ระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ในชีวิตของคนยุคใหม่ ไบโอเมตริกซ์เป็นวิธีหนึ่งในการควบคุมการเข้าถึงและปกป้องข้อมูล ระบบรักษาความปลอดภัยการระบุตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์

สามารถดาวน์โหลดการนำเสนอสำหรับการบรรยายนี้ได้

บัตรประจำตัวส่วนบุคคลที่เรียบง่าย การผสมผสานพารามิเตอร์ใบหน้า เสียง และท่าทางเพื่อการระบุตัวตนที่แม่นยำยิ่งขึ้น การรวมความสามารถของโมดูล Intel Perceptual Computing SDK เพื่อใช้งานระบบหลายระดับ ความปลอดภัยของข้อมูลขึ้นอยู่กับข้อมูลไบโอเมตริกซ์

การบรรยายนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์ อภิปรายการหลักการทำงาน วิธีการ และการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ การทบทวนโซลูชันสำเร็จรูปและการเปรียบเทียบ พิจารณาอัลกอริธึมหลักสำหรับการระบุตัวตนส่วนบุคคล ความสามารถของ SDK สำหรับการสร้างวิธีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์

4.1. คำอธิบายของสาขาวิชา

มีวิธีการระบุตัวตนที่หลากหลาย และหลายวิธีก็แพร่หลายไปแล้ว การประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์. ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการตรวจสอบและระบุตัวตนที่พบบ่อยที่สุดนั้นขึ้นอยู่กับการใช้รหัสผ่านและตัวระบุส่วนบุคคล (หมายเลขประจำตัวส่วนบุคคล - PIN) หรือเอกสาร เช่น หนังสือเดินทางหรือใบขับขี่ อย่างไรก็ตาม ระบบดังกล่าวมีความเสี่ยงเกินไปและอาจได้รับผลกระทบจากการปลอมแปลง การโจรกรรม และปัจจัยอื่นๆ ได้ง่าย ดังนั้น วิธีการระบุตัวตนด้วยไบโอเมตริกจึงได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น ทำให้สามารถระบุตัวตนของบุคคลตามลักษณะทางสรีรวิทยาของเขาได้ โดยการจดจำบุคคลเหล่านั้นโดยใช้ตัวอย่างที่เก็บไว้ก่อนหน้านี้

ช่วงของปัญหาที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้เทคโนโลยีใหม่นั้นกว้างมาก:

• ป้องกันผู้บุกรุกเข้าสู่พื้นที่และสถานที่ที่ได้รับการคุ้มครองผ่านการปลอมแปลงและการโจรกรรมเอกสาร การ์ด รหัสผ่าน
• จำกัดการเข้าถึงข้อมูลและรับรองความรับผิดชอบส่วนบุคคลต่อความปลอดภัยของข้อมูล
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเฉพาะผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรองเท่านั้นที่ได้รับอนุญาตให้เข้าถึงสิ่งอำนวยความสะดวกที่สำคัญ
• กระบวนการรับรู้ต้องขอบคุณสัญชาตญาณของอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ทำให้ผู้คนทุกวัยสามารถเข้าใจและเข้าถึงได้และไม่ทราบอุปสรรคด้านภาษา
• หลีกเลี่ยงต้นทุนค่าโสหุ้ยที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของระบบควบคุมการเข้าออก (การ์ด, กุญแจ)
• ขจัดความไม่สะดวกที่เกี่ยวข้องกับการสูญหาย ความเสียหาย หรือการลืมกุญแจ การ์ด รหัสผ่าน
• จัดระเบียบบันทึกการเข้าถึงและการเข้าร่วมของพนักงาน

นอกจากนี้ ปัจจัยด้านความน่าเชื่อถือที่สำคัญก็คือว่ามีความเป็นอิสระจากผู้ใช้โดยสิ้นเชิง เมื่อใช้การป้องกันด้วยรหัสผ่าน บุคคลสามารถใช้รหัสสั้นได้ คำสำคัญหรือเก็บกระดาษที่มีคำใบ้ไว้ใต้แป้นพิมพ์คอมพิวเตอร์ของคุณ เมื่อใช้คีย์ฮาร์ดแวร์ ผู้ใช้ที่ไร้ยางอายจะไม่ตรวจสอบโทเค็นของเขาอย่างเคร่งครัด ส่งผลให้อุปกรณ์อาจตกไปอยู่ในมือของผู้โจมตี ในระบบไบโอเมตริกซ์ ไม่มีอะไรขึ้นอยู่กับตัวบุคคล อีกปัจจัยหนึ่งที่ส่งผลเชิงบวกต่อความน่าเชื่อถือของระบบไบโอเมตริกซ์ก็คือความง่ายในการระบุตัวตนของผู้ใช้ ความจริงก็คือ ตัวอย่างเช่น การสแกนลายนิ้วมือต้องอาศัยการทำงานของบุคคลน้อยกว่าการป้อนรหัสผ่าน ดังนั้นขั้นตอนนี้สามารถดำเนินการได้ไม่เพียงแต่ก่อนเริ่มงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระหว่างการดำเนินการด้วยซึ่งโดยธรรมชาติแล้วจะเพิ่มความน่าเชื่อถือของการป้องกัน สิ่งสำคัญอย่างยิ่งในกรณีนี้คือการใช้เครื่องสแกนร่วมกับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ ตัวอย่างเช่น มีหนูบางตัวที่นิ้วหัวแม่มือของผู้ใช้วางอยู่บนสแกนเนอร์เสมอ ดังนั้นระบบจึงสามารถดำเนินการระบุตัวตนได้อย่างต่อเนื่อง และบุคคลนั้นจะไม่เพียงแต่ไม่หยุดงานเท่านั้น แต่จะไม่สังเกตเห็นสิ่งใดเลย ใน โลกสมัยใหม่น่าเสียดายที่มีขายเกือบทุกอย่าง รวมถึงการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นความลับด้วย ยิ่งไปกว่านั้น บุคคลที่ถ่ายโอนข้อมูลระบุตัวตนไปยังผู้โจมตีจะไม่มีความเสี่ยงเลย เกี่ยวกับรหัสผ่าน คุณสามารถพูดได้ว่ามันถูกเลือก และเกี่ยวกับสมาร์ทการ์ด ที่ถูกดึงออกจากกระเป๋าของคุณ ในกรณีที่ใช้ การป้องกันไบโอเมตริกซ์สถานการณ์ที่คล้ายกันนี้จะไม่เกิดขึ้นอีก

ทางเลือกของอุตสาหกรรมที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการแนะนำไบโอเมตริกซ์จากมุมมองของนักวิเคราะห์ ก่อนอื่นนั้นขึ้นอยู่กับการรวมกันของสองพารามิเตอร์: ความปลอดภัย (หรือความปลอดภัย) และความเป็นไปได้ของการใช้วิธีการควบคุมเฉพาะนี้ หรือการป้องกัน สถานที่หลักที่สอดคล้องกับพารามิเตอร์เหล่านี้ถูกครอบครองโดยแวดวงการเงินและอุตสาหกรรม สถาบันรัฐบาลและทหาร อุตสาหกรรมการแพทย์และการบิน และสิ่งอำนวยความสะดวกเชิงกลยุทธ์ที่ปิดอย่างไม่ต้องสงสัย สำหรับผู้บริโภคระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์กลุ่มนี้ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือต้องป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตจากพนักงานของตนดำเนินการที่ไม่ได้รับอนุญาตสำหรับเขาและสิ่งสำคัญคือต้องยืนยันการประพันธ์ของการดำเนินการแต่ละครั้งอย่างต่อเนื่อง ระบบที่ทันสมัยการรักษาความปลอดภัยไม่สามารถทำได้อีกต่อไปหากปราศจากวิธีการปกติที่รับประกันความปลอดภัยของวัตถุ แต่ยังไม่มีไบโอเมตริกซ์ด้วย เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ยังใช้ในการควบคุมการเข้าถึงคอมพิวเตอร์และระบบเครือข่าย การจัดเก็บข้อมูลต่างๆ ธนาคารข้อมูล ฯลฯ

วิธีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นทุกปี ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี: เครื่องสแกน ภาพถ่าย และกล้องวิดีโอ ปัญหาต่างๆ ที่ได้รับการแก้ไขโดยใช้ไบโอเมตริกซ์กำลังขยายตัว และการใช้วิธีการไบโอเมตริกซ์ก็กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ธนาคาร เครดิต และองค์กรทางการเงินอื่นๆ ทำหน้าที่เป็นสัญลักษณ์ของความน่าเชื่อถือและความไว้วางใจให้กับลูกค้า เพื่อให้เป็นไปตามความคาดหวังเหล่านี้ สถาบันการเงินจึงให้ความสำคัญกับการระบุตัวตนของผู้ใช้และบุคลากรมากขึ้น โดยใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์อย่างจริงจัง ตัวเลือกบางประการสำหรับการใช้วิธีการไบโอเมตริกซ์:

• การระบุตัวตนที่เชื่อถือได้ของผู้ใช้บริการทางการเงินต่างๆ รวมถึง ออนไลน์และมือถือ (การระบุด้วยลายนิ้วมือมีอิทธิพลเหนือกว่าเทคโนโลยีการจดจำตามรูปแบบของหลอดเลือดดำบนฝ่ามือและนิ้วและการระบุตัวตนด้วยเสียงของลูกค้าที่ติดต่อกับศูนย์บริการกำลังพัฒนาอย่างแข็งขัน)
• การป้องกันการฉ้อโกงและการฉ้อโกงด้วยบัตรเครดิตและบัตรเดบิตและเครื่องมือการชำระเงินอื่น ๆ (แทนที่รหัส PIN ด้วยการรับรู้พารามิเตอร์ไบโอเมตริกซ์ที่ไม่สามารถขโมย สอดแนม หรือโคลนได้)
• ปรับปรุงคุณภาพการบริการและความสะดวกสบาย (ตู้เอทีเอ็มไบโอเมตริกซ์)
• การควบคุมการเข้าถึงทางกายภาพไปยังอาคารและสถานที่ของธนาคาร รวมถึงตู้รับฝาก ตู้นิรภัย ห้องนิรภัย (โดยมีความเป็นไปได้ในการระบุตัวตนแบบไบโอเมตริกซ์ของทั้งพนักงานธนาคารและลูกค้า-ผู้ใช้กล่อง)
• การปกป้องระบบข้อมูลและทรัพยากรของธนาคารและองค์กรสินเชื่ออื่น ๆ

4.2. ระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์

ระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์เป็นระบบควบคุมการเข้าถึงโดยอาศัยการระบุและรับรองความถูกต้องของบุคคลตามลักษณะทางชีวภาพ เช่น โครงสร้าง DNA รูปแบบม่านตา จอประสาทตา เรขาคณิตของใบหน้าและแผนที่อุณหภูมิ ลายนิ้วมือ เรขาคณิตของฝ่ามือ นอกจากนี้ วิธีการพิสูจน์ตัวตนของมนุษย์เหล่านี้เรียกว่าวิธีการทางสถิติ เนื่องจากวิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับลักษณะทางสรีรวิทยาของบุคคลที่มีอยู่ตั้งแต่เกิดจนตาย และอยู่กับเขาไปตลอดชีวิต และไม่สามารถสูญหายหรือถูกขโมยได้ วิธีการตรวจสอบสิทธิ์ไบโอเมตริกซ์แบบไดนามิกที่ไม่ซ้ำกันยังมักใช้ เช่น ลายเซ็น ลายมือบนแป้นพิมพ์ เสียงและการเดิน ซึ่งขึ้นอยู่กับลักษณะพฤติกรรมของผู้คน

แนวคิดเรื่อง "ไบโอเมตริกซ์" ปรากฏขึ้นเมื่อปลายศตวรรษที่ 19 การพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการจดจำภาพตามลักษณะไบโอเมตริกซ์ต่าง ๆ เริ่มขึ้นเมื่อนานมาแล้วโดยเริ่มขึ้นในทศวรรษที่ 60 ของศตวรรษที่ผ่านมา ความก้าวหน้าที่สำคัญในการพัฒนา รากฐานทางทฤษฎีเพื่อนร่วมชาติของเราได้รับเทคโนโลยีเหล่านี้แล้ว อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์เชิงปฏิบัติส่วนใหญ่ได้รับในโลกตะวันตกและไม่นานมานี้ ในช่วงปลายศตวรรษที่ 20 ความสนใจในเรื่องไบโอเมตริกซ์เพิ่มขึ้นอย่างมากเนื่องจากพลังอำนาจ คอมพิวเตอร์สมัยใหม่และอัลกอริธึมที่ได้รับการปรับปรุงทำให้สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่สามารถเข้าถึงและน่าสนใจสำหรับผู้ใช้ในวงกว้างในแง่ของคุณลักษณะและความสัมพันธ์ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ได้ค้นพบการประยุกต์ใช้ในการพัฒนาเทคโนโลยีความปลอดภัยใหม่ๆ ตัวอย่างเช่น ระบบไบโอเมตริกซ์สามารถควบคุมการเข้าถึงข้อมูลและสิ่งอำนวยความสะดวกการจัดเก็บข้อมูลในธนาคาร สามารถนำมาใช้ในองค์กรที่ประมวลผลข้อมูลอันมีค่า เพื่อปกป้องคอมพิวเตอร์ การสื่อสาร ฯลฯ

สาระสำคัญของระบบไบโอเมตริกซ์อยู่ที่การใช้งาน ระบบคอมพิวเตอร์การจดจำบุคลิกภาพตามรหัสพันธุกรรมเฉพาะของบุคคล ระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ช่วยให้คุณจดจำบุคคลได้โดยอัตโนมัติตามลักษณะทางสรีรวิทยาหรือพฤติกรรมของเขา

ข้าว. 4.1.

คำอธิบายการทำงานของระบบไบโอเมตริกซ์:

ระบบไบโอเมตริกซ์ทั้งหมดทำงานตามรูปแบบเดียวกัน ขั้นแรก กระบวนการบันทึกจะเกิดขึ้น ซึ่งเป็นผลมาจากการที่ระบบจดจำตัวอย่างของลักษณะไบโอเมตริกซ์ ระบบไบโอเมตริกซ์บางระบบใช้ตัวอย่างหลายตัวอย่างเพื่อบันทึกคุณลักษณะไบโอเมตริกซ์โดยละเอียดยิ่งขึ้น ข้อมูลที่ได้รับจะถูกประมวลผลและแปลงเป็นรหัสทางคณิตศาสตร์ ระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์ใช้วิธีการไบโอเมตริกซ์เพื่อระบุและรับรองความถูกต้องของผู้ใช้ การระบุตัวตนโดยใช้ระบบไบโอเมตริกซ์เกิดขึ้นในสี่ขั้นตอน:

• การลงทะเบียนตัวระบุ - ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะทางสรีรวิทยาหรือพฤติกรรมจะถูกแปลงเป็นรูปแบบที่เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์สามารถเข้าถึงได้และเข้าสู่หน่วยความจำของระบบไบโอเมตริกซ์
• การเลือก - คุณลักษณะเฉพาะจะถูกแยกออกจากตัวระบุที่นำเสนอใหม่และวิเคราะห์โดยระบบ
• การเปรียบเทียบ - เปรียบเทียบข้อมูลเกี่ยวกับตัวระบุที่นำเสนอใหม่และที่ลงทะเบียนก่อนหน้านี้
• การตัดสินใจ - มีการสรุปว่าตัวระบุที่นำเสนอใหม่ตรงกันหรือไม่ตรงกัน

ข้อสรุปเกี่ยวกับการจับคู่/ไม่ตรงกันของตัวระบุสามารถถ่ายทอดไปยังระบบอื่นๆ (การควบคุมการเข้าถึง ความปลอดภัยของข้อมูล ฯลฯ) ซึ่งจะดำเนินการบนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้รับ

ลักษณะที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์คือความน่าเชื่อถือสูง นั่นคือความสามารถของระบบในการแยกแยะระหว่างลักษณะไบโอเมตริกซ์ที่เป็นของแต่ละคนได้อย่างน่าเชื่อถือและค้นหาข้อมูลที่ตรงกันได้อย่างน่าเชื่อถือ ในทางชีวมาตร พารามิเตอร์เหล่านี้เรียกว่าข้อผิดพลาดประเภทแรก (อัตราการปฏิเสธเท็จ, FRR) และข้อผิดพลาดประเภทที่สอง (อัตราการยอมรับเท็จ, FAR) หมายเลขแรกแสดงถึงความน่าจะเป็นในการปฏิเสธการเข้าถึงบุคคลที่สามารถเข้าถึงได้ หมายเลขที่สอง - ความน่าจะเป็นของการจับคู่ที่ผิดพลาดของลักษณะไบโอเมตริกซ์ของคนสองคน เป็นการยากมากที่จะปลอมรูปแบบ papillary ของนิ้วมนุษย์หรือม่านตา ดังนั้นการเกิด "ข้อผิดพลาดประเภทที่สอง" (นั่นคือการให้สิทธิ์การเข้าถึงแก่บุคคลที่ไม่มีสิทธิ์ในการทำเช่นนั้น) จึงไม่ได้รับการยกเว้นในทางปฏิบัติ อย่างไรก็ตาม ภายใต้อิทธิพลของปัจจัยบางประการ ลักษณะทางชีวภาพที่ใช้ในการระบุตัวบุคคลอาจมีการเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่นบุคคลอาจเป็นหวัดซึ่งส่งผลให้เสียงของเขาเปลี่ยนไปจนจำไม่ได้ ดังนั้นความถี่ของ "ข้อผิดพลาดประเภทที่ 1" (การปฏิเสธการเข้าถึงบุคคลที่มีสิทธิ์ทำเช่นนั้น) ในระบบไบโอเมตริกซ์จึงค่อนข้างสูง ยิ่งค่า FRR ต่ำสำหรับค่า FAR ที่เท่ากัน ระบบก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น บางครั้งก็ใช้ ลักษณะเปรียบเทียบ EER (Equal Error Rate) ซึ่งกำหนดจุดที่กราฟ FRR และ FAR ตัดกัน แต่ก็ไม่ได้เป็นตัวแทนเสมอไป เมื่อใช้ระบบไบโอเมตริกซ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบจดจำใบหน้า แม้ว่าจะป้อนคุณลักษณะไบโอเมตริกซ์ที่ถูกต้อง การตัดสินใจในการรับรองความถูกต้องก็ไม่ถูกต้องเสมอไป นี่เป็นเพราะคุณสมบัติหลายประการและประการแรกคือเนื่องจากคุณสมบัติทางไบโอเมตริกซ์หลายอย่างสามารถเปลี่ยนแปลงได้ มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดของระบบในระดับหนึ่ง ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างกัน ข้อผิดพลาดอาจแตกต่างกันอย่างมาก สำหรับระบบควบคุมการเข้าออกเมื่อใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ จำเป็นต้องพิจารณาว่าอะไรสำคัญกว่ากันที่จะไม่ให้ "คนแปลกหน้า" หรือปล่อยให้ "คนใน" ทั้งหมดเข้ามา

ไม่เพียงแต่ FAR และ FRR เท่านั้นที่จะกำหนดคุณภาพของระบบไบโอเมตริกซ์ หากนี่เป็นวิธีเดียว เทคโนโลยีชั้นนำก็คงจะเป็นการจดจำ DNA ซึ่ง FAR และ FRR มีแนวโน้มเป็นศูนย์ แต่เห็นได้ชัดว่าเทคโนโลยีนี้ใช้ไม่ได้ในขั้นตอนการพัฒนามนุษย์ในปัจจุบัน ดังนั้นคุณลักษณะที่สำคัญคือ ความต้านทานต่อหุ่นจำลอง ความเร็ว และราคาของระบบ เราไม่ควรลืมสิ่งนั้น ลักษณะไบโอเมตริกซ์บุคคลสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา ดังนั้นหากไม่มั่นคง นี่เป็นข้อเสียเปรียบที่สำคัญ ความง่ายในการใช้งานยังเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับผู้ใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ในระบบรักษาความปลอดภัย บุคคลที่ถูกสแกนลักษณะไม่ควรประสบกับความไม่สะดวกใดๆ ในเรื่องนี้แน่นอนว่าวิธีการที่น่าสนใจที่สุดคือเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า จริงอยู่ ในกรณีนี้เกิดปัญหาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความถูกต้องของระบบเป็นหลัก

โดยทั่วไป ระบบไบโอเมตริกซ์ประกอบด้วยสองโมดูล: โมดูลการลงทะเบียนและโมดูลระบุตัวตน

โมดูลการลงทะเบียน“ฝึก” ระบบเพื่อระบุตัวบุคคลโดยเฉพาะ ในขั้นตอนการลงทะเบียน กล้องวิดีโอหรือเซ็นเซอร์อื่นๆ จะสแกนบุคคลเพื่อสร้างภาพดิจิทัลที่แสดงถึงรูปลักษณ์ของเขา จากการสแกน จะทำให้เกิดภาพหลายภาพขึ้น ตามหลักการแล้ว รูปภาพเหล่านี้จะมีมุมและการแสดงออกทางสีหน้าที่แตกต่างกันเล็กน้อย ซึ่งช่วยให้ได้ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น โมดูลซอฟต์แวร์พิเศษจะประมวลผลการแสดงนี้และกำหนดคุณลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคล จากนั้นจึงสร้างเทมเพลต มีบางส่วนของใบหน้าที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป เช่น รูปทรงด้านบนของเบ้าตา บริเวณรอบโหนกแก้ม และขอบปาก อัลกอริธึมส่วนใหญ่ที่พัฒนาขึ้นสำหรับเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์สามารถคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ในทรงผมของบุคคลเนื่องจากไม่ได้วิเคราะห์พื้นที่ของใบหน้าเหนือแนวเส้นผม เทมเพลตรูปภาพของผู้ใช้แต่ละคนจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลของระบบไบโอเมตริกซ์

โมดูลการระบุตัวตนรับภาพบุคคลจากกล้องวิดีโอและแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัลเดียวกับที่จัดเก็บเทมเพลต ข้อมูลผลลัพธ์จะถูกเปรียบเทียบกับเทมเพลตที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อพิจารณาว่ารูปภาพตรงกันหรือไม่ ระดับความคล้ายคลึงที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบเป็นเกณฑ์ที่สามารถปรับได้ตาม หลากหลายชนิดบุคลากร กำลังไฟของพีซี เวลาของวัน และปัจจัยอื่นๆ อีกจำนวนหนึ่ง

การระบุตัวตนอาจอยู่ในรูปแบบของการตรวจสอบ การรับรองความถูกต้อง หรือการรับรู้ ในระหว่างการตรวจสอบยืนยันตัวตนของข้อมูลที่ได้รับและเทมเพลตที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลจะได้รับการยืนยัน การรับรองความถูกต้อง - ยืนยันว่าภาพที่ได้รับจากกล้องวิดีโอตรงกับหนึ่งในเทมเพลตที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล ในระหว่างการรับรู้ หากคุณสมบัติที่ได้รับและหนึ่งในเทมเพลตที่จัดเก็บไว้เหมือนกัน ระบบจะระบุบุคคลด้วยเทมเพลตที่เกี่ยวข้อง

4.3. การทบทวนโซลูชันสำเร็จรูป

4.3.1. ICAR Lab: ศูนย์วิจัยทางนิติวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับเครื่องบันทึกเสียงพูด

ศูนย์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ ICAR Lab ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ มากมายในการวิเคราะห์ข้อมูลเสียง ซึ่งเป็นที่ต้องการในแผนกเฉพาะทางของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย ห้องปฏิบัติการและศูนย์นิติเวช บริการสืบสวนอุบัติเหตุการบิน ศูนย์วิจัยและฝึกอบรม ผลิตภัณฑ์เวอร์ชันแรกเปิดตัวในปี 1993 และเป็นผลมาจากความร่วมมือระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านเสียงชั้นนำและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ซอฟต์แวร์พิเศษที่รวมอยู่ในคอมเพล็กซ์มีให้ คุณภาพสูงการแสดงภาพหน่วยเสียงพูด อัลกอริธึมไบโอเมตริกซ์เสียงสมัยใหม่และเครื่องมืออัตโนมัติที่ทรงพลังสำหรับการวิจัยโฟโนแกรมคำพูดทุกประเภทช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของการตรวจสอบได้อย่างมาก โปรแกรม SIS II ที่รวมอยู่ในศูนย์นี้มีเครื่องมือเฉพาะสำหรับการวิจัยการระบุตัวตน ได้แก่ การศึกษาเปรียบเทียบของผู้พูดซึ่งมีการบันทึกเสียงพูดและคำพูดไว้เพื่อตรวจสอบ และตัวอย่างเสียงพูดและคำพูดของผู้ต้องสงสัย การตรวจด้วยกล้องส่องพิสูจน์เอกลักษณ์บุคคลจะขึ้นอยู่กับทฤษฎีเอกลักษณ์ของน้ำเสียงและคำพูดของแต่ละคน ปัจจัยทางกายวิภาค: โครงสร้างของอวัยวะที่ประกบรูปร่างของระบบเสียงและช่องปากตลอดจนปัจจัยภายนอก: ทักษะการพูดลักษณะภูมิภาคข้อบกพร่อง ฯลฯ

อัลกอริธึมไบโอเมตริกซ์และโมดูลผู้เชี่ยวชาญช่วยให้กระบวนการต่างๆ ของการวิจัยการระบุตัวตนทางเสียงเป็นไปอย่างอัตโนมัติและเป็นระเบียบ เช่น การค้นหาคำที่เหมือนกัน การค้นหาเสียงที่เหมือนกัน การเลือกเสียงที่เปรียบเทียบและส่วนที่ไพเราะ การเปรียบเทียบผู้พูดตามรูปแบบและระดับเสียง ประเภทการได้ยินและภาษาของ การวิเคราะห์. ผลลัพธ์ของวิธีการวิจัยแต่ละวิธีจะแสดงในรูปแบบของตัวบ่งชี้เชิงตัวเลขของโซลูชันการระบุโดยรวม

โปรแกรมประกอบด้วยโมดูลจำนวนหนึ่งด้วยความช่วยเหลือในการเปรียบเทียบในโหมดหนึ่งต่อหนึ่ง โมดูลการเปรียบเทียบรูปแบบจะขึ้นอยู่กับคำศัพท์สัทศาสตร์ - รูปแบบซึ่งหมายถึงลักษณะทางเสียงของเสียงพูด (สระเป็นหลัก) ที่เกี่ยวข้องกับระดับความถี่ของน้ำเสียงร้องและสร้างเสียงต่ำของเสียง กระบวนการระบุตัวตนโดยใช้โมดูลการเปรียบเทียบรูปแบบสามารถแบ่งออกเป็นสองขั้นตอน: ขั้นแรก ผู้เชี่ยวชาญจะค้นหาและเลือกส่วนเสียงอ้างอิง และหลังจากรวบรวมส่วนอ้างอิงสำหรับผู้พูดที่รู้จักและไม่รู้จักแล้ว ผู้เชี่ยวชาญสามารถเริ่มการเปรียบเทียบได้ โมดูลจะคำนวณความแปรปรวนภายในและระหว่างลำโพงของวิถีรูปแบบสำหรับเสียงที่เลือกโดยอัตโนมัติ และทำการตัดสินใจเกี่ยวกับการระบุเชิงบวก/เชิงลบ หรือผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน โมดูลนี้ยังช่วยให้คุณเปรียบเทียบการกระจายของเสียงที่เลือกบน Scattergram ได้ด้วยสายตา

โมดูลการเปรียบเทียบระดับเสียงช่วยให้คุณสามารถทำให้กระบวนการระบุผู้พูดเป็นอัตโนมัติโดยใช้วิธีการวิเคราะห์รูปร่างอันไพเราะ วิธีการนี้มีไว้สำหรับการเปรียบเทียบตัวอย่างคำพูดตามพารามิเตอร์ของการนำองค์ประกอบที่คล้ายกันของโครงสร้างรูปทรงอันไพเราะไปใช้ สำหรับการวิเคราะห์ มีชิ้นส่วนรูปร่าง 18 ประเภทและพารามิเตอร์ 15 แบบสำหรับคำอธิบาย รวมถึงค่าต่ำสุด เฉลี่ย สูงสุด อัตราการเปลี่ยนแปลงโทนเสียง ความโด่ง มุมเอียง ฯลฯ โมดูลส่งคืนผลลัพธ์การเปรียบเทียบในรูปแบบของ เปอร์เซ็นต์ที่ตรงกันสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ และทำการตัดสินใจเกี่ยวกับการระบุเชิงบวก/เชิงลบ หรือผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน ข้อมูลทั้งหมดสามารถส่งออกไปยังรายงานข้อความได้

โมดูลระบุตัวตนอัตโนมัติช่วยให้สามารถเปรียบเทียบแบบหนึ่งต่อหนึ่งโดยใช้อัลกอริธึมต่อไปนี้:

• รูปแบบสเปกตรัม;
• สถิติสนาม;
• ส่วนผสมของการแจกแจงแบบเกาส์เซียน

ความน่าจะเป็นของความบังเอิญและความแตกต่างระหว่างวิทยากรไม่เพียงแต่คำนวณสำหรับแต่ละวิธีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลรวมทั้งหมดด้วย ผลลัพธ์ทั้งหมดของการเปรียบเทียบสัญญาณเสียงพูดในไฟล์สองไฟล์ ที่ได้รับในโมดูลการระบุอัตโนมัติ จะขึ้นอยู่กับการระบุคุณลักษณะที่มีนัยสำคัญในการระบุตัวตนในไฟล์เหล่านั้น และการคำนวณการวัดความใกล้ชิดระหว่างชุดคุณลักษณะที่เป็นผลลัพธ์ และการคำนวณการวัดความใกล้ชิดของชุดคุณลักษณะที่เป็นผลลัพธ์ ซึ่งกันและกัน. สำหรับแต่ละค่าของการวัดความใกล้ชิดนี้ ในระหว่างระยะเวลาการฝึกอบรมของโมดูลการเปรียบเทียบอัตโนมัติ ความน่าจะเป็นของข้อตกลงและความแตกต่างของผู้พูดที่มีอยู่ในไฟล์ที่เปรียบเทียบ นักพัฒนาได้รับความน่าจะเป็นเหล่านี้จากตัวอย่างการฝึกอบรมโฟโนแกรมจำนวนมาก: ผู้พูดนับหมื่น, ช่องบันทึกเสียงที่หลากหลาย, เซสชันการบันทึกเสียงจำนวนมาก, สื่อคำพูดประเภทต่างๆ การประยุกต์ใช้ข้อมูลทางสถิติกับกรณีเดียวของการเปรียบเทียบแบบไฟล์ต่อไฟล์นั้นต้องคำนึงถึงการแพร่กระจายที่เป็นไปได้ของค่าที่ได้รับของการวัดความใกล้ชิดของสองไฟล์และความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกันของความบังเอิญ/ความแตกต่างของผู้พูด ขึ้นอยู่กับต่างๆ รายละเอียดของสถานการณ์คำพูด สำหรับปริมาณดังกล่าวในสถิติทางคณิตศาสตร์ ขอเสนอให้ใช้แนวคิดเรื่องช่วงความเชื่อมั่น โมดูลการเปรียบเทียบอัตโนมัติจะแสดงผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขโดยคำนึงถึงช่วงความเชื่อมั่นของระดับต่างๆ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ไม่เพียงเห็นความน่าเชื่อถือโดยเฉลี่ยของวิธีการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลลัพธ์ที่แย่ที่สุดที่ได้รับจากฐานการฝึกอบรมด้วย ความน่าเชื่อถือสูงของเครื่องยนต์ไบโอเมตริกซ์ที่พัฒนาโดย TsRT ได้รับการยืนยันโดยการทดสอบของ NIST (สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ)

สามารถดาวน์โหลดการนำเสนอสำหรับการบรรยายนี้ได้

บัตรประจำตัวส่วนบุคคลที่เรียบง่าย การผสมผสานพารามิเตอร์ใบหน้า เสียง และท่าทางเพื่อการระบุตัวตนที่แม่นยำยิ่งขึ้น การบูรณาการความสามารถของโมดูล Intel Perceptual Computing SDK เพื่อใช้ระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลหลายระดับโดยอิงตามข้อมูลไบโอเมตริกซ์

การบรรยายนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์ อภิปรายการหลักการทำงาน วิธีการ และการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ การทบทวนโซลูชันสำเร็จรูปและการเปรียบเทียบ พิจารณาอัลกอริธึมหลักสำหรับการระบุตัวตนส่วนบุคคล ความสามารถของ SDK สำหรับการสร้างวิธีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์

4.1. คำอธิบายของสาขาวิชา

มีวิธีการระบุตัวตนที่หลากหลาย และหลายวิธีได้รับการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลาย ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการตรวจสอบและระบุตัวตนที่พบบ่อยที่สุดนั้นขึ้นอยู่กับการใช้รหัสผ่านและตัวระบุส่วนบุคคล (หมายเลขประจำตัวส่วนบุคคล - PIN) หรือเอกสาร เช่น หนังสือเดินทางหรือใบขับขี่ อย่างไรก็ตาม ระบบดังกล่าวมีความเสี่ยงเกินไปและอาจได้รับผลกระทบจากการปลอมแปลง การโจรกรรม และปัจจัยอื่นๆ ได้ง่าย ดังนั้น วิธีการระบุตัวตนด้วยไบโอเมตริกจึงได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น ทำให้สามารถระบุตัวตนของบุคคลตามลักษณะทางสรีรวิทยาของเขาได้ โดยการจดจำบุคคลเหล่านั้นโดยใช้ตัวอย่างที่เก็บไว้ก่อนหน้านี้

ช่วงของปัญหาที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้เทคโนโลยีใหม่นั้นกว้างมาก:

• ป้องกันผู้บุกรุกเข้าสู่พื้นที่และสถานที่ที่ได้รับการคุ้มครองผ่านการปลอมแปลงและการโจรกรรมเอกสาร การ์ด รหัสผ่าน
• จำกัดการเข้าถึงข้อมูลและรับรองความรับผิดชอบส่วนบุคคลต่อความปลอดภัยของข้อมูล
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเฉพาะผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรองเท่านั้นที่ได้รับอนุญาตให้เข้าถึงสิ่งอำนวยความสะดวกที่สำคัญ
• กระบวนการรับรู้ต้องขอบคุณสัญชาตญาณของอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ทำให้ผู้คนทุกวัยสามารถเข้าใจและเข้าถึงได้และไม่ทราบอุปสรรคด้านภาษา
• หลีกเลี่ยงต้นทุนค่าโสหุ้ยที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของระบบควบคุมการเข้าออก (การ์ด, กุญแจ)
• ขจัดความไม่สะดวกที่เกี่ยวข้องกับการสูญหาย ความเสียหาย หรือการลืมกุญแจ การ์ด รหัสผ่าน
• จัดระเบียบบันทึกการเข้าถึงและการเข้าร่วมของพนักงาน

นอกจากนี้ ปัจจัยด้านความน่าเชื่อถือที่สำคัญก็คือว่ามีความเป็นอิสระจากผู้ใช้โดยสิ้นเชิง เมื่อใช้การป้องกันด้วยรหัสผ่าน บุคคลสามารถใช้คำสำคัญสั้นๆ หรือเก็บกระดาษที่มีคำใบ้ไว้ใต้แป้นพิมพ์คอมพิวเตอร์ เมื่อใช้คีย์ฮาร์ดแวร์ ผู้ใช้ที่ไร้ยางอายจะไม่ตรวจสอบโทเค็นของเขาอย่างเคร่งครัด ส่งผลให้อุปกรณ์อาจตกไปอยู่ในมือของผู้โจมตี ในระบบไบโอเมตริกซ์ ไม่มีอะไรขึ้นอยู่กับตัวบุคคล อีกปัจจัยหนึ่งที่ส่งผลเชิงบวกต่อความน่าเชื่อถือของระบบไบโอเมตริกซ์ก็คือความง่ายในการระบุตัวตนของผู้ใช้ ความจริงก็คือ ตัวอย่างเช่น การสแกนลายนิ้วมือต้องอาศัยการทำงานของบุคคลน้อยกว่าการป้อนรหัสผ่าน ดังนั้นขั้นตอนนี้สามารถดำเนินการได้ไม่เพียงแต่ก่อนเริ่มงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระหว่างการดำเนินการด้วยซึ่งโดยธรรมชาติแล้วจะเพิ่มความน่าเชื่อถือของการป้องกัน สิ่งสำคัญอย่างยิ่งในกรณีนี้คือการใช้เครื่องสแกนร่วมกับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ ตัวอย่างเช่น มีหนูบางตัวที่นิ้วหัวแม่มือของผู้ใช้วางอยู่บนสแกนเนอร์เสมอ ดังนั้นระบบจึงสามารถดำเนินการระบุตัวตนได้อย่างต่อเนื่อง และบุคคลนั้นจะไม่เพียงแต่ไม่หยุดงานเท่านั้น แต่จะไม่สังเกตเห็นสิ่งใดเลย ในโลกสมัยใหม่ โชคไม่ดีที่เกือบทุกอย่างมีไว้เพื่อขาย รวมถึงการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นความลับด้วย ยิ่งไปกว่านั้น บุคคลที่ถ่ายโอนข้อมูลระบุตัวตนไปยังผู้โจมตีจะไม่มีความเสี่ยงเลย เกี่ยวกับรหัสผ่าน คุณสามารถพูดได้ว่ามันถูกเลือก และเกี่ยวกับสมาร์ทการ์ด ที่ถูกดึงออกจากกระเป๋าของคุณ หากคุณใช้การป้องกันด้วยไบโอเมตริกซ์ สถานการณ์นี้จะไม่เกิดขึ้นอีกต่อไป

ทางเลือกของอุตสาหกรรมที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการแนะนำไบโอเมตริกซ์จากมุมมองของนักวิเคราะห์ ก่อนอื่นนั้นขึ้นอยู่กับการรวมกันของสองพารามิเตอร์: ความปลอดภัย (หรือความปลอดภัย) และความเป็นไปได้ของการใช้วิธีการควบคุมเฉพาะนี้ หรือการป้องกัน สถานที่หลักที่สอดคล้องกับพารามิเตอร์เหล่านี้ถูกครอบครองโดยแวดวงการเงินและอุตสาหกรรม สถาบันรัฐบาลและทหาร อุตสาหกรรมการแพทย์และการบิน และสิ่งอำนวยความสะดวกเชิงกลยุทธ์ที่ปิดอย่างไม่ต้องสงสัย สำหรับผู้บริโภคระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์กลุ่มนี้ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือต้องป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตจากพนักงานของตนดำเนินการที่ไม่ได้รับอนุญาตสำหรับเขาและสิ่งสำคัญคือต้องยืนยันการประพันธ์ของการดำเนินการแต่ละครั้งอย่างต่อเนื่อง ระบบรักษาความปลอดภัยสมัยใหม่ไม่สามารถทำได้อีกต่อไปหากปราศจากวิธีการปกติที่รับประกันความปลอดภัยของวัตถุ แต่ยังไม่มีไบโอเมตริกซ์ด้วย เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ยังใช้ในการควบคุมการเข้าถึงคอมพิวเตอร์และระบบเครือข่าย การจัดเก็บข้อมูลต่างๆ ธนาคารข้อมูล ฯลฯ

วิธีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นทุกปี ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี: เครื่องสแกน ภาพถ่าย และกล้องวิดีโอ ปัญหาต่างๆ ที่ได้รับการแก้ไขโดยใช้ไบโอเมตริกซ์กำลังขยายตัว และการใช้วิธีการไบโอเมตริกซ์ก็กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ธนาคาร เครดิต และองค์กรทางการเงินอื่นๆ ทำหน้าที่เป็นสัญลักษณ์ของความน่าเชื่อถือและความไว้วางใจให้กับลูกค้า เพื่อให้เป็นไปตามความคาดหวังเหล่านี้ สถาบันการเงินจึงให้ความสำคัญกับการระบุตัวตนของผู้ใช้และบุคลากรมากขึ้น โดยใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์อย่างจริงจัง ตัวเลือกบางประการสำหรับการใช้วิธีการไบโอเมตริกซ์:

• การระบุตัวตนที่เชื่อถือได้ของผู้ใช้บริการทางการเงินต่างๆ รวมถึง ออนไลน์และมือถือ (การระบุด้วยลายนิ้วมือมีอิทธิพลเหนือกว่าเทคโนโลยีการจดจำตามรูปแบบของหลอดเลือดดำบนฝ่ามือและนิ้วและการระบุตัวตนด้วยเสียงของลูกค้าที่ติดต่อกับศูนย์บริการกำลังพัฒนาอย่างแข็งขัน)
• การป้องกันการฉ้อโกงและการฉ้อโกงด้วยบัตรเครดิตและบัตรเดบิตและเครื่องมือการชำระเงินอื่น ๆ (แทนที่รหัส PIN ด้วยการรับรู้พารามิเตอร์ไบโอเมตริกซ์ที่ไม่สามารถขโมย สอดแนม หรือโคลนได้)
• ปรับปรุงคุณภาพการบริการและความสะดวกสบาย (ตู้เอทีเอ็มไบโอเมตริกซ์)
• การควบคุมการเข้าถึงทางกายภาพไปยังอาคารและสถานที่ของธนาคาร รวมถึงตู้รับฝาก ตู้นิรภัย ห้องนิรภัย (โดยมีความเป็นไปได้ในการระบุตัวตนแบบไบโอเมตริกซ์ของทั้งพนักงานธนาคารและลูกค้า-ผู้ใช้กล่อง)
• การปกป้องระบบข้อมูลและทรัพยากรของธนาคารและองค์กรสินเชื่ออื่น ๆ

4.2. ระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์

ระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์เป็นระบบควบคุมการเข้าถึงโดยอาศัยการระบุและรับรองความถูกต้องของบุคคลตามลักษณะทางชีวภาพ เช่น โครงสร้าง DNA รูปแบบม่านตา จอประสาทตา เรขาคณิตของใบหน้าและแผนที่อุณหภูมิ ลายนิ้วมือ เรขาคณิตของฝ่ามือ นอกจากนี้ วิธีการพิสูจน์ตัวตนของมนุษย์เหล่านี้เรียกว่าวิธีการทางสถิติ เนื่องจากวิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับลักษณะทางสรีรวิทยาของบุคคลที่มีอยู่ตั้งแต่เกิดจนตาย และอยู่กับเขาไปตลอดชีวิต และไม่สามารถสูญหายหรือถูกขโมยได้ วิธีการตรวจสอบสิทธิ์ไบโอเมตริกซ์แบบไดนามิกที่ไม่ซ้ำกันยังมักใช้ เช่น ลายเซ็น ลายมือบนแป้นพิมพ์ เสียงและการเดิน ซึ่งขึ้นอยู่กับลักษณะพฤติกรรมของผู้คน

แนวคิดเรื่อง "ไบโอเมตริกซ์" ปรากฏขึ้นเมื่อปลายศตวรรษที่ 19 การพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการจดจำภาพตามลักษณะไบโอเมตริกซ์ต่าง ๆ เริ่มขึ้นเมื่อนานมาแล้วโดยเริ่มขึ้นในทศวรรษที่ 60 ของศตวรรษที่ผ่านมา เพื่อนร่วมชาติของเราประสบความสำเร็จอย่างมากในการพัฒนารากฐานทางทฤษฎีของเทคโนโลยีเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์เชิงปฏิบัติส่วนใหญ่ได้รับในโลกตะวันตกและไม่นานมานี้ ในตอนท้ายของศตวรรษที่ 20 ความสนใจในเรื่องไบโอเมตริกซ์เพิ่มขึ้นอย่างมากเนื่องจากพลังของคอมพิวเตอร์สมัยใหม่และอัลกอริธึมที่ได้รับการปรับปรุงทำให้สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่สามารถเข้าถึงและน่าสนใจในวงกว้างในแง่ของลักษณะและความสัมพันธ์ของพวกเขา ของผู้ใช้ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ได้ค้นพบการประยุกต์ใช้ในการพัฒนาเทคโนโลยีความปลอดภัยใหม่ๆ ตัวอย่างเช่น ระบบไบโอเมตริกซ์สามารถควบคุมการเข้าถึงข้อมูลและสิ่งอำนวยความสะดวกการจัดเก็บข้อมูลในธนาคาร สามารถนำมาใช้ในองค์กรที่ประมวลผลข้อมูลอันมีค่า เพื่อปกป้องคอมพิวเตอร์ การสื่อสาร ฯลฯ

สาระสำคัญของระบบไบโอเมตริกซ์อยู่ที่การใช้ระบบจดจำบุคลิกภาพของคอมพิวเตอร์ตามรหัสพันธุกรรมเฉพาะของบุคคล ระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ช่วยให้คุณจดจำบุคคลได้โดยอัตโนมัติตามลักษณะทางสรีรวิทยาหรือพฤติกรรมของเขา

ข้าว. 4.1.

คำอธิบายการทำงานของระบบไบโอเมตริกซ์:

ระบบไบโอเมตริกซ์ทั้งหมดทำงานตามรูปแบบเดียวกัน ขั้นแรก กระบวนการบันทึกจะเกิดขึ้น ซึ่งเป็นผลมาจากการที่ระบบจดจำตัวอย่างของลักษณะไบโอเมตริกซ์ ระบบไบโอเมตริกซ์บางระบบใช้ตัวอย่างหลายตัวอย่างเพื่อบันทึกคุณลักษณะไบโอเมตริกซ์โดยละเอียดยิ่งขึ้น ข้อมูลที่ได้รับจะถูกประมวลผลและแปลงเป็นรหัสทางคณิตศาสตร์ ระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์ใช้วิธีการไบโอเมตริกซ์เพื่อระบุและรับรองความถูกต้องของผู้ใช้ การระบุตัวตนโดยใช้ระบบไบโอเมตริกซ์เกิดขึ้นในสี่ขั้นตอน:

• การลงทะเบียนตัวระบุ - ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะทางสรีรวิทยาหรือพฤติกรรมจะถูกแปลงเป็นรูปแบบที่เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์สามารถเข้าถึงได้และเข้าสู่หน่วยความจำของระบบไบโอเมตริกซ์
• การเลือก - คุณลักษณะเฉพาะจะถูกแยกออกจากตัวระบุที่นำเสนอใหม่และวิเคราะห์โดยระบบ
• การเปรียบเทียบ - เปรียบเทียบข้อมูลเกี่ยวกับตัวระบุที่นำเสนอใหม่และที่ลงทะเบียนก่อนหน้านี้
• การตัดสินใจ - มีการสรุปว่าตัวระบุที่นำเสนอใหม่ตรงกันหรือไม่ตรงกัน

ข้อสรุปเกี่ยวกับการจับคู่/ไม่ตรงกันของตัวระบุสามารถถ่ายทอดไปยังระบบอื่นๆ (การควบคุมการเข้าถึง ความปลอดภัยของข้อมูล ฯลฯ) ซึ่งจะดำเนินการบนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้รับ

ลักษณะที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์คือความน่าเชื่อถือสูง นั่นคือความสามารถของระบบในการแยกแยะระหว่างลักษณะไบโอเมตริกซ์ที่เป็นของแต่ละคนได้อย่างน่าเชื่อถือและค้นหาข้อมูลที่ตรงกันได้อย่างน่าเชื่อถือ ในทางชีวมาตร พารามิเตอร์เหล่านี้เรียกว่าข้อผิดพลาดประเภทแรก (อัตราการปฏิเสธเท็จ, FRR) และข้อผิดพลาดประเภทที่สอง (อัตราการยอมรับเท็จ, FAR) หมายเลขแรกแสดงถึงความน่าจะเป็นในการปฏิเสธการเข้าถึงบุคคลที่สามารถเข้าถึงได้ หมายเลขที่สอง - ความน่าจะเป็นของการจับคู่ที่ผิดพลาดของลักษณะไบโอเมตริกซ์ของคนสองคน เป็นการยากมากที่จะปลอมรูปแบบ papillary ของนิ้วมนุษย์หรือม่านตา ดังนั้นการเกิด "ข้อผิดพลาดประเภทที่สอง" (นั่นคือการให้สิทธิ์การเข้าถึงแก่บุคคลที่ไม่มีสิทธิ์ในการทำเช่นนั้น) จึงไม่ได้รับการยกเว้นในทางปฏิบัติ อย่างไรก็ตาม ภายใต้อิทธิพลของปัจจัยบางประการ ลักษณะทางชีวภาพที่ใช้ในการระบุตัวบุคคลอาจมีการเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่นบุคคลอาจเป็นหวัดซึ่งส่งผลให้เสียงของเขาเปลี่ยนไปจนจำไม่ได้ ดังนั้นความถี่ของ "ข้อผิดพลาดประเภทที่ 1" (การปฏิเสธการเข้าถึงบุคคลที่มีสิทธิ์ทำเช่นนั้น) ในระบบไบโอเมตริกซ์จึงค่อนข้างสูง ยิ่งค่า FRR ต่ำสำหรับค่า FAR ที่เท่ากัน ระบบก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น บางครั้งมีการใช้คุณลักษณะเปรียบเทียบ EER (อัตราข้อผิดพลาดเท่ากัน) ซึ่งจะกำหนดจุดที่กราฟ FRR และ FAR ตัดกัน แต่ก็ไม่ได้เป็นตัวแทนเสมอไป เมื่อใช้ระบบไบโอเมตริกซ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบจดจำใบหน้า แม้ว่าจะป้อนคุณลักษณะไบโอเมตริกซ์ที่ถูกต้อง การตัดสินใจในการรับรองความถูกต้องก็ไม่ถูกต้องเสมอไป นี่เป็นเพราะคุณสมบัติหลายประการและประการแรกคือเนื่องจากคุณสมบัติทางไบโอเมตริกซ์หลายอย่างสามารถเปลี่ยนแปลงได้ มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดของระบบในระดับหนึ่ง ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างกัน ข้อผิดพลาดอาจแตกต่างกันอย่างมาก สำหรับระบบควบคุมการเข้าออกเมื่อใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ จำเป็นต้องพิจารณาว่าอะไรสำคัญกว่ากันที่จะไม่ให้ "คนแปลกหน้า" หรือปล่อยให้ "คนใน" ทั้งหมดเข้ามา

ไม่เพียงแต่ FAR และ FRR เท่านั้นที่จะกำหนดคุณภาพของระบบไบโอเมตริกซ์ หากนี่เป็นวิธีเดียว เทคโนโลยีชั้นนำก็คงจะเป็นการจดจำ DNA ซึ่ง FAR และ FRR มีแนวโน้มเป็นศูนย์ แต่เห็นได้ชัดว่าเทคโนโลยีนี้ใช้ไม่ได้ในขั้นตอนการพัฒนามนุษย์ในปัจจุบัน ดังนั้นคุณลักษณะที่สำคัญคือ ความต้านทานต่อหุ่นจำลอง ความเร็ว และราคาของระบบ เราไม่ควรลืมว่าลักษณะไบโอเมตริกซ์ของบุคคลสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา ดังนั้นหากไม่เสถียรก็ถือเป็นข้อเสียเปรียบอย่างมาก ความง่ายในการใช้งานยังเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับผู้ใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ในระบบรักษาความปลอดภัย บุคคลที่ถูกสแกนลักษณะไม่ควรประสบกับความไม่สะดวกใดๆ ในเรื่องนี้แน่นอนว่าวิธีการที่น่าสนใจที่สุดคือเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า จริงอยู่ ในกรณีนี้เกิดปัญหาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความถูกต้องของระบบเป็นหลัก

โดยทั่วไป ระบบไบโอเมตริกซ์ประกอบด้วยสองโมดูล: โมดูลการลงทะเบียนและโมดูลระบุตัวตน

โมดูลการลงทะเบียน“ฝึก” ระบบเพื่อระบุตัวบุคคลโดยเฉพาะ ในขั้นตอนการลงทะเบียน กล้องวิดีโอหรือเซ็นเซอร์อื่นๆ จะสแกนบุคคลเพื่อสร้างภาพดิจิทัลที่แสดงถึงรูปลักษณ์ของเขา จากการสแกน จะทำให้เกิดภาพหลายภาพขึ้น ตามหลักการแล้ว รูปภาพเหล่านี้จะมีมุมและการแสดงออกทางสีหน้าที่แตกต่างกันเล็กน้อย ซึ่งช่วยให้ได้ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น โมดูลซอฟต์แวร์พิเศษจะประมวลผลการแสดงนี้และกำหนดคุณลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคล จากนั้นจึงสร้างเทมเพลต มีบางส่วนของใบหน้าที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป เช่น รูปทรงด้านบนของเบ้าตา บริเวณรอบโหนกแก้ม และขอบปาก อัลกอริธึมส่วนใหญ่ที่พัฒนาขึ้นสำหรับเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์สามารถคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ในทรงผมของบุคคลเนื่องจากไม่ได้วิเคราะห์พื้นที่ของใบหน้าเหนือแนวเส้นผม เทมเพลตรูปภาพของผู้ใช้แต่ละคนจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลของระบบไบโอเมตริกซ์

โมดูลการระบุตัวตนรับภาพบุคคลจากกล้องวิดีโอและแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัลเดียวกับที่จัดเก็บเทมเพลต ข้อมูลผลลัพธ์จะถูกเปรียบเทียบกับเทมเพลตที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อพิจารณาว่ารูปภาพตรงกันหรือไม่ ระดับความคล้ายคลึงที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบเป็นเกณฑ์ที่แน่นอนซึ่งสามารถปรับได้ตามประเภทของบุคลากร พลังงานพีซี เวลาของวัน และปัจจัยอื่นๆ อีกจำนวนหนึ่ง

การระบุตัวตนอาจอยู่ในรูปแบบของการตรวจสอบ การรับรองความถูกต้อง หรือการรับรู้ ในระหว่างการตรวจสอบยืนยันตัวตนของข้อมูลที่ได้รับและเทมเพลตที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลจะได้รับการยืนยัน การรับรองความถูกต้อง - ยืนยันว่าภาพที่ได้รับจากกล้องวิดีโอตรงกับหนึ่งในเทมเพลตที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล ในระหว่างการรับรู้ หากคุณสมบัติที่ได้รับและหนึ่งในเทมเพลตที่จัดเก็บไว้เหมือนกัน ระบบจะระบุบุคคลด้วยเทมเพลตที่เกี่ยวข้อง

4.3. การทบทวนโซลูชันสำเร็จรูป

4.3.1. ICAR Lab: ศูนย์วิจัยทางนิติวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับเครื่องบันทึกเสียงพูด

ศูนย์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ ICAR Lab ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ มากมายในการวิเคราะห์ข้อมูลเสียง ซึ่งเป็นที่ต้องการในแผนกเฉพาะทางของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย ห้องปฏิบัติการและศูนย์นิติเวช บริการสืบสวนอุบัติเหตุการบิน ศูนย์วิจัยและฝึกอบรม ผลิตภัณฑ์เวอร์ชันแรกเปิดตัวในปี 1993 และเป็นผลมาจากความร่วมมือระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านเสียงชั้นนำและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ซอฟต์แวร์พิเศษที่รวมอยู่ในคอมเพล็กซ์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการแสดงภาพเสียงพูดมีคุณภาพสูง อัลกอริธึมไบโอเมตริกซ์เสียงสมัยใหม่และเครื่องมืออัตโนมัติที่ทรงพลังสำหรับการวิจัยโฟโนแกรมคำพูดทุกประเภทช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของการตรวจสอบได้อย่างมาก โปรแกรม SIS II ที่รวมอยู่ในศูนย์นี้มีเครื่องมือเฉพาะสำหรับการวิจัยการระบุตัวตน ได้แก่ การศึกษาเปรียบเทียบของผู้พูดซึ่งมีการบันทึกเสียงพูดและคำพูดไว้เพื่อตรวจสอบ และตัวอย่างเสียงพูดและคำพูดของผู้ต้องสงสัย การตรวจด้วยกล้องส่องพิสูจน์เอกลักษณ์บุคคลจะขึ้นอยู่กับทฤษฎีเอกลักษณ์ของน้ำเสียงและคำพูดของแต่ละคน ปัจจัยทางกายวิภาค: โครงสร้างของอวัยวะที่ประกบรูปร่างของระบบเสียงและช่องปากตลอดจนปัจจัยภายนอก: ทักษะการพูดลักษณะภูมิภาคข้อบกพร่อง ฯลฯ

อัลกอริธึมไบโอเมตริกซ์และโมดูลผู้เชี่ยวชาญช่วยให้กระบวนการต่างๆ ของการวิจัยการระบุตัวตนทางเสียงเป็นไปอย่างอัตโนมัติและเป็นระเบียบ เช่น การค้นหาคำที่เหมือนกัน การค้นหาเสียงที่เหมือนกัน การเลือกเสียงที่เปรียบเทียบและส่วนที่ไพเราะ การเปรียบเทียบผู้พูดตามรูปแบบและระดับเสียง ประเภทการได้ยินและภาษาของ การวิเคราะห์. ผลลัพธ์ของวิธีการวิจัยแต่ละวิธีจะแสดงในรูปแบบของตัวบ่งชี้เชิงตัวเลขของโซลูชันการระบุโดยรวม

โปรแกรมประกอบด้วยโมดูลจำนวนหนึ่งด้วยความช่วยเหลือในการเปรียบเทียบในโหมดหนึ่งต่อหนึ่ง โมดูลการเปรียบเทียบรูปแบบจะขึ้นอยู่กับคำศัพท์สัทศาสตร์ - รูปแบบซึ่งหมายถึงลักษณะทางเสียงของเสียงพูด (สระเป็นหลัก) ที่เกี่ยวข้องกับระดับความถี่ของน้ำเสียงร้องและสร้างเสียงต่ำของเสียง กระบวนการระบุตัวตนโดยใช้โมดูลการเปรียบเทียบรูปแบบสามารถแบ่งออกเป็นสองขั้นตอน: ขั้นแรก ผู้เชี่ยวชาญจะค้นหาและเลือกส่วนเสียงอ้างอิง และหลังจากรวบรวมส่วนอ้างอิงสำหรับผู้พูดที่รู้จักและไม่รู้จักแล้ว ผู้เชี่ยวชาญสามารถเริ่มการเปรียบเทียบได้ โมดูลจะคำนวณความแปรปรวนภายในและระหว่างลำโพงของวิถีรูปแบบสำหรับเสียงที่เลือกโดยอัตโนมัติ และทำการตัดสินใจเกี่ยวกับการระบุเชิงบวก/เชิงลบ หรือผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน โมดูลนี้ยังช่วยให้คุณเปรียบเทียบการกระจายของเสียงที่เลือกบน Scattergram ได้ด้วยสายตา

โมดูลการเปรียบเทียบระดับเสียงช่วยให้คุณสามารถทำให้กระบวนการระบุผู้พูดเป็นอัตโนมัติโดยใช้วิธีการวิเคราะห์รูปร่างอันไพเราะ วิธีการนี้มีไว้สำหรับการเปรียบเทียบตัวอย่างคำพูดตามพารามิเตอร์ของการนำองค์ประกอบที่คล้ายกันของโครงสร้างรูปทรงอันไพเราะไปใช้ สำหรับการวิเคราะห์ มีชิ้นส่วนรูปร่าง 18 ประเภทและพารามิเตอร์ 15 แบบสำหรับคำอธิบาย รวมถึงค่าต่ำสุด เฉลี่ย สูงสุด อัตราการเปลี่ยนแปลงโทนเสียง ความโด่ง มุมเอียง ฯลฯ โมดูลส่งคืนผลลัพธ์การเปรียบเทียบในรูปแบบของ เปอร์เซ็นต์ที่ตรงกันสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ และทำการตัดสินใจเกี่ยวกับการระบุเชิงบวก/เชิงลบ หรือผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน ข้อมูลทั้งหมดสามารถส่งออกไปยังรายงานข้อความได้

โมดูลระบุตัวตนอัตโนมัติช่วยให้สามารถเปรียบเทียบแบบหนึ่งต่อหนึ่งโดยใช้อัลกอริธึมต่อไปนี้:

• รูปแบบสเปกตรัม;
• สถิติสนาม;
• ส่วนผสมของการแจกแจงแบบเกาส์เซียน

ความน่าจะเป็นของความบังเอิญและความแตกต่างระหว่างวิทยากรไม่เพียงแต่คำนวณสำหรับแต่ละวิธีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลรวมทั้งหมดด้วย ผลลัพธ์ทั้งหมดของการเปรียบเทียบสัญญาณเสียงพูดในไฟล์สองไฟล์ ที่ได้รับในโมดูลการระบุอัตโนมัติ จะขึ้นอยู่กับการระบุคุณลักษณะที่มีนัยสำคัญในการระบุตัวตนในไฟล์เหล่านั้น และการคำนวณการวัดความใกล้ชิดระหว่างชุดคุณลักษณะที่เป็นผลลัพธ์ และการคำนวณการวัดความใกล้ชิดของชุดคุณลักษณะที่เป็นผลลัพธ์ ซึ่งกันและกัน. สำหรับแต่ละค่าของการวัดความใกล้ชิดนี้ ในระหว่างระยะเวลาการฝึกอบรมของโมดูลการเปรียบเทียบอัตโนมัติ ความน่าจะเป็นของข้อตกลงและความแตกต่างของผู้พูดที่มีอยู่ในไฟล์ที่เปรียบเทียบ นักพัฒนาได้รับความน่าจะเป็นเหล่านี้จากตัวอย่างการฝึกอบรมโฟโนแกรมจำนวนมาก: ผู้พูดนับหมื่น, ช่องบันทึกเสียงที่หลากหลาย, เซสชันการบันทึกเสียงจำนวนมาก, สื่อคำพูดประเภทต่างๆ การประยุกต์ใช้ข้อมูลทางสถิติกับกรณีเดียวของการเปรียบเทียบแบบไฟล์ต่อไฟล์นั้นต้องคำนึงถึงการแพร่กระจายที่เป็นไปได้ของค่าที่ได้รับของการวัดความใกล้ชิดของสองไฟล์และความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกันของความบังเอิญ/ความแตกต่างของผู้พูด ขึ้นอยู่กับต่างๆ รายละเอียดของสถานการณ์คำพูด สำหรับปริมาณดังกล่าวในสถิติทางคณิตศาสตร์ ขอเสนอให้ใช้แนวคิดเรื่องช่วงความเชื่อมั่น โมดูลการเปรียบเทียบอัตโนมัติจะแสดงผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขโดยคำนึงถึงช่วงความเชื่อมั่นของระดับต่างๆ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ไม่เพียงเห็นความน่าเชื่อถือโดยเฉลี่ยของวิธีการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลลัพธ์ที่แย่ที่สุดที่ได้รับจากฐานการฝึกอบรมด้วย ความน่าเชื่อถือสูงของเครื่องยนต์ไบโอเมตริกซ์ที่พัฒนาโดย TsRT ได้รับการยืนยันโดยการทดสอบของ NIST (สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ)

วิธีการป้องกันไบโอเมตริกซ์ - ส่วนวิทยาการคอมพิวเตอร์ สารสนเทศ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ให้การป้องกันการระบุตัวตนส่วนบุคคลที่ชัดเจนที่สุดโดยใช้...

ระบบไบโอเมตริกซ์ทำให้สามารถระบุบุคคลตามลักษณะเฉพาะของเขาได้ กล่าวคือ โดยลักษณะคงที่ (ลายนิ้วมือ กระจกตา รูปร่างของมือและใบหน้า รหัสพันธุกรรม กลิ่น ฯลฯ) และไดนามิก (เสียง ลายมือ พฤติกรรม ฯลฯ ) ลักษณะเฉพาะ. ลักษณะทางชีววิทยา สรีรวิทยา และพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวของแต่ละคน พวกเขาถูกเรียกว่า รหัสทางชีววิทยาของมนุษย์.

ระบบไบโอเมตริกแรกที่ใช้ ลายนิ้วมือประมาณหนึ่งพันปีก่อนคริสต์ศักราช ในประเทศจีนและบาบิโลนพวกเขารู้เกี่ยวกับเอกลักษณ์ของลายนิ้วมือ พวกเขาถูกวางไว้ภายใต้เอกสารทางกฎหมาย อย่างไรก็ตาม การพิมพ์ลายนิ้วมือเริ่มใช้ในอังกฤษในปี พ.ศ. 2440 และในสหรัฐอเมริกาในปี พ.ศ. 2446 ตัวอย่างเครื่องอ่านลายนิ้วมือสมัยใหม่แสดงไว้ในรูปที่ 1 5.6.

ข้อดีของระบบการระบุทางชีวภาพเมื่อเปรียบเทียบกับระบบดั้งเดิม (เช่น รหัส PIN การเข้าถึงรหัสผ่าน) คือการระบุตัวตนที่ไม่ใช่วัตถุภายนอกที่เป็นของบุคคล แต่เป็นของตัวบุคคลเอง ลักษณะการวิเคราะห์ของบุคคลไม่สามารถสูญหาย ถ่ายโอน ลืม และปลอมแปลงได้ยากอย่างยิ่ง แทบไม่มีการสึกหรอและไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนหรือบูรณะ ดังนั้นในประเทศต่างๆ (รวมถึงรัสเซีย) จึงรวมคุณลักษณะไบโอเมตริกซ์ไว้ในหนังสือเดินทางระหว่างประเทศและเอกสารระบุตัวตนอื่นๆ

ด้วยความช่วยเหลือของระบบไบโอเมตริกซ์ จะดำเนินการดังต่อไปนี้:

1) จำกัดการเข้าถึงข้อมูลและรับรองความรับผิดชอบส่วนบุคคลเพื่อความปลอดภัย

2) สร้างความมั่นใจในการเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรอง

3) ป้องกันผู้บุกรุกเข้าสู่พื้นที่และสถานที่ที่ได้รับการคุ้มครองเนื่องจากการปลอมแปลงและ (หรือ) การโจรกรรมเอกสาร (การ์ด, รหัสผ่าน)

4) จัดระเบียบการบันทึกการเข้าถึงและการเข้าร่วมของพนักงานและยังแก้ไขปัญหาอื่น ๆ อีกมากมาย

หนึ่งในที่สุด วิธีที่เชื่อถือได้นับ การระบุสายตาของมนุษย์(รูปที่ 5.7): การระบุรูปแบบม่านตาหรือการสแกนอวัยวะ (เรตินา) นี่เป็นเพราะความสมดุลที่ยอดเยี่ยมระหว่างความแม่นยำในการระบุตัวตนและความง่ายในการใช้งานอุปกรณ์ ภาพม่านตาจะถูกแปลงเป็นดิจิทัลและจัดเก็บไว้ในระบบเป็นรหัส รหัสที่ได้รับจากการอ่านพารามิเตอร์ไบโอเมตริกซ์ของบุคคลจะถูกเปรียบเทียบกับรหัสที่ลงทะเบียนไว้ในระบบ หากตรงกัน ระบบจะลบบล็อกการเข้าถึงออก เวลาในการสแกนไม่เกินสองวินาที

เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ใหม่ได้แก่ บัตรประจำตัวส่วนบุคคลสามมิติ โดยใช้เครื่องสแกนระบุตัวตนสามมิติด้วยวิธีพารัลแลกซ์ในการลงทะเบียนภาพวัตถุ และระบบบันทึกภาพโทรทัศน์ด้วยมุมมองเชิงมุมขนาดใหญ่พิเศษ คาดว่าระบบดังกล่าวจะถูกใช้เพื่อระบุตัวบุคคล ซึ่งภาพสามมิติจะรวมอยู่ในบัตรประจำตัวและเอกสารอื่นๆ

สิ้นสุดการทำงาน -

หัวข้อนี้เป็นของส่วน:

สารสนเทศและวิทยาการคอมพิวเตอร์

เทคโนโลยีสารสนเทศ..ผลลัพธ์ของการเรียนรู้หัวข้อนี้.. โดยการศึกษาหัวข้อนี้ คุณจะรู้คำศัพท์พื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับคำจำกัดความของข้อมูลข่าวสาร..

หากคุณต้องการเนื้อหาเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ หรือคุณไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหา เราขอแนะนำให้ใช้การค้นหาในฐานข้อมูลผลงานของเรา:

เราจะทำอย่างไรกับเนื้อหาที่ได้รับ:

หากเนื้อหานี้มีประโยชน์สำหรับคุณ คุณสามารถบันทึกลงในเพจของคุณบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก:

หัวข้อทั้งหมดในส่วนนี้:

ข้อมูลข่าวสารข่าวสารข้อความและความรู้
ทันทีที่ผู้คนปรากฏตัวบนโลก พวกเขาก็เริ่มรวบรวม เข้าใจ ประมวลผล จัดเก็บ และส่งข้อมูลที่หลากหลาย มนุษยชาติ (สังคม) จัดการกับข้อมูลอยู่ตลอดเวลา

คุณสมบัติของข้อมูล
ข้อมูลมีคุณสมบัติที่หลากหลาย เพื่อจัดระบบจะใช้รูปแบบที่แตกต่างกันของการแบ่ง (การจำแนกประเภท) การจำแนกประเภท - การแบ่งวัตถุออกเป็นคลาส

วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
การสื่อสารผู้คนด้วยข้อมูลที่มีมานานหลายศตวรรษ การศึกษาประเภท คุณสมบัติ และความเป็นไปได้ในการใช้งาน นำไปสู่การสร้างวิทยาศาสตร์แห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์ คำว่า “สารสนเทศ” (ภาษาฝรั่งเศส “สารสนเทศ”

เทคโนโลยีสารสนเทศ
ความสามารถและความสามารถของบุคคลในการประมวลผลข้อมูลนั้นมีจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเผชิญกับอาร์เรย์ (ปริมาณ) ข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้น ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้วิธีการจัดเก็บ

วิวัฒนาการของเทคโนโลยีสารสนเทศ
แม้ว่า เทคโนโลยีสารสนเทศมีมาตั้งแต่การก่อตัวของกิจกรรมทางจิตและทางกายภาพของมนุษย์ วิวัฒนาการของเทคโนโลยีสารสนเทศมักจะพิจารณาตั้งแต่ช่วงเวลาของการประดิษฐ์ในภูมิศาสตร์

แพลตฟอร์มเทคโนโลยีสารสนเทศ
คำนี้ไม่มีคำจำกัดความที่ชัดเจน แพลตฟอร์มคือบล็อกการทำงานที่มีส่วนต่อประสานและบริการถูกกำหนดโดยมาตรฐานที่กำหนด ไปที่แพลตฟอร์ม (อังกฤษ: “แพลตฟอร์ม”) หรือ ba

บทบาทของเทคโนโลยีสารสนเทศในการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม
การพัฒนาเศรษฐกิจมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับการพัฒนาของสังคมใด ๆ เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะพิจารณางานทางเศรษฐกิจและปัญหาภายนอกสังคม ในสังคมใดทั้งสองอย่าง

วงจรชีวิตของข้อมูล ทรงกลมข้อมูล
ข้อมูลอาจมีอยู่ในช่วงเวลาสั้นๆ (เช่น ในหน่วยความจำของเครื่องคิดเลขระหว่างการคำนวณ) ในบางครั้ง (เช่น เมื่อเตรียมใบรับรอง) หรือ

ผลเสียจากการนำเทคโนโลยีสารสนเทศมาใช้
นอกเหนือจาก “ความแตกแยกทางดิจิทัล” และ “อุปสรรคเสมือนจริง” แล้ว การเปลี่ยนแปลงในเทคโนโลยีสารสนเทศของงานที่ทำมักจะส่งผลเสียต่อผู้คน (สัญญาณรบกวนข้อมูล ฯลฯ) ซึ่งเกี่ยวข้องกับ

ประเภทของเทคโนโลยีสารสนเทศ
โดยปกติแล้วจำเป็นต้องมีเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อให้ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลที่ต้องการบนสื่อบันทึกข้อมูลเฉพาะได้ เมื่อพิจารณาถึงเทคโนโลยีสารสนเทศแล้วคุณ

เทคโนโลยีการสืบค้นข้อมูล
การค้นหาเป็นกระบวนการข้อมูลที่สำคัญ ความเป็นไปได้ในการจัดการและดำเนินการค้นหาขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูล การเข้าถึงข้อมูล ตลอดจนวิธีการและทักษะในการจัดการค้นหา วัตถุประสงค์ของการค้นหาใดๆ

ประเภทของเทคโนโลยีสารสนเทศที่ใช้ในสาขาวิชาต่างๆ
เทคโนโลยีเป็นกระบวนการที่แพร่หลายในชีวิตของเรา เทคโนโลยีสารสนเทศสมัยใหม่ถูกนำมาใช้ในเกือบทุกพื้นที่ สภาพแวดล้อม และพื้นที่ของกิจกรรมของมนุษย์ เกี่ยวกับ

การจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ
ในกรณีส่วนใหญ่ เทคโนโลยีสารสนเทศมีความเชื่อมโยงกับการจัดการและการตัดสินใจด้านการจัดการในสาขาวิชาต่างๆ ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง

เทคโนโลยีสารสนเทศของระบบผู้เชี่ยวชาญ
การแก้ปัญหาพิเศษต้องใช้ความรู้พิเศษ เทคโนโลยีรวมถึงผู้เชี่ยวชาญ ระบบข้อมูลช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญได้รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว

การประยุกต์เทคโนโลยีสารสนเทศในสาขาวิชาต่างๆ
เทคโนโลยีสารสนเทศที่ก่อตั้งขึ้นในอดีตครั้งแรกที่ใช้คอมพิวเตอร์คือการประมวลผลข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ดำเนินการในศูนย์คอมพิวเตอร์ เพื่อนำไปปฏิบัติจึงมีการสร้างธัญพืชขึ้น

เอกสารอิเล็กทรอนิกส์
เอกสารอิเล็กทรอนิกส์- เอกสารที่นำเสนอในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ (ดิจิทัลหรือจัดทำบนคอมพิวเตอร์) มี ลายเซนต์อิเล็กทรอนิกส์การระบุ (ยืนยัน

E-books
อีบุ๊คเป็นหนังสือประเภทหนึ่งที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ในเครื่องอ่านได้ สื่ออิเล็กทรอนิกส์และมีเครื่องมือนำทางพิเศษอยู่ในนั้นด้วย

ห้องสมุดอิเล็กทรอนิกส์
ห้องสมุดดิจิทัล(จากภาษาอังกฤษ "ห้องสมุดดิจิทัล" - "ห้องสมุดดิจิทัล") - ตามกฎแล้วระบบข้อมูลอัตโนมัติที่เข้าถึงได้โดยสาธารณะ

สำนักงานอิเล็กทรอนิกส์
แทบทุกองค์กร สถานประกอบการ สถาบัน หน่วยงาน บริษัท สถาบันการศึกษา ฯลฯ การไหลของข้อมูลต่างๆ ดำเนินไป หากกิจกรรมขององค์กรดังกล่าวหมายถึง

แบบจำลองสารสนเทศและแบบจำลองกระบวนการสารสนเทศ
แบบจำลองเป็นหนึ่งในประเภทหลักของทฤษฎีความรู้ ในความหมายกว้างๆ แบบจำลองคือรูปภาพใดๆ (รูปภาพ แผนที่ คำอธิบาย แผนภาพ ภาพวาด กราฟ แผน ฯลฯ) ของวัตถุ กระบวนการ หรือปรากฏการณ์ใดๆ

แนวทางที่เป็นระบบในการแก้ไขปัญหาการทำงาน
การสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิผลมากที่สุดจะดำเนินการโดยใช้หลักการทั่วไปของแนวทางระบบ ซึ่งอยู่ภายใต้ทฤษฎีระบบ เกิดขึ้นในกระบวนการศึกษาวัตถุต่างๆ

วงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์และบริการสารสนเทศ
แนวคิดเกี่ยวกับวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์หรือบริการบ่งบอกว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการมีข้อจำกัด อย่างน้อยก็ทันเวลา วงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ถูกกำหนดให้เป็นรูปแบบการเคลื่อนไหว

วงจรชีวิตของเทคโนโลยีสารสนเทศ
วงจรชีวิตของเทคโนโลยีสารสนเทศเป็นแบบจำลองของการสร้างสรรค์และการใช้งานซึ่งสะท้อนถึงสถานะต่างๆ ของเทคโนโลยีสารสนเทศโดยเริ่มจากช่วงเวลาที่เกิดขึ้น

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้หัวข้อ
เมื่อศึกษาหัวข้อนี้ คุณจะรู้คำศัพท์พื้นฐานในสาขานี้ ความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยคืออะไร และนำไปปฏิบัติอย่างไร ไม่ได้รับอนุญาตประเภทใดบ้าง

ข้อกำหนดการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
ข้อมูลสมัยใหม่เกือบทั้งหมดได้รับการจัดเตรียมหรือสามารถแปลงเป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ง่าย ลักษณะเฉพาะของข้อมูลดังกล่าวคือความเป็นไปได้ของบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาต

ประเภทและสาเหตุของผลกระทบโดยไม่ได้รับอนุญาตต่อข้อมูล อาคาร สถานที่ และผู้คน
การกระทำที่ไม่ได้รับอนุญาตต่อข้อมูล อาคาร สถานที่ และผู้คนอาจเกิดจากสาเหตุหลายประการและดำเนินการใช้งาน วิธีการต่างๆผลกระทบ. การกระทำดังกล่าวอาจจะ

ผลกระทบต่อข้อมูล อาคาร สถานที่ ความปลอดภัยส่วนบุคคลของผู้ใช้และบุคลากรปฏิบัติการ
สาเหตุโดยทั่วไปของการละเมิดความปลอดภัยในสถานประกอบการคือ: 1) ข้อผิดพลาดส่วนบุคคลหรือการกระทำที่ไม่ถูกต้อง; 2) ความผิดปกติและ (หรือ) ความล้มเหลวของอุปกรณ์ที่ใช้

วิธีการพื้นฐานและวิธีการปกป้องข้อมูล
เครื่องมือและวิธีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลมักแบ่งออกเป็นสองกลุ่มใหญ่: เชิงองค์กรและเชิงเทคนิค องค์กรย่อยหมายถึงฝ่ายนิติบัญญัติฝ่ายบริหาร

วิธีการเข้ารหัสลับของการปกป้องข้อมูล
การเข้ารหัสคือการเขียนที่เป็นความลับ ซึ่งเป็นระบบสำหรับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเพื่อปกป้องข้อมูลจากอิทธิพลที่ไม่ได้รับอนุญาต รวมทั้งรับประกันความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ส่ง

วิธีการป้องกันเครือข่าย
เพื่อปกป้องข้อมูลในข้อมูล เครือข่ายคอมพิวเตอร์ใช้ซอฟต์แวร์พิเศษ ฮาร์ดแวร์ และเครื่องมือซอฟต์แวร์-ฮาร์ดแวร์ เพื่อปกป้องเครือข่ายและควบคุมการเข้าถึงพวกเขาจึงใช้

มาตรการเพื่อความปลอดภัยและการป้องกัน
มาตรการที่ครอบคลุมเพื่อรับรองความปลอดภัยและการปกป้องข้อมูล วัตถุ และผู้คน รวมถึงมาตรการด้านองค์กร ทางกายภาพ สังคมและจิตวิทยา ตลอดจนวิธีการทางวิศวกรรมและทางเทคนิค

การประยุกต์เทคโนโลยีสารสนเทศ
ให้เราเน้นประเด็นที่สำคัญที่สุดของการประยุกต์เทคโนโลยีสารสนเทศ: 1. มุ่งเน้นการใช้งานที่กระตือรือร้นและมีประสิทธิภาพ แหล่งข้อมูลสังคมที่มีความสำคัญ

การประมวลผลข้อมูลข้อความ
ข้อมูลข้อความอาจเกิดขึ้นจากแหล่งต่างๆ และมีความซับซ้อนในรูปแบบการนำเสนอที่แตกต่างกันไป ข้อความจะถูกประมวลผลโดยใช้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับรูปแบบการนำเสนอ

กำลังประมวลผลข้อมูลแบบตาราง
ผู้ใช้ในกระบวนการทำงานมักจะต้องจัดการกับข้อมูลแบบตารางเมื่อสร้างและบำรุงรักษาสมุดบัญชี บัญชีธนาคาร การประมาณการ ใบแจ้งยอด เมื่อจัดทำแผนและการแจกจ่าย

การประมวลผลข้อมูลทางเศรษฐกิจและสถิติ
ข้อมูลทางเศรษฐกิจส่วนใหญ่จะใช้ในด้านการผลิตวัสดุ ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการจัดการการผลิตและแบ่งตามหน้าที่การจัดการเป็น: การพยากรณ์,

อุปกรณ์สำนักงานและเครื่องมือการพิมพ์สำหรับการคัดลอกและทำซ้ำข้อมูล
เทคโนโลยีสารสนเทศประเภทหนึ่งคือการคัดลอกและทำซ้ำข้อมูล รวมถึงการผลิตและการประมวลผล การคัดลอกและการจำลองข้อมูล ตั้งแต่สมัยโบราณ

วิธีการคัดลอกและทำซ้ำข้อมูล
เครื่องมือ KMT ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายใช้วิธีการพิมพ์ซ้ำและการปฏิบัติงานซึ่งมีองค์ประกอบแสดงไว้ในรูปที่ 1 7.1. วิธีการทำซ้ำมีจุดประสงค์เพื่อการโดยตรง

การพิมพ์สกรีน ออฟเซต และเฮกโตกราฟิก
ในการพิมพ์ (รวมถึงการพิมพ์เชิงปฏิบัติการ) มีการใช้อุปกรณ์และวิธีการเพื่อให้แน่ใจว่าการพิมพ์คุณภาพสูงและการหมุนเวียนเอกสารที่ออกจำนวนมากผ่านการใช้แบบฟอร์มการพิมพ์ - ลายฉลุ

อุปกรณ์การคัดลอกและทำซ้ำ
ตามหลักการทำงาน KMT แบ่งออกเป็น: พิมพ์เขียว, อิเล็กโทรกราฟิก, เทอร์โมกราฟิก; โดยใช้วิธีการพิมพ์สกรีนและออฟเซตด้วยวิธีขึ้นรูปเปียก กึ่งแห้ง และแห้ง

เครื่องใช้สำนักงาน
อุปกรณ์สำนักงานที่ใช้ในสถานที่ทำงานเฉพาะเรียกว่า “อุปกรณ์สำนักงานขนาดเล็ก” นอกจากสิ่งที่เรียกว่า “อุปกรณ์สำนักงาน” (ดินสอ ปากกา ยางลบ ที่เจาะรู ที่เย็บกระดาษ กาว คลิปหนีบกระดาษ)

เครื่องมือประมวลผลเอกสาร
สิ่งอำนวยความสะดวกในการประมวลผลเอกสารประกอบด้วย: เครื่องพับ เครื่องให้คะแนน และเครื่องตัดกระดาษ (โฟลเดอร์); เครื่องจักรและอุปกรณ์ในการหยิบและคัดแยกแผ่น

อุปกรณ์ตัดกระดาษ
เครื่องตัดกระดาษ (คัตเตอร์) ถูกนำมาใช้ในทุกขั้นตอนของการทำงาน เช่น การตัดกระดาษม้วนหรือกระดาษอื่นๆ ด้วยความช่วยเหลือของพวกเขา แผ่นงานพิมพ์จะถูกตัดก่อนเย็บหรือหมุนเวียน (หากเป็นแผ่นแต่ละแผ่น)

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้หัวข้อ
จากการศึกษาหัวข้อนี้ คุณจะรู้ว่าโปรแกรมคอมพิวเตอร์คืออะไรและจำเป็นสำหรับอะไร โปรแกรมคอมพิวเตอร์; มีซอฟต์แวร์ข้อมูลคอมพิวเตอร์ประเภทใดบ้าง?

ซอฟต์แวร์เทคโนโลยีสารสนเทศ
ชุดโปรแกรมที่ใช้เมื่อทำงานกับคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยซอฟต์แวร์ ซอฟต์แวร์ –

ระบบเปิด
เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เป็นผลให้มีการสร้างอุปกรณ์และโปรแกรมมากมายสำหรับพวกเขา ซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และระบบที่แตกต่างกันมากมายดังกล่าวส่งผลให้เข้ากันไม่ได้

ฐานข้อมูลแบบกระจาย
ฐานข้อมูลแบบกระจาย (อังกฤษ: "Distributed DataBase", DDB) เป็นตัวแทนของฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อถึงกันในลักษณะใดลักษณะหนึ่ง โดยกระจายไปทั่วพื้นที่บางแห่ง

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้หัวข้อ
จากการศึกษาหัวข้อนี้ คุณจะรู้ว่าใครคือผู้ใช้ (ผู้บริโภค) ของเทคโนโลยีสารสนเทศและทรัพยากร ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้มีไว้เพื่ออะไร? คุณจะให้คะแนนมันอย่างไร?

หน้าจอผู้ใช้
การโต้ตอบกับอุปกรณ์ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ดูเหมือนว่าผู้ใช้กำลังพูดคุยกับพวกเขา (กำลังดำเนินการสนทนา) การตอบสนองของคอมพิวเตอร์ต่อคำขอและคำสั่งของผู้ใช้นั้นเป็นทางการ ดังนั้นโปรแกรม

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้หัวข้อ
เมื่อศึกษาหัวข้อนี้ คุณจะรู้ว่า: อย่างไร ข้อมูลกราฟิกแสดงบนหน้าจอคอมพิวเตอร์และส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้คืออะไร ไอพีอะไร

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้หัวข้อ
จากการศึกษาหัวข้อนี้ คุณจะรู้ว่าเทคโนโลยีข้อมูลไฮเปอร์เท็กซ์และไฮเปอร์เท็กซ์คืออะไร อย่างไรและภาษาใดที่ใช้สำหรับมาร์กอัปไฮเปอร์เท็กซ์ของเอกสาร

เทคโนโลยีมัลติมีเดีย
มัลติมีเดีย (ภาษาอังกฤษ "มัลติมีเดีย" จากภาษาละติน "multum" - จำนวนมากและ "สื่อ", "สื่อ" - โฟกัส; หมายถึง) เป็นอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์

อุปกรณ์ฉายภาพ โปรเจคเตอร์มัลติมีเดีย
โดยทั่วไปแล้ว

สื่อ
วิธีการรับข้อมูลหลักคือเครื่องตอบรับอัตโนมัติ ขาตั้ง และจอแสดงผลต่างๆ เครื่องตอบรับอัตโนมัติที่ง่ายที่สุดคืออุปกรณ์สร้างเสียง (เครื่องบันทึกเทป-กล่องรับสัญญาณ) ที่เชื่อมต่ออยู่

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้หัวข้อ
จากการศึกษาหัวข้อนี้ คุณจะรู้: เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติและระบบข้อมูลอัตโนมัติประเภทต่างๆ เกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของระบบข้อมูลอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้หัวข้อ
จากการศึกษาหัวข้อนี้ คุณจะรู้ว่าเทคโนโลยีสารสนเทศเครือข่ายใดบ้าง มีเทคโนโลยีสารสนเทศเครือข่ายประเภทใดบ้าง เหมือนทาสส่วนรวม

โดยปกติจะแบ่งตามอาณาเขตออกเป็นเครือข่ายระดับภูมิภาคและระดับโลก
เครือข่ายระดับภูมิภาคมักจะครอบคลุมเขตการปกครองของเมือง ภูมิภาค ฯลฯ ตลอดจนการผลิตและสมาคมอื่น ๆ ที่ตั้งอยู่ในหลายพื้นที่

กฎสำหรับการทำงานกับแพ็กเก็ตข้อมูลเรียกว่าโปรโตคอล TCP
โปรโตคอล TCP (Transmission Control Protocol) ใช้เพื่อจัดระเบียบการสื่อสารฟูลดูเพล็กซ์ที่เชื่อถือได้ระหว่างจุดสิ้นสุด (โหนด) ของการแลกเปลี่ยนข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต มันแปลงข้อความ

เทคโนโลยีเว็บ
“เว็บ” (ต่อไปนี้จะเรียกว่าเว็บ) ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของการใช้ไฮเปอร์เท็กซ์ ด้วยความช่วยเหลือนี้ หน้าเว็บจึงถูกสร้างและวางบนเว็บไซต์ ดังนั้นเทคโนโลยีเว็บจึงเป็นส่วนใหญ่

กระดานข่าวอิเล็กทรอนิกส์ (อังกฤษ: “Bulletin Board System”, BBS) โดยปกติจะเป็นชื่อที่กำหนดให้กับระบบ dial-up ขนาดเล็กสำหรับผู้ใช้ภายในเครื่อง

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้หัวข้อ
จากการศึกษาหัวข้อนี้ คุณจะรู้ว่า: เหตุใดจึงต้องมีการบูรณาการเทคโนโลยีสารสนเทศ ดำเนินการอย่างไรและอะไรเป็นพื้นฐานของมัน เกี่ยวกับข้อมูลองค์กร

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้หัวข้อ
จากการศึกษาหัวข้อนี้ คุณจะรู้ว่าระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์คืออะไรและสร้างขึ้นอย่างไร มีเทคโนโลยีอะไรบ้างในการเผยแพร่ข้อมูล เกี่ยวกับวิธีการที่อยู่

หมายเหตุ 1

หลักการไบโอเมตริกซ์เป็นหนึ่งในวิธีการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ที่เชื่อถือได้มากที่สุด หลักการนี้ใช้ตัวบ่งชี้ไบโอเมตริกซ์ที่เสถียรของบุคคลเช่นจังหวะการกดปุ่มแป้นพิมพ์รูปแบบของเลนส์ตาลายนิ้วมือ ฯลฯ ในการใช้ตัวบ่งชี้ไบโอเมตริกซ์จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์พิเศษที่ต้องติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ ของระดับความปลอดภัยสูงสุด การตรวจสอบจังหวะการทำงานบนแป้นพิมพ์เมื่อป้อนข้อมูลจะดำเนินการบนแป้นพิมพ์คอมพิวเตอร์ทั่วไปและจากผลการทดลองที่ดำเนินการในพื้นที่นี้ถือว่าค่อนข้างเสถียรและเชื่อถือได้ แม้ว่าคุณจะสอดแนมผู้ใช้ที่พิมพ์วลีสำคัญก็ตาม การระบุตัวตนของผู้โจมตีจะไม่รับประกันหากเขาพยายามคัดลอกการกระทำทั้งหมดเมื่อพิมพ์วลี

ในปัจจุบัน เพื่อป้องกันการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต พวกเขาจึงมีการใช้กันมากขึ้น ระบบระบุตัวตนไบโอเมตริกซ์.

คุณลักษณะที่ใช้ในระบบไบโอเมตริกซ์เป็นคุณสมบัติโดยธรรมชาติของผู้ใช้แต่ละราย ดังนั้นจึงไม่สามารถสูญหายหรือปลอมแปลงได้

ระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์ขึ้นอยู่กับการระบุลักษณะดังต่อไปนี้:

• ลายนิ้วมือ;
• ลักษณะการพูด
• ม่านตา;
• ภาพใบหน้า;
• การวาดฝ่ามือ

การระบุลายนิ้วมือ

บัตรประจำตัวไอริส

ลักษณะทางชีวมิติที่เป็นเอกลักษณ์ของผู้ใช้แต่ละคนคือม่านตา มาสก์บาร์โค้ดแบบพิเศษจะถูกวางทับบนภาพดวงตา ซึ่งดึงมาจากภาพใบหน้า เป็นผลให้ได้รับเมทริกซ์ที่เป็นรายบุคคลสำหรับแต่ละคน

เครื่องสแกนพิเศษสำหรับการรับรู้ม่านตาเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์

การระบุตัวตนด้วยภาพใบหน้า

การระบุตัวบุคคลด้วยใบหน้าเกิดขึ้นในระยะไกล

เมื่อระบุด้วยใบหน้า จะคำนึงถึงรูปร่าง สี และสีผมด้วย คุณสมบัติที่สำคัญยังรวมถึงพิกัดของจุดใบหน้าในตำแหน่งที่สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงคอนทราสต์ (จมูก ตา คิ้ว ปาก หู และวงรี)

โน้ต 2

ในขั้นตอนของการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศนี้ พวกเขากำลังทดลองใช้การออกหนังสือเดินทางต่างประเทศใหม่ ซึ่งเป็นวงจรขนาดเล็กที่เก็บรูปถ่ายดิจิทัลของเจ้าของ

บัตรประจำตัวปาล์ม

เมื่อระบุด้วยฝ่ามือจะใช้ลักษณะทางชีวมิติของรูปทรงเรขาคณิตอย่างง่ายของมือ - ขนาดและรูปร่างและมีการตรวจสอบสัญญาณข้อมูลบางอย่างที่ด้านหลังมือ (รูปแบบของตำแหน่งของหลอดเลือดพับที่ส่วนโค้งระหว่าง บริเวณปลายนิ้ว)

เครื่องสแกนระบุฝ่ามือได้รับการติดตั้งในธนาคาร สนามบิน และโรงไฟฟ้านิวเคลียร์บางแห่ง

ปัญหาการระบุตัวตนส่วนบุคคลเมื่อเข้าถึงข้อมูลที่เป็นความลับหรือวัตถุถือเป็นปัญหาสำคัญเสมอมา บัตรแม่เหล็ก บัตรผ่านอิเล็กทรอนิกส์ ข้อความวิทยุที่เข้ารหัสสามารถปลอมแปลงได้ กุญแจอาจสูญหาย และแม้กระทั่งรูปลักษณ์ภายนอกก็สามารถเปลี่ยนแปลงได้หากต้องการ แต่พารามิเตอร์ไบโอเมตริกซ์จำนวนหนึ่งนั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับบุคคลหนึ่งๆ

การรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ใช้ที่ไหน?

ระบบไบโอเมตริกซ์สมัยใหม่ให้ความน่าเชื่อถือสูงในการตรวจสอบวัตถุ ให้การควบคุมการเข้าถึงในพื้นที่ต่อไปนี้:

• การถ่ายโอนและรับข้อมูลที่เป็นความลับในลักษณะส่วนบุคคลหรือเชิงพาณิชย์
• การลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบสถานที่ทำงานอิเล็กทรอนิกส์
• การดำเนินการธนาคารทางไกล
• การปกป้องฐานข้อมูลและข้อมูลลับใด ๆ บนสื่ออิเล็กทรอนิกส์
• ระบบการเข้าถึงสำหรับสถานที่ที่มีการจำกัดการเข้าถึง

ระดับของภัยคุกคามด้านความปลอดภัยจากผู้ก่อการร้ายและอาชญากรได้นำไปสู่การใช้ระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์และการจัดการการควบคุมการเข้าถึงอย่างกว้างขวาง ไม่เพียงแต่ในองค์กรภาครัฐหรือองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงส่วนบุคคลด้วย ในชีวิตประจำวัน อุปกรณ์ดังกล่าวมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบการเข้าถึงและเทคโนโลยีการควบคุม เช่น “บ้านอัจฉริยะ”

ระบบความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ประกอบด้วย

คุณลักษณะทางชีวมิติเป็นวิธีที่สะดวกมากในการตรวจสอบความถูกต้องของบุคคล เนื่องจากมีความปลอดภัยในระดับสูง (ปลอมแปลงได้ยาก) และไม่สามารถถูกขโมย ลืม หรือสูญหายได้ วิธีการรับรองความถูกต้องทางชีวภาพสมัยใหม่ทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท:

1. เชิงสถิติซึ่งรวมถึงลักษณะทางสรีรวิทยาที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งมักปรากฏอยู่กับบุคคลตลอดชีวิตของเขา พารามิเตอร์ที่พบบ่อยที่สุดคือลายนิ้วมือ
2. พลวัต– ขึ้นอยู่กับลักษณะพฤติกรรมที่ได้รับ ตามกฎแล้วพวกมันจะแสดงออกมาในจิตใต้สำนึกและเคลื่อนไหวซ้ำ ๆ เมื่อสร้างกระบวนการใด ๆ ที่พบบ่อยที่สุดคือพารามิเตอร์ทางกราฟ (ความเป็นเอกเทศของการเขียนด้วยลายมือ)

วิธีการทางสถิติ

สำคัญ!ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นที่ยอมรับว่าเรตินาสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีนัยสำคัญตลอดชีวิตของบุคคล ซึ่งต่างจากม่านตา

เครื่องสแกนจอประสาทตา ผลิตโดย LG

วิธีการแบบไดนามิก

• วิธีการที่ค่อนข้างง่ายที่ไม่ต้องใช้อุปกรณ์พิเศษ มักใช้ในระบบสมาร์ทโฮมเป็นอินเทอร์เฟซคำสั่ง ในการสร้างรูปแบบเสียง ความถี่หรือพารามิเตอร์ทางสถิติของเสียงที่ใช้ ได้แก่ น้ำเสียง ระดับเสียงสูงต่ำ การปรับเสียง ฯลฯ เพื่อเพิ่มระดับความปลอดภัย จะใช้พารามิเตอร์ผสมกัน

ระบบมีข้อเสียที่สำคัญหลายประการที่ทำให้การใช้งานอย่างแพร่หลายไม่สามารถทำได้ ข้อเสียเปรียบหลัก ได้แก่ :

• ความสามารถสำหรับผู้โจมตีในการบันทึกรหัสผ่านเสียงโดยใช้ไมโครโฟนแบบกำหนดทิศทาง
• ความแปรปรวนต่ำของการระบุตัวตน เสียงของทุกคนเปลี่ยนไปไม่เพียงแต่ตามอายุเท่านั้น แต่ยังเนื่องมาจากสภาวะสุขภาพ ภายใต้อิทธิพลของอารมณ์ ฯลฯ

ในระบบสมาร์ทโฮม ขอแนะนำให้ใช้การระบุด้วยเสียงเพื่อควบคุมการเข้าถึงสถานที่ด้วยระดับความปลอดภัยโดยเฉลี่ย หรือควบคุมอุปกรณ์ต่างๆ เช่น ไฟส่องสว่าง ระบบทำความร้อน การควบคุมผ้าม่านและมู่ลี่ เป็นต้น

• การรับรองความถูกต้องทางกราฟิกจากการวิเคราะห์ลายมือ พารามิเตอร์หลักคือการเคลื่อนไหวแบบสะท้อนของมือเมื่อลงนามในเอกสาร ในการรับข้อมูล มีการใช้สไตลัสพิเศษที่มีเซ็นเซอร์ที่ละเอียดอ่อนซึ่งบันทึกแรงกดบนพื้นผิว ขึ้นอยู่กับระดับการป้องกันที่ต้องการ สามารถเปรียบเทียบพารามิเตอร์ต่อไปนี้ได้:
• แม่แบบลายเซ็น— รูปภาพจะถูกตรวจสอบกับรูปภาพในหน่วยความจำของอุปกรณ์
• พารามิเตอร์แบบไดนามิก– ความเร็วของลายเซ็นจะถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลทางสถิติที่มีอยู่

สำคัญ!ตามกฎแล้วในระบบรักษาความปลอดภัยสมัยใหม่และ ICS จะมีการใช้วิธีการระบุตัวตนหลายวิธี ตัวอย่างเช่น การพิมพ์ลายนิ้วมือด้วยการวัดพารามิเตอร์ของมือไปพร้อมๆ กัน วิธีการนี้ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบได้อย่างมากและป้องกันความเป็นไปได้ของการปลอมแปลง

วิดีโอ - จะรักษาความปลอดภัยของระบบระบุตัวตนไบโอเมตริกซ์ได้อย่างไร

ผู้ผลิตระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูล

ในขณะนี้ หลายบริษัทกำลังเป็นผู้นำตลาดระบบไบโอเมตริกซ์ที่ผู้ใช้ทั่วไปสามารถซื้อได้

การใช้ระบบไบโอเมตริกซ์ในธุรกิจไม่เพียงเพิ่มระดับความปลอดภัยอย่างมีนัยสำคัญ แต่ยังช่วยเสริมสร้างวินัยแรงงานในองค์กรหรือสำนักงานอีกด้วย ในชีวิตประจำวัน เครื่องสแกนไบโอเมตริกซ์มีการใช้น้อยลงมากเนื่องจากมีต้นทุนสูง แต่ด้วยอุปทานที่เพิ่มขึ้น อุปกรณ์เหล่านี้ส่วนใหญ่จะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทั่วไปในไม่ช้า