ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ - ಬಹಳವಾಗಿ ಕಾಣೆಯಾಗಿರುವ ಅಂಶ! ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಗಳ ಯುಗ: "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು" ಈಗಾಗಲೇ ಇಲ್ಲಿವೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳು

ಬಹುಶಃ, ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ದಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಯಾರಾದರೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಭಾಗವಾಗುವುದು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಜನರು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಶಾಂತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮರಸ್ಯದಿಂದ ಸಹಬಾಳ್ವೆ ನಡೆಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಭವಿಷ್ಯವು ನೀವು ಯೋಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಇಂದು ನಾವು ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳುತ್ತೇವೆ " ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು", ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು, ಬಹುಶಃ, ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಭಾಗವಾಗಲಿದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಯಾರು?

"ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು" ಎಂಬ ಪದವು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಜೀವಿಗಳ ವೇಷದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುವುದು ತಪ್ಪು. ಈ ಪದವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಮೊದಲು 2003 ರಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ಫ್ಲೋರಿಡಾ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯಲ್ಲಿನ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಲೈಫ್‌ಸೈಕಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೋವೇಶನ್‌ನ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ ನಿರ್ದೇಶಕ ಮೈಕೆಲ್ ಗ್ರೀವ್ಸ್ ಅವರ ಲೇಖನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ನಂತರ ಈ ಪದವು ಬಳಕೆಗೆ ಬಂದಿತು, "ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ಸ್: ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರಿಂಗ್ ಎಕ್ಸಲೆನ್ಸ್ ಆಧಾರಿತ ವರ್ಚುವಲ್ ಪ್ರೊಟೊಟೈಪ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ." ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯಾಗಿದ್ದ ನಾಸಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸ್ವತಃ ಕಂಡುಹಿಡಿದರು.

1971yes/bigstock.com

ಅದರ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ, "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು" ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಜೀವಂತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ. ಭೌತಿಕ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳು ಬದಲಾದಂತೆ ಈ "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು" ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.

ಸ್ವಯಂ-ನವೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ?

ಡಿಜಿಟಲ್ ನಕಲು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಮಾನವರು, ಇತರ ರೀತಿಯ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರದಿಂದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಮೈಕೆಲ್ ಗ್ರೀವ್ಸ್ ಅವರು "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು" ಪೂರೈಸಬೇಕಾದ ಮೂರು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಮೊದಲನೆಯದು ಮೂಲ ವಸ್ತುವಿನ ನೋಟಕ್ಕೆ ಅನುಸರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದೇ ರೀತಿಯದ್ದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ- ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ನಿಜವಾದ "ಅವಳಿ" ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರವೂ ಆಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡಬಲ್ನ ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಕೊನೆಯ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆನಿಜವಾದ ಉತ್ಪನ್ನದ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳ ಬಗ್ಗೆ.

1971yes/bigstock.com

ಮೈಕೆಲ್ ಗ್ರೀವ್ಸ್ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದಾಗ, ಬಾಹ್ಯ ಹೋಲಿಕೆಯ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಸಹ ಸಾಧಿಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಂದು, ಮೊದಲ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಒಂದೇ ಆಗಿರುವ ತಕ್ಷಣ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸಬಹುದು.

ನಮಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಏಕೆ ಬೇಕು?

ಭೌತಿಕ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳು, ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

GE ಗ್ಲೋಬಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರಾದ ಕಾಲಿನ್ ಜೆ. ಪ್ಯಾರಿಸ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ (ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಎರಡೂ) ಇದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಹಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉದಾ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ಸ್ಥಗಿತಗಳನ್ನು ತಡೆಯಿರಿ.

1971yes/bigstock.com

ಕಾಲಿನ್ ಜೆ. ಪ್ಯಾರಿಸ್ ಹೇಳುವಂತೆ ನಾವು "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳ" ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮೂರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ನೋಡುವುದು, ಯೋಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾಡುವುದು. "ನೋಡುವ" ಹಂತವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಎರಡು ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಗಳಿವೆ: ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಡೇಟಾ (ಉದಾ ಕುದಿಯುವ ಬಿಂದು) ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಡೇಟಾ. ಕಾಲಿನ್ ಜೆ. ಪ್ಯಾರಿಸ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ "ಚಿಂತನೆ" ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ" ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಯಾವ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವಿವಿಧ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾಹಿತಿ, ಆದಾಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಲವಾರು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯ ಹಂತ- "ಮಾಡಲು" - ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂಬುದರ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

1971yes/bigstock.com

"ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ" ಸಹಾಯದಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೋಡಬಹುದುಭೌತಿಕ ವಸ್ತುವಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಒಳಗಿನಿಂದ.

ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನೋಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರಂಧ್ರವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಟರ್ಬೈನ್. ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಸೀಮೆನ್ಸ್‌ನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್‌ನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಝ್ವಿ ಫ್ಯೂಯರ್ ಪ್ರಕಾರ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಉದ್ಯಮ 4.0 ಗೆ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ PLM ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.

ಯಾವ ರೀತಿಯ "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು" ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ?

ನಾವು ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು" ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಭಾಗ ಅವಳಿಗಳು (ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪಾದನಾ ಭಾಗಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ), ಉತ್ಪನ್ನ ಅವಳಿಗಳು (ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಅವರ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ) , ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅವಳಿಗಳು (ಅವರ ಉದ್ದೇಶವು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸೇವಾ ಜೀವನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು), ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅವಳಿಗಳು (ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್).

1971yes/bigstock.com

ಹೈಟೆಕ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆ ಗಾರ್ಟ್ನರ್ ಪ್ರಕಾರ, ನೂರಾರು ಮಿಲಿಯನ್ "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು" ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಮಾನವ ಶ್ರಮವನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲ. ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, "ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ಸ್" ಸಹಾಯದಿಂದ, ನೀವು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ದುರಸ್ತಿ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಿ.

ವ್ಯಕ್ತಿಯ "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ" ಬಗ್ಗೆ ಏನು?

chagpg/bigstock.com

ನಿಮ್ಮಂತೆಯೇ ಯೋಚಿಸುವ, ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ, ಸಹೋದರ ಮತ್ತು ಸ್ನೇಹಿತನಾಗಿರುವ ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ ಸ್ನೇಹಿತನನ್ನು ಹೊಂದಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ, ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಒಳ್ಳೆಯ ಸುದ್ದಿ ಇದೆ. ಫ್ಯೂಚರಿಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞ ಜಾನ್ ಸ್ಮಿತ್ ಪ್ರಕಾರ, ಅಂತಹ ಭವಿಷ್ಯವು ಈಗಾಗಲೇ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಅವರು ಮುಂದಿನ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಯಾರು ತಮ್ಮ ನೈಜ ಪ್ರತಿಯ ಶುಭಾಶಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಮಾನವ ದ್ವಿಗುಣಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಲವು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

"ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್" ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು, ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಾವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಹೊಂದಿಲ್ಲದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಮ್ಮ ಡಬಲ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಜಾನ್ ಸ್ಮಿತ್ ಪ್ರಕಾರ, ನಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ತದ್ರೂಪುಗಳು ನಮ್ಮ ಆಸಕ್ತಿಗಳು, ಆದ್ಯತೆಗಳು, ರಾಜಕೀಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದ ಆಧುನಿಕ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ. ಮತ್ತು ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ಭಾವನೆ ಕೂಡ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ" ನಮಗೆ ಪ್ರೀತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ನಮ್ಮ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದೆಲ್ಲವೂ ಯುಟೋಪಿಯನ್ ಚಲನಚಿತ್ರ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ. ನಾನು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಕ್ಯಾಚ್ ಅನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತೇನೆ. "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳ" ಅನಾನುಕೂಲಗಳು ಯಾವುವು?

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ತದ್ರೂಪುಗಳು ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪೂರಕಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇವುಗಳು ಖಾತೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಾಗಿವೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲಗಳು, ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ, ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಫೈಲ್ಗಳು, ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು, ನಮಗೆ ಕಾಳಜಿವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಇದು ಆತಂಕಕಾರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ: ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಕಂಡುಕೊಂಡಂತೆ, "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು" ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ "ಅನುಮತಿ ಮಿತಿಗಳನ್ನು" ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಾನೂನು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

chagpg/bigstock.com

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಬಗ್ಗೆ ಭಯಪಡಬೇಡಿ. ಜಾನ್ ಸ್ಮಿತ್ ಅವರನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ: ಅವರು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು" ಮಾನವೀಯತೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಶಾಂತಿಯುತವಾಗಿ ಸಹಬಾಳ್ವೆ ನಡೆಸಬಲ್ಲ ಮಾನವರ ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳಾಗುತ್ತಾರೆ.

ನೀವು ದೋಷವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಪಠ್ಯದ ತುಣುಕನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ Ctrl+Enter.

ರಶಿಯಾದಲ್ಲಿ ಇಂದು 4 ನೇ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ, ಆದರೆ ಮಾತನಾಡುವುದು ಅಗತ್ಯ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಚಾಲಕರಲ್ಲಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವಸ್ತುಗಳ ವೇದಿಕೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಫಾರೆಸ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು ಅಮೂರ್ತ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಭೌತಿಕ ವಸ್ತುವಿನ ಸೃಷ್ಟಿ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ನೈಜ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಮಧ್ಯವರ್ತಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಜನರಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರಕಾರ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಕಲ್ಪನೆಯು ಕೇವಲ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮುಂದೆ ಹೋಗುವುದು. ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ ನಿರ್ವಹಣೆಸಂವೇದಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನಗಳ ಮೂಲಕ ನೈಜ ವಸ್ತುವಿನೊಂದಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಸಹ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಸಂಸ್ಥೆ ಗಾರ್ಟ್ನರ್ 2021 ರ ವೇಳೆಗೆ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಈ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ 10% ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.

"ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಸ್ವತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಬಲವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ IoT ಯ ವ್ಯವಹಾರದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿವೆ" ಎಂದು ಗಾರ್ಟ್ನರ್‌ನ ಸಂಶೋಧನಾ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಅಲ್ಫೊನ್ಸೊ ವೆಲೋಸಾ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಮ್ಮ ತಂಡವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು SAYMON ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಬಹಳ ನಿಕಟವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸೇರಿದಂತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, IoT ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ - ಅಕ್ಷರಶಃ ಇಂದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಡಿಜಿಟಲ್ ನಿಗಮವು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಸಿದ್ಧ ಪರಿಹಾರದೊಂದಿಗೆ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ವಹಿಸಲಿಲ್ಲ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯತೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯು ಸಭ್ಯತೆಗೆ ಗೌರವವಾಗಿದೆ - ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಇದೆ, ನಿಗಮದಿಂದ ಹೇಳಿಕೆ ಇದೆ.

ಇಂದು ನಾವು ಇನ್ನೂ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ - ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರುವ ಪಾಲುದಾರರಿಗೆ ನಾವು ಮುಕ್ತರಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಫೋಟೋ-ರಿಯಲಿಸ್ಟಿಕ್ ನಕಲುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಂಪನಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಹಯೋಗದ ಅನುಭವವನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, VIOTR ಎಂಬ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಯೋಜನೆಯು ಜನಿಸಿತು, ನೈಜ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಜಾಗದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. , ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸ್ವಿಚ್‌ಗಳು, ರಿಲೇಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಂಪರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. VIOTR ಯೋಜನೆಯು ಇಂದು ಗಮನಹರಿಸಿದೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳುಭವಿಷ್ಯ, ಆದರೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಲಿಯಿಂದ ನಮ್ಮ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಹೇಳಿದ್ದು ಇದನ್ನೇ - ಹೊಸ ವಿಧಾನವು ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ವರ್ಚುವಲ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ - ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಬಾಗಿಲು ಬೀಗಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಂತಹ ಸರಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸಹ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಡೋರ್ ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಡೋರ್ಮಕಾಬಾ, 2012 ರಿಂದ ಸರ್ವಿಸ್‌ಮ್ಯಾಕ್ಸ್‌ನ ಫೀಲ್ಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ, ಅದರ ಸ್ಥಾಪನೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಬಾಗಿಲಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿವರವಾದ ಡೇಟಾವು ಡೋರ್ಮಕಾಬಾ ಮತ್ತು ಅದರ ಪಾಲುದಾರರು ಕಟ್ಟಡಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ಅಲಭ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಗಂಟೆಗೆ $260,000 ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ServiceMax ಗಾಗಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ವ್ಯಾನ್ಸನ್ ಬೌರ್ನ್ ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ ಡೋರ್ಮಕಾಬಾದಲ್ಲಿ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೋರ್ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಟುವಟಿಕೆ ಅಥವಾ ಈವೆಂಟ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ನವೀಕೃತ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಘಟಕಗಳ ಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಫರ್ಮ್‌ವೇರ್ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಡೋರ್ಮಕಾಬಾ ಸೇವಾ ತಂಡದಿಂದ ಬಳಸಬಹುದು. ಜೊತೆಗೆ ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಬಾಗಿಲಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಭದ್ರತಾ ಲಾಗ್. ಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಘಟಕ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಜೀವನ ಚಕ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಂವಹನವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಲಾಕ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಗ್ರಾಹಕರ ಕರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು Dormakaba ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. Swisscom ಜೊತೆಗೆ, ಲಾಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಾಲುದಾರ ತರಬೇತಿಯು ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ರೂಪಾಂತರದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಡೋರ್ಮಕಾಬಾ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಗಾರ್ಟ್ನರ್ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿರು ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಗೂಗಲ್, ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ಫ್ಲಿಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಸಾಧನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಎಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ನಡುವೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಇದಕ್ಕೆ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನವೀಕರಣಗಳ ಮೇಲೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರು ತಯಾರಕರು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರಾಗುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. "ಆಸ್ತಿ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಚುರುಕಾದ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ನರ ಜಾಲಗಳು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ. ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ 4.0 ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ತೈಲ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗದಷ್ಟು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳು

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳುಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಡಿಸಿನ್. ಮೆಟಲ್ ರೋಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ತೈಲ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿನ ಕಂಪನಿಗಳ ಬಗೆಗಿನ ವರ್ತನೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅನೇಕ ತಜ್ಞರು ಅವರನ್ನು ಹೊಸ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಮುಖ್ಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೈತ್ಯರು ಕಳೆದ ಶತಮಾನದ 30 ರ ದಶಕದ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಹಲವು ದಶಕಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಟೊಮೇಷನ್ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತೈಲ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ - ಉತ್ತಮ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ತೈಲ ಸಂಸ್ಕರಣಾಗಾರದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳಿಂದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಪೂರೈಕೆಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉಪಗ್ರಹ ಸಂಚರಣೆ. ಪ್ರತಿದಿನ, ಸರಾಸರಿ ರಷ್ಯಾದ ಸಂಸ್ಕರಣಾಗಾರವು 50,000 ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ, ರಷ್ಯಾದ ಸ್ಟೇಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ 3 ಮಿಲಿಯನ್ ಪುಸ್ತಕಗಳು ನೂರಾರು ಪಟ್ಟು ಕಡಿಮೆ - "ಕೇವಲ" 162 ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳು.

ಇದು ಅದೇ "ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ", ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ, ದೊಡ್ಡ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಮಾಹಿತಿ ಲೋಡ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಹರಿವು. ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹವಾದ ಶ್ರೇಣಿಯು ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಅನನ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಅಂತಹ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಉದ್ಯಮ 4.0 ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯ. ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಶ್ರೀಮಂತ ಕೈಗಾರಿಕಾ "ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅನುಭವ" ಒಂದು ಗಂಭೀರ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ. ಕಲಿಯುವ, ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನೇರವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಶಕ್ತಿಯುತ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಾಲೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಇದು ಅವರನ್ನು "ಹೊಸ ಆರ್ಥಿಕತೆ" ಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ಮತ್ತೊಂದು ಸನ್ನಿವೇಶವಾಗಿದೆ.

ವಾರದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ದೇಶೀಯ ಕೈಗಾರಿಕೋದ್ಯಮಿಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಪಾರ ದಕ್ಷತೆಯ ಬೆಲೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ರಷ್ಯಾ ಬಹಳ ದೂರದ ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳು ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಬಹಳ ದೂರದಲ್ಲಿವೆ. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಏರಿಳಿತಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಶೇಕಡಾ ಹತ್ತನೇ ಒಂದು ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಇಂದು ತಿಂಗಳಿಗೆ 10-15% ವರೆಗೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸತ್ಯವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ನಾಲ್ಕನೇ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಸಂಗ್ರಹವಾದ ಅನುಭವದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಕಲಿಯುವವನು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕನಾಗಿರುತ್ತಾನೆ.

Petr Kaznacheev, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಕೇಂದ್ರದ ನಿರ್ದೇಶಕ, RANEPA: "ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲದಲ್ಲಿ "ಸಂಯೋಜಿತ" ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿ, ಒಬ್ಬರು "ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಮಾತನಾಡಬಹುದು ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಕಂಪನಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ - ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಅನಿಲ ನಿಲ್ದಾಣದವರೆಗೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಕಂಪನಿಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರದ ನಾಯಕ

ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಂಡು, ರಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ನಾಯಕರು ದಶಕಗಳಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪುನರ್ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವಸ್ತುಗಳ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಉದ್ಯಮ 4.0 ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ತೀವ್ರವಾದ ರೂಪಾಂತರವು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ: ಉದ್ಯಮವು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ "ಡಿಜಿಟಲೈಸ್" ಆಗುತ್ತಿದೆ, ನಿನ್ನೆಯಷ್ಟೇ ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುವ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ, ಆಪರೇಟರ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಳುವ ಸ್ಥಾಪನೆಗಳು - ಇವೆಲ್ಲವೂ ಇಂದು ಈಗಾಗಲೇ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಆಗುತ್ತಿದೆ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, "ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ಬಾವಿಗಳು, ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದುಗೂಡಿಸುವ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಗರಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದರ್ಶ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ನಳಿಕೆಯ ಲಿವರ್ ಅನ್ನು ಎಳೆದ ಕ್ಷಣ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಟ್ಯಾಂಕ್‌ಗೆ ಯಾವ ಬ್ರಾಂಡ್ ಗ್ಯಾಸೋಲಿನ್ ಅನ್ನು ತುಂಬುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಎಷ್ಟು ತೈಲವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬೇಕು, ಸಸ್ಯಕ್ಕೆ ತಲುಪಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಬೇಕು ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ರಷ್ಯಾದ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಿ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, Gazprom Neft ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದಿದೆ. ಇದರ ತಜ್ಞರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಲವಾರು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಏಕೀಕೃತ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಯಾರಿಗೂ ಇಲ್ಲದ ವೇದಿಕೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು

ಇಂದು, Gazprom Neft ಸಂಸ್ಕರಣಾಗಾರಗಳು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಆಧುನಿಕವಾಗಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾಲ್ಕನೇ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಹೊಸ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ನಾವು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣದ ಬಗ್ಗೆ.

ಹೊಸ ಹಂತದ ಆಧಾರವು "ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ - ರಿಫೈನರಿ ಸ್ಥಾಪನೆಗಳ ವರ್ಚುವಲ್ ಪ್ರತಿಗಳು. 3D ಮಾದರಿಗಳು ನೈಜ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ನರಗಳ ಜಾಲಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. "ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್" ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಅದರ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿ ಸಮಯವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು. ಅದರ ಇತರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ. ನರಮಂಡಲವು ಸ್ವತಃ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

"ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ" ತರಬೇತಿಯ ಆಧಾರವು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ತೈಲ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು ಮಾನವ ದೇಹದಷ್ಟೇ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ. ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ಭಾಗಗಳು, ಹತ್ತಾರು ಸಾವಿರ ಸಂವೇದಕಗಳು. ಪ್ರತಿ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ದಾಖಲಾತಿಯು ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಹಾಲ್ನ ಗಾತ್ರದ ಕೋಣೆಯನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ" ರಚಿಸಲು, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮೊದಲು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕು ನರಮಂಡಲ. ನಂತರ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಹಂತವು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ - ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತರಬೇತಿಯ ಹಂತ. ಇದು ಸಸ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳಿಂದ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಆಪರೇಟರ್ ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ, "ನೀವು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ. - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯ ಶಕ್ತಿಯ ಪೂರೈಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು. ನರಮಂಡಲವು ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಿಂದ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಕೆಲಸಅನುಸ್ಥಾಪನೆಗಳು.

ವಾರದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ

ಗಾಜ್‌ಪ್ರೊಮ್ ನೆಫ್ಟ್ ಈಗಾಗಲೇ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಇಂಧನ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಎರಡು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ "ಡಿಜಿಟೈಸ್" ಮಾಡಿದೆ - ಮಾಸ್ಕೋ ತೈಲ ಸಂಸ್ಕರಣಾಗಾರದಲ್ಲಿ ವೇಗವರ್ಧಕ ಕ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಗ್ಯಾಸೋಲಿನ್‌ಗಾಗಿ ಹೈಡ್ರೋಟ್ರೀಟಿಂಗ್ ಘಟಕ ಮತ್ತು ಓಮ್ಸ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪನಿಯ ತೈಲ ಸಂಸ್ಕರಣಾಗಾರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ಥಾಪನೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅವರ “ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ” ಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು, ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ತೊಂದರೆಯು ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಬೆಳೆಯುವ ಅಪಾಯದ ಕ್ಷಣಕ್ಕೂ ಮುಂಚೆಯೇ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ವಿಚಲನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, Gazprom Neft ಸಮಗ್ರ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅಂಶದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದೇ ರೀತಿಯ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ರಿಯಾಜಾನ್ ಮತ್ತು ಕಝಾಕಿಸ್ತಾನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪನಿಯ ಬಿಟುಮೆನ್ ಸ್ಥಾವರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಕಂಡುಕೊಂಡ ಯಶಸ್ವಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತರುವಾಯ ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಕರಣಾಗಾರಗಳ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅಳೆಯಬಹುದು, ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಕೋಲಾಯ್ ಲೆಗ್ಕೊಡಿಮೊವ್, ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ KPMG ಮತ್ತು CIS ನಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಲಹಾ ಗುಂಪಿನ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ:"ವಿವಿಧ ಘಟಕಗಳು, ಅಸೆಂಬ್ಲಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಪರಿಹಾರಗಳು ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ತಿಳಿದಿವೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ನಾವು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಧಿಕದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದು. ನಾವು ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸರಪಳಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ - ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಾಯಕ, ಲಾಭದಾಯಕವಲ್ಲದ ಅನುಕರಿಸಲು. ಮತ್ತು ಸರಳವಾಗಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು. ಉಪಕರಣಗಳ ಮರು-ಸಲಕರಣೆ ಮತ್ತು ಆಧುನೀಕರಣವು ತುಂಬಾ ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ, ಇದು ಹೊಸ ಘಟಕಗಳ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರದರ್ಶನ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, Gazprom Neft ನ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ರಿಫೈನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೇಲ್ಸ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಧಿತ ಮೌಲ್ಯ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಂದೇ ತಾಂತ್ರಿಕ ವೇದಿಕೆಯಿಂದ ಒಂದುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಜೀವಿಗಳ "ಮೆದುಳು" ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಸೆಂಟರ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ವರ್ಷದ ಹಿಂದೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳ" ಮಾಹಿತಿಯು ಹರಿಯುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ, ಪಡೆದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈಗಾಗಲೇ ಇಂದು, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, 250 ಸಾವಿರಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಗಾಜ್‌ಪ್ರೊಮ್ ನೆಫ್ಟ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ರಿಫೈನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೇಲ್ಸ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ನ ಪರಿಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಂಪನಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಂದ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 180 ಸಾವಿರ ಸಂಕೇತಗಳು ಇಲ್ಲಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸುಮಾರು ಒಂದು ವಾರ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಕೇಂದ್ರದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೆದುಳು ಇದನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇದು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಪಳಿಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಪೆಟ್ರೋಲಿಯಂ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಸಂಸ್ಕರಣಾಗಾರದಿಂದ ನಿರ್ಗಮನದಿಂದ ಅಂತಿಮ ಗ್ರಾಹಕರವರೆಗೆ.

ಉದ್ಯಮ 4.0 ರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೆಳಗಿರುವ ವಿಭಾಗದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಕೇಂದ್ರದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, ಇದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ - ಇದನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು: ವ್ಯವಹಾರದ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಕ, ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಷ್ಟವನ್ನು ತಡೆಯುವುದು.

ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೇಂದ್ರವು ಕಲಿಯಬೇಕು. ಇದು 60 ದಿನಗಳ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ: ಎರಡು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗ್ಯಾಸೋಲಿನ್‌ನ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಎಷ್ಟು ತೈಲವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಉಪಕರಣಗಳು ಯಾವ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ, ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಗಳು ಮುಂಬರುವ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ರಿಪೇರಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮುಂದಿನ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕೇಂದ್ರವು 50% ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಎಲ್ಲಾ ತೈಲ ಡಿಪೋಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳಲ್ಲಿ ಪೆಟ್ರೋಲಿಯಂ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿಕ್ಷೇಪಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು; ವಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೋಡ್ 90% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ; 40% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಉಪಕರಣಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಪೆಟ್ರೋಲಿಯಂ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿನ ಇಳಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ.

2020 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, Gazprom Neft ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕೇಂದ್ರದ 100% ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತಲುಪುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೇಳಲಾದ ಸೂಚಕಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಸಲಕರಣೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಷ್ಟವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಚಲನಗಳ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ.

ಡೇರಿಯಾ ಕೊಜ್ಲೋವಾ, ವೈಗಾನ್ ಕನ್ಸಲ್ಟಿಂಗ್‌ನ ಹಿರಿಯ ಸಲಹೆಗಾರ:"ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಸಮಗ್ರ ಪರಿಹಾರಗಳು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಕ್ಸೆಂಚರ್ ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ, ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣದ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮವು $1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿರಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ದೊಡ್ಡ ಲಂಬವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿತ ಕಂಪನಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಸಮಗ್ರ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಬಹಳ ಸಮರ್ಥನೆಯಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಮರ್ಥನೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಣವನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಕಾರ್ಯನಿರತ ಬಂಡವಾಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಇತ್ಯಾದಿ.

0 ಅನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿ

ಸಂಪಾದಕರ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಿಂದ:ಮೇ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಮಾಸ್ಕೋದಲ್ಲಿ ಸೀಮೆನ್ಸ್ PLM ಸಂಪರ್ಕ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು, ಅದರಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಗಳೆಂದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ, 3D ಮುದ್ರಣ, ವಸ್ತುಗಳ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ರಷ್ಯಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.

ರಷ್ಯನ್ ಭಾಷೆಯ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಪದವನ್ನು "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ" ಮತ್ತು "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ" ಎಂದು ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಸಭಾಂಗಣದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅವಕಾಶವಿರಲಿಲ್ಲ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಐದು ಹಂತಗಳು

"ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿದರೆ, ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ನಿಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ರಚಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ”ಎಂದು ಜೀನ್ ಲುಕಾ ಸಾಕೊ ಹೇಳಿದರು. EMEA ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಸೀಮೆನ್ಸ್ PLM ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಿರ್ದೇಶಕ. - ಇದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾದಂಬರಿಯಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕೇವಲ ಐದು ಹಂತಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

ಜೀನ್ ಲುಕಾ ಸಾಕೊ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ ಮೊದಲ ಹಂತವು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿದೆ ನಿಜವಾದ ಉದಾಹರಣೆಸೀಮೆನ್ಸ್ ಸ್ವತಃ ರಚಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾಪನ, ತಂಪಾಗಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ರಕ್ಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಭೌತಿಕ ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸದೆ ನಂತರದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. "ನಮ್ಮ ವಿಶೇಷತೆಯು ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾಹಿತಿ-ಸಮೃದ್ಧ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದನ್ನು ಟೀಮ್‌ಸೆಂಟರ್ ಸಹಯೋಗದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಇದರಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಎರಡನೇ ಹಂತ, ಉತ್ಪಾದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. "ಪ್ಲಾಂಟ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಎಲ್ಲಾ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೊದಲು ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಇಡೀ ಸಸ್ಯಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಾಗಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೂಡಿಕೆಯ ಪ್ರಾರಂಭದ ಮುಂಚೆಯೇ ವಸ್ತು ಹರಿವು, ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಇದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಜೀನ್ ಲುಕಾ ಸಾಕೊ ಹೇಳಿದರು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಕ್ರತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದರು. ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬೆನ್ನುಮೂಳೆಯ.

ಮೂರನೇ ಹಂತ, ಉತ್ಪಾದನೆಯ ತಯಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಉಡಾವಣೆ, ಮತ್ತೊಂದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಈ ಬಾರಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ. ಜೀನ್ ಲುಕಾ ಸಾಕೊ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಉತ್ಪಾದನೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಂತಹ ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ರಚನೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಮಗ್ರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವಿಶ್ವದ ಏಕೈಕ ಕಂಪನಿ ಸೀಮೆನ್ಸ್. ಅಂತಹ ಡಬಲ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಅವರು ಒತ್ತಿಹೇಳಿದರು: "ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ನಾವು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ, ಈ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತವೆ.

ನಾಲ್ಕನೇ ಹಂತ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಇದು ಇಲ್ಲದೆ ಸಲುವಾಗಿ ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಮಯದ ನಷ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಇದಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾಗದದ ಸೂಚನೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು ಅಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ದೋಷ-ಪೀಡಿತವಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಉತ್ಪನ್ನದ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆಗಾಗಿ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಪರಿಹಾರವು ಸಮಗ್ರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಜೀನ್ ಲುಕಾ ಸಾಕೊ ವಿವರಿಸಿದರು, ಇದು ಜನರು, ವಸ್ತುಗಳು, ಉಪಕರಣಗಳು, ಯಂತ್ರಗಳಂತಹ ಉದ್ಯಮದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಸಹಾಯದಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಆ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಆಪರೇಟರ್‌ಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವನಿಗೆ ಅವಳ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ. ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ, ಅವರು ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಒಳಬರುವ ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅವನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಆ ಮೂಲಕ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದರೂ, ನೈಜ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಅದರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ. "ಈ ವಿಧಾನವು ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕರ ನಡುವೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುವ ಗೋಡೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದರಿಂದಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಜೀನ್ ಲುಕಾ ಸಾಕೊ ಹೇಳಿದರು.

ಉತ್ಪನ್ನವು ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀವು ಬಳಸಿದರೆ ಐದನೇ ಹಂತ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಈ ಐದು ಹಂತಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಟೀಮ್‌ಸೆಂಟರ್, ಎನ್‌ಎಕ್ಸ್, ಟೆಕ್ನೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸರಪಳಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಜೀನ್ ಲುಕಾ ಸಾಕೊ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಪರಿಹಾರವು ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ - ಆರಂಭಿಕ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರ ಬಳಕೆಯವರೆಗೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಜನರು ತಮ್ಮ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಎಲ್ಲದರ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.

ರಷ್ಯಾದ ವಾಸ್ತವತೆಗಳು

ಎಲ್ಲಾ ತೊಂದರೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ನವೀನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ, ಮೊದಲು ಪರಿಹರಿಸದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ವಿಕ್ಟರ್ ಬೆಸ್ಪಾಲೋವ್ ಹಲವಾರು ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಹೊಸ ಸಾರಿಗೆ ವಿಮಾನ Il-76 ಅನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಸಿಂಗಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಜಾಗ, ಪೋಷಕ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ - ವಿನ್ಯಾಸ ಬ್ಯೂರೋ ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಯುಶಿನ್ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರು.

ಹೊಸ KamAZ-5490 ಟ್ರಾಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ, ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪ್ರಾರಂಭದ ಮೊದಲು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು, ಇದು ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ PD-14 ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ಈಗ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಅದರ ಪೂರ್ಣ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ರಷ್ಯಾದ ಉದ್ಯಮಗಳು ಅನೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಿಕ್ಟರ್ ಬೆಸ್ಪಾಲೋವ್ ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು. ಹೀಗಾಗಿ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಭಜನೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಬೇಕು.

ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅದರಾಚೆಗಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಒಂದು ಸವಾಲಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳುಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಕಾರ್ಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಇನ್ನೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. PLM ಮತ್ತು ERP ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ.

ವಿಕ್ಟರ್ ಬೆಸ್ಪಾಲೋವ್: “ಎಲ್ಲಾ ತೊಂದರೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ನಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಷ್ಯಾದ ಗ್ರಾಹಕರು
ಸೀಮೆನ್ಸ್ PLM ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ."

ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೂ ಇವೆ. ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅವರು ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದು ಅಸಾಧ್ಯ. ವಿಕ್ಟರ್ ಬೆಸ್ಪಾಲೋವ್ ರಷ್ಯಾದ ವಾಯುಯಾನ ಹಿಡುವಳಿ ಕಂಪನಿ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿದೇಶಿ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಪಾಶ್ಚಿಮಾತ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ತರುತ್ತಿವೆ ಎಂಬ ಆತಂಕಕಾರಿ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ ರಷ್ಯಾದ ತಯಾರಕರುಈ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.

ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ ಎಂದು ವಿಕ್ಟರ್ ಬೆಸ್ಪಾಲೋವ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ: “ಆಮದು ಬದಲಿ ನೀತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ಕೆಲವು ರಷ್ಯಾದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನಾನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ರಷ್ಯಾದ PLM ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು 80 ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. % ನಮ್ಮ ಉದ್ಯಮಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ. ಉಳಿದ 20% ಏನು ಮಾಡಬೇಕು? ಇಂತಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ದೇಶೀಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೇಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ? ಈಗಾಗಲೇ ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜಾಗತಿಕ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಹೇಗೆ ಎದುರಿಸುವುದು?

ಈ ವಾಕ್ಚಾತುರ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರವಾಗಿ, ವಿಕ್ಟರ್ ಬೆಸ್ಪಾಲೋವ್ ರಷ್ಯಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ತೊಂದರೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಸೀಮೆನ್ಸ್ PLM ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ರಷ್ಯಾದ ಕಚೇರಿಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸುವ ಗಮನವು ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇಂದು ನಾವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ. ಕೊನೆಯ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ, ಅವರ ಹೆಸರಿನ ವಿನ್ಯಾಸ ಬ್ಯೂರೋದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಪರಿಗಣನೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸುಖೋಯ್ ಮತ್ತು ASTC ಹೆಸರಿಡಲಾಗಿದೆ. NX CAD ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆಂಟೊನೊವ್.

ಈ ಕೆಲಸವು ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಸಿನುಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಿಎನ್‌ಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮತ್ತು ಎನ್‌ಎಕ್ಸ್ ಸಿಎಎಂನ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ನೈಜ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಪ್ರಪಂಚಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಬಲಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಾಯುಯಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗಾಗಿ ಎನ್‌ಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫೈಬರ್‌ಸಿಮ್‌ನ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರಷ್ಯಾದ ವೆಚ್ಚ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ-ಹಂತದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಟೀಮ್‌ಸೆಂಟರ್ ಮತ್ತು ಟೆಸ್ಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ವಿಷಯವು ರಷ್ಯಾದ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಚಿಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ NX ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತಿಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು NX ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಡೈರೆಕ್ಟರ್ ಮೈಕೆಲ್ ರೆಬ್ರೂಚ್ ಅವರನ್ನು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಂದ ಕೇಳಲಾಯಿತು. ಕಂಪನಿಯು ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ, ಅವರ ಶುಭಾಶಯಗಳನ್ನು ಆಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಉತ್ತರಿಸಿದರು: “ಅವರು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಎಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಮಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾವು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ. ” ಅವರ ಪಾಲಿಗೆ, ವಿಕ್ಟರ್ ಬೆಸ್ಪಾಲೋವ್ ಅವರು ವೇದಿಕೆಯ ನಂತರ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಭರವಸೆ ನೀಡಿದರು.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರಿಹಾರದ ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಹ ಗಮನ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. "PLM ಅಗ್ಗದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಕಳೆದ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ, ”ವಿಕ್ಟರ್ ಬೆಸ್ಪಾಲೋವ್ ಹೇಳಿದರು.

ವಿಶೇಷ ಪೂರ್ವ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಏಕೀಕೃತ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು NX ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು, ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು, ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ತ್ವರಿತ ಉಡಾವಣೆಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ. ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಸುಮಾರು 80% ನಷ್ಟು ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸಮಯವನ್ನು ಅರ್ಧಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರಿಹಾರ, ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಿಶ್ಚಿತಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 20-30% ಮಾತ್ರ ಬೀಳುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಘೋಷಿಸಲಾದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವಿಧಾನದ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಭಾಗವಾಗಿ, ಸೀಮೆನ್ಸ್ ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮ ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ವೇಗವರ್ಧಕ ಪರಿಹಾರಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಹಡಗು ನಿರ್ಮಾಣ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್, ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್, ಶಕ್ತಿ, ಇತ್ಯಾದಿ. ವಿಕ್ಟರ್ ಬೆಸ್ಪಾಲೋವ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಪರಿಹಾರಗಳು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮವು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ರಷ್ಯಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳು ನಾವು ಪಟ್ಟಿಮಾಡಿದ ಸೀಮೆನ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಉರಲ್ ಲೋಕೋಮೋಟಿವ್ಸ್ ಎಲ್ಎಲ್ ಸಿ ಯ ಐಟಿ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ವಾಸಿಲಿ ಸ್ಕ್ವೊರ್ಚುಕ್, ಲಾಸ್ಟೊಚ್ಕಾ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ರೈಲುಗಳ ಹೊಸ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವಾಗ, ಟೀಮ್‌ಸೆಂಟರ್, ಎನ್‌ಎಕ್ಸ್ ಸಿಎಡಿ / ಸಿಎಎಂ / ಸಿಎಇ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಸೀಮೆನ್ಸ್, ರಷ್ಯನ್ ಬೆಲರೂಸಿಯನ್ ERP ಸಿಸ್ಟಮ್ ಒಮೆಗಾ (ರಷ್ಯನ್-ಬೆಲರೂಸಿಯನ್) ಮತ್ತು "1C: ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರಿಂಗ್ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್".

ವಾಸಿಲಿ ಸ್ಕ್ವೋರ್ಚುಕ್: “ಈಗ ಒಂದು ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿದೆ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಸುಮಾರು 1,100 ಜನರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ"

ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಜೊತೆಗಿನ ಜಂಟಿ ಉದ್ಯಮವಾದ ಉರಲ್ ಲೋಕೋಮೋಟಿವ್ಸ್ LLC ಅನ್ನು 2010 ರಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಯಿತು. "ಆ ಕ್ಷಣದಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ನಮ್ಮ ಸ್ಥಾವರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು" ಎಂದು ವಾಸಿಲಿ ಸ್ಕ್ವೊರ್ಚುಕ್ ಹೇಳಿದರು ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 1,100 ಜನರು ಈಗ ಸಮಗ್ರ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಭೂತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಫಲಕದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಲಾಸ್ಟೊಚ್ಕಾಗೆ ಉನ್ನತ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ನವೀಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯ ಏಕೈಕ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಎಲ್ಲಾ ಇಲಾಖೆಗಳು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

CNC ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಕಂಪನಿಯು ಯೋಜಿಸಿದೆ. ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.

ಉಲಾನ್-ಉಡೆ ಏವಿಯೇಷನ್ ​​ಪ್ಲಾಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಸಹ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ, ಇದು Mi-8 ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಾವರದ ಐಟಿ ನಿರ್ದೇಶಕ, ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಮ್ ಲೋಬನೋವ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಲೇಔಟ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮೂಲ ವಿನ್ಯಾಸ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಿದ್ಧತೆಗಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಲು ಎರಡು ಯೋಜನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರು.

ಮೊದಲಿಗೆ, ಹೊಸ ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್ ಮಾದರಿಗಾಗಿ, "ಎಂಡ್ ಬೀಮ್" ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಕಿರಣವನ್ನು ಸ್ವತಃ ರಚಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ನಂತರ "ಕಾರ್ಗೋ ಮಹಡಿ" ಯೋಜನೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಗದರಹಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಈ ಯೋಜನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ, ಟೂಲಿಂಗ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು.

ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಮ್ ಲೋಬನೋವ್ ಪ್ರಕಾರ, ಪೇಪರ್‌ಲೆಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಸ್ಥಾವರದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಯೋಜನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಟೀಮ್‌ಸೆಂಟರ್ ಪಿಎಲ್‌ಎಂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು, ಜೊತೆಗೆ ಆಧುನಿಕವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಪ್ರತಿ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ತರಲು.

ವಿದೇಶಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

"ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಗರಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನೀವು ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ತರಬೇಕು. ನಾವು ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಅರ್ಧ ಮಿಲಿಯನ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣವು ಇಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೊನೆಕ್ರೇನ್ಸ್‌ನ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿರ್ದೇಶಕ ಮ್ಯಾಟ್ಟಿ ಲೆಟೊ ವಿವರಿಸಿದರು.

ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮುಂದಿನ ಹಲವು ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ERP, CRM, ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಂಕಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕಂಪನಿಯು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ PLM ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಆಯ್ಕೆಯು ಟೀಮ್ ಸೆಂಟರ್ ಮೇಲೆ ಬಿದ್ದಿತು.

ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉಳಿದವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಸಾಧನ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು IoT ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Konecranes ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ಕಂಪನಿ, ಪಾಲುದಾರರು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡುವೆ ಮಾಹಿತಿ ವಿನಿಮಯಕ್ಕಾಗಿ ಪೋರ್ಟಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

Konecranes ನಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಯೋಜನೆಯು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ. 10 ಸಾವಿರಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ. "PLM ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಧನದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾವು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ”ಮಟ್ಟಿ ಲೆಟೊ ತನ್ನ ಅನುಭವವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರು. "ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಭವಿಷ್ಯದ ಹೊಸ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ."

ಭವಿಷ್ಯದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ

"ಇಡೀ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಜೀವನಚಕ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ರಚಿಸುವುದರಿಂದ ಉದ್ಯಮಗಳು ಹೊಸ ಮಟ್ಟದ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ತಲುಪಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರಿಂಗ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಾಗಿ ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಪಿಎಲ್‌ಎಂ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ತಂತ್ರದ ಹಿರಿಯ ನಿರ್ದೇಶಕ ರಾಬರ್ಟ್ ಮೆಶೆಲ್ ಹೇಳಿದರು ಮತ್ತು ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಯು ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರಿಂಗ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. "ನಾವು ಈಗ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಹಲವಾರು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ" ಎಂದು ರಾಬರ್ಟ್ ಮೆಶೆಲ್ ಹೇಳಿದರು.

ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ, ಅದು ಈಗ ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನವರೆಗೂ ಮೂಲಮಾದರಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಸೂಕ್ತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟ 3D ಮುದ್ರಣವನ್ನು ನೈಜ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಪುರಾವೆಯಾಗಿ, ರಾಬರ್ಟ್ ಮೆಶೆಲ್ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್, ​​ಹಡಗು ನಿರ್ಮಾಣ, ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮಗಳಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಮೂಲಭೂತ ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ: "ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನಾವು ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ."

ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಚುವಲ್ ಕಮಿಷನ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ಭರವಸೆಯ ಮುಂದುವರಿದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ರಾಬರ್ಟ್ ಮೆಷೆಲ್ ಪ್ರಕಾರ, ಭವಿಷ್ಯದ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಆಧಾರವು ವಾಸ್ತವದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವೆಂದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ - ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಬಳಕೆಯು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಪಿಎಲ್‌ಎಂ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಉತ್ಪನ್ನದ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ದೇಶಕರಾದ ವೂಟರ್ ಡೆಹಂಡ್‌ಶಟ್ಟರ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವುದು ಇಲ್ಲಿ ಸವಾಲು, ಆದರೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಹಲವಾರು ಹಂತಗಳಿವೆ. .

Wouter Dehandschutter: "ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಬಳಕೆಯು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ"

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಬಳಸಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ತೋರಿಸಿದರು, ವರ್ಚುವಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ಅವಳಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿವರ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಪೂರ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಬದಲು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, Wouter Dehandschutter ಇರ್ಕುಟ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು MC-21 ವಿಮಾನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, LMS Imagin.Lab ಮತ್ತು LMS ಅಮೆಸಿಮ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ರೂಪಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಮಾನವು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು ಮತ್ತು ಇರ್ಕುಟ್ ಪ್ರಕಾರ, ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹಿಂದೆ ಬಳಸಿದ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಐದು ಬಾರಿ.

NX 11 ನಲ್ಲಿ ಹೊಸದೇನಿದೆ

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನವು ಈಗಾಗಲೇ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಉಚಿತ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕ್ಯಾಚ್‌ಬುಕ್. "ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಫ್ರೀಹ್ಯಾಂಡ್ ಸ್ಕೆಚ್ ಅನ್ನು ಎಳೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಜ್ಯಾಮಿತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಾವು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಬಳಸಿ ನೀವು ಫೋಟೋ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಈ ಯೋಜನೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ”ಎಂದು ಮೈಕೆಲ್ ರೆಬ್ರೂಚ್ ವಿವರಿಸಿದರು.

ಮೈಕೆಲ್ ರೆಬ್ರೂಚ್ NX 11 ನಲ್ಲಿ ಹೊಸದೇನಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ

NX 11 ನೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತಿರುವುದು ಹೊಸ ಕನ್ವರ್ಜಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಜ್ಯಾಮಿತಿ ಮತ್ತು ಅಂಚು-ಆಧಾರಿತ ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮೈಕೆಲ್ ರೆಬ್ರೂಚ್ ಪ್ರಕಾರ, ಈಗಾಗಲೇ ಅವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಅವರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು 3D ಮುದ್ರಣ ಮತ್ತು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ತಯಾರಿಕೆಯಂತಹ ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.

NX 11 ಹೊಸ Lightworks Iray+ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು Nvidia ನ Iray ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು ಫೋಟೋರಿಯಾಲಿಸ್ಟಿಕ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯಗಳ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, NX 11 ನಿಮ್ಮ ಭೌತಿಕ ಪರಿಸರದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಂತೆಯೇ ಬೃಹತ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೋಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು, ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

NX 11.01 ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಟೋಪೋಲಜಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಸಂಕೀರ್ಣ ಆಕಾರಗಳ ಮೇಲ್ಮೈಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಭಾಗದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಆಕಾರ, ತೂಕ, ಬಳಸಿದ ವಸ್ತುಗಳು, ಆಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆಗಳ ಟೋಪೋಲಜಿಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಿ. ಇದು ಸಂಯೋಜಕ ತಯಾರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. -->

ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಿದೆ. ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ

ಆರನ್ ಫ್ರೆಂಕೆಲ್, ಜಾನ್ ಲಾರ್ಸೆನ್

ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಜೀವನ ಚಕ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಕಲ್ಪನೆಗಳು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ತಿರುಗುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅಂಗಡಿ ಮಹಡಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಯಶಸ್ವಿ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಘಟಿತ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಕೇವಲ ಸುಂದರವಾದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಅನೇಕ ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿದಿವೆ, ಹೆಚ್ಚಿದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಗಡುವುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಯಂತ್ರ-ನಿರ್ಮಾಣ ಉದ್ಯಮಗಳ ಉಳಿವಿಗಾಗಿ ಇಂದು ನಾವೀನ್ಯತೆಯು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಸೀಮೆನ್ಸ್ PLM ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪೂರ್ವ-ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಪಿಎಲ್‌ಎಂ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನ ಹಿರಿಯ ನಿರ್ದೇಶಕ ಆರನ್ ಫ್ರಾಂಕೆಲ್ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್, ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯ ಮತ್ತು ಆಫ್ರಿಕಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನ ಹಿರಿಯ ನಿರ್ದೇಶಕ ಜಾನ್ ಲಾರ್ಸನ್, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಅಸಮರ್ಥತೆಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಬೇಕು ಎಂದು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ. "ಉತ್ಪನ್ನದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ" ಮತ್ತು ಇದು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ವಿಧಾನದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಸುಂದರವಾದ ಸ್ವರಮೇಳ

ನೀವು ಆಧುನಿಕ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ಜನರು, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ಶ್ರಮ, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಗಗಳ ಚಲನೆಯ ಅದ್ಭುತ ಸ್ವರಮೇಳವನ್ನು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ - ಮತ್ತು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಲು ಇದನ್ನು ಎರಡನೆಯದಕ್ಕೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರವು ಸರಳವಾಗಿ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ.

ಆದರೆ ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ ನಾವು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಯಾರಿಕೆಯ ಹಳೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಯಾರನ್ನೂ ಟೀಕಿಸಲು ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ. ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಸ್ವತಃ ಸಣ್ಣ ಸಾಧನೆಯಲ್ಲ. ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಸವಾಲಿನ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪನ್ನವು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾವಿರಾರು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರು ಅದರ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಉದ್ಯಮದಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ (ಹೆಚ್ಚು ವೇಗದ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳು, ಮಿನಿಯೇಟರೈಸೇಶನ್), ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮ (ಪರಿಸರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಕಡಿತ) ಮತ್ತು ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಉದ್ಯಮ (ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಪರತೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ವಸ್ತುಗಳ ಪರಿಚಯ), ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ನಿರಂತರ ಬಯಕೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಪರಿಹರಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಅಭ್ಯಾಸ-ಪರೀಕ್ಷಿತ ಪೂರ್ವ-ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ವಿಪಥಗೊಳ್ಳಲು ಇಷ್ಟವಿಲ್ಲದಿರುವುದು ಸಾಕಷ್ಟು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹದ್ದಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ದುಬಾರಿ ವಿಳಂಬಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರು ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವುದು ನಾವು ನೋಡುವ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ವಿನ್ಯಾಸಕರು ತಮ್ಮ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಇದು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳುವಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಅವರು ಒಗ್ಗಿಕೊಂಡಿರುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ - ಮತ್ತು ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ - ಮಾಹಿತಿಯು ಡಿಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ದೋಷಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಾಗಾರದ ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ನೆಲದ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ನೆಲದ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಗದದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕ-ತೀವ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. 2D ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯಾಗಾರದಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣಗಳ ಮರುಜೋಡಣೆಯನ್ನು ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಸಮಸ್ಯೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಗ್ರಾಹಕ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್) ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿರಂತರ ವಿಸ್ತರಣೆ ಮತ್ತು ಆಧುನೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ. ಏಕೆ? ಏಕೆಂದರೆ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಹಭಾಗಿತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂಗಡಿ ಮಹಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಅವರು ತಂತ್ರಜ್ಞರನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತಾರೆ.

ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ರಚಿಸಿದ ನಂತರ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಯಮದಂತೆ, ಅದು ನಂತರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಹಂತದ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿದ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಇಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಗಮನಾರ್ಹ ಅಡಚಣೆಯಿದೆ. ಉಪಕರಣದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವವರೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ, ಪರ್ಯಾಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ತಡವಾಗಬಹುದು. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಗಮನಾರ್ಹ ವಿಳಂಬಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ನಮ್ಮ ಅನುಭವ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ಪೂರ್ವ-ಉತ್ಪಾದನಾ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ತಡವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಎರಡು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಾಗಿದೆ.

ಆಧುನಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ನಡುವೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಮನ್ವಯದ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ವಿವಿಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳುಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, ಯಾವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಬಂದಾಗ, ಗ್ರಾಹಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯೋಜಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅನುಗುಣವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವೆಂದು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಲ್ಲಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆ, ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಕೊರತೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ ಎನ್ನುವುದು ನೈಜ ವಸ್ತುವಿನ ವರ್ಚುವಲ್ ನಕಲು ಆಗಿದ್ದು ಅದು ನೈಜ ವಸ್ತುವಿನಂತೆಯೇ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಪಡೆಯದೆಯೇ, ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಜೀವನಚಕ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ (PLM) ಪರಿಕರಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡಿಜಿಟಲ್ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಕು. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ರೂಪಿಸುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇದು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಇದೆಲ್ಲದರ ಅರ್ಥವೇನು? ಮೇಲಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ನೋಡೋಣ ಮತ್ತು ಹೊಸ ವಿಧಾನದಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಮುಖ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸೋಣ.

ನಿರ್ಮಾಣ

NX (ಮತ್ತು ಇತರ CAD ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು 3D JT ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಟೀಮ್‌ಸೆಂಟರ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಉತ್ಪನ್ನದ ಸಾವಿರಾರು ವಿಭಿನ್ನ ವರ್ಚುವಲ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾಹಿತಿ (ಪಿಎಂಐ) (ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗಳು, ಫಿಟ್‌ಗಳು, ಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಅಸೆಂಬ್ಲಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳು), ಹಾಗೆಯೇ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯಿಂದ ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೀಡಿಯೋ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಕನೆಕ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸ್ಕ್ರೂ ಹೋಲ್‌ಗಳು ಪಿಸಿಬಿಯಲ್ಲಿನ ಸ್ಕ್ರೂ ಹೋಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ತಕ್ಷಣ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ದೋಷವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗದಿದ್ದರೆ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ವಾರಂಟಿ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಿತ್ತು: ಕನೆಕ್ಟರ್‌ನಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಬಹುದು ಮುದ್ರಿತ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬೋರ್ಡ್. ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವಿನ್ಯಾಸ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು, ಹಾಗೆಯೇ ಅಗತ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ನಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ 3D ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಇರುವಾಗ ನೀವು ಯಾವುದೇ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು: ಹೇಳಿ, ಪ್ಯಾರಿಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞರು ರಿಯೊದಲ್ಲಿನ ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಸೇರಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಹೊಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾರ್ಗವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಹಾಗಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಯ್ದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾರ್ಗವು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವವರೆಗೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಕಾರ್ಯಾಗಾರದ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು

ಲೇಔಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಉಪಕರಣಗಳು, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ರಚಿಸಲು ನಾವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪೂರ್ವ-ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ "ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ" ಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ. PLM ಪರಿಕರಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಬಳಸಿ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಡ್ರ್ಯಾಗ್ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಪ್ ಬಳಸಿ ಬದಲಾಯಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಇರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಇದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಇದು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿದೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸುವುದು. ಹೊಸ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ನ ಬಳಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿನ್ಯಾಸ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ತಜ್ಞರು ಕನ್ವೇಯರ್ ಅನ್ನು ಹೊಡೆಯದೆಯೇ ಈ ಗಾತ್ರದ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ವರ್ಕ್‌ಶಾಪ್ ಲೇಔಟ್ ಡೆವಲಪರ್ ಅಗತ್ಯ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಖರೀದಿ ವಿಭಾಗವು ಹೊಸ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ. ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ದೋಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಲ್ಲಿ, ತಕ್ಷಣವೇ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೂಚಿಸಿ.

ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಹಾರಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣ

ತಪಾಸಣೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವರ್ಚುವಲ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅಸೆಂಬ್ಲಿಯಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಚಿತ್ರವಾದ ಕೆಲಸಗಾರ ಭಂಗಿಯಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಇದು ಆಯಾಸ ಮತ್ತು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಗಾಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ತರಬೇತಿ ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ ಅನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕೆಲಸ, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸಗಾರರ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇದು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಯಂತ್ರದ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯವರೆಗೆ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಗುರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಉತ್ಪನ್ನದ ತಯಾರಿಕೆ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ನೈಜ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಪ್ರಪಂಚದ ನಡುವೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ಪನ್ನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಕ್ಕೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಅವುಗಳನ್ನು ವೀಡಿಯೊಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿರ್ವಾಹಕರು ವಿನ್ಯಾಸಕರಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫಲಕವನ್ನು ಹಿಡಿದಿರುವ ಎರಡು ಸ್ಕ್ರೂಗಳ ನಡುವೆ ಅಂತರವಿದೆಯೇ), ಇತರರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳುಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ನಂತರ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ತಯಾರಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನದ ನಡುವೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳು

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಬಳಕೆ, ಇದು ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪನ್ನದ ನಿಖರವಾದ ನಕಲು, ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ವಿನ್ಯಾಸಕರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ಎಲ್ಲಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನವೀಕೃತ ಮತ್ತು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ತಿರುಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿದಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉಪಕರಣಗಳ ಖರೀದಿ ಮತ್ತು ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉಂಟಾಗುವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯಮದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಶಾಖೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಾಬೀತಾದ, ಆದರೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಯಾರಿಕೆಗೆ ಹಳೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸಿನ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುವ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಮನೋಭಾವವನ್ನು ತರಲು ಇದು ಸಮಯ. ಹೊಸದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಇದು ಸಮಯ!