Poptávka po jazyce Python. Proč je Python nejlepší volbou pro strojové učení. Analyzujte hodnocení a zužte vyhledávání

Programátor v Pythonu používá programovací jazyk na vysoké úrovni k vytváření aplikací klient-server, odlišné typy hry, mikroslužby, velké a malé weby, roboty pro sociální sítě. Zabývá se nejen tvorbou softwaru, ale také technickou podporou, integrací, optimalizací a školí zaměstnance společnosti pro práci s programy a službami. Profese je vhodná pro zájemce o informatiku (viz výběr povolání podle zájmu o školní předměty).

Stručný popis

Na začátku 90. let minulého století vytvořil holandský vývojář Python, který kombinoval vlastnosti různých programovacích jazyků. Dotyčný jazyk na vysoké úrovni je ve světovém žebříčku na 4. místě; používá ho a podporuje Mail, Pinterest, Youtube a tvůrci velkých vyhledávačů.

Zkušení programátoři Pythonu zdůrazňují následující silné stránky jazyka a výhody práce s ním:

  • rozšiřitelnost jazyka, integrace s C/C++;
  • zjednodušená syntaxe, podpora Unicode;
  • multiplatformní;
  • dynamické psaní;
  • schopnost rychle vytvořit nejsložitější kód;
  • obrovské množství vývojových prostředí;
  • lze použít k psaní všech typů softwarových produktů;
  • zjednodušená údržba vytvořeného softwaru;
  • bezplatná licence;
  • velká komunita kompetentních programátorů.

Mezi nevýhody Pythonu patří jeho pomalost a skutečnost, že daný jazyk je poměrně specifický. Nejčastěji si programátoři, kteří studují tento jazyk, chtějí rozšířit obzory a zlepšit své dovednosti. Síť obsahuje obrovské množství zajímavých materiálů o Pythonu: užitečné knihy a učebnice, videa, rusky mluvící komunity, přeložené pokyny.

Vlastnosti profese programátora Pythonu

Zkušení programátoři se neustále vzdělávají, protože pokud nezískají nové znalosti, vývojář rychle ztratí jak svou kvalifikaci, tak hodnotu na trhu práce. Python je univerzální programovací jazyk, který je pro vývojáře žádoucí znát. Nejčastěji se Python učí programátoři, kteří již mají solidní zkušenosti s C++ nebo Java. Faktem je, že dovednosti v práci s objektově orientovaným programováním vám umožní zvládnout Python v krátkém čase.

Mnoho vývojářů považuje jazyk Python za zastaralý a příliš pomalý, takže jeho učení nevěnují náležitou pozornost. Ale velké technologické společnosti tento programovací jazyk aktivně používají; horní řádky hodnocení, díky kterému ji lze považovat za nadějnou.

Vývojář Pythonu se podílí na údržbě softwaru, který vyvinul nebo upgradoval, školení zaměstnanců, přípravě pokynů a dokumentace.

Klady a zápory profese

klady

  1. Schopnost učit se samostatně, což je výhodné pro lidi, kteří se rozhodnou opustit složité programování.
  2. Rychlé učení.
  3. Velká rusky mluvící komunita programátorů.
  4. Krásný a jednoduchý jazykový kód, který výrazně urychluje proces vývoje.
  5. Malý počet programátorů, kteří ovládají Python.
  6. Poptávka je velká, takže práce bude hodně.

Mínusy

  1. Python je méně populární než Java a C/C++, což má významný dopad na platy.
  2. Dotyčný programovací jazyk může být druhým jazykem, ale ne prvním jazykem.
  3. Pythonští programátoři jsou poptávaní ve známých společnostech sídlících v Moskvě, Petrohradu a dalších velkých městech. Proto vývojář, který mluví pouze jedním programovacím jazykem, může mít problémy s hledáním práce ve vzdálených regionech.
  4. Abyste se nechali zaměstnat ve velké společnosti, musíte mít 2-3 roky zkušeností s Java, C/C++.

Důležité osobní vlastnosti

  1. Trpělivost.
  2. Tvrdá práce.
  3. Odhodlání.
  4. Iniciativa.
  5. Odhodlání.
  6. Sebevědomí.
  7. Pozornost.
  8. Sebeovládání.

Školení programátorů v Pythonu

Python zvládne každý s vyšším technickým nebo IT vzděláním. Získání vysokoškolského vzdělání je dalším plusem životopisu, protože zaměstnavatelé hledající programátora Pythonu dávají přednost vývojářům s vysokoškolským vzděláním.

Jazyk se můžete naučit za 2–6 měsíců prostřednictvím kurzů programování v Pythonu, které mohou být placené nebo bezplatné. Python se můžete naučit sami pomocí videí, blogů a učebnic. Další dobrou možností je najít praktikujícího programátora, který je ochoten studenta přijmout.

Studentům pomáhají zkušení učitelé (každý s minimálně pětiletou praxí), to je možné i v případě, že studenti nemají s programováním žádné zkušenosti. Praktické hodiny zahrnují práci s reálnými projekty. V souladu s tím studenti po dokončení práce dostávají do svého portfolia hotovou práci, se kterou mohou přicházet na pracovní pohovory.

Studna . Získáte znalosti a dovednosti, které vám umožní realizovat projekty různé úrovně složitosti, od malých webových aplikací, jednoduchých skriptů a programů až po software pro kosmické lodě a umělou inteligenci. Školení probíhá pohodlným a efektivním formátem ve formě lekcí krok za krokem s individuální analýzou domácích úkolů.

Python je programovací jazyk na vysoké úrovni, který se používá v různých IT oblastech, jako je strojové učení, vývoj aplikací, web, parsování a další.

V roce 2019 se Python stal nejoblíbenějším programovacím jazykem a předběhl Javu o 10 %. Je to způsobeno mnoha důvody, jedním z nich jsou vysoké mzdy kvalifikovaných odborníků (asi 100 tisíc dolarů ročně).

Programovací jazyk Python

Různé programovací jazyky mají tendenci dominovat určitému odvětví (nebo několika), pro které se dobře hodí. To ale neznamená, že by se programátor omezoval na použití přesně definovaného nástroje, takže k vytvoření čehokoli lze použít jakýkoli univerzální jazyk, jako je Python.

Python dokázal zaujmout malou část trhu s vývojem webových aplikací, někdy se používá k psaní desktopových aplikací a samozřejmě tomuto oboru zcela dominuje strojové učení. Navíc na něm vzniká mnoho prototypů, které umožňují rychle načrtnout funkčnost a vzhled budoucí projekt.

původ jména

Tento televizní pořad umožnil autorovi relaxovat a odvést mysl od vývoje jazyka. Navzdory skutečnému původu jména je však pro lidi zjevnější spojovat Python se slovem „had“. To podporuje i logo, které znázorňuje plaza.

A přestože tvůrce jazyka opakovaně řekl, že název nemá nic společného s hady, nepodařilo se mu ovlivnit veřejné mínění.

Python nebo Python?

Ať už je to název britské televizní show nebo anglický zvuk slova „snake“, Python se vyslovuje správně jako Python. Přibližně 80 % ruské komunity je však zvyklých používat slovo „Python“.

Nelze říci, že je rozhodně správné používat některou z možností, mnoho jmen je přizpůsobeno výslovnosti konkrétního jazyka a zažité zvyklosti společnosti se mění jen velmi obtížně. Je však vhodné používat variantu názvu „Python“ pouze v rozhovorech s rusky mluvícími partnery, protože pro všechny mezinárodní konference význam slova „Python“ jednoduše nebude pochopen, protože v anglický jazyk neexistuje žádný, existuje pouze „Python (Python)“.

Logo

V logu jsou vyobrazeni dva hadi tvořící čtverec s vypouklým středem, což uživatele často klame, aby název jazyka spojili s plazem.

Historie stvoření

Jazyk byl vyvinut programátorem Guido van Rossumem na konci 80. let. V té době pracoval v centru pro matematiku a informatiku v Nizozemsku.

Guido van Rossum se o práci s hardwarem zajímal již od školních let, a přestože nenašel podporu a souhlas svých kolegů, nezabránilo mu to ve vývoji programovacího jazyka samostatně.

Rossum pracoval na Pythonu v volný čas, jako základ si vzal programovací jazyk ABC, na jehož vývoji se kdysi podílel.

Etapy v historii programovacího jazyka Python:

  • V únoru 1991 zdroj jazyk byl zveřejněn na alt.sources. I tehdy se jazyk řídil objektově orientovaným přístupem, mohl pracovat s třídami, dědičností, funkcemi, zpracováním výjimek a všemi základními datovými strukturami.
  • V roce 2000 byla vydána druhá verze Pythonu.. Bylo do něj přidáno mnoho důležitých nástrojů, včetně podpory Unicode a garbage collector.
  • 3. prosince 2008 byla vydána třetí verze Pythonu, která je stále hlavní verzí. Mnoho funkcí jazyka bylo přepracováno a staly se nekompatibilními předchozí verze. A přestože funkčnost třetí verze není v žádném případě horší než druhá, vývoj jazyka byl rozdělen do dvou větví. Někteří nadále používali Python 2 k podpoře starých projektů, zatímco jiní zcela přešli na třetí verzi.

Datum smrti druhé verze bylo stanoveno na rok 2015, ale ze strachu, že nebude čas přenést veškerý stávající kód do Pythonu 3, Životnost Pythonu 2 prodloužena do roku 2020.

Python je jednoduchý jazyk

Syntaxe Pythonu jej vždy odlišovala od ostatních programovacích jazyků. Netrpí redundancí, podobnost syntaxe s běžnou angličtinou vám umožňuje porozumět kódu dokonce běžného uživatele Kromě toho programátor píše méně řádků kódu, protože není třeba používat symboly: „;“, „(“, „“). Vnoření je naznačeno odsazením, což zvyšuje čitelnost kódu a zvyká začátečníky na správné formátování.

Jednoduchost je částečně způsobena tím, že Python je napsán na základě jazyka ABC, který se používal pro výuku programování a každodenní práci neprogramátorů.

Python usnadňuje kódování a urychluje vývoj, protože má následující funkce:

  • Dynamické psaní. Programátor nemusí specifikovat typ proměnných, které si jazyk přiřadí sám. Operandy odlišné typy, účastnící se jedné operace, jsou podle určitých pravidel automaticky redukovány na požadovanou.
  • Pohodlné vrácení více hodnot funkcí. Mohou být uvedeny oddělené čárkami a jsou automaticky převedeny na . Chcete-li se vrátit z funkce, stačí napsat „return název_pole“. Není potřeba alokovat paměť a předávat ukazatele funkci.
  • Automatická alokace paměti. Programátor nemusí sám pro nic alokovat paměť. Na jednu stranu to snižuje kontrolu programátora nad programem, na druhou se výrazně zrychluje vývoj.
  • Popelář. Pokud se objekt stane neužitečným (už na něj není odkazováno), je automaticky shromažďován odpad. Kolektor odpadu umožňuje optimalizovat využití paměti a vyhnout se ručnímu odstraňování nepotřebných objektů.
  • a, b = b, a. Tento řádek zamění hodnoty proměnných tak, že to, co bylo v a, je v b a naopak. To je možné, protože Python se nejprve podívá na proměnné napravo od znaménka „=“ a vloží je do seznamu, totéž udělá s prvky nalevo od „=“, poté přiřadí každý prvek vpravo. seznam s levým. Tímto způsobem můžete vyměnit hodnoty nejen dvou proměnných, ale také tří, pěti a tak dále.
  • Vazba datového typu. Datový typ je vázán na hodnotu, nikoli na proměnnou. To znamená, že hodnota je nějaký druh objektu s atributy, které určují jeho typ a další charakteristiky, a proměnná je jednoduše odkaz na tento objekt. Tento přístup eliminoval potřebu explicitní definice typů a výrazně zjednodušil opětovné přiřazení hodnoty proměnné (zejména pokud je typ nové hodnoty odlišný od původní).
  • pro smyčku. Práce s poli, seznamy a dalšími kontejnery v Pythonu je jednoduchá a pohodlná. Když je potřeba iterovat všechny jeho prvky, vypadá konstrukce takto: „pro x v kontejneru:“ (hledání jde od 0 k poslednímu prvku, jeho index lze označit jako -1). Pokud potřebujete projít určitým počtem smyček, napište toto: „for x v rozsahu (1,9):“ (smyčka bude provedena s hodnotami x od 1 do 8).
  • Interpretovaný jazyk. Napsaný kód není třeba kompilovat, stačí jej spustit a získat výsledek. Navíc můžete pracovat interaktivní režim a získat výsledky doslova po každé operaci.

Python kombinuje jednoduchost a výkonné nástroje. Lze jej použít k prototypování téměř jakéhokoli programu.

Pro urychlení vývoje je část programu (obvykle to nemá velký vliv na rychlost práce) napsána v Pythonu.

Právě díky své jednoduchosti dokázal tento programovací jazyk zaujmout dominantní postavení v oblasti strojového učení. Lidé zapojení do vědy tak či onak dávají přednost tomu, aby netrávili mnoho času věcmi, jako je psaní kódu, takže Python byl ideální pro implementaci jejich úkolů.

Příklad kódu:

Def what_bigger(a, b): if a > b: print(a, "větší než", b) else: print(b, "větší než", a) def max_arr(arr): max = 0 pro x v arr : if arr > max: max = arr[x] return max def arr_to_2arr(pole): pole = pole * 2 return pole print ("Jednoduchý program Python") a = what_bigger(1,5) r1 = max_arr(a ) r2 = arr_to_2arr(a) print("Návrat funkce max_arr - ", r1) print("Návrat funkce arr_to_2arr - ", r2)

Výsledky provedení:

Jednoduchý program v Pythonu 5 více než 1 Návratové funkce max_arr - 6 Návratové funkce arr_to_2arr -

Popularita

Navzdory tomu, že je jazyk starší 29 let, je oblíbený mezi programátory po celém světě. Python se používá téměř v každém středním či větším projektu, když ne jako hlavní vývojový nástroj, tak jako nástroj pro tvorbu prototypu nebo psaní nějaké jeho části.

Shromáždil kolem sebe obrovskou komunitu vývojářů a podle průzkumu na Stackoverflow obsadil Python 7. místo s téměř 39 % hlasů.

index TIOBE

Tento index ukazuje oblíbenost programovacích jazyků, informace jsou aktualizovány každý měsíc. Hodnocení oblíbenosti je založeno na počtu kvalifikovaných odborníků po celém světě. Všechny populární vyhledávače. Je důležité pochopit, že index se nezobrazuje nejlepší jazyk programování, to jen ukazuje jejich oblíbenost.

Podle indexu TIOBE se Python umístil na 3. místě s 9procentní popularitou. Pouze připustil Jazyky Java a C.

PYPL

Tento index je založen na čísle vyhledávací dotazy Pokud jde o vzdělávací materiály podle jazyka.

Podle údajů PYPL je Python na prvním místě s více než 29% popularitou a je o 10% před Javou.

statista.com

Služba poskytuje různé druhy statistiky, včetně popularity programovacích jazyků.

Podle průzkumu mezi více než 85 tisíci respondenty se Python řadí na 4. místo za jazyky jako JS, značkovací jazyky a SQL.

Rychlost provozu

Programátoři se často ptají: "Bude používání Pythonu způsobovat problémy s výkonem?" Bez podrobného vyšetření byste neměli dělat žádné závěry.

Pokud vezmeme v úvahu samotnou rychlost provádění kódu, je jasné, že Python je horší než jiné programovací jazyky, jako je C. Dynamické psaní, interpretovatelnost a další funkce, které programátorovi usnadňují práci, vedou ke špatnému výkonu.

V moderním IT je však důležitá nejen rychlost programů, ale také rychlost jejich vývoje. Vývoj, testování, ladění a podpora – to vše stojí spoustu peněz. A pokud je Python nižší v rychlosti provádění programu, nemá obdoby v rychlosti vývoje.

Pro každý projekt je důležité vybrat správný nástroj a nejlepší implementaci. Vylepšením jedné věci programátor obětuje jinou, jeho úkolem je najít ideální rovnováhu se zaměřením na konkrétní technický úkol.

Python vám umožňuje psát poměrně rychlý kód, ale může selhat v některých „úzkých hrdlech“, které to ovlivňují největší vliv na výkonnosti celého projektu. Abyste nezdržovali vývoj a získali program, který funguje dál vysoká rychlost, jeho struktura je navržena tak, aby poměr „výkon/doba vývoje“ byl maximální.

Programátoři používají techniky pro kompenzaci nedostatečné rychlosti provádění programů Python:

  • Vložení kódu C. Pomocí této techniky můžete výrazně zvýšit produktivitu, obvykle jsou ty části kódu, které zpracovávají mnoho požadavků za jednotku času, napsány v C. Například funkce, která přijímá data z jedné databáze, zpracovává je a odesílá do jiné, je lepší psát v C, pokud je objem procházejících informací dostatečně velký.
  • Použití nejlepších algoritmů a nástrojů. Stejný problém lze řešit různými způsoby. Nejprve musí programátor zvolit nejúčinnější algoritmus, který poskytuje nejlepší výkon, například pro hledání prvku v seřazeném poli jej můžete iterovat od začátku do konce, v nejlepším případě (prvek na začátku pole) bude vyhledávání provedeno rychle, v nejhorším případě (prvek na konci pole) - pomalu. Efektivnější je použít metodu půlení (binární vyhledávání), která najde požadovaný prvek v minimálním počtu iterací v poli libovolné délky. Za druhé, k realizaci úkolu je třeba vybrat správné nástroje. Pokud je například posloupnost prvků přesně definována a nemění se, je lepší použít n-tici spíše než seznam. Vyžaduje méně místa, je zpracován rychleji a je chráněn před náhodnými změnami.
  • Optimalizace tlumočníka. Rychlost pythonských programů velmi závisí na práci interpreta, některé konstrukce jsou rychlejší, jiné pomalejší.
  • Moduly pro testování. Chcete-li zjistit, které části kódu jsou výrazně sníženy celkový výkon, programátor může použít speciální moduly pro testování. Tímto způsobem můžete pochopit, který kód je třeba optimalizovat nebo nahradit kódem C.
  • Hotové nástroje. Pro většinu úkolů již byly vyvinuty efektivní řešení. Je lepší použít hotový, odladěný kód knihovny, než psát vlastní řešení od začátku, které 100% nebude tak efektivní.

Co můžete psát v Pythonu?

Python se používá v mnoha oblastech programování, takže v něm můžete napsat cokoliv.

Back-end webu

K vývoji serverové části webu se používají frameworky: Django a Flask. Transformují Python na programovací jazyk na straně serveru se schopnostmi srovnatelnými s ostatními populárními nástroji.

Programátor může snadno pracovat s URL odkazy, voláním databáze a vytvářením HTML soubory které uživatel vidí v prohlížeči.

A přestože PHP ovládá většinu trhu vývoje webu na straně serveru, stále více programátorů dává přednost vývoji v Pythonu.

Blockchain

Blockchain je sekvenční řetězec bloků, kde každý blok obsahuje informace a je vždy spojen s předchozím. Technologie může být použita v jakékoli oblasti a je obzvláště populární ve finančním sektoru a v oblasti kryptoměny Bitcoin.

Blockchain kombinuje bezpečnost a otevřenost informací, umožňuje přístup k datům odkudkoli na světě, zároveň je téměř nemožné hacknout, data jsou uložena na nějakém hlavním počítači a hacknutí každého bloku je velmi nákladné a časově- konzumní.

V Pythonu můžete snadno napsat plnohodnotný blockchain, pokud je navržen správně, nebude z hlediska výkonu zaostávat za řešeními v jiných jazycích.

Bot

Jedná se o program, který automaticky provádí některé akce určený čas nebo jako odpověď na přijatý signál. Boti dokážou primitivně simulovat lidské chování, takže se často používají k práci technická podpora(chat boti), vyhledávání informací na internetu (search bots), simulace jednání člověka nebo jiného tvora ve virtuálním světě (počítačové hry).

Python vám umožňuje rychle vytvářet funkčně bohaté a relativně inteligentní roboty. Je důležité pochopit, že roboti nejsou jednoduchý program v 500 řádcích kódu. Zakázka na vytvoření robota pro firmu může stát několik milionů. Cena je způsobena tím, že je velmi obtížné navrhnout bota, který bude těžko rozeznatelný od člověka. Je nutné poskytnout mnoho možností dialogu, analyzovat faktory lidského chování a implementovat je do programu. Jednoduše řečeno, ze stroje, který rozumí pouze nulám a jedničkám, musíte vytvořit primitivní „mozek“.

Databáze

Databáze je informačně systematizovaná podle obecných charakteristik a zvláštních pravidel. Každý velký projekt používá databáze, které ukládají informace o uživatelích, změnách v programu atd.

Systém správy databází lze napsat v Pythonu.

Rozšířená realita

Rozšířená realita rozšiřuje fyzický svět pomocí virtuálních technologií. To znamená, že virtuální objekty se promítají do reálného prostředí a napodobují vlastnosti a chování běžných fyzických objektů.

Rozšířená realita je k vidění ve filmech jako Iron Man. V reálném světě se používá např. u bojových stíhaček (targeting system).

Rozšířená realita funguje na základě interakce s tagy. Elektronické zařízení přijímá informace a analyzuje okolní prostor pomocí počítačového vidění, „rozumí“ tomu, co člověk vidí před sebou. Zařízení pak překryje „virtuální vrstvu“ na skutečný svět.

Profesionální aplikace pro rozšířenou realitu stojí asi půl milionu rublů, jejich navrhování a psaní není snadné;

Python je skvělý nástroj pro vytváření projektů rozšířené reality.

Klient BitTorrent

BitTorrent je unikátní technologie, která umožňuje rychlou výměnu velkého množství dat přes internet.

Před verzí 6 byl klient BitTorrent napsán výhradně v Pythonu. Ačkoli byl později kompletně přepsán v C++, ukazuje to, že Python lze použít k implementaci těchto typů úloh.

Nervová síť

Pojem „neuronová síť“ přišel do programování z biologie. V biologii je neuronová síť posloupnost neuronů spojených navzájem. Softwarem vytvořené neuronové sítě jsou schopny nejen analyzovat a pamatovat si informace, ale také je reprodukovat z paměti.

Používají se k řešení složitých problémů, které vyžadují výpočty prováděné lidským mozkem Typicky se neuronové sítě používají k klasifikaci něčeho podle charakteristik, předpovídání, rozpoznání například osoby z fotografie nebo videa.

Python je jasným lídrem ve vývoji neuronové sítě. Kromě standardních nástrojů získala obrovské množství knihoven pro strojové učení. Díky tomu lze v Pythonu poměrně rychle psát i velké a složité projekty.

Analyzátor

Jedná se o software pro sběr a zpracování informací. Můžete analyzovat informace, jako je směnný kurz dolaru, nebo můžete sledovat a analyzovat změny akcií různých společností.

Parser může být napsán v mnoha jazycích, Python není jediný dobrý nástroj pro tento účel, ale jeho schopnosti jsou zcela dostačující k napsání aplikace, která sbírá informace rychle a efektivně.

Kalkulačka

Tento úkol splnil snad každý student informatiky. lze napsat v jakémkoli programovacím jazyce a Python není výjimkou.

Je důležité pochopit, že kalkulačka vyžaduje 100% přesnost výpočtu. Proto všechny chyby spojené se zaokrouhlováním a binární reprezentací čísel mohou být kritické. Pro Python však byly napsány knihovny, které tento problém zcela řeší.

Hra

Nevytvořeno v Pythonu velké hry, používá se buď k vývoji prototypu nebo k implementaci nějaké části (například serverové logiky hry nebo moddingového systému).

K napsání malého projektu můžete využít knihovnu Pygame, která poskytuje všechny potřebné nástroje pro tvorbu malé 2D hry.

Textový editor

Lze s ním psát a upravovat nejen text, ale i kód. Mnoho textových editorů dokáže detekovat používaný programovací jazyk a zvýraznit jeho syntaxi. Některé z nich dokonce připomínají plnohodnotné IDE.

Napsat malý textový editor není těžké, ale vytvoření velkého projektu bude vyžadovat spoustu znalostí a úsilí. Navzdory rychlosti vývoje v Pythonu, vytváření textový editor s dostatečnou funkčností podle moderních standardů - to je práce pro celý tým programátorů.

Programovací jazyk

Počítač je vždy víceúrovňové zařízení. Použití nejsložitější a ne šikovný nástroj, programátor vytvoří jednodušší a z něj ještě jednodušší. To sice snižuje produktivitu (pokud by bylo vše napsáno v jazyce symbolických instrukcí, programy by běžely desítky nebo dokonce stokrát rychleji), ale také výrazně zkracuje dobu vývoje, snadnost použití a složitost.

Python je jazyk na poměrně vysoké úrovni, takže psát další programovací jazyk na jeho základě je nepraktické, i když je to možné. Užitečnější by bylo vyvinout interpret pro samotný Python nebo jiný programovací jazyk. Můžete také vytvořit kompilátor (program, který převádí kód programovacího jazyka do strojového jazyka).

Takové projekty nejsou vhodné pro komerční účely, ale vytvoření vlastního kompilátoru, interpretu nebo jazyka poskytne mnoho neocenitelných zkušeností.

Dnes je Python jedním z nejpopulárnějších programovacích jazyků a jeho oblasti použití se jen rozšiřují. Posledních pár let patří mezi TOP 3 nejoblíbenější jazyky na IT trhu.

Python se používá k řešení vědeckých a obchodních problémů. Na Západě jej používají vědci (matematici, fyzici, biologové), protože naučit se tento jazyk není příliš obtížné. Nejčastěji se používá pro psaní front-end webových stránek a back-end pro mobilní a webové aplikace, stejně jako vytváření různých druhů služeb a API. Obecně se jedná o univerzální jazyk, jeden ze tří jazyků pro analýzu velkých dat.

Webový vývojář pracující v Pythonu potřebuje znát další technologie z front-endového vývoje a programovací jazyk JavaScript, aby mohl plně podporovat jakýkoli projekt.

Za posledních 5 let jsou vývojáři Pythonu na trhu práce poptávaní, specialistů v této oblasti je stále nedostatek.

Kde hledat pracovní místa pro vývojáře v Pythonu

Volná místa v Rusku byste měli hledat na oblíbených specializovaných stránkách:

Lídry v počtu nabídek zaměstnavatelů jsou HeadHunter a Indeed.

Nabídky práce v jiných zemích najdete na https://ru.indeed.com/. Existuje specializovaný web pro hledání práce v zahraničí - v SNS, Číně, Evropě a USA - https://24ru.com/, ale úroveň platu je na něm podhodnocena. Možnost najít si práci v zahraničí poskytují i ​​platformy pro programátory na volné noze, například https://www.upwork.com/, kde si vás po úspěšném dokončení projektu mohou všimnout a nabídnout vám spolupráci.

Tyto stránky mají nabídky jak pro začátečníky – dokonce i pro studenty – tak pro zkušené. Možnost práce na plný, částečný úvazek i na dálku. Práce na dálku se v zásadě často vyplácí méně, ale je možné ji najít práce na dálku s flexibilním rozvrhem a platem 150-200 tisíc rublů. Vše závisí na politice společnosti a vaší kvalifikaci.

Některé společnosti nabízejí stážistům v posledních letech v ústavu pouze 20 000 rublů, ale obecně platy na trhu ne vždy odpovídají kvalifikaci programátora (obvykle jsou podhodnoceny), takže je velmi důležité, aby uchazeč správně posoudil jeho kvalifikaci a trhu práce.

Požadavky na vývojáře Pythonu

Požadavky na kandidáty se liší v závislosti na oboru činnosti a samozřejmě na konkrétním projektu. Pokud mluvíme o typickém volném místě, jsou relevantní následující požadavky:

  • Solidní znalost jazyka Python a knihoven
  • Znalost frameworku Django nebo Flask/Pyramid/Tornado
  • Základní znalost HTML, CSS, JavaScript - pro vzhled stránky
  • Schopnost pracovat s Git
  • Znalost SQL, zkušenosti s relační databáze data (PostgreSQL, MySQL), schopnost používat ORM (například Django ORM)
  • Angličtina, od základních technických po pokročilé, v závislosti na volném místě
  • Zkušenosti s nerelačními databázemi, jako je MongoDB
  • Schopnost pracovat v týmu a rozumět kódu ostatních lidí. Pochopení agilních (Scrum) a tradičních vývojových metodologií
  • Vysokoškolské vzdělání - především v oboru informační technologie a matematici, ale některé organizace najímají specialisty bez vysokoškolského vzdělání (kteří studovali v kurzech nebo samostatně).

Tento Obecné požadavky. Spektrum volných pracovních míst a softwarových produktů, se kterými budete muset pracovat, je velmi široké. Každá organizace proto vyžaduje znalosti, které se jí budou hodit při její práci. Obecné pravidlo je, že čím více populárních a potřebných programovacích jazyků, frameworků a databází znáte (Js, HTML, C, C++, PHP, Django, SQL, Mongo) a čím více pracovních zkušeností máte, tím větší jsou šance na úspěšné zaměstnání a slušný plat.

Jazyk Go je nyní velmi populární. Například známé tržiště Joom nabízí plat 270 000 rublů měsíčně programátorovi s kvalifikací Senior Backend Developer, znalostí Go a zkušenostmi s vývojem pro Linux/Unix.

Znalost angličtiny také ovlivňuje váš plat, zvláště pokud hledáte práci v zahraničí. Další výhodou bude nejen perfektní angličtina, ale také znalost jazyka zájmové země.

Typická volná místa se znalostí Pythonu

Vývojář Pythonu může zastávat následující pozice:

Junior Python vývojář- od 6 měsíců do 1,5 roku praxe. Píše programový kód. Člověk, který sám řeší drobné problémy, ale ty složité nezvládne. Nebo na nich stráví spoustu času a bude potřebovat nechat práci zkontrolovat zkušenějšími kolegy.

Vývojář středního Pythonu- praxe od 1 roku do 3 let. Specialista, který samostatně píše kód pro střední a složité úkoly a nedělá téměř žádné chyby. Nebo je schopen rychle najít chybu. Konzultuje juniory.

Senior vývojář Pythonu- praxe od 4 do 6 let. Expert schopný vyvíjet složité aplikace pomocí frameworku. Jeho znalosti lze uplatnit v aplikační architektuře, platová úroveň je mnohem vyšší než u začátečníků. Řídí projekt nebo tým.

Vedoucí týmu Python- pozice vyšší než Senior. Zodpovědnost zahrnuje řízení vašeho vývojového týmu, zvládnutí technické stránky, účast na práci na architektuře projektu, kontrolu kódu a také vývoj některých složitých úkolů na projektu. Spojuje základní znalosti specialistů na úrovni Senior a Software Engineer.

QA automatizační inženýr- tester, specialista na zajištění kvality software. Zodpovědnost zahrnuje vyhledávání chyb v programu. Bez testování program nezískáte Vysoká kvalita– specialisté QA jsou proto v IT společnostech zabývajících se vývojem velmi žádaní.

Python Backend Developer- vytváří serverovou část ve webových aplikacích, spravuje databáze, architekturu, programovou logiku. Back-end vývojář musí znát programovací jazyky na straně serveru, jako je PHP, Python, Ruby, Java, Perl, Node JS ( softwarových platforem). Kromě Node JS je pro tohoto specialistu užitečné studovat Express (knihovna pro interakci platformy Node JS se serverem) a Mongo DB (databáze pro příjem a ukládání informací).

Data Scientist je specialista s praktickými znalostmi metod Statistická analýza data, stavební dovednosti matematické modely(od neuronových sítí ke shlukování, od faktorové ke korelační analýze). Musí umět pracovat s velkým množstvím dat a nacházet vzory.

Výše platů v Rusku a dalších zemích

V Moskvě programátor Pythonu dostává od 30 000 do 450 000 rublů v závislosti na společnosti a úrovni jeho dovedností. V Petrohradu od 25 000 do 350 000 Průměrný plat vývojáře je 120-150 tisíc ve federálních městech a 75-100 v regionálních centrech.

V zemích SNS je výrazný rozptyl platů. Například v Uzbekistánu se průměrný příjem pohybuje od 20 do 40 tisíc v přepočtu na ruské rubly. V Bělorusku je průměrný plat 2-3 tisíce dolarů.

Platy v evropských zemích se pohybují od 1 500 do 5 000 USD měsíčně v závislosti na zemi a kvalifikaci zaměstnance. V USA se programátorům nabízí od 2500 do 8500 tisíc dolarů měsíčně.

Každý začínající vývojář stojí před otázkou „Který jazyk bych se měl naučit jako první?“ 10 programátorů může dát 10 různých odpovědí na tuto otázku.

Všichni přitom mohou být směrodatní, etablovaní lidé v profesi a dokážou svou volbu silně zdůvodnit. Koneckonců, každý vývojář má svou vlastní cestu ke zvládnutí profese, která závisí na osobních preferencích a projektech, na kterých musel pracovat.

Jak si může začínající vývojář vybrat pro sebe nejlepší volbu, když neví, jaký konkrétní typ programování chce dělat? Abychom na tuto otázku odpověděli, podívejme se na zkušenosti amerických univerzit.

TOP 40 amerických univerzit volí Python

Na vysokých školách ve Spojených státech se Python často vyučuje v úvodních kurzech informatiky. Vyplývá to ze studie Asociace Počítačové inženýrství 2014 tento jazyk zvolilo 27 z 39 nejlepších amerických univerzit. Důvodů je několik:

1. „Nízký“ vstupní práh. Anglicky mluvící lidé rychle pochopí Python a snadno píší své první programy. Mnoho amerických školáků navíc tento jazyk studuje v hodinách informatiky.

2. Široký rozsah použití. Znalost jazyka Python může být pro studenty užitečná při studiu dalších předmětů. Tento jazyk se používá pro analýzu dat a vědecký výzkum.

3. Vysoká obliba jazyka v „reálném vývoji“.

Celosvětově oblíbené online vzdělávací služby – Coursera, Codecademy, Udacity, edX – také doporučují začít se učit programování v Pythonu.

Popularita Pythonu ve srovnání s jinými jazyky

Podle každoročního žebříčku časopisu IEEE Spectrum je Python na prvním místě v oblíbenosti mezi programovacími jazyky. Pro sestavení hodnocení novináři analyzovali veřejné chaty vývojářů, nabídky práce, Github, StackOverflow a desítky dalších zdrojů.

V srpnu 2017 se Python umístil na pátém místě v indexu Tiobe. Je sestaven na základě výsledků dotazů jako „programování“ v oblíbených vyhledávačích.

Kde se Python používá?

Python se používá v:

Kolik vydělávají vývojáři Pythonu?

Jak bylo uvedeno výše, rozsah Pythonu je široký. Proto je poptávka po programátorech pracujících v tomto jazyce velmi vysoká.

Podle amerického portálu gooroo.io mají programátoři Pythonu nejvyšší „platový strop“ mezi vývojáři v populárních jazycích. Maximální roční kompenzace uvedená na volných místech je 148 000 USD.

Po vývojářích Pythonu je poptávka také v Rusku. Plat seniorního vývojáře dosahuje 200 tisíc rublů měsíčně.

Jak se naučit programovat v Pythonu

Prosím ohodnoťte.

Upravený překlad článku “Programming Languages ​​InfoQ Trends Report – říjen 2019”

Klíčové body

  • Objevil se Elixir - univerzální funkční jazyk s podporou multithreadingu. Běží na virtuálním počítači Erlang. V aktuální zprávě je v kategorii inovativní.
  • Jazyky specifické pro doménu navržené pro práci s infrastrukturou a cloudové technologie. Jsou to nástroje jako Ballerina a Pulumi. Autoři zprávy také zaznamenali tmavý jazyk, který nebyl zahrnut do trendů jen proto, že je v beta verzi. Rust se přesunul z inovativní kategorie do kategorie mastered. Autoři InfoQ se domnívají, že důvodem jsou nástroje pro práci s infrastrukturou a manipulaci s datovými rovinami, jako je Habitat a Linkerd 2.0. Facebook používá tento jazyk k vývoji vlastní kryptoměny.
  • Python si stále získává na popularitě, především díky jeho využití pro analýzu dat a výuku programování.
  • Swift pro iOS se přesunul do kategorie rané většiny, pravděpodobně kvůli popularitě iOS jako aplikačního rámce. Kotlin vykazuje podobný pokrok.
  • V rodině .NET je obzvláště zajímavý .NET Core 3 Tento nástroj je stále v inovativní kategorii, ale má všechny šance dohnat .NET Core 2. Ale Visual Basic spadalo do kategorie zaostávajících.

Názory

Abel Avram, docent na katedře informatiky a automatizace Polytechnické univerzity v Temešváru

JetBrains zveřejnila výsledky studie „State of the Developer Ecosystem 2019“ (Stav vývojářského ekosystému 2019 ), kde na základě průzkumu mezi 7 000 vývojáři dospěla k následujícím závěrům:

  • Java je nejpopulárnější mainstreamový programovací jazyk;
  • JavaScript je nejběžněji používaný jazyk;
  • Go je nejslibnější jazyk;
  • Python je nejstudovanějším jazykem.

Go začínal s podílem 8 % v roce 2017 a nyní dosáhl 18 %. Většina vývojářů (13 %) navíc uvedla Go jako jazyk, který by se chtěli naučit.

Poznámky StackOverflow že v roce 2019 Python překonal Javu v hodnocení a zůstává druhým nejoblíbenějším po Rustu.

Arthur Casals, výzkumník působící v oblasti umělé inteligence a multiagentních systémů

Přestože je použití Rustu stále poněkud omezené a jazyk samotný je vnímán spíše jako alternativa k C++, vznik nových knihoven a používání jazyka velkými společnostmi z něj činí potenciálního kandidáta do kategorie zvládnutých jazyků.

Elixír si získává na popularitě ve své domovské zemi, Brazílii. Používá to alespoň jeden velký startup, Movile.

Go je stále v rané fázi. Jazyky mají mnohem pomalejší životní cyklus než například frameworky a Go ještě nedospělo do fáze širokého používání. Elixir a Elm jsou podle mě také ve fázi vývoje.

Swift lze již kategorizovat jako všudypřítomný jazyk, pravděpodobně proto, že je to nejpohodlnější nástroj pro vývoj aplikací pro iOS.

Cloudová IDE si v posledních letech také získala značnou oblibu.CodeSandbox a StackBlitz. Poskytují širokou škálu možností pro úpravy v prohlížeči a integraci s místními vývojovými nástroji.

Nemyslím si, že se Pony posunul za inovativní kategorii, bohužel. Tento jazyk se mi líbí, i když jeho typový systém mi přijde docela složitý. A myslím, že na tom byla odvedena působivá práce, ale kolem jazyka je stále příliš málo komunity.

O Darkovi slýchám čím dál víc, i když je stále v beta verzi. V kontextu jazyků orientovaných na infrastrukturu mi to připadá zajímavé.

Myslím, že se vážně zaměřujeme na .NET Core. Stojí za to přesunout tento nástroj z inovativního na zvládnutelný. Věřím, že když vyjde .NET Core 3, stojí za to jej oddělit do samostatné větve a umístit jej do inovace.

Zdá se, že F# má stejný osud jako Clojure pro JVM. Vypadá to docela dobře, ale nevidím žádný vážný vývoj a vlastně ani pokles.

Myslím, že Jython je mrtvý. Když jsem web naposledy kontroloval, nebyl několik let aktualizován a aktuální stav nebylo to ani blízko Pythonu 3.x.

Jazyky pro infrastrukturu: Zdá se, že existuje nový trend slučování některých nových jazyků a jejich zavádění.

  • Pulumi a podobné - Strojopis;
  • Balerína;
  • Unison jazyk - nový funkční jazyk od vývojářů Scala/Haskell, ale bez monád. Na hodnocení je příliš brzy;
  • Temný jazyk - zatím není veřejně dostupný.

Zatím není jasné, k čemu to může vést. Tato fúze se může ukázat jako jen neúspěšná vývojová větev, nebo může být prvním krokem k novým funkcím jazyka. Možná za 15 let budeme tento přístup považovat za stejně přirozený jako používání podprogramů.

Možná nyní vidíme novou budoucnost programování wasm (prohlížeč, server s WASI a podobně), stejně jako nové oživení nativních jazyků (bez serverů, pomocí virtuální stroje a kontejnery). Tento přístup by snížil atraktivitu JVM/bytecode a umožnil by každému jednoduše používat nativní verze jazyků (kanonické verze, které se vyvíjejí desítky let). Dovolte mi upřesnit, že výše uvedené se nevztahuje na nativní jazyky JVM, jako je Clojure, Scala, Kotlin atd.

Zdá se, že většina fanoušků jazyka Elixir ho preferuje především kvůli novince a/nebo proto, že mají tzv. “Java alergii” (obvykle způsobenou tím, že platforma je přes 10 let stará), ale... Neviděl jsem nic v tomto jazyce, který by nebylo možné docela snadno implementovat pomocí JVM (i s trochou většího šťourání) - a JVM je mnohem lépe integrováno s knihovnami.

Nemám nic proti Pythonu (dokonce mě baví v něm psát), ale myslím, že stojí za zmínku, že i přes svou oblibu se pro komerční účely vlastně používá jen zřídka. Málokdy vidím velkou rozsáhlou komerční aplikaci napsanou výhradně v Pythonu. Často s tím začnou, ale pak přejdou na něco produktivnějšího.

Pokud se zeptáte komunity, F# má dva problémy:

  • slabá podpora od společnosti Microsoft;
  • důraz je kladen na kompatibilitu s C# na úkor snadného použití;
  • je stále složitější, přesně tak, jak to mají počítačoví vědci rádi. Učitelé F# se však zaměřují na výuku lidí, kteří mají do programování daleko a skriptovací jazyk prostě potřebují. Přílišná složitost ztěžuje práci.

Také si myslím, že C# 8 se rychle přesune do kategorie zvládnutých. Lidé žádají referenční typy s možností null... Od .NET 1, abych byl upřímný.