Zapotrzebowanie na język Python. Dlaczego Python to najlepszy wybór do uczenia maszynowego. Analizuj oceny i zawęź wyszukiwanie

Programista Pythona wykorzystuje język programowania wysokiego poziomu do tworzenia aplikacji klient-serwer, różne rodzaje gry, mikroserwisy, duże i małe strony, boty dla portale społecznościowe. Zajmuje się nie tylko tworzeniem oprogramowania, ale także wsparciem technicznym, integracją, optymalizacją oraz szkoli personel firmy w zakresie pracy z programami i usługami. Zawód jest odpowiedni dla osób zainteresowanych informatyką (patrz wybór zawodu na podstawie zainteresowań przedmiotami szkolnymi).

Krótki opis

Na początku lat 90-tych ubiegłego wieku holenderski programista stworzył Pythona, który łączył w sobie cechy różnych języków programowania. Język wysokiego poziomu, o którym mowa, zajmuje 4. miejsce w światowych rankingach, jest używany i wspierany przez Mail, Pinterest, Youtube i twórców dużych wyszukiwarek.

Doświadczeni programiści Pythona podkreślają następujące mocne strony języka i zalety pracy z nim:

  • rozszerzalność języka, integracja z C/C++;
  • uproszczona składnia, obsługa Unicode;
  • wieloplatformowy;
  • pisanie dynamiczne;
  • możliwość szybkiego stworzenia najbardziej złożonego kodu;
  • ogromna liczba środowisk programistycznych;
  • można go używać do pisania wszelkiego rodzaju oprogramowania;
  • uproszczona konserwacja stworzonego oprogramowania;
  • Darmowa licencja;
  • duża społeczność kompetentnych programistów.

Do wad Pythona można zaliczyć jego powolność i dość specyficzny język. Najczęściej programiści studiujący ten język chcą poszerzać swoje horyzonty i doskonalić swoje umiejętności. W sieci znajduje się ogromna ilość ciekawych materiałów na temat Pythona: przydatne książki i podręczniki, filmy, społeczności rosyjskojęzyczne, przetłumaczone instrukcje.

Cechy zawodu programisty Pythona

Doświadczeni programiści cały czas się uczą, bo jeśli nie zdobędą nowej wiedzy, programista szybko straci zarówno swoje kwalifikacje, jak i wartość na rynku pracy. Python to język programowania ogólnego przeznaczenia, którego znajomość powinna być pożądana przez programistę. Najczęściej naukę Pythona podejmują programiści, którzy mają już solidne doświadczenie z C++ lub Javą. Faktem jest, że umiejętność pracy z programowaniem obiektowym pozwala w krótkim czasie opanować Pythona.

Wielu programistów uważa język Python za przestarzały i zbyt wolny, dlatego nie przykładają należytej uwagi do jego nauki. Jednak duże firmy technologiczne aktywnie korzystają z tego języka programowania; górne linie ocenę, dzięki czemu można ją uznać za obiecującą.

Programista Pythona zajmuje się utrzymaniem opracowanego lub aktualizowanego przez siebie oprogramowania, szkoleniem pracowników, przygotowywaniem instrukcji i dokumentacji.

Plusy i minusy zawodu

plusy

  1. Możliwość samodzielnej nauki, co jest wygodne dla osób, które decydują się na odejście od skomplikowanego programowania.
  2. Szybkie uczenie się.
  3. Duża rosyjskojęzyczna społeczność programistów.
  4. Piękny i prosty kod językowy, który znacznie przyspiesza proces rozwoju.
  5. Niewielka liczba programistów biegle posługujących się Pythonem.
  6. Zapotrzebowanie jest duże, więc będzie dużo pracy.

Minusy

  1. Python jest mniej popularny niż Java i C/C++, co ma znaczący wpływ na płace.
  2. Dany język programowania może być drugim językiem, ale nie pierwszym.
  3. Programiści Pythona są poszukiwani w znanych firmach z siedzibą w Moskwie, Petersburgu i innych dużych miastach. Dlatego programista znający tylko jeden język programowania może mieć problemy ze znalezieniem pracy w odległych regionach.
  4. Aby zostać zatrudnionym w dużej firmie trzeba mieć 2-3 lata doświadczenia z Javą, C/C++.

Ważne cechy osobiste

  1. Cierpliwość.
  2. Ciężka praca.
  3. Determinacja.
  4. Inicjatywa.
  5. Determinacja.
  6. Pewność siebie.
  7. Uwaga.
  8. Samokontrola.

Szkolenie programisty Pythona

Pythona może opanować każdy, kto ma wyższe wykształcenie techniczne lub informatyczne. Posiadanie wyższego wykształcenia to kolejny plus w CV, ponieważ pracodawcy poszukujący programisty Pythona preferują programistów z wykształceniem wyższym.

Możesz nauczyć się języka w ciągu 2-6 miesięcy poprzez kursy programowania w Pythonie, które mogą być płatne lub bezpłatne. Możesz uczyć się języka Python samodzielnie, korzystając z filmów, blogów i podręczników. Inną dobrą opcją jest znalezienie praktykującego programisty, który chce przyjąć studenta.

Doświadczeni nauczyciele (każdy z co najmniej pięcioletnim doświadczeniem) pomagają uczniom, jest to możliwe nawet jeśli uczniowie nie mają doświadczenia w programowaniu. Zajęcia praktyczne polegają na pracy z rzeczywistymi projektami. Odpowiednio, po zakończeniu pracy, studenci otrzymują gotowe prace w swoim portfolio, z którym mogą przyjść na rozmowy kwalifikacyjne.

Dobrze . Zdobędziesz wiedzę i umiejętności, które pozwolą Ci realizować projekty różne poziomy złożoności, począwszy od małych aplikacji internetowych, prostych skryptów i programów, po oprogramowanie dla statków kosmicznych i sztuczną inteligencję. Szkolenie odbywa się w wygodnej i efektywnej formie w formie lekcji krok po kroku z indywidualną analizą pracy domowej.

Python to język programowania wysokiego poziomu, który jest używany w różnych dziedzinach IT, takich jak uczenie maszynowe, tworzenie aplikacji, internet, parsowanie i inne.

W 2019 roku najpopularniejszym językiem programowania stał się Python, wyprzedzając Javę o 10%. Dzieje się tak z wielu powodów, a jednym z nich są wysokie zarobki wykwalifikowanych specjalistów (ok. 100 tys. dolarów rocznie).

Język programowania Python

Różne języki programowania zwykle dominują w określonej branży (lub kilku), dla której są dobrze dostosowane. Nie oznacza to jednak, że programista jest ograniczony do posługiwania się ściśle określonym narzędziem, zatem dowolny język ogólnego przeznaczenia, taki jak Python, można wykorzystać do stworzenia czegokolwiek.

Python był w stanie przejąć niewielką część rynku tworzenia stron internetowych, czasami jest używany do pisania aplikacji komputerowych i oczywiście całkowicie dominuje w tej dziedzinie nauczanie maszynowe. Dodatkowo powstaje na nim wiele prototypów, które pozwalają szybko naszkicować funkcjonalność i wygląd przyszły projekt.

pochodzenie imienia

Ten program telewizyjny pozwolił autorowi odpocząć i oderwać myśli od rozwoju języka. Jednak pomimo prawdziwego pochodzenia nazwy, bardziej oczywiste jest, że ludzie kojarzą Pythona ze słowem „wąż”. Potwierdza to również logo, które przedstawia gada.

I choć twórca języka wielokrotnie powtarzał, że nazwa nie ma nic wspólnego z wężami, nie udało mu się wpłynąć na opinię publiczną.

Python czy Python?

Niezależnie od tego, czy jest to nazwa brytyjskiego programu telewizyjnego, czy angielskie brzmienie słowa „wąż”, Python wymawia się poprawnie jak Python. Jednak około 80% społeczności rosyjskiej jest przyzwyczajonych do używania słowa „Python”.

Nie można powiedzieć, że użycie jednej z opcji jest zdecydowanie poprawne, wiele nazw jest dostosowanych do wymowy określonego języka i bardzo trudno jest zmienić utrwalone nawyki społeczne. Wariantu nazwy „Python” należy jednak używać tylko w rozmowach z rozmówcami rosyjskojęzycznymi, ponieważ dla każdego Międzynarodowa Konferencja znaczenie słowa „Python” po prostu nie zostanie zrozumiane, ponieważ w język angielski nie ma żadnego, jest tylko „Python (Python)”.

Logo

Logo przedstawia dwa węże tworzące kwadrat z wypukłym środkiem, co często wprowadza użytkowników w błąd, skojarzając nazwę języka z gadem.

Historia stworzenia

Język został opracowany przez programistę Guido van Rossuma pod koniec lat 80-tych. W tym czasie pracował w centrum matematyki i informatyki w Holandii.

Guido van Rossum pracą ze sprzętem interesuje się już od czasów szkolnych i choć nie znajdował wsparcia i akceptacji wśród rówieśników, nie przeszkodziło mu to w samodzielnym rozwijaniu języka programowania.

Rossum pracował nad Pythonem w czas wolny, jako podstawę przyjął język programowania ABC, w rozwoju którego kiedyś brał udział.

Etapy historii języka programowania Python:

  • W lutym 1991 r źródło język został opublikowany na alt.sources. Już wtedy język stosował podejście obiektowe, mógł pracować z klasami, dziedziczeniem, funkcjami, obsługą wyjątków i wszystkimi podstawowymi strukturami danych.
  • W 2000 roku ukazała się druga wersja Pythona.. Dodano do niego wiele ważnych narzędzi, m.in. obsługę Unicode i moduł zbierający śmieci.
  • 3 grudnia 2008 roku ukazała się trzecia wersja Pythona, która nadal jest wersją główną. Wiele funkcji języka zostało przeprojektowanych i stało się z nimi niekompatybilnych poprzednie wersje. I chociaż funkcjonalność trzeciej wersji w niczym nie ustępuje drugiej, rozwój języka został podzielony na dwie gałęzie. Niektórzy nadal używali Pythona 2 do obsługi starych projektów, podczas gdy inni całkowicie przeszli na trzecią wersję.

Datę śmierci drugiej wersji wyznaczono na rok 2015, jednak obawiając się, że nie będzie czasu na przeniesienie całego istniejącego kodu do Pythona 3, Żywotność Pythona 2 przedłużona do 2020 roku.

Python to prosty język

Składnia Pythona zawsze wyróżniała go spośród innych języków programowania. Nie cierpi na redundancję; podobieństwo składni do zwykłego angielskiego pozwala nawet zrozumieć kod dla przeciętnego użytkownika Dodatkowo programista pisze mniej linii kodu, ponieważ nie ma potrzeby stosowania symboli: „;”, „(”, „)”. Zagnieżdżanie sygnalizowane jest wcięciami, co zwiększa czytelność kodu i przyzwyczaja początkujących do poprawnego formatowania.

Prostota wynika po części z faktu, że Python jest napisany w oparciu o język ABC, który służył do nauki programowania i codziennej pracy osób niebędących programistami.

Python sprawia, że ​​kodowanie jest łatwe, a programowanie szybkie, ponieważ ma następujące funkcje:

  • Dynamiczne pisanie. Programista nie musi określać typu zmiennych, język sam go przypisze. Operandy różne rodzaje uczestniczące w jednej operacji, są automatycznie redukowane do żądanej według określonych zasad.
  • Wygodny zwrot wielu wartości przez funkcję. Można je wymienić oddzielone przecinkami i są automatycznie konwertowane do formatu . Aby powrócić z funkcji, po prostu napisz „return nazwa_tablicy”. Nie ma potrzeby przydzielania pamięci i przekazywania wskaźników do funkcji.
  • Automatyczna alokacja pamięci. Programista nie musi samodzielnie przydzielać pamięci na nic. Z jednej strony zmniejsza to kontrolę programisty nad programem, z drugiej strony jego rozwój ulega znacznemu przyspieszeniu.
  • Śmieciarz. Jeśli obiekt stanie się bezużyteczny (nie będzie się już do niego odwoływać), zostanie automatycznie usunięty. Moduł zbierający elementy bezużyteczne pozwala zoptymalizować wykorzystanie pamięci i uniknąć ręcznego usuwania niepotrzebnych obiektów.
  • a, b = b, a. Ta linia zamienia wartości zmiennych tak, że to, co było w a, jest w b i odwrotnie. Jest to możliwe, ponieważ Python najpierw patrzy na zmienne po prawej stronie znaku „=” i umieszcza je na liście, to samo robi z elementami po lewej stronie znaku „=”, następnie kojarzy każdy element po prawej stronie lista z lewą. W ten sposób możesz wymieniać wartości nie tylko dwóch zmiennych, ale także trzech, pięciu i tak dalej.
  • Powiązanie typu danych. Typ danych jest powiązany z wartością, a nie zmienną. Oznacza to, że wartość to jakiś obiekt posiadający atrybuty określające jego typ i inne cechy, a zmienna to po prostu odniesienie do tego obiektu. Takie podejście wyeliminowało potrzebę jednoznacznego definiowania typów i znacznie uprościło ponowne przypisanie wartości zmiennej (szczególnie jeśli typ nowej wartości różni się od początkowego).
  • dla pętli. Praca z tablicami, listami i innymi kontenerami w Pythonie jest prosta i wygodna. Gdy trzeba iterować po wszystkich jego elementach, konstrukcja wygląda następująco: „dla x w kontenerze:” (wyszukiwanie przebiega od 0 do ostatniego elementu, jego indeks można oznaczyć jako -1). Jeśli potrzebujesz określonej liczby pętli, napisz: „for x in range(1,9):” (pętla zostanie wykonana z wartościami x od 1 do 8).
  • Język interpretowany. Napisanego kodu nie trzeba kompilować, wystarczy go uruchomić i uzyskać wynik. Co więcej, możesz pracować tryb interaktywny i uzyskaj rezultaty dosłownie po każdej operacji.

Python łączy w sobie prostotę i potężne narzędzia. Można go używać do prototypowania niemal każdego programu.

Aby przyspieszyć rozwój, część programu (zwykle niewiele wpływająca na szybkość pracy) jest napisana w Pythonie.

To właśnie dzięki swojej prostocie ten język programowania był w stanie zająć dominującą pozycję w dziedzinie uczenia maszynowego. Osoby zajmujące się nauką w taki czy inny sposób wolą nie spędzać dużo czasu na takich rzeczach jak pisanie kodu, więc Python był idealny do realizacji ich zadań.

Przykładowy kod:

Def what_bigger(a, b): if a > b: print(a, "większy niż", b) else: print(b, "większy niż", a) def max_arr(arr): max = 0 dla x w arr : if arr > max: max = arr[x] return max def arr_to_2arr(array): array = array * 2 return array print("Prosty program w Pythonie") a = what_bigger(1,5) r1 = max_arr(a ) r2 = arr_to_2arr(a) print("Powrót funkcji max_arr - ", r1) print("Powrót funkcji arr_to_2arr - ", r2)

Wyniki wykonania:

Prosty program w Pythonie 5 więcej niż 1 Funkcje zwracające max_arr - 6 Funkcje zwracające arr_to_2arr -

Popularność

Pomimo tego, że język ma już ponad 29 lat, cieszy się popularnością wśród programistów na całym świecie. Python jest używany niemal w każdym średnim lub dużym projekcie, jeśli nie jako główne narzędzie programistyczne, to jako narzędzie do tworzenia prototypu lub napisania jego części.

Zgromadził wokół siebie ogromną społeczność programistów i według ankiety na Stackoverflow Python zajął 7. miejsce z niemal 39% głosów.

Indeks TIOBE

Indeks ten pokazuje popularność języków programowania, informacje są aktualizowane co miesiąc. Ocena popularności opiera się na liczbie wykwalifikowanych specjalistów na całym świecie. Wszystkie popularne Wyszukiwarki. Ważne jest, aby zrozumieć, że indeks nie jest wyświetlany najlepszy język programowania, to tylko pokazuje ich popularność.

Według indeksu TIOBE Python zajął 3. miejsce z 9-proc. popularnością. On tylko przyznał Języki Java i C.

PYPL

Indeks ten opiera się na liczbie Zapytania dotyczący materiały edukacyjne według języka.

Według danych PYPL, Python zajmuje pierwsze miejsce z ponad 29% popularnością i o 10% wyprzedza Javę.

statista.com

Usługa zapewnia Różne rodzaje statystyki, w tym popularność języków programowania.

Według ankiety, w której wzięło udział ponad 85 tysięcy respondentów, Python zajmuje 4. miejsce, za językami takimi jak JS, językami znaczników i SQL.

Szybkość działania

Programiści często zastanawiają się: „Czy używanie Pythona spowoduje problemy z wydajnością?” Nie należy wyciągać żadnych wniosków bez szczegółowego badania.

Jeśli weźmiemy pod uwagę samą szybkość wykonywania kodu, staje się jasne, że Python ustępuje innym językom programowania, takim jak C. Rzeczywiście, dynamiczne pisanie, interpretowalność i inne funkcje ułatwiające pracę programisty prowadzą do słabej wydajności.

Jednak we współczesnym IT ważna jest nie tylko szybkość programów, ale także szybkość ich rozwoju. Rozwój, testowanie, debugowanie i wsparcie - wszystko to kosztuje mnóstwo pieniędzy. A jeśli Python jest gorszy pod względem szybkości wykonywania programu, nie ma sobie równych pod względem szybkości programowania.

W przypadku każdego projektu ważny jest wybór odpowiedniego narzędzia i najlepszej realizacji. Udoskonalając jedną rzecz, programista poświęca inną; jego zadaniem jest znalezienie idealnej równowagi, skupiając się na konkretnym zadaniu technicznym.

Python pozwala na pisanie dość szybkiego kodu, ale może zawieść w przypadku niektórych „wąskich gardeł”, które mają wpływ największy wpływ na realizację całego projektu. Aby nie opóźniać rozwoju i uzyskać program, który działa wysoka prędkość, jego konstrukcja została zaprojektowana tak, aby stosunek „wydajności do czasu rozwoju” był maksymalny.

Programiści używają technik kompensujących niewystarczającą szybkość wykonywania programów w Pythonie:

  • Osadzanie kodu C. Stosując tę ​​technikę, można znacznie zwiększyć produktywność; zazwyczaj te sekcje kodu, które przetwarzają wiele żądań w jednostce czasu, są pisane w C. Na przykład funkcję, która odbiera dane z jednej bazy danych, przetwarza je i wysyła do innej, lepiej jest napisać w C, jeśli ilość informacji przechodzących przez nią jest wystarczająco duża.
  • Używanie najlepszych algorytmów i narzędzi. Ten sam problem można rozwiązać na różne sposoby. Najpierw programista musi wybrać najefektywniejszy algorytm zapewniający najlepszą wydajność, np. aby wyszukać element w posortowanej tablicy, można iterować po nim od początku do końca, w najlepszym przypadku (element na początku tablica) wyszukiwanie będzie realizowane szybko, w najgorszym przypadku (element na końcu tablicy) – powoli. Bardziej efektywne jest użycie metody halvingu (wyszukiwanie binarne), która znajdzie żądany element w minimalnej liczbie iteracji w tablicy o dowolnej długości. Po drugie, aby zrealizować zadanie, należy wybrać odpowiednie narzędzia. Na przykład, jeśli kolejność elementów jest ściśle określona i się nie zmienia, lepiej zastosować krotkę niż listę. Zajmuje mniej miejsca, jest przetwarzany szybciej i jest chroniony przed przypadkowymi zmianami.
  • Optymalizacja tłumacza. Szybkość programów w Pythonie w dużej mierze zależy od pracy interpretera; niektóre konstrukcje są szybsze, inne wolniejsze.
  • Moduły do ​​testów. Aby określić, które sekcje kodu są znacznie zmniejszone Całkowita wydajność, programista może wykorzystać do testów specjalne moduły. W ten sposób możesz zrozumieć, który kod należy zoptymalizować lub zastąpić kodem C.
  • Gotowe narzędzia. Dla większości zadań zostały już opracowane skuteczne rozwiązania. Lepiej skorzystać z gotowego, zdebugowanego kodu z biblioteki, niż napisać od zera własne rozwiązanie, które w 100% nie będzie tak skuteczne.

Co możesz napisać w Pythonie?

Python jest używany w wielu obszarach programowania, dlatego można w nim napisać wszystko.

Tył witryny

Do rozwoju strony serwerowej serwisu wykorzystywane są frameworki: Django i Flask. Przekształcają Pythona w język programowania po stronie serwera z możliwościami porównywalnymi z innymi popularnymi narzędziami.

Programista może z łatwością pracować z łączami URL, wywołaniami baz danych i tworzeniem Pliki HTML które użytkownik widzi w przeglądarce.

I chociaż PHP kontroluje większość rynku tworzenia stron internetowych po stronie serwera, coraz więcej programistów woli programować w Pythonie.

Łańcuch bloków

Blockchain to sekwencyjny łańcuch bloków, gdzie każdy blok zawiera informacje i jest zawsze powiązany z poprzednim. Technologia ta może być stosowana w dowolnej dziedzinie i jest szczególnie popularna w sektorze finansowym oraz w dziedzinie kryptowaluty Bitcoin.

Blockchain łączy w sobie bezpieczeństwo i otwartość informacji, pozwala na dostęp do danych z dowolnego miejsca na świecie, jednocześnie prawie niemożliwe jest zhakowanie, dane przechowywane są na jakimś głównym komputerze, a zhakowanie każdego bloku jest bardzo kosztowne i czasochłonne trawiący.

W Pythonie można łatwo napisać pełnoprawny blockchain; jeśli zostanie poprawnie zaprojektowany, nie będzie ustępował pod względem wydajności rozwiązaniom w innych językach.

Nerw

Jest to program, który automatycznie wykonuje pewne czynności w określony czas lub w odpowiedzi na odebrany sygnał. Boty potrafią prymitywnie symulować ludzkie zachowanie, dlatego często wykorzystuje się je do pracy pomoc techniczna(boty chat), wyszukiwania informacji w Internecie (boty wyszukiwania), symulowania działań człowieka lub innego stworzenia w świecie wirtualnym (gry komputerowe).

Python pozwala szybko tworzyć bogate w funkcje i stosunkowo inteligentne boty. Ważne jest, aby zrozumieć, że boty takie nie są prosty program w 500 liniach kodu. Zlecenie stworzenia bota dla firmy może kosztować kilka milionów. Cena wynika z faktu, że bardzo trudno jest zaprojektować bota, który będzie trudny do odróżnienia od człowieka. Należy zapewnić wiele opcji dialogowych, przeanalizować czynniki behawioralne człowieka i wdrożyć je do programu. Mówiąc najprościej, z maszyny, która rozumie tylko zera i jedynki, trzeba zrobić prymitywny „mózg”.

Baza danych

Baza danych to informacja usystematyzowana według ogólnych cech i specjalnych zasad. Każdy duży projekt korzysta z baz danych; przechowują one informacje o użytkownikach, zmianach w programie itp.

System zarządzania bazami danych można napisać w języku Python.

Rozszerzona Rzeczywistość

Rzeczywistość rozszerzona powiększa świat fizyczny za pomocą technologii wirtualnych. Oznacza to, że wirtualne obiekty są rzutowane na rzeczywiste środowisko i naśladują cechy i zachowanie zwykłych obiektów fizycznych.

Rzeczywistość rozszerzoną można zobaczyć w filmach takich jak Iron Man. W prawdziwym świecie wykorzystywany jest np. w myśliwcach bojowych (system celowania).

Rzeczywistość rozszerzona działa w oparciu o interakcję z tagami. Urządzenie elektroniczne odbiera informacje i analizuje otaczającą przestrzeń za pomocą wizji komputerowej, „rozumie” to, co dana osoba widzi przed sobą. Następnie urządzenie nakłada „warstwę wirtualną” na świat rzeczywisty.

Profesjonalne aplikacje rzeczywistości rozszerzonej kosztują około pół miliona rubli; ich projektowanie i pisanie nie jest łatwe; w proces rozwoju zaangażowani są różni specjaliści, od projektantów 3D po programistów.

Python to świetne narzędzie do tworzenia projektów w rzeczywistości rozszerzonej.

Klient BitTorrenta

BitTorrent to unikalna technologia, która pozwala na szybką wymianę dużych ilości danych przez Internet.

Przed wersją 6 klient BitTorrent był w całości napisany w języku Python. Chociaż później został całkowicie przepisany w C++, pokazuje to, że Python może być używany do realizacji tego typu zadań.

Sieć neuronowa

Pojęcie „sieci neuronowej” przyszło do programowania z biologii. W biologii sieć neuronowa to sekwencja neuronów połączonych ze sobą. Tworzone programowo sieci neuronowe są w stanie nie tylko analizować i zapamiętywać informacje, ale także odtwarzać je z pamięci.

Służą do rozwiązywania złożonych problemów, które wymagają obliczeń wykonywanych przez ludzki mózg. Zazwyczaj sieci neuronowe służą do klasyfikowania czegoś według cech, przewidywania, rozpoznawania np. osoby ze zdjęcia lub filmu.

Python jest wyraźnym liderem w rozwoju sieci neuronowe. Oprócz standardowych narzędzi pozyskał ogromną liczbę bibliotek do uczenia maszynowego. Dzięki temu nawet duże i złożone projekty można stosunkowo szybko napisać w Pythonie.

Parser

Jest to oprogramowanie służące do gromadzenia i przetwarzania informacji. Możesz analizować informacje, takie jak kurs dolara, lub możesz monitorować i analizować zmiany akcji różnych spółek.

Parser można napisać w wielu językach, Python nie jest jedyny dobre narzędzie do tego celu, ale jego możliwości są w zupełności wystarczające, aby napisać aplikację, która szybko i sprawnie zbiera informacje.

Kalkulator

To zadanie wykonał chyba każdy student informatyki. można napisać w dowolnym języku programowania, a Python nie jest wyjątkiem.

Ważne jest, aby zrozumieć, że kalkulator wymaga 100% dokładności obliczeń. Dlatego wszystkie błędy związane z zaokrąglaniem i binarną reprezentacją liczb mogą być krytyczne. Jednak dla Pythona napisano biblioteki, które całkowicie rozwiązują ten problem.

Gra

Nie utworzono w Pythonie duże gry, służy albo do opracowania prototypu, albo do zaimplementowania jakiejś części (na przykład logiki gry po stronie serwera lub systemu modowania).

Do napisania małego projektu możesz skorzystać z biblioteki Pygame, która udostępnia wszystkie niezbędne narzędzia do stworzenia małej gry 2D.

Edytor tekstu

Można go używać do pisania i edycji nie tylko tekstu, ale także kodu. Wiele edytorów tekstu potrafi wykryć używany język programowania i podświetlić jego składnię. Niektóre z nich przypominają nawet pełnoprawne IDE.

Napisanie małego edytora tekstu nie jest trudne, jednak stworzenie dużego projektu będzie wymagało dużej wiedzy i wysiłku. Pomimo szybkości rozwoju w Pythonie, tworzenie Edytor tekstu z wystarczającą funkcjonalnością jak na współczesne standardy - to praca dla całego zespołu programistów.

Język programowania

Komputer jest zawsze urządzeniem wielopoziomowym. Korzystanie z najbardziej złożonych i nie poręczne narzędzie, programista tworzy prostszy, a z niego jeszcze prostszy. Chociaż zmniejsza to produktywność (gdyby wszystko zostało napisane w języku asemblera, programy działałyby dziesiątki, a nawet setki razy szybciej), to także znacznie skraca czas programowania, łatwość użycia i złożoność.

Python jest językiem dość wysokiego poziomu, zatem pisanie na jego podstawie innego języka programowania jest niepraktyczne, choć możliwe. Bardziej przydatne byłoby opracowanie interpretera dla samego Pythona lub innego języka programowania. Można także utworzyć kompilator (program konwertujący kod języka programowania na język maszynowy).

Takie projekty nie nadają się do celów komercyjnych, ale stworzenie własnego kompilatora, interpretera czy języka dostarczy wielu bezcennych doświadczeń.

Dziś Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania, a obszary jego zastosowań stale się poszerzają. Od kilku lat znajduje się w TOP 3 najpopularniejszych języków na rynku IT.

Python służy do rozwiązywania problemów naukowych i biznesowych. Na Zachodzie posługują się nim naukowcy (matematycy, fizycy, biolodzy), gdyż nauka tego języka nie jest zbyt trudna. Najczęściej wykorzystywany jest do pisania front-endowych stron internetowych oraz back-endowych aplikacji mobilnych i webowych, a także tworzenia różnego rodzaju usług i API. Generalnie jest to język uniwersalny, jeden z trzech języków służących do analizy dużych zbiorów danych.

Twórca stron internetowych pracujący w Pythonie musi znać dodatkowe technologie z zakresu front-end developmentu oraz język programowania JavaScript, aby w pełni wspierać każdy projekt.

Przez ostatnie 5 lat programiści Pythona byli poszukiwani na rynku pracy; nadal brakuje specjalistów w tej dziedzinie.

Gdzie szukać pracy dla programistów Pythona

Oferty pracy w Rosji powinieneś szukać na popularnych specjalistycznych stronach:

Liderami pod względem liczby ofert pracodawców są HeadHunter i Indeed.

Oferty pracy w innych krajach można znaleźć na https://ru.indeed.com/. Istnieje wyspecjalizowana strona internetowa poświęcona poszukiwaniu pracy za granicą - w krajach WNP, Chinach, Europie i USA - https://24ru.com/, ale poziom wynagrodzeń na niej jest zaniżony. Szansę na znalezienie pracy za granicą dają także platformy dla niezależnych programistów, np. https://www.upwork.com/, gdzie po pomyślnym zakończeniu projektu możesz zostać zauważony i zaproponować współpracę.

Na tych stronach znajdziesz oferty zarówno dla początkujących – nawet studentów – jak i tych doświadczonych. Możliwość pracy na pełen etat, pół etatu oraz pracy zdalnej. Zasadniczo praca zdalna często jest mniej opłacalna, ale da się ją znaleźć Praca zdalna z elastycznym harmonogramem i pensją 150-200 tysięcy rubli. Wszystko zależy od polityki firmy i Twoich kwalifikacji.

Niektóre firmy oferują stażystom w ostatnich latach pracy w instytucie zaledwie 20 000 rubli, ale generalnie zarobki na rynku nie zawsze odpowiadają kwalifikacjom programisty (przeważnie są zaniżone), dlatego bardzo ważne jest, aby wnioskodawca prawidłowo ocenił jego kwalifikacje a rynek pracy.

Wymagania dla programisty Pythona

Wymagania stawiane kandydatom różnią się w zależności od dziedziny działalności i oczywiście konkretnego projektu. Jeśli mówimy o typowym wakacie, istotne są następujące wymagania:

  • Solidna znajomość języka Python i bibliotek
  • Znajomość frameworka Django lub Flask/Pyramid/Tornado
  • Podstawowa znajomość HTML, CSS, JavaScript - w zakresie układu strony
  • Umiejętność pracy z Gitem
  • Znajomość SQL, doświadczenie w relacyjne bazy danych dane (PostgreSQL, MySQL), możliwość wykorzystania ORM (np. Django ORM)
  • Angielski, od podstawowego technicznego po zaawansowany w mowie, w zależności od wakatu
  • Doświadczenie z nierelacyjnymi bazami danych, takimi jak MongoDB
  • Umiejętność pracy w zespole i rozumienia kodu innych osób. Znajomość Agile (Scrum) i tradycyjnych metodologii rozwoju
  • Wykształcenie wyższe - głównie kierunkowe Technologie informacyjne i matematycy, ale niektóre organizacje zatrudniają specjalistów bez wyższego wykształcenia (którzy studiowali na kursach lub samodzielnie).

Ten Ogólne wymagania. Zakres ofert pracy i oprogramowania, z którymi będziesz musiał pracować, jest bardzo szeroki. Dlatego każda organizacja potrzebuje wiedzy, która będzie przydatna w jej pracy. Główna zasada jest to, że im bardziej popularne i potrzebne są Ci języki programowania, frameworki i bazy danych, które znasz (Js, HTML, C, C++, PHP, Django, SQL, Mongo) i im większe doświadczenie zawodowe, tym większe szanse na pomyślne zatrudnienie i godna płaca.

Język Go jest obecnie dość popularny. Na przykład znany rynek Joom oferuje pensję w wysokości 270 000 rubli miesięcznie programiście z kwalifikacjami Senior Backend Developer, znajomością Go i doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania dla systemu Linux/Unix.

Znajomość języka angielskiego ma również wpływ na Twoje wynagrodzenie, szczególnie jeśli szukasz pracy za granicą. Dodatkowym atutem będzie nie tylko doskonała znajomość języka angielskiego, ale także znajomość języka interesującego nas kraju.

Typowe oferty pracy ze znajomością Pythona

Programista Pythona może zajmować następujące stanowiska:

Młodszy programista Pythona- od 6 miesięcy do 1,5 roku doświadczenia zawodowego. Zapisuje kod programu. Osoba, która sama rozwiązuje małe problemy, ale nie radzi sobie ze złożonymi. Albo spędzi nad nimi dużo czasu i będzie musiał zlecić sprawdzenie swojej pracy bardziej doświadczonym kolegom.

Programista środkowego Pythona- doświadczenie od roku do 3 lat. Specjalista, który samodzielnie pisze kod dla średnich i skomplikowanych zadań, nie popełniając prawie żadnych błędów. Lub jest w stanie szybko znaleźć błąd. Konsultuje juniorów.

Starszy programista Pythona- staż pracy od 4 do 6 lat. Ekspert potrafiący tworzyć złożone aplikacje z wykorzystaniem frameworka. Jego wiedzę można zastosować w architekturze aplikacji, poziom wynagrodzenia jest znacznie wyższy niż dla początkujących. Zarządza projektem lub zespołem.

Lider zespołu Pythona- pozycja wyższa niż Senior. Obowiązki obejmują zarządzanie zespołem programistów, opanowanie strony technicznej, udział w pracach nad architekturą projektu, recenzje kodu, a także opracowywanie niektórych złożonych zadań w projekcie. Łączy podstawową wiedzę specjalistów na poziomie Seniora i Inżyniera Oprogramowania.

Inżynier automatyk ds. kontroli jakości- tester, specjalista ds. zapewnienia jakości oprogramowanie. Do obowiązków należy wyszukiwanie błędów w programie. Bez testów nie dostaniesz programu Wysoka jakość– dlatego specjaliści QA są bardzo poszukiwani w firmach IT zajmujących się rozwojem.

Programista backendu Pythona- tworzy część serwerową w aplikacjach webowych, administruje bazami danych, architekturą, logiką programu. Programista back-end musi znać języki programowania po stronie serwera, takie jak PHP, Python, Ruby, Java, Perl, Node JS ( platformy oprogramowania). Oprócz Node JS przydatne jest dla tego specjalisty przestudiowanie Express (biblioteka do interakcji platformy Node JS z serwerem) i Mongo DB (baza danych do odbierania i przechowywania informacji).

Analityk danych jest specjalistą posiadającym praktyczną wiedzę z zakresu metod Analiza statystyczna danych, budowania umiejętności modele matematyczne(od sieci neuronowych do grupowania, od analizy czynnikowej do analizy korelacji). Musi umieć pracować z dużą ilością danych i znajdować wzorce.

Poziom wynagrodzeń w Rosji i innych krajach

W Moskwie programista Pythona otrzymuje od 30 000 do 450 000 rubli, w zależności od firmy i poziomu umiejętności. W Petersburgu od 25 000 do 350 000. Średnia pensja dewelopera wynosi 120-150 tysięcy w miastach federalnych i 75-100 w ośrodkach regionalnych.

W krajach WNP występuje silne rozproszenie wynagrodzeń. Na przykład w Uzbekistanie średni dochód waha się od 20 do 40 tysięcy w przeliczeniu na ruble rosyjskie. Na Białorusi średnia pensja wynosi 2-3 tysiące dolarów.

Zarobki w krajach europejskich wahają się od 1500 do 5000 dolarów miesięcznie, w zależności od kraju i kwalifikacji pracownika. W USA programistom oferuje się od 2500 do 8500 tysięcy dolarów miesięcznie.

Każdy początkujący programista staje przed pytaniem: „Jakiego języka powinienem się nauczyć najpierw?” 10 programistów może udzielić 10 różnych odpowiedzi na to pytanie.

Jednocześnie każdy z nich może być osobą autorytatywną, o ugruntowanej pozycji w zawodzie i potrafi mocno uzasadnić swój wybór. Przecież każdy programista ma własną drogę do opanowania zawodu, która zależy od osobistych preferencji i projektów, nad którymi musiał pracować.

Jak początkujący programista może wybrać najlepszą dla siebie opcję, jeśli nie wie, jaki konkretnie rodzaj programowania chce robić? Aby odpowiedzieć na to pytanie, sięgnijmy do doświadczeń amerykańskich uniwersytetów.

TOP 40 amerykańskich uniwersytetów wybiera Pythona

W szkołach wyższych w Stanach Zjednoczonych języka Python często uczy się na wprowadzających kursach informatyki. Jak wynika z badania Stowarzyszenia Inżynieria komputerowa W 2014 roku język ten wybrało 27 z 39 najlepszych amerykańskich uniwersytetów. Istnieje kilka powodów:

1. „Niski” próg wejścia. Osoby anglojęzyczne szybko oswajają się z Pythonem i z łatwością piszą swoje pierwsze programy. Ponadto wielu amerykańskich uczniów uczy się tego języka na zajęciach z informatyki.

2. Szeroki zakres zastosowań. Znajomość Pythona może być przydatna dla uczniów do studiowania innych przedmiotów. Język ten używany jest do analizy danych i badań naukowych.

3. Wysoka popularność języka w „prawdziwym rozwoju”.

Popularne na całym świecie serwisy edukacyjne online - Coursera, Codecademy, Udacity, edX - również zalecają rozpoczęcie nauki programowania w Pythonie.

Popularność Pythona w porównaniu do innych języków

Według corocznego rankingu magazynu IEEE Spectrum, Python zajmuje pierwsze miejsce pod względem popularności wśród języków programowania. Aby sporządzić ranking, dziennikarze przeanalizowali publiczne czaty programistów, oferty pracy, Github, StackOverflow i dziesiątki innych źródeł.

W sierpniu 2017 r. Python zajął piąte miejsce w indeksie Tiobe. Jest on kompilowany na podstawie wyników zapytań typu „programowanie” w popularnych wyszukiwarkach.

Gdzie używany jest Python?

Python jest używany w:

Ile zarabiają programiści Pythona?

Jak wspomniano powyżej, zakres Pythona jest szeroki. Dlatego zapotrzebowanie na programistów pracujących w tym języku jest bardzo duże.

Jak podaje amerykański portal gooroo.io, programiści Pythona mają najwyższy „pułap wynagrodzeń” wśród programistów popularnych języków. Maksymalne roczne wynagrodzenie wymienione w ofertach pracy wynosi 148 000 USD.

Programiści Pythona są również poszukiwani w Rosji. Wynagrodzenie starszego programisty sięga 200 tysięcy rubli miesięcznie.

Jak nauczyć się programować w Pythonie

Proszę ocenić.

Dostosowane tłumaczenie artykułu „Raport o trendach w językach programowania InfoQ – październik 2019”

Kluczowe punkty

  • Pojawił się Elixir - język funkcjonalny ogólnego przeznaczenia z obsługą wielowątkowości. Działa na maszynie wirtualnej Erlang. W bieżącym raporcie zalicza się do kategorii innowacyjnej.
  • Języki specyficzne dla domeny zaprojektowane do współpracy z infrastrukturą i technologie chmurowe. Są to instrumenty takie jak Ballerina i Pulumi. Autorzy raportu zwrócili także uwagę na język Dark, który nie został uwzględniony w trendach tylko dlatego, że jest w fazie beta. Rust przeszedł z kategorii innowacyjnej do kategorii opanowanej. Autorzy InfoQ uważają, że powodem tego są narzędzia do pracy z infrastrukturą i manipulowania płaszczyznami danych, takie jak Habitat i Linkerd 2.0. Facebook używa tego języka do opracowania własnej kryptowaluty.
  • Python stale zyskuje na popularności, głównie ze względu na jego wykorzystanie do analizy danych i nauczania programowania.
  • Swift na iOS został przeniesiony do kategorii wczesnej większości, prawdopodobnie ze względu na popularność iOS jako platformy aplikacji. Kotlin wykazuje podobny postęp.
  • W rodzinie .NET szczególne zainteresowanie budzi .NET Core 3. Narzędzie nadal należy do kategorii innowacyjnej, ale ma wszelkie szanse dogonić .NET Core 2. Ale Visual Basic wpadł do kategorii pozostających w tyle.

Opinie

Abel Avram, starszy wykładowca na Wydziale Informatyki i Automatyki Politechniki w Timisoarze

JetBrains opublikował wyniki badania „Stan Ekosystemu Deweloperskiego 2019” (Stan Ekosystemu Deweloperskiego 2019 ), gdzie na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród 7 000 deweloperów doszedł do następujących wniosków:

  • Java jest najpopularniejszym głównym językiem programowania;
  • JavaScript jest najczęściej używanym językiem;
  • Go jest najbardziej obiecującym językiem;
  • Python jest najczęściej studiowanym językiem.

W 2017 r. Go zaczynał od udziału wynoszącego 8%, a obecnie osiągnął 18%. Dodatkowo większość programistów (13%) jako język, którego chciałaby się uczyć, wymieniła Go.

Notatki StackOverflow że w 2019 roku Python wyprzedził Javę w rankingach i pozostaje drugim po Ruście najbardziej ulubionym.

Arthur Casals, badacz zajmujący się sztuczną inteligencją i systemami wieloagentowymi

Chociaż zastosowanie Rusta jest nadal nieco ograniczone, a sam język jest postrzegany bardziej jako alternatywa dla C++, pojawienie się nowych bibliotek i wykorzystanie języka przez duże firmy czynią go potencjalnym kandydatem do kategorii języków opanowanych.

Eliksir zyskuje coraz większą popularność w swoim rodzinnym kraju, Brazylii. Używa go co najmniej jeden duży startup, Movile.

Go jest wciąż na wczesnym etapie. Języki mają znacznie wolniejszy cykl życia niż np. frameworki, a Go nie osiągnął jeszcze etapu powszechnego użycia. Moim zdaniem Elixir i Elm również są w fazie rozwoju.

Swift można już zaliczyć do języków wszechobecnych, prawdopodobnie dlatego, że jest najwygodniejszym narzędziem do tworzenia aplikacji na iOS.

W ostatnich latach znaczną popularność zyskały także środowiska IDE w chmurze.CodeSandbox i StackBlitz. Zapewniają szeroki zakres możliwości zarówno edycji w przeglądarce, jak i integracji z lokalnymi narzędziami programistycznymi.

Niestety, nie sądzę, że Pony wyszedł poza kategorię innowacyjności. Podoba mi się ten język, chociaż uważam, że jego system typów jest dość skomplikowany. Myślę, że wykonano nad tym imponującą pracę, ale nadal jest zbyt mało społeczności wokół tego języka.

Coraz więcej słyszę o Darku, mimo że jest on jeszcze w fazie beta. Uważam to za interesujące w kontekście języków zorientowanych na infrastrukturę.

Myślę, że duży nacisk położono na platformę .NET Core. Warto przenieść to narzędzie z innowacyjnego na opanowalne. Uważam, że gdy wyjdzie .NET Core 3, warto wydzielić go w odrębną gałąź i postawić na innowację.

Wydaje się, że F# czeka ten sam los co Clojure dla JVM. Wygląda całkiem nieźle, ale nie widzę żadnego poważnego rozwoju, ani wręcz spadku.

Myślę, że Jython nie żyje. Kiedy ostatnio sprawdzałem tę witrynę, nie była ona aktualizowana od kilku lat i stan aktulany nie było nawet blisko Pythona 3.x.

Języki dla infrastruktury: Wydaje się, że pojawił się nowy trend łączenia nowych języków i ich wdrażania.

  • Pulumi i podobne – maszynopis;
  • Balerina;
  • Język unisono - nowy język funkcjonalny od twórców Scala/Haskell, ale bez monad. Jest zbyt wcześnie, aby to ocenić;
  • Mroczny język - nie jest jeszcze publicznie dostępny.

Nie jest jeszcze jasne, do czego to może doprowadzić. Fuzja ta może okazać się jedynie nieudaną gałęzią rozwoju lub może być pierwszym krokiem w kierunku nowych cech języka. Być może za 15 lat będziemy uważać to podejście za tak naturalne, jak stosowanie podprogramów.

Być może teraz widzimy nową przyszłość programowania wasm (przeglądarka, serwer z WASI i tym podobne), a także nowe odrodzenie języków rodzimych (bezserwerowe, używające wirtualne maszyny i pojemniki). Takie podejście zmniejszyłoby atrakcyjność JVM/kodu bajtowego i umożliwiłoby każdemu po prostu korzystanie z natywnych wersji języków (wersje kanoniczne, które były opracowywane od dziesięcioleci). Wyjaśnię, że powyższe nie dotyczy rodzimych języków JVM, takich jak Clojure, Scala, Kotlin itp.

Wydaje się, że większość fanów języka Elixir woli go głównie ze względu na nowość i/lub ze względu na tzw. „alergię na Javę” (zwykle wynikającą z faktu, że platforma ma ponad 10 lat), ale… Nie widziałem w tym języku niczego, czego nie dałoby się łatwo zaimplementować przy użyciu JVM (nawet przy odrobinie więcej kombinowania) - a JVM jest znacznie lepiej zintegrowana z bibliotekami.

Nie mam nic przeciwko Pythonowi (nawet lubię w nim pisać), ale myślę, że warto zauważyć, że pomimo swojej popularności, jest on właściwie rzadko używany do celów komercyjnych. Rzadko spotykam dużą, rozbudowaną aplikację komercyjną napisaną w całości w Pythonie. Często zaczynają od tego, ale potem przechodzą na coś bardziej produktywnego.

Jeśli zapytasz społeczność, F # ma dwa problemy:

  • słabe wsparcie ze strony Microsoftu;
  • nacisk położony jest na kompatybilność z C# kosztem łatwości użycia;
  • staje się coraz bardziej złożone, tak jak lubią to informatycy. Jednak nauczyciele języka F# skupiają się na nauczaniu osób, którym daleko do programowania i które po prostu potrzebują języka skryptowego. Nadmierna złożoność utrudnia pracę.

Myślę też, że C#8 szybko przejdzie do kategorii do opanowania. Ludzie proszą o typy referencyjne dopuszczające wartość null... Szczerze mówiąc, od .NET 1.