Kāda veida algoritms ir Queen Yandex. Pārskats un atsauksmes par projektu “Koroļeva algoritms. Kāda ir neironu tīkla darba un mācīšanās spēju būtība?

Lai pasūtītu Yandex.Taxi Korolevā, atstājiet pieprasījumu oficiālajā vietnē, zvaniet uz dispečera numuru vai izmantojiet tālruņa lietojumprogrammu.

Veicot pasūtījumu internetā, izmantojot internetu, aizpildiet laukus “No” un “Kur”, atlasiet atbilstošo tarifu, sistēma automātiski aprēķinās brauciena izmaksas. 3 minūšu laikā saņemsi SMS paziņojumu ar informāciju par automašīnu un vadītāja kontaktiem.

Ja plānojat izsaukt taksometru pa tālruni, tad zvanot pastāstiet dispečeram savu maršrutu.

Tālruņa numurs pasūtīšanai

Likmes

Koroļevas pilsētā visi tarifi ir “Ekonomika”, “Komforts”, “Comfort+”, “Bizness”, “Minivens”, “Bērnu”.

Ekonomika

Komforts

Komforts+

Autovadītāji ar augstiem vērtējumiem. Automašīnas ar plašu un klusu salonu.

Bizness

Luksusa automašīnas tiek pārbaudītas manuāli, un vadītāji tiek stingri atlasīti.

Minivens

Ceļošanai ar sešiem cilvēkiem vai snovborda, slēpju vai velosipēda pārvadāšanai.

Bērnu

Ceļojiet ar bērniem ērtā automašīnā ar bērnu sēdeklīšiem.

• Uzticami krēsli CYBEX Aura-Fix un analogi
• Divi bērnu sēdeklīši vienlaikus: sēdeklis un sēdeklis vai divi bērnu sēdeklīši
• Autovadītāji sagatavoti ceļošanai ar bērniem

Pārskaitījumi

No lidostas

Uz lidostu

Papildu pakalpojumi

Bērnu sēdeklītis - ne vairāk kā 100 RUR

Dzīvnieku pārvadāšana - ne vairāk kā 100 RUR

Gaisa kondicionētājs - ne vairāk kā 0 R

Automašīna ar dzeltenu numuru - ne vairāk kā 0 R

Nesmēķētāju salons - ne vairāk kā 0 RUR

Kvīts - ne vairāk kā 0 R

Pastiprinātājs - ne vairāk kā 100 R

Piemaksa par taksometra pasūtīšanu pa tālruni - ne vairāk kā 1%

Reklāmas kods atlaidei

Instalējiet oficiālo Yandex taksometru lietotni un saglabājiet. Atlaide pirmajam braucienam, maksājot ar karti.

Apmaksājot 100 rubļu atlaide Google Pay

Darbs Yandex Taxi Korolev

Uzziniet vairāk par to, kā iegūt darbu Yandex taksometrā, izmantojot savu personīgo vai dienesta automašīnu (prasības, darba apstākļi un savienojumi, autovadītāju atsauksmes).

Oficiālie partneri Koroļevas pilsētā

• TAS ESMU taksometrs SIA TransInform, 127106, Maskava, Altufevskoe šoseja 11, bldg. 2, apt. 137, OGRN: 1177746022904
• CBZT taksometrs SIA "BIOS" 129128, Maskava, st. Malakhitovaya, 27 B, kab. 1A, kab 5, OGRN: 1187746029580
• Mobidik taksometrs SIA "EVO" 141075, Maskavas apgabals, Korolev, Kosmonavtov Avenue, korpuss 14, apt. 279
• PUĶIS495 SIA "CBZT" 129128, Maskava, st. Malakhitovaya, 27B, fl. 2, istaba IA, kom. 28, OGRN: 5177746111615
• MOSTAXISIA "Dispečeru centrs "Taxi", 115172, Maskava, Gončarnajas krastmala, 9/16, korpuss 1, birojs 3, OGRN: 5147746337349
• Taksometrs 2412 SIA "Serviss 2412" 121059, Maskava, st. Kijeva, 14, OGRN: 5147746278169
• iCar taksometrs SIA "AGERA" 117420, Maskava, st. Nametkina, 10B, korpuss 2B/N, 1 stāvs, kab. 3, OGRN: 1167746059436
• RusTaxi SIA "RusTaxi" 109388, Maskava, st. Gurjanova, 31, apt. 59, OGRN: 5147746255432
• LoyalTaxi SOFKAR LLC, 117545, Maskava, 1. Dorožnijas eja, 5A, 2. korpuss, OGRN: 1127746359124
• Centra autoserviss SIA "Centrs Motor Service", 109052, Maskava, st. Ņižegorodskaja, 104/3
• Uzvara Pobeda LLC, 129226, Maskava, st. Dokukina, 7, bldg. 1, istaba 3, OGRN: 1157746540621
• Taksometrs TK Gross TK Gross LLC, 115477, Maskava, Proletarsky prospekt, 14/49, bldg. 1, istaba 16 N, OGRN: 1157746760192

Pilns Yandex partneru taksometru uzņēmumu saraksts ir atrodams.

Neaizmirstiet atstāt atsauksmes par savu ceļojumu un pakalpojumu. Paldies!

Ir beigusies Yandex “kosmosa” pārraide par jaunā “Korolev” algoritma palaišanu. Kādus secinājumus mēs varam izdarīt minūti pēc runu beigām?

“Korolev” ir Palekh meklēšanas algoritms, kas izvērsts ne tikai lapas virsrakstā, bet arī dokumenta tekstā.

Karalienes palaišanas video

Video runā par to, ko Yandexoids darīja pirms Yandex Korolev algoritma palaišanas un iekļaušanas publiskajā meklēšanā.

Palīdzība par semantiskiem algoritmiem

Jaunā Koroļeva algoritma nozīme

Yandex nosaka dokumentu tekstu semantisko tuvumu un lietotāja pieprasījumu, pamatojoties uz miljardiem vērtētāju vērtējumu. Vairāk nekā miljons vērtētāju (tolokeru) veicina meklēšanas attīstību . Starp citu, Tolokā ikviens var iesniegt savus uzdevumus vērtēšanai.

Kā tas darbojas krievu valodā. Pievērsiet uzmanību vaicājumam [kaķi kosmosā] attēlu meklēšanā. Kaķi, starp citu, nekad nav bijuši kosmosā. Un nav tekstu, kur būtu bildes šim pieprasījumam un teksts par to. Tomēr šī pieprasījuma izvade ir normāla. Yandex, balstoties uz vērtētāju vērtējumiem, ir iemācījies saprast attēlu == tekstu nozīmi.

Vērtētāju vērtējumus analizē neironu tīkls un atrod sakarības starp dokumentu tekstiem (vārdi, uni-, bi-, trigrammas utt.) un lietotāja pieprasījumu.

Tagad dokumentā nav obligāti jābūt atslēgvārdiem. Yandex jau sapratīs, par ko ir teksts. Tas analizēs, cik semantiski tuvi teksta vārdi ir vaicājumiem. Un viņš šo dokumentu novietos augstāk, nekā tas bija pirms “Karalienes” ieviešanas.

Tiek ņemts vērā arī tā sauktais “vaicājumu indekss” - to meklēšanas vaicājumu vēsture (precīzāk, semantiskais tuvums), pēc kuriem lietotāji iepriekš devās uz vietni. Starp citu, Dmitrijs Sevaļņevs 2013. gadā runāja par vaicājumu indeksa esamību, bez meliem (bija domēns par kažokiem. Viņi nomainīja saturu, sāka reklamēt tajā esošās mēbeles - un nekas nedarbojās. Viņi mainīja domēnu - augšpusē bija mēbeles).

Kā reklamēt, izmantojot Koroļeva algoritmu

Pirmkārt, “Queens” jau tiek ražots. Kaujas lietošanā. Otrkārt, “Paleh”, pēc novērojumiem, galvenokārt skāra informācijas pieprasījumus. Droši vien “Koroļevam” būs tāds pats efekts. Tirgus kolēģu pārskati par meklēšanas algoritmu ir vienisprātis, ka daudzās vietnēs, kurās ir dažādi teksti, tiks palielināta datplūsma zemas, mikro un ultrafrekvences vaicājumiem. Lūdzu, komentāros ierakstiet savu atsauksmi par “Korolev”.

Izveidojiet vietnes cilvēkiem. Rakstiet cilvēku tekstus no cilvēku vārdiem. Neuztraucieties pārāk daudz.

• Lielākā daļa interneta vietņu lietotājam ir nožēlojami garlaicīgi. Meklēšanai tie kaut kā jāranžē. Noteikumus nav iespējams nodot tīmekļa pārziņiem. Tāpēc Palekh-Korolev palīdzēs šiem tīmekļa pārziņiem.
• Kā ar lietotāju? Lietotājam tagad vispār nav jādomā. Viņš ir priecīgs.

Vai tas nenovedīs pie cilvēka un tīmekļa pārziņa degradācijas? Šo jautājumu uzdevu Mihailam Sļivinskim viņa aizstāvības laikā pavasarī. Mihails teica, ka Yandex to saprot un patur prātā.

Izveidojiet vietnes cilvēkiem. Rakstiet cilvēku tekstus no cilvēku vārdiem. Bet atcerieties to pamata teksta atbilstība joprojām JĀBŪT 😃

Kādām tēmām Koroļovs pieskārās?

Algoritms galvenokārt ietekmē zemas frekvences garus vaicājumus. Un šādas frāzes parasti uzdod balss meklēšanas lietotāji. Saprotamiem un zināmiem "Queens" nodomiem, visticamāk, tas neradīs papildu trafiku. Šīs tēmas ietver taksometrus, apģērbu, rūpnieciskās preces ar tehniskajiem parametriem un raksti.

Pirmkārt, jārēķinās ar satiksmes pieaugumu sarežģītās un nesaprotamās vietās. parasts lietotājs tēmas - tiesības, medicīna, māksla utt. Kad vietnes apmeklētājs meklē saturu dabiskā valodā, neizmantojot terminoloģiju. Un nav svarīgi, vai vietne ir komerciāla vai nē.

Tirgus reakcija uz Koroļeva algoritma izziņošanu

Akcijas uzlēca un izlauzās cauri galotnēm.

Yandex ir izlaidusi jaunu ranžēšanas algoritmu - “Korolev”. Tagad meklētājprogramma atbilst meklēšanas vaicājuma un lapas nozīmei. Tas ir ļoti ērti lietotājiem. Tomēr, ko jaunais algoritms nozīmē optimizētājiem un vietņu īpašniekiem, kā mainīsies veicināšana un vai mums vajadzētu sagaidīt izmaiņas trafikā.

Vairāk nekā jebkad agrāk visa SEO pasaule gaidīja jauna ranžēšanas algoritma palaišanu, kas tika paziņots 2017. gada 22. augustā. Protams, šādi paziņojumi Yandex ir pilnīgi netipiska lieta, parasti viņi nevēlas runāt par saviem plāniem un pēc fakta paziņo par nākamo ranžēšanas algoritma izlaidumu.

2017. gada 22. augustā Yandex uzsāka jaunu meklēšanas versiju. Tas ir balstīts uz Korolev meklēšanas algoritmu (kopš 2008. gada jauni ranžēšanas algoritmi Yandex ir nosaukti pilsētu vārdā). Algoritma izmantošana neironu tīkls salīdzina vaicājumu un tīmekļa lapu nozīmi - tas ļauj Yandex precīzāk atbildēt uz sarežģītiem vaicājumiem. Treniņiem jauna versija meklēšana izmanto meklēšanas statistiku un miljoniem cilvēku vērtējumus. Tādējādi ne tikai izstrādātāji, bet arī visi Yandex lietotāji veicina meklēšanas attīstību.

Jaunā algoritma pielietojuma apjoms praktiski neietekmē tradicionālās SEO interešu jomas, galvenokārt, kas ietver komerciālās meklēšanas rezultātus. “Korolev” izrādījās loģisks “Paleh” algoritma turpinājums un ir paredzēts, lai apkalpotu mikrofrekvences pieprasījumu garo asti, ko parasti jautā dabiskā valodā. Šādu vaicājumu īpatnība ir tāda, ka tiem atbilstošajos dokumentos var nebūt daudz vaicājumā iekļauto vārdu. Tas sajauc tradicionālos ranžēšanas algoritmus, kuru pamatā ir teksta atbilstība.

Risinājums tika atrasts neironu tīklu izmantošanas veidā, kas cita starpā tiek apmācīti par lietotāju uzvedību. Tāpēc jaunais Yandex algoritms darbojas, pamatojoties uz neironu tīklu. Tā mācās no lietotāju vaicājumu piemēriem un atlasa atbildes, pamatojoties uz lapā esošā teksta nozīmi. Tas jo īpaši nozīmē, ka tas būs daudz efektīvāks darbs ar nestandarta vaicājumiem, ja lietotāji paši nav pārliecināti, kā sauc to, ko viņi vēlas atrast. Šeit daudz kas ir atkarīgs no skaitļošanas jaudas.

Kopumā šāda pieeja vaicājumu garās mikrofrekvences astes ranžēšanas problēmas risināšanai nav jauna. Vēl 2015. gadā kļuva zināms par meklētājprogrammas izmantoto tehnoloģiju. Google sistēma lai atrastu atbildes uz vairāku vārdu vaicājumiem, kas norādīti dabiskajā valodā - RankBrain. Šī tehnoloģija, kuras pamatā ir arī mašīnmācīšanās, ļauj atpazīt visvairāk jēgpilnus vārdus vaicājumos un analizēt kontekstu, kurā tiek veikta meklēšana. Tas ļauj atrast atbilstošos dokumentus, kuros nav ietverti visi vaicājuma vārdi.

Turklāt algoritms darbojas arī ar attēliem. Tas analizē attēla saturu un atlasa nepieciešamo opciju, pamatojoties uz to, nevis tikai no apraksta tagos vai teksta, kas to ieskauj.

Taču mikrofrekvences daudzvārdu vaicājumu garā aste dabiskajā valodā var interesēt informācijas semantikas “dedzinātājus” – tā saukto informācijas vietņu “visiem gadījumiem” veidotājus. Kopumā viņi jau tagad cenšas atbildēt uz pēc iespējas vairāk viņiem zināmiem pieprasījumiem, kurus izdodas iegūt ar dažādas metodes semantikas vākšana, precīzas ievades organizēšana savos tekstos. Tajā pašā vietā, kur nebūs precīzu atgadījumu, t.i. vaicājumiem, kurus nav iesūcis informācijas vietņu veidotāju “semantisks putekļsūcējs” vai kuriem viņi nevarēja nodrošināt precīzus atgadījumus saturā, sākas “Korolev” domēns, kas paredzēts korespondences meklēšanai starp vaicājumi un atbildes gadījumā, ja starp tiem ir maz krustojumu uz atslēgas vārdiem. Šādos gadījumos Koroļevs neapšaubāmi paaugstinās prasības satura kvalitātei, un patiesi interesanti lasāmi raksti vēl vairāk iegūs no ar ūdeni atšķaidīto atslēgas frāžu sastopamību krājumiem, jo Tieši šādi raksti var saturēt jaunajam algoritmam noderīgus signālus. Nu, visi pārējie SEO var tiešām atslābināties – nākošā pēriena tiek atlikta. Nav upuru vai postījumu.

Palaižot Palekh, Yandex iemācīja neironu tīklu pārvērst meklēšanas vaicājumus un tīmekļa lapu nosaukumus skaitļu grupās - semantiskos vektoros.

Svarīga šādu vektoru īpašība ir tā, ka tos var salīdzināt savā starpā: jo spēcīgāka ir līdzība, jo vaicājuma un galvenes nozīme ir tuvāka viena otrai.

Kā tas atšķiras no Palekh?

Galvenā jaunā algoritma atšķirība papildus tehniskās realizācijas uzlabošanai ir spēja atpazīt līdzīgas “nozīmes” visā dokumentā, nevis tikai pēc nosaukuma (Title), kas parādās pārlūkprogrammas logā.

Kā darbojas Koroļeva algoritms

Meklēšanas algoritms "Korolev" salīdzina semantiskos vektorus meklētājprogrammas vaicājumus un visas tīmekļa lapas- un ne tikai viņu virsraksti. Tas ļauj sasniegt jaunu jēgas izpratnes līmeni.

Tāpat kā Palekh gadījumā, tīmekļa lapu tekstus neironu tīkls pārvērš semantiskos vektoros. Šī darbība prasa daudz skaitļošanas resursu. Tāpēc Korolev aprēķina lapu vektorus nevis reāllaikā, bet gan iepriekš, indeksēšanas stadijā.

Kad persona uzdod vaicājumu, algoritms salīdzina vaicājuma vektoru ar tai jau zināmajiem lapas vektoriem.

"Karalienes" efekts

Spēja izprast nozīmi ir īpaši noderīga, apstrādājot retus un neparastus vaicājumus – kad cilvēki mēģina aprakstīt objekta īpašības saviem vārdiem un sagaida, ka meklēšanā tiks parādīts tā nosaukums.

Šī shēma ļauj ranžēšanas sākumposmā sākt atlasīt tīmekļa lapas, kas atbilst jūsu meklēšanas vaicājumam. "Palehā" semantiskā analīze- viens no pēdējiem posmiem: tam tiek izieti tikai 150 dokumenti. Koroļevā tas tiek ražots 200 000 dokumentu.

Turklāt jaunais algoritms ne tikai salīdzina tīmekļa lapas tekstu ar meklēšanas vaicājums, bet arī pievērš uzmanību citiem pieprasījumiem, kuru dēļ cilvēki nāk uz šo lapu.

Tādā veidā jūs varat izveidot papildu semantiskos savienojumus.

Cilvēki māca mašīnas

Lietošana mašīnmācība, un jo īpaši neironu tīkli, agri vai vēlu dos iespēju mācīt meklēšanu darboties ar nozīmēm cilvēka līmenī. Lai mašīna saprastu, kā atrisināt konkrētu problēmu, tai ir jāparāda milzīgs skaits piemēru: pozitīvu un negatīvu. Šādus piemērus sniedz Yandex lietotāji.

Neironu tīkls, ko izmanto Korolev algoritms, ir apmācīts anonimizētai meklēšanas statistikai. Statistikas vākšanas sistēmas ņem vērā, kuras lapas lietotāji dodas uz noteiktiem vaicājumiem un cik daudz laika viņi tajās pavada.

Ja cilvēks atver tīmekļa lapu un ilgi tur karājas, iespējams, viņš atrada to, ko meklēja - tas ir, lapa labi atbild uz viņa pieprasījumu. Šis ir pozitīvs piemērs.

Ir daudz vieglāk atrast negatīvus piemērus: vienkārši paņemiet pieprasījumu un jebkuru nejaušu tīmekļa lapu. Statistika, kas tiek izmantota algoritma apmācībai, tiek anonimizēta

Matrixnet, kas veido reitinga formulu, arī nepieciešama cilvēku palīdzība.

Satīrīt

Lai meklēšana attīstītos, cilvēkiem ir nepārtraukti jānovērtē tās veiktspēja. Kādreiz tikai Yandex darbinieki, t.s vērtētāji. Bet jo vairāk vērtējumu, jo labāk - tāpēc Yandex piesaistīja visus un uzsāka pakalpojumu Yandex.Toloka. Tagad tur ir reģistrēti vairāk nekā miljons lietotāju: viņi analizē meklēšanas kvalitāti un piedalās citu Yandex pakalpojumu uzlabošanā. Tolokas uzdevumi tiek apmaksāti - pie uzdevuma norādīta summa, ko var nopelnīt. Pakalpojuma vairāk nekā divu gadu laikā runātāji ir snieguši aptuveni divus miljardus vērtējumu.

Pamatā mūsdienu meklēšana sarežģīti algoritmi melo. Algoritmus izgudro izstrādātāji, un tos māca miljoniem Yandex lietotāju. Jebkurš pieprasījums ir anonīms signāls, kas palīdz iekārtai labāk izprast cilvēkus. Jauna meklēšana ir meklēšana, ko veicam kopā.

Korolev meklēšanas algoritms ir jaunas paaudzes Yandex algoritms. Izmantojot neironu tīkla signālus, sistēma apvieno lietotāju pieprasījumu semantiku un viņu meklēto informāciju. Ar jauno versiju atbildes uz vaicājumiem pakalpojumā Yandex ir kļuvušas precīzākas un atbilstošākas, un ir palielinājies sarežģītiem vaicājumiem nepieciešamās informācijas apjoms.

Vairāk video mūsu kanālā - apgūstiet interneta mārketingu ar SEMANTICA

Piemēram, jūs redzējāt attēlu ar kliedzošu vīrieti. Jums viņa ļoti patika, un jūs nolēmāt viņu atrast internetā. Bet jūs nezināt ne mākslinieka vārdu, ne pašas gleznas nosaukumu, tāpēc iesniedzat šādu pieprasījumu:

Protams, gleznu nesauc par “gleznu, kurā redzams kliedzošs vīrietis”, taču meklētājprogramma tomēr palīdzēja mums atrast tieši to, ko meklējām. Tas ir Korolev algoritma darbības princips - sistēma meklē ne tikai materiāla nosaukumu, bet arī pašu tekstu, kas atrodas lapā.

Tas pats algoritms darbojas Google tīklā, bet ar citu nosaukumu RankBrain.

Kā tas atšķiras no Palekh algoritma?

Jaunais "Queens" algoritms ir uzlabota versija uzņēmuma iepriekšējam algoritmam, kas tika saukts par "". Tas tika ieviests 2016. gada novembrī un bija pirmais solis ceļā uz semantisko meklēšanu. Tās galvenais uzdevums ir labāk izprast lapu saturu.

Palehā informācijas meklēšanai tika izmantoti arī neironu tīkli, taču tieši Korolevā tika palielināta to ietekme uz meklēšanas vietņu izplatību. Tālāk ir norādītas atšķirības starp šiem algoritmiem.

• Queen ir iebūvēta sistēma vaicājumu nozīmju salīdzināšanai. Yandex sniedza piemēru vaicājumiem “slinks kaķis no Mongolijas” un “manuls”. Šo divu vaicājumu mērķis ir atrast informāciju par Pallas kaķi, un jaunais Yandex Korolev algoritms apmierinās abas meklēšanas iespējas.
• Palekhā neironu signāli stājās spēkā jau pēdējos informācijas izplatīšanas posmos un apstājās apmēram pie pirmajiem 150 dokumentiem. Šī meklēšanas modeļa dēļ tika pazaudēts diezgan daudz dokumentu, īpaši sarežģīti, kas varētu būt tieši tas, ko lietotājs meklēja. “Korolev” informāciju sarindo jau indeksācijas stadijā, kas liek aprēķināt 200 tūkstošus (!) dokumentu.

Pēc “Queen” iznākšanas meklētājprogramma aplūko ne tikai lapas nosaukumu, bet arī tās saturu, tekstu.

Kāda ir neironu tīkla darba un mācīšanās spēju būtība?

Yandex nebūtu sasniedzis tik augstus rezultātus bez tiešas saziņas ar lietotājiem. Jaunais algoritms tiek uzlabots un apmācīts, izmantojot anonimizētu meklēšanas statistiku. Statistikas sistēma ņem vērā, no kura pieprasījuma lietotājs nonāca konkrētajā lapā. Ja viņš tam pavadīja daudz laika, tad ir diezgan pamatoti pieņemt, ka šī ir viņa meklētā lapa. Tas nozīmē, ka meklētājprogramma sniedza pareizo atbildi uz lietotāja jautājumu.

Cilvēki ir galvenie mašīnu palīgi šajā jautājumā. Yandex lietotājiem ir nepieciešams reāls meklēšanas kvalitātes novērtējums, tāpēc viņi izveidoja īpašu platformu. Pakalpojuma lietotāji analizē un novērtē darbu meklētājs. Tie palīdz uzņēmumam uzlabot algoritma kvalitāti un saņemt par to naudas atlīdzību.

Iepriekš to darīja algoti darbinieki – vērtētāji, taču, pieaugot tirgus pieprasījumam, viņu ļoti pietrūka. Tas ir galvenais Tolokas izveides iemesls.

Šobrīd Tolokas dalībnieku skaits ir vairāk nekā miljons cilvēku.

Ar Korolev algoritma palīdzību Yandex varēs ievērojami uzlabot meklēšanas kvalitāti. Cilvēki uzlabo savus vaicājumus pakalpojumā Yandex, un jo vairāk cilvēku ir iesaistīti šajā projektā, jo mazāk meklēšanas kļūmju mēs saskarsimies nākotnē.

Jaunā Koroļeva algoritma darbības princips

Tāpat kā iepriekšējās paaudzes “Paleh” algoritmā, vietnes teksts tiek pārveidots semantiskos vektoros, izmantojot neironu tīklu. Korolev aprēķina lapu gradientus nevis brīdī, kad veicat pieprasījumu, bet daudz agrāk, indeksēšanas stadijā. Tiklīdz vietne ir indeksēta, tai jau ir pievienoti daži atslēgvārdi, kas vēl vairāk vienkāršos informācijas meklēšanu. Tāpēc, ievadot informāciju, Yandex jau atgriež semantiski līdzīgas lapas.

Sistēma spēj arī izveidot savienojumu starp šo vienu pieprasījumu un citiem pieprasījumiem, kas palīdz lietotājam nokļūt tajā pašā lapā.

Vai algoritms ietekmē meklēšanas rezultātus un vai ir jāveic kādas darbības, lai optimizētu saturu “Queen”

Jā, šis algoritms zināmā mērā mainīja meklēšanu Yandex. Šeit ir daži stingri dati par to, cik lielas ir izmaiņas:

Kā redzat, izmaiņas nav fenomenāli lielas. Īpašas izmaiņas notikušas dokumentu laikmetā. Jauni dokumenti tagad daudz biežāk parādīsies 100 populārākajos meklēšanas vaicājumos.

Nav jēgas optimizēt rakstus “Koroļevam”, jo sistēma iemācās pati noteikt teksta nozīmi, kas nozīmē, ka tuvākajā laikā teksta optimizācijas nozīme optimizētāju darbā samazināsies.

Tas analizē ne tikai lapas nosaukumu, bet arī visu lapas saturu, pirms parāda lietotājam vaicājuma rezultātus.

Ir pagājusi tikai nedēļa, ir pāragri izdarīt secinājumus, taču mēs tomēr jautājām SEO kopienas pārstāvjiem par viņu gaidām no jaunā algoritma un izmaiņām SEO meistaru darbā.

Kirils Nikolajevs, studijas WEBLAB tehniskais direktors:

Tūlīt pēc Palekh izlaišanas bija skaidrs jaunā algoritma turpmākais attīstības vektors. Tieši pirms paziņojuma bija asas diskusijas par to, kas notiks (vispopulārākais variants: pirmā lapa – tiešais tiešsaistē), taču dziļi sirdī mēs visi zinājām, ko sagaidīt. Yandex ir palielinājis skaitļus, un tās ir labas ziņas. Ja agrāk populāriem pieprasījumiem operatīvajā atmiņā bija 150 dokumenti, tad tagad to skaits pārsniedzis 200 000, ļoti cītīgi palīdzot specaģentiem no Tolokas. Lai būtu šo 200 000 topā, ir jābūt labai uzvedības (kas ir loģiski) un līdzīgai semantikai, kas liek domāt, ka satura zādzību laiki atgriežas ar jaunu sparu. Un arī garo palagu laiki interneta veikalu katalogos mums vēsta “Sveiks, Andrej!”

Taču, cik man zināms, populāro vaicājumu matrica tiek glabāta datu bāzē uz nākamā atjauninājuma laiku, savukārt zemfrekvences/zemas frekvences vaicājumu matrica tiek ģenerēta lidojuma laikā.

Jums nevajadzētu gaidīt tik kolosālas izmaiņas meklēšanas rezultātos kā pēc Snezhinsk palaišanas 2009. gadā, tāpēc HF/MF vaicājumus atstāsim mierā un runāsim par ikdienišķākām lietām.

Mani personīgi visvairāk interesēja šis apgalvojums:

"...jaunais algoritms ne tikai salīdzina tīmekļa lapas tekstu ar meklēšanas vaicājumu, bet arī pievērš uzmanību citiem vaicājumiem, kas novirza cilvēkus uz šo lapu." Nozarei tas varētu nozīmēt divas lietas:

1. Labi: vēl rūpīgāka semantikas atlase, vēl rūpīgāka klasterizācija nesīs augļus. Teksta faktori kļūst par līderiem pēc svarīguma un atbilstības, darbs kļūst grūtāks, bet rezultāts kļūst labāks.

2. Slikti: maksimālais teksta apjoms viena dokumenta indeksēšanai ir 32 tūkstoši rakstzīmju. Tāpēc varu sagaidīt, ka tagad zem kataloga apraksta kādā veikalā var lasīt īsus stāstus par ūdens piegādi, kuros ir sākums, attīstība, kulminācija, beigas un epilogs. Tam ir jēga, jo tā ir vienkāršākā semantikas paplašināšanas metode. Es, protams, pārspīlēju, jo skaidrs, ka TOP veidojas nedaudz savādāk, taču man ir lielas aizdomas, ka mūsu “satura karaļi” to tā uztvers.

Turklāt es vienkārši izmetīšu domu: kā būtu, ja nepārrakstītu tekstus un netērētu laiku sarežģītām lietām, bet mēģinātu kompetenti ģenerēt trafiku zemfrekvences / zemas frekvences vaicājumiem? Interesants lauks eksperimentiem.

Yandex attīstās, un mēs augam līdzi.

Tas ir forši. Gribētos iedomāties kā būs pēc 5-10-15 gadiem.

Ja vēlaties būt labs SEO, apgūstiet aparatūru.

Tas ir brīnišķīgi. Ar nepacietību gaidu jaunus BM kursus par tēmu “Semantiskie vektori uzņēmējdarbībai”. Bet ja nopietni, profesija kļūst grūtāka, kas ir labas ziņas. Ceru, ka pavisam drīz pazudīs personas, kas veic saišu darbību datu bāzēs, kas apkopotas pēc “jaunākajiem Dmitrija Šahova (pazīstama SEO praktiķa) pētījumiem”.

Vēl dziļāk ienirt teksta faktoros

Vairāk par BM kursiem gaidu tikai neironu tīklu semantikas atlases un klasterizācijas palaišanu no Čekusina. Un kurss no Devaki, protams.

Alajevs Aleksandrs, tīmekļa studijas "Alaich and Co" direktors:

Yandex ieviesa jaunu algoritmu ar lielu troksni un aizrautību. Biju domājusi, ka mana optimizētāja dzīve mainīsies neatgriezeniski, bet... Steidzu visus nomierināt – nekas nav mainījies!

Jaunā Yandex algoritma mērķis ir uzlabot rezultātus “gariem” informācijas vaicājumiem (šādi vaicājumi ir raksturīgi meklēšanai ar balsi). Yandex ar savu neironu tīklu sāka saprast un meklēt pēc nozīmes, tas ir, ne tikai pēc atslēgvārdiem, bet arī pēc tā, ko tie nozīmē. Turpinājums “Paleh”, kas meklēja nozīmes tikai pēc dokumentu virsrakstiem, “Korolyov” meklē nozīmes visā dokumentā. Bet jūs to jau zināt, ja skatījāties prezentāciju vai lasījāt uz tās balstītas publikācijas.

Parunāsim par to, kā tas ietekmēs tīmekļa pārziņu un SEO dzīvi. Es atkārtoju - nekādā gadījumā. Jaunais algoritms nekādā veidā neietekmēs komerciālos pieprasījumus. Ja cilvēks vēlas kaut ko iegādāties vai pasūtīt, tad viņš noteikti zina, kas tas ir. Un pat ja viņš nezina, tad jebkurā gadījumā, ar to domājot klēpjdatoru, viņš nejautās “kompakts galddators kas sastāv no divām pusēm,” un vispirms noskaidro, kā šo lietu sauc.

Koroļevam vajadzētu pozitīvi reaģēt uz kvalitatīvām informācijas lapām. Taču ģenerētiem, sinonimizētiem un līdzīgiem tekstiem vajadzētu zaudēt trafiku, ja tāda vispār bija. Domāju, ka var ciest arī bez iedziļināšanās tēmā rakstīta pārrakstīšana un copywriting, dodot vietu kvalitatīvākiem tekstiem, tiesa, neizmantojot nepieciešamos atslēgvārdi nepieciešamajos daudzumos.

Kā redzat, es nepateicu neko jaunu, taču vietnēm, tāpat kā iepriekš, ir jābūt augstas kvalitātes cilvēkiem!

Aleksandrs Ožigbesovs, projektu vadītājsozhgibesov.net:

Ieviešot meklēšanā jaunus algoritmus, Yandex sper mazus, bet pārliecinošus soļus, lai izprastu pieprasījuma nozīmi un atrastu tādu pašu jēgpilnu atbildi – šādi mums uzņēmumā klāsta Palekhs un Korolevs. Patiesībā tā ir kopija Google algoritms- Hummingbird, kas tika laists klajā 13. gadā, tomēr ir vērts reāli novērtēt uzņēmuma pieejamās jaudas. Yandex rīt nevar sniegt atbildes uz visiem unikālajiem pieprasījumiem un atjaunot meklēšanas rezultātus. Uzņēmuma kļūda ir tā, ka viņi algoritmu prezentēja kā kaut ko jaunu, lai gan Google to darīja agrāk un bez tāda "krievu" patosa, bet tas noteikti ir spēcīgs sasniegums un esmu pārliecināts, ka nākotnē neironu tīkli varēs mums parādīt ideāla meklēšana, ja Tajā laikā vietējā meklētājprogramma nepadarīs visu meklēšanas rezultātu pirmo lapu apmaksātu. Bet tas arī nav īpaši biedējoši, sadalīsim prioritātes un mērogosim semantiku atbilstoši kontekstam.

Kādas izmaiņas gaida optimizētājus un vai tādas vispār būs?

Pašlaik populārajā e-komercijā pēc Paleha un Korolev īpašu izmaiņu nav. Kamēr Yandex pārbauda savus algoritmus MNC, nevar gaidīt krasas izmaiņas uzņēmumu noteikumos un metodēs. Šeit SEO nav īpaši jāuztraucas, gari un unikāli vaicājumi ir tikai informācijas tēmās un sarežģītos komercpakalpojumos. Taču Paleha un Koroļeva uzdevums nav aizstāt pašreizējos ranžēšanas parametrus, viņi cenšas sniegt jēgpilnas atbildes uz sarežģītiem jautājumiem, tāpēc tādu vaicājumu atlase kā “Sarkana kleita ar cauri redzamām biksītēm” nemaz nav nepieciešama. Mans personīgais viedoklis ir tāds, ka esmu un turpināšu tiekties pēc kvalitatīvas rakstīšanas un satura strukturēšanas, sekojošas analītikas un papildu optimizācijas, lai algoritms neradītu kaitējumu nopietniem komerciāliem projektiem, kā tas bija, piemēram, Minusinskas gadījumā. .