الگوریتم ملکه Yandex چیست؟ بررسی و بازخورد در مورد پروژه "الگوریتم کورولف". جوهره کار و یادگیری شبکه عصبی چیست

برای سفارش Yandex.Taxi در Korolev، درخواستی را در وب سایت رسمی بگذارید، با شماره توزیع کننده تماس بگیرید یا از برنامه تلفن استفاده کنید.

هنگام سفارش آنلاین از طریق اینترنت، فیلدهای "از" و "به" را پر کنید، کرایه مناسب را انتخاب کنید، سیستم به طور خودکار هزینه سفر را محاسبه می کند. در عرض 3 دقیقه یک اعلان پیامکی حاوی اطلاعات ماشین و مخاطبین راننده دریافت خواهید کرد.

اگر قصد دارید از طریق تلفن با تاکسی تماس بگیرید، پس هنگام تماس، مسیر سفر را به اعزام کننده بگویید.

شماره تلفن جهت سفارش

تعرفه ها

در شهر کورولف، همه تعرفه ها "اقتصادی"، "راحتی"، ​​"راحتی +"، "تجارت"، "مینی ون"، "کودکان" است.

اقتصاد

راحتی

راحتی +

رانندگان با نمره بالا خودروهایی با فضای داخلی جادار و آرام.

کسب و کار

خودروهای لوکس به صورت دستی بررسی می شوند و رانندگان تحت یک فرآیند انتخاب دقیق قرار می گیرند.

مینی ون

برای سفر با شش نفر یا حمل اسنوبرد، اسکی، دوچرخه.

کودکان

با کودکان در یک ماشین راحت با صندلی کودک سفر کنید.

• صندلی های قابل اعتماد CYBEX Aura-Fix و آنالوگ
• دو صندلی کودک به طور همزمان: یک صندلی و یک صندلی یا دو صندلی تقویت کننده
• رانندگانی که برای سفر با کودکان آموزش دیده اند

نقل و انتقالات

از فرودگاه

به فرودگاه

خدمات اضافی

صندلی کودک - حداکثر 100 R

حمل و نقل حیوانات - حداکثر 100 R

تهویه مطبوع - بیش از 0 Р

ماشینی با شماره زرد - بیش از 0 Р

سالن غیر سیگاری - بیش از 0 Р

رسید - بیش از 0 Р

تقویت کننده - بیش از 100 R

هزینه اضافی برای سفارش تاکسی تلفنی - حداکثر 1٪

کد تبلیغاتی برای تخفیف

برنامه رسمی تاکسی Yandex را نصب کنید و ذخیره کنید. تخفیف در اولین سفر هنگام پرداخت کارت.

تخفیف 100 روبل هنگام پرداخت Google Pay

کار در Yandex Taxi Korolev

درباره نحوه کار در تاکسی Yandex با ماشین شخصی یا ماشین شرکت خود (الزامات، شرایط کاری و اتصال، بررسی راننده) بیشتر بیاموزید.

شرکای رسمی در شهر کورولف

• تاکسی من هستم TransInform LLC, 127106، مسکو، Altufevskoe shosse 11, bldg. 2، آپارتمان 137، OGRN: 1177746022904
• تاکسی CBZT LLC "BIOS" 129128، مسکو، خ. Malahitovaya, 27 B, pom. 1A، اتاق 5، OGRN: 1187746029580
• تاکسی موبیدیک EVO LLC، 141075، منطقه مسکو، کورولف، فضانوردان pr-kt، خانه 14، آپ. 279
• BOUQUET495 LLC "CBZT"، 129128، مسکو، خ. Malahitovaya, d 27B, fl. 2، اتاق IA، com. 28، OGRN: 5177746111615
• MOSTAXILLC تاکسی مرکز اعزام, 115172، مسکو، emb. Goncharnaya، 9/16، ساختمان 1، دفتر 3، OGRN: 5147746337349
• تاکسی 2412 Service 2412 LLC، 121059، مسکو، خ. کیف، 14، OGRN: 5147746278169
• تاکسی iCar"AGERA" LLC، 117420، مسکو، خ. Nametkina، 10B، ساختمان 2B/N، طبقه 1، اتاق 3، OGRN: 1167746059436
• RusTaxi RusTaxi LLC 109388، مسکو، خ. گوریانوا، 31، آپارتمان. 59، OGRN: 5147746255432
• تاکسی وفادار SOFCAR LLC، 117545، مسکو، 1st Dorozhny proezd، 5A، ساختمان 2، OGRN: 1127746359124
• سرویس موتور مرکزی مرکز موتور خدمات LLC, 109052، مسکو، خ. Nizhegorodskaya، 104/3
• پیروزی Pobeda LLC، 129226، مسکو، خ. Dokukina, d. 7, bldg. 1، اتاق 3، OGRN: 1157746540621
• تاکسی TK Gross LLC "TK Gross" 115477، مسکو، چشم انداز پرولتارسکی، 14/49، ساختمان. 1، اتاق 16 N، OGRN: 1157746760192

لیست کاملی از ناوگان تاکسی شریک Yandex را می توان یافت.

فراموش نکنید که نظرات خود را در مورد سفر خود و کار سرویس بگذارید. متشکرم!

پخش "فضایی" Yandex در مورد راه اندازی الگوریتم جدید "Korolev" به پایان رسید. یک دقیقه بعد از پایان سخنرانی ها چه نتیجه ای می توانیم بگیریم؟

"Korolev" یک الگوریتم جستجوی Palekh است که نه تنها در عنوان صفحه، بلکه در متن سند نیز ارائه شده است.

ویدیوی راه اندازی ملکه

این ویدئو در مورد کارهایی که توسط Yandexoids قبل از راه اندازی انجام شده و شامل الگوریتم Yandex Korolev در جستجوی عمومی می گوید.

راهنمایی در مورد الگوریتم های معنایی

معنی الگوریتم جدید کورولف

Yandex نزدیکی معنایی متون یک سند و درخواست کاربر را بر اساس میلیاردها رتبه‌بندی ارزیابان تعیین می‌کند. بیش از یک میلیون ارزیاب (تولوکر) در توسعه جستجو در . به هر حال، در تولوکا، هر کسی می تواند تکالیف خود را برای ارزیابی ارسال کند.

چگونه به زبان روسی کار می کند. در جستجوی تصویر به [گربه‌ها در فضا] توجه کنید. به هر حال، گربه ها هرگز در فضا نبوده اند. و هیچ متنی وجود ندارد که در آن تصاویری برای این درخواست و متن در مورد آن وجود داشته باشد. با این حال، خروجی برای این درخواست عادی است. Yandex، بر اساس ارزیابی ارزیابان، یاد گرفته است که معانی تصاویر == متون را درک کند.

ارزیابی ارزیابان شبکه عصبی را تجزیه و تحلیل می کند و پیوندهایی را بین متون سند (کلمات، تک، دو، سه گرام و غیره) و درخواست کاربر پیدا می کند.

اکنون سند لازم نیست حاوی کلمات کلیدی باشد. Yandex متوجه خواهد شد که متن در مورد چیست. او تحلیل خواهد کرد که چقدر کلمات متن از نظر معنایی به سؤالات نزدیک هستند. و این سند را بالاتر از قبل از معرفی «ملکه» قرار دهید.

به اصطلاح "شاخص پرس و جو" نیز در نظر گرفته می شود - تاریخچه (به طور دقیق تر، نزدیکی معنایی) عبارات جستجو که توسط آن کاربران قبلاً به سایت رفته اند. به هر حال، دیمیتری سوالنف همچنین در سال 2013 در مورد وجود یک نمایه پرس و جو صحبت کرد، دروغ نگویید (دامنه ای در مورد کت های خز وجود داشت. آنها محتوا را جایگزین کردند، شروع به تبلیغ مبلمان روی آن کردند - و اصلاً هیچ چیز کار نکرد. آنها دامنه را تغییر دادند - مبلمان در بالا).

نحوه تبلیغ تحت الگوریتم کورولف

اولا، "کورولف" در حال تولید است. در استفاده رزمی. ثانیاً ، طبق مشاهدات ، پالخ اول از همه به درخواست های اطلاعاتی دست زد. احتمالا «کورولیوف» هم کار خواهد کرد. بررسی‌های مربوط به الگوریتم جستجوی همکاران در بازار موافق است که بسیاری از سایت‌ها با متون متنوع، ترافیک بیشتری برای جستارهای کم، میکرو و فوق‌فرکانس خواهند داشت. لطفا نظر خود را در مورد ملکه در نظرات بنویسید.

وب سایت هایی برای مردم بسازید. متون انسانی را از کلمات انسانی بنویسید. زیاد عرق نکنید

• اکثر سایت های موجود در اینترنت برای کاربر یک کسالت بدبختی هستند. جستجو باید به نحوی آنها را رتبه بندی کند. انتقال قوانین به مدیران وب سایت غیرممکن است. بنابراین، Palekh-Korolev به این مدیران وب سایت کمک خواهد کرد.
• کاربر چطور؟ کاربر دیگر نمی تواند اصلا فکر کند. او خوشحال است.

آیا منجر به تنزل شخص و مدیر وب سایت می شود؟ من این سوال را در بهار در دفاع از میخائیل اسلیوینسکی پرسیدم. میخائیل گفت که Yandex این را درک می کند و آن را در ذهن نگه می دارد.

وب سایت هایی برای مردم بسازید. متون انسانی را از کلمات انسانی بنویسید. اما به یاد داشته باشید که اساسی است ارتباط متنهنوز هم باید باشد

"کورولف" به چه موضوعاتی دست زد؟

این الگوریتم در درجه اول بر پرس و جوهای طولانی با فرکانس پایین تأثیر می گذارد. و چنین عباراتی معمولا توسط کاربران جستجوی صوتی تنظیم می شود. برای مقاصد قابل درک و آشنا، "Queens" به احتمال زیاد منجر به ترافیک اضافی نخواهد شد. اینها موضوعات تاکسی، پوشاک، کالاهای صنعتی با مشخصات فنیو مقالات

اول از همه، ما باید انتظار افزایش ترافیک در پیچیده و نامفهوم برای کاربر معمولیموضوعات - فقه، پزشکی، هنر و غیره. زمانی که بازدیدکننده سایت بدون استفاده از اصطلاحات، محتوا را به زبان طبیعی جستجو می کند. مهم نیست که سایت تجاری باشد یا نه.

واکنش بازار به اعلام الگوریتم کورولف

سهام پرید و تاپ ها را شکست.

Yandex یک الگوریتم رتبه بندی جدید - "Korolev" راه اندازی کرده است. اکنون موتور جستجو معانی عبارت جستجو و صفحه را مطابقت می دهد. این برای کاربران بسیار راحت است. با این حال، معنای الگوریتم جدید برای سئوکاران و صاحبان سایت چیست، تبلیغات چگونه تغییر خواهد کرد و آیا ارزش انتظار برای تغییر در ترافیک را دارد یا خیر.

بیش از هر زمان دیگری، کل دنیای سئو منتظر راه اندازی یک الگوریتم رتبه بندی جدید بود که در 22 آگوست 2017 اعلام شد. با این حال ، چنین اعلامیه هایی برای Yandex کاملاً غیر معمول هستند ، آنها معمولاً ترجیح می دهند در مورد برنامه های خود صحبت نکنند و انتشار بعدی الگوریتم رتبه بندی را پس از این واقعیت اعلام کنند.

در 22 آگوست 2017، Yandex نسخه جدیدی از جستجو را راه اندازی کرد. این بر اساس الگوریتم جستجوی Korolev است (از سال 2008، الگوریتم های رتبه بندی جدید در Yandex به نام شهرها نامگذاری شده اند). استفاده از الگوریتم شبکه عصبیبا معنای درخواست ها و صفحات وب مطابقت دارد - این به Yandex اجازه می دهد تا با دقت بیشتری به سوالات پیچیده پاسخ دهد. برای آموزش نسخه جدیدجستجو از آمار جستجو و رتبه بندی میلیون ها نفر استفاده می کند. بنابراین، نه تنها توسعه دهندگان، بلکه همه کاربران Yandex نیز در توسعه جستجو مشارکت دارند.

دامنه الگوریتم جدید عملاً بر حوزه های سنتی مورد علاقه SEO که عمدتاً شامل صدور تجاری است تأثیر نمی گذارد. معلوم شد که "کورولف" ادامه منطقی الگوریتم "پالخ" است و برای ارائه یک دنباله طولانی از پرس و جوهای میکروفرکانس، که معمولاً به زبان طبیعی تنظیم می شود، طراحی شده است. یکی از ویژگی های چنین پرسش هایی این است که اسناد مربوط به آنها ممکن است حاوی بسیاری از کلمات موجود در پرس و جو نباشد. این امر الگوریتم های رتبه بندی سنتی را بر اساس ارتباط متن اشتباه می کند.

راه حل در قالب استفاده از شبکه های عصبی پیدا شد که در مورد رفتار کاربران نیز آموزش دیده اند. بنابراین، الگوریتم جدید Yandex بر اساس یک شبکه عصبی کار می کند. از نمونه هایی از درخواست های کاربر یاد می گیرد و پاسخ ها را بر اساس معنای متن موجود در صفحه انتخاب می کند. این به ویژه به این معنی است که وقتی کاربران خود مطمئن نیستند نام چیزی را که می‌خواهند پیدا کنند چه نامیده می‌شود، با پرس و جوهای غیر استاندارد بسیار کارآمدتر کار می‌کند. در اینجا خیلی چیزها به قدرت محاسباتی بستگی دارد.

به طور کلی، چنین رویکردی برای حل مشکل رتبه بندی دنباله میکروفرکانس طولانی درخواست ها جدید نیست. در سال 2015، در مورد فناوری مورد استفاده توسط موتور جستجو شناخته شد. سیستم گوگلبرای جستجوی پاسخ به پرس و جوهای پرمخاطب داده شده به زبان طبیعی - RankBrain. این فناوری، همچنین مبتنی بر یادگیری ماشینی، به شما این امکان را می دهد که بیشترین تشخیص را داشته باشید کلمات معنی داردر پرس و جوها و تحلیل زمینه ای که جستجو در آن انجام می شود. این به شما امکان می دهد اسناد مربوطه را بیابید که حاوی تمام کلمات پرس و جو نیستند.

علاوه بر این، الگوریتم با تصاویر نیز کار می کند. محتوای تصویر را تجزیه و تحلیل می کند و بر اساس آن گزینه لازم را انتخاب می کند و نه فقط بر اساس توضیحات موجود در برچسب ها یا متن اطراف آن.

با این حال، یک دنباله طولانی از پرس و جوهای پرفراز و نشیب با فرکانس میکرو به زبان طبیعی ممکن است برای «مشعلان» معناشناسی اطلاعات - سازندگان به اصطلاح سایت های اطلاعاتی «برای همه موارد» جالب باشد. به طور کلی، آنها در حال حاضر بسیار تلاش می کنند تا هرچه بیشتر درخواست هایی که برای آنها شناخته شده باشد، که با کمک آنها موفق به دریافت آنها شوند. روش های مختلفمجموعه معناشناسی، وقوع دقیق را در متون خود سازماندهی می کند. در همان مکان، جایی که هیچ رویداد دقیقی وجود نخواهد داشت، یعنی. برای درخواست‌هایی که توسط «جاروشارژی معنایی» سازندگان سایت‌های اطلاعاتی جذب نشده‌اند یا نتوانسته‌اند ورودی‌های دقیقی را در محتوا ارائه کنند، دامنه «Korolev» شروع می‌شود که برای جستجوی مطابقت بین درخواست‌ها طراحی شده است. و پاسخ ها در مواردی که تقاطع های کمی بین آنها توسط کلمات کلیدی وجود دارد. در چنین مواردی، "Korolev" بدون شک الزامات کیفیت محتوا را افزایش می دهد و مقالات خواندنی واقعا جالب از مجموعه عبارات کلیدی رقیق شده با آب حتی بیشتر بهتر عمل می کنند، زیرا. در چنین مقالاتی است که می توان سیگنال های مفید برای الگوریتم جدید را گنجاند. خوب، همه سئوکارهای دیگر واقعاً می توانند آرامش داشته باشند - ضربه زدن بعدی به تعویق می افتد. تلفات جانی و تخریبی وجود ندارد.

با راه اندازی Palekh، Yandex به شبکه عصبی آموزش داد که پرس و جوهای جستجو و عناوین صفحات وب را به گروه هایی از اعداد - بردارهای معنایی تبدیل کند.

ویژگی مهم چنین بردارهایی این است که می توان آنها را با یکدیگر مقایسه کرد: هر چه شباهت قوی تر باشد، درخواست و هدر از نظر معنایی به یکدیگر نزدیک تر هستند.

چه فرقی با پالخ دارد؟

تفاوت اصلی الگوریتم جدید، علاوه بر بهبود پیاده سازی فنی، است توانایی تشخیص "معانی" مشابه در سراسر سند، و نه فقط با عنوان (عنوان)،که در پنجره مرورگر ظاهر می شود.

نحوه عملکرد الگوریتم کورولف

الگوریتم جستجو "Korolev" بردارهای معنایی را مقایسه می کندجستجو کردن درخواست ها و کل صفحات وب- نه فقط سرفصل های آنها. این به شما امکان می دهد به سطح جدیدی از درک معنا برسید.

همانطور که در مورد پالخ، متون صفحات وب توسط یک شبکه عصبی به بردارهای معنایی تبدیل می شوند. این عملیات به منابع محاسباتی زیادی نیاز دارد. بنابراین، کورولف بردارهای صفحه را نه در زمان واقعی، بلکه از قبل محاسبه می کند. در مرحله نمایه سازی

هنگامی که شخصی درخواستی می دهد، الگوریتم بردار درخواست را با بردارهای صفحه ای که قبلاً می شناسد مقایسه می کند.

افکت ملکه

توانایی درک معنی به ویژه هنگام پردازش درخواست های نادر و غیر معمول مفید است - زمانی که افراد سعی می کنند ویژگی های یک شی را با کلمات خود توصیف کنند و انتظار دارند که جستجو نام آن را نشان دهد.

چنین طرحی به شما امکان می دهد در مراحل اولیه رتبه بندی، انتخاب صفحات وب را آغاز کنید که از نظر معنی با پرس و جو مطابقت دارند. در «پلخ» تحلیل معنایی- یکی از مراحل پایانی: تنها 150 سند از آن عبور می کند. در "ملکه" برای تولید می شود 200000 سند

علاوه بر این، الگوریتم جدید نه تنها متن یک صفحه وب را با آن مقایسه می کند پرس و جو جستجو، بلکه توجه را به درخواست های دیگری که افراد به این صفحه مراجعه می کنند جلب می کند.

به این ترتیب می توان ارتباطات معنایی اضافی ایجاد کرد.

مردم ماشین ها را آموزش می دهند

استفاده فراگیری ماشینو به خصوص شبکه های عصبی دیر یا زود به شما این امکان را می دهند که به شما آموزش دهید که با معانی در سطح انسانی کار کند. برای اینکه یک ماشین بفهمد چگونه یک مشکل خاص را حل کند، لازم است تعداد زیادی مثال به آن نشان داده شود: مثبت و منفی. چنین نمونه هایی توسط کاربران Yandex ارائه شده است.

شبکه عصبی مورد استفاده توسط الگوریتم کورولف بر روی آمار جستجوی غیرشخصی آموزش داده شده است. سیستم‌های جمع‌آوری آمار، صفحاتی را در نظر می‌گیرند که کاربران برای درخواست‌های خاص به کدام صفحه می‌روند و چقدر زمان را در آنجا می‌گذرانند.

اگر شخصی یک صفحه وب را باز کند و برای مدت طولانی در آن "آویزان" باشد، احتمالاً آنچه را که به دنبالش بوده است پیدا کرده است - یعنی صفحه به خوبی به درخواست او پاسخ می دهد. این یک مثال مثبت است.

انتخاب نمونه های منفی بسیار ساده تر است: فقط یک درخواست و هر صفحه وب تصادفی را انتخاب کنید. آماری که برای آموزش الگوریتم استفاده می شود غیرشخصی است.

Matrixnet که فرمول رتبه بندی را می سازد، به کمک مردم نیز نیاز دارد.

تولوکا

برای تکامل جستجو، مردم باید دائماً کار آن را ارزیابی کنند. روزی روزگاری فقط کارمندان Yandex به درجه بندی مشغول بودند - به اصطلاح ارزیاباناما هر چه رتبه بندی بیشتر باشد، بهتر است - بنابراین Yandex همه را به این امر جذب کرد و سرویس Yandex.Toloka را راه اندازی کرد. اکنون بیش از یک میلیون کاربر در آنجا ثبت نام کرده اند: آنها کیفیت جستجو را تجزیه و تحلیل می کنند و در بهبود سایر خدمات Yandex مشارکت می کنند. وظایف در Toloka پرداخت می شود - مبلغی که می توان به دست آورد در کنار کار نشان داده شده است. برای بیش از دو سال از وجود این سرویس، tolokers حدود دو میلیارد رتبه بندی داده اند.

در هسته جستجوی مدرنالگوریتم های پیچیده ای هستند الگوریتم ها توسط توسعه دهندگان اختراع شده و توسط میلیون ها کاربر Yandex آموزش داده می شود. هر درخواستی یک سیگنال ناشناس است که به ماشین کمک می کند افراد را بهتر درک کند. جستجوی جدیدجستجویی است که با هم انجام می دهیم.

الگوریتم جستجوی کورولف یک الگوریتم نسل جدید Yandex است. این سیستم با استفاده از سیگنال های شبکه عصبی، معنایی درخواست های کاربر و اطلاعات مورد نظر آنها را ترکیب می کند. با کمک نسخه جدید، پاسخ‌ها به پرسش‌ها در Yandex دقیق‌تر و مرتبط‌تر شده‌اند و میزان اطلاعات مرتبط برای پرسش‌های پیچیده افزایش یافته است.

ویدیوهای بیشتر در کانال ما - بازاریابی اینترنتی را با SEMANTICA یاد بگیرید

مثلاً عکسی با مردی در حال فریاد دیدید. شما واقعاً آن را دوست داشتید و تصمیم گرفتید آن را در اینترنت پیدا کنید. اما شما نام نویسنده یا عنوان خود نقاشی را نمی دانید، بنابراین درخواست زیر را دارید:

البته، بوم "تصویری که در آن شخص فریاد می زند" نامیده نمی شود، اما موتور جستجو همچنان به ما کمک کرد دقیقاً آنچه را که به دنبالش بودیم پیدا کنیم. این اصل الگوریتم Korolev است - سیستم نه تنها برای نام ماده، بلکه همچنین برای متن قرار داده شده در صفحه جستجو می کند.

همین الگوریتم در گوگل کار می کند، اما با نام متفاوت RankBrain.

تفاوت آن با الگوریتم پالخ چیست؟

الگوریتم جدید "Korolev" نسخه بهبود یافته الگوریتم قبلی این شرکت است که "" نام داشت. در نوامبر 2016 معرفی شد و اولین گام به سمت جستجوی معنایی بود. وظیفه اصلی آن درک بهتر محتوای مطالب در صفحات است.

در پالخ، شبکه های عصبی نیز برای جستجوی اطلاعات مورد استفاده قرار گرفتند، اما در کورولف بود که تأثیر آنها بر توزیع سایت های جستجو افزایش یافت. در اینجا تفاوت های این الگوریتم ها وجود دارد:

• "ملکه" یک سیستم داخلی برای مقایسه معانی درخواست ها دارد. Yandex نمونه ای از پرس و جوهای "گربه تنبل از مغولستان" و "مانول" را ارائه داد. هدف از این دو پرس و جو یافتن اطلاعاتی در مورد manul است و الگوریتم جدید Yandex "Korolev" هر دو گزینه جستجو را برآورده می کند.
• در پالخ، سیگنال های عصبی در آخرین مراحل توزیع اطلاعات وارد عمل شدند و در حدود 150 سند اولیه متوقف شدند. به دلیل این طرح جستجو، اسناد بسیار زیادی از بین رفتند، به ویژه اسناد پیچیده، که می تواند دقیقا همان چیزی باشد که کاربر به دنبال آن بود. Korolev اطلاعات را در مرحله نمایه سازی رتبه بندی می کند، که منجر به محاسبه 200 هزار (!) سند می شود.

پس از انتشار "کوئین"، موتور جستجو نه تنها به عنوان صفحه، بلکه به محتوای آن، به متن نیز نگاه می کند.

جوهره کار و یادگیری شبکه عصبی چیست

Yandex بدون ارتباط مستقیم با کاربران به چنین نرخ بالایی نمی رسید. الگوریتم جدید با استفاده از آمار جستجوی غیرشخصی بهبود یافته و آموزش داده شده است. سیستم آمار درخواستی را که کاربر از آن به یک صفحه خاص آمده است را در نظر می گیرد. اگر او زمان زیادی را صرف آن کرده است، پس منطقی است که فرض کنیم این دقیقا همان صفحه ای است که او به دنبال آن بوده است. این بدان معناست که موتور جستجو به سوال کاربر پاسخ صحیح داده است.

افراد دستیار اصلی ماشین ها در این موضوع هستند. Yandex به ارزیابی واقعی کیفیت جستجو از سوی کاربران خود نیاز دارد، بنابراین آنها یک پلت فرم ویژه ایجاد کردند -. کاربران سرویس کار را تحلیل و ارزیابی می کنند موتور جستجو. آنها به شرکت کمک می کنند تا کیفیت الگوریتم را بهبود بخشد و برای این کار پاداش پولی دریافت می کنند.

قبلاً این کار توسط کارگران استخدامی - ارزیابان انجام می شد، اما با رشد بازار تقاضا، آنها به شدت کمبود داشتند. این دلیل اصلی ایجاد تولوکا است.

در حال حاضر تعداد شرکت کنندگان تولوکا بیش از یک میلیون نفر است.

با کمک الگوریتم Korolev، Yandex قادر خواهد بود به طور قابل توجهی کیفیت جستجو را بهبود بخشد. خود افراد درخواست های خود را در Yandex بهتر انجام می دهند و هرچه افراد بیشتری در این پروژه شرکت کنند، شکست های جستجوی کمتری در آینده در انتظار ما خواهد بود.

اصل عملکرد الگوریتم جدید "کورولف"

درست مانند الگوریتم پالخ نسل قبلی، متن وب سایت با استفاده از یک شبکه عصبی به بردارهای معنایی تبدیل می شود. "Korolev" شیب صفحه را نه در لحظه ای که درخواست می کنید، بلکه خیلی زودتر در مرحله نمایه سازی محاسبه می کند. به محض ایندکس شدن سایت، برخی از کلمات کلیدی قبلاً به آن پیوست شده است که جستجوی اطلاعات را بیشتر ساده می کند. بنابراین، هنگامی که اطلاعات را وارد می کنید، Yandex قبلاً صفحات مشابه معنایی را ارائه می دهد.

همچنین، این سیستم قادر است بین این درخواست واحد و سایر درخواست‌هایی که به دسترسی کاربر به همان صفحه کمک می‌کنند، ارتباط برقرار کند.

آیا الگوریتم بر صدور تأثیر می گذارد و آیا لازم است اقداماتی برای بهینه سازی محتوا برای «ملکه» انجام شود

آره، این الگوریتمتا حدی جستجو را در Yandex تغییر داد. در اینجا برخی از داده های سخت در مورد میزان قوی بودن تغییرات وجود دارد:

همانطور که می بینید، تغییرات فوق العاده بزرگ نیستند. تغییرات خاصی در عصر اسناد رخ داد. در 100 جستجوی برتر، اسناد جدید اکنون بسیار بیشتر ظاهر می شوند.

بهینه سازی مقالات برای کورولف فایده ای ندارد، زیرا سیستم یاد می گیرد که معنای متن را به تنهایی تعیین کند، به این معنی که در آینده نزدیک، اهمیت بهینه سازی متن در کار بهینه سازها کاهش خواهد یافت.

این که نه تنها عنوان صفحه، بلکه کل محتوای صفحه را قبل از نمایش نتایج پرس و جو به کاربر تجزیه و تحلیل می کند.

فقط یک هفته گذشته است، هنوز برای نتیجه گیری زود است، اما، با این وجود، از نمایندگان جامعه سئو در مورد انتظارات آنها از الگوریتم جدید و تغییرات در کار استادان سئو سوال پرسیدیم.

کریل نیکولایف، مدیر فنی استودیو VEBLAB:

بلافاصله پس از انتشار Palekh، بردار توسعه بیشتر الگوریتم جدید مشخص شد. درست قبل از اعلام، بحث‌های داغی در مورد اتفاقی که می‌افتد وجود داشت (محبوب‌ترین گزینه: صفحه اول فقط مستقیم است)، اما در اعماق قلب همه ما فهمیدیم که چه چیزی باید انتظار داشته باشیم. Yandex اعداد را افزایش داده است و این خبر خوبی است. اگر قبلاً 150 سند در مورد درخواست های محبوب در RAM وجود داشت ، اکنون تعداد آنها از 200000 فراتر رفته است ، که با پشتکار بسیار توسط عوامل ویژه Toloka کمک می شود. برای قرار گرفتن در صدر این 200000 باید رفتاری خوب (که منطقی است) و معنایی مشابه داشته باشید که باعث می شود فکر کنید روزهای سرقت محتوا با قدرتی دوباره در حال بازگشت است. و زمان ورق های بلند در کاتالوگ های فروشگاه های آنلاین نیز به ما می گوید "سلام، آندری!"

با این حال، تا آنجا که من می دانم، ماتریس برای درخواست های محبوب برای مدت زمان به روز رسانی بعدی در پایگاه داده ذخیره می شود، در حالی که ماتریس درخواست های فرکانس پایین/کم در پرواز تشکیل می شود.

انتظار چنین تغییرات عظیمی در نتایج جستجو مانند پس از راه اندازی Snezhinsk در سال 2009 ارزش ندارد، بنابراین ما جستجوهای RF/MF را به حال خود رها می کنیم و در مورد چیزهای پیش پا افتاده تر صحبت می کنیم.

من شخصاً بیشتر به این جمله علاقه داشتم:

"...الگوریتم جدید نه تنها متن یک صفحه وب را با یک عبارت جستجو مقایسه می کند، بلکه به سایر پرس و جوهایی که افراد برای آنها به این صفحه می آیند نیز توجه می کند." برای صنعت، این می تواند به دو معنی باشد:

1. خوب: حتی انتخاب دقیق‌تر معناشناسی، حتی خوشه‌بندی دقیق‌تر نتیجه خواهد داد. عوامل متن از نظر اهمیت و ارتباط حرف اول را می زند، کار دشوارتر می شود، اما نتیجه بهتر می شود.

2. بد: حداکثر مقدار متن برای نمایه سازی یک سند 32 هزار کاراکتر است. بنابراین می توانم انتظار داشته باشم که اکنون، در زیر توضیحات کاتالوگ در برخی فروشگاه ها، بتوان داستان های کوچکی در مورد تحویل آب خواند که دارای طرح، توسعه، اوج، پایان و پایان است. این منطقی است زیرا ساده ترین روش برای گسترش معناشناسی است. البته اغراق می‌کنم، زیرا واضح است که TOP کمی متفاوت شکل می‌گیرد، اما من شدیداً شک دارم که "پادشاهان محتوا" ما آن را اینگونه درک کنند.

خوب، علاوه بر این، من فقط یک فکر می کنم: اگر متون را بازنویسی نکنید و وقت خود را روی چیزهای پیچیده هدر ندهید، اما سعی کنید به طور شایسته ترافیک درخواست های LF / MLF را کاهش دهید؟ یک زمینه جالب برای آزمایش.

Yandex در حال توسعه است و ما با آن در حال رشد هستیم.

این عالی است. من می خواهم خیلی تصور کنم که 5-10-15 سال دیگر چگونه خواهد بود.

اگر می خواهید یک SEO خوب باشید - مطالب را یاد بگیرید.

خوبه. من مشتاقانه منتظر دوره های جدید BM با موضوع "بردارهای معنایی برای تجارت" هستم. اما به طور جدی، این حرفه در حال دشوارتر شدن است، که خبر خوبی است. من امیدوارم که به زودی افرادی که ارجاع می دهند از طریق پایگاه داده های گردآوری شده بر اساس "آخرین تحقیقات دیمیتری شاخوف (متخصص شناخته شده SEO)" ناپدید شوند.

حتی بیشتر غوطه ور شدن در عوامل متن

بیشتر از دوره های BM، من فقط منتظر راه اندازی شبکه عصبی انتخاب معناشناسی و خوشه بندی از چکوشین هستم. و البته یک دوره از دواکی.

Alaev Alexander، مدیر وب استودیو "Alaich and Co":

Yandex الگوریتم جدیدی را با سر و صدا و هیجان زیاد ارائه کرد. من فکر می کردم که زندگی من به عنوان یک بهینه ساز برای همیشه تغییر خواهد کرد، اما ... من عجله می کنم تا همه را مطمئن کنم - هیچ چیز تغییر نکرده است!

الگوریتم جدید Yandex با هدف بهبود نتایج جستجو برای درخواست‌های اطلاعاتی "طولانی" است (این گونه درخواست‌ها برای جستجوی صوتی معمول هستند). Yandex، با شبکه عصبی خود، شروع به درک و جستجو بر اساس معنی کرد، یعنی نه تنها با کلمات کلیدی، بلکه با معنای آنها. در ادامه "پالخ" که معانی را فقط با سرفصل های اسناد جستجو می کرد، "کورولف" معانی را در سراسر سند جستجو می کند. اما اگر ارائه را تماشا کرده باشید یا انتشارات را بر اساس آن بخوانید، قبلاً این را می دانید.

بیایید در مورد اینکه چگونه این امر بر زندگی وب مسترها و بهینه سازان تأثیر می گذارد صحبت کنیم. تکرار می کنم - به هیچ وجه. الگوریتم جدید به هیچ وجه بر درخواست های تجاری تأثیر نخواهد گذاشت. اگر شخصی بخواهد چیزی بخرد یا سفارش دهد، مطمئناً می داند که چیست. و حتی اگر نداند، به همین ترتیب، یعنی لپ‌تاپ، از او نمی‌پرسد "فشرده". کامپیوتر رومیزیمتشکل از دو نیمه، "اما ابتدا بدانید که این چیز چه نامی دارد.

کورولف باید به صفحات اطلاعات با کیفیت پاسخ مثبت دهد. اما متون تولید شده، مترادف و مشابه در صورت وجود، باید در ترافیک گم شوند. من فکر می کنم بازنویسی و کپی رایت که بدون غوطه ور شدن در موضوع نوشته شده است نیز می تواند آسیب ببیند و جای خود را به متن های بهتر بدهد، البته بدون استفاده از موارد لازم. کلید واژه هادر مقادیر مناسب

همانطور که می بینید من چیز جدیدی نگفتم و سایت ها مانند قبل باید با کیفیت و برای مردم ساخته شوند!

الکساندر اوژیگبسف، مدیر پروژهozhgibesov.net:

Yandex با معرفی الگوریتم‌های جدید در جستجو، گام‌های کوچک اما مطمئنی را برای درک معنای درخواست و یافتن همان پاسخ معنادار برمی‌دارد - اینگونه است که Palekh و Korolev در شرکت به ما ارائه می‌شوند. در واقع یک کپی است. الگوریتم گوگل- مرغ مگس خوار که در سال 13 راه اندازی شد، با این حال شایسته است که ظرفیت های موجود این شرکت را واقع بینانه ارزیابی کنیم. Yandex نمی تواند فردا به همه درخواست های منحصر به فرد پاسخ دهد و مشکل را بازسازی کند. اشتباه در شرکت این است که آنها الگوریتم را به عنوان یک چیز جدید ارائه کردند، اگرچه گوگل این کار را زودتر و بدون چنین ترحم های "روسی" انجام داد، اما مطمئناً این یک دستاورد قوی است و من مطمئن هستم که در آینده شبکه های عصبی قادر به نشان دادن خواهند بود. اگر تا آن زمان، موتور جستجوی داخلی کل صفحه اول شماره را پرداخت نکند، بهترین جستجوی ما است. اما این نیز به خصوص ترسناک نیست، بیایید اولویت ها را دوباره توزیع کنیم و معناشناسی را برای بافت مقیاس کنیم.

چه تغییراتی در انتظار بهینه سازان است و آیا اصلاً خواهد بود؟

در حال حاضر هیچ تغییر خاصی پس از پالخ و کورولف در تجارت الکترونیک محبوب وجود ندارد. در حالی که Yandex الگوریتم های خود را بر روی MNC اجرا می کند، نباید انتظار تغییرات شدید در مقررات و روش های شرکت ها را داشت. در اینجا سئوکاران هیچ نگرانی ندارند، درخواست های طولانی و منحصر به فرد فقط در موضوعات اطلاعاتی و خدمات تجاری پیچیده وجود دارد. اما وظیفه پالخ و کورولف جایگزینی پارامترهای رتبه‌بندی فعلی نیست، آنها سعی می‌کنند به سوالات پیچیده پاسخ‌های معناداری بدهند، بنابراین نیازی به انتخاب پرس‌و‌جوهایی مانند "لباس قرمزی که شلوارک از طریق آن قابل مشاهده است" نیست. شخصاً نظر من این است که برای نوشتن و ساختار محتوا با کیفیت بالا، تجزیه و تحلیل بعدی و بهینه سازی اضافی غرق شدم و به غرق شدن ادامه خواهم داد، بنابراین الگوریتم به پروژه های تجاری جدی آسیب نمی رساند، به عنوان مثال، با Minusinsk. .