Biometriskie identifikācijas līdzekļi. Galvenie atlases kritēriji. Autentifikācijas metožu salīdzinājums, pamatojoties uz biometrisko raksturlielumu nemainīgumu

Biometriskās autentifikācijas sistēmas- autentifikācijas sistēmas, kas izmanto biometriskos datus, lai pārbaudītu cilvēku identitāti.

biometriskais autentifikācija- lietotāja deklarētā vārda autentiskuma pierādīšanas un pārbaudes process, lietotājam uzrādot savu biometrisko attēlu un pārveidojot šo attēlu saskaņā ar iepriekš noteiktu autentifikācijas protokolu.

Šīs sistēmas nevajadzētu jaukt ar biometriskās identifikācijas sistēmām, piemēram, vadītāja sejas atpazīšanas sistēmām un biometriskajiem laika uzskaites rīkiem. Biometriskās autentifikācijas sistēmas darbojas aktīvā, nevis pasīvā režīmā un gandrīz vienmēr ietver autorizāciju. Lai gan šīs sistēmas nav identiskas autorizācijas sistēmām, tās bieži tiek izmantotas kopā (piemēram, durvju slēdzenēs ar pirkstu nospiedumiem).

Enciklopēdisks YouTube

1 / 4

Biometriskā autentifikācija Active Directory

TAM-Inovācijas. Biometriskās identifikācijas sistēmas

Biometriskais Windows autentifikācija Sveiki

# GLOBALIZĀCIJAS REŽĪMS # BIOMETRISKĀ SISTĒMA #

Subtitri

Autentifikācijas metodes

Dažādas kontrolētas piekļuves sistēmas var iedalīt trīs grupās atkarībā no tā, ko persona plāno iesniegt sistēmai:

1) Paroles aizsardzība. Lietotājs sniedz slepenus datus (piemēram, PIN kodu vai paroli).

1. Universitāte:Šai zīmei vajadzētu būt visiem cilvēkiem bez izņēmuma.

2. Unikalitāte: Biometrija noliedz divu cilvēku esamību ar vienādiem fiziskajiem un uzvedības parametriem.

3. Konsekvence: Pareizai autentifikācijai ir nepieciešama konsekvence laika gaitā.

4. Izmērāmība: speciālistiem jāspēj izmērīt zīmi ar kādu ierīci tālākai ievadīšanai datu bāzē.

5. Piemērotība: sabiedrībai nevajadzētu iebilst pret biometriskā parametra ievākšanu un mērīšanu.

Statiskās metodes

Pirkstu nospiedumu autentifikācija

Pirkstu nospiedumu identifikācija ir visizplatītākā biometriskā lietotāja autentifikācijas tehnoloģija. Metode izmanto unikālo papilāru rakstu paraugu uz cilvēku pirkstiem. Pirkstu nospiedums, kas iegūts, izmantojot skeneri, tiek pārveidots par digitālo kodu un pēc tam salīdzināts ar iepriekš ievadītajiem standartu komplektiem. Pirkstu nospiedumu autentifikācijas izmantošanas priekšrocības ir lietošanas vienkāršība, ērtības un uzticamība. Šīs tehnoloģijas daudzpusība ļauj to izmantot jebkurā jomā un atrisināt jebkuras un visdažādākās problēmas, kur nepieciešama uzticama un diezgan precīza lietotāju identifikācija.

Lai iegūtu informāciju par pirkstu nospiedumiem, tiek izmantoti speciāli skeneri. Lai iegūtu skaidru elektronisku pirkstu nospiedumu attēlojumu, tiek izmantotas diezgan specifiskas metodes, jo pirkstu nospiedums ir pārāk mazs un ir ļoti grūti iegūt skaidri redzamus papilāru rakstus.

Parasti tiek izmantoti trīs galvenie pirkstu nospiedumu skeneru veidi: kapacitatīvie, ritošie un optiskie. Visizplatītākie un plaši izmantotie ir optiskie skeneri, taču tiem ir viens nopietns trūkums. Optiskie skeneri nav izturīgi pret manekeniem un beigtiem pirkstiem, kas nozīmē, ka tie nav tik efektīvi kā cita veida skeneri. Arī dažos avotos pirkstu nospiedumu skeneri ir iedalīti 3 klasēs pēc to fiziskajiem principiem: optiskie, silīcija, ultraskaņas [ ] [ ] .

Iris autentifikācija

Šī tehnoloģija Biometriskā personas autentifikācija izmanto cilvēka acs varavīksnenes pazīmju un īpašību unikalitāti. Varavīksnene ir plāna, kustīga acs diafragma mugurkaulniekiem ar caurumu (zīlīti) centrā; kas atrodas aiz radzenes, starp priekšējo un aizmugures kameras acis, objektīva priekšā. Varavīksnene veidojas pirms cilvēka dzimšanas un nemainās dzīves laikā. Varavīksnenes faktūra atgādina tīklu ar lielu skaitu apkārtējo apļu un rakstiem, kurus var izmērīt ar datoru, varavīksnenes raksts ir ļoti sarežģīts, tas ļauj atlasīt aptuveni 200 punktus, ar kuru palīdzību var iegūt augstu tiek nodrošināta autentifikācijas uzticamības pakāpe. Salīdzinājumam, labākās sistēmas Pirkstu nospiedumu identifikācija izmanto 60-70 punktus.

Varavīksnenes atpazīšanas tehnoloģija tika izstrādāta, lai novērstu tīklenes skenēšanas uzmācību, izmantojot infrasarkanos starus vai spilgtu gaismu. Zinātnieki ir veikuši arī vairākus pētījumus, kas pierādījuši, ka cilvēka tīklene laika gaitā var mainīties, bet varavīksnene paliek nemainīga. Un pats galvenais, pat dvīņiem nav iespējams atrast divus absolūti identiskus varavīksnenes rakstus. Lai iegūtu individuālu varavīksnenes ierakstu, melnbaltā kamera veic 30 ierakstus sekundē. Smalka gaisma izgaismo varavīksneni, ļaujot videokamerai fokusēties uz varavīksneni. Pēc tam viens no ierakstiem tiek digitalizēts un saglabāts reģistrēto lietotāju datubāzē. Visa procedūra aizņem dažas sekundes, un to var pilnībā datorizēt, izmantojot balss vadību un autofokusu. Atkarībā no skenēšanas aprīkojuma kameru var uzstādīt 10 cm līdz 1 metra attālumā. Termins "skenēšana" var būt maldinošs, jo attēla iegūšanas process nav saistīts ar skenēšanu, bet gan vienkārši fotografēšanu. Iegūtais varavīksnenes attēls pēc tam tiek pārveidots vienkāršotā formā, ierakstīts un saglabāts vēlākai salīdzināšanai. Brilles un kontaktlēcas, pat krāsainās, neietekmē autentifikācijas kvalitāti. [ ] [ ] .

Izmaksas vienmēr ir bijušas lielākais šķērslis šīs tehnoloģijas ieviešanai, taču tagad varavīksnenes identifikācijas sistēmas kļūst pieejamākas dažādiem uzņēmumiem. Tehnoloģijas piekritēji apgalvo, ka varavīksnenes atpazīšana ļoti drīz kļūs par izplatītu identifikācijas tehnoloģiju dažādās jomās.

Tīklenes autentifikācija

Rokas ģeometrijas autentifikācija

Šī biometriskā metode personas autentifikācijai izmanto rokas formu. Tā kā individuālie roku formas parametri nav unikāli, ir jāizmanto vairākas īpašības. Tiek skenēti rokas parametri, piemēram, pirkstu izliekumi, to garums un biezums, plaukstas aizmugures platums un biezums, attālums starp locītavām un kaulu struktūra. Tāpat rokas ģeometrijā ir iekļautas sīkas detaļas (piemēram, krunciņas uz ādas). Lai gan locītavu un kaulu struktūra ir relatīvi pastāvīga iezīme, audu pietūkums vai rokas zilumi var izkropļot sākotnējo struktūru. Tehnoloģiju problēma: pat neņemot vērā amputācijas iespēju, slimība, ko sauc par "artrītu", var ievērojami traucēt skeneru lietošanu.

Izmantojot skeneri, kas sastāv no kameras un izgaismojošām diodēm (skenējot roku, diodes ieslēdzas pēc kārtas, tas ļauj iegūt dažādas rokas projekcijas), tad tiek uzbūvēts trīsdimensiju rokas attēls. Rokas ģeometrijas autentifikācijas uzticamība ir salīdzināma ar pirkstu nospiedumu autentifikāciju.

Rokas ģeometrijas autentifikācijas sistēmas tiek plaši izmantotas, kas ir pierādījums to ērtībai lietotājiem. Šīs opcijas izmantošana ir pievilcīga vairāku iemeslu dēļ. Parauga iegūšanas procedūra ir diezgan vienkārša un neizvirza attēlam augstas prasības. Iegūtās veidnes izmērs ir ļoti mazs, daži baiti. Autentifikācijas procesu neietekmē temperatūra, mitrums vai netīrumi. Aprēķini, kas veikti, salīdzinot ar standartu, ir ļoti vienkārši un viegli automatizējami.

Autentifikācijas sistēmas, kuru pamatā ir rokas ģeometrija, visā pasaulē sāka izmantot 70. gadu sākumā. [ ] [ ]

Sejas ģeometrijas autentifikācija

Personas biometriskā autentifikācija, pamatojoties uz sejas ģeometriju, ir diezgan izplatīta identifikācijas un autentifikācijas metode. Tehniskā īstenošana ir sarežģīta matemātiska problēma. Šīs zonas attīstībā noteicošā ir kļuvusi plašā multimediju tehnoloģiju izmantošana, ar kuru palīdzību var redzēt pietiekamu skaitu videokameru dzelzceļa stacijās, lidostās, laukumos, ielās, ceļos un citās pārpildītās vietās. Lai izveidotu cilvēka sejas trīsdimensiju modeli, tiek izolētas acu kontūras, uzacis, lūpas, deguns un citi dažādi sejas elementi, pēc tam tiek aprēķināts attālums starp tiem un izveidots trīsdimensiju modelis. izmantojot to. Lai noteiktu unikālu modeli, kas atbilst konkrētai personai, ir nepieciešami 12 līdz 40 raksturīgie elementi. Veidnē jāņem vērā daudzas attēla variācijas sejas pagriešanas, slīpuma, apgaismojuma maiņas, izteiksmes maiņas gadījumos. Šādu iespēju klāsts atšķiras atkarībā no lietojumprogrammas šī metode(identifikācijai, autentifikācijai, attālai meklēšanai lielos apgabalos utt.). Daži algoritmi ļauj kompensēt personas brilles, cepuri, ūsas un bārdu. [ ] [ ]

Autentifikācija, izmantojot sejas termogrammu

Metodes pamatā ir pētījumi, kas pierādījuši, ka sejas termogramma ir unikāla katram cilvēkam. Termogrammu iegūst, izmantojot infrasarkanās kameras. Atšķirībā no sejas ģeometrijas autentifikācijas, šī metode atšķir dvīņus. Speciālo masku lietošana, plastiskā ķirurģija, cilvēka ķermeņa novecošana, ķermeņa temperatūra, sejas ādas atdzesēšana salnā termogrammas precizitāti neietekmē. Zemās autentifikācijas kvalitātes dēļ metode pašlaik nav plaši izplatīta.

Dinamiskās metodes

Balss autentifikācija

Biometrisko balss autentifikācijas metodi raksturo lietošanas vienkāršība. Šai metodei nav nepieciešams dārgs aprīkojums, tikai mikrofons un skaņas karte. Šobrīd šī tehnoloģija strauji attīstās, jo šī autentifikācijas metode tiek plaši izmantota mūsdienu biznesa centros. Ir diezgan daudz veidu, kā izveidot balss veidni. Parasti tās ir dažādas balss frekvences un statistisko īpašību kombinācijas. Var ņemt vērā tādus parametrus kā modulācija, intonācija, augstums utt.

Galvenais un noteicošais balss autentifikācijas metodes trūkums ir metodes zemā precizitāte. Piemēram, sistēma var neatpazīt cilvēku ar saaukstēšanos. Svarīga problēma veido vienas personas balss izpausmju daudzveidību: balss var mainīties atkarībā no veselības stāvokļa, vecuma, garastāvokļa utt. Šī dažādība rada nopietnas grūtības identificēt cilvēka balss atšķirīgās īpašības. Turklāt trokšņa komponenta ņemšana vērā ir vēl viena svarīga un neatrisināta problēma praktiska izmantošana balss autentifikācija. Tā kā II tipa kļūdu iespējamība, izmantojot šo metodi, ir augsta (apmēram viens procents), balss autentifikācija tiek izmantota, lai kontrolētu piekļuvi vidējas drošības telpās, piemēram, datorklasēs, ražošanas uzņēmumu laboratorijās utt.

K. Gribačovs

programmētājs AS NVP "Bolid"

IEVADS

Jēdziens “biometrija” aptver kompleksu dažādas metodes un tehnoloģijas, kas ļauj identificēt cilvēku pēc viņa bioloģiskajiem parametriem. Biometrijas pamatā ir fakts, ka katram cilvēkam ir individuāls fizioloģisko, psihosomatisko, personisko un citu īpašību kopums. Piemēram, fizioloģiskie parametri ietver pirkstu papilārus, varavīksnenes rakstus utt.

Attīstoties skaitļošanas tehnoloģijām, ir parādījušās ierīces, kas var droši apstrādāt biometriskos datus gandrīz reālajā laikā, izmantojot īpašus algoritmus. Tas kalpoja par stimulu biometrisko tehnoloģiju attīstībai. Pēdējā laikā to piemērošanas joma ir nepārtraukti paplašinājusies. 1. attēlā parādīti daži biometrijas lietojumi.

Rīsi. 1. Biometrijas pielietošanas jomas

BIOMETRISKIE PARAMETRI

Biometriskā identifikācija (BI) var izmantot dažādus parametrus, kurus var iedalīt 2 veidos: statiskā un dinamiskā (2. att.).

Statiskie parametri nosaka cilvēka kā fiziska objekta “materiālās” īpašības ar noteiktu formu, svaru, tilpumu utt. Šie parametri nemainās vispār vai mainās maz atkarībā no cilvēka vecuma (šo noteikumu var pārkāpt tikai bērnībā). Tomēr ne visus statiskos parametrus var izmantot, ja personas identifikācija jāveic ātri (piemēram, piekļuves kontroles sistēmās). Acīmredzot DNS analīze prasa diezgan daudz laika, un maz ticams, ka tuvākajā nākotnē tā tiks plaši izmantota piekļuves kontroles sistēmās.

Dinamiskie parametri lielā mērā raksturo personas uzvedības vai psihosomatiskās īpašības. Šie parametri var diezgan būtiski atšķirties gan atkarībā no vecuma, gan mainīgiem ārējiem un iekšējiem faktoriem (veselības problēmas u.c.). Taču ir pielietojuma jomas, kurās dinamisko parametru izmantošana ir ļoti svarīga, piemēram, veicot rokraksta pārbaudes vai personas identificēšanai pēc balss.

BIOMETRISKĀS INFORMĀCIJAS IEROBEŽOJUMU UN SPECIFITĀTES PRIEKŠROCĪBAS

Šobrīd pārliecinošs vairākums biometriskās sistēmas piekļuves kontrole (BioSKUD) izmanto statiskus parametrus. No tiem visizplatītākais parametrs ir pirkstu nospiedumi.

Galvenās biometriskās informācijas izmantošanas priekšrocības piekļuves kontroles sistēmās (salīdzinājumā ar piekļuves atslēgām vai starpniekservera kartēm):

■ grūtības viltot identifikācijas parametru;

■ neiespējamība pazaudēt identifikatoru;

■ nespēja nodot identifikatoru citai personai.

Papildus aprakstītajām priekšrocībām biometrisko sistēmu izmantošanai ir noteikti ierobežojumi, kas saistīti ar biometrisko parametru “neprecizitāti” vai “izplūdumu”. Tas ir saistīts ar to, ka, piemēram, atkārtoti nolasot vienu un to pašu pirkstu nospiedumu vai atkārtoti uzņemot to pašu seju, skeneris nekad nesaņem divus absolūti identiskus attēlus, tas ir, vienmēr ir dažādi faktori, kas ietekmē skenēšanas rezultātu. Piemēram, pirksta stāvoklis skenerī nekad nav stingri fiksēts, var mainīties arī cilvēka sejas izteiksme utt.

Šī fundamentālā biometriskās informācijas vākšanas “neatkārtojamība” ir biometrisko sistēmu īpatnība, un līdz ar to tiek būtiski paaugstinātas prasības skaitļošanas algoritmu “inteliģencei” un uzticamībai, kā arī mikroprocesoru elementu ātrumam. ACS. Faktiski, ja, izmantojot tuvuma karti, pietiek ar divu digitālo kodu identitātes pārbaudi, tad, salīdzinot izmērīto biometrisko parametru ar atsauces vērtība nepieciešams izmantot īpašus, diezgan sarežģītus korelācijas analīzes un/vai izplūdušās (“izplūdušās”) loģikas algoritmus.

Lai atvieglotu “izplūdušās” atpazīšanas problēmas risināšanu, skenētu attēlu vietā speciāli digitālie modeļi vai veidnes. Šāda veidne ir noteiktas struktūras digitāls masīvs, kas satur informāciju par biometriskā parametra nolasīto attēlu, taču veidnē netiek saglabāti visi dati, kā ar parasto skenēšanu, bet tikai raksturīgākā informācija, kas ir svarīga turpmākai identifikācijai. Piemēram, izmantojot sejas skenēšanu, veidnē var iekļaut parametrus, kas apraksta deguna, acu, mutes utt. formu. Specifiskā metode biometriskā attēla pārvēršana digitālā veidņu formātā nav stingri formalizēta, un, kā likums, katrs biometrisko iekārtu ražotājs izmanto savus veidņu formātus, kā arī savus algoritmus to ģenerēšanai un salīdzināšanai.

Atsevišķi jāatzīmē, ka sākotnējā biometriskā attēla atjaunošana, izmantojot biometrisko veidni, būtībā nav iespējama. Tas ir acīmredzams, jo veidne patiesībā ir tikai modelis, kas apraksta reālu biometrisko attēlu. Tas rada būtisku atšķirību starp biometriju piekļuves kontroles sistēmās un, piemēram, biometriju kriminālistikas zinātnē, kur tiek izmantoti nevis šablonu modeļi, bet gan “pilni” pirkstu nospiedumu attēli. Šo atšķirību ir svarīgi paturēt prātā, jo, piemēram, mūsdienu tiesību aktos tas var nozīmēt, ka biometriskās veidnes nevar automātiski klasificēt kā personas personas datus.

Rīsi. 2. Biometrisko parametru veidi un veidi

BIOMETRISKĀS ACS EFEKTIVITĀTES NOVĒRTĒŠANAS PARAMETRI

Iepriekš aprakstītās biometriskās informācijas specifikas dēļ jebkurā BioAccess kontroles sistēmā vienmēr pastāv divu veidu kļūdu iespējamība:

■ viltus piekļuves liegums (FRR - False Rejection Rate), kad ACS neatpazīst (neatļauj) sistēmā reģistrētu personu;

■ viltus identifikācija (FAR koeficients - False Acceptance Rate), kad piekļuves kontroles sistēma “apmulsina” cilvēkus, ielaižot sistēmā nereģistrētu “svešu” personu, atpazīstot viņu par “savējo”. Šie koeficienti ir vissvarīgākie uzticamības novērtēšanas parametri

BioSKUD.

Praksē situāciju sarežģī fakts, ka šie divu veidu kļūdas ir savstarpēji atkarīgas. Tādējādi, paplašinot iespējamo atpazīšanas kontroles parametru loku tā, lai sistēma vienmēr “atpazītu savu” darbinieku (tas ir, FRR koeficienta samazināšana), automātiski noved pie tā, ka šajā jaunajā “ieplūdīs” kāds cits darbinieks. paplašināts diapazons (tas ir, FAR koeficients palielināsies) . Un otrādi, kad FAR koeficients uzlabojas (tas ir, kad tā vērtība samazinās), FRR koeficients automātiski pasliktinās (palielinās). Citiem vārdiem sakot, jo “rūpīgāk” sistēma cenšas veikt atpazīšanu, lai nepalaistu garām kādu “dīvainu” darbinieku, jo lielāka iespēja, ka tā “neatpazīs savu” (tas ir, reģistrēto) darbinieku. Tāpēc praksē vienmēr pastāv kāds kompromiss starp FAR un FRR koeficientiem.

Papildus norādītajiem kļūdu procentiem svarīgs parametrs BioACS efektivitātes novērtēšanai ir identifikācijas ātrums. Tas ir svarīgi, piemēram, kontrolpunktu uzņēmumos, kad sistēmai īsā laika periodā iziet liels skaits darbinieku. Atbildes laiks ir atkarīgs no daudziem faktoriem: identifikācijas algoritma, veidņu sarežģītības, darbinieku biometrisko veidņu skaita BioSKUD uzziņu datubāzē utt. Acīmredzot reakcijas laiks korelē arī ar identifikācijas ticamību - jo “pamatīgāks” ir identifikācijas algoritms, jo vairāk laika sistēma pavada šai procedūrai.

AIZSARDZĪBAS METODES PRET IMIDĀCIJAS UN LIETOTĀJA KĻŪDAM

Ir skaidrs, ka ar visām priekšrocībām biometriskās informācijas izmantošana automātiski negarantē piekļuves kontroles sistēmas absolūtu uzticamību. Papildus iepriekš aprakstītajām identifikācijas kļūdām pastāv arī zināma iespējamība, ka uzbrucēji izmantos biometriskos simulatorus, lai “maldinātu” BioSKUD. Atdarināšanas līdzekļi var būt, piemēram, pirkstu nospiedumi, krāsainas sejas fotogrāfijas u.c.

Mūsdienu BioSKUD ir aizsardzības līdzekļi pret šādiem biosimulatoriem. Īsi uzskaitīsim dažus no tiem:

■ temperatūras mērīšana (pirksts, plauksta);

■ elektrisko potenciālu mērīšana (pirksts);

■ asins plūsmas (plaukstu un pirkstu) klātbūtnes mērīšana;

■ iekšējo parametru skenēšana (rokas vēnu zīmējums);

■ trīsdimensiju modeļu (seju) izmantošana.

Papildus aizsardzībai pret atdarinātājiem, BioSKUD jābūt arī aizsardzības līdzekļiem pret pašu lietotāju kļūdām. Piemēram, skenējot pirkstu nospiedumu, darbinieks var nejauši vai apzināti novietot pirkstu leņķī, bērni skenerī var ievietot divus pirkstus vienlaikus utt. Lai novērstu šādas parādības, piemēram, tiek izmantotas šādas metodes:

■ īpaši algoritmi “anomālu” parametru filtrēšanai;

■ vairākkārtēja skenēšana (piemēram, pirksta nospieduma skenēšana trīs reizes reģistrācijas laikā);

■ iespēja atkārtotiem identifikācijas mēģinājumiem.

SECINĀJUMS

Biometrisko datu izmantošana piekļuves kontroles sistēmās ir daudzsološa un strauji attīstās tehnoloģija. Biometrijas ieviešana prasa paaugstināt piekļuves kontroles sistēmu “inteliģences” līmeni, izstrādāt jaunas augsto tehnoloģiju algoritmiskās un programmatūras metodes un uzlabot aparatūru. Tādējādi varam secināt, ka biometrisko tehnoloģiju ieviešana veicina piekļuves kontroles un vadības sistēmu nozares attīstību kopumā.

Ievads

1. Personas identifikācijas biometrisko līdzekļu klasifikācija un galvenie raksturlielumi

2. Biometriskās kontroles statisko metožu ieviešanas iezīmes

2.1. Identifikācija pēc papilāru līnijas raksta

2.2 Varavīksnenes identifikācija

2.3. Identifikācija pēc tīklenes kapilāriem

2.4. Identifikācija pēc ģeometrijas un sejas termiskā attēla

2.5. Rokas ģeometrijas identifikācija

3. Biometriskās kontroles dinamisko metožu ieviešanas iezīmes

3.1. Identifikācija pēc rokraksta un paraksta dinamikas

3.3. Identifikācija pēc tastatūras ritma

4. Nākotnes biometriskās tehnoloģijas

Secinājums

Literatūra

Ievads

Priekšmets kursa darbs"Biometriskie personas identifikācijas līdzekļi."

Personas identifikācijai, moderns elektroniskās sistēmas piekļuves kontroles un pārvaldības (ACS) ierīces izmanto vairākus veidus. Visizplatītākie ir:

PIN koda sastādīšanas ierīces (spiedpogu tastatūras);

Bezkontakta viedkaršu lasītāji (Wiegand interfeiss);

Tuvuma karšu lasītāji;

Skārienekrāna atmiņas atslēgu lasītāji;

Svītrkodu lasītāji;

Biometriskie lasītāji.

Šobrīd visplašāk tiek izmantoti visa veida karšu lasītāji (proximity, Wiegand, ar magnētisko joslu utt.). Tiem ir savas nenoliedzamās priekšrocības un lietošanas vienkāršība, tomēr automatizētajā piekļuves punktā tiek kontrolēta “kartes, nevis personas caurbraukšana”. Tajā pašā laikā iebrucēji karti var pazaudēt vai nozagt. Tas viss samazina iespēju izmantot tikai uz karšu lasītājiem balstītas piekļuves kontroles sistēmas lietojumprogrammās ar augstām drošības prasībām. Nesalīdzināmi augstāku drošības līmeni nodrošina visa veida biometriskās piekļuves kontroles ierīces, kas kā identifikācijas pazīmi izmanto cilvēka biometriskos parametrus (pirkstu nospiedumu, rokas ģeometriju, tīklenes rakstu u.c.), kas nepārprotami nodrošina piekļuvi tikai konkrētai personai - nesējam. koda (biometriskie parametri). Bet šodien šādas ierīces joprojām ir diezgan dārgas un sarežģītas, un tāpēc tās tiek izmantotas tikai īpaši svarīgos piekļuves punktos. Svītrkoda lasītāji pašlaik praktiski nav instalēti, jo ir ļoti viegli viltot karti uz printera vai kopētāja.

Darba mērķis apsvērt biometrisko personas identifikācijas līdzekļu darbības un lietošanas principus.

1. Personas identifikācijas biometrisko līdzekļu klasifikācija un galvenie raksturlielumi

Biometrisko identifikatoru priekšrocības, kuru pamatā ir personas unikālās bioloģiskās un fizioloģiskās īpašības, kas unikāli identificē personas identitāti, ir izraisījušas atbilstošu līdzekļu intensīvu attīstību. Biometriskie identifikatori izmanto statiskas metodes, kuru pamatā ir personas fizioloģiskas īpašības, tas ir, unikālas īpašības, kas viņam piešķirtas kopš dzimšanas (pirkstu papilāru līniju raksti, varavīksnene, tīklenes kapilāri, sejas termiskais attēls, rokas ģeometrija, DNS), un dinamiskās metodes (rokraksta un paraksta dinamika, balss un runas īpatnības, klaviatūras darba ritms). Tiek piedāvāts izmantot tādas unikālas statiskas metodes kā identifikācija pēc zemspēļu ādas slāņa, skenēšanai norādītā pirkstu tilpuma, ausu formas, ķermeņa smaržas un dinamiskās metodes - identifikācija pēc lūpu kustības atskaņošanas laikā. koda vārds, pēc atslēgas pagriešanas dinamikas durvju slēdzenē utt. Mūsdienu biometriskās identifikācijas rīku klasifikācija parādīta att. 1.

Biometriskie identifikatori darbojas labi tikai tad, ja operators var pārbaudīt divas lietas: pirmkārt, vai biometriskie dati ir iegūti no konkrētas personas pārbaudes laikā, un, otrkārt, vai šie dati atbilst failu skapī saglabātajam paraugam. Biometriskie raksturlielumi ir unikāli identifikatori, taču jautājums par to drošu uzglabāšanu un aizsardzību pret pārtveršanu joprojām ir atklāts.

Biometriskie identifikatori nodrošina ļoti augstus rādītājus: nesankcionētas piekļuves iespējamība ir 0,1 - 0,0001%, viltus aizturēšanas iespējamība ir daļa no procentiem, identifikācijas laiks ir dažas sekundes, taču tiem ir lielākas izmaksas, salīdzinot ar atribūtu identifikācijas līdzekļiem. Dažādu biometrisko tehnoloģiju salīdzināšanas kvalitatīvie rezultāti identifikācijas precizitātes un izmaksu ziņā parādīti att. 2. Ir zināmi piekļuves kontroles sistēmu izstrādnes, kuru pamatā ir plaukstas vēnu tīkla konfigurāciju nolasīšana un salīdzināšana, smaku paraugu pārvēršana digitālā formā, cilvēka vidusauss unikālās akustiskās reakcijas analīze, kad tā tiek apstarota ar specifiskiem akustiskiem impulsiem. utt.

Rīsi. 1. Mūsdienu biometriskās identifikācijas rīku klasifikācija

Tendence būtiski uzlabot biometrisko identifikatoru raksturlielumus un samazināt to izmaksas novedīs pie biometrisko identifikatoru plašas izmantošanas dažādās piekļuves kontroles un pārvaldības sistēmās. Šobrīd šī tirgus struktūra ir

Jebkuru biometrisko tehnoloģiju izmanto pakāpeniski:

Objekta skenēšana;

Individuālās informācijas iegūšana;

Veidnes veidošana;

Salīdziniet pašreizējo veidni ar datu bāzi.

Biometriskās autentifikācijas tehnika ir šāda. Lietotājs, veicot pieprasījumu piekļuves kontroles sistēmai, vispirms identificē sevi, izmantojot identifikācijas karti, plastmasas atslēgu vai personas kodu. Pamatojoties uz lietotāja uzrādīto identifikatoru, sistēma savā atmiņā atrod lietotāja personīgo failu (standarta), kurā kopā ar numuru tiek glabāti viņa biometriskie dati, kas iepriekš reģistrēti lietotāja reģistrācijas procedūras laikā. Pēc tam lietotājs sistēmai nolasīšanai uzrāda norādīto biometrisko parametru nesēju. Salīdzinot saņemtos un reģistrētos datus, sistēma pieņem lēmumu piešķirt vai liegt piekļuvi.

Tādējādi līdzās biometrisko raksturlielumu mērītājiem piekļuves kontroles sistēmām jābūt aprīkotām ar atbilstošiem identifikācijas karšu vai plastmasas atslēgu lasītājiem (vai ciparu tastatūru).

Galvenie biometriskās informācijas drošības rīki, ko šodien nodrošina Krievijas drošības tirgus, ir norādīti tabulā. 1, specifikācijas Dažas biometriskās sistēmas ir parādītas tabulā. 2.

1. tabula. Mūsdienu biometriskās informācijas drošības rīki

Runājot par automātiskās autentifikācijas precizitāti, ir ierasts izšķirt divu veidu kļūdas: 1. tipa kļūdas (“viltus trauksmes”) ir saistītas ar piekļuves liegšanu likumīgam lietotājam. 1. tipa kļūdas (“trūkst mērķa”) - piekļuves piešķiršana nelegālam lietotājam. Kļūdu iemesls ir tas, ka, mērot biometriskos raksturlielumus, ir noteikta vērtību izkliede. Biometrijā ir absolūti neiespējami, ka paraugi un jauniegūtie raksturlielumi pilnībā atbilst. Tas attiecas uz visiem biometriskajiem datiem, tostarp pirkstu nospiedumiem, tīklenes skenēšanu vai parakstu atpazīšanu. Piemēram, rokas pirksti ne vienmēr var būt novietoti vienā pozīcijā, vienā leņķī vai ar tādu pašu spiedienu. Un tā katru reizi, kad pārbaudāt.

Mūsdienu zinātne nestāv uz vietas. Arvien biežāk tiek prasīta kvalitatīva ierīču aizsardzība, lai kāds, kas tās nejauši pārņēmis savā īpašumā, nevarētu pilnībā izmantot informāciju. Turklāt metodes, kā aizsargāt informāciju no tiek izmantotas ne tikai ikdienas dzīvē.

Papildus digitālai paroļu ievadīšanai tiek izmantotas arī individualizētākas biometriskās drošības sistēmas.

Kas tas ir?

Iepriekš šāda sistēma tika izmantota tikai ierobežotos gadījumos, svarīgāko stratēģisko objektu aizsardzībai.

Tad pēc 2011.gada 11.septembra viņi nonāca pie secinājuma, ka šādu pieeju varētu piemērot ne tikai šajās teritorijās, bet arī citās teritorijās.

Tādējādi cilvēku identifikācijas metodes ir kļuvušas neaizstājamas vairākās krāpšanas un terorisma apkarošanas metodēs, kā arī tādās jomās kā:

Biometriskās piekļuves sistēmas sakaru tehnoloģijām, tīklu un datoru datu bāzēm;

Datu bāze;

Piekļuves kontrole informācijas glabātuvēm utt.

Katrai personai ir īpašību kopums, kas laika gaitā nemainās, vai tās, kuras var mainīt, bet tajā pašā laikā pieder tikai konkrētai personai. Šajā sakarā ir iespējams izcelt sekojoši parametri biometriskās sistēmas, ko izmanto šajās tehnoloģijās:

Statiskā - pirkstu nospiedumi, ausu fotografēšana, tīklenes skenēšana un citi.

Biometrijas tehnoloģijas nākotnē aizstās tradicionālās personas autentifikācijas metodes, izmantojot pasi, kā iebūvētās mikroshēmas, kartes un līdzīgas inovācijas. zinātniskās tehnoloģijas tiks īstenoti ne tikai šo dokumentu, bet arī citās.

Neliela atkāpe par personības atpazīšanas metodēm:

- Identifikācija- viens pret daudziem; izlase tiek salīdzināta ar visiem pieejamajiem pēc noteiktiem parametriem.

- Autentifikācija- viens pret vienu; paraugu salīdzina ar iepriekš iegūto materiālu. Šajā gadījumā persona var būt zināma, iegūtie personas dati tiek salīdzināti ar datubāzē pieejamo šīs personas parauga parametru;

Kā darbojas biometriskās drošības sistēmas

Lai izveidotu bāzi konkrētai personai, ir jāņem vērā viņa bioloģiskie individuālie parametri kā īpaša ierīce.

Sistēma atceras saņemto biometrisko raksturlielumu paraugu (ierakstīšanas process). Šādā gadījumā var būt nepieciešams izveidot vairākus paraugus, lai izveidotu precīzāku parametra atsauces vērtību. Sistēmas saņemtā informācija tiek pārvērsta matemātiskā kodā.

Papildus parauga izveidei sistēmai var būt nepieciešamas papildu darbības, lai apvienotu personas identifikatoru (PIN vai viedkarti) un biometrisko paraugu. Pēc tam, kad notiek atbilstības skenēšana, sistēma salīdzina saņemtos datus, salīdzinot matemātisko kodu ar jau ierakstītajiem. Ja tie sakrīt, tas nozīmē, ka autentifikācija bija veiksmīga.

Iespējamās kļūdas

Sistēma var radīt kļūdas, atšķirībā no atpazīšanas, izmantojot paroles vai elektroniskās atslēgas. Šajā gadījumā tiek izdalīti šādi nepareizas informācijas izsniegšanas veidi:

1. tipa kļūda: viltus piekļuves līmenis (FAR) – vienu personu var sajaukt ar citu;

2. tipa kļūda: viltus piekļuves liegšanas rādītājs (FRR) - persona netiek atpazīta sistēmā.

Lai izslēgtu, piemēram, šāda līmeņa kļūdas, ir nepieciešams šķērsot FAR un FRR rādītājus. Taču tas nav iespējams, jo tam būtu nepieciešama personas DNS identifikācija.

Pirkstu nospiedumi

Šobrīd visslavenākā metode ir biometrija. Saņemot pasi, mūsdienu Krievijas pilsoņiem ir jāveic pirkstu nospiedumu noņemšanas procedūra, lai tos pievienotu personiskajai kartei.

Šī metode ir balstīta uz pirkstu unikalitāti un ir izmantota diezgan ilgu laiku, sākot ar kriminālistikas (pirkstu nospiedumu noņemšanu). Skenējot pirkstus, sistēma pārvērš paraugu unikālā kodā, ko pēc tam salīdzina ar esošu identifikatoru.

Parasti informācijas apstrādes algoritmi izmanto atsevišķu punktu atrašanās vietu, kas satur pirkstu nospiedumus - zarus, raksta līnijas beigas utt. Laiks, kas nepieciešams, lai attēlu pārvērstu kodā un iegūtu rezultātu, parasti ir aptuveni 1 sekunde.

Aprīkojums, ieskaitot programmatūra viņam pašlaik tiek ražoti kompleksā un ir salīdzinoši lēti.

Kļūdas, skenējot pirkstus (vai abas rokas), rodas diezgan bieži, ja:

Ir neparasts pirkstu mitrums vai sausums.

Rokas tiek apstrādātas ķīmiskie elementi, kas apgrūtina identificēšanu.

Ir mikroplaisas vai skrāpējumi.

Ir liela un nepārtraukta informācijas plūsma. Piemēram, tas ir iespējams uzņēmumā, kur piekļuve darba vietai tiek veikta, izmantojot pirkstu nospiedumu skeneri. Tā kā cilvēku plūsma ir ievērojama, sistēma var neizdoties.

Slavenākie uzņēmumi, kas nodarbojas ar pirkstu nospiedumu atpazīšanas sistēmām: Bayometric Inc., SecuGen. Krievijā pie tā strādā Sonda, BioLink, SmartLok u.c.

Acu varavīksnene

Membrānas modelis veidojas 36. intrauterīnās attīstības nedēļā, tiek izveidots pēc diviem mēnešiem un nemainās visu mūžu. Biometriskās varavīksnenes identifikācijas sistēmas ir ne tikai visprecīzākās starp citām šajā diapazonā, bet arī vienas no dārgākajām.

Metodes priekšrocība ir tāda, ka skenēšana, tas ir, attēlu uzņemšana, var notikt gan 10 cm, gan 10 metru attālumā.

Uzņemot attēlu, dati par noteiktu punktu atrašanās vietu uz acs varavīksnenes tiek pārsūtīti uz datoru, kas pēc tam sniedz informāciju par uzņemšanas iespēju. Informācijas apstrādes ātrums par cilvēka varavīksneni ir aptuveni 500 ms.

Tagad šī sistēma atpazīšana biometrijas tirgū aizņem ne vairāk kā 9% no kopējais skaitsšādas identifikācijas metodes. Tajā pašā laikā pirkstu nospiedumu tehnoloģiju tirgus daļa ir vairāk nekā 50%.

Skeneriem, kas ļauj tvert un apstrādāt acs varavīksneni, ir diezgan sarežģīts dizains un programmatūra, un tāpēc šādām ierīcēm ir augsta cena. Turklāt Iridian sākotnēji bija monopolists cilvēku atpazīšanas sistēmu ražošanā. Tad tirgū sāka ienākt citi lieli uzņēmumi, kas jau nodarbojās ar dažādu ierīču komponentu ražošanu.

Tādējādi šobrīd Krievijā ir šādi uzņēmumi, kas veido cilvēka varavīksnenes atpazīšanas sistēmas: AOptix, SRI International. Tomēr šie uzņēmumi nesniedz rādītājus par 1. un 2. veida kļūdu skaitu, tāpēc nav fakts, ka sistēma nav aizsargāta pret viltošanu.

Sejas ģeometrija

Ir biometriskās drošības sistēmas, kas saistītas ar sejas atpazīšanu 2D un 3D režīmos. Kopumā tiek uzskatīts, ka katra cilvēka sejas vaibsti ir unikāli un dzīves laikā nemainās. Tādi raksturlielumi kā attālumi starp noteiktiem punktiem, forma utt. paliek nemainīgi.

2D režīms ir statiska identifikācijas metode. Uzņemot attēlu, ir nepieciešams, lai cilvēks nekustas. Svarīgs ir arī fons, ūsu klātbūtne, bārda, spilgta gaisma un citi faktori, kas neļauj sistēmai atpazīt seju. Tas nozīmē, ka, ja ir kādas neprecizitātes, norādītais rezultāts būs nepareizs.

Šobrīd šī metode nav īpaši populāra tās zemās precizitātes dēļ un tiek izmantota tikai multimodālajā (krustveida) biometrijā, kas ir metožu kopums cilvēka atpazīšanai pēc sejas un balss vienlaicīgi. Biometriskās drošības sistēmas var ietvert citus moduļus – DNS, pirkstu nospiedumus un citus. Turklāt krustošanas metodei nav nepieciešams sazināties ar identificējamo personu, kas ļauj atpazīt cilvēkus pēc fotogrāfijām un balsīm, kas ierakstītas tehniskajās ierīcēs.

3D metodei ir pilnīgi atšķirīgi ievades parametri, tāpēc to nevar salīdzināt ar 2D tehnoloģiju. Ierakstot attēlu, tiek izmantota seja dinamikā. Sistēma, uzņemot katru attēlu, izveido 3D modeli, ar kuru pēc tam tiek salīdzināti saņemtie dati.

Šajā gadījumā tiek izmantots īpašs režģis, kas tiek projicēts uz personas sejas. Biometriskās drošības sistēmas, uzņemot vairākus kadrus sekundē, apstrādā attēlu ar tajās iekļauto programmatūru. Pirmajā attēla izveides posmā programmatūra izmet nepiemērotus attēlus, kur seja ir grūti saskatāma vai atrodas sekundāri objekti.

Pēc tam programma identificē un ignorē nevajadzīgos objektus (brilles, frizūru utt.). Antropometriskie sejas vaibsti tiek izcelti un atcerēti, ģenerējot unikālu kodu, kas tiek ievadīts īpašā datu noliktavā. Attēla uzņemšanas laiks ir aptuveni 2 sekundes.

Tomēr, neskatoties uz 3D metodes priekšrocībām salīdzinājumā ar 2D metodi, jebkādi būtiski traucējumi sejā vai sejas izteiksmes izmaiņas pasliktina šīs tehnoloģijas statistisko ticamību.

Mūsdienās biometriskās sejas atpazīšanas tehnoloģijas tiek izmantotas kopā ar vispazīstamākajām iepriekš aprakstītajām metodēm, kas veido aptuveni 20% no kopējā biometrisko tehnoloģiju tirgus.

Uzņēmumi, kas izstrādā un ievieš sejas identifikācijas tehnoloģiju: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. Krievijā pie šī jautājuma strādā šādi uzņēmumi: Artec Group, Vocord (2D metode) un citi, mazāki ražotāji.

Plaukstas vēnas

Apmēram pirms 10-15 gadiem nāca jauna biometriskās identifikācijas tehnoloģija - atpazīšana pēc rokas vēnām. Tas kļuva iespējams, pateicoties tam, ka hemoglobīns asinīs intensīvi absorbē infrasarkano starojumu.

Īpaša IR kamera fotografē plaukstu, kā rezultātā attēlā parādās vēnu tīkls. Šo attēlu apstrādā programmatūra, un tiek parādīts rezultāts.

Vēnu atrašanās vieta uz rokas ir salīdzināma ar acs varavīksnenes pazīmēm – to līnijas un struktūra laika gaitā nemainās. Šīs metodes ticamību var arī korelēt ar rezultātiem, kas iegūti, identificējot, izmantojot varavīksneni.

Nav nepieciešams sazināties, lai uzņemtu attēlu ar lasītāju, taču, izmantojot šo pašreizējo metodi, ir jāievēro noteikti nosacījumi, lai rezultāts būtu visprecīzākais: to nevar iegūt, piemēram, fotografējot roku uz iela. Tāpat skenēšanas laikā nepakļaujiet kameru gaismas iedarbībai. Gala rezultāts būs neprecīzi, ja ir ar vecumu saistītas slimības.

Metodes izplatība tirgū ir tikai aptuveni 5%, bet liela interese par to ir no lielajiem uzņēmumiem, kuri jau ir izstrādājuši biometriskās tehnoloģijas: TDSi, Veid Pte. SIA, Hitachi VeinID.

Tīklene

Kapilāru modeļa skenēšana uz tīklenes virsmas tiek uzskatīta par visdrošāko identifikācijas metodi. Tas apvieno visvairāk labākās īpašības biometriskās tehnoloģijas cilvēka atpazīšanai pēc acs varavīksnenes un rokas vēnām.

Vienīgais laiks, kad šī metode var dot neprecīzus rezultātus, ir katarakta. Būtībā tīklenei ir nemainīga struktūra dzīves laikā.

Šīs sistēmas trūkums ir tāds, ka tīklene tiek skenēta, kad cilvēks nekustas. Tehnoloģija, kuras pielietojums ir sarežģīta, rezultātu iegūšanai prasa ilgu apstrādes laiku.

Augsto izmaksu dēļ biometriskā sistēma netiek plaši izmantota, taču tā nodrošina visprecīzākos rezultātus no visām tirgū pieejamajām cilvēka pazīmju skenēšanas metodēm.

Rokas

Agrāk populārā identifikācijas metode pēc rokas ģeometrijas kļūst arvien mazāk izmantota, jo tā dod zemākos rezultātus salīdzinājumā ar citām metodēm. Skenējot tiek fotografēti pirksti, tiek noteikts to garums, mezglu attiecības un citi atsevišķie parametri.

Ausu forma

Eksperti saka, ka viss esošās metodes identifikācijas nav tik precīzas kā personas atpazīšana pēc Tomēr ir veids, kā noteikt identitāti pēc DNS, taču šajā gadījumā notiek ciešs kontakts ar cilvēkiem, tāpēc tas tiek uzskatīts par neētisku.

Pētnieks Marks Niksons no Apvienotās Karalistes norāda, ka šī līmeņa metodes ir jaunas paaudzes biometriskās sistēmas, tās nodrošina visprecīzākos rezultātus. Atšķirībā no tīklenes, varavīksnenes vai pirkstiem, uz kuriem, visticamāk, var parādīties sveši parametri, kas apgrūtina identifikāciju, tas nenotiek uz ausīm. Bērnībā izveidojusies auss tikai aug, nemainot tās galvenos punktus.

Izgudrotājs metodi personas identificēšanai pēc dzirdes orgāna nosauca par "staru attēla pārveidošanu". Šī tehnoloģija ietver attēla uzņemšanu ar dažādu krāsu stariem, kas pēc tam tiek tulkoti matemātiskā kodā.

Tomēr, pēc zinātnieka domām, viņa metodei ir arī negatīvās puses. Piemēram, mati, kas aizsedz ausis, nepareizi izvēlēts leņķis un citas neprecizitātes, var traucēt iegūt skaidru attēlu.

Ausu skenēšanas tehnoloģija neaizstās tik labi zināmo un parastajā veidā identifikāciju, piemēram, pirkstu nospiedumus, bet to var izmantot kopā ar to.

Tiek uzskatīts, ka tas palielinās cilvēku atpazīšanas uzticamību. Īpaši svarīga ir dažādu metožu (multimodāla) kombinācija noziedznieku ķeršanā, uzskata zinātnieks. Eksperimentu un pētījumu rezultātā viņi cer izveidot programmatūru, kas tiks izmantota tiesā, lai pēc attēliem unikāli identificētu vainīgās personas.

Cilvēka balss

Personas identifikāciju var veikt gan lokāli, gan attālināti, izmantojot balss atpazīšanas tehnoloģiju.

Runājot, piemēram, pa telefonu, sistēma salīdzina šis parametrs ar tiem, kas pieejami datu bāzē, un atrod līdzīgus paraugus procentos. Pilnīga atbilstība nozīmē, ka identitāte ir noteikta, tas ir, ir notikusi identifikācija ar balsi.

Lai kaut kam piekļūtu tradicionālā veidā, jums ir jāatbild uz noteiktiem drošības jautājumiem. Tas ir digitālais kods, mātes pirmslaulības uzvārds un citas teksta paroles.

Mūsdienu pētījumi šajā jomā liecina, ka šo informāciju ir diezgan viegli iegūt, tāpēc var izmantot tādas identifikācijas metodes kā balss biometrija. Šajā gadījumā ir jāpārbauda nevis kodu zināšanas, bet gan personas personība.

Lai to izdarītu, klientam ir jāsaka koda frāze vai jāsāk runāt. Sistēma atpazīst zvanītāja balsi un pārbauda, ​​vai tā pieder šim cilvēkam – vai viņš ir tas, par ko uzdodas.

Biometriskās informācijas drošības sistēmas šāda veida neprasa dārgu aprīkojumu, tā ir viņu priekšrocība. Turklāt, lai sistēma veiktu balss skenēšanu, jums nav jābūt īpašām zināšanām, jo ​​ierīce neatkarīgi rada “patiess-nepatiess” rezultātu.

Pēc rokraksta

Personas identificēšana pēc vēstuļu rakstīšanas veida notiek gandrīz jebkurā dzīves jomā, kur ir nepieciešams parakstīties. Tā notiek, piemēram, bankā, kad speciālists salīdzina konta atvēršanas laikā izveidoto paraugu ar nākamās vizītes laikā ieliktajiem parakstiem.

Šīs metodes precizitāte ir zema, jo identifikācija nenotiek, izmantojot matemātisko kodu, kā iepriekšējās, bet gan vienkārši salīdzinot. Šeit ir augsts subjektīvās uztveres līmenis. Turklāt rokraksts ievērojami mainās līdz ar vecumu, kas bieži vien apgrūtina atpazīšanu.

Šajā gadījumā labāk to izmantot automātiskās sistēmas, kas ļaus noteikt ne tikai redzamos sakritības, bet arī citas raksturīgās vārdu rakstības pazīmes, piemēram, slīpumu, attālumu starp punktiem un citas raksturīgas pazīmes.

ZlodeiBaal 2011. gada 11. augusts, 21:54

Mūsdienu biometriskās identifikācijas metodes

• Informācijas drošība

Nesen par Habré ir parādījušies daudzi raksti, kas veltīti Google sejas identifikācijas sistēmām. Godīgi sakot, daudzi no viņiem ož pēc žurnālistikas un, maigi izsakoties, nekompetences. Un es gribēju uzrakstīt labu rakstu par biometriju, tas nav mans pirmais! Ir pāris labi raksti par biometriju par Habrē, taču tie ir diezgan īsi un nepilnīgi. Šeit es mēģināšu īsi ieskicēt vispārējos biometriskās identifikācijas principus un cilvēces mūsdienu sasniegumus šajā jautājumā. Ieskaitot identifikāciju pēc sejām.

Rakstam ir, kas būtībā ir tā priekšvēstnesis.

Par raksta pamatu tiks izmantota kopīga publikācija ar kolēģi žurnālā (BDI, 2009), kas pārskatīta, lai atbilstu mūsdienu realitātei. Habrē vēl nav kolēģis, taču viņš atbalstīja pārskatītā raksta publicēšanu šeit. Publicēšanas laikā raksts bija īss pārskats par mūsdienu biometrisko tehnoloģiju tirgu, ko mēs paši veicām pirms sava produkta ieviešanas. Raksta otrajā daļā izvirzītie piemērojamības spriedumi ir balstīti uz to cilvēku viedokļiem, kuri ir izmantojuši un ieviesuši produktus, kā arī uz to cilvēku viedokļiem, kuri ir iesaistīti biometrisko sistēmu ražošanā Krievijā un Eiropā.

Galvenā informācija

Biometriskie skeneri

Un tagad sīkāk par katru no tehnoloģijām

Pirkstu nospiedumi

Tirgus situācija

Iriss

Metodes statistiskais raksturojums

Metodes priekšrocības un trūkumi

Tirgus situācija

Sejas atpazīšana

2-D sejas atpazīšana

Metodes statistiskais raksturojums

Metodes priekšrocības un trūkumi

3-D sejas atpazīšana

Metodes statistiskie rādītāji

Metodes priekšrocības un trūkumi

Tirgus situācija

Atpazīšana pēc rokas vēnām

Metodes priekšrocības un trūkumi

Tirgus situācija

Tīklene

Metodes priekšrocības un trūkumi

Rokas ģeometrija

Mazliet sevis PR

secinājumus

Piezīme jaunajiem tehniķiem

P.S.

Tagi:

• biometrija
• pirkstu nospiedumu skeneri