หลักความหมายและหน้า Landing Page Semantic core - จะเขียนอย่างไรให้ถูกต้อง? แกนความหมายที่ถูกต้อง

แกนความหมายเป็นชื่อที่น่ากลัวที่ SEO สร้างขึ้นเพื่อแสดงถึงสิ่งที่ค่อนข้างง่าย เราเพียงแค่ต้องเลือกคำถามสำคัญที่เราจะโปรโมตเว็บไซต์ของเรา

และในบทความนี้ฉันจะแสดงวิธีเขียน semantic core อย่างถูกต้องเพื่อให้ไซต์ของคุณไปถึงจุดสูงสุดอย่างรวดเร็วและไม่ซบเซาเป็นเวลาหลายเดือน นอกจากนี้ยังมี "ความลับ" ที่นี่

และก่อนที่เราจะคอมไพล์ SY ต่อไป เรามาดูกันดีกว่าว่ามันคืออะไร และท้ายที่สุดแล้วเราควรทำอย่างไร

แกนความหมายในคำง่ายๆคืออะไร

ผิดปกติพอสมควร แต่แกนกลางของความหมายเป็นเรื่องปกติ ไฟล์ Excelซึ่งแสดงรายการข้อความค้นหาหลักที่คุณ (หรือผู้เขียนคำโฆษณาของคุณ) จะเขียนบทความสำหรับไซต์

ตัวอย่างเช่น นี่คือลักษณะ semantic core ของฉัน:

ฉันได้ทำเครื่องหมายคำถามสำคัญที่ฉันเขียนบทความไว้แล้วเป็นสีเขียว สีเหลือง - สิ่งที่ฉันวางแผนจะเขียนบทความในอนาคตอันใกล้นี้ และเซลล์ที่ไม่มีสีหมายความว่าคำขอเหล่านี้จะมาในภายหลังเล็กน้อย

สำหรับคำค้นหาหลักแต่ละข้อ ฉันได้กำหนดความถี่ ความสามารถในการแข่งขัน และสร้างชื่อที่ "ติดหู" คุณควรจะได้ไฟล์เดียวกันโดยประมาณ ตอนนี้ CN ของฉันประกอบด้วยคำหลัก 150 คำ ซึ่งหมายความว่าฉันได้รับ "เนื้อหา" ล่วงหน้าอย่างน้อย 5 เดือน (แม้ว่าฉันจะเขียนบทความวันละบทความก็ตาม)

ด้านล่างนี้เราจะพูดถึงสิ่งที่คุณควรเตรียมตัวหากคุณตัดสินใจสั่งการรวบรวมแกนความหมายจากผู้เชี่ยวชาญโดยฉับพลัน ฉันจะพูดสั้น ๆ ที่นี่ - พวกเขาจะให้รายการเดียวกันแก่คุณ แต่สำหรับ "กุญแจ" นับพันเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ใน SY ไม่ใช่ปริมาณที่สำคัญ แต่เป็นคุณภาพ และเราจะมุ่งเน้นไปที่เรื่องนี้

เหตุใดเราจึงต้องมี semantic core เลย?

แต่จริงๆ แล้ว ทำไมเราถึงต้องการความทรมานนี้? คุณก็สามารถเขียนบทความคุณภาพสูงและดึงดูดผู้ชมได้ใช่ไหม? ใช่ คุณสามารถเขียนได้ แต่คุณจะไม่สามารถดึงดูดผู้คนได้

ข้อผิดพลาดหลักของ 90% ของบล็อกเกอร์คือการเขียนบทความคุณภาพสูง ฉันไม่ได้ล้อเล่น พวกเขามีเนื้อหาที่น่าสนใจและมีประโยชน์จริงๆ แต่เครื่องมือค้นหาไม่ทราบเกี่ยวกับเรื่องนี้ พวกเขาไม่ใช่คนมีพลังจิต แต่เป็นแค่หุ่นยนต์ ดังนั้นพวกเขาจึงไม่จัดอันดับบทความของคุณใน TOP

มีอีกประเด็นที่ละเอียดอ่อนกับชื่อ ตัวอย่างเช่น คุณมีบทความคุณภาพสูงในหัวข้อ “การดำเนินธุรกิจบน Face Book อย่างเหมาะสม” ที่นั่นคุณอธิบายทุกอย่างเกี่ยวกับ Facebook อย่างละเอียดและเป็นมืออาชีพ รวมถึงวิธีการส่งเสริมชุมชนที่นั่น บทความของคุณมีคุณภาพสูงสุดมีประโยชน์และน่าสนใจบนอินเทอร์เน็ตในหัวข้อนี้ ไม่มีใครนอนอยู่ข้างๆคุณ แต่มันก็ยังคงช่วยคุณไม่ได้

เหตุใดบทความคุณภาพสูงจึงหลุดจาก TOP

ลองนึกภาพว่าเว็บไซต์ของคุณไม่ได้ถูกเยี่ยมชมโดยหุ่นยนต์ แต่โดยผู้ตรวจสอบสด (ผู้ประเมิน) จากยานเดกซ์ เขาตระหนักว่าคุณมีบทความที่เจ๋งที่สุด และมือของคุณทำให้คุณอยู่ในอันดับแรกในผลการค้นหาสำหรับคำขอ “โปรโมตชุมชนบน Facebook”

คุณรู้ไหมว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป? คุณจะบินออกไปจากที่นั่นในไม่ช้าอยู่แล้ว เพราะจะไม่มีใครคลิกบทความของคุณแม้แต่ในตอนแรกก็ตาม ผู้คนป้อนข้อความค้นหา “การโปรโมตชุมชนบน Facebook” และพาดหัวของคุณคือ “การดำเนินธุรกิจอย่างเหมาะสมใน Face Book” ต้นฉบับ สด ตลก แต่... ไม่ได้ตามคำขอ ผู้คนต้องการเห็นสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา ไม่ใช่ความคิดสร้างสรรค์ของคุณ

ดังนั้น บทความของคุณจะว่างตำแหน่งในผลการค้นหาอันดับต้นๆ และผู้ประเมินที่มีชีวิตซึ่งเป็นผู้ชื่นชมผลงานของคุณอย่างกระตือรือร้นสามารถขอร้องเจ้าหน้าที่ได้มากเท่าที่เขาต้องการปล่อยให้คุณอยู่ใน 10 อันดับแรกเป็นอย่างน้อย แต่มันจะไม่ช่วย สถานที่แรกทั้งหมดจะถูกยึดโดยสิ่งของเปล่า เช่น เปลือกเมล็ดทานตะวัน ที่เด็กนักเรียนเมื่อวานคัดลอกมาจากกัน

แต่บทความเหล่านี้จะมีชื่อ "ที่เกี่ยวข้อง" ที่ถูกต้อง - "การโปรโมตชุมชนบน Facebook ตั้งแต่เริ่มต้น" ( ทีละขั้นตอนใน 5 ขั้นตอนจาก A ถึง Z ฟรีฯลฯ.) เป็นการล่วงละเมิดหรือไม่? แน่นอน. ต่อสู้กับความอยุติธรรม มาสร้างแกนหลักด้านความหมายที่มีความสามารถเพื่อให้บทความของคุณขึ้นอันดับหนึ่งที่สมควรได้รับ

อีกเหตุผลหนึ่งที่จะเริ่มเขียนเรื่องย่อในตอนนี้

มีอีกสิ่งหนึ่งที่ผู้คนไม่ได้คิดมากด้วยเหตุผลบางประการ คุณต้องเขียนบทความบ่อยๆ - อย่างน้อยทุกสัปดาห์ แต่ควรเขียน 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ เพื่อให้มีการเข้าชมมากขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น

ทุกคนรู้เรื่องนี้ แต่แทบไม่มีใครทำ และทั้งหมดเป็นเพราะพวกเขามี "ความซบเซาเชิงสร้างสรรค์" "พวกเขาบังคับตัวเองไม่ได้" "พวกเขาแค่ขี้เกียจ" แต่ในความเป็นจริงแล้ว ปัญหาทั้งหมดอยู่ที่การไม่มีแกนหลักความหมายเฉพาะ

ฉันป้อนคีย์พื้นฐานปุ่มหนึ่งของฉัน "smm" ลงในช่องค้นหา และยานเดกซ์ก็ให้คำแนะนำมากมายแก่ฉันทันทีเกี่ยวกับสิ่งอื่นที่อาจเป็นที่สนใจของผู้ที่สนใจ "smm" สิ่งที่ฉันต้องทำคือคัดลอกคีย์เหล่านี้ลงในสมุดบันทึก จากนั้นฉันจะตรวจสอบแต่ละรายการในลักษณะเดียวกันและรวบรวมคำแนะนำเกี่ยวกับพวกเขาด้วย

หลังจากสะสม SY ขั้นแรกแล้ว คุณก็ควรจะทำได้ เอกสารข้อความซึ่งจะมีคีย์พื้นฐานกว้างๆ 10-30 คีย์ ซึ่งเราจะดำเนินการต่อไป

ขั้นตอนที่ #2 — แยกวิเคราะห์คีย์พื้นฐานใน SlovoEB

แน่นอนว่าหากคุณเขียนบทความเพื่อขอ "สัมมนาผ่านเว็บ" หรือ "smm" ปาฏิหาริย์ก็จะไม่เกิดขึ้น คุณจะไม่สามารถเข้าถึง TOP สำหรับคำขอที่กว้างขวางเช่นนี้ได้ เราจำเป็นต้องแบ่งคีย์พื้นฐานออกเป็นคำถามเล็กๆ น้อยๆ ในหัวข้อนี้ และเราจะทำสิ่งนี้โดยใช้โปรแกรมพิเศษ

ฉันใช้ KeyCollector แต่ต้องจ่ายเงิน คุณสามารถใช้อะนาล็อกฟรี - โปรแกรม SlovoEB คุณสามารถดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

สิ่งที่ยากที่สุดในการทำงานกับโปรแกรมนี้คือการตั้งค่าให้ถูกต้อง ฉันแสดงวิธีการตั้งค่าและใช้ Sloboeb อย่างถูกต้อง แต่ในบทความนั้น ฉันเน้นไปที่การเลือกคีย์สำหรับ Yandex Direct

และที่นี่เรามาดูคุณสมบัติของการใช้โปรแกรมนี้เพื่อสร้าง semantic core สำหรับ SEO ทีละขั้นตอน

ก่อนอื่นเราสร้าง โครงการใหม่และเรียกมันด้วยคีย์แบบกว้างที่คุณต้องการแยกวิเคราะห์

ฉันมักจะตั้งชื่อโปรเจ็กต์เหมือนกับคีย์หลักของฉันเพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนในภายหลัง และใช่ ฉันจะเตือนคุณเกี่ยวกับข้อผิดพลาดอีกครั้งหนึ่ง อย่าพยายามแยกวิเคราะห์คีย์ฐานทั้งหมดพร้อมกัน จากนั้นจะเป็นเรื่องยากมากสำหรับคุณที่จะกรองข้อความค้นหาหลักที่ "ว่างเปล่า" ออกจากเมล็ดสีทอง ลองแยกวิเคราะห์ทีละคีย์

หลังจากสร้างโครงการแล้วเราก็ดำเนินการ การดำเนินงานขั้นพื้นฐาน- นั่นคือเราแยกวิเคราะห์คีย์ผ่าน Yandex Wordstat จริงๆ โดยคลิกที่ปุ่ม "Worstat" ในอินเทอร์เฟซโปรแกรม ป้อนรหัสฐานของคุณ แล้วคลิก "เริ่มคอลเลกชัน"

ตัวอย่างเช่น เรามาแยกคีย์หลักสำหรับบล็อก "การโฆษณาตามบริบท" ของฉันกัน

หลังจากนี้กระบวนการจะเริ่มต้นขึ้นและหลังจากนั้นครู่หนึ่งโปรแกรมจะให้ผลลัพธ์แก่เรา - ข้อความค้นหาสำคัญมากถึง 2,000 รายการที่มี "การโฆษณาตามบริบท"

นอกจากนี้ถัดจากคำขอแต่ละรายการจะมีความถี่ "สกปรก" - มีการค้นหาคีย์นี้ (+ รูปแบบคำและส่วนท้าย) กี่ครั้งต่อเดือนผ่านยานเดกซ์ แต่ฉันไม่แนะนำให้สรุปใดๆ จากตัวเลขเหล่านี้

ขั้นตอนที่ #3 - รวบรวมความถี่ที่แน่นอนสำหรับคีย์

ความถี่สกปรกจะไม่แสดงอะไรให้เราเห็น หากคุณมุ่งเน้นที่สิ่งนั้น ก็ไม่ต้องแปลกใจเมื่อคีย์ของคุณสำหรับคำขอ 1,000 รายการไม่ได้คลิกเพียงครั้งเดียวต่อเดือน

เราจำเป็นต้องระบุความถี่บริสุทธิ์ และในการดำเนินการนี้ ก่อนอื่นเราเลือกคีย์ที่พบทั้งหมดที่มีเครื่องหมายถูก จากนั้นคลิกที่ปุ่ม "Yandex Direct" แล้วเริ่มกระบวนการอีกครั้ง ตอนนี้ Slovoeb จะค้นหาความถี่คำขอที่แน่นอนต่อเดือนสำหรับแต่ละคีย์

ตอนนี้เรามีภาพรวมที่ชัดเจนแล้ว - จำนวนครั้งที่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตป้อนข้อความค้นหาในช่วงเดือนที่ผ่านมา ตอนนี้ฉันเสนอให้จัดกลุ่มข้อความค้นหาหลักทั้งหมดตามความถี่เพื่อให้ทำงานกับข้อความค้นหาเหล่านี้ได้ง่ายขึ้น

โดยคลิกที่ไอคอน "ตัวกรอง" ในคอลัมน์ "ความถี่" " และระบุ - กรองคีย์ที่มีค่า "น้อยกว่าหรือเท่ากับ 10" ออก

ตอนนี้โปรแกรมจะแสดงเฉพาะคำขอที่มีความถี่น้อยกว่าหรือเท่ากับค่า "10" คุณสามารถลบข้อความค้นหาเหล่านี้หรือคัดลอกไปยังกลุ่มข้อความค้นหาสำคัญอื่นเพื่อใช้ในอนาคตได้ น้อยกว่า 10 ถือว่าน้อยมาก การเขียนบทความตามคำขอเหล่านี้ถือเป็นการเสียเวลา

ตอนนี้เราจำเป็นต้องเลือกคำค้นหาสำคัญที่จะนำมาซึ่งไม่มากก็น้อย การจราจรที่ดี- และในการทำเช่นนี้ เราจำเป็นต้องค้นหาพารามิเตอร์อีกหนึ่งตัว - ระดับความสามารถในการแข่งขันของคำขอ

ขั้นตอนที่ #4 — ตรวจสอบความสามารถในการแข่งขันของคำขอ

“กุญแจ” ทั้งหมดในโลกนี้แบ่งออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ ความถี่สูง (HF) ความถี่กลาง (MF) ความถี่ต่ำ (LF) พวกเขายังสามารถมีการแข่งขันสูง (HC) การแข่งขันปานกลาง (SC) และการแข่งขันต่ำ (LC)

ตามกฎแล้ว คำขอ HF ก็เป็น VC เช่นกัน นั่นคือหากมีการค้นหาข้อความค้นหาบนอินเทอร์เน็ตบ่อยครั้งก็แสดงว่ามีเว็บไซต์จำนวนมากที่ต้องการโปรโมต แต่นี่ไม่ใช่กรณีเสมอไป มีข้อยกเว้นที่น่ายินดี

ศิลปะในการรวบรวม semantic core นั้นอยู่ที่การค้นหาข้อความค้นหาที่มีความถี่สูงและมีการแข่งขันในระดับต่ำ การกำหนดระดับการแข่งขันด้วยตนเองเป็นเรื่องยากมาก

คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ตัวบ่งชี้ เช่น จำนวนหน้าหลักใน 10 อันดับแรก ความยาวและคุณภาพของข้อความ ระดับความน่าเชื่อถือและหัวนมของไซต์ในผลการค้นหาอันดับต้นๆ ตามคำขอ ทั้งหมดนี้จะช่วยให้คุณทราบว่าการแข่งขันในการจัดอันดับสำหรับข้อความค้นหานี้มีความยากเพียงใด

แต่ฉันขอแนะนำให้คุณใช้ บริการสารก่อกลายพันธุ์- โดยคำนึงถึงพารามิเตอร์ทั้งหมดที่ฉันกล่าวถึงข้างต้น บวกกับอีกนับสิบที่คุณและฉันอาจไม่เคยได้ยินมาก่อนด้วยซ้ำ หลังจากการวิเคราะห์ บริการจะให้มูลค่าที่แน่นอน - คำขอนี้มีการแข่งขันระดับใด

ที่นี่ฉันตรวจสอบข้อความค้นหา "การตั้งค่าการโฆษณาตามบริบทใน Google AdWords" Mutagen แสดงให้เราเห็นว่าคีย์นี้มีความสามารถในการแข่งขันที่ "มากกว่า 25" - นี่คือ ค่าสูงสุดที่เขาแสดงให้เห็น และแบบสอบถามนี้มีเพียง 11 ครั้งต่อเดือน มันจึงไม่เหมาะกับเราอย่างแน่นอน

เราสามารถคัดลอกกุญแจทั้งหมดที่พบในสโลวีบ และทำการตรวจสอบจำนวนมากในมูทาเกน หลังจากนั้น สิ่งที่เราต้องทำคือดูรายการและรับคำขอที่มีคำขอจำนวนมากและมีการแข่งขันต่ำ

สารก่อกลายพันธุ์นั่นเอง บริการชำระเงิน- แต่คุณสามารถตรวจสอบได้ฟรี 10 รายการต่อวัน นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายในการทดสอบยังต่ำมาก ตลอดเวลาที่ฉันทำงานกับเขา ฉันยังไม่ได้ใช้เงินเลยแม้แต่ 300 รูเบิล

โดยวิธีการเกี่ยวกับระดับการแข่งขัน หากคุณมีไซต์อายุน้อย ควรเลือกข้อความค้นหาที่มีระดับการแข่งขัน 3-5 จะดีกว่า และถ้าคุณโปรโมทมามากกว่าหนึ่งปี คุณก็อาจใช้เวลา 10-15 ปีก็ได้

โดยวิธีการเกี่ยวกับความถี่ของการร้องขอ ตอนนี้เราจำเป็นต้องดำเนินการขั้นตอนสุดท้าย ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถดึงดูดการเข้าชมจำนวนมากได้ แม้ว่าจะเป็นการสืบค้นที่มีความถี่ต่ำก็ตาม

ขั้นตอนที่ #5 — รวบรวม “ก้อย” สำหรับคีย์ที่เลือก

ตามที่ได้รับการพิสูจน์และทดสอบมาแล้วหลายครั้ง ไซต์ของคุณจะได้รับการเข้าชมจำนวนมาก ไม่ใช่จากคำหลักหลัก แต่มาจากสิ่งที่เรียกว่า “ส่วนท้าย” นี่คือตอนที่มีคนเข้ามา แถบค้นหาคีย์คิวรี่แปลกๆ มีความถี่ 1-2 ต่อเดือน แต่คิวรี่ดังกล่าวมีจำนวนมาก

หากต้องการดู "ส่วนท้าย" เพียงไปที่ยานเดกซ์แล้วป้อนคำค้นหาสำคัญที่คุณต้องการลงในแถบค้นหา นี่คือสิ่งที่คุณจะเห็นโดยประมาณ

ตอนนี้คุณเพียงแค่ต้องเขียนคำเพิ่มเติมเหล่านี้ลงในเอกสารแยกต่างหากและใช้ในบทความของคุณ ยิ่งไปกว่านั้น ไม่จำเป็นต้องวางไว้ข้างคีย์หลักเสมอไป มิฉะนั้นเครื่องมือค้นหาจะเห็น "การเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไป" และบทความของคุณจะตกอยู่ในผลการค้นหา

เพียงใช้พวกมันในตำแหน่งต่าง ๆ ในบทความของคุณ จากนั้นคุณจะได้รับการเข้าชมเพิ่มเติมจากพวกเขาเช่นกัน ฉันขอแนะนำให้คุณลองใช้รูปแบบคำและคำพ้องความหมายให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับข้อความค้นหาหลักของคุณ

ตัวอย่างเช่น เรามีคำขอ - "การตั้งค่าการโฆษณาตามบริบท" ต่อไปนี้เป็นวิธีจัดรูปแบบใหม่:

• Setup = ตั้งค่า สร้าง สร้าง เรียกใช้ เปิดใช้งาน เปิดใช้งาน วาง...
• การโฆษณาตามบริบท = บริบท, โดยตรง, ทีเซอร์, YAN, AdWords, kms โดยตรง, adwords...

คุณไม่มีทางรู้แน่ชัดว่าผู้คนจะค้นหาข้อมูลอย่างไร เพิ่มคำเพิ่มเติมทั้งหมดนี้ลงในแกนความหมายของคุณ และใช้คำเหล่านั้นเมื่อเขียนข้อความ

ดังนั้นเราจึงรวบรวมรายการข้อความค้นหาหลัก 100 - 150 รายการ หากคุณกำลังสร้าง semantic core เป็นครั้งแรก อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์

หรืออาจจะทำให้ตาของเขาแตก? อาจมีโอกาสที่จะมอบหมายการรวบรวม FL ให้กับผู้เชี่ยวชาญที่จะทำได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น? ใช่ มีผู้เชี่ยวชาญประเภทนี้อยู่ แต่คุณไม่จำเป็นต้องใช้บริการของพวกเขาเสมอไป

คุ้มไหมที่จะสั่ง SY จากผู้เชี่ยวชาญ?

โดยทั่วไปแล้ว คอมไพเลอร์หลักเชิงความหมายจะให้ขั้นตอนที่ 1 - 3 จากไดอะแกรมของเราเท่านั้น บางครั้ง พวกเขาจะทำตามขั้นตอนที่ 4-5 - (รวบรวมส่วนท้ายและตรวจสอบความสามารถในการแข่งขันของคำขอ) โดยมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมจำนวนมาก

หลังจากนั้นพวกเขาจะให้คำถามสำคัญหลายพันคำแก่คุณซึ่งคุณจะต้องดำเนินการต่อไป

และคำถามก็คือว่าคุณจะเขียนบทความด้วยตัวเองหรือจ้างนักเขียนคำโฆษณาสำหรับเรื่องนี้ หากคุณต้องการเน้นที่คุณภาพมากกว่าปริมาณ คุณต้องเขียนมันด้วยตัวเอง แต่การได้รับรายการกุญแจจะไม่เพียงพอสำหรับคุณ คุณจะต้องเลือกหัวข้อที่คุณเข้าใจดีพอที่จะเขียนบทความที่มีคุณภาพ

และนี่คือคำถามที่เกิดขึ้น - ทำไมเราถึงต้องการผู้เชี่ยวชาญในฟลอริดา? เห็นด้วย การแยกวิเคราะห์คีย์ฐานและการรวบรวมความถี่ที่แน่นอน (ขั้นตอนที่ 1-3) นั้นไม่ใช่เรื่องยากเลย การดำเนินการนี้จะใช้เวลาคุณครึ่งชั่วโมงอย่างแท้จริง

สิ่งที่ยากที่สุดคือการเลือกคำขอ HF ที่มีการแข่งขันต่ำ และตอนนี้ปรากฎว่าคุณต้องมี HF-NC ซึ่งคุณสามารถเขียนบทความที่ดีได้ นี่คือสิ่งที่จะทำให้คุณใช้เวลา 99% ในการทำงานกับ semantic core และไม่มีผู้เชี่ยวชาญคนใดจะทำสิ่งนี้เพื่อคุณ มันคุ้มไหมที่จะเสียเงินในการสั่งซื้อบริการดังกล่าว?

บริการของผู้เชี่ยวชาญ FL จะมีประโยชน์เมื่อใด

เป็นอีกเรื่องหนึ่งหากคุณวางแผนที่จะดึงดูดนักเขียนคำโฆษณาในตอนแรก จากนั้นคุณไม่จำเป็นต้องเข้าใจหัวข้อคำขอ นักเขียนคำโฆษณาของคุณจะไม่เข้าใจเช่นกัน พวกเขาจะใช้บทความหลายบทความในหัวข้อนี้และรวบรวมข้อความ "ของพวกเขา" จากพวกเขา

บทความดังกล่าวจะว่างเปล่า เป็นทุกข์ แทบไร้ประโยชน์ แต่จะมีหลายคน คุณสามารถเขียนบทความคุณภาพได้สูงสุด 2-3 บทความต่อสัปดาห์ด้วยตนเอง และกองทัพนักเขียนคำโฆษณาจะจัดหาข้อความห่วยๆ ให้คุณ 2-3 ฉบับต่อวัน ในเวลาเดียวกัน พวกเขาจะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับคำขอ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะดึงดูดปริมาณการเข้าชมบางส่วน

ในกรณีนี้ ใช่ จ้างผู้เชี่ยวชาญ FL อย่างใจเย็น ปล่อยให้พวกเขาร่างข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับนักเขียนคำโฆษณาไปพร้อมๆ กัน แต่คุณเข้าใจว่านี่จะต้องเสียเงินด้วย

ประวัติย่อ

เรามาดูแนวคิดหลักในบทความอีกครั้งเพื่อเสริมข้อมูล

• แกนความหมายเป็นเพียงรายการข้อความค้นหาสำคัญที่คุณจะเขียนบทความบนเว็บไซต์เพื่อโปรโมต
• มีความจำเป็นต้องปรับข้อความให้เหมาะสมสำหรับข้อความค้นหาที่มีคีย์ที่แม่นยำ ไม่เช่นนั้นแม้แต่บทความคุณภาพสูงสุดของคุณก็จะไม่มีวันติดอันดับ TOP
• SY ก็เหมือนกับแผนเนื้อหาสำหรับ เครือข่ายสังคมออนไลน์- ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการตกอยู่ใน "วิกฤตเชิงสร้างสรรค์" และรู้อยู่เสมอว่าคุณจะเขียนเกี่ยวกับอะไรในวันพรุ่งนี้ วันมะรืนนี้ และในหนึ่งเดือน
• หากต้องการคอมไพล์ semantic core จะสะดวกในการใช้งาน โปรแกรมฟรีไอ้เลวทราม คุณแค่ต้องการเธอ
• ต่อไปนี้เป็นห้าขั้นตอนในการรวบรวม NL: 1 - การเลือกคีย์พื้นฐาน; 2 - การแยกวิเคราะห์คีย์พื้นฐาน 3 - การรวบรวมความถี่ที่แน่นอนสำหรับคำขอ 4 — การตรวจสอบความสามารถในการแข่งขันของคีย์ 5 – การรวบรวม “ก้อย”
• หากคุณต้องการเขียนบทความด้วยตัวเอง จะเป็นการดีกว่าถ้าสร้าง semantic core ด้วยตัวคุณเอง ผู้เชี่ยวชาญในการจัดทำคำพ้องความหมายจะไม่สามารถช่วยเหลือคุณได้ที่นี่
• หากคุณต้องการทำงานเกี่ยวกับปริมาณและใช้นักเขียนคำโฆษณาในการเขียนบทความ ก็ค่อนข้างเป็นไปได้ที่จะมอบหมายและคอมไพล์แกนความหมาย หากมีเงินเพียงพอสำหรับทุกสิ่ง

ฉันหวังว่าคำแนะนำนี้จะเป็นประโยชน์กับคุณ บันทึกลงในรายการโปรดของคุณเพื่อไม่ให้สูญเสียและแบ่งปันกับเพื่อนของคุณ อย่าลืมดาวน์โหลดหนังสือของฉัน ที่นั่น ฉันจะแสดงให้คุณเห็นวิธีที่เร็วที่สุดจากศูนย์ถึงล้านคนแรกบนอินเทอร์เน็ต (ดึงมาจาก ประสบการณ์ส่วนตัวใน 10 ปี =)

แล้วพบกันใหม่!

ขอแสดงความนับถือ มิทรี โนโวเซลอฟ

(11 )

ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายอัลกอริธึมที่สมบูรณ์สำหรับการรวบรวม semantic core สำหรับไซต์ที่ให้ข้อมูลเป็นหลัก แต่แนวทางนี้สามารถใช้กับไซต์เชิงพาณิชย์ได้เช่นกัน

ความหมายเบื้องต้นและการสร้างโครงสร้างไซต์

การเตรียมคำสำหรับการแยกวิเคราะห์และโครงสร้างเริ่มต้นของไซต์

ก่อนที่เราจะเริ่มแยกวิเคราะห์คำ เราจำเป็นต้องรู้จักคำเหล่านั้นเสียก่อน ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องสร้างโครงสร้างเริ่มต้นของไซต์ของเราและคำเริ่มต้นสำหรับการแยกวิเคราะห์ (เรียกอีกอย่างว่าเครื่องหมาย)

คุณสามารถดูโครงสร้างและคำดั้งเดิม:

1. การใช้ตรรกะ คำพูดจากหัวของคุณ (ถ้าคุณเข้าใจหัวข้อ)
2. จากคู่แข่งของคุณที่คุณวิเคราะห์เมื่อเลือกกลุ่มเฉพาะหรือโดยการป้อนคำขอหลักของคุณ
3. จากวิกิพีเดีย โดยปกติจะมีลักษณะดังนี้:

4. ดู wordstat สำหรับข้อความค้นหาหลักของคุณและคอลัมน์ด้านขวา
5. หนังสือเฉพาะเรื่องและหนังสืออ้างอิงอื่นๆ

เช่น หัวข้อเว็บไซต์ของเราเป็นโรคหัวใจ เห็นได้ชัดว่าเราจะต้องมีโรคหัวใจทั้งหมดในโครงสร้างของเรา

คุณไม่สามารถทำได้หากไม่มีหนังสืออ้างอิงทางการแพทย์ ฉันจะไม่ดูคู่แข่งเพราะพวกเขาอาจไม่ได้แสดงโรคทั้งหมด ส่วนใหญ่แล้ว พวกเขาไม่มีเวลาที่จะปกปิดพวกเขา

และคำเริ่มต้นของคุณสำหรับการแยกวิเคราะห์จะเป็นโรคหัวใจทั้งหมด และขึ้นอยู่กับคีย์ที่เราแยกวิเคราะห์ คุณจะสร้างโครงสร้างของไซต์เมื่อคุณเริ่มจัดกลุ่มพวกมัน

นอกจากนี้คุณยังสามารถทานยาทั้งหมดเพื่อรักษาหัวใจเป็นส่วนขยายของหัวข้อ ฯลฯ คุณดูที่ Wikipedia, หมวดหมู่บนเว็บไซต์ของคู่แข่ง, wordstat, คิดอย่างมีเหตุผล และด้วยวิธีนี้ คุณจะค้นหาคำที่ทำเครื่องหมายเพิ่มเติมที่คุณจะแยกวิเคราะห์

โครงสร้างเว็บไซต์

คุณสามารถดูข้อมูลทั่วไปของคู่แข่งได้ แต่คุณไม่จำเป็นต้องสร้างโครงสร้างเหมือนคู่แข่งเสมอไป คุณควรดำเนินการเพิ่มเติมจากตรรกะของคุณ กลุ่มเป้าหมายและยังป้อนข้อความค้นหาที่คุณแยกวิเคราะห์จากเครื่องมือค้นหาด้วย

เช่น จะทำอย่างไร? แสดงรายการโรคหัวใจทั้งหมด จากนั้นระบุอาการและการดูแลรักษา หรือเราจะสร้างหมวดหมู่สำหรับอาการ การรักษา แล้วจัดการโรคจากสิ่งเหล่านี้ โดยปกติปัญหาเหล่านี้แก้ไขได้ด้วยการจัดกลุ่มคำหลักตามข้อมูลเครื่องมือค้นหา แต่ไม่เสมอไป บางครั้งคุณจะต้องตัดสินใจด้วยตัวเองและตัดสินใจว่าจะสร้างโครงสร้างที่ดีที่สุดอย่างไร เนื่องจากคำขออาจทับซ้อนกัน

คุณต้องจำไว้เสมอว่าโครงสร้างถูกสร้างขึ้นตลอดทั้งคอลเลกชันของความหมาย และบางครั้งในรูปแบบเริ่มต้นจะประกอบด้วยหลายหัวข้อ และด้วยการจัดกลุ่มและคอลเลกชันเพิ่มเติม โครงสร้างจะขยายออก เมื่อคุณเริ่มเห็นข้อความค้นหาและตรรกะ และบางครั้งคุณก็สามารถเรียบเรียงได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องคีย์เวิร์ดทันทีเพราะคุณรู้จักหัวข้อนี้ดีหรือคู่แข่งนำเสนอได้ดี ไม่มีระบบสำหรับการสร้างโครงสร้างของไซต์ คุณสามารถพูดได้ว่า นี่คือความคิดสร้างสรรค์ส่วนตัวของคุณ

โครงสร้างนี้สามารถเป็นของคุณเองได้ (แตกต่างจากคู่แข่ง) แต่จะต้องสะดวกสำหรับผู้คน ตรงตามตรรกะของพวกเขา และดังนั้นจึงเป็นตรรกะของเครื่องมือค้นหา และเพื่อให้คุณสามารถครอบคลุมคำเฉพาะเรื่องทั้งหมดในช่องของคุณได้ ควรจะดีที่สุดและสะดวกที่สุด!

คิดล่วงหน้ามันเกิดขึ้นที่คุณเข้าใช้เฉพาะกลุ่มแล้วคุณต้องการขยายและคุณเริ่มเปลี่ยนโครงสร้างของทั้งไซต์ และโครงสร้างที่สร้างขึ้นบนไซต์นั้นยากและน่าเบื่อมากในการเปลี่ยนแปลง ตามหลักการแล้ว คุณจะต้องเปลี่ยน URL ของไฟล์แนบและวางใหม่ทั้งหมดบนไซต์เอง กล่าวโดยสรุป นี่เป็นงานที่น่าเบื่อและมีความรับผิดชอบมาก ดังนั้นตัดสินใจทันทีเหมือนผู้ชายว่าควรทำเช่นไรและอย่างไร!

หากคุณยังใหม่กับหัวข้อของไซต์ที่คุณกำลังสร้างและไม่ทราบว่าโครงสร้างจะถูกสร้างขึ้นอย่างไร คุณไม่ทราบว่าจะใช้คำเริ่มต้นใดในการแยกวิเคราะห์ คุณสามารถสลับขั้นตอนที่ 1 และ 2 ของคอลเลกชันได้ นั่นคือ ก่อนอื่นให้แยกวิเคราะห์คู่แข่ง (เราจะดูวิธีการแยกวิเคราะห์ด้านล่าง) ดูที่คีย์ของพวกเขา โดยอิงจากสิ่งนี้จะสร้างโครงสร้างและคำเริ่มต้นสำหรับการแยกวิเคราะห์ จากนั้นแยกวิเคราะห์ wordstat คำแนะนำ ฯลฯ

ในการสร้างโครงสร้าง ฉันใช้โปรแกรมจัดการจิตใจ - Xmind ฟรีและมีทุกอย่างขั้นพื้นฐาน

โครงสร้างที่เรียบง่ายมีลักษณะดังนี้:


นี่คือโครงสร้างของเว็บไซต์เชิงพาณิชย์ โดยทั่วไป ไซต์ข้อมูลจะไม่มีจุดตัดหรือตัวกรองใดๆ สำหรับการ์ดผลิตภัณฑ์ แต่โครงสร้างนี้ไม่ซับซ้อนเลยรวบรวมมาให้ลูกค้าได้เข้าใจ โดยปกติแล้วโครงสร้างของฉันประกอบด้วยลูกศรและทางแยกจำนวนมาก ความคิดเห็น - มีเพียงฉันเองเท่านั้นที่สามารถเข้าใจโครงสร้างดังกล่าวได้

เป็นไปได้ไหมที่จะสร้างความหมายในขณะที่ไซต์กำลังถูกกรอก?

หากซีแมนทิกส์เป็นเรื่องง่าย แสดงว่าคุณมั่นใจในหัวข้อและรู้ คุณก็สามารถทำซีแมนทิกส์ควบคู่ไปกับการเติมไซต์ได้ แต่ต้องวางโครงสร้างเริ่มต้น บางครั้งฉันเองก็ฝึกสิ่งนี้ในช่องที่แคบมากหรือในที่กว้างมากเพื่อที่จะไม่ต้องเสียเวลาในการรวบรวมความหมายมากนัก แต่เพื่อเปิดไซต์ทันที แต่ฉันยังคงไม่แนะนำให้ทำเช่นนี้ โอกาสที่จะผิดพลาดมีสูงมากหากคุณไม่มีประสบการณ์ อย่างไรก็ตาม มันจะง่ายกว่าเมื่อซีแมนทิกส์ทั้งหมดพร้อม โครงสร้างทั้งหมดพร้อม และทุกอย่างไม่ได้จัดกลุ่มและเข้าใจได้ นอกจากนี้ ในความหมายที่เสร็จสิ้นแล้ว คุณสามารถดูได้ว่าคำหลักใดควรได้รับความสนใจเป็นอันดับแรก ซึ่งไม่มีการแข่งขันและจะดึงดูดผู้เข้าชมได้มากขึ้น

ที่นี่คุณต้องคำนึงถึงขนาดของไซต์ด้วยหากช่องกว้างก็ไม่มีประโยชน์ในการรวบรวมความหมาย ควรดำเนินการตามที่คุณไปเพราะการรวบรวมความหมายอาจใช้เวลาหนึ่งเดือนหรือมากกว่านั้น

ดังนั้นเราจึงร่างโครงสร้างออกมาในตอนแรกหรือไม่ได้ร่างมันออกมา เราจึงตัดสินใจดำเนินการต่อในขั้นตอนที่สอง เรามีรายการคำหรือวลีเริ่มต้นในหัวข้อของเราที่เราสามารถเริ่มแยกวิเคราะห์ได้

การแยกวิเคราะห์และการทำงานใน keycollector

สำหรับการแยกวิเคราะห์แน่นอนฉันใช้ keycollector ฉันจะไม่ติดอยู่กับการตั้งค่าคีย์สะสมคุณสามารถอ่านความช่วยเหลือของโปรแกรมนี้หรือค้นหาบทความเกี่ยวกับการตั้งค่าบนอินเทอร์เน็ตมีจำนวนมากและทุกอย่างมีการอธิบายโดยละเอียด

เมื่อเลือกแหล่งแยกวิเคราะห์ คุณควรคำนวณต้นทุนค่าแรงและประสิทธิผล ตัวอย่างเช่น หากคุณแยกวิเคราะห์ฐานข้อมูลของ Pastukhov หรือ MOAB คุณจะถูกฝังอยู่ในคำขอขยะจำนวนมากที่จะต้องแยกออก และการดำเนินการนี้ต้องใช้เวลา และในความคิดของฉัน การค้นหาคำขอสองสามรายการนั้นไม่คุ้มค่า มีการศึกษาที่น่าสนใจมากในหัวข้อฐานข้อมูลจาก RushAnalytics แน่นอนว่าพวกเขายกย่องตัวเองที่นั่น แต่ถ้าคุณไม่ใส่ใจกับสิ่งนี้ มีข้อมูลที่น่าสนใจมากเกี่ยวกับเปอร์เซ็นต์ของคำหลักที่ไม่ดี http://www.rush -analytics.ru/blog/analytica-istochnikov -semantics

ในระยะแรก ฉันค้นหา wordstat, adwords, เคล็ดลับ และใช้ฐานข้อมูลคำหลัก Bukvarix (เวอร์ชันเดสก์ท็อปให้บริการฟรี) ฉันยังเคยดูเคล็ดลับจาก Youtube ด้วยตนเองด้วย แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ตัวรวบรวมคีย์ได้เพิ่มความสามารถในการแยกวิเคราะห์และมันเยี่ยมมาก หากคุณเป็นคนในทางที่ผิดโดยสมบูรณ์ คุณสามารถเพิ่มฐานข้อมูลคำหลักอื่นๆ ได้ที่นี่

คุณเริ่มแยกวิเคราะห์และออกไป

การทำความสะอาด semantic core สำหรับไซต์ข้อมูล

เราแยกวิเคราะห์ข้อความค้นหาและได้รายการคำต่างๆ ขึ้นมา แน่นอนว่ามันมีคำที่จำเป็นเช่นเดียวกับคำขยะ - ว่างเปล่า, ไม่เฉพาะเรื่อง, ไม่เกี่ยวข้อง ฯลฯ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องทำความสะอาด

ฉันไม่ลบคำที่ไม่จำเป็น แต่ย้ายออกเป็นกลุ่มเพราะว่า:

1. สิ่งเหล่านี้สามารถกลายเป็นอาหารสำหรับความคิดและมีความเกี่ยวข้องได้ในภายหลัง
2. เราไม่รวมความเป็นไปได้ของการลบคำโดยไม่ตั้งใจ
3. เมื่อแยกวิเคราะห์หรือเพิ่มวลีใหม่ วลีเหล่านั้นจะไม่ถูกเพิ่มหากเลือก

บางครั้งฉันลืมตั้งค่า ดังนั้นฉันจึงตั้งค่าการแยกวิเคราะห์ในกลุ่มเดียวและแยกคีย์เฉพาะในกลุ่มนั้น เพื่อไม่ให้คอลเลกชันซ้ำกัน:


คุณจะทำงานทางนี้หรือทางนั้นก็ได้ตามที่คุณต้องการ

การรวบรวมความถี่

เรารวบรวมจากทุกคำผ่านทางตรง ความถี่พื้นฐาน [W] และความถี่ที่แน่นอน [“!W”]


เรารวบรวมทุกสิ่งที่ไม่ได้รวบรวมผ่าน wordstat

ทำความสะอาดคำคำเดียวและไม่จัดรูปแบบ

เรากรองด้วยคำเดี่ยวๆ ดูและลบคำที่ไม่จำเป็นออก มีคำถามที่มีคำเดียวบางคำที่ไม่สมเหตุสมผลที่จะก้าวไปข้างหน้า แต่จะไม่ชัดเจนหรือซ้ำกับคำถามที่มีคำเดียว


เช่น หัวข้อของเราคือเรื่องโรคหัวใจ ไม่มีประโยชน์ที่จะส่งเสริมคำว่า "หัวใจ" มันไม่ชัดเจนว่าบุคคลนั้นหมายถึงอะไร - นี่เป็นคำขอที่กว้างและคลุมเครือเกินไป

นอกจากนี้ เรายังดูว่าคำใดบ้างที่ไม่มีการรวบรวมความถี่ - คำเหล่านั้นมีอักขระพิเศษ หรือมีคำมากกว่า 7 คำในการสืบค้น เราถ่ายโอนคำเหล่านั้นไปเป็นรูปแบบที่ไม่ใช่ ไม่น่าเป็นไปได้ที่ผู้คนจะป้อนคำถามดังกล่าว

ทำความสะอาดตามความถี่ทั่วไปและแน่นอน

คำทั้งหมดที่มีความถี่รวม [W] ตั้งแต่ 0 ถึง 1 จะถูกลบออก

ฉันยังลบทุกอย่างตั้งแต่ 0 ถึง 1 ด้วยความถี่ที่แน่นอน [”!W”]

ฉันแยกพวกเขาออกเป็นกลุ่มต่างๆ

ในอนาคต คำหลักเชิงตรรกะปกติสามารถพบได้ในคำเหล่านี้ หากแกนกลางมีขนาดเล็ก คุณสามารถตรวจสอบคำทั้งหมดที่มีความถี่เป็นศูนย์ด้วยตนเองได้ทันที และปล่อยให้คำที่คุณคิดว่ามีคนเข้ามา ซึ่งจะช่วยให้ครอบคลุมหัวข้อได้ครบถ้วนและบางทีผู้คนอาจจะคลิกคำเหล่านี้ แต่โดยธรรมชาติแล้วคำเหล่านี้ควรใช้ครั้งสุดท้ายเพราะตามคำเหล่านั้น การจราจรสูงจะไม่แน่นอน

ค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 จะขึ้นอยู่กับหัวข้อด้วย หากมีคำหลักจำนวนมาก คุณสามารถกรองได้ตั้งแต่ 0 ถึง 10 นั่นคือทั้งหมดขึ้นอยู่กับความกว้างของหัวข้อและการตั้งค่าของคุณ

การทำความสะอาดแบบครอบคลุมเต็มรูปแบบ

ทฤษฎีก็คือ: ตัวอย่างเช่น มีคำว่า - "ฟอรัม" ความถี่พื้นฐานคือ 8,136,416 และความถี่ที่แน่นอนคือ 24,377 ตามที่เราเห็นความแตกต่างมากกว่า 300 ครั้ง ดังนั้นเราจึงสรุปได้ว่าคำขอนี้ว่างเปล่า แต่ก็มีส่วนท้ายจำนวนมาก

ดังนั้น จากบัญชีทั้งหมด ฉันจึงคำนวณ KEI ต่อไปนี้:

ความถี่ที่แม่นยำ / ความถี่พื้นฐาน * 100% = ความครอบคลุมครบถ้วน

ยิ่งเปอร์เซ็นต์ต่ำ โอกาสที่คำจะว่างเปล่าก็จะมากขึ้นตามไปด้วย

ใน KeyCollector สูตรนี้มีลักษณะดังนี้:

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0.01) * 100

ที่นี่เช่นกัน ทุกอย่างขึ้นอยู่กับหัวข้อและจำนวนวลีในแกนกลาง ดังนั้นคุณจึงสามารถลดความสมบูรณ์ของการครอบคลุมให้เหลือน้อยกว่า 5% และในกรณีที่แกนกลางมีขนาดใหญ่คุณไม่สามารถรับได้แม้แต่ 10-30%

ทำความสะอาดรายการที่ซ้ำกันโดยนัย

เพื่อล้างคำที่ซ้ำกันโดยนัย เราจำเป็นต้องรวบรวมความถี่ของ AdWords จากความถี่เหล่านั้นและนำทางตามลำดับนั้น เนื่องจากจะคำนึงถึงลำดับของคำด้วย เรากำลังประหยัดทรัพยากร ดังนั้นเราจะรวบรวมตัวบ่งชี้นี้ไม่ใช่จากแกนหลักทั้งหมด แต่จากรายการที่ซ้ำกันเท่านั้น


ด้วยวิธีนี้ เราจึงพบและบันทึกรายการที่ซ้ำกันซึ่งไม่ชัดเจนทั้งหมด ปิดแท็บ - การวิเคราะห์การซ้ำซ้อนโดยนัย พวกเขาถูกบันทึกไว้ในของเรา คณะทำงาน- ตอนนี้เราจะแสดงเฉพาะพารามิเตอร์เหล่านี้เท่านั้น เนื่องจากพารามิเตอร์จะถูกดึงเฉพาะสำหรับวลีที่แสดงอยู่ในกลุ่มเท่านั้น ในขณะนี้- จากนั้นเราก็เริ่มแยกวิเคราะห์


เรากำลังรอให้ AdWords นำตัวบ่งชี้และเข้าสู่การวิเคราะห์การซ้ำซ้อนโดยนัย


เราตั้งค่าพารามิเตอร์เหล่านี้สำหรับเครื่องหมายกลุ่มอัจฉริยะ และคลิก – ดำเนินการตรวจสอบอัจฉริยะ ด้วยวิธีนี้ เฉพาะข้อความค้นหา AdWords ความถี่สูงสุดเท่านั้นที่จะไม่ถูกทำเครื่องหมายในกลุ่มข้อความซ้ำของเรา

แน่นอนว่าเป็นการดีกว่าถ้าพิจารณาทุกเทคและดูด้วยตนเอง เผื่อว่ามีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับกลุ่มที่ไม่มีตัวบ่งชี้ความถี่ มีการสังเกตซ้ำโดยบังเอิญ

ทุกสิ่งที่คุณบันทึกไว้ในการวิเคราะห์กลุ่มโดยนัยจะถูกบันทึกไว้ในคณะทำงานด้วย ดังนั้นหลังจากเสร็จสิ้นการวิเคราะห์ เพียงปิดแท็บและโอนรายการที่ซ้ำกันโดยนัยที่ทำเครื่องหมายไว้ทั้งหมดไปยังโฟลเดอร์ที่เหมาะสม

การทำความสะอาดด้วยคำพูดหยุด

ฉันยังแบ่งคำหยุดออกเป็นกลุ่มๆ ฉันแยกรายชื่อเมืองต่างๆ อาจมีประโยชน์ในอนาคตหากเราตัดสินใจสร้างไดเร็กทอรีขององค์กร

ฉันแยกรายการคำที่มีคำว่า รูปภาพ วิดีโอ บางทีพวกเขาจะมีประโยชน์สักวันหนึ่ง

และ "คำถามสำคัญ" เช่น Wikipedia ฉันรวมฟอรัมไว้ที่นี่ และในหัวข้อทางการแพทย์ซึ่งอาจรวมถึง Malyshev ยุง ฯลฯ

ทุกอย่างขึ้นอยู่กับหัวข้อ คุณยังสามารถส่งคำขอเชิงพาณิชย์แยกกัน เช่น ราคา ซื้อ ร้านค้า

ผลลัพธ์ที่ได้คือรายชื่อกลุ่มตามคำหยุด:

การทำความสะอาดคำที่บิดเบี้ยว

สิ่งนี้ใช้ได้กับหัวข้อการแข่งขัน คู่แข่งมักจะโฆษณาชวนเชื่อเพื่อทำให้คุณเข้าใจผิด ดังนั้นจึงจำเป็นต้องรวบรวมฤดูกาลและตัดคำทั้งหมดที่มีค่ามัธยฐานเป็น 0 ออก

คุณยังสามารถดูอัตราส่วนของความถี่พื้นฐานต่อค่าเฉลี่ยได้ ความแตกต่างอย่างมากอาจบ่งชี้ว่าคำขอถูกแจ็คเพิ่มขึ้น

แต่เราต้องเข้าใจว่าตัวบ่งชี้เหล่านี้อาจบ่งชี้ด้วยว่าคำเหล่านี้เป็นคำใหม่ที่เพิ่งปรากฏทางสถิติหรือเป็นเพียงฤดูกาลเท่านั้น

การทำความสะอาดตามภูมิศาสตร์

โดยปกติแล้ว การตรวจสอบตามภูมิศาสตร์ไม่จำเป็นสำหรับไซต์ข้อมูล แต่ในกรณีนี้ ฉันจะจดบันทึกไว้

หากมีข้อสงสัยว่าคำขอบางรายการขึ้นอยู่กับพื้นที่ จะเป็นการดีกว่าที่จะตรวจสอบสิ่งนี้ผ่านคอลเลกชัน Rookee แม้ว่าบางครั้งจะทำผิดพลาด แต่ก็พบได้น้อยกว่าการตรวจสอบพารามิเตอร์นี้โดยใช้ Yandex จากนั้น หลังจากรวบรวม Rookee แล้ว คุณควรตรวจสอบคำทั้งหมดด้วยตนเอง ซึ่งระบุว่าขึ้นอยู่กับภูมิศาสตร์

การทำความสะอาดด้วยตนเอง

ตอนนี้แกนกลางของเราเล็กลงหลายเท่า เราตรวจสอบด้วยตนเองและลบวลีที่ไม่จำเป็นออก

ที่ผลลัพธ์เราได้รับกลุ่มเคอร์เนลของเราเหล่านี้:

สีเหลือง - คุ้มค่าที่จะขุดคุณสามารถค้นหาคำศัพท์สำหรับอนาคตได้

Orange - อาจมีประโยชน์หากเราขยายไซต์ด้วยบริการใหม่ๆ

สีแดง - ไม่มีประโยชน์

การวิเคราะห์การแข่งขันคำขอสำหรับไซต์ข้อมูล

หลังจากรวบรวมคำขอและทำความสะอาดแล้ว ตอนนี้เราจำเป็นต้องตรวจสอบการแข่งขันเพื่อทำความเข้าใจในอนาคตว่าคำขอใดควรได้รับการจัดการก่อน

การแข่งขันตามจำนวนเอกสาร ชื่อเรื่อง หน้าหลัก

ทั้งหมดนี้สามารถทำได้อย่างง่ายดายผ่าน KEI ใน KeyCollector


เราได้รับข้อมูลสำหรับแต่ละคำขอ จำนวนเอกสารที่พบในเครื่องมือค้นหา ในตัวอย่างของเราใน Yandex มีหน้าหลักกี่หน้าในผลการค้นหาสำหรับคำค้นหานี้และคำค้นหาในชื่อเรื่อง

บนอินเทอร์เน็ต คุณสามารถค้นหาสูตรต่างๆ สำหรับการคำนวณตัวบ่งชี้เหล่านี้ได้ แม้แต่ KeyCollector ที่ติดตั้งใหม่ก็ดูเหมือนว่าจะมีสูตรบางประเภทสำหรับการคำนวณ KEI ที่สร้างไว้ในมาตรฐาน แต่ฉันไม่ปฏิบัติตามเพราะคุณต้องเข้าใจว่าแต่ละปัจจัยเหล่านี้มี น้ำหนักที่แตกต่างกัน- ตัวอย่างเช่น สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการมีหน้าหลักในผลการค้นหา ตามด้วยส่วนหัวและจำนวนเอกสาร ไม่น่าเป็นไปได้ที่จะคำนึงถึงความสำคัญของปัจจัยนี้ในสูตรและหากยังเป็นไปได้คุณจะไม่สามารถทำได้หากไม่มีนักคณิตศาสตร์ แต่สูตรนี้จะไม่สามารถปรับให้เข้ากับความสามารถของ KeyCollector ได้

การแข่งขันการแลกเปลี่ยนลิงค์

นี่คือจุดที่น่าสนใจมากขึ้น การแลกเปลี่ยนแต่ละครั้งมีอัลกอริธึมของตัวเองในการคำนวณการแข่งขัน และสามารถสันนิษฐานได้ว่าไม่เพียงคำนึงถึงการมีอยู่ของหน้าหลักในผลการค้นหาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอายุของหน้า จำนวนลิงก์ และพารามิเตอร์อื่น ๆ ด้วย โดยพื้นฐานแล้ว การแลกเปลี่ยนเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อคำขอเชิงพาณิชย์ แต่ยังคงสามารถสรุปข้อสรุปบางอย่างได้ตามคำขอข้อมูลไม่มากก็น้อย

เรารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนและแสดงตัวบ่งชี้เฉลี่ยแล้วมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเหล่านั้น


ฉันมักจะรวบรวมจากการแลกเปลี่ยน 2-3 ครั้ง สิ่งสำคัญคือคำขอทั้งหมดจะถูกรวบรวมสำหรับการแลกเปลี่ยนเดียวกันและค่าเฉลี่ยจะแสดงสำหรับการแลกเปลี่ยนเหล่านั้นเท่านั้น ไม่ใช่ว่าคำขอบางรายการถูกรวบรวมโดยการแลกเปลี่ยนบางแห่ง และคำขออื่น ๆ รวบรวมโดยผู้อื่น และได้รับค่าเฉลี่ยมา

เพื่อให้เห็นภาพมากขึ้น คุณสามารถใช้สูตร KEI ซึ่งจะแสดงต้นทุนของผู้เข้าชมหนึ่งรายตามพารามิเตอร์ของการแลกเปลี่ยน:

KEI = AverageBudget / (ปริมาณการเข้าชมเฉลี่ย +0.01)

งบประมาณเฉลี่ยสำหรับการแลกเปลี่ยนหารด้วยการคาดการณ์ปริมาณการเข้าชมโดยเฉลี่ยสำหรับการแลกเปลี่ยน เราจะได้ต้นทุนของผู้เข้าชมหนึ่งรายตามข้อมูลการแลกเปลี่ยน

การแข่งขันเพื่อการกลายพันธุ์

มันไม่ได้อยู่ในตัวรวบรวมคีย์ แต่นั่นไม่ใช่ปัญหา โดยไม่มีปัญหาใดๆ คำทั้งหมดสามารถอัปโหลดไปยัง Excel จากนั้นเรียกใช้ผ่าน KeyCollector

มีอะไรดีกว่าคีย์โซ?มีฐานที่ใหญ่กว่าเมื่อเทียบกับคู่แข่ง ภาษาของเขาสะอาดไม่มีวลีที่ซ้ำหรือเขียนตามลำดับอื่น ตัวอย่างเช่น คุณจะไม่พบคีย์ที่ซ้ำกันเช่น "เบาหวานประเภท 1", "เบาหวานประเภท 1" ที่นั่น

Keyso ยังสามารถค้นหาไซต์ด้วยตัวนับ Adsense, Analytics, Leadia และอื่น ๆ คุณสามารถดูไซต์อื่น ๆ ที่เจ้าของไซต์วิเคราะห์มี ใช่ และโดยทั่วไปแล้วเมื่อค้นหาเว็บไซต์ของคู่แข่ง ฉันคิดว่านี่เป็นทางออกที่ดีที่สุด

วิธีการทำงานร่วมกับ Keyso?

เราเลือกไซต์ใดไซต์หนึ่งของคู่แข่งของเรา แน่นอนว่ามากกว่านั้นจะดีกว่า แต่ก็ไม่ได้มีความสำคัญเป็นพิเศษ เพราะเราจะทำงานซ้ำสองครั้ง มาบีบ-วิเคราะห์กัน

เราได้รับข้อมูลบนเว็บไซต์ เราสนใจคู่แข่ง ที่นี่ คลิกเปิดทุกคน


คู่แข่งของเราทุกคนกำลังเปิดกว้าง


เหล่านี้คือไซต์ทั้งหมดที่มีคำหลักซ้อนทับกับไซต์ที่วิเคราะห์ของเราเป็นอย่างน้อย จะมี youtube.com, otvet.mail.ru ฯลฯ นั่นคือพอร์ทัลขนาดใหญ่ที่เขียนเกี่ยวกับทุกสิ่ง เราไม่ต้องการมัน เราต้องการไซต์ตามหัวข้อของเราเท่านั้น ดังนั้นเราจึงกรองตามเกณฑ์ต่อไปนี้

ความคล้ายคลึงกัน - เปอร์เซ็นต์ของคีย์ทั่วไปจาก จำนวนทั้งหมดของโดเมนนี้

เนื้อหาหัวข้อ – ​​จำนวนคีย์ของไซต์ที่วิเคราะห์ของเราในคีย์ของโดเมนของคู่แข่ง

ดังนั้นจุดตัดกันของพารามิเตอร์เหล่านี้จะลบไซต์ทั่วไปออก

มาตั้งค่าธีมเป็น 10 ความคล้ายคลึงกับ 4 แล้วดูว่าเราได้อะไร

มีผู้เข้าแข่งขัน 37 คน แต่เรายังคงตรวจสอบด้วยตนเอง อัปโหลดไปยัง Excel และหากจำเป็น ให้ลบรายการที่ไม่จำเป็นออก


ตอนนี้ไปที่แท็บรายงานกลุ่มแล้วป้อนคู่แข่งทั้งหมดที่เราพบด้านบน คลิก – วิเคราะห์

เราได้รับรายการคำหลักสำหรับไซต์เหล่านี้ทั้งหมด แต่เรายังไม่ได้ครอบคลุมหัวข้อนี้ทั้งหมด ดังนั้นเราจึงกลายเป็นคู่แข่งของกลุ่ม

และตอนนี้เราก็ได้คู่แข่งทั้งหมดแล้ว ไซต์ทั้งหมดที่เราแนะนำ มีมากกว่านั้นหลายเท่าและยังมีเนื้อหาเฉพาะเรื่องทั่วไปอีกมากมาย เรากรองตามความคล้ายคลึงกัน เช่น 30

เรามีผู้เข้าแข่งขัน 841 คน


ที่นี่เราจะเห็นว่าไซต์นี้มีกี่หน้า เข้าชมและสรุปว่าคู่แข่งรายใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด

เราส่งออกทั้งหมดไปยัง Excel เราผ่านมือของเราและเหลือเพียงคู่แข่งในกลุ่มของเรา คุณสามารถทำเครื่องหมายสหายที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เพื่อที่คุณจะได้ประเมินพวกเขาและดูว่าพวกเขามีคุณสมบัติใดบ้างบนเว็บไซต์ ข้อความค้นหาที่ให้ปริมาณการเข้าชมจำนวนมาก

ตอนนี้เรากลับไปที่รายงานกลุ่มและเพิ่มคู่แข่งทั้งหมดที่พบแล้วและรับรายการคำหลัก

ที่นี่เราสามารถกรองรายการได้ทันทีด้วย “!wordstat” มากกว่า 10


นี่คือคำถามของเรา ตอนนี้เราสามารถเพิ่มลงใน KeyCollector และระบุว่าวลีที่มีอยู่แล้วในกลุ่ม KeyCollector อื่น ๆ จะไม่ถูกเพิ่ม

ตอนนี้เราทำความสะอาดคีย์ของเราและขยายและจัดกลุ่มแกนความหมายของเรา

บริการรวบรวมหลักความหมาย

ในอุตสาหกรรมนี้ คุณจะพบองค์กรจำนวนไม่น้อยที่พร้อมที่จะให้บริการการทำคลัสเตอร์แก่คุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณไม่พร้อมที่จะใช้เวลาศึกษาความซับซ้อนของการจัดกลุ่มอย่างอิสระและทำเอง คุณจะพบผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากที่พร้อมจะทำงานนี้

ยาเดร็กซ์

หนึ่งในคนแรกในตลาดที่ใช้ ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างแกนความหมาย หัวหน้าของบริษัทเป็นผู้ดูแลเว็บมืออาชีพและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี SEO ดังนั้นเขาจึงรับประกันคุณภาพงานของพนักงานของเขา

นอกจากนี้คุณสามารถโทรไปยังหมายเลขที่ระบุเพื่อรับคำตอบสำหรับทุกคำถามเกี่ยวกับงานของคุณ

เมื่อสั่งซื้อบริการ คุณจะได้รับไฟล์ที่มีกลุ่มเนื้อหาเคอร์เนลและโครงสร้างของมัน นอกจากนี้คุณยังได้รับโครงสร้างใน mindmup

ต้นทุนงานจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปริมาณ ยิ่งปริมาณงานมาก ราคาคีย์เดียวก็จะยิ่งถูกลง ต้นทุนสูงสุดสำหรับโครงการข้อมูลคือ 2.9 รูเบิลต่อคีย์ สำหรับผู้ขาย 4.9 รูเบิลต่อคีย์ สำหรับการสั่งซื้อจำนวนมาก จะมีการมอบส่วนลดและโบนัสให้

บทสรุป

สิ่งนี้ทำให้การสร้างแกนความหมายสำหรับไซต์ข้อมูลเสร็จสมบูรณ์

ฉันแนะนำให้คุณตรวจสอบประวัติการเปลี่ยนแปลงในโปรแกรม KeyCollector เนื่องจากมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยเครื่องมือใหม่ ๆ เช่น YouTube เพิ่งถูกเพิ่มเพื่อการแยกวิเคราะห์ ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือใหม่ คุณสามารถขยาย semantic core ของคุณเพิ่มเติมได้

semantic core (ตัวย่อว่า SA) คือรายการคำหลักเฉพาะที่อธิบายธีมของเว็บไซต์ได้ดีที่สุด

ทำไมคุณต้องสร้าง semantic core ของเว็บไซต์?

• แกนความหมายเป็นลักษณะเฉพาะ ต้องขอบคุณโรบ็อตที่จัดทำดัชนีหน้าไม่เพียงแต่กำหนดความเป็นธรรมชาติของข้อความเท่านั้น แต่ยังรวมถึงหัวข้อด้วยเพื่อรวมหน้าไว้ในส่วนการค้นหาที่เหมาะสม เห็นได้ชัดว่าโรบ็อตทำงานด้วยความเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์หลังจากป้อนที่อยู่หน้าเว็บไซต์ลงในฐานข้อมูลทรัพยากรการค้นหา
• ข้อความที่เขียนอย่างดีเป็นพื้นฐานทางความหมายของเว็บไซต์และสะท้อนถึงโครงสร้างที่เหมาะสมสำหรับการส่งเสริม SEO
• แต่ละหน้าของเว็บไซต์จึงเชื่อมโยงกับส่วนเฉพาะของทรัพยากรบนเว็บ
• ด้วยแกนหลักทางความหมายทำให้เกิดกลยุทธ์การส่งเสริมการขายในเครื่องมือค้นหา
• จากหลักความหมาย คุณสามารถประมาณได้ว่าโปรโมชันจะมีค่าใช้จ่ายเท่าใด

กฎพื้นฐานสำหรับการรวบรวม semantic core

ในการรวบรวมคำพ้อง คุณจะต้องรวบรวมชุดคำหลัก ในเรื่องนี้ คุณต้องประเมินจุดแข็งของคุณที่เกี่ยวข้องกับการโปรโมตสำหรับข้อความค้นหาที่มีความถี่สูงและปานกลาง หากคุณต้องการได้รับจำนวนผู้เข้าชมสูงสุดภายใต้งบประมาณ คุณจะต้องใช้ข้อความค้นหาความถี่สูงและปานกลาง หากตรงกันข้าม ให้ค้นหาด้วยความถี่ปานกลางและความถี่ต่ำ

แม้ว่าคุณจะมีงบประมาณสูง แต่ก็ไม่สมเหตุสมผลเลยที่จะโปรโมตไซต์ของคุณเฉพาะข้อความค้นหาที่มีความถี่สูงเท่านั้น บ่อยครั้งคำขอดังกล่าวก็เช่นกัน ลักษณะทั่วไปและโหลดความหมายที่ไม่ระบุ เช่น "ฟังเพลง" "ข่าว" "กีฬา"

เมื่อเลือกคำค้นหา จะมีการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้จำนวนมากที่สอดคล้องกับวลีค้นหา:

• จำนวนการแสดงผล (ความถี่);
• จำนวนการแสดงผลโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาและวลี
• หน้าเว็บที่เครื่องมือค้นหาส่งคืนเมื่อมีการป้อนคำค้นหา
• หน้าในการค้นหายอดนิยมสำหรับคำค้นหาสำคัญ
• การประมาณค่าส่งเสริมการขายเมื่อมีการร้องขอ
• การแข่งขันคำหลัก
• จำนวนการเปลี่ยนที่คาดการณ์ไว้
• อัตราตีกลับ (การปิดเว็บไซต์หลังจากคลิกลิงก์) และฤดูกาลของบริการ
• การพึ่งพาทางภูมิศาสตร์ของคำหลัก (ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของบริษัทและลูกค้า)

คุณจะรวบรวม semantic core ได้อย่างไร

ในทางปฏิบัติ การเลือกแกนความหมายสามารถทำได้โดยใช้วิธีการต่อไปนี้:

เว็บไซต์ของคู่แข่งสามารถกลายเป็นแหล่งที่มาของคำหลักสำหรับแกนความหมายได้ ที่นี่คุณสามารถเลือกคำหลักได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงกำหนดความถี่ของ "สิ่งรอบตัว" โดยใช้การวิเคราะห์เชิงความหมาย ในการทำเช่นนี้ คุณจะต้องประเมินความหมายของหน้าข้อความ

เราขอแนะนำให้สร้าง semantic core ของคุณเองตามสถิติ บริการพิเศษ- ใช้ตัวอย่างเช่น Wordstat Yandex - ระบบทางสถิติ เครื่องมือค้นหายานเดกซ์ ที่นี่คุณสามารถดูความถี่ของคำค้นหา รวมถึงดูว่าผู้ใช้ค้นหาอะไรพร้อมกับคำหลักนี้

“คำแนะนำ” ของระบบจะปรากฏขึ้นเมื่อคุณพยายามป้อนวลีค้นหาลงในบรรทัดโต้ตอบ คำและวลีเหล่านี้สามารถรวมไว้ใน SL เป็นคำและวลีที่เชื่อมโยงกันได้

แหล่งที่มาของคำหลักสำหรับคำพ้องความหมายสามารถเป็นฐานข้อมูลปิดของคำค้นหาเช่นฐานข้อมูล Pastukhov ชุดข้อมูลเหล่านี้เป็นชุดข้อมูลพิเศษที่มีข้อมูลเกี่ยวกับชุดค่าผสมของคำค้นหาที่มีประสิทธิภาพ

สถิติไซต์ภายในยังสามารถเป็นแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับความสนใจของผู้ใช้ได้ คำค้นหา- ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งที่มาและรู้ว่าผู้อ่านมาจากไหน จำนวนหน้าที่เขาดู และเบราว์เซอร์ที่เขามาจาก

เครื่องมือฟรีสำหรับการรวบรวม semantic core:

Yandex.Wordstat- เป็นที่นิยม เครื่องมือฟรีใช้ในการรวบรวม semantic core เมื่อใช้บริการนี้ คุณสามารถดูได้ว่าผู้เยี่ยมชมเข้าสู่เครื่องมือค้นหากี่ครั้ง ระบบยานเดกซ์คำขอเฉพาะ ให้โอกาสในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของความต้องการสำหรับคำขอที่ระบุในแต่ละเดือน

Google AdWordsเป็นหนึ่งในระบบที่ใช้มากที่สุดในการออกจาก semantic core ของไซต์ การใช้เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google ทำให้คุณสามารถคำนวณและคาดการณ์การแสดงผลสำหรับข้อความค้นหาที่เฉพาะเจาะจงในอนาคตได้

Yandex.Directนักพัฒนาหลายคนใช้คำหลักที่ทำกำไรได้มากที่สุดในการเลือก หากคุณวางแผนที่จะโพสต์บนเว็บไซต์ในอนาคต โฆษณาจากนั้นเจ้าของทรัพยากรด้วยวิธีนี้จะได้รับผลกำไรที่ดี

ไอ้สารเลวคำ- น้องชายของ Kay Collector ซึ่งใช้ในการรวบรวม semantic core ของเว็บไซต์ ข้อมูลจากยานเดกซ์ถือเป็นพื้นฐาน ข้อดีรวมถึงอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย เช่นเดียวกับการเข้าถึงที่ไม่เพียงแต่สำหรับมืออาชีพ แต่ยังสำหรับผู้เริ่มต้นที่เพิ่งเริ่มมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ SEO

เครื่องมือที่ต้องชำระเงินสำหรับการรวบรวม semantic core:

ฐานพาสตูคอฟตามที่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนกล่าวว่าพวกเขาไม่มีคู่แข่ง ฐานข้อมูลแสดงคำค้นหาที่ทั้ง Google และ Yandex ไม่แสดง มีคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมายที่มีอยู่ในฐานข้อมูลของ Max Pastukhov โดยเฉพาะ ซึ่งเราสามารถสังเกตเชลล์ซอฟต์แวร์ที่สะดวกได้

SpyWords - เครื่องมือที่น่าสนใจช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์คำสำคัญของคู่แข่งได้ ด้วยความช่วยเหลือคุณสามารถดำเนินการได้ การวิเคราะห์เปรียบเทียบแกนความหมายของทรัพยากรที่น่าสนใจ รวมถึงรับข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับบริษัท PPC และ SEO ของคู่แข่ง ทรัพยากรนี้เป็นภาษารัสเซีย การทำความเข้าใจฟังก์ชันการทำงานจะไม่ก่อให้เกิดปัญหาใดๆ

โปรแกรมแบบชำระเงินที่สร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพโดยเฉพาะ ช่วยในการสร้างแกนความหมายโดยระบุคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง ใช้เพื่อประมาณค่าใช้จ่ายในการส่งเสริมทรัพยากรในพื้นที่ที่สนใจ คำหลัก- นอกจากประสิทธิภาพระดับสูงแล้ว โปรแกรมนี้โดดเด่นด้วยความสะดวกในการใช้งาน

SEMrushช่วยให้คุณสามารถกำหนดคำหลักที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยพิจารณาจากข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แข่งขันกัน ด้วยความช่วยเหลือนี้ คุณสามารถเลือกข้อความค้นหาความถี่ต่ำที่มีอัตราการเข้าชมสูงได้ ตามที่แสดงในทางปฏิบัติ สำหรับคำขอดังกล่าว เป็นเรื่องง่ายมากที่จะเลื่อนทรัพยากรให้อยู่ในตำแหน่งแรกในผลการค้นหา

ซอลิบ- บริการที่ได้รับความไว้วางใจจากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ มันมีฟังก์ชั่นค่อนข้างมาก ช่วยให้คุณเขียน semantic core ได้อย่างถูกต้อง รวมถึงดำเนินกิจกรรมการวิเคราะห์ที่จำเป็น ในโหมดฟรี คุณสามารถวิเคราะห์คำขอได้ 25 คำขอต่อวัน

โปรโมเตอร์ช่วยให้คุณสามารถรวบรวม semantic core หลักได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที บริการนี้ใช้สำหรับการวิเคราะห์เว็บไซต์คู่แข่งเป็นหลัก รวมถึงการเลือกข้อความค้นหาที่สำคัญที่มีประสิทธิภาพสูงสุด การวิเคราะห์คำถูกเลือกสำหรับ Google ในรัสเซียหรือสำหรับ Yandex ในภูมิภาคมอสโก

แกนความหมายจะถูกประกอบค่อนข้างเร็วหากคุณใช้แหล่งที่มาและฐานข้อมูลเป็นคำใบ้

ควรเน้นกระบวนการต่อไปนี้

ขึ้นอยู่กับเนื้อหาของไซต์และหัวข้อที่เกี่ยวข้อง ข้อความค้นหาหลักจะถูกเลือกซึ่งสะท้อนถึงความหมายของเว็บพอร์ทัลของคุณได้อย่างแม่นยำที่สุด
- จากชุดที่เลือก คำค้นหาที่ไม่จำเป็นจะถูกตัดออก ซึ่งอาจเป็นคำค้นหาที่อาจทำให้การจัดทำดัชนีทรัพยากรแย่ลง การกรองคำหลักจะดำเนินการตามผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ที่อธิบายไว้ข้างต้น
- แกนความหมายที่เป็นผลลัพธ์ควรมีการกระจายเท่าๆ กันระหว่างหน้าต่างๆ ของเว็บไซต์ หากจำเป็น ข้อความที่มีหัวข้อเฉพาะและปริมาณของคำหลักจะถูกเรียงลำดับ

ตัวอย่างของการรวบรวม semantic core โดยใช้บริการ Wordstat Yandex

ตัวอย่างเช่น คุณกำลังโปรโมตร้านทำเล็บในมอสโก

เราคิดและเลือกคำทุกประเภทที่เหมาะกับธีมของเว็บไซต์

กิจกรรมของบริษัท

• ร้านทำเล็บ;
• ร้านทำเล็บ
• สตูดิโอบริการเล็บ
• สตูดิโอทำเล็บ
• สตูดิโอทำเล็บเท้า
• สตูดิโอออกแบบเล็บ

ชื่อบริการทั่วไป

ทำเล็บเท้า;
- ทำเล็บ;
- การต่อเล็บ

ตอนนี้เราไปที่บริการ Yandex และป้อนแต่ละคำขอโดยเลือกภูมิภาคที่เราจะย้ายก่อนหน้านี้

เราคัดลอกคำทั้งหมดลงใน Excel จากคอลัมน์ด้านซ้าย พร้อมด้วยวลีเสริมจากด้านขวา

เราลบคำที่ไม่จำเป็นซึ่งไม่เหมาะกับหัวข้อออก คำที่พอดีจะถูกเน้นด้วยสีแดงด้านล่าง

จำนวนข้อความค้นหา 2,320 รายการแสดงจำนวนครั้งที่ผู้คนพิมพ์ข้อความค้นหานี้ ไม่เพียงแต่ในรูปแบบเดียวเท่านั้น แต่ยังเป็นส่วนหนึ่งของวลีอื่นๆ ด้วย ตัวอย่างเช่น: ทำเล็บมือและราคาในมอสโก ราคาทำเล็บมือและเล็บเท้าในมอสโก ฯลฯ

หากเราป้อนข้อความค้นหาด้วยเครื่องหมายคำพูด ก็จะมีตัวเลขอีกจำนวนหนึ่งที่นี่ ซึ่งคำนึงถึงรูปแบบคำของวลีสำคัญด้วย เช่น ราคาทำเล็บ ราคาทำเล็บ ฯลฯ

หากคุณป้อนคำค้นหาเดียวกันในเครื่องหมายคำพูดด้วย เครื่องหมายอัศเจรีย์จากนั้นเราจะดูว่าผู้ใช้พิมพ์คำว่า "ราคาทำเล็บ" กี่ครั้ง

ต่อไป เราจะแยกย่อยรายการคำที่เป็นผลลัพธ์ออกเป็นหน้าต่างๆ ของเว็บไซต์ ตัวอย่างเช่น เราจะฝากคำถามที่มีความถี่สูงไว้ในหน้าหลักและส่วนหลักของเว็บไซต์ เช่น การทำเล็บ สตูดิโอทำเล็บ การต่อเล็บ เราจะแจกความถี่กลางและความถี่ต่ำให้ครอบคลุมหน้าที่เหลือ เช่น ราคาทำเล็บมือเล็บเท้า ออกแบบต่อเล็บเจล ควรแบ่งคำออกเป็นกลุ่มตามความหมายด้วย

• หน้าแรก - สตูดิโอ ร้านทำเล็บ ฯลฯ
• 3 ส่วน - ทำเล็บเท้า, ทำเล็บมือ, ราคาทำเล็บมือและเล็บเท้า
• เพจ - ต่อเล็บ, ทำเล็บเท้าแบบฮาร์ดแวร์ ฯลฯ

อาจเกิดข้อผิดพลาดอะไรบ้างเมื่อรวบรวมบทสรุป

เมื่อรวบรวม semantic core จะไม่มีใครรอดพ้นจากข้อผิดพลาด สิ่งที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่ :

1. การเลือกข้อความค้นหาที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งกำหนดจำนวนผู้เยี่ยมชมขั้นต่ำนั้นมีความเสี่ยงอยู่เสมอ
2. เมื่อโปรโมตไซต์อีกครั้ง คุณไม่ควรเปลี่ยนแปลงเนื้อหาที่โพสต์บนเว็บไซต์โดยสิ้นเชิง มิฉะนั้น พารามิเตอร์ก่อนหน้านี้ทั้งหมดจะถูกรีเซ็ต รวมถึงการจัดอันดับในผลการค้นหาด้วย
3. คุณไม่ควรใช้ข้อความค้นหาที่ไม่ถูกต้องสำหรับภาษารัสเซีย หุ่นยนต์ค้นหาพวกเขาระบุข้อความค้นหาดังกล่าวได้ดีอยู่แล้ว และหากพวกเขาสแปมคำหลัก พวกเขาก็จะลบหน้านั้นออกจากการค้นหา

เราหวังว่าคุณจะโชคดีในการโปรโมตไซต์ของคุณ!

การนำทางอย่างรวดเร็วในหน้านี้:

เช่นเดียวกับผู้ดูแลเว็บอื่นๆ เกือบทั้งหมด ฉันสร้าง semantic core โดยใช้โปรแกรม KeyCollector ซึ่งก็เป็นเช่นนั้นอย่างแน่นอน โปรแกรมที่ดีที่สุดเพื่อรวบรวมแกนความหมาย วิธีใช้งานเป็นหัวข้อสำหรับบทความแยกต่างหากแม้ว่าอินเทอร์เน็ตจะเต็มไปด้วยข้อมูลเกี่ยวกับหัวข้อนี้ - ฉันขอแนะนำตัวอย่างเช่นคู่มือจาก Dmitry Sidash (sidash.ru)

เนื่องจากมีคำถามเกี่ยวกับตัวอย่างการคอมไพล์คอร์ ฉันจะยกตัวอย่าง

รายการกุญแจ

สมมติว่าเว็บไซต์ของเรามีไว้สำหรับแมวอังกฤษโดยเฉพาะ ฉันป้อนวลี "British cat" ลงใน "รายการวลี" และคลิกที่ปุ่ม "แยกวิเคราะห์"

ฉันได้รับรายการวลีจำนวนมากที่จะขึ้นต้นด้วยวลีต่อไปนี้ (ระบุวลีและความเฉพาะเจาะจงไว้):

แมวอังกฤษ 75553 แมวอังกฤษรูปถ่าย 12421 แมวพับอังกฤษ 7273 แมวอังกฤษอนุบาล 5545 แมวพันธุ์อังกฤษ 4763 แมวขนสั้นอังกฤษ 3571 สีของแมวอังกฤษ 3474 แมวอังกฤษราคา 2461 สีน้ำเงิน แมวอังกฤษ 2302 แมวอังกฤษพับ รูปภาพ 2224 การผสมพันธุ์ของแมวอังกฤษ 1888 ตัวละครแมวอังกฤษ 1394 ฉันจะซื้อแมวอังกฤษ แมว 1179 แมวอังกฤษซื้อแมวอังกฤษขนยาว 1179 ตัว 1,083 การตั้งครรภ์แมวอังกฤษ 974 แมวชินชิลล่าอังกฤษ 969 แมวพันธุ์อังกฤษรูปถ่าย 953 สถานรับเลี้ยงเด็กของแมวอังกฤษมอสโก 886 สีของแมวอังกฤษรูปถ่าย 882 แมวอังกฤษดูแล 855 รูปแมวขนสั้นของอังกฤษ 840 แมวสก็อตและอังกฤษ 763 ชื่อแมวอังกฤษ 762 รูปแมวสีน้ำเงินของอังกฤษ 723 รูปแมวสีน้ำเงินของอังกฤษ 723 แมวดำของอังกฤษ 699 สิ่งที่ควรเลี้ยงแมวอังกฤษ 678

รายการนั้นยาวกว่ามาก ฉันให้แค่จุดเริ่มต้นเท่านั้น

การจัดกลุ่มคีย์

จากรายการนี้บนเว็บไซต์ของฉันจะมีบทความเกี่ยวกับประเภทของแมว (หูหลวม, สีฟ้า, ขนสั้น, ผมยาว) จะมีบทความเกี่ยวกับการตั้งครรภ์ของสัตว์เหล่านี้เกี่ยวกับสิ่งที่ให้อาหารพวกมัน เกี่ยวกับชื่อ และอื่นๆ ในรายการ

สำหรับแต่ละบทความ จะมีคำขอหลักหนึ่งรายการ (= หัวข้อของบทความ) อย่างไรก็ตาม บทความนี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงคำถามเดียว แต่ยังเพิ่มคำถามที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ตลอดจนรูปแบบและรูปแบบคำต่างๆ ของคำถามหลัก ซึ่งสามารถพบได้ใน Key Collector ด้านล่างรายการ

เช่น คำว่า "พับหู" มีคีย์ดังนี้

แมวบริติชโฟลด์ 7273 แมวบริติชโฟลด์รูปแมว 2224 แมวบริติชโฟลด์ราคาแมว 513 พันธุ์แมวบริติชโฟลด์ 418 แมวบริติชโฟลด์บลู 224 สกอตติชโฟลด์และแมวอังกฤษ 190 แมวบริติชโฟลด์รูป 169 แมวบริติชโฟลด์รูปราคา 160 แมวบริติชโฟลด์ ซื้อ 156 แมวบริติชโฟลด์บลู รูปภาพ 129 แมวบริติชโฟลด์ ตัวละคร 112 การดูแลแมวพับอังกฤษ 112 การผสมพันธุ์ของแมวพับอังกฤษ 98 บริติชขนสั้น พับแมว 83 สีของแมวพับอังกฤษ 79

เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาสแปมมากเกินไป (และปัญหาสแปมมากเกินไปอาจเกิดขึ้นได้เนื่องจากมีการใช้คีย์มากเกินไปในข้อความ ในชื่อเรื่อง ใน ฯลฯ) ฉันจะไม่นำคีย์ทั้งหมดไปรวมข้อความค้นหาหลัก แต่รวมคำแต่ละคำจาก สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์ในบทความ (รูปภาพ ซื้อ ตัวละคร การดูแล ฯลฯ) เพื่อให้บทความได้รับการจัดอันดับที่ดีขึ้น จำนวนมากแบบสอบถามความถี่ต่ำ

ดังนั้นในบทความเกี่ยวกับแมวหูพับเราจะจัดกลุ่มคำหลักที่จะใช้ในบทความ กลุ่มของคำหลักสำหรับบทความอื่น ๆ จะถูกสร้างขึ้นในลักษณะเดียวกัน - นี่คือคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับวิธีสร้างแกนความหมายของไซต์

ความถี่และการแข่งขัน

นอกจากนี้ยังมีจุดสำคัญที่เกี่ยวข้องกับความถี่และการแข่งขันที่แน่นอน - จะต้องรวบรวมไว้ใน Key Collector ในการดำเนินการนี้คุณจะต้องทำเครื่องหมายคำขอทั้งหมดและในแท็บ "Yandex.Wordstat Frequencies" ให้คลิก "รวบรวมความถี่ "!" — ความถี่ที่แน่นอนของแต่ละวลีจะปรากฏขึ้น (เช่น ตามลำดับคำนี้และในกรณีนี้) นี่เป็นตัวบ่งชี้ที่แม่นยำกว่าความถี่โดยรวมมาก

หากต้องการตรวจสอบการแข่งขันใน Key Collector เดียวกัน คุณต้องคลิก "รับข้อมูลสำหรับ Yandex" (หรือสำหรับ Google) จากนั้นคลิก "คำนวณ KEI โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่" เป็นผลให้โปรแกรมจะรวบรวมจำนวนหน้าหลักสำหรับคำขอที่กำหนดซึ่งอยู่ใน 10 อันดับแรก (ยิ่งมากเท่าไหร่ก็ยิ่งยากขึ้นเท่านั้น) และจำนวนหน้าใน 10 อันดับแรกที่มีชื่อดังกล่าว (ในทำนองเดียวกันยิ่งมีมากขึ้น) ยิ่งยากที่จะทะลุขึ้นไปด้านบน)

ต่อไปเราต้องดำเนินการตามกลยุทธ์ของเรา หากเราต้องการสร้างเว็บไซต์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแมว ความถี่และการแข่งขันที่แน่นอนก็ไม่สำคัญสำหรับเรา หากเราต้องการเผยแพร่บทความเพียงไม่กี่บทความ เราก็รับคำขอที่มีความถี่สูงสุดและในเวลาเดียวกันก็มีการแข่งขันต่ำที่สุด และเขียนบทความตามบทความเหล่านั้น

แกนความหมายเป็นหัวข้อที่ค่อนข้างถูกแฮ็กใช่ไหม วันนี้เราจะแก้ไขปัญหานี้ด้วยกันโดยการรวบรวมความหมายในบทเรียนนี้!

ไม่เชื่อฉันเหรอ? - ดูด้วยตัวคุณเอง - เพียงป้อนวลี semantic core ของเว็บไซต์ลงใน Yandex หรือ Google ฉันคิดว่าวันนี้ฉันจะแก้ไขข้อผิดพลาดที่น่ารำคาญนี้

แต่จริงๆ แล้วคุณเป็นยังไงบ้าง... ความหมายในอุดมคติ? คุณอาจคิดว่าเป็นคำถามที่งี่เง่า แต่จริงๆ แล้วมันไม่ได้โง่เลย เพียงแต่ผู้ดูแลเว็บและเจ้าของไซต์ส่วนใหญ่เชื่อมั่นอย่างแน่วแน่ว่าพวกเขารู้วิธีการเขียนแกนความหมายและเด็กนักเรียนคนใดสามารถรับมือกับสิ่งเหล่านี้ได้ และพวกเขาเองพยายามสอนผู้อื่น...แต่ในความเป็นจริงทุกอย่างซับซ้อนกว่ามาก เมื่อพวกเขาถามฉัน - คุณควรทำอะไรก่อน? — ตัวเว็บไซต์และเนื้อหาหรือ เจ็ดคอร์และถามโดยบุคคลที่ไม่คิดว่าตัวเองเป็นมือใหม่ในการทำ SEO คำถามนี้ทำให้ฉันเข้าใจความซับซ้อนและความคลุมเครือของปัญหานี้

แกนความหมายเป็นพื้นฐานของรากฐานซึ่งเป็นก้าวแรกที่ยืนอยู่ก่อนที่จะมีการเปิดตัวสิ่งใด ๆ แคมเปญโฆษณาบนอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ ความหมายของไซต์ยังเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อที่สุดซึ่งจะต้องใช้เวลามาก แต่จะได้ผลมากกว่าในทุกกรณี

เอาล่ะ... มาสร้างกัน ของเขาด้วยกัน!

คำนำสั้น ๆ

ในการสร้างฟิลด์ความหมายสำหรับเว็บไซต์ เราจำเป็นต้องมีโปรแกรมเดียวเท่านั้น - นักสะสมกุญแจ- โดยใช้ตัวอย่าง Collector ฉันจะวิเคราะห์ตัวอย่างการรวบรวมกลุ่มครอบครัวขนาดเล็ก นอกจาก โปรแกรมที่ต้องชำระเงินนอกจากนี้ยังมี อะนาล็อกฟรีเช่น SlovoEb และอื่นๆ

ความหมายถูกรวบรวมไว้ในขั้นตอนพื้นฐานหลายขั้นตอน โดยควรเน้นสิ่งต่อไปนี้:

• การระดมความคิด - การวิเคราะห์วลีพื้นฐานและการเตรียมการแยกวิเคราะห์
• การแยกวิเคราะห์ - การขยายความหมายพื้นฐานตาม Wordstat และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ
• คัดกรอง - คัดกรองหลังจากแยกวิเคราะห์
• การวิเคราะห์ - การวิเคราะห์ความถี่ ฤดูกาล การแข่งขัน และตัวชี้วัดที่สำคัญอื่น ๆ
• การปรับแต่ง - การจัดกลุ่มการแยกวลีเชิงพาณิชย์และข้อมูลของแกนกลาง

ขั้นตอนการรวบรวมที่สำคัญที่สุดจะกล่าวถึงด้านล่าง!

วิดีโอ - รวบรวมหลักความหมายสำหรับคู่แข่ง

การระดมความคิดเมื่อสร้างแกนความหมาย - ทำให้สมองของเราเกร็ง

ในขั้นตอนนี้มีความจำเป็น ทำการเลือกจิตแกนหลักของไซต์และสร้างวลีให้มากที่สุดเพื่อให้เหมาะกับหัวข้อของเรา ดังนั้นให้เปิดตัวรวบรวมกุญแจแล้วเลือก การแยกวิเคราะห์ Wordstatดังที่แสดงในภาพหน้าจอ:

หน้าต่างเล็ก ๆ จะเปิดขึ้นต่อหน้าเราโดยที่เราต้องป้อนวลีในหัวข้อของเราให้ได้มากที่สุด ดังที่ผมได้กล่าวไปแล้วว่า ในบทความนี้ เราจะสร้างชุดวลีตัวอย่างสำหรับบล็อกนี้ดังนั้นวลีอาจเป็นดังนี้:

• บล็อก SEO
• บล็อก SEO
• บล็อกเกี่ยวกับ SEO
• บล็อกเกี่ยวกับ SEO
• การส่งเสริม
• การส่งเสริม โครงการ
• การส่งเสริม
• การส่งเสริม
• การโปรโมตบล็อก
• การโปรโมตบล็อก
• การโปรโมตบล็อก
• การโปรโมตบล็อก
• โปรโมชั่นด้วยบทความ
• การโปรโมตบทความ
• มิราเคิลส์
• ทำงานที่ sape
• การซื้อลิงค์
• ลิงค์ซื้อ
• การเพิ่มประสิทธิภาพ
• การเพิ่มประสิทธิภาพหน้า
• การเพิ่มประสิทธิภาพภายใน
• การโปรโมตตนเอง
• วิธีโปรโมตทรัพยากร
• วิธีโปรโมตเว็บไซต์ของคุณ
• วิธีโปรโมทเว็บไซต์ด้วยตัวเอง
• วิธีโปรโมทเว็บไซต์ด้วยตัวเอง
• การโปรโมตตนเอง
• โปรโมชั่นฟรี
• โปรโมชั่นฟรี
• การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา
• วิธีโปรโมตเว็บไซต์ใน Yandex
• วิธีโปรโมตเว็บไซต์ใน Yandex
• โปรโมชั่นภายใต้ Yandex
• โปรโมชันของ Google
• โปรโมชั่นบน Google
• การจัดทำดัชนี
• การเร่งความเร็วการจัดทำดัชนี
• เว็บไซต์คัดเลือกผู้บริจาค
• การคัดกรองผู้บริจาค
• การส่งเสริมการขายโดยเจ้าหน้าที่
• การใช้ยาม
• การโปรโมตบล็อก
• อัลกอริทึมยานเดกซ์
• อัพเดตหัวนม
• อัพเดตฐานข้อมูลการค้นหา
• อัพเดตยานเดกซ์
• ลิงก์ตลอดไป
• ลิงค์นิรันดร์
• ลิงค์เช่า
• ลิงค์เช่า
• เชื่อมโยงกับการชำระเงินรายเดือน
• รวบรวมแกนความหมาย
• เคล็ดลับการส่งเสริมการขาย
• เคล็ดลับการส่งเสริมการขาย
• ความลับ SEO
• เคล็ดลับการเพิ่มประสิทธิภาพ

ฉันคิดว่าเพียงพอแล้ว ดังนั้นรายการจึงมีความยาวครึ่งหน้า;) โดยทั่วไป แนวคิดก็คือในขั้นแรกคุณต้องวิเคราะห์อุตสาหกรรมของคุณให้มากที่สุด และเลือกวลีให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ที่สะท้อนถึงธีมของไซต์ . แม้ว่าหากคุณพลาดสิ่งใดไปในขั้นตอนนี้ อย่าเพิ่งหมดหวัง - วลีที่พลาดจะขึ้นมาในขั้นต่อไปอย่างแน่นอนคุณจะต้องทำงานพิเศษอีกมาก แต่ก็ไม่เป็นไร เรานำรายการของเราและคัดลอกไปยังผู้รวบรวมคีย์ จากนั้นคลิกที่ปุ่ม - แยกวิเคราะห์จาก Yandex.Wordstat:

การแยกวิเคราะห์อาจใช้เวลานาน ดังนั้นคุณควรอดทน โดยปกติแล้ว semantic core จะใช้เวลา 3-5 วันในการประกอบ และวันแรกจะใช้เวลาในการเตรียม semantic core พื้นฐานและการแยกวิเคราะห์

ฉันเขียนเกี่ยวกับวิธีการทำงานกับทรัพยากร วิธีเลือกคำหลัก คำแนะนำโดยละเอียด- คุณยังสามารถค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับการโปรโมตเว็บไซต์โดยอิงจากการสืบค้นความถี่ต่ำ

นอกจากนี้ ฉันจะบอกว่าแทนที่จะระดมความคิด เราสามารถใช้ความหมายของคู่แข่งโดยใช้หนึ่งในบริการพิเศษ เช่น SpyWords ในอินเทอร์เฟซ ของบริการนี้เราเพียงป้อนคำหลักที่เราต้องการและดูคู่แข่งหลักที่อยู่ในอันดับต้น ๆ สำหรับวลีนี้ ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถดาวน์โหลดความหมายของเว็บไซต์ของคู่แข่งได้อย่างสมบูรณ์โดยใช้บริการนี้

ต่อไป เราสามารถเลือกรายการใดก็ได้และดึงข้อความค้นหาออกมา ซึ่งจะยังคงถูกแยกออกจากขยะและใช้เป็นความหมายพื้นฐานสำหรับการแยกวิเคราะห์เพิ่มเติม หรือเราสามารถทำได้ง่ายกว่านี้และใช้งาน .

ทำความสะอาดความหมาย

ทันทีที่การแยกวิเคราะห์ Wordstat หยุดโดยสมบูรณ์ - ถึงเวลาที่จะกำจัดแกนความหมายออก- ขั้นตอนนี้สำคัญมาก ดังนั้นควรปฏิบัติต่ออย่างระมัดระวัง

การแยกวิเคราะห์ของฉันจบลงแล้ว แต่ฉันเข้าใจวลีแล้ว มากมายดังนั้นการคัดแยกคำอาจต้องใช้เวลาเพิ่มเติมจากเรา ดังนั้น ก่อนที่จะพิจารณาความถี่ คุณควรทำความสะอาดคำเบื้องต้นก่อน เราจะดำเนินการนี้ในหลายขั้นตอน:

1. มากรองข้อความค้นหาที่มีความถี่ต่ำมากกันดีกว่า

โดยคลิกที่สัญลักษณ์เพื่อจัดเรียงตามความถี่ และเริ่มล้างข้อความค้นหาทั้งหมดที่มีความถี่ต่ำกว่า 30:

ฉันคิดว่าคุณสามารถรับมือกับประเด็นนี้ได้อย่างง่ายดาย

2. เราจะลบข้อความค้นหาที่ไม่สมเหตุสมผลออก

มีคำถามที่มีความถี่เพียงพอและมีการแข่งขันต่ำ แต่ก็มี ไม่เข้ากับธีมของเราเลย- คีย์ดังกล่าวจะต้องถูกลบออกก่อนที่จะตรวจสอบการเกิดขึ้นของคีย์ที่แน่นอนเนื่องจาก การตรวจสอบอาจใช้เวลานานมาก เราจะลบคีย์ดังกล่าวด้วยตนเอง ดังนั้นสำหรับบล็อกของฉัน สิ่งต่อไปนี้กลายเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็น:

• หลักสูตรการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา

• ขายเว็บไซต์ที่ได้รับการส่งเสริม

การวิเคราะห์หลักเชิงความหมาย

ในขั้นตอนนี้ เราจำเป็นต้องกำหนดความถี่ที่แน่นอนของคีย์ของเรา ซึ่งคุณต้องคลิกที่สัญลักษณ์รูปแว่นขยาย ดังที่แสดงในภาพ:

กระบวนการค่อนข้างยาว ดังนั้นคุณสามารถไปชงชาเองได้)

เมื่อการตรวจสอบสำเร็จ เราจำเป็นต้องทำความสะอาดเคอร์เนลของเราต่อไป

ฉันขอแนะนำให้คุณลบคีย์ทั้งหมดที่มีความถี่น้อยกว่า 10 คำขอ นอกจากนี้ สำหรับบล็อกของฉัน ฉันจะลบข้อความค้นหาทั้งหมดที่มีค่ามากกว่า 1,000 เนื่องจากฉันไม่ได้วางแผนที่จะก้าวไปข้างหน้าด้วยข้อความค้นหาดังกล่าว

ส่งออกและจัดกลุ่มแกนความหมาย

อย่าคิดว่าขั้นตอนนี้จะเป็นครั้งสุดท้าย ไม่เลย! ตอนนี้เราต้องโอนกลุ่มผลลัพธ์ไปยัง Excel เพื่อความชัดเจนสูงสุด ต่อไปเราจะจัดเรียงตามหน้าแล้วเราจะเห็นข้อบกพร่องมากมายซึ่งเราจะแก้ไขให้ถูกต้อง

การส่งออกความหมายของไซต์ไปยัง Excel นั้นไม่ใช่เรื่องยากเลย ในการทำเช่นนี้ คุณเพียงแค่คลิกที่สัญลักษณ์ที่เกี่ยวข้อง ดังที่แสดงในภาพ:

หลังจากแทรกลงใน Excel เราจะเห็นภาพดังต่อไปนี้:

คอลัมน์ที่มีเครื่องหมายสีแดงจะต้องถูกลบ จากนั้นเราจะสร้างตารางอื่นใน Excel ซึ่งจะบรรจุแกนความหมายสุดท้าย

ใน ตารางใหม่จะมี 3 คอลัมน์: URLหน้า, วลีสำคัญและเขา ความถี่- เลือกหรือเป็น URL แล้ว หน้าที่มีอยู่หรือเพจที่จะถูกสร้างขึ้นในมุมมอง ก่อนอื่นเรามาเลือกคีย์สำหรับ หน้าแรกบล็อกของฉัน:

หลังจากการยักย้ายทั้งหมดเราจะเห็นภาพต่อไปนี้ และข้อสรุปหลายประการก็เกิดขึ้นทันที:

1. ข้อความค้นหาที่มีความถี่สูงควรมีส่วนท้ายของวลีที่ใช้บ่อยน้อยกว่าที่เราเห็น
2. ข่าว SEO
3. โผล่ขึ้นมา รหัสใหม่ซึ่งเราไม่ได้คำนึงถึงก่อนหน้านี้ - บทความ SEO- คีย์นี้จำเป็นต้องได้รับการแยกวิเคราะห์

อย่างที่ฉันบอกไปแล้วว่าไม่สามารถซ่อนกุญแจดอกเดียวจากเราได้ ขั้นตอนต่อไปสำหรับเราคือการระดมความคิดทั้งสามวลีนี้ หลังจากการระดมความคิด เราจะทำซ้ำขั้นตอนทั้งหมดโดยเริ่มจากจุดแรกสำหรับคีย์เหล่านี้ ทั้งหมดนี้อาจดูยาวเกินไปและน่าเบื่อสำหรับคุณ แต่นั่นคือสิ่งที่เป็นอยู่ - การรวบรวม semantic core เป็นงานที่มีความรับผิดชอบและอุตสาหะมาก แต่ฟิลด์ที่ออกแบบอย่างดีจะช่วยโปรโมตเว็บไซต์ได้อย่างมากและช่วยประหยัดงบประมาณของคุณได้อย่างมาก

หลังจากดำเนินการทั้งหมดเสร็จสิ้น เราก็สามารถรับคีย์ใหม่สำหรับหน้าหลักของบล็อกนี้ได้:

• บล็อก SEO ที่ดีที่สุด
• ข่าว SEO
• บทความ SEO

และคนอื่นๆ บ้าง ฉันคิดว่าเทคนิคนี้ชัดเจนสำหรับคุณ

หลังจากการยักย้ายทั้งหมดนี้เราจะดูว่าหน้าใดของโครงการของเราที่ต้องเปลี่ยน () และหน้าใหม่ใดที่ต้องเพิ่ม คีย์ส่วนใหญ่ที่เราพบ (ที่มีความถี่สูงถึง 100 และบางครั้งก็สูงกว่ามาก) สามารถเลื่อนระดับได้อย่างง่ายดายเพียงลำพัง

การกำจัดครั้งสุดท้าย

โดยหลักการแล้ว semantic core เกือบจะพร้อมแล้ว แต่มีจุดสำคัญอีกจุดหนึ่งที่จะช่วยให้เราปรับปรุงกลุ่มความหมายของเราได้อย่างมีนัยสำคัญ เพื่อสิ่งนี้ เราต้องการโซลพัลท์

*ในความเป็นจริง คุณสามารถใช้บริการใดๆ ที่คล้ายกันได้ที่นี่ ซึ่งช่วยให้คุณค้นหาการแข่งขันด้วยคำหลัก เช่น Mutagen!

ดังนั้นเราจึงสร้างตารางอื่นใน Excel และคัดลอกเฉพาะชื่อของคีย์ที่นั่น (คอลัมน์กลาง) เพื่อไม่ให้เสียเวลามาก ฉันจะคัดลอกเฉพาะคีย์สำหรับหน้าหลักของบล็อกเท่านั้น:

จากนั้น เราจะตรวจสอบค่าใช้จ่ายในการรับคลิกเดียวโดยใช้คำหลักของเรา:

ค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนแปลงสำหรับบางวลีเกิน 5 รูเบิล วลีดังกล่าวจะต้องถูกกำจัดออกจากแกนกลางของเรา

บางทีการตั้งค่าของคุณอาจแตกต่างกันเล็กน้อยจากนั้นคุณสามารถยกเว้นวลีที่ถูกกว่าหรือในทางกลับกันได้ ในกรณีของฉัน ฉันลบไปแล้ว 7 วลี.

ข้อมูลที่เป็นประโยชน์!

ในการรวบรวมแกนความหมาย โดยเน้นที่การกำจัดคำหลักที่มีการแข่งขันต่ำที่สุด

หากคุณมีร้านค้าออนไลน์ของคุณเอง - อ่านซึ่งอธิบายวิธีการใช้ semantic core

การจัดกลุ่มของแกนความหมาย

ฉันแน่ใจว่าคุณเคยได้ยินคำนี้มาก่อนเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา เรามาดูกันว่านี่คือสัตว์ร้ายชนิดใดและเหตุใดจึงจำเป็นเมื่อโปรโมตเว็บไซต์
รุ่นคลาสสิค การส่งเสริมเครื่องมือค้นหาดูเหมือนว่านี้:

• การเลือกและการวิเคราะห์คำค้นหา
• การจัดกลุ่มคำขอตามหน้าไซต์ (การสร้าง หน้า Landing Page)
• การเตรียมข้อความ SEO สำหรับหน้า Landing Page ตามกลุ่มข้อความค้นหาสำหรับหน้าเหล่านี้

การจัดกลุ่มใช้เพื่ออำนวยความสะดวกและปรับปรุงขั้นตอนที่สองในรายการด้านบน โดยแก่นแท้แล้ว การทำคลัสเตอร์คือวิธีการซอฟต์แวร์ที่ช่วยทำให้ขั้นตอนนี้ง่ายขึ้นเมื่อทำงานกับซีแมนทิกส์ขนาดใหญ่ แต่ไม่ใช่ทุกอย่างจะง่ายอย่างที่คิดเมื่อมองแวบแรก

เพื่อให้เข้าใจทฤษฎีการจัดกลุ่มได้ดีขึ้น คุณควรศึกษาประวัติของ SEO สั้นๆ:

เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมื่อคำว่าคลัสเตอร์ไม่ได้ปรากฏให้เห็นทั่วทุกมุม ในกรณีส่วนใหญ่ ผู้เชี่ยวชาญ SEO ได้จัดกลุ่มความหมายด้วยมือ แต่เมื่อจัดกลุ่มความหมายขนาดใหญ่เป็น 1,000, 10,000 และแม้กระทั่ง 100,000 คำขอ ขั้นตอนนี้กลายเป็นงานหนักจริงๆสำหรับ คนธรรมดา- จากนั้นวิธีการจัดกลุ่มตามความหมายก็เริ่มถูกนำมาใช้ทุกที่ (และในปัจจุบันหลายคนใช้แนวทางนี้) วิธีการจัดกลุ่มตามความหมายเกี่ยวข้องกับการรวมแบบสอบถามที่มีความเกี่ยวข้องเชิงความหมายเข้าเป็นกลุ่มเดียว เป็นตัวอย่าง - คำขอ "ซื้อ เครื่องซักผ้า” และ “ซื้อเครื่องซักผ้าสูงสุด 10,000” รวมกันเป็นกลุ่มเดียว และทุกอย่างคงจะดีแต่ วิธีนี้มีปัญหาร้ายแรงหลายประการ และเพื่อให้เข้าใจถึงปัญหาเหล่านี้ จำเป็นต้องแนะนำคำศัพท์ใหม่ในการเล่าเรื่องของเรา กล่าวคือ “ ขอแสดงเจตนา”.

วิธีที่ง่ายที่สุดในการอธิบายคำนี้คือตามความต้องการของผู้ใช้หรือความปรารถนาของเขา เจตนาไม่มีอะไรมากไปกว่าความปรารถนาของผู้ใช้ที่ป้อนคำค้นหา
พื้นฐานของการจัดกลุ่มความหมายคือการรวบรวมเป็นกลุ่มเดียวที่มีจุดประสงค์เดียวกันหรือมีเจตนาใกล้เคียงที่สุด และคุณลักษณะที่น่าสนใจสองประการจะปรากฏขึ้นพร้อมกัน กล่าวคือ:

• เจตนาเดียวกันอาจมีหลายคำถามที่ไม่มีความหมายคล้ายคลึงกัน เช่น "การบำรุงรักษารถยนต์" และ "ลงทะเบียนเพื่อรับการบำรุงรักษา"
• ข้อความค้นหาที่มีความคล้ายคลึงกันทางความหมายสัมบูรณ์อาจมีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ตัวอย่างเช่น สถานการณ์ในหนังสือเรียน - "โทรศัพท์มือถือ" และ "โทรศัพท์มือถือ" ในกรณีหนึ่ง ผู้ใช้ต้องการซื้อโทรศัพท์ และอีกกรณีหนึ่งคือไปชมภาพยนตร์

ดังนั้นการจัดกลุ่มความหมายตามการติดต่อเชิงความหมายจึงไม่คำนึงถึงจุดประสงค์ของการร้องขอ และกลุ่มที่รวบรวมในลักษณะนี้จะไม่อนุญาตให้คุณเขียนข้อความที่จะทำให้ติดอันดับท็อป ในระหว่างการจัดกลุ่มด้วยตนเอง เพื่อขจัดความเข้าใจผิดนี้ ผู้ชายที่มีอาชีพ "ผู้เชี่ยวชาญ SEO ที่เป็นประโยชน์" ได้วิเคราะห์ผลการค้นหาด้วยตนเอง

สาระสำคัญของการจัดกลุ่มคือการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาที่สร้างขึ้นในการค้นหารูปแบบ จากคำจำกัดความนี้ คุณควรสังเกตทันทีว่าการรวมกลุ่มนั้นไม่ใช่ความจริงขั้นสุดท้าย เนื่องจากผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นอาจไม่เปิดเผยเจตนาทั้งหมด (อาจไม่มีไซต์ในฐานข้อมูล Yandex ที่รวมคำขอเข้ากลุ่มอย่างถูกต้อง)

กลไกของการจัดกลุ่มนั้นเรียบง่ายและมีลักษณะดังนี้:

• ระบบจะป้อนคำค้นหาทั้งหมดที่ส่งไปยังผลการค้นหาทีละรายการและจดจำผลลัพธ์จากด้านบน
• หลังจากป้อนคำค้นหาทีละคำและบันทึกผลลัพธ์ ระบบจะค้นหาจุดตัดในผลลัพธ์ หากไซต์เดียวกันที่มีเอกสารเดียวกัน (หน้าไซต์) อยู่ในด้านบนสุดสำหรับคำขอหลายรายการพร้อมกัน คำขอเหล่านี้ในทางทฤษฎีสามารถรวมเป็นกลุ่มเดียวได้
• พารามิเตอร์ เช่น ความแรงของการจัดกลุ่ม มีความเกี่ยวข้อง ซึ่งจะบอกระบบอย่างชัดเจนว่าควรมีจุดตัดกี่จุดเพื่อให้สามารถเพิ่มคำขอลงในกลุ่มเดียวได้ ตัวอย่างเช่น จุดแข็งของการจัดกลุ่มเป็น 2 หมายความว่าผลลัพธ์สำหรับข้อความค้นหา 2 รายการที่แตกต่างกันจะต้องมีจุดตัดอย่างน้อย 2 จุด เพื่อให้ง่ายยิ่งขึ้น อย่างน้อยสองหน้าของสองไซต์ที่แตกต่างกันจะต้องอยู่ในด้านบนพร้อมกันสำหรับคำขอหนึ่งและอีกคำขอหนึ่ง ตัวอย่างด้านล่าง
• เมื่อจัดกลุ่มซีแมนทิกส์ขนาดใหญ่ ตรรกะของการเชื่อมต่อระหว่างแบบสอบถามจะมีความเกี่ยวข้อง โดยพิจารณาจากการแบ่งกลุ่มพื้นฐาน 3 ประเภท: แบบอ่อน กลาง และแข็ง เราจะพูดถึงประเภทของคลัสเตอร์เพิ่มเติมในรายการถัดไปในไดอารี่นี้