ಆಧುನಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

ಈ ಉಪನ್ಯಾಸದ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಸರಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಮುಖ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಗೆಸ್ಚರ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ. ಬಹು-ಹಂತದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಇಂಟೆಲ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಚುವಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ SDK ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ.

ಈ ಉಪನ್ಯಾಸವು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಷಯದ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತತ್ವ, ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ರೆಡಿಮೇಡ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಹೋಲಿಕೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು SDK ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು.

4.1. ವಿಷಯದ ಪ್ರದೇಶದ ವಿವರಣೆ

ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಗುರುತಿನ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ವಾಣಿಜ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್. ಇಂದು, ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿನ ಸಂಖ್ಯೆ - ಪಿನ್) ಅಥವಾ ಪಾಸ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಅಥವಾ ಚಾಲಕರ ಪರವಾನಗಿಯಂತಹ ದಾಖಲೆಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತುಂಬಾ ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಕಲಿ, ಕಳ್ಳತನ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಲುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ವಿಧಾನಗಳು ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ, ಹಿಂದೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರ ಶಾರೀರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ತುಂಬಾ ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿದೆ:

• ದಾಖಲೆಗಳು, ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳ ನಕಲಿ ಮತ್ತು ಕಳ್ಳತನದ ಮೂಲಕ ಸಂರಕ್ಷಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಆವರಣಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸದಂತೆ ಒಳನುಗ್ಗುವವರನ್ನು ತಡೆಯಿರಿ;
• ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ;
• ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸೌಲಭ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ;
• ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತತೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಯಾವುದೇ ವಯಸ್ಸಿನ ಜನರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹದ್ದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ;
• ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ (ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಕೀಗಳು) ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ;
• ಕೀಗಳು, ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳ ನಷ್ಟ, ಹಾನಿ ಅಥವಾ ಸರಳವಾದ ಮರೆತುಹೋಗುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅನಾನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿ;
• ಉದ್ಯೋಗಿ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದು ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಚಿಕ್ಕದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಕೀವರ್ಡ್ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸುಳಿವು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾಗದದ ತುಂಡನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಕೀಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ನಿರ್ಲಜ್ಜ ಬಳಕೆದಾರನು ತನ್ನ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಾಧನವು ಆಕ್ರಮಣಕಾರರ ಕೈಗೆ ಬೀಳಬಹುದು. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೂ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶವೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಸತ್ಯವೆಂದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅದರ ಮರಣದಂಡನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿಯೂ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ, ರಕ್ಷಣೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಹೆಬ್ಬೆರಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುವ ಇಲಿಗಳಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಯಾವುದನ್ನೂ ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. IN ಆಧುನಿಕ ಜಗತ್ತುದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲವೂ ಮಾರಾಟಕ್ಕಿವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಆಕ್ರಮಣಕಾರರಿಗೆ ಗುರುತಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಏನೂ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಬಗ್ಗೆ, ಅದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಬಗ್ಗೆ, ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪಾಕೆಟ್ನಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ರಕ್ಷಣೆಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಇದೇ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಬರುವುದಿಲ್ಲ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಪರಿಚಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಭರವಸೆಯಿರುವ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು, ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಎರಡು ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ: ಸುರಕ್ಷತೆ (ಅಥವಾ ಭದ್ರತೆ) ಮತ್ತು ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ. ಅಥವಾ ರಕ್ಷಣೆ. ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ಸರ್ಕಾರಿ ಮತ್ತು ಮಿಲಿಟರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ವಾಯುಯಾನ ಉದ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚಿದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಈ ಗ್ರಾಹಕರ ಗುಂಪಿಗೆ, ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ನಡುವೆ ಅನಧಿಕೃತ ಬಳಕೆದಾರರು ತನಗೆ ಅಧಿಕೃತವಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕರ್ತೃತ್ವವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆವಸ್ತುವಿನ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಇಲ್ಲದೆ ಭದ್ರತೆಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳು, ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆಯ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ: ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳು, ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬಳಸಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ನೀಡುತ್ತಿವೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕೆಲವು ಆಯ್ಕೆಗಳು:

• ವಿವಿಧ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, incl. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ (ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂಗೈ ಮತ್ತು ಬೆರಳಿನ ಮೇಲಿನ ಸಿರೆಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರ ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ);
• ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ಡೆಬಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪಾವತಿ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ವಂಚನೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು (ಕದ್ದಲು, ಕಣ್ಣಿಡಲು ಅಥವಾ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲಾಗದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಿನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು);
• ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅದರ ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು (ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಎಟಿಎಂಗಳು);
• ಬ್ಯಾಂಕ್ ಕಟ್ಟಡಗಳು ಮತ್ತು ಆವರಣಗಳಿಗೆ ಭೌತಿಕ ಪ್ರವೇಶದ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಹಾಗೆಯೇ ಠೇವಣಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು, ಸೇಫ್ಗಳು, ಕಮಾನುಗಳು (ಬ್ಯಾಂಕ್ ಉದ್ಯೋಗಿ ಮತ್ತು ಬಾಕ್ಸ್ನ ಗ್ರಾಹಕ-ಬಳಕೆದಾರರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ);
• ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ರಕ್ಷಣೆ.

4.2. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡಿಎನ್‌ಎ ರಚನೆ, ಐರಿಸ್ ಮಾದರಿ, ರೆಟಿನಾ, ಮುಖದ ಜ್ಯಾಮಿತಿ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ ನಕ್ಷೆ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್, ಪಾಮ್ ರೇಖಾಗಣಿತದಂತಹ ಜೈವಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಮಾನವ ದೃಢೀಕರಣದ ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಹುಟ್ಟಿನಿಂದ ಸಾವಿನವರೆಗೆ ಇರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಶಾರೀರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಅವನ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಅವನೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಕದಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ವಿಶಿಷ್ಟ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ದೃಢೀಕರಣ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಸಹಿ, ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಕೈಬರಹ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ನಡಿಗೆ, ಇದು ಜನರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.

"ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹತ್ತೊಂಬತ್ತನೇ ಶತಮಾನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ವಿವಿಧ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು; ಇದು ಕಳೆದ ಶತಮಾನದ 60 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಡಿಪಾಯನಮ್ಮ ದೇಶವಾಸಿಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪಶ್ಚಿಮದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಇಪ್ಪತ್ತನೇ ಶತಮಾನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಶಕ್ತಿಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬೆಳೆಯಿತು ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳುಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ, ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ವಿಜ್ಞಾನದ ಶಾಖೆಯು ಹೊಸ ಭದ್ರತಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು; ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು, ಸಂವಹನಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಾರವು ಬಳಕೆಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳುವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಆನುವಂಶಿಕ ಸಂಕೇತದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ದೈಹಿಕ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಕ್ಕಿ. 4.1.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿವರಣೆ:

ಎಲ್ಲಾ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಂದೇ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಬಹು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಸಂಕೇತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ:

• ಐಡೆಂಟಿಫೈಯರ್ ನೋಂದಣಿ - ಶಾರೀರಿಕ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ರೂಪವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಮೆಮೊರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
• ಆಯ್ಕೆ - ಅನನ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
• ಹೋಲಿಕೆ - ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ನೋಂದಾಯಿಸಲಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
• ನಿರ್ಧಾರ - ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಐಡೆಂಟಿಫಯರ್ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ/ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕುರಿತಾದ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ನಂತರ ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ (ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಬಹುದು, ಅದು ನಂತರ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಅಂದರೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಜನರಿಗೆ ಸೇರಿದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮೊದಲ ವಿಧದ ದೋಷ (ತಪ್ಪು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ದರ, FRR) ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ವಿಧದ ದೋಷ (ತಪ್ಪು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ದರ, FAR) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಎರಡನೆಯದು - ಎರಡು ಜನರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ತಪ್ಪು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ. ಮಾನವನ ಬೆರಳು ಅಥವಾ ಕಣ್ಣಿನ ಐರಿಸ್ನ ಪ್ಯಾಪಿಲ್ಲರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಕಲಿ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. ಆದ್ದರಿಂದ "ಎರಡನೇ ವಿಧದ ದೋಷಗಳು" (ಅಂದರೆ, ಹಾಗೆ ಮಾಡುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವುದು) ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೊರಗಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಜೈವಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಶೀತವನ್ನು ಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅವನ ಧ್ವನಿಯು ಗುರುತಿಸಲಾಗದಷ್ಟು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ "ಟೈಪ್ I ದೋಷಗಳ" ಆವರ್ತನ (ಅದನ್ನು ಮಾಡುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿರಾಕರಣೆ) ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. ಅದೇ FAR ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ FRR ಮೌಲ್ಯ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು EER (ಸಮಾನ ದೋಷ ದರ), ಇದು FRR ಮತ್ತು FAR ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಛೇದಿಸುವ ಬಿಂದುವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಲ್ಲ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸರಿಯಾದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಿದಾಗಲೂ, ದೃಢೀಕರಣದ ನಿರ್ಧಾರವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಂದಾಗಿ ಮತ್ತು ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅನೇಕ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದಾಗಿ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ದೋಷದ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟವಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ದೋಷವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ, "ಅಪರಿಚಿತರನ್ನು" ಅನುಮತಿಸದಿರಲು ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ "ಒಳಗಿನವರನ್ನು" ಅನುಮತಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.

FAR ಮತ್ತು FRR ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಏಕೈಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು DNA ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ FAR ಮತ್ತು FRR ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮಾನವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ನಕಲಿ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿರೋಧ. ಅದನ್ನು ನಾವು ಮರೆಯಬಾರದು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಅನನುಕೂಲವಾಗಿದೆ. ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭವೂ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಯಾವುದೇ ಅನಾನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಾರದು. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ, ಸಹಜವಾಗಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ. ನಿಜ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಿಖರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎರಡು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ನೋಂದಣಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್.

ನೋಂದಣಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು "ತರಬೇತಿ" ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೋಂದಣಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮರಾ ಅಥವಾ ಇತರ ಸಂವೇದಕಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನೋಟವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಹಲವಾರು ಚಿತ್ರಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಈ ಚಿತ್ರಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನ ಕೋನಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಈ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಣ್ಣಿನ ಸಾಕೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳು, ಕೆನ್ನೆಯ ಮೂಳೆಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಯಿಯ ಅಂಚುಗಳಂತಹ ಮುಖದ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕೇಶವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಕೂದಲಿನ ಮೇಲಿನ ಮುಖದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಇಮೇಜ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗುರುತಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮರಾದಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಅದೇ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರಗಳು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಫಲಿತಾಂಶದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೋಲಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದಾದ ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಸಿಬ್ಬಂದಿ, ಪಿಸಿ ಪವರ್, ದಿನದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಇತರ ಅಂಶಗಳು.

ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಪರಿಶೀಲನೆ, ದೃಢೀಕರಣ ಅಥವಾ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ರೂಪವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೃಢೀಕರಣ - ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮರಾದಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಚಿತ್ರವು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನುಗುಣವಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

4.3. ಸಿದ್ಧ ಪರಿಹಾರಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ

4.3.1. ICAR ಲ್ಯಾಬ್: ಸ್ಪೀಚ್ ಫೋನೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣ

ICAR ಲ್ಯಾಬ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಂಕೀರ್ಣವನ್ನು ಆಡಿಯೊ ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಾನೂನು ಜಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ವಿಮಾನ ಅಪಘಾತ ತನಿಖಾ ಸೇವೆಗಳು, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಕೇಂದ್ರಗಳ ವಿಶೇಷ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು 1993 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಆಡಿಯೊ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಸಹಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದಭಾಷಣ ಫೋನೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ. ಆಧುನಿಕ ಧ್ವನಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸ್ಪೀಚ್ ಫೋನೋಗ್ರಾಮ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯುತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಾಧನಗಳು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಸಂಕೀರ್ಣದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ SIS II ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಗುರುತಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಅನನ್ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಸ್ಪೀಕರ್‌ನ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನ, ಅವರ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಭಾಷಣ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶಂಕಿತನ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಮಾತಿನ ಮಾದರಿಗಳು. ಗುರುತಿನ ಫೋನೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಮಾತಿನ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಅಂಗರಚನಾ ಅಂಶಗಳು: ಉಚ್ಚಾರಣೆಯ ಅಂಗಗಳ ರಚನೆ, ಗಾಯನ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ಮೌಖಿಕ ಕುಹರದ ಆಕಾರ, ಹಾಗೆಯೇ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳು: ಭಾಷಣ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ದೋಷಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಫೋನೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಗುರುತಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅನೇಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪದಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಹೋಲಿಸಿದ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಸುಮಧುರ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪಿಚ್, ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಪ್ರತಿ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುರುತಿನ ಪರಿಹಾರದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸೂಚಕಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹಲವಾರು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅದರ ಸಹಾಯದಿಂದ ಒಂದರಿಂದ ಒಂದು ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಫೋನೆಟಿಕ್ಸ್ ಪದವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ - ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್, ಇದು ಧ್ವನಿಯ ಧ್ವನಿಯ ಆವರ್ತನ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಧ್ವನಿಗಳ (ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸ್ವರಗಳು) ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಎರಡು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪರಿಣಿತರು ಉಲ್ಲೇಖದ ಧ್ವನಿ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿರುವ ಮತ್ತು ಅಪರಿಚಿತ ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖದ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ತಜ್ಞರು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಶಬ್ದಗಳಿಗಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್ ಪಥಗಳ ಇಂಟ್ರಾ- ಮತ್ತು ಇಂಟರ್-ಸ್ಪೀಕರ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ/ಋಣಾತ್ಮಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ಗ್ರಾಮ್ನಲ್ಲಿ ಆಯ್ದ ಶಬ್ದಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಲು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಿಚ್ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸುಮಧುರ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಪೀಕರ್ ಗುರುತಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಮಧುರ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ರಚನೆಯ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅಂಶಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭಾಷಣ ಮಾದರಿಗಳ ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ವಿಧಾನವು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, 18 ವಿಧದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವಿವರಣೆಗಾಗಿ 15 ನಿಯತಾಂಕಗಳಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಸರಾಸರಿ, ಗರಿಷ್ಠ, ಟೋನ್ ಬದಲಾವಣೆಯ ದರ, ಕುರ್ಟೋಸಿಸ್, ಬೆವೆಲ್, ಇತ್ಯಾದಿ. ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಹೋಲಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗೆ ಶೇಕಡಾವಾರು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ/ಋಣಾತ್ಮಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಅನಿಶ್ಚಿತ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಠ್ಯ ವರದಿಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರುತಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಕೆಳಗಿನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಂದರಿಂದ ಒಂದು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ:

• ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್-ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್;
• ಪಿಚ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು;
• ಗಾಸಿಯನ್ ವಿತರಣೆಗಳ ಮಿಶ್ರಣ;

ಕಾಕತಾಳೀಯತೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅವುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಗೂ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರುತಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಎರಡು ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪೀಚ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸುವ ಮಹತ್ವದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸೆಟ್‌ಗಳ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಪರಸ್ಪರ. ಈ ಸಾಮೀಪ್ಯ ಅಳತೆಯ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ತರಬೇತಿ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಒಪ್ಪಂದದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಿದ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಷಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಫೋನೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳ ದೊಡ್ಡ ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ: ಹತ್ತಾರು ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳು, ವಿವಿಧ ಧ್ವನಿ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಚಾನಲ್‌ಗಳು, ಅನೇಕ ಧ್ವನಿ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸೆಷನ್‌ಗಳು, ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಭಾಷಣ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು. ಫೈಲ್-ಟು-ಫೈಲ್ ಹೋಲಿಕೆಯ ಒಂದೇ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾದ ಅನ್ವಯವು ಎರಡು ಫೈಲ್‌ಗಳ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ಅಳತೆಯ ಪಡೆದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳ ಕಾಕತಾಳೀಯತೆ / ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಭಾಷಣದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ವಿವರಗಳು. ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿಧಾನದ ಸರಾಸರಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ತರಬೇತಿ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪಡೆದ ಕೆಟ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೋಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. TsRT ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಎಂಜಿನ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು NIST (ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ) ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ದೃಢಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಉಪನ್ಯಾಸದ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಸರಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಮುಖ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಗೆಸ್ಚರ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಹು-ಹಂತದ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಇಂಟೆಲ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಚುವಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ SDK ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಏಕೀಕರಣ.

ಈ ಉಪನ್ಯಾಸವು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಷಯದ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತತ್ವ, ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ರೆಡಿಮೇಡ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಹೋಲಿಕೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು SDK ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು.

4.1. ವಿಷಯದ ಪ್ರದೇಶದ ವಿವರಣೆ

ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಗುರುತಿನ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪಡೆದಿವೆ. ಇಂದು, ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿನ ಸಂಖ್ಯೆ - ಪಿನ್) ಅಥವಾ ಪಾಸ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಅಥವಾ ಚಾಲಕರ ಪರವಾನಗಿಯಂತಹ ದಾಖಲೆಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತುಂಬಾ ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಕಲಿ, ಕಳ್ಳತನ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಲುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ವಿಧಾನಗಳು ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ, ಹಿಂದೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರ ಶಾರೀರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ತುಂಬಾ ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿದೆ:

• ದಾಖಲೆಗಳು, ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳ ನಕಲಿ ಮತ್ತು ಕಳ್ಳತನದ ಮೂಲಕ ಸಂರಕ್ಷಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಆವರಣಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸದಂತೆ ಒಳನುಗ್ಗುವವರನ್ನು ತಡೆಯಿರಿ;
• ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ;
• ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸೌಲಭ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ;
• ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತತೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಯಾವುದೇ ವಯಸ್ಸಿನ ಜನರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹದ್ದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ;
• ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ (ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಕೀಗಳು) ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ;
• ಕೀಗಳು, ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳ ನಷ್ಟ, ಹಾನಿ ಅಥವಾ ಸರಳವಾದ ಮರೆತುಹೋಗುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅನಾನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿ;
• ಉದ್ಯೋಗಿ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದು ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಚಿಕ್ಕ ಕೀವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸುಳಿವು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾಗದದ ತುಂಡನ್ನು ಇರಿಸಬಹುದು. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಕೀಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ನಿರ್ಲಜ್ಜ ಬಳಕೆದಾರನು ತನ್ನ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಾಧನವು ಆಕ್ರಮಣಕಾರರ ಕೈಗೆ ಬೀಳಬಹುದು. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೂ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶವೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಸತ್ಯವೆಂದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅದರ ಮರಣದಂಡನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿಯೂ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ, ರಕ್ಷಣೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಹೆಬ್ಬೆರಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುವ ಇಲಿಗಳಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಯಾವುದನ್ನೂ ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆಧುನಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲವೂ ಮಾರಾಟಕ್ಕಿವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಆಕ್ರಮಣಕಾರರಿಗೆ ಗುರುತಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಏನೂ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಬಗ್ಗೆ, ಅದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಬಗ್ಗೆ, ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪಾಕೆಟ್ನಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಪರಿಚಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಭರವಸೆಯಿರುವ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು, ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಎರಡು ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ: ಸುರಕ್ಷತೆ (ಅಥವಾ ಭದ್ರತೆ) ಮತ್ತು ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ. ಅಥವಾ ರಕ್ಷಣೆ. ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ಸರ್ಕಾರಿ ಮತ್ತು ಮಿಲಿಟರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ವಾಯುಯಾನ ಉದ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚಿದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಈ ಗ್ರಾಹಕರ ಗುಂಪಿಗೆ, ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ನಡುವೆ ಅನಧಿಕೃತ ಬಳಕೆದಾರರು ತನಗೆ ಅಧಿಕೃತವಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕರ್ತೃತ್ವವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಸ್ತುವಿನ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಇಲ್ಲದೆಯೂ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳು, ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆಯ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ: ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳು, ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬಳಸಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ನೀಡುತ್ತಿವೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕೆಲವು ಆಯ್ಕೆಗಳು:

• ವಿವಿಧ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, incl. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ (ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂಗೈ ಮತ್ತು ಬೆರಳಿನ ಮೇಲಿನ ಸಿರೆಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರ ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ);
• ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ಡೆಬಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪಾವತಿ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ವಂಚನೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು (ಕದ್ದಲು, ಕಣ್ಣಿಡಲು ಅಥವಾ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲಾಗದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಿನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು);
• ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅದರ ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು (ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಎಟಿಎಂಗಳು);
• ಬ್ಯಾಂಕ್ ಕಟ್ಟಡಗಳು ಮತ್ತು ಆವರಣಗಳಿಗೆ ಭೌತಿಕ ಪ್ರವೇಶದ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಹಾಗೆಯೇ ಠೇವಣಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು, ಸೇಫ್ಗಳು, ಕಮಾನುಗಳು (ಬ್ಯಾಂಕ್ ಉದ್ಯೋಗಿ ಮತ್ತು ಬಾಕ್ಸ್ನ ಗ್ರಾಹಕ-ಬಳಕೆದಾರರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ);
• ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ರಕ್ಷಣೆ.

4.2. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡಿಎನ್‌ಎ ರಚನೆ, ಐರಿಸ್ ಮಾದರಿ, ರೆಟಿನಾ, ಮುಖದ ಜ್ಯಾಮಿತಿ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ ನಕ್ಷೆ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್, ಪಾಮ್ ರೇಖಾಗಣಿತದಂತಹ ಜೈವಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಮಾನವ ದೃಢೀಕರಣದ ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಹುಟ್ಟಿನಿಂದ ಸಾವಿನವರೆಗೆ ಇರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಶಾರೀರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಅವನ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಅವನೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಕದಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ವಿಶಿಷ್ಟ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ದೃಢೀಕರಣ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಸಹಿ, ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಕೈಬರಹ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ನಡಿಗೆ, ಇದು ಜನರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.

"ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹತ್ತೊಂಬತ್ತನೇ ಶತಮಾನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ವಿವಿಧ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು; ಇದು ಕಳೆದ ಶತಮಾನದ 60 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ದೇಶವಾಸಿಗಳು ಗಮನಾರ್ಹ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪಶ್ಚಿಮದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಇಪ್ಪತ್ತನೇ ಶತಮಾನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಶಕ್ತಿಯು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದಾಗಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬೆಳೆಯಿತು, ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಯಿತು. ಬಳಕೆದಾರರ. ವಿಜ್ಞಾನದ ಶಾಖೆಯು ಹೊಸ ಭದ್ರತಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು; ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು, ಸಂವಹನಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲತತ್ವವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಆನುವಂಶಿಕ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ದೈಹಿಕ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಕ್ಕಿ. 4.1.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿವರಣೆ:

ಎಲ್ಲಾ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಂದೇ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಬಹು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಸಂಕೇತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ:

• ಐಡೆಂಟಿಫೈಯರ್ ನೋಂದಣಿ - ಶಾರೀರಿಕ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ರೂಪವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಮೆಮೊರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
• ಆಯ್ಕೆ - ಅನನ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
• ಹೋಲಿಕೆ - ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ನೋಂದಾಯಿಸಲಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
• ನಿರ್ಧಾರ - ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಐಡೆಂಟಿಫಯರ್ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ/ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕುರಿತಾದ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ನಂತರ ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ (ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಬಹುದು, ಅದು ನಂತರ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಅಂದರೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಜನರಿಗೆ ಸೇರಿದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮೊದಲ ವಿಧದ ದೋಷ (ತಪ್ಪು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ದರ, FRR) ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ವಿಧದ ದೋಷ (ತಪ್ಪು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ದರ, FAR) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಎರಡನೆಯದು - ಎರಡು ಜನರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ತಪ್ಪು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ. ಮಾನವನ ಬೆರಳು ಅಥವಾ ಕಣ್ಣಿನ ಐರಿಸ್ನ ಪ್ಯಾಪಿಲ್ಲರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಕಲಿ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. ಆದ್ದರಿಂದ "ಎರಡನೇ ವಿಧದ ದೋಷಗಳು" (ಅಂದರೆ, ಹಾಗೆ ಮಾಡುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವುದು) ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೊರಗಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಜೈವಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಶೀತವನ್ನು ಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅವನ ಧ್ವನಿಯು ಗುರುತಿಸಲಾಗದಷ್ಟು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ "ಟೈಪ್ I ದೋಷಗಳ" ಆವರ್ತನ (ಅದನ್ನು ಮಾಡುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿರಾಕರಣೆ) ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. ಅದೇ FAR ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ FRR ಮೌಲ್ಯ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣವಾದ EER (ಸಮಾನ ದೋಷ ದರ) ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು FRR ಮತ್ತು FAR ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಛೇದಿಸುವ ಬಿಂದುವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಲ್ಲ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸರಿಯಾದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಿದಾಗಲೂ, ದೃಢೀಕರಣದ ನಿರ್ಧಾರವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಂದಾಗಿ ಮತ್ತು ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅನೇಕ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದಾಗಿ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ದೋಷದ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟವಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ದೋಷವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ, "ಅಪರಿಚಿತರನ್ನು" ಅನುಮತಿಸದಿರಲು ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ "ಒಳಗಿನವರನ್ನು" ಅನುಮತಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.

FAR ಮತ್ತು FRR ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಏಕೈಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು DNA ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ FAR ಮತ್ತು FRR ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮಾನವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ನಕಲಿ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿರೋಧ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಮರೆಯಬಾರದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಅನನುಕೂಲವಾಗಿದೆ. ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭವೂ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಯಾವುದೇ ಅನಾನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಾರದು. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ, ಸಹಜವಾಗಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ. ನಿಜ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಿಖರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎರಡು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ನೋಂದಣಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್.

ನೋಂದಣಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು "ತರಬೇತಿ" ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೋಂದಣಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮರಾ ಅಥವಾ ಇತರ ಸಂವೇದಕಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನೋಟವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಹಲವಾರು ಚಿತ್ರಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಈ ಚಿತ್ರಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನ ಕೋನಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಈ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಣ್ಣಿನ ಸಾಕೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳು, ಕೆನ್ನೆಯ ಮೂಳೆಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಯಿಯ ಅಂಚುಗಳಂತಹ ಮುಖದ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕೇಶವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಕೂದಲಿನ ಮೇಲಿನ ಮುಖದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಇಮೇಜ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗುರುತಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮರಾದಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಅದೇ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರಗಳು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಫಲಿತಾಂಶದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೋಲಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿ, ಪಿಸಿ ಶಕ್ತಿ, ದಿನದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಇತರ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.

ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಪರಿಶೀಲನೆ, ದೃಢೀಕರಣ ಅಥವಾ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ರೂಪವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೃಢೀಕರಣ - ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮರಾದಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಚಿತ್ರವು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನುಗುಣವಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

4.3. ಸಿದ್ಧ ಪರಿಹಾರಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ

4.3.1. ICAR ಲ್ಯಾಬ್: ಸ್ಪೀಚ್ ಫೋನೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣ

ICAR ಲ್ಯಾಬ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಂಕೀರ್ಣವನ್ನು ಆಡಿಯೊ ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಾನೂನು ಜಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ವಿಮಾನ ಅಪಘಾತ ತನಿಖಾ ಸೇವೆಗಳು, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಕೇಂದ್ರಗಳ ವಿಶೇಷ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು 1993 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಆಡಿಯೊ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಸಹಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸ್ಪೀಚ್ ಫೋನೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ಧ್ವನಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸ್ಪೀಚ್ ಫೋನೋಗ್ರಾಮ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯುತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಾಧನಗಳು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಸಂಕೀರ್ಣದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ SIS II ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಗುರುತಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಅನನ್ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಸ್ಪೀಕರ್‌ನ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನ, ಅವರ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಭಾಷಣ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶಂಕಿತನ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಮಾತಿನ ಮಾದರಿಗಳು. ಗುರುತಿನ ಫೋನೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಮಾತಿನ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಅಂಗರಚನಾ ಅಂಶಗಳು: ಉಚ್ಚಾರಣೆಯ ಅಂಗಗಳ ರಚನೆ, ಗಾಯನ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ಮೌಖಿಕ ಕುಹರದ ಆಕಾರ, ಹಾಗೆಯೇ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳು: ಭಾಷಣ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ದೋಷಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಫೋನೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಗುರುತಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅನೇಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪದಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಹೋಲಿಸಿದ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಸುಮಧುರ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪಿಚ್, ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಪ್ರತಿ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುರುತಿನ ಪರಿಹಾರದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸೂಚಕಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹಲವಾರು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅದರ ಸಹಾಯದಿಂದ ಒಂದರಿಂದ ಒಂದು ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಫೋನೆಟಿಕ್ಸ್ ಪದವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ - ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್, ಇದು ಧ್ವನಿಯ ಧ್ವನಿಯ ಆವರ್ತನ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಧ್ವನಿಗಳ (ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸ್ವರಗಳು) ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಎರಡು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪರಿಣಿತರು ಉಲ್ಲೇಖದ ಧ್ವನಿ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿರುವ ಮತ್ತು ಅಪರಿಚಿತ ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖದ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ತಜ್ಞರು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಶಬ್ದಗಳಿಗಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್ ಪಥಗಳ ಇಂಟ್ರಾ- ಮತ್ತು ಇಂಟರ್-ಸ್ಪೀಕರ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ/ಋಣಾತ್ಮಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ಗ್ರಾಮ್ನಲ್ಲಿ ಆಯ್ದ ಶಬ್ದಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಲು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಿಚ್ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸುಮಧುರ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಪೀಕರ್ ಗುರುತಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಮಧುರ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ರಚನೆಯ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅಂಶಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭಾಷಣ ಮಾದರಿಗಳ ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ವಿಧಾನವು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, 18 ವಿಧದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವಿವರಣೆಗಾಗಿ 15 ನಿಯತಾಂಕಗಳಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಸರಾಸರಿ, ಗರಿಷ್ಠ, ಟೋನ್ ಬದಲಾವಣೆಯ ದರ, ಕುರ್ಟೋಸಿಸ್, ಬೆವೆಲ್, ಇತ್ಯಾದಿ. ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಹೋಲಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗೆ ಶೇಕಡಾವಾರು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ/ಋಣಾತ್ಮಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಅನಿಶ್ಚಿತ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಠ್ಯ ವರದಿಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರುತಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಕೆಳಗಿನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಂದರಿಂದ ಒಂದು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ:

• ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್-ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್;
• ಪಿಚ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು;
• ಗಾಸಿಯನ್ ವಿತರಣೆಗಳ ಮಿಶ್ರಣ;

ಕಾಕತಾಳೀಯತೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅವುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಗೂ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರುತಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಎರಡು ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪೀಚ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸುವ ಮಹತ್ವದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸೆಟ್‌ಗಳ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಪರಸ್ಪರ. ಈ ಸಾಮೀಪ್ಯ ಅಳತೆಯ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ತರಬೇತಿ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಒಪ್ಪಂದದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಿದ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಷಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಫೋನೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳ ದೊಡ್ಡ ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ: ಹತ್ತಾರು ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳು, ವಿವಿಧ ಧ್ವನಿ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಚಾನಲ್‌ಗಳು, ಅನೇಕ ಧ್ವನಿ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸೆಷನ್‌ಗಳು, ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಭಾಷಣ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು. ಫೈಲ್-ಟು-ಫೈಲ್ ಹೋಲಿಕೆಯ ಒಂದೇ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾದ ಅನ್ವಯವು ಎರಡು ಫೈಲ್‌ಗಳ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ಅಳತೆಯ ಪಡೆದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳ ಕಾಕತಾಳೀಯತೆ / ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಭಾಷಣದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ವಿವರಗಳು. ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿಧಾನದ ಸರಾಸರಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ತರಬೇತಿ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪಡೆದ ಕೆಟ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೋಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. TsRT ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಎಂಜಿನ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು NIST (ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ) ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ದೃಢಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ರಕ್ಷಣೆಯ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳು - ವಿಭಾಗ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿನ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ...

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಅವನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಅವನ ಸ್ಥಿರ (ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳು, ಕಾರ್ನಿಯಾ, ಕೈ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಆಕಾರ, ಜೆನೆಟಿಕ್ ಕೋಡ್, ವಾಸನೆ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ (ಧ್ವನಿ, ಕೈಬರಹ, ನಡವಳಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ) ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ವಿಶಿಷ್ಟ ಜೈವಿಕ, ಶಾರೀರಿಕ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ. ಅವರನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮಾನವ ಜೈವಿಕ ಕೋಡ್.

ಬಳಸಿದ ಮೊದಲ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬೆರಳಚ್ಚು.ಸರಿಸುಮಾರು ಒಂದು ಸಾವಿರ ವರ್ಷಗಳ ಕ್ರಿ.ಪೂ. ಚೀನಾ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಬಿಲೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿತ್ತು. ಅವರನ್ನು ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು 1897 ರಲ್ಲಿ ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು 1903 ರಲ್ಲಿ USA ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾರಂಭಿಸಿತು. ಆಧುನಿಕ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ರೀಡರ್‌ನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಅಂಜೂರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. 5.6.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾದವುಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಜೈವಿಕ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಿನ್ ಕೋಡ್‌ಗಳು, ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಪ್ರವೇಶ), ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸೇರಿದ ಬಾಹ್ಯ ವಸ್ತುಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯೇ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ವರ್ಗಾಯಿಸಲು, ಮರೆತುಹೋಗಲು ಮತ್ತು ನಕಲಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಅವರು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಧರಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬದಲಿ ಅಥವಾ ಪುನಃಸ್ಥಾಪನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿವಿಧ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ (ರಷ್ಯಾ ಸೇರಿದಂತೆ) ಅವರು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತಾರೆ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ:

1) ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವುದು;

2) ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು;

3) ನಕಲಿ ಮತ್ತು (ಅಥವಾ) ದಾಖಲೆಗಳ (ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು) ಕಳ್ಳತನದಿಂದಾಗಿ ಒಳನುಗ್ಗುವವರು ಸಂರಕ್ಷಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಆವರಣಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದು;

4) ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿಯ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸಂಘಟನೆ, ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅತ್ಯಂತ ಒಂದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರ್ಗಗಳುಎಣಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮಾನವ ಕಣ್ಣಿನ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ(ಚಿತ್ರ 5.7): ಐರಿಸ್ ಮಾದರಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಫಂಡಸ್ (ರೆಟಿನಾ) ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್. ಇದು ಗುರುತಿನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳ ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆಯ ನಡುವಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಮತೋಲನದಿಂದಾಗಿ. ಐರಿಸ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಆಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಓದುವ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ ನೋಂದಾಯಿಸಲಾದ ಒಂದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರವೇಶ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಮಯವು ಎರಡು ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ.

ಹೊಸ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸೇರಿವೆ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ , ಮೂರು ಆಯಾಮದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿನ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭ್ರಂಶ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತುಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ದೂರದರ್ಶನದ ಚಿತ್ರ ನೋಂದಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ದೊಡ್ಡ ಕೋನೀಯ ವೀಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನೋಂದಾಯಿಸಲು. ಗುರುತಿನ ಚೀಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೆಲಸದ ಅಂತ್ಯ -

ಈ ವಿಷಯವು ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ:

ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ.. ವಿಷಯದ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.. ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೂಲಭೂತ ಪದಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯುವಿರಿ.

ಈ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಷಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯದಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ ಕೃತಿಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬಳಸಲು ನಾವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ:

ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ:

ಈ ವಸ್ತುವು ನಿಮಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪುಟಕ್ಕೆ ಉಳಿಸಬಹುದು:

ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳು:

ಮಾಹಿತಿ, ಡೇಟಾ, ಮಾಹಿತಿ, ಸಂದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ
ಜನರು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ತಕ್ಷಣ, ಅವರು ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಗ್ರಹಿಸಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ರವಾನಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಮಾನವೀಯತೆ (ಸಮಾಜ) ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
ಮಾಹಿತಿಯು ವಿವಿಧ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು, ಅದರ ವಿಭಾಗದ (ವರ್ಗೀಕರಣ) ವಿವಿಧ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವರ್ಗೀಕರಣ - ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು

ಗಣಕ ಯಂತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನ
ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಜನರ ಶತಮಾನಗಳ-ಹಳೆಯ ಸಂವಹನ, ಅದರ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸೃಷ್ಟಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. "ಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್" ಪದ (ಫ್ರೆಂಚ್ "ಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್"

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಜನರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸರಣಿಗಳ (ಪರಿಮಾಣಗಳು) ಮುಖಾಂತರ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಶೇಖರಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಕಾಸ
ಆದರೂ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಮಾನವನ ಮಾನಸಿಕ ಮತ್ತು ದೈಹಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ರಚನೆಯಿಂದಲೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಕಾಸವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭೂಗೋಳದಲ್ಲಿ ಅದರ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಕ್ಷಣದಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೇದಿಕೆ
ಈ ಪದವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಒಂದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬ್ಲಾಕ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅದರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನದಂಡದಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ವೇದಿಕೆಗೆ (ಇಂಗ್ಲಿಷ್: "ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್") ಅಥವಾ ಬಾ

ಆರ್ಥಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸಮಾಜದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪಾತ್ರ
ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಯಾವುದೇ ಸಮಾಜದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಮಾಜದ ಹೊರಗಿನ ಯಾವುದೇ ಆರ್ಥಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಯಾವುದೇ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ, ಎರಡೂ

ಮಾಹಿತಿಯ ಜೀವನ ಚಕ್ರ. ಮಾಹಿತಿ ಗೋಳ
ಮಾಹಿತಿಯು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ನ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲಿ), ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಾಗ), ಅಥವಾ

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಚಯದ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು
"ಡಿಜಿಟಲ್ ಡಿವೈಡ್" ಮತ್ತು "ವರ್ಚುವಲ್ ಬ್ಯಾರಿಯರ್" ಜೊತೆಗೆ, ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಕೆಲಸದ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜನರ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು (ಮಾಹಿತಿ ಶಬ್ದ, ಇತ್ಯಾದಿ), ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವಿಧಗಳು
ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶೇಖರಣಾ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ, ನೀವು

ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಹುಡುಕಾಟವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಮತ್ತು ನಡೆಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಮಾಹಿತಿಯ ಲಭ್ಯತೆ, ಅದರ ಪ್ರವೇಶ, ಹಾಗೆಯೇ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಹುಡುಕಾಟದ ಉದ್ದೇಶ

ವಿವಿಧ ವಿಷಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವಿಧಗಳು
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಒಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ನಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಸರ್ವತ್ರವಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಗ್ಗೆ

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವಿಷಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ.

ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು
ವಿಶೇಷ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ತಜ್ಞರು ಸೇರಿದಂತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಅವರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತು ತಜ್ಞರ ಸಲಹೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಿ

ವಿವಿಧ ವಿಷಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ ಮೊದಲ ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ. ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, ಧಾನ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ದಾಖಲೆಗಳು
ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್- ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟೈಸ್ಡ್ ಅಥವಾ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ), ಹೊಂದಿರುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸಹಿ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು

ಇ-ಪುಸ್ತಕಗಳು
ಇಬುಕ್ಯಾವುದೇ ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಪುಸ್ತಕದ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮಾಧ್ಯಮಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ.

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು
ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೈಬ್ರರಿ(ಇಂಗ್ಲಿಷ್ “ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೈಬ್ರರಿ” - “ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೈಬ್ರರಿ” ನಿಂದ) - ಒಂದು ವಿಧ, ನಿಯಮದಂತೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಕಚೇರಿ
ಬಹುತೇಕ ಯಾವುದೇ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಉದ್ಯಮಗಳು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಇಲಾಖೆಗಳು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ. ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿ ಹರಿವುಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಅರ್ಥವಾಗಿದ್ದರೆ

ಮಾಹಿತಿ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮಾದರಿ
ಮಾದರಿಯು ಜ್ಞಾನದ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮುಖ್ಯ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ವಿಶಾಲ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಯು ಯಾವುದೇ ವಸ್ತು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಯಾವುದೇ ಚಿತ್ರ (ಚಿತ್ರ, ನಕ್ಷೆ, ವಿವರಣೆ, ರೇಖಾಚಿತ್ರ, ರೇಖಾಚಿತ್ರ, ಗ್ರಾಫ್, ಯೋಜನೆ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಆಗಿದೆ.

ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನ
ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ವಿಧಾನದ ಸಾಮಾನ್ಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿತು

ಮಾಹಿತಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಜೀವನ ಚಕ್ರ
ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಸೇವೆಯ ಜೀವನ ಚಕ್ರದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಕನಿಷ್ಠ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪನ್ನ ಜೀವನ ಚಕ್ರವನ್ನು ಚಲನೆಯ ಮಾದರಿ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಜೀವನ ಚಕ್ರ
ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಜೀವನ ಚಕ್ರವು ಅವುಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವಿವಿಧ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯ ಕ್ಷಣದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಷಯದ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ: ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ನಿಯಮಗಳು; ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಅನಧಿಕೃತ ವಿಧಗಳು ಯಾವುವು

ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ರಕ್ಷಣೆ ನಿಬಂಧನೆಗಳು
ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಆಧುನಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸುಲಭವಾಗಿ ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಅನಧಿಕೃತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆ

ಮಾಹಿತಿ, ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಆವರಣಗಳು ಮತ್ತು ಜನರ ಮೇಲೆ ಅನಧಿಕೃತ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮುಖ್ಯ ವಿಧಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರಣಗಳು
ಮಾಹಿತಿ, ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಆವರಣಗಳು ಮತ್ತು ಜನರ ಮೇಲೆ ಅನಧಿಕೃತ ಕ್ರಮಗಳು ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳುಪ್ರಭಾವ. ಅಂತಹ ಕ್ರಮಗಳು ಇರಬಹುದು

ಮಾಹಿತಿ, ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಆವರಣಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ
ಸೌಲಭ್ಯದಲ್ಲಿ ಭದ್ರತಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕಾರಣಗಳು: 1) ವೈಯಕ್ತಿಕ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಕ್ರಮಗಳು; 2) ಅಸಮರ್ಪಕ ಮತ್ತು (ಅಥವಾ) ಬಳಸಿದ ಸಲಕರಣೆಗಳ ವೈಫಲ್ಯ;

ಮಾಹಿತಿ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮೂಲ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು
ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ. ಉಪ-ಸಂಘಟನೆಯು ಶಾಸಕಾಂಗ, ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ

ಮಾಹಿತಿ ರಕ್ಷಣೆಯ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳು
ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಫಿ ರಹಸ್ಯ ಬರವಣಿಗೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರಭಾವಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ರವಾನೆಯಾದ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ರಕ್ಷಣೆ ವಿಧಾನಗಳು
ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಜಾಲಗಳುವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್-ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು, ಅವರು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ

ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕ್ರಮಗಳು
ಮಾಹಿತಿ, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಜನರ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮಗ್ರ ಕ್ರಮಗಳು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ, ದೈಹಿಕ, ಸಾಮಾಜಿಕ-ಮಾನಸಿಕ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನ್ವಯದ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡೋಣ: 1. ಸಕ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳುಮುಖ್ಯವಾದ ಸಮಾಜಗಳು

ಪಠ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಪಠ್ಯ ಮಾಹಿತಿವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ

ಕೋಷ್ಟಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಅಕೌಂಟಿಂಗ್ ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳು, ಅಂದಾಜುಗಳು, ಹೇಳಿಕೆಗಳು, ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೋಷ್ಟಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆ
ಆರ್ಥಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವಸ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಮುನ್ಸೂಚನೆ,

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಕಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಕಚೇರಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮುದ್ರಣ ಉಪಕರಣಗಳು
ಮಾಹಿತಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ನಕಲು ಮತ್ತು ನಕಲು ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾಹಿತಿಯ ನಕಲು ಮತ್ತು ನಕಲು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಚೀನ ಕಾಲದಿಂದಲೂ

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಕಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು
ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ KMT ಉಪಕರಣಗಳು ರೆಪ್ರೊಗ್ರಫಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮುದ್ರಣ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಅದರ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಂಜೂರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. 7.1. ರೆಪ್ರೊಗ್ರಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ

ಸ್ಕ್ರೀನ್, ಆಫ್‌ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಹೆಕ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್
ಮುದ್ರಣದಲ್ಲಿ (ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮುದ್ರಣ ಸೇರಿದಂತೆ), ಮುದ್ರಣ ರೂಪಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮುದ್ರಣ ಮತ್ತು ನೀಡಿದ ದಾಖಲೆಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಚಲನೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಕೊರೆಯಚ್ಚುಗಳು.

ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಕಲು ಮಾಡುವುದು
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ, KMT ಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಗ್ರಾಫಿಕ್, ಥರ್ಮೋಗ್ರಾಫಿಕ್; ಆರ್ದ್ರ, ಅರೆ-ಶುಷ್ಕ ಮತ್ತು ಒಣ ರಚನೆಯ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಸೆಟ್ ಮುದ್ರಣ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಕಚೇರಿ ಪರಿಕರ
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಕಚೇರಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು "ಸಣ್ಣ ಕಚೇರಿ ಉಪಕರಣಗಳು" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. "ಆಫೀಸ್ ಸ್ಟಫ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಜೊತೆಗೆ (ಪೆನ್ಸಿಲ್ಗಳು, ಪೆನ್ನುಗಳು, ಎರೇಸರ್ಗಳು, ರಂಧ್ರ ಪಂಚ್ಗಳು, ಸ್ಟೇಪ್ಲರ್ಗಳು, ಅಂಟು, ಪೇಪರ್ ಕ್ಲಿಪ್ಗಳು)

ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪರಿಕರಗಳು
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ: ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್, ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪೇಪರ್ ಕತ್ತರಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳು (ಫೋಲ್ಡರ್ಗಳು); ಶೀಟ್-ಪಿಕ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಣೆ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳು;

ಪೇಪರ್ ಕತ್ತರಿಸುವ ಉಪಕರಣಗಳು
ಪೇಪರ್ ಕತ್ತರಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳು (ಕಟ್ಟರ್ಗಳು) ಕೆಲಸದ ಯಾವುದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸುತ್ತಿಕೊಂಡ ಅಥವಾ ಇತರ ಕಾಗದವನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುವುದು. ಅವರ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಮುದ್ರಿತ ಹಾಳೆಗಳನ್ನು ಹೊಲಿಗೆ ಅಥವಾ ಪರಿಚಲನೆಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಕತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಇದ್ದರೆ

ವಿಷಯದ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಏನು ಬೇಕು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು; ಯಾವ ರೀತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳಿವೆ?

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಂತ್ರಾಂಶ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಬಳಸಲಾಗುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳ ಸೆಟ್ ಅದರ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ -

ತೆರೆದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅವರಿಗೆ ಅನೇಕ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಇಂತಹ ಹೇರಳತೆಯು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ

ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು
ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಟೆಡ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು (ಇಂಗ್ಲಿಷ್: "ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಟೆಡ್ ಡಾಟಾಬೇಸ್", ಡಿಡಿಬಿ) ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಷಯದ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ: ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಳಕೆದಾರರು (ಗ್ರಾಹಕರು) ಯಾರು; ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ? ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ?

ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್
ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಬಳಕೆದಾರರು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ (ಸಂವಾದವನ್ನು ನಡೆಸುವುದು). ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಜ್ಞೆಗಳಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರೋಗ್

ವಿಷಯದ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ: ಹೇಗೆ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರದರ್ಶನ ಪರದೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಎಂದರೇನು; ಏನು IP

ವಿಷಯದ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ: ಹೈಪರ್ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಹೈಪರ್ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಯಾವುವು; ದಾಖಲೆಗಳ ಹೈಪರ್ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಮಾರ್ಕ್ಅಪ್ಗಾಗಿ ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ;

ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು
ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ (ಲ್ಯಾಟಿನ್ "ಮಲ್ಟಮ್" ನಿಂದ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ "ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ" - ಬಹಳಷ್ಟು ಮತ್ತು "ಮಾಧ್ಯಮ", "ಮಧ್ಯಮ" - ಫೋಕಸ್; ಎಂದರೆ) ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಆಗಿದೆ.

ಪ್ರೊಜೆಕ್ಷನ್ ಉಪಕರಣಗಳು. ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ

ಮಾಧ್ಯಮ
ಮಾಹಿತಿಯ ಮುಖ್ಯ ಸಾಧನವೆಂದರೆ ವಿವಿಧ ಉತ್ತರಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳು, ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು. ಸರಳವಾದ ಉತ್ತರಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳು ಆಡಿಯೊ ಮರುಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ (ಟೇಪ್ ರೆಕಾರ್ಡರ್‌ಗಳು-ಸೆಟ್-ಟಾಪ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳು) ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ

ವಿಷಯದ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ, ಅವುಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳು; ಮಾಹಿತಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳ ಬಗ್ಗೆ

ವಿಷಯದ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ: ಯಾವ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸೇರಿವೆ; ಯಾವ ರೀತಿಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿವೆ; ಸಾಮೂಹಿಕ ಗುಲಾಮನಂತೆ

ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಜಾಲಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ
ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಗರ, ಪ್ರದೇಶ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಆಡಳಿತ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ ಇತರ ಸಂಘಗಳು

ಡೇಟಾ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು TCP ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ
TCP ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ (ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್) ಅನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ವಿನಿಮಯದ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳ (ನೋಡ್ಗಳು) ನಡುವೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪೂರ್ಣ-ಡ್ಯುಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ

ವೆಬ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು
"ವೆಬ್" (ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ವೆಬ್ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಹೈಪರ್ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಬಳಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅದರ ಸಹಾಯದಿಂದ, ವೆಬ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ವೆಬ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿವೆ

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಬುಲೆಟಿನ್ ಬೋರ್ಡ್ (ಇಂಗ್ಲಿಷ್: "ಬುಲೆಟಿನ್ ಬೋರ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್", BBS). ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾದ ಸಣ್ಣ ಡಯಲ್-ಅಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ನೀಡಲಾದ ಹೆಸರಾಗಿದೆ.

ವಿಷಯದ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ: ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಏಕೀಕರಣ ಏಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಆಧಾರವೇನು; ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ

ವಿಷಯದ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ: ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ; ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಲು ಯಾವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ; ವಿಧಾನಗಳ ವಿಳಾಸದ ಬಗ್ಗೆ

ಗಮನಿಸಿ 1

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತತ್ವಬಳಕೆದಾರರ ದೃಢೀಕರಣದ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಈ ತತ್ವವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕೆಲವು ಸ್ಥಿರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಕೀಗಳನ್ನು ಒತ್ತುವ ಲಯ, ಕಣ್ಣಿನ ಮಸೂರದ ಮಾದರಿ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾದ ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಅತ್ಯುನ್ನತ ಭದ್ರತಾ ಮಟ್ಟಗಳು. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸುವಾಗ ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಕೆಲಸದ ಲಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ನೀವು ಕಣ್ಣಿಡಲು ಸಹ, ಒಂದು ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವಾಗ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ ಆಕ್ರಮಣಕಾರನ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಇಂದು, ಮಾಹಿತಿಗೆ ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು, ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಂತರ್ಗತ ಗುಣಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ನಕಲಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ:

• ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳು;
• ಮಾತಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು;
• ಐರಿಸ್;
• ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳು;
• ಹಸ್ತದ ರೇಖಾಚಿತ್ರ.

ಬೆರಳಚ್ಚು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ

ಐರಿಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ

ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಕಣ್ಣಿನ ಐರಿಸ್. ಕಣ್ಣಿನ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ವಿಶೇಷ ಬಾರ್‌ಕೋಡ್ ಮುಖವಾಡವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಮುಖದ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಐರಿಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿವೆ.

ಮುಖದ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ

ಮುಖದ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ದೂರದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಖದ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸುವಾಗ, ಅದರ ಆಕಾರ, ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಕೂದಲಿನ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ (ಮೂಗು, ಕಣ್ಣುಗಳು, ಹುಬ್ಬುಗಳು, ಬಾಯಿ, ಕಿವಿ ಮತ್ತು ಅಂಡಾಕಾರದ) ಅನುಗುಣವಾದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿನ ಮುಖದ ಬಿಂದುಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಹ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಗಮನಿಸಿ 2

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಹೊಸ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪಾಸ್‌ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅದರ ಮೈಕ್ರೋ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಮಾಲೀಕರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಛಾಯಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಾಮ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ

ಕೈಯ ಅಂಗೈಯಿಂದ ಗುರುತಿಸುವಾಗ, ಕೈಯ ಸರಳ ರೇಖಾಗಣಿತದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಆಕಾರ, ಮತ್ತು ಕೈಯ ಹಿಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ರಕ್ತನಾಳಗಳ ಸ್ಥಳದ ಮಾದರಿಗಳು, ನಡುವಿನ ಬಾಗುವಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಮಡಿಕೆಗಳು ಬೆರಳುಗಳ ಫ್ಯಾಲ್ಯಾಂಕ್ಸ್).

ಕೆಲವು ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು, ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಪರಮಾಣು ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರಗಳಲ್ಲಿ ತಾಳೆ ಗುರುತಿನ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.

ವರ್ಗೀಕೃತ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ವಸ್ತುವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಾಗ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿನ ಸಮಸ್ಯೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಪಾಸ್‌ಗಳು, ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ರೇಡಿಯೊ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ನಕಲಿ ಮಾಡಬಹುದು, ಕೀಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಯಸಿದಲ್ಲಿ ನೋಟವನ್ನು ಸಹ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಹಲವಾರು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಆಧುನಿಕ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಸ್ತು ದೃಢೀಕರಣದ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ:

• ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಥವಾ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸ್ವರೂಪದ ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕೃತಿ;
• ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ನೋಂದಣಿ ಮತ್ತು ಲಾಗಿನ್;
• ರಿಮೋಟ್ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು;
• ದತ್ತಸಂಚಯಗಳ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿ;
• ಸೀಮಿತ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ ಆವರಣಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.

ಭಯೋತ್ಪಾದಕರು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಭದ್ರತಾ ಬೆದರಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಖಾಸಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿಯೂ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ಸಲಕರಣೆಗಳನ್ನು "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್" ನಂತಹ ಪ್ರವೇಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ತುಂಬಾ ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ (ನಕಲಿ ಕಷ್ಟ) ಮತ್ತು ಕದಿಯಲು, ಮರೆಯಲು ಅಥವಾ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಆಧುನಿಕ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ದೃಢೀಕರಣ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಎರಡು ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು:

1. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ಇವುಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಶಾರೀರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಏಕರೂಪವಾಗಿ ಇರುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಆಗಿದೆ;
2. ಡೈನಾಮಿಕ್- ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ವರ್ತನೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ. ನಿಯಮದಂತೆ, ಯಾವುದೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವಾಗ ಅವರು ಉಪಪ್ರಜ್ಞೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಚಲನೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಗ್ರಾಫ್ಲಾಜಿಕಲ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು (ಕೈಬರಹದ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ).

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು

ಪ್ರಮುಖ!ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಐರಿಸ್ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ರೆಟಿನಾವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು.

ರೆಟಿನಾಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್, LG ನಿಂದ ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ

ಡೈನಾಮಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳು

• ವಿಶೇಷ ಉಪಕರಣಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸಾಕಷ್ಟು ಸರಳ ವಿಧಾನ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಸಿಸ್ಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಕಮಾಂಡ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಧ್ವನಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಧ್ವನಿಯ ಆವರ್ತನ ಅಥವಾ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಅಂತಃಕರಣ, ಪಿಚ್, ಧ್ವನಿ ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್, ಇತ್ಯಾದಿ. ಭದ್ರತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹಲವಾರು ಗಮನಾರ್ಹ ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದು ಅದರ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಡೈರೆಕ್ಷನಲ್ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಬಳಸಿ ಧ್ವನಿ ಗುಪ್ತಪದವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವ ಆಕ್ರಮಣಕಾರರಿಗೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ;
• ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಕಡಿಮೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಧ್ವನಿಯು ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಮನಸ್ಥಿತಿಯ ಪ್ರಭಾವದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ ಮಟ್ಟದ ಭದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಆವರಣಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅಥವಾ ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ: ಬೆಳಕು, ತಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಪರದೆಗಳು ಮತ್ತು ಕುರುಡುಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಇತ್ಯಾದಿ.

• ಗ್ರಾಫಲಾಜಿಕಲ್ ದೃಢೀಕರಣ.ಕೈಬರಹದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ. ಪ್ರಮುಖ ನಿಯತಾಂಕವು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವಾಗ ಕೈಯ ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಚಲನೆಯಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಒತ್ತಡವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶೇಷ ಸ್ಟೈಲಸ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು:
• ಸಹಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್- ಸಾಧನದ ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
• ಡೈನಾಮಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು- ಸಿಗ್ನೇಚರ್ ವೇಗವನ್ನು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮುಖ!ನಿಯಮದಂತೆ, ಆಧುನಿಕ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ICS ನಲ್ಲಿ, ಗುರುತಿಸಲು ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೈ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಅಳತೆಯೊಂದಿಗೆ ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್. ಈ ವಿಧಾನವು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಕಲಿ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ವೀಡಿಯೊ - ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ?

ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ತಯಾರಕರು

ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಹಲವಾರು ಕಂಪನಿಗಳು ಸರಾಸರಿ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತಿವೆ.

ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆಯು ಭದ್ರತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಉದ್ಯಮ ಅಥವಾ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಮಿಕ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಬಾರಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪೂರೈಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ, ಈ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಸರಾಸರಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.