İnformasiyanın analitik emalı. Qərar dəstəyi üçün analitik məlumatların işlənməsi yolları. Onlayn Analitik Qenerasiya (OLAP) Analitik Qenerasiya Texnologiyası
Mövzu 6
İQTİSADİ MƏLUMATLARIN EMALLANMASI ÜÇÜN KORPORATİV İNFORMASİYA SİSTEMLERİ
Korporativ informasiya texnologiyaları konsepsiyası
Korporativ informasiya texnologiyalarının mahiyyəti və əhəmiyyəti
Termin altında biznes üçün müxtəlif proqramlar arasında informasiya texnologiyaları korporativ idarəetmədə” ənənəvi olaraq “mürəkkəb idarəetmə avtomatlaşdırma sistemləri” kimi başa düşülür.Onların digər adları da məlumdur-müəssisə miqyasında sistemlər, korporativ informasiya sistemləri (CIS), korporativ (və ya kompleks) idarəetmə sistemləri (CMS), avtomatlaşdırılmış idarəetmə sistemləri (ACS) ).
Bir qayda olaraq, kompleks idarəetmə avtomatlaşdırma sistemləri üçün uyğun olan "əsas" universal həllərdir müxtəlif növlər müəssisələr. İlk növbədə, bu, maliyyə menecmentinə, inventarın idarə edilməsinə, alış və satışın idarə edilməsinə aiddir. Lakin bu eyni sistemlər çox vaxt bu və ya digər spesifikliyi əks etdirən və müvafiq tənzimləyici və istinad bazasını özündə əks etdirən sənayeyə xas həllərə malikdir.
Məsələn, aviasiya sənayesi üçün SAP R/3 sistem həlli təyyarənin bütün hissələrinin seriyalı istehsal nömrələrinin, onların istismar müddətinin, planlı dəyişdirilməsinin və ya təmirinin qeydiyyatını və nəzarətini dəstəkləyir ki, bu da təkcə istehsalın etibarlılığını deyil, həm də sərnişinlərin təhlükəsizliyini təmin edir.
İnteqrasiya edilmiş idarəetmə sistemləri ilk növbədə çoxşaxəli strukturlara malik iri müəssisələrə yönəldildiyi üçün onlar nəinki inkişaf etmiş funksiyalar toplusunu təklif edir, həm də təmin edir. təhlükəsiz saxlama və çox istifadəçi işi üçün güclü platformalar və sistem alətlərindən istifadə edərək böyük həcmli məlumatların emalı.
Müasir informasiya texnologiyaları, rabitə və internet problemləri həll etməyə imkan verir uzaqdan giriş korporativ idarəetmə üçün də aktual olan vahid məlumat bazasına.
Bina konsepsiyası
Əksər tərtibatçılar proqram məhsullarının idarə edilməsini (müəssisə, anbar, maliyyə və s.) adlandırsalar da, əslində, demək olar ki, hamısı proqram təminatı, korporativ idarəetmədə istifadə olunan maliyyə-təsərrüfat fəaliyyətinə dair faktların və sənədlərin qeydiyyatı, analitik xüsusiyyətləri ilə məqbul olan bölmələr üzrə hesabat və arayışlar qurmaq imkanı olan mühasibat uçotu sistemləridir. Yəni strukturlaşdırılmış məlumatlar verilənlər bazasına daxil edilir. Bu struktur bu və ya digər dərəcədə bir-biri ilə əlaqəli arayış kitabları, təsnifatçılar, standart sənədlərin parametrləri və formaları ilə müəyyən edilir. Verilənlər bazasında mövcud olan məlumatlara görə, "tikilir", "çəkilir", "toplanır" alətlər sözdə "kəsmə". Çox vaxt analitik adlanan bu cür məlumatlara əsaslanan hesabatlar və sertifikatlar aldıqdan sonra rəhbərlik qərarlar qəbul edə bilər. Bu, nəzərdən keçirilən sinifin sistemləri ilə işləmək üçün tipik konsepsiya və tipik texnologiyadır.
Təsadüfi deyil ki, bu qədər fərqli funksional məzmun, sistem həlləri, “Qalaktika”, “BEST” və “1C: Enterprise” kimi “idarəetmə” proqram təminatının təyinatı və istifadəsi informasiyanın təşkili prinsipləri, onun formalaşması və emalı texnologiyası, eləcə də üsulları baxımından oxşardır. sistemlərlə qarşılıqlı əlaqə.
Buna baxmayaraq, müəssisələr, məsələn, OAO Uralelektromed, korporativ idarəetmə alətlərinə o qədər sərt və müxtəlif tələblər qoyurlar ki, onları çoxsəviyyəli əsasda qurmaq zərurəti yaranır. Adətən nüvə yalnız proqram kodlarını ehtiva edən sistemin nüvəsidir. Növbəti konseptual əhəmiyyətli element, proqram kodlarını dəyişdirmədən, ən azı onu iş yerində konfiqurasiya etməyə, xüsusi əməliyyatları yerinə yetirməyə, ilkin və hesabat sənədlərinin yeni formalarını daxil etməyə və mövcud formaları dəyişdirməyə imkan verən sistemin daxili alətlər dəstidir. digər parametrik parametrlərdən istifadə edin. Daha inkişaf etmiş sistemlərdə müxtəlif müəssisə modellərinin yaradılması üçün daxili alətlər var: informasiya, təşkilati, funksional və s. Və nəhayət, verilənlər bazası özü.
İnformasiyanın analitik emalı
Müəssisənin fəaliyyətinin planlaşdırılması, operativ məlumatların əldə edilməsi və onun təhlili əsasında düzgün qərarın qəbul edilməsi böyük həcmli məlumatların emalı ilə bağlıdır. Mühasibat uçotunda yaradılan hesabatlar korporativ sistemlər ah idarəetmə, adətən çeviklikdən məhrumdur. Qrafik təsvir də daxil olmaqla, verilənlərin istənilən təqdimatını əldə etmək üçün onları “bükmək”, “genişləndirmək” və ya “yıxmaq” olmaz. Nə qədər çox “kəsiklər” və “kəsiklər” edə bilsəniz, müəssisənin fəaliyyətinin mənzərəsini bir o qədər real təsəvvür edə və biznes proseslərinin idarə edilməsində ən yaxşı qərarı qəbul edə bilərsiniz. Bu cür tapşırıqlar riyazi və iqtisadi modelləşdirmə, həmçinin yüksək sürət tələb edir. Analitik modul "RepCo" sistemində mövcuddur, "Triumph-Analytics" sistemi (Korporasiya "PARUS" - "Tora Center") daha çox tanınır. Belə görünür ki, mühasibat uçotu sistemləri verilənlər bazasında saxlanılan məlumatlara uyğun olaraq müxtəlif “bölmələrdə” sertifikatlar qurur, sadəcə olaraq olanı təmsil edirlər. Analitik sistemlər qurulur yeni məlumatlar By verilmiş parametrlər və ya meyarlar, onu xüsusi məqsədlər üçün optimallaşdırmaq. Buna görə daha tez-tez xüsusi alət"onlayn məlumatların təhlili" (OLAP - onlayn analitik emal) olan məlumatlara baxmaq və vizuallaşdırmaq üçün. O, repozitoriyada toplanmış məlumatlara daxil olmaq, baxmaq və çoxölçülü təhlil etmək üçün rahat və sürətli alətlər toplusunu təqdim edir.
OLAP-texnologiyaları situasiyanı “nə olacaqsa…” sxeminə uyğun modelləşdirmək, müxtəlif analitik hesabatları tərtib etmək üçün istifadə olunur. Xüsusi Qərb proqram məhsulları var.
Tipik olaraq, məlumat korporativ idarəetmə sistemlərindən ötürülür ixtisaslaşdırılmış proqramlar analitik məlumatların işlənməsi. Bir çox yerli tərtibatçılar bu problemləri özləri həll etməyə çalışırlar, məsələn, Nikos-Soft (NS-2000 sistemi), Cepheus (Etalon korporativ idarəetmə sistemi), COMSOFT (COMSOFT-STANDARD "2.0 proqram-metodiki və alətlər kompleksi) şirkətləri. və qeyriləri.
6.4. Korporativ informasiya texnologiyalarının inkişafı və istifadəsi perspektivləri
Yerli korporativ sistemlərin inkişafı müasir alətlər və platformaların, eləcə də sistem alətlərinin işlənib hazırlanması və istifadəsi ilə yanaşı, onların xüsusilə istehsal baxımından funksional doymasını nəzərdə tutur.
İdarəetmə standartlarının tətbiqi üçün geniş həvəsə baxmayaraq, daxili bazarın aparıcı oyunçuları proqram təminatı, müxtəlif sənaye növləri üçün sənaye həllərinin hazırlanması ilə məşğul olurlar.
Firmaların inkişaflarının "məxfiliyini" açmaq qorxuları azalır, bu da "a"-dan "z"-ə qədər hər şeyi təkbaşına inkişaf etdirməkdənsə, onların məhsullarını inteqrasiya etmək səylərinin konsolidasiyasına kömək edir. Bu gün heç kimin kifayət qədər resursları yoxdur. Anlamaq üçün yeni konsepsiya, layihənin və sistemin, yəni içindəkilərdən asılı olaraq keyfiyyətini dəyişən bir sistemin inkişafı illər tələb edir. Bundan əlavə, proqram məhsullarının inteqrasiyası tələbi, bir qayda olaraq, ixtisaslaşdırılmış sistemləri "işləmək" və onları yeni əldə edilmiş sistemlərlə informasiya baxımından birləşdirmək istəyən müəssisələr tərəfindən də irəli sürülür.
Müxtəlif istehsalçıların məhsulları üçün də inteqrasiya tələb olunur - mürəkkəb həlləri ixtisaslaşmış olanlarla birləşdirmək adı ilə:
– büdcələşdirmə, maliyyə-iqtisadi təhlil, müştərilərə xidmət, analitik məlumatların işlənməsi və s.
Qeyd etmək lazımdır ki, daha perspektivli olan idarəetmə sistemlərinin özləri deyil, tərtibatçı ilə son istifadəçi arasında ixtisaslı vasitəçilər üçün nəzərdə tutulmuş onların yaradılması üçün sadə və universal bir vasitədir. İndi bu funksiyaları yerinə yetirməyə çalışırlar sistem administratorları və analitika.
Belə bir vasitə varsa, "hazır" standart həllər bütün sənayelərdəki bütün müəssisələr üçün.
Biznesin inkişafı üçün əlavə vasitə kimi İnternetdən yalnız inteqrasiya olunmuş idarəetmə sistemi olduqda səmərəli istifadə oluna bilər.
Baxmayaraq ki, müasir informasiya və kommunikasiya texnologiyaları, o cümlədən internet və proqram təminatının kirayəsini təşkil etməyə imkan verdiyini nəzərə alaraq, xüsusilə ölkəmizdə bu cür imkanlardan qısa müddət ərzində istifadə edilməsindən danışmaq hələ tezdir. Həm də məxfilik səbəbi ilə deyil, nizamın və etibarlı ünsiyyət vasitələrinin olmaması səbəbindən.
Yerli müəssisələrdə informasiya texnologiyalarının tam həcmdə olmasa da, təcrübənin tətbiqi və istifadəsi cəhdləri praktikada sübut etdi ki, “xaosu avtomatlaşdırmaq mümkün deyil”. Müəssisənin və müəssisənin özünün ilkin yenidən təşkili, habelə idarəetmə qaydalarının (təlimatlarının) qurulması zəruridir. Müəssisənin işçiləri üçün belə işlərin öhdəsindən təkbaşına gəlmək çətindir. Xüsusilə bazar şəraitində zaman faktorunu nəzərə alsaq. Buna görə də, konsaltinq şirkətləri ilə qarşılıqlı əlaqə təcrübəsi hər yerdə inkişaf edir ki, bu da müəssisələrə kömək edir və işçilərinə "darboğazları genişləndirməyi", əsas biznes prosesini qurmağı, texnologiyanı inkişaf etdirməyi, məlumat axını qurmağı və s. Müəyyən edilmiş prosesi avtomatlaşdırmaq daha asandır, daha sadə, daha ucuz və sürətlidir.
Hər kəs öz işi ilə məşğul olmalıdır. Mühasib, anbardar, satış meneceri və digər “mövzu” mütəxəssislər qanunvericilikdə və ya iş tərzində dəyişikliklərə görə sənəd blanklarının formasını təkmilləşdirməməli, sütunları bir-birindən ayırmamalı və ya yerlərini dəyişməməlidir. Buna görə də proqram bazarı tədricən “baqqal”dan “xidmət” bazarına çevrilir. Outsorsinq inkişaf etməyə başlayır - müəssisənin bəzi funksiyalarının cəlb olunmuş şirkətlərin mütəxəssislərinə verilməsi. Onlar avadanlıqlara, sistem proqram təminatına texniki xidmət göstərmək, sistemlərin tətbiq olunan (funksional) hissəsinin modifikasiyası və s. ilə məşğul olurlar.
Korporativ idarəetmə sistemlərinin istifadəsində ən vacib və aktual olan informasiya texnologiyaları və onların istifadəçiləri və istehlakçıları üçün metodik xidmətdir.
UDK 621. 37/39. 061.2/4
ANALİTİK MƏLUMATLARIN EMANI ÜSULLARI
QVOZDINSKYA.N., KLIMKO E.G., SOROKOVOY A.I.
Ukrayna şərtləri üçün müəyyən bir metoddan istifadə nəzərə alınmaqla məlumatların çıxarılması metodlarının (həmçinin adlanır: IAD, data mining, verilənlər bazasında biliklərin kəşfi) analitik baxışı həyata keçirilir. Mürəkkəb informasiya sistemlərində məlumatların analitik emalı üsullarının nəzərdən keçirilməsi məlumatların çıxarılması, ümumiləşdirilmiş məlumatların toplanması və prosesin etibarlılığının artırılması sürəti baxımından nəzərdən keçirilir.
Data mining prosesi, sonradan yeni verilənlərə tətbiq oluna bilən dəyişənlər arasında qanunauyğunluqları və əlaqələri müəyyən etmək üçün böyük həcmdə məlumatın analitik tədqiqidir. Alınan informasiya bilik kimi səciyyələnən informasiya səviyyəsinə çevrilir. Bu proses üç əsas mərhələdən ibarətdir:
Tədqiqat (nümunələrin aşkarlanması);
Model qurmaq üçün müəyyən edilmiş nümunələrdən istifadə etmək;
Tapılan nümunələrdə sapmaları aşkar etmək və izah etmək üçün istisna təhlili.
IAD vasitəsilə yeni biliklərin tapılması metodlardan istifadə etməklə yeni və sürətlə inkişaf edən bir istiqamətdir süni intellekt, riyaziyyat, statistika. Bu prosesə aşağıdakı addımlar daxildir:
Problemin tərifi (problemin ifadəsi);
Məlumatların hazırlanması;
Məlumatların toplanması: onların qiymətləndirilməsi, inteqrasiyası və təmizlənməsi, seçilməsi və çevrilməsi;
Modelin qurulması: qiymətləndirmə və şərh, xarici qiymətləndirmə;
Modeldən istifadə;
Model müşahidəsi.
Model qurmaq və keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq üçün sorğular ardıcıllığı və ya ilkin məlumatların əldə edilməsi vasitəsilə rəsmi məlumatların yoxlanılması kömək edir. Belə təhlil üçün alətlərə aşağıdakı əsas metodlar daxildir: neyron şəbəkələri, qərar ağacları, genetik alqoritmlər, eləcə də onların birləşmələri.
Neyron şəbəkələri qeyri-xətti adaptiv sistemlər sinfinə aiddir, strukturuna görə şərti olaraq neyronların sinir toxumasına bənzəyir.
Bu, giriş məlumatlarını qəbul edən, onları emal edən və çıxışda müəyyən nəticə çıxaran bir-birinə bağlı qovşaqlar toplusudur. Aşağı təbəqənin qovşaqları giriş parametrlərinin qiymətləri ilə təmin edilir, onların əsasında qərar qəbul etmək, vəziyyətin inkişafını proqnozlaşdırmaq və s. üçün zəruri hesablamalar aparılır.
Bu dəyərlər neyronlararası əlaqələrə aid edilmiş ədədi qiymətlərdən (çəkilərdən) asılı olaraq artan və ya azalan təbəqəyə ötürülən siqnallar kimi qəbul edilir. Ən yuxarı təbəqənin neyronunun çıxışında cavab olaraq qəbul edilən bir dəyər yaranır, bütün şəbəkənin girişə reaksiyası. ilkin dəyərlər. Neyron şəbəkənin hər bir elementi öz qonşularından qismən təcrid olunduğu üçün belə alqoritmlər hesablamaları paralelləşdirmək imkanına malikdir. Əncirdə. 1 şərti göstərir
Şəkil 1. Neyron şəbəkəsi
Şəbəkənin ölçüsü və strukturu tədqiq olunan hadisənin mahiyyətinə uyğun olmalıdır. Qurulmuş şəbəkə "təlim" deyilən prosesə məruz qalır. Şəbəkənin neyronları həm giriş parametrlərinin dəyərləri, həm də onlara düzgün cavablar məlum olan giriş məlumatlarını emal edir. Öyrənmə şəbəkə cavablarının məlum düzgün cavablara ən çox yaxınlığını təmin edən neyronlararası əlaqələrin çəkilərinin seçilməsindən ibarətdir. Mövcud məlumatlar üzərində təlim keçdikdən sonra şəbəkə işə hazırdır və keçmişdə onun inkişafı məlumatlarına əsaslanaraq gələcəkdə obyektin davranışını proqnozlaşdırmaq, təhlil aparmaq, kənarlaşmaları və oxşarlıqları müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər. Etibarlı proqnozlar onun əsaslandığı asılılıqların növü göstərilmədən formalaşa bilər.
Neyron şəbəkələri proqnozlaşdırma, təsnifat və ya nəzarət problemlərini həll etmək üçün istifadə olunur.
Üstünlük - şəbəkələr istənilən fasiləsiz funksiyanı təxmin edə bilər, model haqqında əvvəlcədən hər hansı fərziyyələr irəli sürməyə ehtiyac yoxdur. Tədqiq olunan məlumatlar natamam və ya səs-küylü ola bilər.
Dezavantaj, çox sayda təlim nümunəsinə ehtiyacdır. Yekun qərar ondan asılıdır ilkin parametrlərşəbəkələr. Verilənlər rəqəmsal formaya çevrilməlidir. Nəticədə ortaya çıxan model kəşf edilmiş biliyi (“qara qutu” adlanan) izah etmir.
Qərar ağacları məlumatların dəyişənlərin dəyərlərinə əsaslanaraq qruplara bölünməsindən istifadə edir. Nəticə ağac kimi görünən “Əgər... Sonra...” ifadələrinin iyerarxik quruluşudur. Bir obyekti və ya vəziyyəti təsnif etmək üçün kökündən başlayaraq bu ağacın düyünlərindəki suallara cavab vermək lazımdır. Cavab müsbət olarsa, növbəti səviyyənin sağ düyününə, mənfi olarsa - sol düyünə və s. Cavabları bitirərək, son qovşaqlardan birinə çatırlar, harada
RI, 2000, № 4
sözügedən obyektin hansı sinifə aid edilməli olduğunu göstərir.
Qərar ağacları təsnifat problemlərini həll etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur və buna görə də maliyyə və biznesdə çox məhdud istifadə olunur.
Metodun üstünlüyü istifadəçilər üçün xüsusiyyətlərin sadə və başa düşülən təqdimatıdır. Hədəf dəyişən kimi həm ölçülmüş, həm də ölçülməyən xüsusiyyətlərdən istifadə olunur - bu, metodun əhatə dairəsini genişləndirir.
Dezavantaj əhəmiyyət problemidir. Məlumatları bir çox xüsusi hallara bölmək olar, statistik cəhətdən etibarlı cavab verə bilməyən ağacın "kolu" var. Faydalı nəticələr yalnız müstəqil xüsusiyyətlər olduqda əldə edilir.
Genetik alqoritmlər təbiətdəki təbii seçmə prosesini təqlid edir. Hansısa meyar baxımından daha optimal olan məsələni həll etmək üçün bütün həllər ədədlər və ya qeyri-ədəd xarakterli kəmiyyətlər toplusu ilə təsvir edilir. Optimal həllin axtarışı, xromosom dəstləri ilə təmsil olunan fərdlərin populyasiyasının təkamülünə bənzəyir. Şəkildə göstərilən bu təkamüldə işləyən üç mexanizm var. 2.
Aşağıdakı mexanizmləri ayırd etmək olar:
Ən optimal həllərə uyğun gələn ən güclü xromosom dəstlərinin seçilməsi;
Krossing - seçilmiş fərdlərin xromosom dəstlərini qarışdırmaqla yeni fərdlərin əldə edilməsi;
Mutasiyalar populyasiyanın bəzi fərdlərində genlərdə təsadüfi dəyişikliklərdir.
Nəsillərin dəyişməsi nəticəsində problemin həlli yolu hazırlanır ki, onu daha da təkmilləşdirmək mümkün deyil.
Üstünlük - metod kombinatorika və optimallaşdırmanın müxtəlif problemlərinin həlli üçün əlverişlidir, elmi tədqiqat aləti kimi daha çox üstünlük verilir.
Dezavantaj, problemi effektiv şəkildə formalaşdırmaq, xromosomların seçilməsi meyarını müəyyənləşdirmək və seçim prosedurunun özü evristikdir və yalnız bir mütəxəssis bunu edə bilər. Problemin terminlərlə tərtib edilməsi onların köməyi ilə əldə edilən həllin statistik əhəmiyyətini təhlil etməyə imkan vermir.
İntellektual analitik məlumatların emalı üçün kompüter texnologiyaları süni intellektin, statistikanın, verilənlər bazası nəzəriyyəsinin metodlarından istifadə etməyə imkan verir və müasir intellektual sistemlər yaratmağa imkan verir.
Hazırda informasiya anbarlarının (məlumat anbarı, məlumat anbarı) - qərarların qəbulu üçün zəruri olan məlumatlara ən sürətli və rahat çıxışı təmin edən optimal şəkildə təşkil edilmiş verilənlər bazalarının yaradılması ilə bağlı kəskin məsələ var. Saxlama uzun müddət ərzində müxtəlif mənbələrdən etibarlı məlumat toplayır, bu da dəyişməz qalır. Məlumatlar təsvir etdiyi sahələrə (domenə xas) uyğun olaraq ümumiləşdirilir və saxlanılır və bütün müəssisənin tələblərinə cavab verir (inteqrasiya edilmiş).
Əksər yerli müəssisələrin mövcudluğunun nisbətən qısa dövrünü, təhlil edilən məlumatların azlığını, dəyişmələrə məruz qalan müəssisələrin qeyri-sabitliyini nəzərə alaraq qanunvericilik bazası, data mining sistemlərindən istifadə edərək effektiv qərar qəbuletmə strategiyasının hazırlanmasında çətinlik var. Buna görə də, genetik alqoritmlərin maliyyə və biznes sahəsində məlumatların tədqiqi üçün ən məqbul üsul olacağı proqnozlaşdırılır və şəkillərin və faktların təsnifatı vəzifələri üçün qərar ağacı metodlarından və ya neyron şəbəkələrindən istifadə etmək daha yaxşıdır.
Ədəbiyyat: 1. Shchavelev L.V. Data mining. http://www.citforum.ru/seminars/cis99/sch_04.shtml, 2. Burov K. Məlumat anbarlarında biliklərin kəşfi // açıq sistemlər. 1999. No 5-6., http: / /www.osp.ru/os/l999/05-06/14.htm. 3. Kiselev M, Solomatin E. Biznesdə və maliyyədə biliklərin çıxarılması vasitələri // Açıq sistemlər. 1997. № 4. səh. 41-44. 4. Krechetov N, İvanov P. Data mining üçün məhsullar // Kompüter Həftəsi - Moskva. 1997. № 14-15. səh. 32-39. 5. Edelstein H. Məlumat anbarlarında məlumatların təhlili və təqdim edilməsi üçün intellektual alətlər // Kompüter həftəsi - Moskva. 1996. № 16. səh. 32-35.
Redaksiya heyətinə 22.06.2000-ci il tarixində qəbul edilmişdir
Rəyçi: Dr. tech. elmləri, prof. Putyatin V.P.
Qvozdinski Anatoli Nikolayeviç, t.ü.f.d. texnologiya. Elmlər, XTURE Süni İntellekt kafedrasının professoru. Elmi maraqları: mürəkkəb informasiya idarəetmə sistemlərinin effektivliyinin qiymətləndirilməsi. Maraq və hobbi: klassik musiqi, turizm. Ünvan: Ukrayna, 61166, Xarkov, st. akad. Lyapunova, 7, mənzil. 9, tel. 32-69-08.
Klimko Elena Genrihovna, Yuri Kondratyuk adına Poltava Dövlət Texniki Universitetinin Kompüter texnologiyaları və informasiya sistemləri kafedrasının assistenti. XTURE-nin Süni intellekt kafedrasının aspirantı (iş yerində). Elmi maraqları: analitik məlumatların təhlili. Maraqlar və hobbilər: oxumaq, toxuculuq etmək. Ünvan: Ukrayna, 36021, Poltava, st. Diamond, 1-A, mənzil. 34, tel. (053-22) 3-43-12.
Sorokov Aleksandr İvanoviç, t.ü.f.d. texnologiya. Elm üzrə, Yuri Kondratyuk Poltava Dövlət Texniki Universitetinin Kompüter texnologiyaları və informasiya sistemləri kafedrasının dosenti. Tədqiqat maraqları: KDD (Knowledge Discovery). Maraqlar və hobbilər: itlər. Ünvan: Ukrayna, 36022, Poltava, per. Sınıq, 37A, tel.(053-2) 18-60-87, e-mail: [email protected]
İnformasiyanın tamlığı və etibarlılığı yoxlanıldıqdan sonra onun analitik emalı həyata keçirilir. Buraya təhlilin məqsədlərinə çatmaq üçün öyrənilməsi tələb olunan göstəricilər sisteminin müəyyən edilməsi daxildir. Bu göstəricilər ya artıq seçilmiş məlumatda var, ya da onun analitik emalı prosesində hesablanır.
Göstəricilər sistemi dedikdə, hər bir göstəricinin təsərrüfat subyektinin fəaliyyətinin müəyyən bir tərəfinin keyfiyyət və kəmiyyət xarakteristikasını verdiyi, digər göstəricilərlə qarşılıqlı əlaqədə olan, lakin onları təkrarlamayan və xassələrə malik olan onların belə nizamlanmış məcmuəsi başa düşülür. azalma və bölünmə qabiliyyəti.
İnformasiyanın analitik emalı prosesində göstəricilərin sayı təhlil proqramından, fəaliyyətin nəticələrinin öyrənilməsinin dərinliyindən və onlara təsir edən amillərdən asılı olaraq onların diferensiallaşdırılması və ya inteqrasiyası yolu ilə demək olar ki, qeyri-məhdud arta bilər.
Təsərrüfat subyektlərinin, onların struktur bölmələrinin, eləcə də müxtəlif birliklərinin fəaliyyəti ümumilikdə kifayət qədər sabit olduğundan onun təhlil edildiyi göstəricilər sistemi müəyyən sabitliyə malikdir, lakin qarşıya yeni vəzifələr qoyulduqca, dəyişdikcə tədricən yeni göstəricilərlə zənginləşir. ümumi iqtisadi vəziyyətdə, təsərrüfat subyektlərinin fəaliyyətinin xarici və daxili şəraitində.
Analitik göstəricilər sisteminin inkişafı və onun düzgün tətbiqi üçün zəruri ilkin şərt bu göstəricilərin müxtəlif meyarlara görə qruplaşdırılmasıdır (bax. Şəkil 4.1).
Göstəricilərin bölünməsi mütləq Və qohum informasiyanın analitik emalının miqyasını və mürəkkəbliyini müəyyən etmək üçün vacibdir.
Müxtəlif mənbələrdən toplanmış məlumatlar əsasən təhlil edilən təsərrüfat subyektinin fəaliyyət həcmini xarakterizə edən mütləq göstəriciləri (məsələn, malların satışının həcmi, əmtəə və ya xidmətlərin istehsalına çəkilən xərclərin məbləği, topdan və ya pərakəndə satış həcmi) ehtiva edir. ticarət, qabaqcıl məbləğ
düyü. 4.1. Analitik göstəricilərin müxtəlifliyinə görə təsnifatı
qruplaşdırma xüsusiyyətləri
kapital, mənfəət və ya zərərin məbləği, işçilərin sayı, əsas vəsaitlərin dəyəri, ehtiyatların ölçüsü).
Bütövlükdə təhlil edilən təşkilatın və ya onun daxili struktur bölmələrinin fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi üçün mühüm əhəmiyyət kəsb edən nisbi göstəricilər informasiyanın analitik emalı prosesində artıq müxtəlif riyazi əməliyyatlarla hesablanır. Belə analitik emal mühasibat uçotunun və təsərrüfat subyektinin digər daxili struktur bölmələrinin vəzifələri (məsələn, ayrı-ayrı məhsulların maya dəyərini, kapitala münasibətdə mənfəət səviyyəsini, hesablamanı müəyyən etmək) qismən müvafiq normativ sənədlərdə nəzərdə tutula bilər. kommersiya banklarının hesabatının tərkib hissəsi kimi iqtisadi standartların).
Nisbi göstəricilərin hesablanması müxtəlif xronoloji dövrlər üçün məlumatların müqayisəliliyini artırır, çünki riyazi düsturlarda bu məqsədlə istifadə edilən bütün mütləq göstəricilər eyni alıcılıq qabiliyyətinə malik valyutada hesablanır, yəni. inflyasiyanın təsiri aradan qaldırılır. Bundan əlavə, verilmiş dövrə aid olan bütün mütləq göstəricilər eyni daxili və xarici vəziyyətin təsiri altında formalaşır. Məhz buna görə də təhlil zamanı dinamik və məkan müqayisələri mütləq göstəricilərdən daha çox nisbi göstəricilərdən istifadə etməklə aparılır.
Məlumatların müqayisəliliyini artırmaq üçün onlardan mümkün olan yerlərdə istifadə olunur, təbii və xüsusi təyin olunmuş əmsalların köməyi ilə təbii olanlara çevrilir şərti olaraq təbii metr. Eyni məqsədlə bəzi hallarda üstünlük verilir əmək Və element dəyəri metrdir ki, bu da zərurət yarandıqda, malların maya dəyərinin dəyişməsinin mütləq göstəricilərinə və bu dəyərdən yaranan nisbi göstəricilərə təsiri, malların köçürülmüş dəyərinin nisbətinin dəyişməsi nəticəsində malın maya dəyərindəki fərqləri aradan qaldırmağa imkan verir. əsas fondlar, yaşayış əməyinin haqqı və məhsulların qiymətində mənfəət. Nəzərə almaq lazımdır ki, hətta mütləq göstəricilərin dəyərinin ölçülməsi üçün sərt xarici valyutadan istifadə edildikdə belə, struktur dəyişikliklərinin təsərrüfat subyektinin fəaliyyət həcminin və onun keyfiyyət xüsusiyyətlərinin qiymətləndirilməsinə təsiri aradan qaldırılmır. Odur ki, sonrakı təqdimatda təhlilin bəzi məqsədlərinə nail olmaq üçün müxtəlif təbii, şərti təbii, əmək və qeyri-konstruktiv sayğaclardan istifadə məsələləri və xüsusi olaraq nəzərdən keçiriləcəkdir.
Analitik göstəricilərin qruplaşdırılması kəmiyyət Və keyfiyyət onların mütləq və nisbi bölünməsinə çox yaxındır, lakin onunla tam üst-üstə düşmür. Məsələn, mənfəətin ümumi məbləği kəmiyyət göstəricisidir, lakin iqtisadi məzmunu baxımından o, obyektin fəaliyyətinin keyfiyyət xüsusiyyətlərinə aiddir, çünki nisbi gəlir əldə etmədən belə, zərər deyil, mənfəət əldə etmək faktıdır. göstəricilər, onsuz da müsbət fəaliyyətin nəticəsi kimi görünür.
İqtisadi təhlildə göstəricilərin uyğun olaraq bölünməsi son dərəcə mühüm rol oynayır ümumiləşdirmə Və özəl.
Ümumiləşdirici göstəricilər köməyi ilə verilən göstəricilər hesab edilir xülasə xüsusiyyətləri təhlil edilən təsərrüfat subyektinin vəziyyəti, onun sərəncamında olan resurslardan istifadə dərəcəsi və qarşıya qoyulan məqsədlərə nail olmaqda ifadə olunan idarəetmənin səmərəliliyi. Əsas məqsədlər yenidən maliyyələşdirmə dərəcəsi ilə və ya digərləri ilə müqayisədə daha yüksək mənfəət əldə etmək ola bilər alternativ yollar subyektdə mövcud olan kapitaldan istifadə; əmtəə və xidmətlərin istehsalı və dövriyyəsi üçün eyni və ya daha aşağı xərclər səviyyəsində rəqiblərinkindən daha yüksək keyfiyyətə nail olmaq; bu əsasda yeni bazarların fəth edilməsi və firmanın qiymətinin artması. Ümumiləşdirici göstəricilərə həmçinin müəssisənin və ya onun ayrı-ayrı struktur bölmələrinin müəyyən tərəfini və ya istiqamətini, istifadə etdikləri resursların həcmini və dövriyyəsini ümumilikdə xarakterizə edən göstəricilər də daxildir. İstənilən ümumiləşdirici göstərici ona münasibətdə tabe rol oynayan bir sıra xüsusi göstəricilərə parçalana bilər. Bu özəl göstəricilər ümumiləşdirici göstəricinin ölçüsünü və dinamikasını müəyyən edən fərdi daxili və xarici amillərin təsirinin müəyyən edilməsinə və ölçülməsinə kömək edir. Şəxsi göstəricilərin köməyi ilə təsərrüfat subyektinin ayrı-ayrı bölmələrinin və fəaliyyətinin yerli məqsədlərinin onun fəaliyyətinin ümumi məqsədlərinə tabe edilməsinə nail olunur. Təsərrüfat subyektinin fəaliyyətinin ümumi məqsədi birmənalı deyil, bir sıra məqsədlərin eyni vaxtda və bir-biri ilə əlaqəli şəkildə əldə edilməsini nəzərdə tutur və buna görə də onun əldə olunma dərəcəsi bir deyil, bütöv bir ümumiləşdirici və xüsusi göstəricilər sistemi ilə əks olunur. .
Bütövlükdə təsərrüfat subyektinin fəaliyyətini, onun ayrı-ayrı sahələrini və hər bir icraçının hərəkətlərini idarə etmək üçün əvvəlcə bu fəaliyyətin modeli hazırlanır. Biznes planında müəyyən edilmiş ümumiləşdirici və xüsusi göstəricilər sistemi ilə təsvir olunur, onların səviyyəsi və qarşılıqlı əlaqəsi planlaşdırılan fəaliyyət nəticələrinə nail olmağı təmin etməlidir.
Planlaşdırılmış göstəricilər sistemi, bir qayda olaraq, uçot göstəriciləri sistemindən daha zəifdir, çünki mühasibat uçotu təkcə əvvəlcədən proqnozlaşdırıla bilən amillərin deyil, həm də bir çox gözlənilməz amillərin - obyektiv və subyektiv, məsələn, təbii fəlakətlərin təsirini əks etdirir. , ifaçıların vicdansızlığı, saxtakarlıq və oğurluq. Beləliklə, mühasibat uçotu reallığın bütün müxtəlifliyinin ümumiləşdirilməsinə və xüsusi göstəricilərinə təsirini əks etdirir.
Analitik göstəricilər sistemi plan və mühasibat uçotu ilə müqayisədə daha genişdir, çünki o, idarəetmənin nəticələrinin əks olunmasını və bütün planlaşdırılan sahələrdə və çoxsaylı məqsədlərdə onun effektivlik səviyyəsinin qiymətləndirilməsini təmin etməlidir, nəinki ümumilikdə nisbətən tədqiq olunan müstəqil iqtisadi sistem (müəssisə, kommersiya bankı), həm də onun böyük və kiçik bölmələri üçün; ayrı-ayrı bölmələrin rolunu müəyyənləşdirin son nəticələr fəaliyyətləri və müxtəlif amillərin iqtisadi inkişafa təsiri. Buna görə də analitik göstəricilər sisteminə həm fəaliyyət sahələri üzrə differensiallaşdırılmış ümumiləşdirici göstəricilər (nəticələr), həm də özəl (faktorial) göstəricilər daxildir.
Ümumiləşdirici göstəricinin parçalanması ilə formalaşan və ya ümumiləşdirici göstəricidə toplanan xüsusi göstəricilərə iqtisadi fəaliyyətin təhlilində amil göstəriciləri də deyilir, çünki onlardan istifadə müəyyən iqtisadi amillərin ümumiləşdirici göstəricilərə təsirini aşkar etməyə və ölçməyə imkan verir. Bildiyiniz kimi, təhlil edilən obyektin vəziyyətində dəyişikliklər iqtisadi və sosial amillərin təsiri altında baş verir. Adətən “səbəb” termini təsiri birbaşa mühasibat uçotu və hesabat məlumatlarından müəyyən edilə bilən amillər qrupuna tətbiq edilir. Qrupun daha sonra onun tərkib hissələrinə parçalanması ilə, təhlil edilən göstərici ilə əlaqəsi funksionaldırsa və hesabat göstəriciləri üzərində müxtəlif riyazi əməliyyatlar yerinə yetirməklə hesablana bilərsə, əldə edilmiş qismən amil göstəriciləri də səbəblər adlanır.
Münasibətdə onunla əlaqəli başqalarının təhlil edilən göstəricisinə təsiri aşkar edildikdə və ölçüldükdə və onların təsirinin gücü statistik və riyazi metodlardan istifadə edilərək ölçüldükdə, təhlili təfərrüatlandırmaq üçün əldə edilən xüsusi göstəricilər adətən səbəb adlandırılmır. , lakin amillər.
Buna görə də "səbəb" və "amil" terminləri arasında fərq çox şərtlidir. O, əsasən təhlil edilən ümumiləşdirici göstərici ilə əlaqənin xarakteri nəzərə alınmaqla onların təsirinin birbaşa və ya dolayı ölçülməsi imkanlarına əsaslanır.
Məsələn, istehsalın həcminə dair plandan kənara çıxma, kadrların sayı və tərkibi planı ilə eyni zamanda təhlil edilən dövr üçün bir işçiyə düşən orta məhsul arasında uyğunsuzluq ola bilər. Yuxarıdakı məcmu amillər qruplarının dəyərləri və onların plandan kənara çıxmaları birbaşa hesabatda əks olunur və təhlildə çağırılır. sapmaların səbəbləri. Bununla belə, bu səbəblərin hər biri daha çox dəyişənlərin funksiyası kimi nəzərdən keçirilə bilər. Beləliklə, işçilərin sayındakı dəyişiklik kadr kateqoriyaları üzrə təfərrüatlıdır, bir işçiyə düşən məhsul bir işçiyə düşən məhsulun məhsulu və işçilərin ümumi işçilərin sayındakı payı kimi təqdim olunur. Bu analitik göstəricilər birbaşa hesabat məlumatlarından istifadə etməklə hesablana bilər və buna görə də onlara icmal göstəricinin dəyişdirilməsi üçün daha fərqli səbəblər də deyilir.
Fərz edək ki, ümumiləşdirici göstəricinin dəyişməsinə - öz növbəsində bir işçiyə düşən məhsul istehsalı planının yerinə yetirilməsinə təsir edən amillərin istehsal həcminə təsirini öyrənmək üçün təhlil daha da dərinləşdirilir. bu göstərici ilə birbaşa müəyyən edilə bilməz. Məsələn, vəzifə istehsalın işçi təşkilati-texniki səviyyəsinin orta məhsuldarlıq səviyyəsinə təsirini müəyyən etməkdir (əsas işlərin mexanikləşdirilməsi və avtomatlaşdırılması dərəcəsi). texnoloji proseslər və köməkçi iş, əməyin elmi təşkili üsullarının tətbiqi, xarici əməkdaşlıq və s.) və şəxsi amillər (ümumi və xüsusi təhsil, iş təcrübəsi, cinsi, yaş).
Mühasibat uçotunun və statistik uçotun ümumiləşdirilmiş məlumatlarına görə, sadalanan amillərin məhsul istehsalına və onun vasitəsilə istehsalın həcminə və ya onun artım sürətinə təsirini ölçmək mümkün deyil. Bu məqsədlə ilkin uçot və sənədləşmə məlumatları xüsusi iqtisadi-riyazi üsullarla (əsasən korrelyasiya) toplanır və işlənir. texniki xidmətlər, kadrlar, əmək və əmək haqqı şöbələri, habelə xüsusi olaraq toplanmış əlavə uçot məlumatları (anket sorğusu, iş gününün fotoşəkilləri və avtofotoşəkilləri, istehsalat iclaslarının protokolları və s.). Səbəblərin belə ətraflı təfərrüatları ilə onların xüsusiyyətləri artıq amillər adlanır.
Ayrı-ayrı amillərin iqtisadi inkişaf dinamikasına, planın icrasının nəticələrinə və idarəetmənin səmərəliliyinə təsirinin ölçülməsi onların müəssisənin işində nisbi əhəmiyyətini müəyyən etməyə, əsas və həlledici olanlara diqqət yetirməyə kömək edir. ehtiyatların aşkar edilməsində təhlilin effektivliyi.
Eyni profilli müəssisələr üçün göstəricilər sisteminin və onların hesablanması metodologiyasının vəhdəti təmin edilməlidir. Milli iqtisadiyyatın müxtəlif sahələrinin təsərrüfat subyektlərində eyni təxmin edilən göstəricilərin tətbiqi cəhdləri baş tutmadı, çünki istifadə olunan göstəricilərin eyniliyi deyil, onların təhlil edilən nəticələrin qiymətləndirilməsinə fundamental yanaşmaya uyğunluğu tələb olunur. qurumun fəaliyyətinin məqsədləri, onlara nail olmaq üçün yerli və qlobal meyarlar baxımından.
Şirkət heç də həmişə qarşısına qoyduğu bütün məqsədlərə nail ola bilmir və ona verilən bütün vəzifələri həll edir. Üstəlik, bəzi göstəricilər üzrə planın icrası ilə yanaşı, digərləri üçün də mənfi nəticə əldə oluna bilər. Bununla əlaqədar olaraq, təsərrüfat subyektinin, onun struktur bölmələrinin reytinqi müəyyən edilərkən, səviyyəsi həm göstəricilərin hər biri üzrə planlaşdırılan hədəflərin yerinə yetirilmə dərəcəsini, həm də onların nisbi göstəricisini əks etdirəcək şərti inteqral göstəricinin hesablanması məqsədəuyğundur. dəyər.
İqtisadi məzmunu və praktiki məqsədi ilə çox fərqli olan bir sıra digərləri əsasında alınan inteqral göstərici təhlil olunan subyektin işinin konkret nəticələrini və onun qarşısına qoyulmuş çoxsaylı məqsədlərə nail olma dərəcəsini xarakterizə etmir. Bu göstərici reytinqi müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər. Bütün digər hallarda onun istifadəsi təsərrüfat subyektlərinin fəaliyyətinin çoxməqsədli xarakterinə uyğun gəlmir.
Planın yerinə yetirilməsini və üstəlik, iqtisadi səmərəliliyin səviyyəsini qiymətləndirmək üçün sistemə daxil olan bütün göstəriciləri nəzərə almaq lazımdır, çünki onlardan biri üzrə planın artıqlaması təhlil edilən iqtisadi əlaqəni işdən azad etmir. digər göstəricilər üzrə nəzərdə tutulan səviyyəyə nail olunmasını təmin etmək öhdəliyi. Göstəricilərdən birində yuxarıda nəzərdə tutulmuş yaxşılaşma, adətən, başqa bir göstəricidə geriləmənin vurduğu zərəri kompensasiya etmir ki, bu da bu təsərrüfat subyektinə həvalə edilmiş daha mühüm vəzifənin, bəlkə də, yerinə yetirilməməsini əks etdirir. Məsələn, məhsulun (işlərin, xidmətlərin) istehsalının planlaşdırılmış səviyyəsinin əhəmiyyətli dərəcədə artıq olması məhsul vahidinə düşən maya dəyərinin müəyyən səviyyəsinin təmin edilməsi zərurətini istisna etmir; planın istehsal həcmi və mənfəət baxımından artıqlaması təmizləyici qurğuların istismara verilməsi və ətraf mühitin mühafizəsi üzrə digər tədbirlər planının yerinə yetirilməməsini kompensasiya edə bilməz.
İnteqral göstərici qurmağın ən məqbul yolu müqayisə olunan təsərrüfat subyektləri üzrə eyni göstəricilərin qiymətlərini xarakterizə edən nöqtələr arasındakı məsafələrin hesablanması və bütün bu göstəricilər üçün şərti ən yaxşı müəssisə üzrə riyazi məsələnin həllidir. inkişaf standartı adlanır və bu yolla onların hər birinin “inkişaf səviyyəsinin” göstəricisini müəyyən edir. İnteqral göstəricinin hesablanmasının digər üsullarından üstünlüyü riyazi hesablamalara əsaslandığı üçün qiymətləndirmələrin obyektivliyidir.
Göstəricilərin ümumiləşdirilməsinin digər üsulları kifayət qədər obyektiv deyil. Məsələn, inteqral göstərici hesablanarkən onların ümumi sistemində bu və ya digər göstəricinin əhəmiyyəti baldan istifadə etməklə də müəyyən edilə bilər. Belə ki, əgər istifadə olunan nadir metalların qıtlığına görə, onların ən qənaətli istifadəsi xüsusi əhəmiyyət kəsb edirsə, o zaman ən yüksək bal bu metallar üçün istehsalın maddi intensivliyinin azaldılması göstəricisinə verilir. Əgər ilk növbədə çeşidin daha da genişlənməsini təmin etmək lazımdırsa, o zaman bu göstəriciyə daha yüksək bal verilməklə bir sıra qiymətləndirmə göstəriciləri üzrə ilk növbədə irəli sürülür. Beləliklə, milli iqtisadiyyatın ayrı-ayrı sahələrində və onların müəssisələrində istehsalın səmərəliliyinin qiymətləndirilməsinin eyni göstəricilər sisteminə əsaslanmasına baxmayaraq, onların hər birinə hətta eyni sənayedə və ya bir müəssisədə fərqli bal verilə bilər. müxtəlif zaman dövrləri. Hər bir göstəricinin qiymətləndirilməsi təhlil edilən təsərrüfat subyektlərinin fəaliyyət məqsədlərinə nail olmaqda onun əhəmiyyətini əks etdirməlidir. Eyni zamanda, hər hansı subyektiv qiymətləndirmə kimi, bu nöqtələr də özbaşına təyin oluna bilər.
Əhatə olunan dövr üçün təhlil edilən təsərrüfat subyektinin vəziyyətini və onun fəaliyyətinin nəticələrini və ya onun işçilərinin müəyyən bir sahədə hərəkətlərini müəyyən sayda müəyyən edən göstəricilər var, yəni. V statik, və ya təhlil edilən dövr üçün, yəni. V dinamika. Məsələn, balansda maliyyə vəziyyəti, əmlakın bölgüsü, tərtib olunma tarixinə onun formalaşma mənbələri və hərəkət haqqında hesabat əks olunur. Pul onların qalıqlarını, qəbulunu və sərəncamını əhatə edir, yəni. təhlil edilən bütün dövr üçün onların dinamikası.
Təhlil edilən təsərrüfat subyektinin fəaliyyəti və onun nəticələrinə təsir imkanları ilə əlaqədar olaraq obyektiv müstəqil səbəblər və subyektiv ondan asılı olaraq.
Təhlil prosesində faydalı nəticələrə və ya əksinə, təsərrüfat subyektinin özünün fəaliyyətindəki çatışmazlıqlara aid edilə bilməyən obyektiv nizamlı amillərin təsirini aradan qaldırmaq çox vacibdir.
Planlaşdırılan proqram üzrə təhlil üçün göstəricilər sisteminin seçilməsi ilə yanaşı böyük əhəmiyyət kəsb edir analitik cədvəl və rəqəmlərdə məlumatların ümumiləşdirilməsinə malikdir. Analitik cədvəllər analitik işlənmiş məlumatları xronoloji dövrlər üzrə müqayisə etmək və bu əsasda öyrənilən göstəricilərin dinamikasını müəyyən etmək, onların əldə edilmiş və ya proqnozlaşdırılan dəyərlərini əvvəlki və planın müvafiq göstəriciləri ola bilən əsas məlumatlar ilə müqayisə etmək üçün istifadə olunur. proqnozlaşdırılan gələcək dövrlər, məcburi normalar, digər təsərrüfat subyektlərinin göstəriciləri, sənaye üzrə orta göstəricilər və ya tədqiqatın məqsədi əsasında analitik tərəfindən seçilmiş hər hansı digər.
Bu cür müqayisələr üçün adətən analitik cədvəlin üfüqi cərgələrindən istifadə olunur, burada müqayisə edilən məlumatların adları və onların mütləq və nisbi dəyərləri qeyd olunur. Cədvəl sətirləri üzrə belə müqayisələr üfüqi analiz adlanır.
Analitik cədvəlin sütunlarına uyğun olaraq ümumiləşdirici göstəricilər müəyyən etmək üçün onların komponentləri - xüsusi göstəricilər ilə müqayisə edilir. nisbi dəyərümumiləşdiricilərin formalaşmasında bu özəl göstəricilər, xüsusən də ümumiləşdirici göstəricilərin strukturu müəyyən edilir. Analitik şəkildə işlənmiş məlumatı əks etdirməyin bu üsulu şaquli və ya struktur analiz adlanır.
Analitik cədvəldə mətn (solda) və ədədi (sağda) hissələr var. üçün kompüter emalı məlumat, cədvəlin mətn hissəsi əlifba və ya ədədi təyinatlardan istifadə etməklə şifrələnə bilər. Rəqəmlər cədvəlin sütunlarında onları kəsişən ayrı-ayrı sətirlərdə yerləşdirilir.
Cədvəlin cərgələrinin adlarının yerləşdiyi sol tərəfi "mövzu" adlanır və yuxarıda adlarının da göstərildiyi sütunlardan ibarət sağ tərəfi "predikat" adlanır.
Ümumiləşdirmə toplanmış məlumatlar bir-biri ilə əlaqəli, tamamlayıcı və ya təfərrüatlı analitik cədvəllərdə mətnsiz təhlilə imkan verir; Cədvəllərdə yerləşdirilmiş diqqətlə analitik işlənmiş məlumatlar lazımi nəticələr çıxarmağa və düzgün idarəetmə qərarları hazırlamağa imkan verir. Bu hallarda təhlilin nəticələrini mətn şəklində təqdim etməyə ehtiyac yoxdur və ya eyni mətn son dərəcə yığcam şəkildə təqdim olunur.
Təhlil proqramının bütün məsələlərini və onun nəticələrini kifayət qədər obyektivlik və dolğunluqla əks etdirəcək analitik cədvəllər toplusunun hazırlanması bu cədvəllərin tərtibatlarını və onların doldurulması təlimatlarını tərtib edənlərdən yüksək peşəkarlıq tələb edir.
Buna görə də praktikada bu məqsədlə standart metodlardan istifadə olunur və yalnız təhlil edilən təsərrüfat subyektinin fərdi xüsusiyyətlərindən və ya onun üzərində yaranmış vəziyyətdən irəli gələn, onlarda tövsiyə olunan cədvəllərə dəyişikliklər edilir.
Analitik cədvəllərdən istifadə edərək və xüsusən onlara dəyişikliklər edərək, onların dizaynı üçün ümumi qaydalara riayət etmək lazımdır:
1) cədvəlin üstündə onun adı və seriya nömrəsi yerləşdirilməlidir;
2) cədvəlin bütün sətir və sütunlarında eyni ölçü vahidləri istifadə olunursa, onda sağ küncdə cədvəlin adı altında mötərizədə ölçü vahidinin standart işarəsini yerləşdirmək lazımdır, məsələn (min. rubl) və ya ($). Cədvəlin sətirlərində müxtəlif ölçü vahidləri istifadə olunursa, onların təyinatları adından sonra vergüllə ayrılaraq sətir başlıqlarına yerləşdirilir. Sütunlarda müxtəlif ölçü vahidlərindən istifadə edilirsə, o zaman onlar da sütun başlıqlarında göstərilməlidir;
3) cədvəlin sütunları sətir nömrələrinin göstərildiyi birincidən başlayaraq ardıcıl olaraq nömrələnir. Fərqli sütunların göstəriciləri əvvəlki sütunlarda göstərilən dəyərlər əsasında hesablandığı hallarda, ad və seriya nömrəsi bu sütunda, ilkin məlumatları ehtiva edən sütunların nömrələrini, habelə bu sütunda göstərilən dəyərləri əldə etmək üçün onlarla yerinə yetirilməli olan riyazi əməliyyatları göstərən bir hesablama alqoritmi verilməlidir, məsələn: [ (4-cü sütun - 3-cü sütun) ∙ 100: 3] ;
4) "predikat"dakı başlıqlar onun sütunlarının ümumi məzmuna malik olmadığı hallarda sadədir və ya mürəkkəbdir - bir neçə sütun üçün ümumi məzmun onların hər birində təfərrüatlı olduqda. Sonra başlıq bir neçə pillə şəklində göstərilir, məsələn:
Təhlil materiallarının görmə qabiliyyətini artırmaq üçün tez-tez istifadə olunur qrafik üsullar. Məsələn, göstəricilərin dinamikasını qeyd edən cədvəllər bu dinamikanın əyrilər və ya çubuqlar şəklində təqdim olunduğu rəqəmlərlə müşayiət olunur. Analitik cədvəllərin sütunlarında ümumiləşdirici göstəricilərin strukturu dairəvi diaqramlar şəklində təsvir edilmişdir. Diaqramların digər formalarından da istifadə olunur.
Anna İvanova
Bu gün demək olar ki, istənilən şirkət, istər iri, istərsə də çox kiçik, özəl və ya dövlət, öz fəaliyyətində informasiya sistemlərindən istifadə edir və bir qayda olaraq, birinci il üçün deyil. Bu o deməkdir ki, əksər müəssisələr artıq müəyyən miqdarda yığılmış məlumatlara sahibdirlər və bu məbləğ çox vaxt kifayət qədər dəyərə malikdir - ən azı bunu təsdiqləyir ki, son illərdə mətbuatda korporativ məlumatların sızmasına kifayət qədər çox diqqət yetirilir. gəlirli əmtəə hesab edilən məlumatlar.kriminal bazar üçün.
Nəzərə alın ki, korporativ məlumatların dəyəri təkcə fərdi qeydlərin məcmu dəyərində deyil, həm də məlumat kimi bir və ya bir neçə qeyddən əldə edilə bilməyən əlavə məlumat mənbəyi kimi verilənlər dəstinin çox vaxt daha böyük dəyərindədir. müəyyən işgüzar qərarlar qəbul etməyə imkan verən hər hansı məlumat arasındakı nümunələr, tendensiyalar və ya qarşılıqlı asılılıqlar haqqında. Buna görə də kompozisiya müasir vasitələr müəssisə və təchizat zəncirinin idarəedilməsi, bank məlumat sistemləri və digər biznes tətbiqləri adətən yalnız məlumatların daxil edilməsi və redaktə vasitələrini deyil, həm də bu və ya digər şəkildə məlumatlarda nümunələri və meylləri müəyyən etməyə və təqdim etməyə imkan verən analitik emal vasitələrini əhatə edir. Bu gün bu alətlər çox müxtəlifdir. Onlara əlaqəli məlumat anbarlarının qurulması üçün alətlər daxildir - məlumatların seçilməsi üçün sorğuları tez yerinə yetirməyə imkan verən xüsusi hazırlanmış verilənlər bazaları; qeyri-relational strukturda məcmu məlumatları (cəmlər, ortalar) ehtiva edən çoxölçülü məlumat anbarlarının qurulması üçün server və müştəri alətləri; əlaqəli və çoxölçülü məlumat anbarlarına istifadəçi interfeyslərini təmin etmək üçün müştəri proqramları; bu cür anbarlar əsasında həllərin yaradılması, çoxölçülü və əlaqəli verilənlərin təhlili, çoxölçülü və əlaqəli məlumatlar üzrə hesabatların yaradılması üçün alətlər. Aşağıda bu kateqoriyaların hər birinin məhsullarının nə olduğunu müzakirə edəcəyik.
Məlumat anbarları
Məlumat Anbarı adətən verilənlər bazası adlanır, onun əsas məqsədi verilənləri seçmək üçün analitik sorğuların yerinə yetirilməsidir. Məlumat anbarları həm əlaqəli, həm də çoxölçülü ola bilər.
Məlumat anbarı konsepsiyasının yaradıcılarından biri olan Ralph Kimball məlumat anbarını “insanların öz məlumatlarına daxil ola biləcəyi yer” kimi təsvir etmişdir (məsələn, bax, Ralph Kimball, Məlumat Anbarı Alətlər dəsti: Ölçülü Məlumat Anbarlarının Yaradılması üçün Praktik Texnikalar, John Wiley & Sons, 1996 və Məlumat Veb Evi Alətlər Dəsti: Veb-Effektiv Məlumat Anbarının qurulması, John Wiley & Sons, 2000). O, həmçinin məlumat anbarları üçün əsas tələbləri tərtib etdi:
- yaddaşdan yüksək sürətli məlumatların alınması üçün dəstək;
- daxili məlumatların ardıcıllığına dəstək;
- sözdə məlumat dilimlərini (dilim və zar) əldə etmək və müqayisə etmək bacarığı;
- anbarda məlumatlara baxmaq üçün rahat kommunalların mövcudluğu;
- saxlanılan məlumatların tamlığı və etibarlılığı;
- keyfiyyətli məlumatların doldurulması prosesi üçün dəstək.
Eyni məhsul çərçivəsində sadalanan bütün tələbləri yerinə yetirmək çox vaxt mümkün olmur. Buna görə də, məlumat anbarlarının həyata keçirilməsi üçün adətən bir neçə məhsuldan istifadə olunur, onlardan bəziləri faktiki olaraq məlumatların saxlanması vasitəsidir, digərləri onları çıxarmaq və baxmaq vasitəsidir, digərləri onları doldurmaq üçün vasitədir və s.
Qeyd edək ki, anbarların layihələndirilməsi zamanı həmişə onlarda yerləşdirilən məlumatların qarşılıqlı asılılığının xarakteri haqqında aprior fərziyyələr irəli sürülür və idarəetmə qərarlarının qəbulunda məlumat anbarından istifadənin faydaları əsasən bu fərziyyələrin düzgünlüyündən asılıdır.
Əlaqəli məlumat anbarları
Verilənləri dəyişdirən proqramlar tərəfindən istifadə olunan onlayn verilənlər bazalarından fərqli olaraq, əlaqəli məlumat anbarları oxunma sorğuları üçün minimum icra müddətinə nail olmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur (digər tərəfdən, əməliyyat verilənlər bazaları çox vaxt icra müddətini minimuma endirir. məlumatların dəyişdirilməsi sorğuları üçün). Tipik olaraq, məlumatlar müəyyən bir cədvələ uyğun olaraq onlayn verilənlər bazalarından yaddaşa kopyalanır.
Məlumat anbarının tipik strukturu adi relational DBMS strukturundan əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir. Tipik olaraq, bu struktur denormallaşdırılır (bu, sorğunun performansını yaxşılaşdırır) və məlumatların artıqlığına icazə verə bilər. Tipik bir məlumat anbarı quruluşu Şəkildə göstərilmişdir. 1. Bu strukturun əsas komponentləri fakt cədvəli və ölçü cədvəlləridir.
Fakt cədvəli(Şəkil 1-dəki nümunədə Sales_Fact adlanır) məlumat anbarının əsas cədvəlidir. Bir qayda olaraq, bu, məcmusu daha sonra təhlil ediləcək obyektlər və ya hadisələr haqqında məlumatları ehtiva edir. Tipik olaraq, belə bir cədvəl ölçü cədvəllərinin əsas düymələrini birləşdirən unikal kompozit açarı ehtiva edir. Çox vaxt bunlar tam ədədlər və ya "tarix / vaxt" tipli dəyərlərdir - nəticədə bir fakt cədvəli yüz minlərlə və ya hətta milyonlarla qeyddən ibarət ola bilər və təkrar mətn təsvirlərini orada saxlamaq ümumiyyətlə sərfəli deyil. Bundan əlavə, fakt cədvəli bir və ya bir neçə ədədi sahəni ehtiva edir, onların əsasında analitik sorğuların icrası zamanı məcmu məlumatlar əldə edilir.
Nəzərə alın ki, fakt cədvəlində məcmu məlumatların hesablanması zamanı qeydlərin necə qruplaşdırılması barədə məlumat yoxdur. Bu məlumat ölçü cədvəllərində var.
Ölçü cədvəlləri dəyişməz və ya nadir hallarda dəyişdirilən məlumatları ehtiva edir. Onların ən azı bir təsviri sahəsi və adətən tam ədəd açar sahəsi (adətən surroqat açar) var. Tez-tez (lakin həmişə deyil), ölçü cədvəlində orijinal əməliyyat verilənlər bazasında olan əlavə atributlara və ya öz məlumatlarının qruplaşdırılmasına cavabdeh olan atributlara işarə edən sahələr də ola bilər. Hər bir ölçü cədvəli fakt cədvəli ilə bir-çox əlaqədə olmalıdır.
Qeyd edək ki, ölçü cədvəllərinin artım sürəti fakt cədvəlinin artım sürəti ilə müqayisədə cüzi olmalıdır; Misal üçün, yeni giriş malları xarakterizə edən ölçü cədvəlinə yalnız yeni, əvvəllər satılmamış məhsul göründükdə əlavə edilir.
CA AllFusion Modeling Suite kimi müasir məlumat dizayn vasitələrinə adətən məlumat anbarlarının layihələndirilməsi üçün şablonlar daxildir. Qeyd etmək lazımdır ki, ixtisaslaşdırılmış DBMS bəzən sorğuların icra sürəti baxımından optimallaşdırılmış məlumatların saxlanması ilə əlaqəli məlumat anbarları yaratmaq üçün istifadə olunur. Belə bir məhsula misal olaraq cədvəllərdə məlumatların saxlanması üçün qeyri-ənənəvi üsul tətbiq edən Sybase Adaptive Server IQ-dur. Bununla belə, siz adi əlaqəli DBMS-də yaddaş yarada bilərsiniz.
OLAP və çoxölçülü məlumat anbarları
Çoxölçülü məlumat anbarları OLAP alətlərinin əsasını təşkil edir (On-Line Analitik emal) mürəkkəb çoxvariantlı məlumatların təhlili üçün nəzərdə tutulmuşdur. OLAP konsepsiyası 1993-cü ildə relational data modelinin müəllifi E. F. Codd tərəfindən təsvir edilmişdir və OLAP dəstəyi hazırda bir çox DBMS və verilənlərin təhlili alətlərində tətbiq olunur.
Çoxölçülü mağazalar adətən müxtəlif nümunələr üçün ümumiləşdirilmiş məlumatları (məsələn, məbləğlər, ortalamalar, saylar) ehtiva edir. Çox vaxt belə məcmu funksiyalar oxları (ölçülər adlanır) parametrləri ehtiva edən və xanalarında onlardan asılı olan məcmu məlumatları (bəzən ölçülər adlanır) ehtiva edən kub adlanan çoxölçülü verilənlər toplusunu təşkil edir. Hər bir ox boyunca məlumatlar müxtəlif təfərrüat səviyyələrini əks etdirən iyerarxiyalara bölünə bilər. Bir qayda olaraq, məcmu məlumatlar bu tip məlumatların qruplaşdırılması üçün bir sıra sorğuların icrası ilə əldə edilir:
Qeyd edək ki, çox vaxt məlumat mənbəyi kimi oxşar sorğularəlaqəli məlumat anbarları. Bu halda, ölçü cədvəlləri adətən kub ölçülərini yaratmaq üçün mənbə məlumatını, fakt cədvəli isə kub ölçülərini hesablamaq üçün mənbə məlumatını ehtiva edir.
Çoxölçülü məlumat anbarları gün, ay, il, məhsul kateqoriyası və s. üzrə satışlar kimi müxtəlif təfərrüatlı məcmu məlumatları ehtiva edir. Məcmu məlumatların saxlanmasının məqsədi sorğunun icra müddətini azaltmaqdır, çünki əksər hallarda təhlil və proqnozlar tələb olunmur. maraq doğurur.məlumatdan daha çox təfərrüatlı. Bununla belə, bütün yığılmış məlumatların saxlanması həmişə özünü doğrultmur - axı, yeni ölçülər əlavə edildikdə, kubu təşkil edən məlumatların miqdarı eksponent olaraq artır (bəzən onlar məlumatların miqdarının "partlayıcı artımı" haqqında danışırlar). "Partlayıcı artım" problemini həll etmək üçün bütün mümkün məcmu məlumatlardan uzaq hesablama apararkən sorğunun məqbul icra sürətinə nail olmağa imkan verən müxtəlif sxemlərdən istifadə olunur.
Həm mənbə, həm də məcmu məlumatlar ya əlaqəli və ya çoxölçülü strukturlarda saxlanıla bilər. Beləliklə, hazırda məlumatları saxlamağın üç yolu var:
- MOLAP (Multimensional OLAP) - mənbə və məcmu məlumatlar çoxölçülü verilənlər bazasında saxlanılır;
- ROLAP (Relational OLAP) - mənbə verilənlər ilkin yerləşdikləri relational verilənlər bazasında qalır, məcmu məlumatlar isə onların eyni verilənlər bazasında saxlanması üçün xüsusi olaraq yaradılmış xidmət cədvəllərində yerləşdirilir;
- HOLAP (Hybrid OLAP) - mənbə məlumatları ilkin yerləşdiyi relational verilənlər bazasında qalır, məcmu məlumatlar isə çoxölçülü verilənlər bazasında saxlanılır.
Bəzi OLAP alətləri məlumatların saxlanmasını yalnız əlaqəli strukturlarda, digərləri isə yalnız çoxölçülü strukturlarda dəstəkləyir. Bununla belə, əksər müasir OLAP server alətləri hər üç məlumat saxlama üsulunu dəstəkləyir. Saxlama metodunun seçimi mənbə məlumatlarının həcmindən və strukturundan, sorğunun icra sürətinə olan tələblərdən və OLAP kublarının yenilənməsi tezliyindən asılıdır.
Son illərdə buraxılmış aparıcı istehsalçıların - IBM, Microsoft, Oracle-ın DBMS-lərində çoxölçülü məlumat anbarlarının yaradılması üçün alətlər var (bu ənənə bir neçə il əvvəl Microsoft tərəfindən SQL Server 7.0-da OLAP serveri daxil olmaqla başlamışdır). OLAP anbarları yaratmaq üçün ayrıca məhsullar da var - onlar Hyperion, Sybase, Business Objects və digərləri tərəfindən buraxılır.
data mining
Data Mining termini (ingilis dilində mədənçilik "mədənçilik" deməkdir) müxtəlif riyazi və statistik alqoritmlərdən istifadə etməklə verilənlər arasında korrelyasiya, tendensiya, əlaqələr və qanunauyğunluqların axtarışı prosesinə aiddir: klasterləşdirmə, alt nümunələrin yaradılması, reqressiya və korrelyasiya təhlili. Axtarılan məlumatlara misal olaraq hansı kateqoriyalı alıcıların daha çox konkret məhsulu alması, bir konkret məhsulun alıcılarının hansı hissəsinin digər konkret məhsulu alması, hansı kateqoriyalı müştərilərin daha çox vaxt verilmiş krediti ödəməməsi barədə məlumatlar ola bilər. Bu cür məlumatlar adətən proqnozlaşdırmada, strateji planlaşdırmada, risklərin təhlilində istifadə olunur və onun müəssisə üçün dəyəri çox yüksəkdir.
Qeyd edək ki, ənənəvi riyazi statistika və OLAP alətləri bu cür məsələlərin həlli üçün həmişə uyğun deyil. Tipik olaraq, statistik metodlar və OLAP əvvəlcədən tərtib edilmiş fərziyyələri yoxlamaq üçün istifadə olunur, lakin çox vaxt sonrakı qərarların qəbulu üçün biznes təhlili apararkən ən çətin vəzifəyə çevrilən bir fərziyyənin formalaşdırılmasıdır, çünki məlumatlarda bütün nümunələr mövcud deyil. ilk baxışdan aydın görünür.
Müasirliyin əsası texnologiyalar Məlumat Mining məlumatların alt nümunələrinə xas olan nümunələri əks etdirən nümunələr konsepsiyasına əsaslanır. Nümunələrin axtarışı bu alt nümunələr haqqında heç bir ilkin fərziyyələrdən istifadə etməyən üsullarla həyata keçirilir. Əgər statistik təhlil və ya OLAP tətbiqi adətən “40 yaşdan 50 yaşa qədər subay kişilər arasında krediti vaxtında qaytarmayan bank müştərilərinin orta sayı nə qədərdir?” kimi sualları formalaşdırırsa, Data Mining-dən istifadə, bir qayda olaraq, “Kreditlərini vaxtında qaytarmayan tipik müştərilər kateqoriyası varmı?” kimi suallara cavabları nəzərdə tutur. Eyni zamanda, çox vaxt uğurlu biznes qərarının qəbulunu təmin edən ikinci sualın cavabıdır.
Data Mining-in mühüm xüsusiyyəti, axtarılan nümunələrin qeyri-standart və qeyri-aşkar olmasıdır. Başqa sözlə, Data Mining alətləri statistik məlumatların emalı alətlərindən fərqlidir və OLAP alətləri istifadəçilərin qabaqcadan nəzərdə tutduqları qarşılıqlı asılılıqları yoxlamaq əvəzinə, mövcud məlumatlar əsasında belə qarşılıqlı asılılıqları təkbaşına tapmaq və onların təbiəti haqqında fərziyyələr qura bilmələri. Bununla belə, Data Mining alətlərinin istifadəsi statistik alətlərin və OLAP alətlərinin istifadəsini istisna etmir, çünki sonuncudan istifadə etməklə məlumatların emalının nəticələri, bir qayda olaraq, axtarılmalı olan nümunələrin təbiətini daha yaxşı başa düşməyə kömək edir. Buna görə də, həm əlaqəli, həm də çoxölçülü məlumat anbarlarında nümunələri, korrelyasiyaları və meylləri axtara bilən Data Mining alətləri mövcuddur.
Adətən, Data Mining metodları ilə müəyyən edilmiş beş standart nümunə növü vardır:
- assosiasiya - hadisələrin bir-biri ilə əlaqələndirilməsinin yüksək ehtimalı (məsələn, dağ xizək sürmə tez-tez xizək çəkmələri ilə alınır);
- ardıcıllıq - zamanla əlaqəli hadisələr zəncirinin yüksək ehtimalı (məsələn, yüksək ehtimalla printer satın alındıqdan sonra müəyyən bir müddət ərzində İstehlak materialları ona);
- təsnifat - bu və ya digər hadisə və ya obyektin aid olduğu qrupu xarakterizə edən əlamətlər var (adətən, artıq təsnif edilmiş hadisələrin təhlili əsasında müəyyən qaydalar tərtib edilir);
- klasterləşmə - təsnifata bənzər və ondan fərqlənən bir nümunə, qrupların özləri bu halda təyin edilməmişdir - məlumatların işlənməsi zamanı onlar avtomatik olaraq aşkar edilir;
- müvəqqəti qanunauyğunluqlar - proqnozlaşdırma üçün istifadə olunan müəyyən məlumatların davranış dinamikasında qanunauyğunluqların olması (tipik nümunə müəyyən mal və ya xidmətlərə tələbin mövsümi dəyişməsidir).
Bu gün kifayət qədər çox sayda müxtəlif məlumat əldə etmək üsulları mövcuddur, bunlar arasında aşağıdakıları ayırd etmək olar.
Reqressiya, dispersiya və korrelyasiya təhlili- əksər müasir statistik paketlərdə, xüsusən SAS İnstitutunun məhsullarında, StatSoft və s.
Müəyyən bir mövzu sahəsində təhlil üsulları empirik modellərə əsaslanır. Tez-tez, məsələn, ucuz maliyyə təhlili alətlərində istifadə olunur.
Neyron şəbəkə alqoritmləri, bunun ideyası sinir toxumasının fəaliyyəti ilə bənzətməyə əsaslanır və ilkin parametrlərin "neyronlar" və cavab arasında mövcud əlaqələrə uyğun olaraq çevrilən siqnallar kimi qəbul edilməsində yatır. (təhlilin nəticəsi) bütün şəbəkənin ilkin məlumatlara reaksiyasıdır. Bu vəziyyətdə bağlantılar həm orijinal məlumatları, həm də düzgün cavabları ehtiva edən böyük bir nümunə vasitəsilə sözdə şəbəkə öyrənməsi istifadə edərək yaradılır.
Ən yaxın qonşu metodu- artıq mövcud yığılmış məlumatlardan ilkin məlumatların yaxın analoqunun seçilməsi.
Qərar Ağacları- “bəli” və ya “yox” cavabını nəzərdə tutan suallar toplusuna əsaslanan iyerarxik quruluş; məlumatların emalının bu üsulu həmişə mövcud nümunələri ideal şəkildə tapmasa da, cavabın aydınlığına görə proqnozlaşdırma sistemlərində kifayət qədər tez-tez istifadə olunur (Şəkil 3).
Məhdud sayma alqoritmləri- verilənlərin alt qruplarında sadə məntiqi hadisələrin birləşmə tezliklərini hesablamaq.
təkamül proqramlaşdırma- axtarış prosesində dəyişdirilmiş ilkin müəyyən edilmiş alqoritm əsasında verilənlərin qarşılıqlı asılılığını ifadə edən alqoritmin axtarışı və yaradılması; bəzən qarşılıqlı asılılıqların axtarışı hər hansı müəyyən funksiya növləri (məsələn, çoxhədlilər) arasında aparılır.
Data mining alətləri ənənəvi olaraq bahalı proqram vasitələrinə aiddir - bəzilərinin qiyməti bir neçə on minlərlə dollara çatır. Buna görə də, yaxın vaxtlara qədər bu texnologiyanın əsas istehlakçıları banklar, maliyyə və sığorta şirkətləri, iri ticarət müəssisələri idi və Data Mining-dən istifadəni tələb edən əsas vəzifələr kredit və sığorta risklərinin qiymətləndirilməsi və marketinqin inkişafı hesab olunurdu. siyasət, tarif planları və müştərilərlə işin digər prinsipləri. Son illərdə vəziyyət bir qədər dəyişdi: proqram bazarında bir neçə istehsalçının (o cümlədən Microsoft) nisbətən ucuz Data Mining alətləri peyda oldu ki, bu da bu texnologiyanı əvvəllər bu barədə düşünməmiş kiçik və orta biznes üçün əlçatan etdi.
OLAP məlumatları və Data Mining nəticələri üçün vizuallaşdırma alətləri
OLAP məlumatları üçün universal vizuallaşdırma alətləri Business Objects, Cognos, Panorama, ProClarity kimi bir çox şirkətlər tərəfindən buraxılır. Bir qayda olaraq, bu alətlər verilənlər bazası və statistik təhlil üsulları haqqında müəyyən biliyə malik olan istifadəçilər üçün nəzərdə tutulub. Tipik olaraq, bu cür alətlər müxtəlif təchizatçıların məlumat anbarlarına və OLAP mənbələrinə (məsələn, Oracle, Microsoft və IBM DBMS əsasında çoxölçülü yaddaşlara) daxil olmağa, çoxölçülü verilənlərin dilimlərini əldə etməyə və onların əsasında diaqramlar qurmağa imkan verir. Çox vaxt bu alətlərin təchizatçıları verilənlərin təhlilini yerinə yetirmək və müştəri proqramlarında göstərilməsi üçün nəticələri təmin etmək üçün ara proqram serverləri, həmçinin müştəri alətləri və ara proqram serverləri (məsələn, sinif kitabxanaları və ya ActiveX nəzarətləri) əsasında həllər yaratmaq üçün alətlər təqdim edirlər. Nəzərə alsaq ki, biznes kəşfiyyatı standartları ilə bağlı vəziyyət hələ də idealdan uzaqdır (relational DBMS-dən fərqli olaraq, çoxölçülü DBMS üçün nə SQL-ə bənzər sorğu dili üçün ümumi qəbul edilmiş standart, nə də ODBC və ya OLEDB-yə bənzər universal məlumat əldə etmək mexanizmləri mövcuddur) , istifadə bu və ya digər dərəcədə müxtəlif istehsalçıların DBMS və OLAP alətlərindən istifadə edən şirkətlərdə analitik proqramların yaradılması problemini həll edə bilər.
Oracle və IBM kimi OLAP alətlərinin istehsalçıları tez-tez öz server alətləri əsasında yaradılmış OLAP repozitoriyalarına daxil olmaq üçün istifadəçilər üçün nəzərdə tutulmuş müştəri proqramlarını buraxırlar. Beləliklə, Oracle Korporasiyasında hətta Oracle Business Intelligence paketində birləşdirilmiş bu məhsulların bir neçəsi var. Bundan əlavə, OLAP məlumatlarının vizuallaşdırılması üçün elektron cədvəl əlavələri son zamanlarda geniş yayılmışdır. Məsələn, istifadəçilər üçün Microsoft SQL Server Analytic Services məlumatların göstərilmə alətləri mövcuddur Microsoft Excel 2000 və sonrakı versiyalar və Oracle və Hyperion öz OLAP anbarlarına daxil olmaq üçün eyni Excel-də quraşdırılmış əlavə giriş modullarını buraxır.
Son illərdə müəyyən sənaye sahələrinə (məsələn, pərakəndə və ya topdansatış ticarət, maliyyə xidmətləri) xidmət göstərməyə yönəlmiş analitik məhsulların çeşidinin genişlənməsini qeyd etmək lazımdır. Onlar həmçinin yuxarıda sadalanan şirkətlər və bir sıra digər istehsalçılar, xüsusən də müəssisə idarəetmə sistemlərinin təchizatçıları və sənayeyə aid digər iş proqramları tərəfindən istehsal olunur.
Hesabat yaratma vasitələri
Hesabat verilənlər bazasında olan məlumat əsasında məzmunu dinamik şəkildə yaradılan sənəddir. Hazırda proqram təminatı bazarında bir çox hesabat alətləri mövcuddur: həm müstəqil məhsullar, həm də proqram inkişaf alətlərinə və ya DBMS-ə daxil edilmiş və ya server xidmətləri və ya müştəri proqramları kimi həyata keçirilir. Bir qayda olaraq, hesabat alətləri geniş çeşidli universal məlumat əldəetmə mexanizmlərini dəstəkləyir (ODBC, OLE DB, ADO.NET), tez-tez - müştəri API-lərindən istifadə edərək ən populyar DBMS-lərə birbaşa daxil olmaq üçün alətlər, iş qrafiki alətlərini ehtiva edir, onlarla inteqrasiya edir. ofis proqramları, hesabatları İnternetdə dərc etməyə imkan verir, hesabatların yaradılmasını (digər funksiyalar arasında) həyata keçirən proqramlar yaratmaq üçün nəzərdə tutulmuş sinifləri və ya komponentləri daxil edin.
Hesabat alətlərində şəksiz bazar lideri Business Objects-ə məxsus Crystal Reports-dur. O, həm ayrı-ayrılıqda, həm də digər istehsalçıların məhsullarının bir hissəsi kimi, tətbiqi inkişaf alətlərindən coğrafi məlumat sistemlərinə qədər mövcuddur. Çox sayda istifadəçiyə hesabat vermək üçün nəzərdə tutulmuş bu məhsulun server versiyası da mövcuddur. Crystal Reports-a əlavə olaraq, bu sinifdə daha az populyar olan bir neçə məhsul var.
Nəticə
Bu araşdırmada biz müasir analitik tətbiqlərin əsasını təşkil edən əsas texnologiyaları nəzərdən keçirdik. Gördüyünüz kimi, həm texnologiyaların, həm də onları həyata keçirən məhsulların seçimi kifayət qədər genişdir, xüsusən də bu cür vasitələrin müasir server DBMS-də mövcud olduğunu və təhlil nəticələrinin vizuallaşdırılması və analitik hesabatların yaradılması üçün geniş çeşidli müştəri alətlərini nəzərə alsaq. Bununla belə, indiyədək biznes kəşfiyyatı sahəsində ümumi qəbul edilmiş standartların olmaması ondan istifadə edən həllərin yaradılması zamanı müəyyən problemlər yaradır.
8.3.1. On-Line Analitik Emal (OLAP) Alətləri
Onlayn Analitik Emal - qərarların dəstəklənməsinə və analitiklərə "Niyə obyektlər, mühitlər və onların qarşılıqlı təsirinin nəticələri başqaları deyil, belədir?" sualına cavab verməyə yönəlmiş məlumatın operativ (real vaxtda) analitik emalı vasitəsi. Eyni zamanda, analitik özü məlumat toplusu arasındakı əlaqələrin versiyalarını formalaşdırır və müvafiq strukturlaşdırılmış məlumat bazalarında mövcud məlumatlar əsasında onları yoxlayır.
ERP sistemləri funksional alt sistemlərin bir hissəsi kimi analitik komponentlərin olması ilə xarakterizə olunur. Onlar real vaxt rejimində analitik məlumatın formalaşmasını təmin edir. Bu məlumat əksər idarəetmə qərarlarının əsasını təşkil edir.
OLAP texnologiyaları hiperkublardan - xüsusi strukturlaşdırılmış verilənlərdən (əks halda OLAP kubları adlanır) istifadə edir. Hiperkub məlumat strukturunda bunlar var:
Tədbirlər - icmal statistik nəticələrin formalaşdırılması üçün istifadə olunan kəmiyyət göstəriciləri (detallar-əsaslar);
Ölçülər - təsviri kateqoriyalar (detallar-xüsusiyyətlər), onların kontekstində ölçülər təhlil edilir.
Hiperkubun ölçüsü bir ölçü üçün ölçülərin sayı ilə müəyyən edilir. Məsələn, SALES hiperkubunda məlumatlar var:
Ölçmələr: istehlakçılar, əməliyyatların aparılma tarixləri, mal qrupları, nomenklatura, modifikasiyalar, qablaşdırma, anbarlar, ödəniş növləri, daşınma növləri, tariflər, valyuta, təşkilatlar, bölmələr, məsul, paylayıcı kanallar, rayonlar, şəhərlər;
Tədbirlər: planlaşdırılmış miqdar, faktiki miqdar, planlaşdırılmış məbləğ, faktiki məbləğ, planlaşdırılmış ödənişlər, faktiki ödənişlər, planlaşdırılmış qalıq, faktiki qalıq, satış qiyməti, sifarişin icra müddəti, geri qaytarılan məbləğ.
Belə bir hiperkub analitik hesabatlar üçün nəzərdə tutulub:
Alışların həcminə görə istehlakçıların təsnifatı;
ABC metoduna görə satılan malların təsnifatı;
Müxtəlif istehlakçıların sifarişlərinin icra müddətlərinin təhlili;
Dövrlər, məhsullar və məhsul qrupları, regionlar və istehlakçılar, daxili bölmələr, menecerlər və paylama kanalları üzrə satış həcmlərinin təhlili;
İstehlakçılarla qarşılıqlı hesablaşmaların proqnozu;
İstehlakçılardan malların geri qaytarılmasının təhlili; və s.
Analitik hesabatlar ölçülərin və ölçülərin ixtiyari birləşməsinə malik ola bilər, onlar idarəetmə qərarlarını təhlil etmək üçün istifadə olunur. Analitik emal instrumental və linqvistik vasitələrlə təmin edilir. "Pivot Cədvəllər" informasiya texnologiyası ictimai MS Excel elektron cədvəlində təqdim olunur, onların yaradılması üçün ilkin məlumatlar:
Siyahı (verilənlər bazası) MS Excel - əlaqə cədvəli;
Başqa bir MS Excel PivotTable;
Eyni və ya fərqli iş kitablarında yerləşən MS Excel xanalarının birləşdirilmiş diapazonu;
Xarici əlaqəli verilənlər bazası və ya OLAP kubu, məlumat mənbəyi (.dsn, .ode formatlı fayllar).
Xarici verilənlər bazası əsasında pivot cədvəlləri qurmaq üçün ODBC drayverlərindən, həmçinin MS Query proqramından istifadə olunur. Mənbə MS Excel verilənlər bazası üçün pivot cədvəli aşağıdakı struktura malikdir (şək. 8.3).
Pivot cədvəlinin tərtibatı aşağıdakı verilənlər strukturuna malikdir (şək. 8.4): ölçülər - şöbə kodu, mövqe; tədbirlər - iş stajı, əmək haqqı və mükafat. Aşağıda xülasə cədvəli verilmişdir. Orta iş təcrübəsi ilə əmək haqqı, orta iş təcrübəsi və bonuslar, əmək haqqı və bonuslar arasındakı əlaqəni təhlil etməyə imkan verən 8.2.
Cədvəl 8.2
Bağlantı təhlili üçün pivot cədvəli
Cədvəlin sonu. 8.2
Pivot cədvəlindən istifadə edərək təhlili davam etdirmək üçün aşağıdakıları edə bilərsiniz:
Yeni cəmi əlavə edin (məsələn, orta əmək haqqı, orta bonus məbləği və s.);
Pivot cədvəlinin qeydlərinin və cəmlərinin süzgəcindən istifadə edin (məsələn, * Səhifə " sahəsində tərtibatda yerləşdirilən "Gender" əsasında);
Struktur göstəriciləri hesablayın (məsələn, əmək haqqı fondlarının və mükafat fondunun şöbələr üzrə bölüşdürülməsi - vasitələrdən istifadə etməklə əlavə emal pivot cədvəllər, sütun üzrə cəmin payları); və s.
MS Office proqramlar dəsti sizə elektron cədvəl məlumatlarını, o cümlədən pivot cədvəlləri və diaqramları XTML formatında dərc etməyə imkan verir.
Komponent Microsoft Office Veb Komponentləri mühitdə dərc edilmiş məlumatlarla işləməyi dəstəkləyir internet Explorer, təhlilin davamını təmin etmək (pivot cədvəlinin məlumat strukturunda dəyişikliklər, yeni ümumi yekunların hesablanması).
8.3.2. Data Mining (DM) alətləri
DM alətləri məlumatların çıxarılmasını ("qazıntı", "mədən") əhatə edir və rəqəmsal müəssisə məlumat bazalarında saxlanılan məlumatlar arasında əlaqələri müəyyən etməyə yönəldilmişdir ki, bu da analitikin istifadə edə biləcəyi amillərin təsir dərəcəsini ölçməyə imkan verən modellər qurmaq üçün istifadə edə bilər. ona maraq. Bundan əlavə, bu cür alətlər rəqəmsal müəssisə verilənlər bazalarında informasiya əlaqələrinin mümkün xarakteri haqqında fərziyyələr qurmaq üçün faydalı ola bilər.
Text Mining (TM) texnologiyası strateji qərarlar qəbul etməyə kömək edə biləcək tendensiyalar, nümunələr və münasibətlər axtarışında böyük məlumat toplusunu təhlil etməyə imkan verən alətlər toplusudur.
Image Mining (IM) texnologiyası müəssisə məlumat bazalarında saxlanılan və ya xarici informasiya mənbələrindən onlayn axtarış nəticəsində əldə edilən müxtəlif vizual təsvirlərin tanınması və təsnifatı üçün alətləri ehtiva edir.
Bütün məlumatların emalı və saxlanması problemlərini həll etmək üçün aşağıdakı yanaşmalardan istifadə olunur:
1) çoxsaylı sistemlərin yaradılması Ehtiyat surəti və ya məlumatı saxlamağa imkan verən, lakin istifadəçinin tələbi ilə saxlanılan məlumatlara yavaş çıxışı olan bir paylanmış iş axını sistemi;
2) yüksək çevik, lakin mətn sənədlərinin axtarışı və saxlanmasının həyata keçirilməsi üçün uyğunlaşdırılmamış İnternet sistemlərinin qurulması;
3) istifadəçi sorğularına yaxşı yönəlmiş, lakin onlara yüklənmiş mətn məlumatları haqqında təsviri məlumatlara malik olmayan internet portallarının tətbiqi.
Emal sistemləri mətn məlumatı, yuxarıda sadalanan problemlərdən azad olmaqla, iki kateqoriyaya bölmək olar: linqvistik təhlil sistemləri və mətn məlumatlarının təhlili sistemləri.
Text Mining texnologiyasının əsas elementləri bunlardır:
ümumiləşdirmə;
Tematik axtarış (xüsusiyyətlərin çıxarılması);
Klasterləşmə;
Təsnifat (təsnifat);
sorğuların cavablandırılması (sualın cavablandırılması);
Tematik indeksləşdirmə;
Axtarış açar sözlər(açar söz axtarışı);
Oftaksonomiya (oftaksonomiyalar) və tezaurilərin (thesauri) yaradılması və saxlanması.
Text Mining texnologiyasını tətbiq edən proqram məhsullarına aşağıdakılar daxildir:
Mətn üçün IBM Intelligent Miner - dəsti fərdi kommunal xidmətlər, komanda xəttindən və ya skriptlərdən işə salın; bir-birindən asılı olmayan (əsas diqqət verilənlərin öyrənilməsi mexanizmlərinə verilir - informasiya axtarışı);
Oracle InterMedia Text - istifadəçi sorğuları ilə ən səmərəli işləməyə imkan verən DBMS-ə inteqrasiya olunmuş dəst (mətn məlumatlarının mürəkkəb çoxməqsədli axtarışı və təhlili kontekstində müasir relyasiyalı DBMS ilə işləməyə imkan verir);
Megaputer Text Analyst, Mətn Mining problemlərini həll etmək üçün nəzərdə tutulmuş COM proqramına daxil edilmiş obyektlər toplusudur.
8.3.3. Ağıllı İnformasiya Texnologiyası
Bu gün idarəetmənin avtomatlaşdırılması sahəsində qərarların hazırlanmasının ilkin mərhələsində informasiya təhlili üstünlük təşkil edir - ilkin məlumatların işlənməsi, problemli vəziyyətin parçalanması, bu, bütövlükdə vəziyyəti deyil, yalnız proseslərin fraqmentlərini və təfərrüatlarını bilməyə imkan verir. Bu çatışmazlığı aradan qaldırmaq üçün ən yaxşı mütəxəssislərin təcrübəsindən istifadə edərək bilik bazalarını necə qurmağı öyrənmək, həmçinin çatışmayan bilikləri yaratmaq lazımdır.
İnsan fəaliyyətinin müxtəlif sahələrində informasiya texnologiyalarından istifadə, informasiya həcminin eksponensial artması və istənilən vəziyyətdə tez reaksiya vermək zərurəti yaranan problemlərin həlli üçün adekvat yolların axtarışını tələb edirdi. Onlardan ən səmərəlisi informasiya texnologiyalarının intellektuallaşdırılması yoludur.
Altında intellektual informasiya texnologiyaları(ITT) adətən aşağıdakı xüsusiyyətləri təmin edən belə informasiya texnologiyalarını başa düşür:
Müəyyən fəaliyyət sahələrində yaradıcı problemlərin həlli zamanı konkret insanların, qrupların, cəmiyyətlərin, bütövlükdə bəşəriyyətin təcrübəsini əks etdirən bilik bazalarının olması ənənəvi olaraq insan intellektinin preroqativi hesab olunur (məsələn, qərar qəbul etmək kimi zəif rəsmiləşdirilmiş vəzifələr). edilməsi, tərtibatı, mənasının çıxarılması, izahı, öyrədilməsi və s.);
Bilik bazalarına əsaslanan təfəkkür modellərinin mövcudluğu: qaydalar və məntiqi nəticələr, arqumentasiya və əsaslandırma, situasiyaların tanınması və təsnifatı, ümumiləşdirmə və dərketmə və s.;
Qeyri-səlis, qeyri-ciddi, natamam, müəyyən edilməmiş məlumatlar əsasında kifayət qədər aydın qərarlar formalaşdırmaq bacarığı;
Nəticələri və qərarları izah etmək bacarığı, yəni. izahat mexanizminin olması;
Öyrənmək, yenidən hazırlamaq və nəticədə inkişaf etmək bacarığı.
Məlumat və məlumatlarda gizli nümunələrin qeyri-rəsmi axtarışı texnologiyaları Bilik Kəşfi (KD) ən son texnologiyalar intellektual sistemlərlə informasiyanın emalı prinsiplərinə ən yaxın olan obyektlərin informasiya təsvirlərinin formalaşdırılması və strukturlaşdırılması.
Qərar Dəstəyi (DS) qərara dəstək informasiya texnologiyaları ekspert qabıqlarıdır
sistemlər və ya analitiklər arasında əlaqələri və əlaqələri müəyyən etməyə imkan verən ixtisaslaşmış ekspert sistemləri informasiya strukturları müəssisənin strukturlaşdırılmış məlumatlarının əsaslarında, habelə qərarların qəbul edilməsinin mümkün nəticələrini proqnozlaşdırmaq.
İTİ inkişaf tendensiyaları. Rabitə və rabitə sistemləri. Qlobal informasiya şəbəkələri və İTİ şirkətlər və biliyin özü haqqında düşüncə tərzimizi əsaslı şəkildə dəyişə bilər. İşçilərin iş yerində olması demək olar ki, lazımsız olacaq. İnsanlar evdən işləyə və şəbəkələr vasitəsilə lazım olduqda bir-biri ilə əlaqə saxlaya bilərlər. Məsələn, İnternet vasitəsilə qarşılıqlı əlaqədə olan paylanmış mütəxəssislər komandası tərəfindən Boeing 747 təyyarəsinin yeni modifikasiyasının yaradılmasının uğurlu təcrübəsi məlumdur. İstənilən inkişafda iştirakçıların yeri getdikcə daha kiçik rol oynayacaq, lakin iştirakçıların bacarıq səviyyəsinin əhəmiyyəti artacaq. İTİ-nin sürətli inkişafını şərtləndirən digər səbəb rabitə sistemlərinin mürəkkəbləşməsi və onların əsasında həll olunan vəzifələrlə bağlıdır. Heterojen və qeyri-ciddi məlumatların təhlili sistemləri kimi proqram məhsullarının keyfiyyətcə yeni “intellektuallaşdırılması” səviyyəsi informasiya təhlükəsizliyi, paylanmış sistemlərdə qərarların qəbul edilməsi və s.
Təhsil. Artıq bu gün distant təhsil təhsildə mühüm rol oynamağa başlayır və İTİ-nin tətbiqi hər bir tələbənin ehtiyac və qabiliyyətinə uyğun olaraq bu prosesi əhəmiyyətli dərəcədə fərdiləşdirəcək.
Həyat. Gündəlik həyatın informasiyalaşdırılması artıq başlayıb, lakin İTİ-nin inkişafı ilə prinsipcə yeni imkanlar yaranacaq. Tədricən kompüterə getdikcə daha çox yeni funksiyalar keçəcək: istifadəçinin sağlamlığına nəzarət, nəmləndiricilər, hava təravətləndiriciləri, qızdırıcılar, ionlaşdırıcılar kimi məişət texnikasına nəzarət, musiqi mərkəzləri, tibbi diaqnostika vasitələri və s. Başqa sözlə, sistemlər həm də insanın və onun evinin vəziyyətinin diaqnostikası olacaq. Rahatlıq təmin olunacaq informasiya məkanı informasiya mühitinin insan mühitinin bir hissəsinə çevriləcəyi binalarda.
İTİ-nin inkişaf perspektivləri. Görünür, hazırda İTİ öz inkişafında prinsipial olaraq yeni mərhələyə yaxınlaşıb. Belə ki, son 10 ildə yeni növ məntiqi modellərin inkişafı, yeni modellərin meydana çıxması hesabına İTİ-nin imkanları xeyli genişlənmişdir.
vyh nəzəriyyələr və ideyalar. İTİ-nin inkişafında əsas məqamlar bunlardır:
Məntiqi nəticə çıxarmadan arqumentasiya və əsaslandırma modellərinə keçid;
Müvafiq biliklərin axtarışı və izahatların yaradılması;
Mətnlərin dərk edilməsi və sintezi;
Koqnitiv qrafika, yəni. biliyin qrafik və obrazlı təsviri;
Multi-agent sistemləri;
Ağıllı şəbəkə modelləri;
Qeyri-səlis məntiqə əsaslanan hesablamalar, neyron şəbəkələri, genetik alqoritmlər, ehtimal hesablamaları (bir-biri ilə və müxtəlif birləşmələrdə həyata keçirilir. ekspert sistemləri);
Metabilik problemi.
Çox agentli sistemlər perspektivli İTİ-lərin yaradılması üçün yeni paradiqmaya çevrilmişdir. Burada agentin müstəqil olduğu güman edilir ağıllı sistemözünəməxsus məqsəd qoyma və motivasiya sistemi, öz fəaliyyət sahəsi və məsuliyyəti var. Agentlər arasında qarşılıqlı əlaqə daha yüksək səviyyəli sistem - meta-intellekt tərəfindən təmin edilir. Multiagent sistemlərdə intellektual agentlərin virtual icması modelləşdirilir - avtonom, aktiv, müxtəlif sosial münasibətlərə daxil olan obyektlər - əməkdaşlıq və əməkdaşlıq (dostluq), rəqabət, rəqabət, düşmənçilik və s. Müasir problemlərin həllinin sosial aspekti qabaqcıl intellektual texnologiyaların - virtual təşkilatların, virtual cəmiyyətin konseptual yeniliyinin fundamental xüsusiyyətidir.
(?) Nəzarət sualları və tapşırıqlar
1. İnformasiyalaşdırma obyekti kimi müəssisənin təsvirini verin. Müəssisənin idarəetmə sisteminin inkişafını xarakterizə edən əsas göstəricilər hansılardır.
2. Sənaye müəssisələrinin idarə edilməsi üçün aparıcı informasiya texnologiyalarını sadalayın.
3. Müəssisələrin (korporasiyaların) təşkilati-strateji inkişafının əsas informasiya texnologiyalarını adlandırın.
4. Biznes proseslərinin təkmilləşdirilməsinə yönəlmiş strateji idarəetmə standartlarının əsasları hansılardır? İnformasiya texnologiyaları BPM və BPI nisbəti necədir?
5. Ümumi keyfiyyətin idarə edilməsi (TQM) fəlsəfəsini müəyyənləşdirin. Keyfiyyətin inkişafı və informasiya texnologiyalarının mərhələləri necə əlaqəlidir?
6. Müəssisənin təşkilati inkişafının əsas müddəalarını adlandırın, strateji idarəetmənin mərhələlərini təsvir edin. Qrup strategiyalarını adlandırın.
7. Müəssisənin biznes modeli necə yaradılır? Biznes modelinin effektivliyini qiymətləndirmək üçün əsas yanaşmalar hansılardır.
8. Balanslaşdırılmış bal kartı nədir? SSP-nin əsas komponentlərini adlandırın. BSC göstəriciləri qrupları arasında hansı əlaqələr var?
9. İnformasiya sistemlərinin yaradılmasının metodoloji əsaslarını sadalayın. Sistem yanaşması nədir?
10. İnformasiya sistemlərinin və texnologiyalarının formalaşmasına informasiya yanaşması nədir?
11. İnformasiya sistemlərinin və texnologiyalarının formalaşmasına strateji yanaşma nədir?
12. Bazarda agentlərin davranışının təsvirinə obyektyönümlü yanaşmanın məzmunu nədən ibarətdir? Obyektin tərifini verin, agent sistemlərinin analoqlarını göstərin.
13. İnformasiya-kommunikasiya texnologiyaları əsasında müəssisənin idarə edilməsinin təkmilləşdirilməsinin metodoloji prinsipləri hansılardır? İKT-nin məqsədi nədir?
14. Sənədin, sənəd axınının, iş axınının, sənəd idarəetmə sisteminin təriflərini verin.
15. Sənəd formasının tərtibatı necə tərtib olunur? Sənədin zonalarını, onların detallarının tərkibini adlandırın.
16. Sənəd dövriyyəsi sisteminin əsas informasiya texnologiyalarını adlandırın.
17. Vahid sənədləşmə sistemi nədir? Birləşmənin ümumi prinsipləri hansılardır?
18. Təşkilati və inzibati sənədləri təsvir edin, sənədlərə nümunələr verin.
19. Hansı tələblər yerinə yetirilməlidir elektron sistem sənəd idarəetməsi?
20. Korporativ informasiya sistemi nədir? Əsas idarəetmə dövrələrini, funksional modulların tərkibini adlandırın.
21. MDB üçün bildiyiniz proqram məhsullarını adlandırın. Onlara müqayisəli təsvir verin.
SH Ədəbiyyat
1. Vernet J., Moriarty S. Marketinq kommunikasiyaları. İnteqrasiya edilmiş yanaşma. Sankt-Peterburq; Xarkov: Peter, 2001.
2. Brooking E. İntellektual kapital. Yeni minillikdə uğurun açarı. Sankt-Peterburq: Peter, 2001.
3. Qodin V.V., Korpev İ.K. Nəzarət informasiya resursları. M.: İNFRA-M, 1999.
4. İnformasiya sistemləri və iqtisadiyyatda texnologiya: Dərslik. 2-ci nəşr, əlavə edin. və yenidən işlənmişdir. / M.İ. Semenov, İ.T. Trubilin, V.I. Loiko, T.P. Baranovskaya; Ed. VƏ. Loiko. M.: Maliyyə və statistika, 2003.
5. Biznesdə informasiya texnologiyaları / Red. M. Zheleny. Sankt-Peterburq: Peter, 2002.
6. Kaplan Robert S., Norton David P. Balanced Scorecard. Strategiyadan fəaliyyətə / Per. ingilis dilindən. M.: QSC "Olimp-Biznes", 2003.
7. Karaqodin V.İ., Karaqodina BJI. Məlumat həyatın əsasıdır. Dubna: Feniks, 2000.
8. Karminsky AM., Nesterov PZ. Biznesin informasiyalaşdırılması. M.: Maliyyə və statistika, 1997.
9. Likhacheva T.N. İnformasiya texnologiyaları informasiya cəmiyyətinin xidmətində // İqtisadi sistemlərdə yeni informasiya texnologiyaları. M., 1999.
10. Ostreykovski V.A. Sistemlər nəzəriyyəsi. Moskva: Ali məktəb, 1997.
11. Piterkin S.V., Oladov N.A., İsaev D.V. Rusiya üçün tam vaxtında. ERP sistemlərindən istifadə təcrübəsi. 2-ci nəşr. Moskva: Alpina Publisher, 2003.
12. Sokolov D.V. Sosial ünsiyyət nəzəriyyəsinə giriş: Proc. müavinət. Sankt-Peterburq: SP6GUP nəşriyyatı, 1996.
13. Trofimov V.Z., Tomilov V.Z. İdarəetmədə informasiya və kommunikasiya texnologiyaları: Proc. müavinət. Sankt-Peterburq: SPbGUEF, 2002.