Орчин үеийн хүний ​​амьдрал дахь биометрийн аюулгүй байдлын систем. Биометр нь мэдээллийн хандалтыг хянах, хамгаалах арга зам болох Биометрийн таних хамгаалалтын систем

Энэ лекцийн илтгэлийг татаж авах боломжтой.

Энгийн хувийн таних тэмдэг. Илүү нарийвчлалтай танихын тулд нүүр царай, дуу хоолой, дохио зангааг хослуулсан. Олон түвшний системийг хэрэгжүүлэхийн тулд Intel Perceptual Computing SDK модулиудын чадавхийг нэгтгэх мэдээллийн нууцлалбиометрийн мэдээлэлд үндэслэсэн.

Энэхүү лекц нь мэдээллийн аюулгүй байдлын биометрийн системийн сэдвийг танилцуулж, үйл ажиллагааны зарчим, арга, практикт хэрэглэх талаар авч үзсэн болно. Бэлэн шийдлүүдийн тойм, тэдгээрийн харьцуулалт. Хувийн таних гол алгоритмуудыг авч үздэг. Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын аргуудыг бий болгох SDK боломжууд.

4.1. Сэдвийн талбайн тодорхойлолт

Олон төрлийн таних аргууд байдаг бөгөөд тэдгээрийн ихэнх нь өргөн тархсан байдаг арилжааны програм. Өнөөдөр хамгийн түгээмэл баталгаажуулах, таних технологи нь нууц үг, хувийн таних тэмдэг (хувийн таних дугаар - PIN) эсвэл паспорт, жолооны үнэмлэх зэрэг баримт бичгүүдийг ашиглахад суурилдаг. Гэсэн хэдий ч ийм системүүд нь хэтэрхий эмзэг бөгөөд хуурамчаар үйлдэх, хулгайлах болон бусад хүчин зүйлүүдэд амархан өртдөг. Тиймээс биометрийн таних аргууд нь улам бүр сонирхол татаж байгаа бөгөөд өмнө нь хадгалагдсан дээжийг ашиглан хүний ​​физиологийн шинж чанарт үндэслэн таних боломжийг олгодог.

Шинэ технологи ашиглан шийдэж болох асуудлын хүрээ маш өргөн байна.

• бичиг баримт, карт, нууц үгийг хуурамчаар үйлдэх, хулгайлах замаар халдагчдыг тусгай хамгаалалттай газар нутаг, байранд нэвтрэхээс урьдчилан сэргийлэх;
• мэдээллийн хүртээмжийг хязгаарлаж, түүний аюулгүй байдалд хувийн хариуцлага хүлээх;
• чухал байгууламжид зөвхөн гэрчилгээжсэн мэргэжилтнүүд нэвтрэхийг баталгаажуулах;
• програм хангамж, техник хангамжийн интерфейсийн мэдрэмжийн ачаар таних үйл явц нь ямар ч насны хүмүүст ойлгомжтой, хүртээмжтэй, хэлний бэрхшээлийг мэддэггүй;
• хандалтын хяналтын систем (карт, түлхүүр) ажиллуулахтай холбоотой нэмэлт зардлаас зайлсхийх;
• түлхүүр, карт, нууц үгээ алдах, гэмтээх, мартахтай холбоотой хүндрэлийг арилгах;
• ажилчдын хандалт, ирцийн бүртгэлийг зохион байгуулах.

Нэмж дурдахад найдвартай байдлын чухал хүчин зүйл бол хэрэглэгчээс бүрэн хараат бус байх явдал юм. Нууц үгийн хамгаалалтыг ашиглах үед хүн богино нууц үгийг ашиглаж болно түлхүүр үгэсвэл компьютерийн гарны доор зөвлөмж бүхий цаас үлдээгээрэй. Техник хангамжийн түлхүүрүүдийг ашиглахдаа шударга бус хэрэглэгч өөрийн жетоныг хатуу хянахгүй бөгөөд үүний үр дүнд төхөөрөмж халдагчийн гарт орж болзошгүй юм. Биометрийн системд хүнээс юу ч хамаардаггүй. Биометрийн системийн найдвартай байдалд эерэгээр нөлөөлдөг өөр нэг хүчин зүйл бол хэрэглэгчийг танихад хялбар байдал юм. Жишээлбэл, хурууны хээг сканнердах нь нууц үг оруулахаас хамаагүй бага ажил шаарддаг. Тиймээс энэ процедурыг зөвхөн ажил эхлэхээс өмнө төдийгүй гүйцэтгэх явцад хийж болох бөгөөд энэ нь мэдээжийн хэрэг хамгаалалтын найдвартай байдлыг нэмэгдүүлдэг. Энэ тохиолдолд компьютерийн төхөөрөмжтэй хослуулсан сканнер ашиглах нь онцгой чухал юм. Жишээлбэл, хэрэглэгчийн эрхий хуруу нь сканнер дээр байнга байрладаг хулганууд байдаг. Тиймээс систем нь таних ажлыг байнга хийж чаддаг бөгөөд хүн ажлаа түр зогсоохгүй төдийгүй юу ч анзаарахгүй байх болно. IN орчин үеийн ертөнцХарамсалтай нь бараг бүх зүйл, тэр дундаа нууц мэдээлэлд нэвтрэх эрх зарагддаг. Түүнээс гадна, таних мэдээллийг халдагч руу шилжүүлсэн хүн бараг юу ч эрсдэлгүй. Нууц үгийн тухайд та үүнийг сонгосон гэж хэлж болно, ухаалаг картын тухайд халааснаасаа гаргаж авсан гэж хэлж болно. Хэрэглэсэн тохиолдолд биометрийн хамгаалалтҮүнтэй төстэй нөхцөл байдал дахин гарахгүй.

Шинжээчдийн үзэж байгаагаар биометрийг нэвтрүүлэхэд хамгийн ирээдүйтэй салбаруудыг сонгох нь юуны түрүүнд аюулгүй байдал (эсвэл аюулгүй байдал) болон энэхүү хяналтын хэрэгслийг ашиглах боломжийн хоёр параметрийн хослолоос хамаарна. эсвэл хамгаалалт. Эдгээр үзүүлэлтүүдийг дагаж мөрдөх гол байрыг санхүү, аж үйлдвэрийн салбар, засгийн газар, цэргийн байгууллагууд, эмнэлгийн болон нисэхийн үйлдвэрүүд, хаалттай стратегийн байгууламжууд эзэлдэг. Биометрийн аюулгүй байдлын системийн хэрэглэгчдийн энэ бүлгийн хувьд юуны өмнө ажилчдынхаа дундаас зөвшөөрөлгүй хэрэглэгч өөрт нь зөвшөөрөлгүй үйлдлийг хийхээс урьдчилан сэргийлэх нь чухал бөгөөд үйл ажиллагаа бүрийн зохиогчийн эрхийг байнга баталгаажуулах нь чухал юм. Орчин үеийн системАюулгүй байдал нь объектын аюулгүй байдлыг баталгаажуулдаг ердийн хэрэгслээр зогсохгүй биометргүйгээр хийх боломжгүй болсон. Биометрийн технологийг компьютер, сүлжээний систем, төрөл бүрийн мэдээллийн сан, мэдээллийн сан гэх мэт хандалтыг хянахад ашигладаг.

Мэдээллийн аюулгүй байдлын биометрийн аргууд жил бүр илүү хамааралтай болж байна. Технологийн хөгжлөөр: сканнер, гэрэл зураг, видео камер, биометрийн тусламжтайгаар шийддэг асуудлын хүрээ өргөжиж, биометрийн аргыг ашиглах нь улам бүр түгээмэл болж байна. Жишээлбэл, банк, зээлийн болон бусад санхүүгийн байгууллагууд нь үйлчлүүлэгчдийнхээ найдвартай байдал, итгэлцлийн бэлгэдэл болдог. Эдгээр хүлээлтийг хангахын тулд санхүүгийн байгууллагууд биометрийн технологийг идэвхтэй ашиглаж хэрэглэгч, боловсон хүчнийг тодорхойлоход ихээхэн анхаарал хандуулж байна. Биометрийн аргыг ашиглах зарим сонголтууд:

• янз бүрийн санхүүгийн үйлчилгээний хэрэглэгчдийг найдвартай тодорхойлох, үүнд. онлайн болон гар утас (хурууны хээгээр таних нь давамгайлж, дал, хуруун дээрх судлын хэв маягт суурилсан таних технологи, дуудлагын төвтэй холбогдож буй үйлчлүүлэгчийн дуу хоолойгоор таних технологи идэвхтэй хөгжиж байна);
• зээлийн болон дебит карт болон бусад төлбөрийн хэрэгслээр залилан мэхлэх, залилан мэхлэхээс урьдчилан сэргийлэх (ПИН кодыг хулгайлах, тагнуулах, хуулбарлах боломжгүй биометрийн параметрүүдийг таних замаар солих);
• үйлчилгээний чанар, тав тухыг сайжруулах (биометрийн АТМ);
• банкны барилга, орон сууц, түүнчлэн хадгаламжийн хайрцаг, сейф, агуулах руу нэвтрэх боломжийг хянах (банкны ажилтан болон хайрцагны хэрэглэгчийг биометрээр таних боломжтой);
• банкны болон бусад зээлийн байгууллагын мэдээллийн систем, нөөцийг хамгаалах.

4.2. Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем

Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь ДНХ-ийн бүтэц, цахилдаг хээ, нүдний торлог бүрхэвч, нүүрний геометр ба температурын зураг, хурууны хээ, далдуу модны геометр зэрэг биологийн шинж чанарт тулгуурлан хүнийг таних, баталгаажуулахад суурилсан хандалтыг хянах систем юм. Мөн хүний ​​төрөлхөөс үхэх хүртлээ байдаг, насан туршдаа хамт байдаг, гээгдүүлэх, хулгайд алдах боломжгүй физиологийн шинж чанарт тулгуурлан хүний ​​гэрчлэх эдгээр аргуудыг статистикийн аргууд гэж нэрлэдэг. Хүмүүсийн зан үйлийн онцлогт суурилсан гарын үсэг, гарын үсэг, дуу хоолой, алхалт зэрэг динамик биометрийн баталгаажуулалтын өвөрмөц аргуудыг ихэвчлэн ашигладаг.

"Биометрик" гэсэн ойлголт XIX зууны төгсгөлд гарч ирэв. Төрөл бүрийн биометрийн шинж чанарт суурилсан дүрсийг таних технологийг хөгжүүлэх нь нэлээд эртнээс эхэлсэн бөгөөд өнгөрсөн зууны 60-аад оноос эхэлсэн. Хөгжлийн чухал ахиц дэвшил онолын үндэсМанай эх орон нэгтнүүд эдгээр технологид хүрсэн. Гэсэн хэдий ч практик үр дүнг баруунд голчлон олж авсан бөгөөд саяхан. 20-р зууны сүүлчээр биометрийн сонирхол эрчим хүчний ачаар ихээхэн өссөн орчин үеийн компьютеруудболон сайжруулсан алгоритмууд нь шинж чанар, харилцааны хувьд өргөн хүрээний хэрэглэгчдэд хүртээмжтэй, сонирхолтой бүтээгдэхүүнүүдийг бүтээх боломжтой болсон. Шинжлэх ухааны салбар нь аюулгүй байдлын шинэ технологийг хөгжүүлэхэд хэрэглээгээ олсон. Жишээлбэл, биометрийн систем нь банкуудын мэдээлэл, хадгалах байгууламжид хандах хандалтыг хянах боломжтой бөгөөд үүнийг үнэ цэнэтэй мэдээллийг боловсруулдаг аж ахуйн нэгжүүдэд, компьютер, харилцаа холбоо гэх мэт хамгаалахад ашиглаж болно.

Биометрийн системийн мөн чанар нь ашиглалтаас үүдэлтэй компьютерийн системүүдхүний ​​өвөрмөц генетик код дээр тулгуурлан хувийн шинж чанарыг таних. Биометрийн хамгаалалтын систем нь хүнийг физиологийн болон зан үйлийн онцлогт нь үндэслэн автоматаар таних боломжийг олгодог.

Цагаан будаа. 4.1.

Биометрийн системийн үйл ажиллагааны тодорхойлолт:

Бүх биометрийн системүүд ижил схемийн дагуу ажилладаг. Нэгдүгээрт, бичлэг хийх процесс явагддаг бөгөөд үүний үр дүнд систем нь биометрийн шинж чанарын дээжийг санаж байна. Зарим биометрийн системүүд биометрийн шинж чанарыг илүү нарийвчлан авахын тулд олон дээж авдаг. Хүлээн авсан мэдээллийг боловсруулж, математик код болгон хувиргадаг. Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь хэрэглэгчдийг таних, баталгаажуулах биометрийн аргыг ашигладаг. Биометрийн системийг ашиглан таних нь дөрвөн үе шаттайгаар явагддаг.

• Тодорхойлогчийн бүртгэл - физиологийн болон зан үйлийн шинж чанарын талаархи мэдээллийг компьютерийн технологид ашиглах боломжтой хэлбэрт шилжүүлж, биометрийн системийн санах ойд оруулах;
• Сонголт - өвөрмөц шинж чанаруудыг шинээр танилцуулсан танигчаас гаргаж аваад системээр шинжилдэг;
• Харьцуулалт - шинээр танилцуулсан болон өмнө нь бүртгэгдсэн танигчийн талаарх мэдээллийг харьцуулах;
• Шийдвэр - шинээр танилцуулсан танигч таарч байгаа эсэх талаар дүгнэлт гаргана.

Дараа нь танигчуудын таарах/тохироогүй байдлын талаарх дүгнэлтийг бусад системд (хандалтын хяналт, мэдээллийн аюулгүй байдал гэх мэт) дамжуулж, дараа нь хүлээн авсан мэдээллийн үндсэн дээр ажиллах боломжтой.

Биометрийн технологид суурилсан мэдээллийн аюулгүй байдлын системийн хамгийн чухал шинж чанаруудын нэг бол өндөр найдвартай байдал, өөрөөр хэлбэл системийн янз бүрийн хүмүүст хамаарах биометрийн шинж чанарыг найдвартай ялгаж, тохирохыг найдвартай олох чадвар юм. Биометрийн хувьд эдгээр параметрүүдийг эхний төрлийн алдаа (False Reject Rate, FRR), хоёр дахь төрлийн алдаа (False Accept Rate, FAR) гэж нэрлэдэг. Эхний тоо нь нэвтрэх эрхтэй хүн рүү нэвтрэхийг хориглох магадлалыг, хоёр дахь нь хоёр хүний ​​биометрийн шинж чанарыг хуурамчаар тааруулах магадлалыг тодорхойлдог. Хүний хурууны папилляр хээ эсвэл нүдний цахилдагийг хуурамчаар үйлдэх нь маш хэцүү байдаг. Тиймээс "хоёр дахь төрлийн алдаа" (өөрөөр хэлбэл эрхгүй хүнд нэвтрэх эрх олгох) гарахыг бараг үгүйсгэдэг. Гэсэн хэдий ч тодорхой хүчин зүйлийн нөлөөн дор тухайн хүнийг тодорхойлох биологийн шинж чанар өөрчлөгдөж болно. Жишээлбэл, хүн ханиад хүрч, үүний үр дүнд дуу хоолой нь танигдахын аргагүй өөрчлөгддөг. Тиймээс биометрийн системд "I төрлийн алдаа" (ингэх эрхтэй хүнтэй холбогдохыг хориглох) давтамж нэлээд өндөр байдаг. Ижил FAR утгуудын FRR утга бага байх тусам систем сайн болно. Заримдаа хэрэглэдэг Харьцуулсан шинж чанарууд EER (Equal Error Rate) нь FRR болон FAR графикуудын огтлолцох цэгийг тодорхойлдог. Гэхдээ тэр бүр төлөөлдөггүй. Биометрийн систем, ялангуяа царай таних системийг ашиглах үед биометрийн шинж чанарыг зөв оруулсан байсан ч баталгаажуулалтын шийдвэр үргэлж зөв байдаггүй. Энэ нь олон тооны онцлог шинж чанаруудтай холбоотой бөгөөд юуны түрүүнд биометрийн олон шинж чанар өөрчлөгдөж болохтой холбоотой юм. Системийн алдаа гарах магадлал тодорхой хэмжээгээр бий. Түүнээс гадна өөр өөр технологийг ашиглах үед алдаа нь ихээхэн ялгаатай байж болно. Биометрийн технологийг ашиглахдаа хандалтын хяналтын системүүдийн хувьд "танихгүй хүмүүсийг" оруулахгүй байх эсвэл бүх "дотоод хүмүүсийг" оруулахгүй байх нь юу чухал болохыг тодорхойлох шаардлагатай.

Зөвхөн FAR ба FRR нь биометрийн системийн чанарыг тодорхойлдоггүй. Хэрэв энэ нь цорын ганц арга байсан бол тэргүүлэгч технологи нь ДНХ таних байх байсан бөгөөд үүний тулд FAR болон FRR тэглэх хандлагатай байна. Гэвч хүн төрөлхтний хөгжлийн өнөөгийн шатанд энэ технологи хэрэгжих боломжгүй байгаа нь ойлгомжтой. Тиймээс чухал шинж чанарууд нь дамми, хурд, системийн өртөгт тэсвэртэй байдал юм. Үүнийг бид мартаж болохгүй биометрийн шинж чанархүн цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж болно, тиймээс энэ нь тогтворгүй бол энэ нь мэдэгдэхүйц сул тал юм. Ашиглахад хялбар байдал нь аюулгүй байдлын систем дэх биометрийн технологийг хэрэглэгчдийн хувьд чухал хүчин зүйл юм. Шинж чанар нь сканнердаж байгаа хүн ямар ч хүндрэл учруулах ёсгүй. Үүнтэй холбоотойгоор хамгийн сонирхолтой арга бол мэдээж нүүр царай таних технологи юм. Үнэн бол энэ тохиолдолд системийн нарийвчлалтай холбоотой бусад асуудлууд гарч ирдэг.

Ерөнхийдөө биометрийн систем нь бүртгэлийн модуль ба таних модуль гэсэн хоёр модулиас бүрддэг.

Бүртгэлийн модульТодорхой хүнийг тодорхойлох системийг "сургадаг". Бүртгэлийн шатанд видео камер эсвэл бусад мэдрэгч нь хүний ​​гадаад төрх байдлын дижитал дүрслэлийг бий болгохын тулд сканнердсан байна. Сканнердсаны үр дүнд хэд хэдэн зураг үүсдэг. Хамгийн тохиромжтой нь эдгээр зургууд нь арай өөр өнцөг, нүүрний хувиралтай байх бөгөөд ингэснээр илүү нарийвчлалтай мэдээлэл авах боломжтой болно. Тусгай програм хангамжийн модуль нь энэ дүрслэлийг боловсруулж, тухайн хүний ​​онцлог шинж чанарыг тодорхойлж, дараа нь загвар үүсгэдэг. Нүдний хонхорхойн дээд хэлбэр, хацрын ясыг тойрсон хэсэг, амны ирмэг зэрэг нүүрний зарим хэсэг нь цаг хугацааны явцад бараг өөрчлөгдөөгүй хэвээр байна. Биометрийн технологид зориулж боловсруулсан ихэнх алгоритмууд нь үсний шугамаас дээш нүүрний хэсгийг шинждэггүй тул хүний ​​​​үс засалтанд гарч болзошгүй өөрчлөлтийг харгалзан үздэг. Хэрэглэгч бүрийн зургийн загвар нь биометрийн системийн мэдээллийн санд хадгалагддаг.

Таних модульвидео камераас хүний ​​дүрсийг хүлээн авч, загвар хадгалагдаж буй дижитал формат руу хөрвүүлдэг. Үүссэн өгөгдлийг мэдээллийн санд хадгалагдсан загвартай харьцуулж, зургууд хоорондоо таарч байгаа эсэхийг тодорхойлно. Баталгаажуулахад шаардагдах ижил төстэй байдлын зэрэг нь тохируулж болох босго юм янз бүрийн төрөлболовсон хүчин, компьютерийн хүч, өдрийн цаг болон бусад олон хүчин зүйлүүд.

Таних нь баталгаажуулах, баталгаажуулах эсвэл хүлээн зөвшөөрөх хэлбэрээр байж болно. Баталгаажуулах явцад хүлээн авсан өгөгдөл, мэдээллийн санд хадгалагдсан загвар нь батлагдана. Баталгаажуулалт - видео камераас авсан зураг нь мэдээллийн санд хадгалагдсан загваруудын аль нэгтэй тохирч байгааг баталгаажуулдаг. Таних явцад хүлээн авсан шинж чанарууд болон хадгалагдсан загваруудын аль нэг нь ижил байвал систем нь тухайн хүнийг тохирох загвараар тодорхойлдог.

4.3. Бэлэн шийдлүүдийн тойм

4.3.1. ICAR лаборатори: ярианы фонограммын шүүх эмнэлгийн судалгааны цогц

ICAR Lab-ийн техник хангамж, програм хангамжийн цогцолбор нь хууль сахиулах байгууллагуудын төрөлжсөн хэлтэс, лаборатори, шүүх эмнэлгийн төвүүд, нислэгийн ослын мөрдөн байцаах алба, судалгаа, сургалтын төвүүдэд эрэлт хэрэгцээтэй байгаа аудио мэдээллийн шинжилгээний өргөн хүрээний асуудлыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан. Бүтээгдэхүүний анхны хувилбар нь 1993 онд гарсан бөгөөд тэргүүлэгч аудио мэргэжилтнүүд болон програм хангамж хөгжүүлэгчдийн хамтын ажиллагааны үр дүн юм. Тус цогцолборт багтсан тусгай програм хангамжийг хангадаг өндөр чанартайярианы фонограммыг дүрслэн харуулах. Орчин үеийн дуу хоолойны биометрийн алгоритмууд болон бүх төрлийн ярианы фонограмм судалгааны хүчирхэг автоматжуулалтын хэрэгслүүд нь мэргэжилтнүүдэд шалгалтын найдвартай байдал, үр ашгийг эрс нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог. Цогцолборт багтсан SIS II хөтөлбөр нь таних судалгааны өвөрмөц хэрэглүүртэй: дуу хоолой, ярианы бичлэгийг шалгахад өгсөн илтгэгчийн харьцуулсан судалгаа, сэжигтний дуу хоолой, ярианы дээж. Таних фоноскопийн үзлэг нь хүн бүрийн дуу хоолой, ярианы өвөрмөц байдлын онол дээр суурилдаг. Анатомийн хүчин зүйлүүд: үе мөчний эрхтнүүдийн бүтэц, дууны зам, амны хөндийн хэлбэр, түүнчлэн гадаад хүчин зүйлүүд: ярианы ур чадвар, бүс нутгийн шинж чанар, согог гэх мэт.

Биометрийн алгоритмууд болон шинжээчийн модулиуд нь ижил үгсийг хайх, ижил дуу авиаг хайх, харьцуулсан дууны болон уянгалаг хэсгүүдийг сонгох, чанга яригчийг формат, дууны давтамж, сонсголын болон хэл шинжлэлийн төрлөөр нь харьцуулах зэрэг фоноскопоор таних судалгааны олон процессыг автоматжуулж, албан ёсны болгох боломжийг олгодог. шинжилгээ. Судалгааны арга тус бүрийн үр дүнг тодорхойлох ерөнхий шийдлийн тоон үзүүлэлтийн хэлбэрээр үзүүлэв.

Хөтөлбөр нь хэд хэдэн модулиас бүрдэх бөгөөд тэдгээрийн тусламжтайгаар нэгийг харьцах горимд харьцуулалт хийдэг. Форматын харьцуулалтын модуль нь дууны өнгөний давтамжийн түвшин, дууны тембрийг бүрдүүлдэг ярианы авианы (үндсэндээ эгшиг) акустик шинж чанарыг илэрхийлдэг фонетик нэр томъёо - формант дээр суурилдаг. Formant Comparisons модулийг ашиглан таних үйл явцыг хоёр үе шатанд хувааж болно: эхлээд шинжээч лавлагааны дууны фрагментуудыг хайж, сонгох ба мэдэгдэж байгаа болон үл мэдэгдэх чанга яригчийн лавлагааны хэсгүүдийг цуглуулсны дараа шинжээч харьцуулалтыг эхлүүлж болно. Модуль нь сонгосон дууны хувьд форматын траекторын дотоод болон яригч хоорондын хэлбэлзлийг автоматаар тооцоолж, эерэг/сөрөг тодорхойлох эсвэл тодорхой бус үр дүнгийн талаар шийдвэр гаргадаг. Мөн модуль нь сонгосон дууны тархалтыг scattergram дээр нүдээр харьцуулах боломжийг олгодог.

Pitch Comparison модуль нь уянгалаг контурын шинжилгээний аргыг ашиглан чанга яригчийг таних үйл явцыг автоматжуулах боломжийг танд олгоно. Энэхүү арга нь уянгалаг контурын бүтцийн ижил төстэй элементүүдийн хэрэгжилтийн параметрүүд дээр үндэслэн ярианы дээжийг харьцуулах зорилготой юм. Шинжилгээний хувьд 18 төрлийн контурын фрагмент, тэдгээрийн тайлбарын 15 параметр байдаг бөгөөд үүнд хамгийн бага, дундаж, дээд хэмжээ, дууны өөрчлөлтийн хурд, куртоз, налуу гэх мэт утгууд байдаг. Модуль нь харьцуулалтын үр дүнг дараах хэлбэрээр буцаана. параметр тус бүрийн хувьд тохирсон хувь хэмжээг тогтоож, эерэг/сөрөг тодорхойлох эсвэл тодорхойгүй үр дүнгийн талаар шийдвэр гаргадаг. Бүх өгөгдлийг текст тайлан руу экспортлох боломжтой.

Автомат таних модуль нь дараах алгоритмуудыг ашиглан нэг нэгээр нь харьцуулах боломжийг олгодог.

• Спектрийн формат;
• Дууны статистик;
• Гауссын тархалтын холимог;

Илтгэгчдийн хоорондын давхцал ба ялгааны магадлалыг зөвхөн аргууд тус бүрээр тооцдоггүй, мөн тэдгээрийн нийтээр тооцдог. Автомат таних модульд олж авсан хоёр файл дахь ярианы дохиог харьцуулах бүх үр дүн нь тэдгээрийн таних чухал шинж чанаруудыг тодорхойлох, үүссэн шинж чанаруудын хоорондын ойрын хэмжүүрийг тооцоолох, үүссэн шинж чанаруудын ойролцоох хэмжүүрийг тооцоолоход үндэслэсэн болно. бие биедээ. Энэхүү ойрын хэмжүүрийн утга тус бүрийн хувьд автомат харьцуулах модулийн сургалтын хугацаанд харьцуулсан файлд хэлсэн үг нь багтсан илтгэгчдийн тохиролцоо, зөрүүний магадлалыг авсан. Хөгжүүлэгчид эдгээр магадлалыг фонограммын сургалтын томоохон дээжээс олж авсан: хэдэн арван мянган чанга яригч, янз бүрийн дуу бичлэгийн суваг, олон дуу бичлэгийн сесс, янз бүрийн төрлийн ярианы материал. Статистикийн өгөгдлийг файлаас файл хооронд харьцуулах нэг тохиолдолд ашиглах нь хоёр файлын ойролцоох хэмжүүрийн олж авсан утгуудын боломжит тархалт, янз бүрийн зүйлээс хамааран чанга яригчдын давхцах / ялгаатай байх магадлалыг харгалзан үзэх шаардлагатай. ярианы нөхцөл байдлын дэлгэрэнгүй мэдээлэл. Математик статистикт ийм хэмжигдэхүүнүүдийн хувьд итгэлцлийн интервал гэсэн ойлголтыг ашиглахыг санал болгож байна. Автомат харьцуулах модуль нь янз бүрийн түвшний итгэлцлийн интервалыг харгалзан тоон үр дүнг харуулдаг бөгөөд энэ нь хэрэглэгч зөвхөн аргын дундаж найдвартай байдлыг төдийгүй сургалтын бааз дээр олж авсан хамгийн муу үр дүнг харах боломжийг олгодог. TsRT-ийн бүтээсэн биометрийн хөдөлгүүрийн найдвартай байдал нь NIST (Үндэсний Стандарт, Технологийн Хүрээлэн)-ийн туршилтаар батлагдсан.

Энэ лекцийн илтгэлийг татаж авах боломжтой.

Энгийн хувийн таних тэмдэг. Илүү нарийвчлалтай танихын тулд нүүр царай, дуу хоолой, дохио зангааг хослуулсан. Биометрийн мэдээлэлд суурилсан олон түвшний мэдээллийн аюулгүй байдлын системийг хэрэгжүүлэх Intel Perceptual Computing SDK модулиудын чадавхийг нэгтгэх.

Энэхүү лекц нь мэдээллийн аюулгүй байдлын биометрийн системийн сэдвийг танилцуулж, үйл ажиллагааны зарчим, арга, практикт хэрэглэх талаар авч үзсэн болно. Бэлэн шийдлүүдийн тойм, тэдгээрийн харьцуулалт. Хувийн таних гол алгоритмуудыг авч үздэг. Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын аргуудыг бий болгох SDK боломжууд.

4.1. Сэдвийн талбайн тодорхойлолт

Олон төрлийн таних аргууд байдаг бөгөөд тэдгээрийн ихэнх нь арилжааны зориулалтаар өргөн хэрэглэгддэг. Өнөөдөр хамгийн түгээмэл баталгаажуулах, таних технологи нь нууц үг, хувийн таних тэмдэг (хувийн таних дугаар - PIN) эсвэл паспорт, жолооны үнэмлэх зэрэг баримт бичгүүдийг ашиглахад суурилдаг. Гэсэн хэдий ч ийм системүүд нь хэтэрхий эмзэг бөгөөд хуурамчаар үйлдэх, хулгайлах болон бусад хүчин зүйлүүдэд амархан өртдөг. Тиймээс биометрийн таних аргууд нь улам бүр сонирхол татаж байгаа бөгөөд өмнө нь хадгалагдсан дээжийг ашиглан хүний ​​физиологийн шинж чанарт үндэслэн таних боломжийг олгодог.

Шинэ технологи ашиглан шийдэж болох асуудлын хүрээ маш өргөн байна.

• бичиг баримт, карт, нууц үгийг хуурамчаар үйлдэх, хулгайлах замаар халдагчдыг тусгай хамгаалалттай газар нутаг, байранд нэвтрэхээс урьдчилан сэргийлэх;
• мэдээллийн хүртээмжийг хязгаарлаж, түүний аюулгүй байдалд хувийн хариуцлага хүлээх;
• чухал байгууламжид зөвхөн гэрчилгээжсэн мэргэжилтнүүд нэвтрэхийг баталгаажуулах;
• програм хангамж, техник хангамжийн интерфейсийн мэдрэмжийн ачаар таних үйл явц нь ямар ч насны хүмүүст ойлгомжтой, хүртээмжтэй, хэлний бэрхшээлийг мэддэггүй;
• хандалтын хяналтын систем (карт, түлхүүр) ажиллуулахтай холбоотой нэмэлт зардлаас зайлсхийх;
• түлхүүр, карт, нууц үгээ алдах, гэмтээх, мартахтай холбоотой хүндрэлийг арилгах;
• ажилчдын хандалт, ирцийн бүртгэлийг зохион байгуулах.

Нэмж дурдахад найдвартай байдлын чухал хүчин зүйл бол хэрэглэгчээс бүрэн хараат бус байх явдал юм. Нууц үгийн хамгаалалтыг ашиглахдаа хүн богино түлхүүр үг ашиглах эсвэл компьютерийн гарны доор зөвлөмж бүхий цаас хадгалах боломжтой. Техник хангамжийн түлхүүрүүдийг ашиглахдаа шударга бус хэрэглэгч өөрийн жетоныг хатуу хянахгүй бөгөөд үүний үр дүнд төхөөрөмж халдагчийн гарт орж болзошгүй юм. Биометрийн системд хүнээс юу ч хамаардаггүй. Биометрийн системийн найдвартай байдалд эерэгээр нөлөөлдөг өөр нэг хүчин зүйл бол хэрэглэгчийг танихад хялбар байдал юм. Жишээлбэл, хурууны хээг сканнердах нь нууц үг оруулахаас хамаагүй бага ажил шаарддаг. Тиймээс энэ процедурыг зөвхөн ажил эхлэхээс өмнө төдийгүй гүйцэтгэх явцад хийж болох бөгөөд энэ нь мэдээжийн хэрэг хамгаалалтын найдвартай байдлыг нэмэгдүүлдэг. Энэ тохиолдолд компьютерийн төхөөрөмжтэй хослуулсан сканнер ашиглах нь онцгой чухал юм. Жишээлбэл, хэрэглэгчийн эрхий хуруу нь сканнер дээр байнга байрладаг хулганууд байдаг. Тиймээс систем нь таних ажлыг байнга хийж чаддаг бөгөөд хүн ажлаа түр зогсоохгүй төдийгүй юу ч анзаарахгүй байх болно. Орчин үеийн ертөнцөд харамсалтай нь бараг бүх зүйл, тэр дундаа нууц мэдээлэлд нэвтрэх эрх зарагддаг. Түүнээс гадна, таних мэдээллийг халдагч руу шилжүүлсэн хүн бараг юу ч эрсдэлгүй. Нууц үгийн тухайд та үүнийг сонгосон гэж хэлж болно, ухаалаг картын тухайд халааснаасаа гаргаж авсан гэж хэлж болно. Хэрэв та биометрийн хамгаалалтыг ашиглавал ийм нөхцөл байдал үүсэхгүй.

Шинжээчдийн үзэж байгаагаар биометрийг нэвтрүүлэхэд хамгийн ирээдүйтэй салбаруудыг сонгох нь юуны түрүүнд аюулгүй байдал (эсвэл аюулгүй байдал) болон энэхүү хяналтын хэрэгслийг ашиглах боломжийн хоёр параметрийн хослолоос хамаарна. эсвэл хамгаалалт. Эдгээр үзүүлэлтүүдийг дагаж мөрдөх гол байрыг санхүү, аж үйлдвэрийн салбар, засгийн газар, цэргийн байгууллагууд, эмнэлгийн болон нисэхийн үйлдвэрүүд, хаалттай стратегийн байгууламжууд эзэлдэг. Биометрийн аюулгүй байдлын системийн хэрэглэгчдийн энэ бүлгийн хувьд юуны өмнө ажилчдынхаа дундаас зөвшөөрөлгүй хэрэглэгч өөрт нь зөвшөөрөлгүй үйлдлийг хийхээс урьдчилан сэргийлэх нь чухал бөгөөд үйл ажиллагаа бүрийн зохиогчийн эрхийг байнга баталгаажуулах нь чухал юм. Орчин үеийн хамгаалалтын систем нь объектын аюулгүй байдлыг баталгаажуулдаг ердийн арга хэрэгсэлгүйгээр төдийгүй биометрийн мэдээлэлгүйгээр хийх боломжгүй болсон. Биометрийн технологийг компьютер, сүлжээний систем, төрөл бүрийн мэдээллийн сан, мэдээллийн сан гэх мэт хандалтыг хянахад ашигладаг.

Мэдээллийн аюулгүй байдлын биометрийн аргууд жил бүр илүү хамааралтай болж байна. Технологийн хөгжлөөр: сканнер, гэрэл зураг, видео камер, биометрийн тусламжтайгаар шийддэг асуудлын хүрээ өргөжиж, биометрийн аргыг ашиглах нь улам бүр түгээмэл болж байна. Жишээлбэл, банк, зээлийн болон бусад санхүүгийн байгууллагууд нь үйлчлүүлэгчдийнхээ найдвартай байдал, итгэлцлийн бэлгэдэл болдог. Эдгээр хүлээлтийг хангахын тулд санхүүгийн байгууллагууд биометрийн технологийг идэвхтэй ашиглаж хэрэглэгч, боловсон хүчнийг тодорхойлоход ихээхэн анхаарал хандуулж байна. Биометрийн аргыг ашиглах зарим сонголтууд:

• янз бүрийн санхүүгийн үйлчилгээний хэрэглэгчдийг найдвартай тодорхойлох, үүнд. онлайн болон гар утас (хурууны хээгээр таних нь давамгайлж, дал, хуруун дээрх судлын хэв маягт суурилсан таних технологи, дуудлагын төвтэй холбогдож буй үйлчлүүлэгчийн дуу хоолойгоор таних технологи идэвхтэй хөгжиж байна);
• зээлийн болон дебит карт болон бусад төлбөрийн хэрэгслээр залилан мэхлэх, залилан мэхлэхээс урьдчилан сэргийлэх (ПИН кодыг хулгайлах, тагнуулах, хуулбарлах боломжгүй биометрийн параметрүүдийг таних замаар солих);
• үйлчилгээний чанар, тав тухыг сайжруулах (биометрийн АТМ);
• банкны барилга, орон сууц, түүнчлэн хадгаламжийн хайрцаг, сейф, агуулах руу нэвтрэх боломжийг хянах (банкны ажилтан болон хайрцагны хэрэглэгчийг биометрээр таних боломжтой);
• банкны болон бусад зээлийн байгууллагын мэдээллийн систем, нөөцийг хамгаалах.

4.2. Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем

Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь ДНХ-ийн бүтэц, цахилдаг хээ, нүдний торлог бүрхэвч, нүүрний геометр ба температурын зураг, хурууны хээ, далдуу модны геометр зэрэг биологийн шинж чанарт тулгуурлан хүнийг таних, баталгаажуулахад суурилсан хандалтыг хянах систем юм. Мөн хүний ​​төрөлхөөс үхэх хүртлээ байдаг, насан туршдаа хамт байдаг, гээгдүүлэх, хулгайд алдах боломжгүй физиологийн шинж чанарт тулгуурлан хүний ​​гэрчлэх эдгээр аргуудыг статистикийн аргууд гэж нэрлэдэг. Хүмүүсийн зан үйлийн онцлогт суурилсан гарын үсэг, гарын үсэг, дуу хоолой, алхалт зэрэг динамик биометрийн баталгаажуулалтын өвөрмөц аргуудыг ихэвчлэн ашигладаг.

"Биометрик" гэсэн ойлголт XIX зууны төгсгөлд гарч ирэв. Төрөл бүрийн биометрийн шинж чанарт суурилсан дүрсийг таних технологийг хөгжүүлэх нь нэлээд эртнээс эхэлсэн бөгөөд өнгөрсөн зууны 60-аад оноос эхэлсэн. Манай эх орон нэгтнүүд эдгээр технологийн онолын үндсийг боловсруулахад ихээхэн амжилтанд хүрсэн. Гэсэн хэдий ч практик үр дүнг баруунд голчлон олж авсан бөгөөд саяхан. 20-р зууны төгсгөлд орчин үеийн компьютерийн хүч чадал, сайжруулсан алгоритмууд нь шинж чанар, харилцааны хувьд өргөн хүрээний хүмүүст хүртээмжтэй, сонирхолтой бүтээгдэхүүн бүтээх боломжтой болсноос үүдэн биометрийн сонирхол ихээхэн нэмэгдсэн. хэрэглэгчдийн. Шинжлэх ухааны салбар нь аюулгүй байдлын шинэ технологийг хөгжүүлэхэд хэрэглээгээ олсон. Жишээлбэл, биометрийн систем нь банкуудын мэдээлэл, хадгалах байгууламжид хандах хандалтыг хянах боломжтой бөгөөд үүнийг үнэ цэнэтэй мэдээллийг боловсруулдаг аж ахуйн нэгжүүдэд, компьютер, харилцаа холбоо гэх мэт хамгаалахад ашиглаж болно.

Биометрийн системийн мөн чанар нь хүний ​​өвөрмөц генетик код дээр суурилсан хувийн шинж чанарыг таних компьютерийн системийг ашиглахад оршдог. Биометрийн хамгаалалтын систем нь хүнийг физиологийн болон зан үйлийн онцлогт нь үндэслэн автоматаар таних боломжийг олгодог.

Цагаан будаа. 4.1.

Биометрийн системийн үйл ажиллагааны тодорхойлолт:

Бүх биометрийн системүүд ижил схемийн дагуу ажилладаг. Нэгдүгээрт, бичлэг хийх процесс явагддаг бөгөөд үүний үр дүнд систем нь биометрийн шинж чанарын дээжийг санаж байна. Зарим биометрийн системүүд биометрийн шинж чанарыг илүү нарийвчлан авахын тулд олон дээж авдаг. Хүлээн авсан мэдээллийг боловсруулж, математик код болгон хувиргадаг. Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь хэрэглэгчдийг таних, баталгаажуулах биометрийн аргыг ашигладаг. Биометрийн системийг ашиглан таних нь дөрвөн үе шаттайгаар явагддаг.

• Тодорхойлогчийн бүртгэл - физиологийн болон зан үйлийн шинж чанарын талаархи мэдээллийг компьютерийн технологид ашиглах боломжтой хэлбэрт шилжүүлж, биометрийн системийн санах ойд оруулах;
• Сонголт - өвөрмөц шинж чанаруудыг шинээр танилцуулсан танигчаас гаргаж аваад системээр шинжилдэг;
• Харьцуулалт - шинээр танилцуулсан болон өмнө нь бүртгэгдсэн танигчийн талаарх мэдээллийг харьцуулах;
• Шийдвэр - шинээр танилцуулсан танигч таарч байгаа эсэх талаар дүгнэлт гаргана.

Дараа нь танигчуудын таарах/тохироогүй байдлын талаарх дүгнэлтийг бусад системд (хандалтын хяналт, мэдээллийн аюулгүй байдал гэх мэт) дамжуулж, дараа нь хүлээн авсан мэдээллийн үндсэн дээр ажиллах боломжтой.

Биометрийн технологид суурилсан мэдээллийн аюулгүй байдлын системийн хамгийн чухал шинж чанаруудын нэг бол өндөр найдвартай байдал, өөрөөр хэлбэл системийн янз бүрийн хүмүүст хамаарах биометрийн шинж чанарыг найдвартай ялгаж, тохирохыг найдвартай олох чадвар юм. Биометрийн хувьд эдгээр параметрүүдийг эхний төрлийн алдаа (False Reject Rate, FRR), хоёр дахь төрлийн алдаа (False Accept Rate, FAR) гэж нэрлэдэг. Эхний тоо нь нэвтрэх эрхтэй хүн рүү нэвтрэхийг хориглох магадлалыг, хоёр дахь нь хоёр хүний ​​биометрийн шинж чанарыг хуурамчаар тааруулах магадлалыг тодорхойлдог. Хүний хурууны папилляр хээ эсвэл нүдний цахилдагийг хуурамчаар үйлдэх нь маш хэцүү байдаг. Тиймээс "хоёр дахь төрлийн алдаа" (өөрөөр хэлбэл эрхгүй хүнд нэвтрэх эрх олгох) гарахыг бараг үгүйсгэдэг. Гэсэн хэдий ч тодорхой хүчин зүйлийн нөлөөн дор тухайн хүнийг тодорхойлох биологийн шинж чанар өөрчлөгдөж болно. Жишээлбэл, хүн ханиад хүрч, үүний үр дүнд дуу хоолой нь танигдахын аргагүй өөрчлөгддөг. Тиймээс биометрийн системд "I төрлийн алдаа" (ингэх эрхтэй хүнтэй холбогдохыг хориглох) давтамж нэлээд өндөр байдаг. Ижил FAR утгуудын FRR утга бага байх тусам систем сайн болно. Заримдаа FRR болон FAR графикуудын огтлолцох цэгийг тодорхойлдог EER (Equal Error Rate) харьцуулсан шинж чанарыг ашигладаг. Гэхдээ тэр бүр төлөөлдөггүй. Биометрийн систем, ялангуяа царай таних системийг ашиглах үед биометрийн шинж чанарыг зөв оруулсан байсан ч баталгаажуулалтын шийдвэр үргэлж зөв байдаггүй. Энэ нь олон тооны онцлог шинж чанаруудтай холбоотой бөгөөд юуны түрүүнд биометрийн олон шинж чанар өөрчлөгдөж болохтой холбоотой юм. Системийн алдаа гарах магадлал тодорхой хэмжээгээр бий. Түүнээс гадна өөр өөр технологийг ашиглах үед алдаа нь ихээхэн ялгаатай байж болно. Биометрийн технологийг ашиглахдаа хандалтын хяналтын системүүдийн хувьд "танихгүй хүмүүсийг" оруулахгүй байх эсвэл бүх "дотоод хүмүүсийг" оруулахгүй байх нь юу чухал болохыг тодорхойлох шаардлагатай.

Зөвхөн FAR ба FRR нь биометрийн системийн чанарыг тодорхойлдоггүй. Хэрэв энэ нь цорын ганц арга байсан бол тэргүүлэгч технологи нь ДНХ таних байх байсан бөгөөд үүний тулд FAR болон FRR тэглэх хандлагатай байна. Гэвч хүн төрөлхтний хөгжлийн өнөөгийн шатанд энэ технологи хэрэгжих боломжгүй байгаа нь ойлгомжтой. Тиймээс чухал шинж чанарууд нь дамми, хурд, системийн өртөгт тэсвэртэй байдал юм. Хүний биометрийн шинж чанар нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж болно гэдгийг мартаж болохгүй, тиймээс энэ нь тогтворгүй байвал энэ нь мэдэгдэхүйц сул тал болно. Ашиглахад хялбар байдал нь аюулгүй байдлын систем дэх биометрийн технологийг хэрэглэгчдийн хувьд чухал хүчин зүйл юм. Шинж чанар нь сканнердаж байгаа хүн ямар ч хүндрэл учруулах ёсгүй. Үүнтэй холбоотойгоор хамгийн сонирхолтой арга бол мэдээж нүүр царай таних технологи юм. Үнэн бол энэ тохиолдолд системийн нарийвчлалтай холбоотой бусад асуудлууд гарч ирдэг.

Ерөнхийдөө биометрийн систем нь бүртгэлийн модуль ба таних модуль гэсэн хоёр модулиас бүрддэг.

Бүртгэлийн модульТодорхой хүнийг тодорхойлох системийг "сургадаг". Бүртгэлийн шатанд видео камер эсвэл бусад мэдрэгч нь хүний ​​гадаад төрх байдлын дижитал дүрслэлийг бий болгохын тулд сканнердсан байна. Сканнердсаны үр дүнд хэд хэдэн зураг үүсдэг. Хамгийн тохиромжтой нь эдгээр зургууд нь арай өөр өнцөг, нүүрний хувиралтай байх бөгөөд ингэснээр илүү нарийвчлалтай мэдээлэл авах боломжтой болно. Тусгай програм хангамжийн модуль нь энэ дүрслэлийг боловсруулж, тухайн хүний ​​онцлог шинж чанарыг тодорхойлж, дараа нь загвар үүсгэдэг. Нүдний хонхорхойн дээд хэлбэр, хацрын ясыг тойрсон хэсэг, амны ирмэг зэрэг нүүрний зарим хэсэг нь цаг хугацааны явцад бараг өөрчлөгдөөгүй хэвээр байна. Биометрийн технологид зориулж боловсруулсан ихэнх алгоритмууд нь үсний шугамаас дээш нүүрний хэсгийг шинждэггүй тул хүний ​​​​үс засалтанд гарч болзошгүй өөрчлөлтийг харгалзан үздэг. Хэрэглэгч бүрийн зургийн загвар нь биометрийн системийн мэдээллийн санд хадгалагддаг.

Таних модульвидео камераас хүний ​​дүрсийг хүлээн авч, загвар хадгалагдаж буй дижитал формат руу хөрвүүлдэг. Үүссэн өгөгдлийг мэдээллийн санд хадгалагдсан загвартай харьцуулж, зургууд хоорондоо таарч байгаа эсэхийг тодорхойлно. Баталгаажуулахад шаардагдах ижил төстэй байдлын зэрэг нь янз бүрийн төрлийн боловсон хүчин, компьютерийн хүч, өдрийн цаг болон бусад олон хүчин зүйлд тохируулж болох тодорхой босго юм.

Таних нь баталгаажуулах, баталгаажуулах эсвэл хүлээн зөвшөөрөх хэлбэрээр байж болно. Баталгаажуулах явцад хүлээн авсан өгөгдөл, мэдээллийн санд хадгалагдсан загвар нь батлагдана. Баталгаажуулалт - видео камераас авсан зураг нь мэдээллийн санд хадгалагдсан загваруудын аль нэгтэй тохирч байгааг баталгаажуулдаг. Таних явцад хүлээн авсан шинж чанарууд болон хадгалагдсан загваруудын аль нэг нь ижил байвал систем нь тухайн хүнийг тохирох загвараар тодорхойлдог.

4.3. Бэлэн шийдлүүдийн тойм

4.3.1. ICAR лаборатори: ярианы фонограммын шүүх эмнэлгийн судалгааны цогц

ICAR Lab-ийн техник хангамж, програм хангамжийн цогцолбор нь хууль сахиулах байгууллагуудын төрөлжсөн хэлтэс, лаборатори, шүүх эмнэлгийн төвүүд, нислэгийн ослын мөрдөн байцаах алба, судалгаа, сургалтын төвүүдэд эрэлт хэрэгцээтэй байгаа аудио мэдээллийн шинжилгээний өргөн хүрээний асуудлыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан. Бүтээгдэхүүний анхны хувилбар нь 1993 онд гарсан бөгөөд тэргүүлэгч аудио мэргэжилтнүүд болон програм хангамж хөгжүүлэгчдийн хамтын ажиллагааны үр дүн юм. Цогцолборт багтсан тусгай програм хангамж нь ярианы фонограммыг өндөр чанартай дүрслэх боломжийг олгодог. Орчин үеийн дуу хоолойны биометрийн алгоритмууд болон бүх төрлийн ярианы фонограмм судалгааны хүчирхэг автоматжуулалтын хэрэгслүүд нь мэргэжилтнүүдэд шалгалтын найдвартай байдал, үр ашгийг эрс нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог. Цогцолборт багтсан SIS II хөтөлбөр нь таних судалгааны өвөрмөц хэрэглүүртэй: дуу хоолой, ярианы бичлэгийг шалгахад өгсөн илтгэгчийн харьцуулсан судалгаа, сэжигтний дуу хоолой, ярианы дээж. Таних фоноскопийн үзлэг нь хүн бүрийн дуу хоолой, ярианы өвөрмөц байдлын онол дээр суурилдаг. Анатомийн хүчин зүйлүүд: үе мөчний эрхтнүүдийн бүтэц, дууны зам, амны хөндийн хэлбэр, түүнчлэн гадаад хүчин зүйлүүд: ярианы ур чадвар, бүс нутгийн шинж чанар, согог гэх мэт.

Биометрийн алгоритмууд болон шинжээчийн модулиуд нь ижил үгсийг хайх, ижил дуу авиаг хайх, харьцуулсан дууны болон уянгалаг хэсгүүдийг сонгох, чанга яригчийг формат, дууны давтамж, сонсголын болон хэл шинжлэлийн төрлөөр нь харьцуулах зэрэг фоноскопоор таних судалгааны олон процессыг автоматжуулж, албан ёсны болгох боломжийг олгодог. шинжилгээ. Судалгааны арга тус бүрийн үр дүнг тодорхойлох ерөнхий шийдлийн тоон үзүүлэлтийн хэлбэрээр үзүүлэв.

Хөтөлбөр нь хэд хэдэн модулиас бүрдэх бөгөөд тэдгээрийн тусламжтайгаар нэгийг харьцах горимд харьцуулалт хийдэг. Форматын харьцуулалтын модуль нь дууны өнгөний давтамжийн түвшин, дууны тембрийг бүрдүүлдэг ярианы авианы (үндсэндээ эгшиг) акустик шинж чанарыг илэрхийлдэг фонетик нэр томъёо - формант дээр суурилдаг. Formant Comparisons модулийг ашиглан таних үйл явцыг хоёр үе шатанд хувааж болно: эхлээд шинжээч лавлагааны дууны фрагментуудыг хайж, сонгох ба мэдэгдэж байгаа болон үл мэдэгдэх чанга яригчийн лавлагааны хэсгүүдийг цуглуулсны дараа шинжээч харьцуулалтыг эхлүүлж болно. Модуль нь сонгосон дууны хувьд форматын траекторын дотоод болон яригч хоорондын хэлбэлзлийг автоматаар тооцоолж, эерэг/сөрөг тодорхойлох эсвэл тодорхой бус үр дүнгийн талаар шийдвэр гаргадаг. Мөн модуль нь сонгосон дууны тархалтыг scattergram дээр нүдээр харьцуулах боломжийг олгодог.

Pitch Comparison модуль нь уянгалаг контурын шинжилгээний аргыг ашиглан чанга яригчийг таних үйл явцыг автоматжуулах боломжийг танд олгоно. Энэхүү арга нь уянгалаг контурын бүтцийн ижил төстэй элементүүдийн хэрэгжилтийн параметрүүд дээр үндэслэн ярианы дээжийг харьцуулах зорилготой юм. Шинжилгээний хувьд 18 төрлийн контурын фрагмент, тэдгээрийн тайлбарын 15 параметр байдаг бөгөөд үүнд хамгийн бага, дундаж, дээд хэмжээ, дууны өөрчлөлтийн хурд, куртоз, налуу гэх мэт утгууд байдаг. Модуль нь харьцуулалтын үр дүнг дараах хэлбэрээр буцаана. параметр тус бүрийн хувьд тохирсон хувь хэмжээг тогтоож, эерэг/сөрөг тодорхойлох эсвэл тодорхойгүй үр дүнгийн талаар шийдвэр гаргадаг. Бүх өгөгдлийг текст тайлан руу экспортлох боломжтой.

Автомат таних модуль нь дараах алгоритмуудыг ашиглан нэг нэгээр нь харьцуулах боломжийг олгодог.

• Спектрийн формат;
• Дууны статистик;
• Гауссын тархалтын холимог;

Илтгэгчдийн хоорондын давхцал ба ялгааны магадлалыг зөвхөн аргууд тус бүрээр тооцдоггүй, мөн тэдгээрийн нийтээр тооцдог. Автомат таних модульд олж авсан хоёр файл дахь ярианы дохиог харьцуулах бүх үр дүн нь тэдгээрийн таних чухал шинж чанаруудыг тодорхойлох, үүссэн шинж чанаруудын хоорондын ойрын хэмжүүрийг тооцоолох, үүссэн шинж чанаруудын ойролцоох хэмжүүрийг тооцоолоход үндэслэсэн болно. бие биедээ. Энэхүү ойрын хэмжүүрийн утга тус бүрийн хувьд автомат харьцуулах модулийн сургалтын хугацаанд харьцуулсан файлд хэлсэн үг нь багтсан илтгэгчдийн тохиролцоо, зөрүүний магадлалыг авсан. Хөгжүүлэгчид эдгээр магадлалыг фонограммын сургалтын томоохон дээжээс олж авсан: хэдэн арван мянган чанга яригч, янз бүрийн дуу бичлэгийн суваг, олон дуу бичлэгийн сесс, янз бүрийн төрлийн ярианы материал. Статистикийн өгөгдлийг файлаас файл хооронд харьцуулах нэг тохиолдолд ашиглах нь хоёр файлын ойролцоох хэмжүүрийн олж авсан утгуудын боломжит тархалт, янз бүрийн зүйлээс хамааран чанга яригчдын давхцах / ялгаатай байх магадлалыг харгалзан үзэх шаардлагатай. ярианы нөхцөл байдлын дэлгэрэнгүй мэдээлэл. Математик статистикт ийм хэмжигдэхүүнүүдийн хувьд итгэлцлийн интервал гэсэн ойлголтыг ашиглахыг санал болгож байна. Автомат харьцуулах модуль нь янз бүрийн түвшний итгэлцлийн интервалыг харгалзан тоон үр дүнг харуулдаг бөгөөд энэ нь хэрэглэгч зөвхөн аргын дундаж найдвартай байдлыг төдийгүй сургалтын бааз дээр олж авсан хамгийн муу үр дүнг харах боломжийг олгодог. TsRT-ийн бүтээсэн биометрийн хөдөлгүүрийн найдвартай байдал нь NIST (Үндэсний Стандарт, Технологийн Хүрээлэн)-ийн туршилтаар батлагдсан.

Хамгаалалтын биометрийн аргууд - Компьютерийн шинжлэх ухаан, мэдээлэл, компьютерийн шинжлэх ухаан хэсэг нь хувийн таних тэмдгийг ашиглахад хамгаалалтыг хамгийн тодорхой хангадаг ...

Биометрийн систем нь хүнийг өвөрмөц шинж чанараар нь, өөрөөр хэлбэл хөдөлгөөнгүй (хурууны хээ, эвэрлэг бүрхэвч, гар, нүүрний хэлбэр, генетикийн код, үнэр гэх мэт) болон динамик (дуу хоолой, гар бичмэл, зан байдал гэх мэт) тодорхойлох боломжийг олгодог. ) шинж чанар. Өвөрмөц биологи, физиологи, зан үйлийн онцлог, хүн бүрийн хувьд хувь хүн. Тэднийг дууддаг хүний ​​биологийн код.

Анхны биометрийн системийг ашигласан хурууны хээ.МЭӨ ойролцоогоор мянган жил. Хятад, Вавилонд тэд хурууны хээний өвөрмөц байдлын талаар мэддэг байсан. Тэднийг хууль ёсны баримт бичигт оруулсан. Гэсэн хэдий ч хурууны хээг 1897 онд Англид, 1903 онд АНУ-д ашиглаж эхэлсэн. Орчин үеийн хурууны хээ уншигчийн жишээг Зураг дээр үзүүлэв. 5.6.

Биологийн таних системийн уламжлалт системүүдтэй харьцуулахад (жишээлбэл, PIN код, нууц үгээр нэвтрэх) давуу тал нь тухайн хүнд хамаарах гаднах объектыг бус харин тухайн хүнийг таних явдал юм. Шинжилсэн хүний ​​шинж чанарыг алдаж, шилжүүлэх, мартах боломжгүй, хуурамчаар үйлдэх нь маш хэцүү байдаг. Тэдгээр нь бараг элэгддэггүй бөгөөд солих, сэргээх шаардлагагүй. Тиймээс янз бүрийн улс орнуудад (Оросыг оруулаад) олон улсын паспорт болон бусад хувийн таних бичиг баримтад биометрийн шинж чанарыг оруулдаг.

Биометрийн системийн тусламжтайгаар дараахь зүйлийг хийдэг.

1) мэдээлэлд нэвтрэх эрхийг хязгаарлах, түүний аюулгүй байдалд хувийн хариуцлага хүлээх;

2) мэргэшсэн мэргэжилтнүүдийн хүртээмжийг хангах;

3) бичиг баримтыг (карт, нууц үг) хуурамчаар үйлдэх, (эсвэл) хулгайлсан тохиолдолд халдагчдыг тусгай хамгаалалттай газар нутаг, байранд нэвтрэхээс урьдчилан сэргийлэх;

4) ажилчдын нэвтрэх, ирцийг бүртгэх ажлыг зохион байгуулах, түүнчлэн бусад олон асуудлыг шийдвэрлэх.

Хамгийн найдвартай арга замуудтооцдог хүний ​​нүдийг таних(Зураг 5.7): цахилдаг хэлбэрийг тодорхойлох эсвэл нүдний сангийн (торлог бүрхэвч) сканнердах. Энэ нь таних нарийвчлал ба тоног төхөөрөмжийг ашиглахад хялбар байдлын хоорондох маш сайн тэнцвэртэй холбоотой юм. Цахилдаг дүрсийг дижитал хэлбэрт оруулж системд код болгон хадгалдаг. Хүний биометрийн параметрүүдийг уншсаны үр дүнд олж авсан кодыг системд бүртгэгдсэн кодтой харьцуулна. Хэрэв тэдгээр нь таарч байвал систем нь хандалтын блокыг устгана. Скан хийх хугацаа хоёр секундээс хэтрэхгүй.

Биометрийн шинэ технологиуд орно гурван хэмжээст хувийн таних тэмдэг , хэт том өнцгийн талбар бүхий объектын дүрс, телевизийн дүрс бүртгэлийн системийг бүртгэхийн тулд гурван хэмжээст хувийн таних сканнер ашиглан параллакс арга. Ийм системийг ашиглан гурван хэмжээст дүрсийг иргэний үнэмлэх болон бусад баримт бичигт тусгаж, хүмүүсийг таньж мэдэхээр төлөвлөж байна.

Ажлын төгсгөл -

Энэ сэдэв нь дараах хэсэгт хамаарна.

Мэдээлэл ба компьютерийн шинжлэх ухаан

Мэдээллийн технологи.. Сэдвийг эзэмшсэний үр дүн.. Энэ сэдвийг судалснаар мэдээлэл, мэдээллийн тодорхойлолттой холбоотой үндсэн нэр томьёог мэдэх болно..

Хэрэв танд энэ сэдвээр нэмэлт материал хэрэгтэй бол эсвэл хайж байсан зүйлээ олоогүй бол манай ажлын мэдээллийн санд байгаа хайлтыг ашиглахыг зөвлөж байна.

Хүлээн авсан материалыг бид юу хийх вэ:

Хэрэв энэ материал танд хэрэгтэй байсан бол та үүнийг нийгмийн сүлжээн дэх хуудсандаа хадгалах боломжтой.

Энэ хэсгийн бүх сэдвүүд:

Мэдээлэл, өгөгдөл, мэдээлэл, мессеж, мэдлэг
Хүмүүс дэлхий дээр гарч ирэнгүүтээ төрөл бүрийн мэдээллийг цуглуулж, ойлгож, боловсруулж, хадгалж, дамжуулж эхэлсэн. Хүн төрөлхтөн (нийгэм) мэдээлэлтэй байнга харьцдаг.

Мэдээллийн шинж чанарууд
Мэдээлэл нь янз бүрийн шинж чанартай байдаг. Тэдгээрийг системчлэхийн тулд түүнийг хуваах (ангилах) өөр өөр хувилбаруудыг ашигладаг. Ангилал - объектуудыг ангилалд хуваах

Компьютерийн шинжлэх ухаан
Хүмүүсийн мэдээлэлтэй олон зуун жилийн харилцаа холбоо, түүний төрөл, шинж чанар, хэрэглээний боломжийг судлах нь компьютерийн шинжлэх ухааныг бий болгоход хүргэсэн. "Мэдээлэл зүй" (Францын "informatique") гэсэн нэр томъёо

Мэдээллийн технологи
Хүмүүсийн мэдээлэл боловсруулах чадвар, чадавхи хязгаарлагдмал, ялангуяа мэдээллийн массив (эзэлхүүн) байнга нэмэгдэж байгаа нөхцөлд. Тиймээс хадгалалтын аргыг ашиглах шаардлага гарсан

Мэдээллийн технологийн хувьсал
Хэдийгээр мэдээллийн технологиХүний оюун ухаан, бие махбодийн үйл ажиллагаа үүссэн цагаас хойш оршин тогтнож ирсэн бөгөөд мэдээллийн технологийн хувьслыг ихэвчлэн газарзүйн шинжлэх ухаанд зохион бүтээсэн үеэс нь авч үздэг.

Мэдээллийн технологийн платформ
Энэ нэр томъёонд тодорхой тодорхойлолт байдаггүй. Платформ нь интерфэйс болон үйлчилгээ нь тодорхой стандартаар тодорхойлогддог функциональ блок юм. Платформ руу (Англи: "Платформ") эсвэл ba

Эдийн засаг, нийгмийн хөгжилд мэдээллийн технологийн үүрэг
Аливаа эдийн засгийн даалгавар, асуудлыг нийгмээс гадуур авч үзэх боломжгүй учраас эдийн засгийн хөгжил нь аливаа нийгмийн хөгжилтэй нягт холбоотой байдаг. Аль ч нийгэмд хоёулаа

Мэдээллийн амьдралын мөчлөг. Мэдээллийн хүрээ
Мэдээлэл нь богино хугацаанд (жишээлбэл, тооцоолуурын санах ойд түүн дээр хийгдсэн тооцооллын үед), хэсэг хугацаанд (жишээлбэл, гэрчилгээ бэлтгэх үед) байж болно.

Мэдээллийн технологи нэвтэрсний сөрөг үр дагавар
Гүйцэтгэсэн ажлын мэдээллийн технологийн өөрчлөлт нь "тоон хуваагдал" ба "виртуал саад" -ын зэрэгцээ хүмүүст сөрөг нөлөө үзүүлдэг (мэдээллийн чимээ шуугиан гэх мэт).

Мэдээллийн технологийн төрлүүд
Мэдээллийн ямар ч технологи нь ихэвчлэн шаардлагатай байдаг тул хэрэглэгчид шаардлагатай мэдээллээ тодорхой хадгалах хэрэгсэл дээр авах боломжтой. Мэдээллийн технологийг авч үзэхдээ та

Мэдээлэл олж авах технологи
Хайлт бол мэдээллийн чухал үйл явц юм. Хайлтыг зохион байгуулах, явуулах боломж нь мэдээллийн хүртээмж, түүний хүртээмж, хайлтыг зохион байгуулах арга хэрэгсэл, ур чадвараас хамаарна. Аливаа хайлтын зорилго

Төрөл бүрийн сэдвээр ашигладаг мэдээллийн технологийн төрлүүд
Технологи нь үйл явцын хувьд бидний амьдралд хаа сайгүй байдаг. Орчин үеийн мэдээллийн технологи нь хүний ​​үйл ажиллагааны бараг бүх салбар, орчин, салбарт ашиглагдаж байна. тухай

Мэдээллийн технологийн менежмент
Ихэнх тохиолдолд мэдээллийн технологи нь янз бүрийн сэдвээр менежментийг хангах, удирдлагын шийдвэр гаргахтай нэг талаараа холбоотой байдаг.

Эксперт системийн мэдээллийн технологи
Онцгой асуудлыг шийдвэрлэх нь тусгай мэдлэг шаарддаг. Технологи, түүний дотор шинжээч Мэдээллийн систем, мэргэжилтнүүдэд тулгарч буй асуудлын талаар мэргэжилтнүүдийн зөвлөгөөг хурдан авах боломжийг олгоно

Төрөл бүрийн сэдвээр мэдээллийн технологийг нэвтрүүлэх
Компьютер ашигласан анхны түүхэн мэдээллийн технологи нь компьютерийн төвүүдэд хийгдсэн мэдээллийн төвлөрсөн боловсруулалт байв. Үүнийг хэрэгжүүлэхийн тулд үр тариа бий болгосон

Цахим баримт бичиг
Цахим баримт бичиг- цахим хэлбэрээр танилцуулсан баримт бичиг (тоонжуулсан эсвэл компьютер дээр бэлтгэсэн), байх цахим гарын үсэг, тодорхойлох (баталгаажуулах

Цахим номууд
Цахим номямар ч машин унших боломжтой цахим хэлбэрээр хадгалагдсан номын төрөл юм цахим мэдээллийн хэрэгсэлтусгай навигацийн хэрэгслийг багтаасан болно.

Цахим номын сангууд
Дижитал номын сан(Англи хэлнээс "тоон номын сан" - "тоон номын сан") - дүрмээр бол олон нийтэд нээлттэй автоматжуулсан мэдээллийн системийн төрөл

Цахим оффис
Бараг бүх байгууллага, аж ахуйн нэгж, байгууллага, хэлтэс, пүүс, боловсролын байгууллага гэх мэт. янз бүрийн мэдээллийн урсгалууд ажилладаг. Хэрэв ийм байгууллагуудын үйл ажиллагаа гэсэн үг

Мэдээллийн загвар ба мэдээллийн процессын загварчлал
Загвар бол мэдлэгийн онолын үндсэн ангиллын нэг юм. Өргөн утгаараа загвар гэдэг нь аливаа объект, үйл явц, үзэгдлийн дүрс (зураг, газрын зураг, тайлбар, диаграмм, зураг, график, төлөвлөгөө гэх мэт) юм.

Функциональ асуудлыг шийдвэрлэх системчилсэн хандлага
Системийн онолын үндэс болох системийн хандлагын ерөнхий зарчмуудыг ашиглан хамгийн үр дүнтэй загварчлалыг хийдэг. Энэ нь янз бүрийн объектуудыг судлах явцад үүссэн

Мэдээллийн бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний амьдралын мөчлөг
Бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний амьдралын мөчлөгийн тухай ойлголт нь цаг хугацааны хувьд хязгаарлагдмал гэсэн үг юм. Бүтээгдэхүүний амьдралын мөчлөгийг хөдөлгөөний хэв маяг гэж тодорхойлдог

Мэдээллийн технологийн амьдралын мөчлөг
Мэдээллийн технологийн амьдралын мөчлөг нь үүссэн цагаасаа эхлэн мэдээллийн технологийн янз бүрийн төлөв байдлыг тусгасан тэдгээрийг бий болгох, ашиглах загвар юм.

Сэдвийг эзэмшсэний үр дүн
Энэ сэдвийг судалснаар та дараах зүйлсийг мэдэх болно: энэ чиглэлийн үндсэн нэр томъёо; аюулгүй байдал, аюулгүй байдал гэж юу вэ, тэдгээрийг хэрхэн хэрэгжүүлдэг; зөвшөөрөлгүй гэж юу вэ

Мэдээллийг хамгаалах ерөнхий заалтууд
Бараг бүх орчин үеийн мэдээллийг бэлтгэсэн эсвэл машинаар уншихад хялбар хэлбэрт хувиргах боломжтой. Ийм мэдээллийн нэг онцлог шинж чанар нь зөвшөөрөлгүй хүмүүсийн боломж юм

Мэдээлэл, барилга байгууламж, байр, хүмүүст зөвшөөрөлгүй нөлөөллийн үндсэн төрлүүд, шалтгаанууд
Мэдээлэл, барилга байгууламж, байр, хүмүүст зөвшөөрөлгүй үйлдэл хийх нь янз бүрийн шалтгааны улмаас үүсч болно. янз бүрийн арганөлөөлөл. Ийм үйлдэл байж болно

Мэдээлэл, барилга байгууламж, байр, хэрэглэгчийн болон үйл ажиллагааны ажилтнуудын хувийн аюулгүй байдалд үзүүлэх нөлөө
Байгууламжийн аюулгүй байдлын зөрчлийн нийтлэг шалтгаанууд нь: 1) хувь хүний ​​алдаа эсвэл буруу үйлдэл; 2) ашигласан тоног төхөөрөмжийн эвдрэл ба (эсвэл) эвдрэл;

Мэдээллийг хамгаалах үндсэн хэрэгсэл, аргууд
Мэдээллийн аюулгүй байдлын хэрэгсэл, аргуудыг ихэвчлэн зохион байгуулалтын болон техникийн гэсэн хоёр том бүлэгт хуваадаг. Дэд зохион байгуулалт нь хууль тогтоох, захиргааны гэсэн утгатай

Мэдээллийг хамгаалах криптографийн аргууд
Криптограф нь нууц бичиг, мэдээллийг зөвшөөрөлгүй нөлөөллөөс хамгаалах, дамжуулсан мэдээллийн найдвартай байдлыг хангах зорилгоор өөрчлөх систем юм.

Сүлжээг хамгаалах аргууд
Мэдээллийн мэдээллийг хамгаалах компьютерийн сүлжээнүүдтусгай програм хангамж, техник хангамж, програм хангамж-техникийн хэрэгслийг ашиглах. Сүлжээг хамгаалах, тэдгээрт хандах хандалтыг хянахын тулд тэд ашигладаг

Аюулгүй байдал, хамгаалалтыг хангах арга хэмжээ
Мэдээлэл, объект, хүмүүсийн аюулгүй байдал, хамгаалалтыг хангах цогц арга хэмжээнд зохион байгуулалт, бие бялдар, нийгэм-сэтгэл зүйн арга хэмжээ, инженер техникийн хэрэгсэл орно.

Мэдээллийн технологийн хэрэглээ
Мэдээллийн технологийн хэрэглээний хамгийн чухал чиглэлүүдийг онцолж үзье: 1. Идэвхтэй, үр дүнтэй ашиглахад анхаарлаа хандуул мэдээллийн нөөцчухал ач холбогдолтой нийгэм

Текст мэдээлэл боловсруулах
Текст мэдээлэлянз бүрийн эх сурвалжаас үүдэлтэй байж болох ба танилцуулгын хэлбэрээр янз бүрийн түвшний нарийн төвөгтэй байж болно. Төлөөлөлийн хэлбэрээс хамааран текст мессежийг ашиглан боловсруулдаг

Хүснэгтийн өгөгдлийг боловсруулж байна
Ажлын явцад хэрэглэгчид нягтлан бодох бүртгэлийн дэвтэр, банкны данс, тооцоо, тайлан гаргах, хөтлөх, төлөвлөгөө, хуваарилалт хийхдээ хүснэгтэн мэдээлэлтэй ажиллах шаардлагатай болдог.

Эдийн засаг, статистикийн мэдээллийг боловсруулах
Эдийн засгийн мэдээллийг ихэвчлэн материаллаг үйлдвэрлэлийн салбарт ашигладаг. Энэ нь үйлдвэрлэлийн менежментийн хэрэгсэл болж, удирдлагын чиг үүргийн дагуу дараахь байдлаар хуваагддаг: урьдчилан таамаглах,

Мэдээллийг хуулбарлах, хуулбарлах зориулалттай албан тасалгааны тоног төхөөрөмж, хэвлэх хэрэгсэл
Мэдээллийн технологийн нэг төрөл нь мэдээллийг үйлдвэрлэх, боловсруулах, хуулбарлах, хуулбарлах зэрэг мэдээллийг хуулбарлах, хуулбарлах явдал юм. Эрт дээр үеэс

Мэдээллийг хуулбарлах, хуулбарлах арга
Өргөн хэрэглэгддэг KMT хэрэгслүүд нь хуулбарлах, үйл ажиллагааны хэвлэх аргыг ашигладаг бөгөөд тэдгээрийн найрлагыг Зураг дээр үзүүлэв. 7.1. Дахин хуулбарлах арга нь шууд хийх зориулалттай

Дэлгэц, офсет, гектографик хэвлэх
Хэвлэхдээ (үйл ажиллагааны хэвлэхийг оруулаад) хэвлэх маягт - стенил ашиглан гаргасан баримт бичгийг өндөр чанартай хэвлэх, их хэмжээний эргэлтийг хангах тоног төхөөрөмж, аргыг ашигладаг.

Хуулбарлах, олшруулах төхөөрөмж
Үйл ажиллагааны зарчмын дагуу KMT-ийг дараахь байдлаар хуваадаг: зураг төсөл, цахилгаан, термограф; нойтон, хагас хуурай, хуурай хэлбэрээр хэвлэх аргаар дэлгэц болон офсет хэвлэлийн аргыг ашиглан

Албан тасалгааны тоног төхөөрөмж
Тодорхой ажлын байранд ашигладаг албан тасалгааны тоног төхөөрөмжийг "жижиг оффисын тоног төхөөрөмж" гэж нэрлэдэг. "Оффис" гэж нэрлэгддэг зүйлсээс гадна (харандаа, үзэг, баллуур, цоолбор, үдэгч, цавуу, цаасны хавчаар)

Баримт бичиг боловсруулах хэрэгслүүд
Баримт бичиг боловсруулах хэрэгсэл нь: нугалах, оноо авах, цаас хайчлах машин (хавтас); хуудас сонгох, ангилах машин, төхөөрөмж;

Цаас хайчлах төхөөрөмж
Цаас хайчлах машин (таслагч) нь ажлын аль ч үе шатанд ашиглагддаг, жишээлбэл, цувисан эсвэл бусад цаасыг огтлох. Тэдгээрийн тусламжтайгаар хэвлэсэн хуудсыг оёх эсвэл эргэлтэнд оруулахаас өмнө зүсдэг

Сэдвийг эзэмшсэний үр дүн
Энэ сэдвийг судалснаар та компьютерийн програм гэж юу болох, юунд хэрэгтэйг мэдэх болно компьютерийн програмууд; Компьютерийн мэдээллийн ямар төрлийн програм хангамж байдаг вэ?

Мэдээллийн технологийн програм хангамж
Компьютер дээр ажиллахад ашигладаг програмуудын багц нь түүний програм хангамжийг бүрдүүлдэг. Програм хангамж -

Нээлттэй системүүд
Компьютерийн технологи хурдацтай хөгжиж байна. Үүний үр дүнд тэдэнд зориулсан олон төхөөрөмж, программ бий болсон. Төрөл бүрийн програм хангамж, техник хангамж, системүүдийн ийм элбэг дэлбэг байдал нь хоорондоо нийцэхгүй байдалд хүргэсэн

Түгээмэл мэдээллийн сан
Тархсан өгөгдлийн сан (Англи хэл: "Distributed DataBase", DDB) нь тодорхой газар нутаг дээр тархсан, тодорхой аргаар хоорондоо холбогдсон мэдээллийн сангуудыг төлөөлдөг.

Сэдвийг эзэмшсэний үр дүн
Энэ сэдвийг судалснаар та дараах зүйлсийг мэдэх болно: мэдээллийн технологи, нөөцийн хэрэглэгчид (хэрэглэгч) хэн бэ; хэрэглэгчийн интерфэйс нь юунд зориулагдсан вэ? Та үүнийг хэрхэн үнэлэх вэ?

Хэрэглэгчийн интерфэйс
Төхөөрөмжүүдтэй харилцах компьютерийн технологи, хэрэглэгчид тэдэнтэй ярилцаж байх шиг байна (харилцан яриа хийж байна). Хэрэглэгчийн хүсэлт, тушаалд компьютерийн хариу үйлдэл нь албан ёсных юм. Тиймээс прог

Сэдвийг эзэмшсэний үр дүн
Энэ сэдвийг судалснаар та мэдэх болно: яаж график мэдээлэлкомпьютерийн дэлгэцийн дэлгэц дээр харагдах ба график хэрэглэгчийн интерфэйс гэж юу вэ; ямар IP

Сэдвийг эзэмшсэний үр дүн
Энэ сэдвийг судалснаар та дараах зүйлсийг мэдэх болно: гипертекст ба гипертекст мэдээллийн технологи гэж юу вэ; баримт бичгийн гипертекст тэмдэглэгээг хэрхэн, ямар хэлээр ашигладаг;

Мультимедиа технологи
Мультимедиа (Англи хэлээр "multimedia" латинаар "multum" - маш их ба "media", "medium" - фокус; гэсэн үг) нь цахим юм.

Проекцийн төхөөрөмж. Мультимедиа проектор
Ерөнхийдөө

Хэвлэл мэдээлэл
Мэдээллийн гол хэрэгсэл нь янз бүрийн автомат хариулагч, индэр, дэлгэц юм. Хамгийн энгийн автомат хариултын машинууд нь дууг хуулбарлах төхөөрөмж (магнитофон-сет-топ хайрцаг) юм.

Сэдвийг эзэмшсэний үр дүн
Энэ сэдвийг судалснаар та дараахь зүйлийг мэдэх болно: автоматжуулсан систем ба автоматжуулсан мэдээллийн систем, тэдгээрийн төрлүүдийн талаар; мэдээллийн автоматжуулалтын үндсэн зарчмуудын талаар

Сэдвийг эзэмшсэний үр дүн
Энэ сэдвийг судалснаар та дараах зүйлсийг мэдэх болно: сүлжээний мэдээллийн технологид юу багтдаг; ямар төрлийн сүлжээний мэдээллийн технологи байдаг; хамтын боол шиг

Тэдгээр нь ихэвчлэн нутаг дэвсгэрийн үндсэн дээр бүс нутгийн болон дэлхийн сүлжээнд хуваагддаг
Бүс нутгийн сүлжээ нь ихэвчлэн хот, бүс нутаг гэх мэт засаг захиргааны нутаг дэвсгэр, түүнчлэн хэд хэдэн газар байрладаг үйлдвэрлэлийн болон бусад холбоодыг хамардаг.

Өгөгдлийн пакетуудтай ажиллах дүрмийг TCP протокол гэж нэрлэдэг
TCP протокол (Transmission Control Protocol) нь интернет дэх мэдээлэл солилцох төгсгөлийн цэгүүд (зангилаа) хооронд найдвартай бүрэн дуплекс харилцаа холбоог зохион байгуулахад ашиглагддаг. Энэ нь мессежийг хөрвүүлдэг

Вэб технологиуд
"Вэб" (цаашид вэб гэх) нь гипертекст ашиглах үндсэн дээр бүтээгдсэн. Түүний тусламжтайгаар вэб хуудсуудыг үүсгэж, вэбсайтууд дээр байрлуулдаг. Тиймээс вэб технологиуд нь ихэвчлэн

Цахим мэдээллийн самбар (Англи хэл: "Blletin Board System", BBS). Энэ нь ихэвчлэн орон нутгийн хэрэглэгчдэд зориулагдсан жижиг залгах системүүдийн нэр юм.

Сэдвийг эзэмшсэний үр дүн
Энэ сэдвийг судалснаар та дараах зүйлсийг мэдэх болно: мэдээллийн технологийн интеграци яагаад хэрэгтэй вэ; хэрхэн хэрэгжиж байгаа, түүний үндэс нь юу вэ; корпорацийн мэдээллийн талаар

Сэдвийг эзэмшсэний үр дүн
Энэ сэдвийг судалснаар та дараах зүйлсийг мэдэх болно: газарзүйн мэдээллийн систем гэж юу вэ, хэрхэн бүтээгдсэн; мэдээлэл түгээх ямар технологиуд байдаг; аргуудын талаар хаяг

Тайлбар 1

Биометрийн зарчимнь хэрэглэгчийн баталгаажуулалтын хамгийн найдвартай аргуудын нэг юм. Энэ зарчим нь хүний ​​зарим тогтвортой биометрийн үзүүлэлтүүдийг, тухайлбал, гарын товчлуур дарах хэмнэл, нүдний линзний хээ, хурууны хээ зэргийг ашигладаг. Биометрийн үзүүлэлтүүдийг авахын тулд компьютерт заавал суулгасан тусгай төхөөрөмжүүдийг ашиглах шаардлагатай. аюулгүй байдлын хамгийн дээд түвшний. Мэдээлэл оруулахдаа гар дээрх ажлын хэмнэлийг шалгах нь ердийн компьютерийн гар дээр хийгддэг бөгөөд энэ чиглэлээр хийсэн туршилтын үр дүнгээс харахад энэ нь нэлээд тогтвортой, найдвартай байдаг. Түлхүүр хэллэг бичиж буй хэрэглэгчийг тагнасан ч гэсэн үг хэллэг бичихдээ бүх үйлдлийг нь хуулбарлахыг оролдвол халдагчийг таних баталгаагүй болно.

Өнөөдөр мэдээлэлд зөвшөөрөлгүй нэвтрэхээс хамгаалахын тулд тэд улам бүр ашиглаж байна биометрийн таних систем.

Биометрийн системд ашиглагдаж байгаа шинж чанарууд нь хэрэглэгч бүрийн төрөлхийн чанар тул алдах, хуурамчаар үйлдэх боломжгүй.

Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь дараахь шинж чанаруудыг тодорхойлоход суурилдаг.

• хурууны хээ;
• ярианы онцлог;
• цахилдаг;
• нүүрний зураг;
• гарын алганы зураг.

Хурууны хээ таних

Цахилдагийг тодорхойлох

Хэрэглэгч бүрийн өвөрмөц биометрийн шинж чанар бол нүдний цахилдаг юм. Нүүрний дүрснээс гаргаж авсан нүдний дүрс дээр тусгай баркодын маск наасан байна. Үүний үр дүнд хүн бүрийн хувьд бие даасан матрицыг олж авдаг.

Цахилдагийг таних тусгай сканнерууд нь компьютерт холбогдсон байдаг.

Нүүрний дүрсээр таних

Хүнийг нүүр царайгаар нь таних нь хол зайд тохиолддог.

Нүүр царайгаар нь тодорхойлохдоо түүний хэлбэр, өнгө, үсний өнгийг харгалзан үздэг. Чухал шинж чанарууд нь тодосгогч (хамар, нүд, хөмсөг, ам, чих, зууван) өөрчлөгдөхөд тохирсон газруудын нүүрний цэгүүдийн координатуудыг багтаадаг.

Тайлбар 2

Мэдээллийн технологийн хөгжлийн энэ үе шатанд тэд эзэмшигчийн дижитал гэрэл зургийг хадгалдаг микро схемд олон улсын шинэ паспорт олгох туршилт хийж байна.

Алганы таних тэмдэг

Гарын алгаар тодорхойлохдоо гарын энгийн геометрийн биометрийн шинж чанарыг ашигладаг - хэмжээ, хэлбэр, гарын ар тал дахь зарим мэдээллийн шинж тэмдгүүдийг (судасны байршлын хэв маяг, тэдгээрийн хоорондох гулзайлтын атираа) хянадаг. хурууны фалангууд).

Зарим банк, нисэх онгоцны буудал, атомын цахилгаан станцуудад далдуу модыг таних сканнер суурилуулсан.

Нууцлагдсан мэдээлэл эсвэл объект руу нэвтрэх үед хувийн таних асуудал үргэлж чухал байсаар ирсэн. Соронзон карт, цахим дамжуулалт, шифрлэгдсэн радио мессежийг хуурамчаар үйлдэх, түлхүүрээ алдах, хүссэн тохиолдолд гадаад төрхийг хүртэл өөрчлөх боломжтой. Гэхдээ хэд хэдэн биометрийн параметрүүд нь тухайн хүнд үнэхээр өвөрмөц байдаг.

Биометрийн аюулгүй байдлыг хаана ашигладаг вэ?

Орчин үеийн биометрийн систем нь объектын баталгаажуулалтын өндөр найдвартай байдлыг хангадаг. Дараах хэсгүүдэд хандалтын хяналтыг хангана.

• Хувийн болон арилжааны шинж чанартай нууц мэдээллийг шилжүүлэх, хүлээн авах;
• Цахим ажлын байранд бүртгүүлэх, нэвтрэх;
• Алсын зайнаас банкны үйл ажиллагаа явуулах;
• Мэдээллийн сан болон цахим мэдээллийн хэрэгсэл дээрх аливаа нууц мэдээллийг хамгаалах;
• Хязгаарлагдмал хандалттай байранд нэвтрэх систем.

Террористууд болон гэмт хэргийн элементүүдийн аюулгүй байдлын аюулын түвшин нь биометрийн аюулгүй байдал, хандалтын хяналтын удирдлагын системийг зөвхөн төрийн байгууллага, томоохон корпорациудад төдийгүй хувь хүмүүсийн дунд өргөнөөр ашиглахад хүргэсэн. Өдөр тутмын амьдралд ийм төхөөрөмжийг "ухаалаг гэр" гэх мэт нэвтрэх систем, хяналтын технологид хамгийн өргөн ашигладаг.

Биометрийн аюулгүй байдлын системд орно

Биометрийн үзүүлэлтүүд нь аюулгүй байдлын өндөр түвшинтэй (хуурамчлахад хэцүү) бөгөөд хулгайд алдах, мартагдах, алдах боломжгүй тул хүнийг таних маш тохиромжтой арга юм. Орчин үеийн бүх биометрийн баталгаажуулалтын аргуудыг хоёр төрөлд хувааж болно.

1. Статистик, эдгээрт хүний ​​амьдралын туршид байнга хамт байдаг өвөрмөц физиологийн шинж чанарууд орно. Хамгийн түгээмэл параметр бол хурууны хээ юм;
2. Динамик- олж авсан зан үйлийн шинж чанарт үндэслэсэн. Дүрмээр бол аливаа үйл явцыг хуулбарлахдаа далд ухамсар, давтагдах хөдөлгөөнөөр илэрхийлэгддэг. Хамгийн түгээмэл нь графологийн параметрүүд (гар бичмэлийн хувь хүн) юм.

Статистикийн аргууд

ЧУХАЛ!Үүний үндсэн дээр цахилдагаас ялгаатай нь нүдний торлог бүрхэвч нь хүний ​​амьдралын туршид мэдэгдэхүйц өөрчлөгдөж болохыг тогтоожээ.

LG-ийн үйлдвэрлэсэн торлог бүрхэвчийн сканнер

Динамик аргууд

• Тусгай тоног төхөөрөмж шаарддаггүй нэлээд энгийн арга. Ихэнхдээ ухаалаг гэрийн системд командын интерфейс болгон ашигладаг. Дууны хэв маягийг бий болгохын тулд дуу хоолойн давтамж эсвэл статистик параметрүүдийг ашигладаг: аялгуу, өндөр, дууны модуляц гэх мэт. Аюулгүй байдлын түвшинг нэмэгдүүлэхийн тулд параметрүүдийг хослуулан ашигладаг.

Энэхүү систем нь олон тооны сул талуудтай бөгөөд үүнийг өргөнөөр ашиглах нь боломжгүй юм. Гол сул талууд нь:

• Халдагчид чиглүүлэгч микрофон ашиглан дуут нууц үг бичих чадвар;
• Тодорхойлолтын бага хэлбэлзэл. Хүн бүрийн дуу хоолой нь зөвхөн нас ахих тусам өөрчлөгддөггүй, эрүүл мэндийн байдал, сэтгэл санааны нөлөөн дор өөрчлөгддөг.

Ухаалаг байшингийн системд аюулгүй байдлын дундаж түвшинтэй байранд нэвтрэх эрхийг хянах эсвэл гэрэлтүүлэг, халаалтын систем, хөшиг, хөшигний хяналт гэх мэт янз бүрийн төхөөрөмжийг хянахын тулд дуут таних аргыг ашиглахыг зөвлөж байна.

• Графикийн баталгаажуулалт.Гар бичмэлийн шинжилгээнд үндэслэсэн. Гол параметр бол баримт бичигт гарын үсэг зурах үед гарны рефлексийн хөдөлгөөн юм. Мэдээлэл авахын тулд гадаргуу дээрх даралтыг бүртгэдэг мэдрэмтгий мэдрэгч бүхий тусгай зүүг ашигладаг. Хамгаалалтын шаардлагатай түвшингээс хамааран дараахь параметрүүдийг харьцуулж болно.
• Гарын үсэг зурах загвар- зургийг өөрөө төхөөрөмжийн санах ойд байгаа зурагтай харьцуулсан;
• Динамик параметрүүд– гарын үсгийн хурдыг байгаа статистик мэдээлэлтэй харьцуулна.

ЧУХАЛ!Дүрмээр бол орчин үеийн аюулгүй байдлын систем ба ICS-д таних хэд хэдэн аргыг ашигладаг. Жишээлбэл, гарын параметрүүдийг нэгэн зэрэг хэмжих хурууны хээ. Энэ арга нь системийн найдвартай байдлыг эрс нэмэгдүүлж, хуурамчаар үйлдэхээс сэргийлдэг.

Видео - Биометрийн таних системийг хэрхэн хамгаалах вэ?

Мэдээллийн аюулгүй байдлын систем үйлдвэрлэгчид

Одоогийн байдлаар хэд хэдэн компани жирийн хэрэглэгчийн төлж чадах биометрийн системийн зах зээлийг тэргүүлж байна.

Бизнест биометрийн системийг ашиглах нь аюулгүй байдлын түвшинг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэхээс гадна аж ахуйн нэгж, албан тасалгааны хөдөлмөрийн сахилга батыг бэхжүүлэхэд тусална. Өдөр тутмын амьдралд биометрийн сканнер нь өндөр өртөгтэй тул бага ашиглагддаг боловч нийлүүлэлт нэмэгдэхийн хэрээр эдгээр төхөөрөмжүүдийн ихэнх нь энгийн хэрэглэгчдэд хүрнэ.