Kim on jest – analitykiem informacji? Szkolenie analityka systemowego na analityka systemowego

Rozważmy IAD jako proces semantyczne przetwarzanie danych, w wyniku którego odmienne dane przekształcane są w kompletne produkty informacyjne. Znaczenie tej szczególnie niezbędnej we współczesnych warunkach działalności - IAD - ujawnia się poprzez zrozumienie pojęć „informacja” i „analityczny”. Przejdźmy do etymologii słowa „analiza”. Zazwyczaj termin „analiza” jest rozważany w pewnych kontekstach. Z jednej strony analiza to mentalny podział obiektu, na który pozwala uzyskać wyobrażenie o strukturze badanego obiektu, jego strukturze, częściach, w przeciwieństwie do syntezy; Z innego punktu widzenia analiza obejmuje także procedury syntezy, dlatego też analizę utożsamia się z aktywnością.

Pojęcie „informacji” oznacza traktowanie informacji jako zasobu, opanowanie całego arsenału środków otrzymywania, gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i rozpowszechniania informacji wśród konsumenta. W XX wieku działalność analityczna stała się powszechna i stała się działalnością zawodową. W wielu krajach istnieją „fabryki myśli”, działy i usługi informacyjno-analityczne agencje rządowe, firmy, banki, partie polityczne. Szybko rozwijające się rynki informacje analityczne, produkt intelektualny, metodyczny i oprogramowanie.

Powstanie analityki informacyjnej jako specjalnego obszaru działalności (IAD) miało miejsce w tak szybko, jak to możliwe, w środowisku maksymalnej intensyfikacji wszelkich procesów i zaostrzenia wielu problemów. Pomimo tego, że działalność analityczna jest stosowana od dawna, nie opracowano jeszcze jej klasyfikacji i precyzyjnej definicji. HA Slyadneva, doktor nauk pedagogicznych, profesor (Moskwa) podaje następującą definicję: „Analityka informacji zajmuje się wytwarzaniem nowej wiedzy w oparciu o przetwarzanie istniejących informacji w celu optymalizacji podejmowania decyzji. Nowoczesna analityka informacji jest złożoną, zintegrowaną działalnością opiera się zarówno na naturalnej inteligencji, i tak dalej Technologie komputerowe operacyjne tablice informacyjne, metody matematycznego modelowania procesów itp. „Analityka informacji realizuje przede wszystkim zadanie jakościowego i znaczącego przekształcania informacji, funkcjonalnie krzyżując się pod tym względem z nauką (produkcja nowej wiedzy) i zarządzaniem (opracowywanie opcji rozwiązań, scenariuszy ) działania. Charakter funkcjonalnego przecięcia (interakcji) w systemie „analityka-nauka” można zdefiniować następująco: z jednej strony nauka i analityka informacyjna są informacyjnymi metodami poznania i naukowej analizy rzeczywistości, jednak istnieje różnica między nimi - analityka informacji, oparta na wiedzy naukowej, ogólnych wzorcach, zajmuje się najczęściej fenomenologią bytu, oceną faktów i zdarzeń, przewidywaniem ich rozwoju, biorąc pod uwagę nie tylko uogólnione typowe parametry, ale także szereg dodatkowych. czynników (subiektywno-osobowych, losowych itp.), nauka odkrywa przede wszystkim podstawowe, obiektywne prawa badanego obszaru, powtarza istotne powiązania obiektów, uogólnione parametry procesów itp.

Przedstawimy opis procesu informacyjnego działalność analityczna. Proces pracy informacyjno-analitycznej to zespół operacji myślowych i procedur technologicznych ukierunkowanych na konkretny temat, których realizacja w określonej kolejności przy użyciu środków zapewnia rozwiązanie zadania.

Proces IAD składa się z następujących elementów:

o Organizacyjne;

o Metodyczne;

o Informacyjne;

o Komunikacja;

o Formułowanie wniosków i propozycji. Etapy (kroki) procesu IAD to:

1) ogólna znajomość problemu, przedstawienie problemu

2) tworzenie pojęć, ich definicje

3) zbieranie faktów, tworzenie bazy danych

4) interpretacja faktów

5) formułowanie hipotez, testowanie hipotez

6) wyciąganie wniosków

7) bezpośrednia prezentacja materiałów

Z punktu widzenia D.I. Puskashu działalność informacyjno-analityczna (IAD) to proces semantycznego przetwarzania danych, w wyniku którego odmienne dane przekształcane są w gotowe produkty informacyjne – dokument analityczny. Proces semantycznego przetwarzania danych można przedstawić jako pewną sekwencję niezależnych etapów, których łączny opis daje wyobrażenie o nim jako o całości. Poniżej znajduje się jeden z możliwych schematów organizacji procesu IAD, przedstawiony w postaci algorytmicznego ciągu procedur:

1. Rozpoczyna się IBP określenie przedmiotu, przedmiotu i problemu analizy. Ten etap obejmuje zapoznanie się z problemem jako całością, a także zagadnieniami z nim związanymi, których przestudiowanie może być przydatne; sporządzenie ogólnego planu pracy ze wskazaniem terminu, wykonawców i głównych źródeł, z których prawdopodobnie można skorzystać.

2. Budowa idealnego modelu przedmiotu i podmiotu - Następny krok. Zapewnia stworzenie ram regulacyjnych dla dalszych działań analitycznych.

3. Gromadzenie danych rzeczowych. Jest to obowiązkowy etap IAD, niezależnie od kierunku studiów i badanego zjawiska. Przede wszystkim konieczne jest posiadanie jasnej definicji stosowanych pojęć i jak największej bazy źródłowej. Przy wyborze źródeł należy krytycznie podejść do znalezionych informacji.

Ryż. 5. w

4. Ocena materiału faktycznego. Głównym zadaniem na tym etapie jest ocena uzyskanych danych, aby z masy opisanych faktów wybrać te, których analizę warto kontynuować. Ten etap obejmuje ocenę, klasyfikację, analizę i ustalanie faktów.

5. Odkrywanie znaczenia faktów. Zwraca się uwagę na fakt, że fakt niesie większy ładunek semantyczny, jeżeli rozpatrywany jest w powiązaniu z innymi faktami lub dodatkowo wskazuje się na jego znaczenie, dlatego konieczne jest w każdy możliwy sposób osiągnięcie jak najpełniejszego ujawnienia znaczenia każdego faktu .

6. Hipoteza. Na tym etapie konieczne jest zbudowanie hipotezy na temat relacji pomiędzy poszczególnymi faktami, które na pierwszy rzut oka wydają się odmienne. Postawienie hipotezy ułatwia zrozumienie problemu. Rozumienie hipotez ma charakter eksploracyjny. Podmiot „narzuca” hipotezie pryzmat swoich wyobrażeń, uwarunkowanych osobiste doświadczenie i znajomości tematu. Konstruowanie hipotez jest nieodłącznym elementem każdej pracy analitycznej. Na początku przyjmuje się pewne założenia (hipotezy) dotyczące tego, które czynniki mogą odgrywać ważną rolę, a które nie mają znaczenia. Podobne hipotezy wykorzystuje się przy zbieraniu i interpretacji faktów, formułowaniu wniosków i obliczeń.

7. Na tym etapie należy wybrać rodzaj analizy.

8. Rodzaj wybranej analizy determinuje wybór konkretne metody czynności analityczne, których jest ogromna ilość..

9. Dowód. Na tym etapie konieczne jest udowodnienie lub obalenie słuszności postawionych hipotez roboczych.

10. Wnioski. Tutaj formułowane są wnioski końcowe, co jest celem każdej analizy informacji.

11. Rzetelna i zrozumiała prezentacja wyników badań. Sporządzenie dokumentu kończy pracę. Należy zadbać o to, aby dokument końcowy został napisany w języku przystępnym dla konsumenta produktu informacyjnego. W razie potrzeby można wykorzystać tabele i diagramy oraz prezentacje multimedialne, aby uzyskać maksymalny efekt.

Opanowanie opisanego algorytmu semantycznego przetwarzania danych jest warunkiem sukcesu w wielu branżach. Sceptycy twierdzą, że „analityk to zawód oparty na wiedzy ezoterycznej i intuicji, na tajemnicy przenikania do ukrytych mechanizmów polityki, ekonomii itp., na sztucznym talencie jej przedstawicieli, zdolnych do magii intelektualnej”. Istnieją obiektywne podstawy do takiego stanowiska. Analityka ma charakter heurystyczny, dlatego dość trudno jest zrozumieć intelektualne technologie działalności analitycznej, zidentyfikować jej techniki i wdrożyć je w kształceniu przyszłych specjalistów. Z drugiej strony analityka

Jest to aktywność polegająca na organicznej syntezie trzech komponentów: opanowania metod analitycznych (komponent funkcjonalny), wiedzy przedmiotowej (komponent branżowy) oraz określonego typu struktury osobowości (komponent specjalny). Ta sama struktura jest typowa dla działalności badawczej, artystycznej, twórczej, dydaktycznej, menadżerskiej i innego rodzaju.

Wiadomo, że głównymi metodami myślenia są analiza i synteza. Analiza (analiza grecka - rozkład, rozczłonkowanie) i synteza (synteza grecka

Połączenie, połączenie, kompozycja) to procesy mentalnego rozczłonkowania całości na części składowe i ponownego zjednoczenia całości z części. Analiza informacji jest Pierwszy etap transformacja informacji dokumentalnej, która polega na badaniu dokumentów i wydobywaniu z nich najważniejszych informacji. Proces ten jest nierozerwalnie związany z syntezą, tj. uogólnienie informacji uzyskanych w wyniku analizy informacji dokumentów i przygotowanie wyników uogólnienia w takiej czy innej formie. Przetwarzanie analityczno-syntetyczne to zespół procesów przekształcania treści dokumentów w celu ich analizy, wydobycia niezbędnych informacji, a także oceny, porównania i podsumowania. W procesie analityczno-syntetycznego przetwarzania informacja ulega zwinięciu, którego zadaniem jest sensowna ocena społecznego znaczenia dokumentu (jego wartości naukowej, kulturowej) i zmniejszenie jego objętości fizycznej, przy minimalnej utracie treści informacyjnych.

Analityczno-syntetyczne przetwarzanie dokumentu to jego przekształcenie w celu uzyskania niezbędnych informacji, a także ocena, porównanie, uogólnienie i przedstawienie otrzymanych informacji w formie odpowiadającej żądaniu. Jeżeli celem pracy z dokumentami naukowymi jest ich systematyzacja, analiza i synteza, która nie prowadzi do zdobycia nowej wiedzy, wówczas taka działalność odnosi się do informacji naukowej. Jeżeli celem pracy z dokumentami naukowymi jest zdobycie nowej wiedzy na badany temat, wówczas czynność ta odnosi się do badań naukowych.

Należy podkreślić, że analityczne i syntetyczne przetwarzanie informacji odbywa się nie tylko w naukowych działaniach informacyjnych (SIA), ale także w innych typach poznania. Co w tym przypadku decyduje o specyfice badań naukowych? Aby odpowiedzieć na to pytanie, można porównać działalność badawczo-rozwojową z takimi rodzajami wiedzy, jak działalność naukowo-badawcza z jednej strony oraz inteligencja naukowo-techniczna z drugiej.

Celem działalności badawczej oraz analitycznego i syntetycznego przetwarzania informacji jest wydobycie z dokumentów nowych faktów lub informacji, które nie są w tych dokumentach wyrażone wprost. Nowe informacje są logicznie wyprowadzane z informacji istniejących i do tego wykorzystuje się dodatkowo tzw. informacje pozajęzykowe (czyli informacje, które nie są zawarte w tych dokumentach). W podobny sposób zorganizowane są działania, które nazywane są inteligencją naukowo-techniczną. Wiadomo, że w czasie pokoju co najmniej 80% informacji wywiadowczych uzyskuje się poprzez analityczne i syntetyczne przetwarzanie informacji pochodzących z jawnych źródeł - gazet, czasopism, książek, programów telewizyjnych i radiowych, materiałów sieć światowa itp. Zadaniem specjalisty-analityka w tym przypadku jest usunięcie z tekstu jednego lub większej liczby dokumentów informacji (część tajnych), które nie są w tych dokumentach wyraźnie zawarte.

Jeśli chodzi o specyfikę analitycznego i syntetycznego przetwarzania informacji w trakcie prac badawczo-rozwojowych, polega ono na grupowaniu, porównywaniu, ocenie i uogólnianiu tych i tylko tych informacji, które są wyraźnie zawarte w tych dokumentach, a także przedstawianiu uogólnionych informacji w zwartej, dogodnej dla nich formie używać. praktyczne użycie. Podczas analizy i syntezy informacji w trakcie badań naukowych nie wykorzystuje się informacji pozajęzykowych (oczywiście w takim zakresie, w jakim jest to ogólnie możliwe w aktywności intelektualnej ludzi).

Do procesów przetwarzania analityczno-syntetycznego zaliczają się takie procesy jak: opis bibliograficzny; adnotacja; systematyzacja; upodmiotowienie; abstrahowanie; indeksowanie; tłumaczenie naukowe; kompilacja recenzji; wyciąg z dokumentów stanu faktycznego.

Zdefiniujmy główne procesy analitycznego i syntetycznego przetwarzania dokumentów:

o Sporządzenie opisu bibliograficznego – proces ujednoliconej prezentacji podstawowych danych o dokumencie;

o Streszczenie – proces kompilacji krótka informacja scharakteryzowanie dokumentu pod względem treści, tematyki, wartości, przeznaczenia, projektu i pochodzenia (adnotacja odpowiada na pytanie: Co dokument mówi?);

o Abstrakt to proces tworzenia abstraktu, będącego podsumowaniem treści dokumentu, metodologii badań i ich wyników, a także czasu i miejsca przeprowadzenia badań (abstrakt odpowiada na pytanie: Co zawiera dokument? ?);

o Przeglądanie to proces gromadzenia informacji na temat różnych dokumentów; innymi słowy, można powiedzieć, że recenzje podsumowują informacje zawarte w różnych dokumentach. Istnieją trzy rodzaje recenzji: Bibliograficzne; abstrakcyjny (charakteryzujący się dużą głębią uogólnień); analityczne (wynik analizy źródeł dokumentacyjnych i ich oceny; pewna interpretacja wydobytych z nich faktów; one z kolei dzielą się na recenzje końcowe, predykcyjne i uzasadniające);

o Indeksowanie to proces opisywania treści i formy dokumentu przy użyciu sztucznego języka wyszukiwania informacji (tzn. wybierania słowa kluczowe i tłumaczenie na IRM (język wyszukiwania informacji) lub zastąpienie ich odpowiednimi jednostkami leksykalnymi (indeksami));

o Tłumaczenie naukowe- jest tłumaczeniem tekstów (naukowych, technicznych, ekonomicznych itp.) z jednego języka na inny;

o Wydobywanie faktów z dokumentów – są to fakty takie jak specyfikacje, właściwości substancji i materiałów, cechy demograficzne itp.

Niezależnie od tego, jak zorganizowana jest praca informacyjna i analityczna, pierwszą i dlatego niezwykle ważną procedurą jest analiza pierwotna (analiza ekspresowa) i selekcja odpowiednich informacji. Procedura ta pełni rolę swego rodzaju filtra, który odrzuca to, co niepotrzebne i chroni analityka przed szumem informacyjnym (redundancją). Znaczenie tej procedury polega przede wszystkim na ustaleniu istoty, ważności, dokładności, kompletności i istotności informacji na podstawie jej podziału (fragmentacji) i porównania. Wyjaśnijmy znaczenie tych pojęć.

Istota informacji składa się z ogółu cech charakterystycznych obiektów, systemów, zjawisk i procesów w nim odzwierciedlonych, wyizolowanych z większej objętości. Informacja zawsze odzwierciedla stopień zmian w istniejącej wiedzy.

Znaczenie informacji. Informacja jest ważna, jeśli jest istotna, to znaczy ma związek z rozwiązaniem problemu i jeśli jej wykorzystanie może przyczynić się do działania (bieżącego lub planowanego).

Wiarygodność informacji. Nie zawsze łatwo jest ustalić, czy informacja jest prawdziwa, czy fałszywa, szczególnie jeśli zawiera informacje o zdarzeniach, które jeszcze nie miały miejsca. Istnieją kryteria, według których można ocenić wiarygodność informacji, a mianowicie:

Kryterium ważności (obecność potwierdzenia informacji otrzymanych w wielu niezależnych źródłach);

Kryterium spójności: brak sprzeczności pomiędzy poszczególnymi stwierdzeniami zawartymi w zgłoszeniu; brak sprzeczności w grupie komunikatów pochodzących z jednego i/lub grupy źródeł w określonym przedziale czasu;

Zatem IAD jako proces, który z kolei obejmuje pewne procesy zarówno działalności analitycznej, jak i informacyjnej; zawiera swoje specyficzne etapy i procedury, które muszą opanować specjaliści - analitycy informacji.

Społeczeństwo na obecnym etapie rozwoju przeżywa rewolucję informacyjną, spowodowaną rosnącą rolą informacji we wszystkich jej sferach, co prowadzi do rewizji podstawowy pomysł„informację” i nadanie jej nowych znaczeń. Informatyzacja społeczeństwa znajduje odzwierciedlenie we wszystkich sferach życia człowieka, w tym w edukacji.

W nowoczesnej placówce edukacyjnej (EI) zapewniającej edukację osobowościową i rozwojową, jej monitorowanie i diagnostyka, przepływ informacji pomiędzy uczestnikami a organizatorami proces edukacyjny wzrasta wielokrotnie. W związku z tym kadra pedagogiczna, a zwłaszcza administracja placówki oświatowej staje przed problemem wykorzystania nowoczesne technologie na przetwarzaniu, przechowywaniu i analizie otrzymanych informacji.

Informatyzacja systemu operacyjnego ma dwa kierunki:

Realizacja Technologie informacyjne bezpośrednio w proces uczenia się;

Informatyzacja systemu kontroli systemu operacyjnego.

W ramach kierunku pierwszego aktualne zadania na dzień dzisiejszy to:

1. doskonalenie i wypełnianie przestrzeń informacyjna szkoły z materiałami informacyjnymi o charakterze edukacyjnym, as środki dydaktyczne modelowanie różnych obiektów i procesów edukacyjnych, zwiększając stopień przejrzystości prezentacji materiał edukacyjny, wykonywanie prac laboratoryjnych i praktycznych;

2. systematyzacja i logiczne uporządkowanie treści kształcenia, szkolenia i kontroli wiedzy;

3. przetwarzanie istniejącego materiału dydaktycznego i metodycznego do postaci elektronicznej i kreacja bazy informacyjne dane;

4. organizowanie pracy kół fakultatywnych, klubów, przeprowadzanie olimpiad komputerowych, konkursów, festiwali.

Informatyzacja systemu zarządzania oświatą placówki oświatowej polega na wprowadzeniu technologii informatycznych związanych z procesami gromadzenia i analizowania informacji dla działalności edukacyjnej, edukacyjnej, metodologicznej oraz administracyjno-gospodarczej, planowania i organizacji pracy biurowej, co umożliwi za systematyczne podejście do zarządzania placówkami oświatowymi.

Zastosowanie nowoczesnych technologii przetwarzania, przechowywania i analizowania otrzymywanych informacji zapewni:

Informacje strukturalne;

Automatyzacja obiegu dokumentów w zakresie zaświadczeń analitycznych i raportów;

Akumulacja i stała aktualizacja informacje niezbędne do rozwiązania problemów procesu szkolenia, edukacji i zarządzania.

Dlatego nowoczesna placówka edukacyjna wymaga specjalisty przeszkolonego do rozwiązywania następujących zadań zawodowych:

1. wprowadzenie metod informatycznych do dziedzin przedmiotowych pedagogiki;

2. rozwój zdolności i adaptacja systemy informacyjne na wszystkich etapach ich cyklu życia:

2.1 tworzenie modeli informacyjno-logicznych obiektów, opracowywanie nowego oprogramowania i wsparcie informacyjne dla wsparcia proces edukacyjny i sterowanie wzmacniaczem operacyjnym,

2.2 łączenie systemów informatycznych z różnych dziedzin tematycznych w związku z pojawiającymi się nowymi zadaniami, przenoszenie systemów na nowe platformy sprzętowe i informacyjne;

3. optymalizacja procesów przetwarzania informacji;

4. zmniejszenie bariery psychologicznej pomiędzy pracownikami placówki oświatowej a specjalistami usług informatycznych.

Porządek społeczny społeczeństwa znajduje odzwierciedlenie w dokumentach regulacyjnych Ministerstwa Edukacji i Nauki Federacji Rosyjskiej ( Program federalny rozwój oświaty (2000); Federalny program celowy „Rozwój jednolitego środowiska informacji edukacyjnej” (2001-2005); Koncepcja modernizacji szkolnictwa rosyjskiego na okres do 2010 roku; a także państwowy poziom nauczania w szkolnictwie wyższym kształcenie zawodowe(specjalność 351400 - Informatyka stosowana (w edukacji)), która podkreśla społeczne znaczenie informatyzacji instytucji edukacyjnych na wszystkich poziomach.

Zgodnie ze standardem absolwenci tej specjalności zajmują się tworzeniem, wdrażaniem, analizą i utrzymaniem profesjonalnie zorientowanych systemów informatycznych w edukacji; są profesjonalistami w dziedzinie zastosowań systemów informatycznych i zarządzania przepływem informacji w nich.

Cechy te wymagają profesjonalnego przygotowania zarówno z zakresu informatyki i systemów informatycznych, jak i z zakresu aplikacyjnego, tj. Edukacja. Tym samym absolwent – informatyk (posiadający kwalifikacje z zakresu pedagogiki) w swoich praktycznych działaniach analizuje, przewiduje, modeluje i tworzy procesy informacyjne i technologii w ramach profesjonalnie zorientowanych systemów informatycznych. Główne rodzaje działalności zawodowej informatyki w edukacji to działalność organizacyjno-zarządcza, projektowo-technologiczna, marketingowa, eksperymentalno-badawcza, doradcza, analityczna i operacyjna. Rysunek 1 pokazuje działy instytucji edukacyjnej, gdzie jest to konieczne działalność zawodowa specjalista w tej dziedzinie.

Certyfikowany specjalista „Analityk informatyki w dziedzinie edukacji”, posiadający umiejętności tworzenia, wdrażania i wspierania systemów informatycznych, a także posiadający odpowiednie przygotowanie zawodowe w zakresie edukacji, będzie poszukiwany zarówno bezpośrednio w placówce edukacyjnej, oraz w wydziale oświaty i w zakresie edukacji dodatkowej

Literatura

1. Grinberg A.S., Gorbaczow N.N., Bondarenko A.S. Technologie informacyjne zarządzania. Wydawnictwo: Alpina Business Books, 2004

2. Belkin V. Yu., Kostenko K. I., Kurgan A. B., Levitsky B. E. Technologie tworzenia środowisk informacji dokumentalnej w różnych dziedzinach wiedzy // Proc. Wszechrosyjski metoda naukowa. konf. „Telematyka” 2002”, 3-6 czerwca 2002, St. Petersburg. St. Petersburg, 2002. s. 86-88.

3. Robert I.V. Teoria i metodologia informatyzacji edukacji (aspekty psychologiczne, pedagogiczne i technologiczne). IIO RAO. M.: - 2007, 18. s.

4. GOST RF Specjalność 351400 „Informatyka stosowana (według regionu).” http://www.math.spbu.ru/ru/mmeh/Gost/351400.html

Szukasz dobrze płatnej pracy, która sprawi Ci przyjemność? Według magazynu Harvard Business Review najseksowniejszym zawodem XXI wieku jest analityk informacji (ang. data science).

Koncepcja ta została wymyślona przez Jeffreya Hammerbachera i dr Patila, którzy nie chcieli nazywać pracowników dużych zbiorów danych analitykami biznesowymi ani naukowcami. Od tego czasu określenie to zyskało ogromną popularność.

Analitycy informacji to ludzie ciekawi i potrafiący identyfikować trendy na podstawie danych. Nie tylko przesiewają i porządkują dane dla firmy klienta, ale są częścią interdyscyplinarnego zespołu, dostarczającego różnym działom firmy informacji niezbędnych do optymalizacji procesu pracy i wdrażania innowacji.

Cóż, przyjrzyjmy się, jakie cechy i umiejętności powinien posiadać analityk informacji.

technologie informatyczne

Analityk informacji musi oczywiście pozostawać w przyjaznych stosunkach z otwartością platformy oprogramowania oraz narzędzia takie jak Hadoop, Java, Python, C++, ECL itp. Ponadto musisz znać bazy danych NoSQL, HBase, CouchDB.

Matematyka

Analityk informacji potrzebuje wiedzy z zakresu statystyki, algorytmów analizy danych, a także nauczanie maszynowe i matematyka. Dla prawdziwego analityka informacji, to co zwykle Informatyka- poziom w zadaniu IT, który został ukończony dawno temu. Ekspert w tej dziedzinie nie jest więc zwykłym informatykiem. Jest z jednej strony ekspertem w dziedzinie wielkoskalowego uczenia maszynowego, z drugiej – statystykiem.

Biznes

Analityk informacji musi posiadać między innymi umiejętności biznesowe. Musi komunikować się z różnymi osobami w organizacji, rozumieć wymagania biznesowe, umieć interpretować wzorce, dostrzegać zależności, poprawnie przekazywać informacje oraz współdziałać z programistami i menedżerami firmy. Wszystko to wymaga prawdziwych umiejętności biznesowych.

Wyobrażanie sobie

Ważną umiejętnością analityka informacji jest umiejętność skupienia się na rzeczywistych produktach i udostępnieniu danych użytkownikom. Innymi słowy, analityk informacji musi zobaczyć, kiedy i w jaki sposób dane mogą poprawić wyniki finansowe firmy. Następnie ważne jest jasne przedstawienie informacji. Musisz także umieć pracować z narzędziami do wizualizacji danych - Tableau, Flare, D3.js, Processing, Google Visualization API i Raphael.js.

Innowacja

Analityk informacji nie tylko wie, jak pracować z dużymi wolumenami informacji. To prawdziwy pasjonat – osoba kreatywna, pragnąca uczyć się nowych rzeczy.

Rozwiązywanie problemów. Umiejętność ta może wydawać się bardzo oczywista, należy jednak raz jeszcze podkreślić, że analityk informacji musi nie tylko dołożyć wszelkich starań, aby rozwiązać powierzone mu zadania, ale także dokładnie rozważyć, jakie korzyści przyniesie wynik jego pracy, przez kogo i w jaki sposób będzie użyty.

Komunikacja

Kluczem do sukcesu są umiejętności komunikacyjne wydajna praca z innymi członkami zespołu interdyscyplinarnego, a także z zarządem i klientami. Innymi słowy, nawet jeśli jesteś stukrotnym ekspertem we wszystkich powyższych obszarach, bez umiejętności znajdowania wspólny język w kontaktach z ludźmi nigdy nie zostaniesz dobrym analitykiem informacji.

Żyjemy w świecie, w którym dane docierają w ogromnych ilościach i z ogromną prędkością – od sieci społecznościowych i sklepów internetowych po czujniki w laboratoriach i inteligentne liczniki. Aby usystematyzować te dane i wydobyć z nich maksymalne korzyści, świat potrzebuje specjalistów od ich przetwarzania. Jeśli więc posiadasz całą powyższą wiedzę i umiejętności, śmiało!

Tłumaczenie: Larisa Shuriga

Analityk systemów jest specjalistą w zakresie analizy przedmiotowej i formułowania wymagań dla tworzonych systemów informatycznych i oprogramowania aplikacyjnego. Zawód jest odpowiedni dla osób zainteresowanych informatyką (patrz wybór zawodu na podstawie zainteresowań przedmiotami szkolnymi).

Główny produkt analityk systemów to rozwiązania organizacyjno-techniczne, sformalizowane w postaci specyfikacji technicznych oprogramowanie. Podstawą całej jego pracy jest metodologia Analiza systemu a efektem powinna być stabilna praca urządzenia i dostosowanie jego właściwości technicznych do potrzeb Klienta.

Analityk systemowy musi balansować na granicy biznesu przedsiębiorstwa i możliwości działu IT; musi wyobrazić sobie cały projekt jako całość, dlatego do jego obowiązków należy stworzenie struktury interakcji pomiędzy obiema firmami.

Kluczową rolą analityka systemowego w projekcie automatyzacji przedsiębiorstwa jest opracowanie spójnego i kompletnego modelu wymagań biznesowych dla wdrażanego oprogramowania. W pierwszej kolejności analityk systemowy zbiera wymagania na nowy produkt programowy, po czym opracowuje specyfikację techniczną tworzenia oprogramowania, projektuje dokumentację systemu i architektur oprogramowania systemu informatycznego oraz wyznacza zadania rozwojowe i testowe. Na koniec projektu wyjaśnia użytkownikom zasady działania i rozwiązuje problemy operacyjne na wszystkich etapach cyklu życia tworzonego systemu.

Cechy zawodu

Typowy obowiązki funkcjonalne Analityk systemu:

studiowanie określonego obszaru wdrażania i rozwoju stosowanych systemów informatycznych;
udział w wywiadach z ekspertami biznesowymi i użytkownikami systemów informatycznych w celu poznania aktualnych zasad organizacji procesów biznesowych;
badanie i systematyzacja dokumentacji projektowej pod kątem identyfikacji procesów wymagających automatyzacji;
przygotowanie dokumentacji do opisu podmiotów, powiązań i procesów obszaru tematycznego za pomocą specjalnych oznaczeń;
udział w ustalaniu zadań i opracowywaniu specyfikacji technicznych;
zbieranie, analiza i dokumentacja wymagań funkcjonalnych dla oprogramowania.
udział w przygotowaniu schematów testów funkcjonalnych w celu identyfikacji odchyleń od sformułowanych wymagań biznesowych i funkcjonalnych;
udział w testowaniu prototypu opracowywanego systemu;
udział w szkoleniach użytkowników systemu;
analiza ryzyk i przyczyn błędów podczas rozwoju systemu;
udział w wyborze platformy do realizacji projektu.

Plusy i minusy zawodu

Plusy:

wysoki popyt na rynku pracy;
dość wysoki poziom wynagrodzenia;
elastyczny grafik pracy, uwzględniający możliwość pracy zdalnej;
niezaprzeczalne znaczenie analityka systemowego w oczach pracowników i klientów, satysfakcja z zrealizowanego projektu,
możliwość podróżowania po kraju i za granicą;
możliwość realizacji swoich zdolności twórczych;
wynik pracy i wymierne korzyści są widoczne natychmiast, gdy tylko proces pracy w firmie zostanie przeniesiony na nowy poziom;
Dzięki umiejętnościom komunikacyjnym podczas projektów w różnych organizacjach poszerza się krąg przydatnych znajomości.

Wady:

nieporozumienia, spory z klientem wynikające z braku zrozumienia przez niego różnicy pomiędzy jednym systemem a drugim, a ponadto niskiej efektywności wyznaczania przez niego zadań;
Często użytkownicy są negatywnie nastawieni do wdrożenia nowego systemu informatycznego w firmie, wówczas analityk musi cierpliwie i uporczywie wyjaśniać jego zalety i zalety, co wymaga czasu i nerwów;
ze względu na wysoki stopień powiązania z innymi specjalizacjami (programista, architekt aplikacji, konsultant) istnieje ryzyko przerzucenia się analityka systemowego na pokrewne zadania, które nie zawsze mogą odpowiadać celom i aspiracjom specjalisty;
nieregularne godziny pracy, częste wyjazdy służbowe (choć takie wyjazdy mają swoje zalety: zagraniczne firmy lubią organizować staże dla pracowników przedstawicielstw – to doskonała szansa na ich koszt, aby zamieszkać w luksusowym hotelu i zobaczyć inne kraje. Cywilizowane firmy organizują nie tylko szkolenia , ale także wypoczynek w programie obejmującym zajęcia, zwiedzanie wystaw, wycieczki).

Miejsce pracy

Duże banki, firmy doradcze specjalizujące się w rozwoju rozwiązań informatycznych dla klientów zewnętrznych.

Ważne cechy

Analityk systemowy powinien posiadać takie cechy, jak myślenie systemowe, umysł analityczny, komunikatywność, wytrwałość, umiejętność formułowania spójnych wymagań, oddzielania tego, co ogólne od tego, co szczegółowe, a także zwracania uwagi na więcej uwagi ważne szczegóły i ignorować nieistotne. Intuicja, długoterminowa wizja rozwoju procesów i systemów oraz umiejętność „czytania między wierszami” są niezwykle istotne.

Kluczowe umiejętności analityka systemowego to:

umiejętność szybkiego zrozumienia i ustalenia priorytetów wymagań oraz komunikacji rozwiązania techniczne i ich wpływ na biznes w języku zrozumiałym dla klienta;
umiejętność stosowania przyjętej metodologii, notacji i form dokumentów w różnych projektach;
umiejętności pracy z odpowiednim oprogramowaniem;
umiejętność wspólnej pracy z innymi analitykami, jeśli nad projektem pracuje zespół;
umiejętność, przy zachowaniu twórczego stylu pracy, utrzymania dyscypliny w utrzymaniu dokumentów, wersji, protokołów oraz chęć pracy w zespole z architektami, programistami, testerami;
umiejętność przekonującego wykazania kompetencji firmy w danym obszarze, na podstawie wyników krótkiej rozmowy, wyrobienia sobie wyobrażenia o kliencie i jego wymaganiach co do rozwiązania.

Analityk systemowy powinien wiedzieć:

podstawy programowania (w tym obiektowego), projektowania, wytwarzania, dokumentacja oprogramowania;
podstawy teorii algorytmów, teorii baz danych, teorii systemów i analizy systemów, podstawy bezpieczeństwa informacji;
podstawy projektowania interfejsu człowiek-maszyna;
posiadać ogólną wiedzę z zakresu zarządzania, podstaw ekonomii, rachunkowości i rachunkowości zarządczej.

Szkolenie analityków systemowych

Uniwersytety

Dodać należy, że na stanowiskach analityków systemowych częściej niż inne wymagane są znajomość oprogramowania: MS Visio, All Fusion, ARIS, Rational Suite, standardów IDEF, DFD, UML i języka SQL.

Wynagrodzenie

Wynagrodzenie na dzień 29.01.2020

Rosja 40000–150000 ₽

Moskwa 60000–240000 ₽

Wysokość dochodów analityka systemowego z doświadczeniem zawodowym zależy przede wszystkim od kierunku działań firmy oraz poziomu projektów i zadań. W firmach deweloperskich z reguły wynagrodzenie materialne zależy od ilości wykonanej pracy i wykonanych usług (wynagrodzenie + procent kosztów usług). W firmach Klienta - stałe wynagrodzenie plus premie zgodnie z przyjętym systemem motywacyjnym. Premie przyznawane są zazwyczaj na podstawie wyników uczestnictwa i realizacji projektów.

Etapy kariery i perspektywy

Jeśli analityk systemowy otrzymał stanowisko w przedstawicielstwie dużej zachodniej lub nawet krajowej firmy, to uważaj, że jego kariera już się odbyła. Perspektywy obejmują awans w dziale, a także w samej firmie. Posiadając doświadczenie jako analityk systemowy oraz doświadczenie w uczestnictwie w projektach, specjalista może kontynuować swój rozwój zawodowy i aplikować na stanowiska: architekta aplikacji, konsultanta ds. wdrożeń systemów informatycznych, kierownika projektów wdrożeniowych.

Jaka jest różnica między analitykiem systemowym a analitykiem biznesowym?

Jeśli podejdziemy do zagadnienia od strony teoretycznej, to system jest pojęciem bardziej kompleksowym niż biznes. Oznacza to, że analityk systemowy analizuje wszystko, podczas gdy analityk biznesowy analizuje tylko to, co jest związane z kwestiami biznesowymi. Z drugiej strony pierwsza jest tradycyjnie związana z dziedziną technologii informatycznych (IT), to znaczy jej udoskonalenia dotyczą jedynie wprowadzenia nowych rozwiązań informatycznych, natomiast drugą można ulepszyć dowolnymi metodami, w tym metodami informatycznymi. Z tego punktu widzenia pojęcie „działalności analityka biznesowego” jest szersze niż „kompetencje analityka systemowego”. Jednak w praktyce każda analiza sprowadza się ostatecznie do tego, że pracę należy usprawnić, co z reguły jest możliwe dzięki automatyzacji procesów. W ten sposób obowiązki tych dwóch specjalistów łączą się w jedną całość. Należy pamiętać, że podstawowe firmy informatyczne wymagają analityka systemowego, a firmy inne niż podstawowe wymagają analityka biznesowego.

Zdarzają się sytuacje, gdy np. pewna firma A ma analityka biznesowego, jego działania prowadzą do tego, że firma A zwraca się do firmy B po oprogramowanie, ta ostatnia jeśli opracowuje i wdraża oprogramowanie, ma analityka systemowego. W tym przypadku analityk biznesowy firmy A współpracuje z analitykiem systemowym firmy B.