อุปกรณ์ดิจิทัลแฝดจะกลายเป็นปัจจัยกำหนดในการเลือกซัพพลายเออร์ Apparat - นิตยสารเกี่ยวกับสังคมใหม่ Digital twin หรือระบบกายภาพไซเบอร์

ขอขอบคุณบรรณาธิการนิตยสาร Siberian Oil ของบริษัท Gazprom Neft PJSC ที่ให้เนื้อหานี้

ดิจิทัลทวินคืออะไร?

Digital Twin เป็นคำใหม่ในการสร้างแบบจำลองและการวางแผนการผลิต ซึ่งเป็นแบบจำลองเดียวที่อธิบายกระบวนการและความสัมพันธ์ทั้งหมดได้อย่างน่าเชื่อถือทั้งที่โรงงานที่แยกจากกันและภายในสินทรัพย์การผลิตทั้งหมดในรูปแบบ การติดตั้งเสมือนและแบบจำลองต่างๆ ดังนั้น สำเนาเสมือนจริงของโลกทางกายภาพจึงถูกสร้างขึ้น

การใช้ดิจิทัลทวินซึ่งเป็นสำเนาของสินทรัพย์จริงจะช่วยจำลองการพัฒนาเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็วโดยขึ้นอยู่กับเงื่อนไขและปัจจัยบางประการ ค้นหาโหมดการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น บูรณาการเทคโนโลยีใหม่เข้ากับสายการผลิตที่มีอยู่ และลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการดำเนินโครงการ นอกจากนี้ Digital Twin ยังช่วยระบุขั้นตอนการรักษาความปลอดภัยอีกด้วย

เทคโนโลยีสมัยใหม่ทำให้สามารถสร้างแฝดดิจิทัลของสินทรัพย์การผลิตใดๆ ก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นโรงกลั่นน้ำมันหรือบริษัทโลจิสติกส์ ในอนาคต เทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยให้สามารถควบคุมกระบวนการผลิตทั้งหมดจากระยะไกลได้แบบเรียลไทม์ ด้วยการใช้ Digital Twin ทำให้สามารถรวมระบบและแบบจำลองทั้งหมดที่ใช้ในการวางแผนและจัดการกิจกรรมการผลิต ซึ่งจะเพิ่มความโปร่งใสของกระบวนการ ความแม่นยำ และความเร็วในการตัดสินใจ

แฝดดิจิทัลยังถือได้ว่าเป็นหนังสือเดินทางอิเล็กทรอนิกส์ของผลิตภัณฑ์ ซึ่งบันทึกข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับวัตถุดิบ วัสดุ การดำเนินการที่ดำเนินการ การทดสอบ และการทดสอบในห้องปฏิบัติการ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่แบบร่างและเทคโนโลยีการผลิต ไปจนถึงกฎการบำรุงรักษาและการกำจัด จะถูกแปลงเป็นดิจิทัลและพร้อมสำหรับการอ่านโดยอุปกรณ์และผู้คน หลักการนี้ช่วยให้เราสามารถตรวจสอบและรับประกันคุณภาพของผลิตภัณฑ์และรับประกันการบริการที่มีประสิทธิภาพ

จากภาพวาดไปจนถึงโมเดล 3 มิติ

ประวัติเล็กน้อย. ผู้คนต้องการภาพวาดและไดอะแกรมมาโดยตลอดตั้งแต่ช่วงเวลาของการประดิษฐ์ครั้งแรก - วงล้อและคันโยก เพื่อที่จะส่งข้อมูลให้กันและกันเกี่ยวกับการออกแบบอุปกรณ์เหล่านี้และกฎเกณฑ์ในการใช้งาน ในตอนแรกสิ่งเหล่านี้เป็นภาพวาดดั้งเดิมที่มีเพียงข้อมูลที่ง่ายที่สุดเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การออกแบบมีความซับซ้อนมากขึ้น รูปภาพและคำแนะนำก็มีรายละเอียดมากขึ้น ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา เทคโนโลยีในการแสดงภาพ บันทึก และจัดเก็บความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างและกลไกก็มีการพัฒนาไปไกล แต่ถึงอย่างไร เป็นเวลานานสื่อหลักในการบันทึกแนวคิดทางวิศวกรรมยังคงเป็นกระดาษ และพื้นที่ทำงานคือเครื่องบิน

ในช่วงครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 เป็นที่ชัดเจนว่ากองทัพช่างเขียนแบบปกติที่ติดอาวุธด้วยกระดานวาดภาพไม่สามารถตามการเติบโตอย่างรวดเร็วของการผลิตภาคอุตสาหกรรมและความซับซ้อนของการพัฒนาทางวิศวกรรมได้อีกต่อไป การเร่งการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน (เช่นการติดตั้งเทคโนโลยีสำหรับการกลั่นน้ำมันในบรรยากาศที่มีอุปกรณ์มากกว่า 30,000 ชิ้น) จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีการทำงานของนักออกแบบ นักออกแบบ ผู้สร้าง นักเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติงานและ การซ่อมบำรุง- วิวัฒนาการ วิธีการทางเทคนิคการออกแบบได้พลิกผันอีกครั้ง และในช่วงต้นทศวรรษที่ 90 ของศตวรรษที่ผ่านมา ระบบการออกแบบที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วย - CAD ได้เข้ามาสู่อุตสาหกรรมน้ำมัน ในตอนแรกพวกเขาใช้ภาพวาด 2 มิติ และจากนั้นในช่วงปลายทศวรรษ 2000 พวกเขาก็กลายเป็น 3 มิติ

ระบบการออกแบบที่ทันสมัยช่วยให้วิศวกรสามารถจัดวางและออกแบบสิ่งอำนวยความสะดวกทางอุตสาหกรรมในรูปแบบปริมาตร โดยคำนึงถึงข้อจำกัดและข้อกำหนดทั้งหมดของกระบวนการผลิตตลอดจนข้อกำหนด ความปลอดภัยทางอุตสาหกรรม

ระบบการออกแบบที่ทันสมัยช่วยให้วิศวกรสามารถจัดวางและออกแบบสิ่งอำนวยความสะดวกทางอุตสาหกรรมในรูปแบบปริมาตร โดยคำนึงถึงข้อจำกัดและข้อกำหนดทั้งหมดของกระบวนการผลิตตลอดจนข้อกำหนดด้านความปลอดภัยในอุตสาหกรรม ด้วยความช่วยเหลือของพวกเขาคุณสามารถสร้างแบบจำลองการออกแบบของการติดตั้งเฉพาะและวางส่วนประกอบทางเทคโนโลยีและทางเทคนิคได้อย่างถูกต้องโดยไม่มีความขัดแย้งและการชนกัน ประสบการณ์แสดงให้เห็นว่าด้วยการใช้ระบบดังกล่าว สามารถลดจำนวนข้อผิดพลาดและความไม่สอดคล้องกันระหว่างการออกแบบและการดำเนินงานได้ 2-3 เท่า การติดตั้งต่างๆ- ตัวเลขนี้น่าประทับใจเมื่อคุณพิจารณาว่าสำหรับอุปกรณ์อุตสาหกรรมขนาดใหญ่ จำนวนข้อผิดพลาดที่ต้องแก้ไขในระหว่างกระบวนการตรวจสอบการออกแบบนั้นมีอยู่ในหลักพัน

จากมุมมองของนักออกแบบและผู้สร้าง การใช้แบบจำลอง 3 มิติทำให้สามารถปรับปรุงคุณภาพของเอกสารการออกแบบได้อย่างมากและลดเวลาในการออกแบบ แบบจำลองข้อมูลที่สร้างขึ้นของวัตถุมีประโยชน์ในขั้นตอนการปฏิบัติงาน นี่คือระดับใหม่ของการเป็นเจ้าของโรงงานอุตสาหกรรม ซึ่งบุคลากรสามารถรับข้อมูลใดๆ ที่จำเป็นในการตัดสินใจหรือปฏิบัติงานใน เวลาที่สั้นที่สุดที่เป็นไปได้ตามรูปแบบที่มีอยู่ ยิ่งไปกว่านั้น: เมื่อจำเป็นต้องมีการปรับปรุงอุปกรณ์ให้ทันสมัย ​​นักออกแบบในอนาคตจะสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด พร้อมประวัติการซ่อมแซมและบำรุงรักษา

นักบินออมสค์

Sergey Ovchinnikov หัวหน้าแผนกระบบการจัดการของ Gazprom Neft:

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการพัฒนาและการนำระบบการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมไปใช้เป็นส่วนสำคัญของการพัฒนานวัตกรรมของหน่วยลอจิสติกส์ การประมวลผล และการขาย ฟังก์ชันการทำงานที่มีอยู่ใน SUPRID และศักยภาพของระบบจะช่วยให้หน่วยงานโดยเฉพาะและบริษัทโดยรวมกลายเป็นผู้นำในการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมแบบดิจิทัลในการกลั่นน้ำมัน นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์นี้เป็นส่วนประกอบที่สำคัญของระบบไอทีที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ซึ่งเป็นตัวแทนของรากฐานของ BLPS Performance Management Center ที่กำลังสร้างขึ้นในปัจจุบัน

ในปี 2014 Gazprom Neft ได้เปิดตัวโครงการเพื่อสร้างระบบการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมสำหรับโรงงานกลั่นน้ำมัน - SUPRID โครงการนี้มีพื้นฐานมาจากการใช้เทคโนโลยีการสร้างแบบจำลอง 3 มิติสำหรับการออกแบบ การก่อสร้าง และการบำรุงรักษาโรงงานอุตสาหกรรม ด้วยการใช้งาน ทำให้เวลาที่ต้องใช้ในการสร้างและการสร้างโรงงานกลั่นน้ำมันใหม่ลดลง ประสิทธิภาพและความปลอดภัยในการดำเนินงานเพิ่มขึ้น และลดเวลาหยุดทำงานของอุปกรณ์ในกระบวนการผลิตของโรงงาน การนำไปปฏิบัติ ระบบที่ทันสมัยการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรม แพลตฟอร์มใหม่ล่าสุดโรงงานอัจฉริยะสำหรับเจ้าของ/ผู้ปฏิบัติงาน (SPO) ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญจากแผนกระบบควบคุมของหน่วยโลจิสติกส์ การประมวลผล และการขาย รวมถึงบริษัทย่อย ITSK และ Avtomatika Service

เมื่อปลายปีที่แล้ว โครงการนำร่องในการปรับใช้ฟังก์ชันแพลตฟอร์มและตั้งค่ากระบวนการทางธุรกิจสำหรับหน่วยกลั่นน้ำมันหลักที่สร้างขึ้นใหม่ที่โรงกลั่น Omsk - AT-9 ได้สำเร็จลุล่วงไปด้วยดี ระบบใช้ฟังก์ชันสำหรับจัดเก็บ จัดการ และอัปเดตข้อมูลเกี่ยวกับการติดตั้งตลอดวงจรชีวิตทั้งหมด: ตั้งแต่การก่อสร้างไปจนถึงการปฏิบัติงาน นอกจากระบบแล้ว เอกสารด้านกฎระเบียบและระเบียบวิธีแล้ว ข้อกำหนดสำหรับนักออกแบบและมาตรฐานสำหรับการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมยังได้รับการพัฒนาอีกด้วย “SUPRID เป็นผู้ช่วยที่ดีในการทำงาน” Sergei Shmidt หัวหน้าหน่วย AT-9 ของโรงกลั่น Omsk กล่าว — ระบบช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลทางวิศวกรรมเกี่ยวกับอุปกรณ์ใดๆ ได้อย่างรวดเร็ว ดูแบบร่าง ชี้แจงพารามิเตอร์ทางเทคนิค ระบุตำแหน่ง และทำการวัดในแบบจำลองสามมิติที่สร้างการติดตั้งจริงขึ้นมาใหม่ทุกประการ การใช้ SUPRID ช่วยเหนือสิ่งอื่นใดในการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญและผู้เข้ารับการฝึกอบรมใหม่”

มันทำงานอย่างไร?

หน้าที่ของระบบ SUPRID คือการครอบคลุมทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตของวัตถุทางเทคโนโลยี เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลทางวิศวกรรมในขั้นตอนการออกแบบ จากนั้นอัปเดตข้อมูลในขั้นตอนต่อๆ ไป - การก่อสร้าง การดำเนินงาน การสร้างใหม่ การแสดง สถานะปัจจุบันวัตถุ.

ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยข้อมูลจากผู้ออกแบบ ซึ่งจะถูกส่งและโหลดเข้าสู่ระบบตามลำดับ ข้อมูลเบื้องต้นประกอบด้วย: เอกสารการออกแบบ ข้อมูลเกี่ยวกับการทำงาน เทคโนโลยี และโครงสร้างการก่อสร้างและการติดตั้งของสิ่งอำนวยความสะดวก แผนภาพเทคโนโลยีอัจฉริยะ ข้อมูลนี้เองที่เป็นพื้นฐาน รูปแบบข้อมูลช่วยให้คุณรับข้อมูลเป้าหมายเกี่ยวกับโครงการก่อสร้างและแผนภาพเทคโนโลยีของการติดตั้งได้ทันที ทำให้สามารถค้นหาตำแหน่งอุปกรณ์กระบวนการ อุปกรณ์เครื่องมือวัดที่ต้องการในแผนภาพเทคโนโลยีได้ในไม่กี่วินาที และกำหนดการมีส่วนร่วมในกระบวนการทางเทคโนโลยี .

ในทางกลับกัน เมื่อใช้โมเดลการออกแบบ 3D ของวัตถุที่โหลดเข้าสู่ระบบ คุณสามารถเห็นภาพ ดูการกำหนดค่าของบล็อก การจัดวางอุปกรณ์เชิงพื้นที่ สภาพแวดล้อมด้วยอุปกรณ์ใกล้เคียง และวัดระยะห่างระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ของการติดตั้ง การก่อตัวของแบบจำลองข้อมูลการปฏิบัติงานจะเสร็จสมบูรณ์โดยการเชื่อมโยงเอกสารประกอบที่สร้างขึ้นกับแบบจำลอง 2D และ 3D "ตามที่สร้างขึ้น" ทำให้มีโอกาสที่จะได้รับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับคุณสมบัติและคุณลักษณะทางเทคนิคของอุปกรณ์หรือส่วนประกอบใด ๆ ในขั้นตอนการปฏิบัติงาน ดังนั้น ระบบจึงเป็นชุดข้อมูลทางวิศวกรรมทั้งหมดของวัตถุและอุปกรณ์ที่มีโครงสร้างและเชื่อมโยงถึงกัน

Roman Komarov รองหัวหน้าแผนกระบบวิศวกรรมที่ ITSK ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาของ SUPRID:

หลังจากประเมินประโยชน์ของโครงการและการพัฒนาเบื้องต้นเป็นเวลาหลายปี ระบบนำร่องก็ถูกนำมาใช้ในเวลาอันสั้น การดำเนินการ SUPRID ทำให้บริษัทได้รับเครื่องมือสำหรับการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมของโรงงานกลั่นน้ำมัน ก้าวต่อไประดับโลกซึ่งเราจะค่อยๆ ดำเนินการคือการสร้างแบบจำลองข้อมูลดิจิทัลของโรงกลั่นน้ำมัน

จนถึงปัจจุบัน มีการอัปโหลดเอกสารมากกว่า 80,000 รายการไปยังที่เก็บถาวรอิเล็กทรอนิกส์ SUPRID แล้ว ระบบช่วยให้คุณดำเนินการค้นหาตำแหน่งข้อมูลที่ทันสมัยเกี่ยวกับอุปกรณ์ประเภทใด ๆ โดยให้ข้อมูลที่ครอบคลุมแก่ผู้ใช้ในแต่ละตำแหน่ง ได้แก่ ข้อกำหนดทางเทคนิคขนาดโดยรวม การออกแบบวัสดุ การออกแบบ และพารามิเตอร์การทำงาน ฯลฯ "SUPRID" ช่วยให้สามารถดูส่วนใดๆ ของการติดตั้งในรูปแบบสามมิติหรือบนไดอะแกรมเทคโนโลยี เปิดสำเนาสแกนของเอกสารที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งนี้: เอกสารการทำงาน เอกสารสำหรับผู้บริหาร หรือการปฏิบัติงาน (หนังสือเดินทาง การกระทำ ภาพวาด ฯลฯ ).

ความแปรปรวนนี้ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการเข้าถึงข้อมูลล่าสุดและการตีความข้อมูลได้อย่างมาก และช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในระหว่างการสร้างใหม่และการปรับอุปกรณ์ทางเทคนิคของสิ่งอำนวยความสะดวก และการเปลี่ยนอุปกรณ์ที่ล้าสมัย "SUPRID" ช่วยวิเคราะห์การทำงานของการติดตั้งและอุปกรณ์ในการประเมินประสิทธิภาพการดำเนินงาน อำนวยความสะดวกในการเตรียมการเปลี่ยนแปลงในกฎระเบียบทางเทคโนโลยี การตรวจสอบความล้มเหลว การทำงานผิดปกติ อุบัติเหตุที่โรงงาน การศึกษาและการฝึกอบรมของบุคลากรปฏิบัติการ

"SUPRID" ถูกรวมเข้ากับสิ่งอื่น ระบบสารสนเทศ BLPS และสร้างสภาพแวดล้อมข้อมูลแบบครบวงจรสำหรับข้อมูลทางวิศวกรรม ซึ่งเหนือสิ่งอื่นใดจะกลายเป็นพื้นฐานสำหรับศูนย์การจัดการประสิทธิภาพของหน่วยที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ความสัมพันธ์กับโปรแกรมเช่น KSU NSI ( ระบบองค์กรการจัดการข้อมูลด้านกฎระเบียบและข้อมูลอ้างอิง), SAP TORO (การบำรุงรักษาและการซ่อมแซมอุปกรณ์), MS PSD (ออกแบบและประเมินระบบการจัดการเอกสารประกอบ) “TrackDoc”, Meridium APM สร้างระบบบูรณาการที่เป็นเอกลักษณ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดการสินทรัพย์การผลิตของ โรงกลั่นน้ำมันช่วยเพิ่มผลกระทบทางเศรษฐกิจจากพวกเขา การแบ่งปันสำหรับบริษัท

ประสิทธิภาพของโครงการ

ในระยะเวลาอันสั้น ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีของ Gazprom Neft ไม่เพียงแต่จัดการความซับซ้อนของแพลตฟอร์ม SPO ที่ใช้สร้างระบบจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมเท่านั้น แต่ยังสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ทั้งหมดสำหรับบริษัท พัฒนาชุดกฎระเบียบ เอกสารและพัฒนาคุณภาพในที่สุด แนวทางใหม่ไปจนถึงการก่อสร้างโรงงานกลั่นน้ำมัน

แม้แต่ในช่วงเริ่มต้นของโครงการ ก็เห็นได้ชัดว่าระบบนี้เป็นที่ต้องการของฝ่ายปฏิบัติการของโรงงานและบริการก่อสร้างทุน พอจะกล่าวได้ว่าการใช้งานช่วยประหยัดเวลาในการทำงานได้ถึง 30% ในการค้นหาและประมวลผลข้อมูลทางเทคนิคบนวัตถุใด ๆ เมื่อรวม "SUPRID" เข้ากับระบบข้อมูลด้านกฎระเบียบและข้อมูลอ้างอิง การบำรุงรักษาและการซ่อมแซมอุปกรณ์ เอกสารการออกแบบและประมาณการ และข้อมูลทางวิศวกรรมอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องจะพร้อมใช้งานสำหรับการบำรุงรักษาอุปกรณ์กระบวนการอย่างรวดเร็วและมีคุณภาพสูง ความสามารถของระบบยังทำให้สามารถสร้างเครื่องจำลองสำหรับบริการปฏิบัติการได้ซึ่งจะเพิ่มระดับการฝึกอบรมของผู้เชี่ยวชาญอย่างไม่ต้องสงสัย สำหรับแผนกก่อสร้างทุนโรงกลั่น ระบบจะกลายเป็นเครื่องมือออกแบบในขั้นตอนการซ่อมแซมเล็กน้อยและปานกลาง วิธีการนี้ช่วยลดความยุ่งยากในการติดตามความคืบหน้าของการฟื้นฟูโรงงานอุตสาหกรรมและปรับปรุงคุณภาพการซ่อมแซม

คาดว่าการลงทุนในการดำเนินการ SUPRID จะได้รับผลตอบแทนภายในเวลาประมาณ 3-4 ปี สิ่งนี้จะเกิดขึ้นได้เนื่องจากเวลาในการออกแบบที่ลดลง การโอนการติดตั้งจากขั้นตอนการว่าจ้างไปสู่การดำเนินงานทางอุตสาหกรรมก่อนหน้านี้ และส่งผลให้ปริมาณผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่ผลิตเพิ่มขึ้น ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการเร่งการเตรียมและการดำเนินงานบำรุงรักษารวมถึงการสร้างใหม่และการปรับปรุงการติดตั้งให้ทันสมัยโดยลดเวลาที่ใช้ในการให้บริการการปฏิบัติงานของโรงกลั่นเพื่อตรวจสอบเอกสารการออกแบบใหม่และการตรวจจับข้อบกพร่องและข้อผิดพลาดในการออกแบบและการก่อสร้างอย่างทันท่วงที ผู้รับเหมา

โปรแกรมการดำเนินงาน SUPRID ได้รับการออกแบบสำหรับช่วงระยะเวลาจนถึงปี 2020 มันถูกใช้เพื่อ "แปลงเป็นดิจิทัล" ทั้งการติดตั้งที่มีอยู่และการก่อสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกใหม่ ปัจจุบันผู้เชี่ยวชาญกำลังเตรียมที่จะจำลองระบบนี้ที่โรงกลั่นน้ำมันมอสโก

ข้อความ: Alexander Nikonorov, Alexey Shishmarev,รูปถ่าย: ยูริ โมลอดโคเวตส์, นิโคไล คริวิช

มีวิธีที่ดีกว่า การระบุแนวทางในการปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการออกแบบทางวิศวกรรมและเทคโนโลยี

แอรอน เฟรงเคิล, แจน ลาร์สเซ่น

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการผลิตผลิตภัณฑ์เป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของกระบวนการวงจรชีวิตทั้งหมด ในขั้นตอนนี้ ความคิดจะกลายเป็นความจริง ยิ่งไปกว่านั้น หากไม่มีกระบวนการออกแบบและการผลิตที่ประสานกันเพื่อให้แน่ใจว่าการประกอบผลิตภัณฑ์ในโรงงานจะประสบผลสำเร็จ แนวคิดต่างๆ จะยังคงเป็นเพียงภาพวาดที่สวยงามหรือจะไม่ถูกนำมาใช้อย่างเต็มที่ เป็นเวลาหลายปีที่วิธีการออกแบบและพัฒนากระบวนการทางเทคโนโลยียังคงไม่เปลี่ยนแปลง โดยยังคงรักษาข้อบกพร่องดั้งเดิมทั้งหมดที่นำไปสู่ต้นทุนและกำหนดเวลาที่เพิ่มขึ้น เมื่อพิจารณาว่านวัตกรรมในปัจจุบันมีความสำคัญต่อการอยู่รอดขององค์กรการสร้างเครื่องจักร Siemens PLM Software ได้วิเคราะห์กระบวนการก่อนการผลิตเพื่อระบุวิธีเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะสมยิ่งขึ้น ในบทความนี้ Aaron Frankel ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดสำหรับโซลูชันวิศวกรรมเครื่องกล และ Jan Larsson ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดสำหรับยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกาที่ Siemens PLM Software อภิปรายถึงแหล่งที่มาของความไร้ประสิทธิภาพที่ต้องกำจัดเพื่อแนะนำแนวคิดของ “แฝดดิจิทัลของผลิตภัณฑ์” และสิ่งนี้จะส่งผลต่อวิธีการผลิตผลิตภัณฑ์อย่างไร

ซิมโฟนีที่สวยงาม

หากคุณพบว่าตัวเองอยู่ในองค์กรสมัยใหม่ คุณจะเห็นซิมโฟนีที่น่าทึ่งของแรงงาน หุ่นยนต์ และเครื่องจักร การเคลื่อนย้ายวัสดุและชิ้นส่วน - และทั้งหมดนี้ทำด้วยความแม่นยำจนถึงวินาทีเพื่อให้เป็นไปตามกำหนดเวลา ภาพออกมาน่าอัศจรรย์มาก

แต่เบื้องหลังเราจะเห็นกระบวนการออกแบบที่ล้าสมัยและการเตรียมการผลิตทางเทคโนโลยี เราจะไม่วิพากษ์วิจารณ์ใคร การพัฒนาการออกแบบผลิตภัณฑ์ไม่ใช่ความสำเร็จเล็กๆ น้อยๆ ในตัวเอง การออกแบบอาจเป็นงานที่ท้าทายมาก ในบางกรณี ผลิตภัณฑ์ประกอบด้วยชิ้นส่วนหลายล้านชิ้น และพนักงานและหุ้นส่วนหลายพันคนทำงานเพื่อสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ดังกล่าว ซึ่งบ่อยครั้งทั่วโลก นอกจากนี้ในอุตสาหกรรมที่สำคัญเช่นอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ (อ่านเพิ่มเติม โปรเซสเซอร์ที่รวดเร็ว, การย่อขนาด), อุตสาหกรรมยานยนต์ (ปัญหาสิ่งแวดล้อมและการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก) และอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ (เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมและการแนะนำวัสดุคอมโพสิต) มีความปรารถนาอย่างต่อเนื่องที่จะเพิ่มประสิทธิภาพและเร่งกระบวนการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ เมื่อพิจารณาถึงความซับซ้อนสูงของงานที่ได้รับการแก้ไข การไม่เต็มใจที่จะเบี่ยงเบนไปจากกระบวนการก่อนการผลิตที่ผ่านการทดสอบแล้วในทางปฏิบัตินั้นค่อนข้างเป็นที่เข้าใจได้ อย่างไรก็ตาม ลูกค้าของเรารายงานปัญหาทั่วไปในการออกแบบและการผลิตผลิตภัณฑ์ ซึ่งในบางกรณีทำให้เกิดความล่าช้าอันมีค่าใช้จ่ายสูง

ปัญหาที่พบบ่อย

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่เราเห็นคือนักออกแบบและนักเทคโนโลยีใช้ระบบที่แตกต่างกัน ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้นำไปสู่ความจริงที่ว่านักออกแบบได้ถ่ายทอดการพัฒนาของตนไปยังนักเทคโนโลยีที่กำลังพยายามสร้างสรรค์ กระบวนการทางเทคโนโลยีวี ระบบคอมพิวเตอร์ที่พวกเขาคุ้นเคย ในสถานการณ์เช่นนี้ - และเกิดขึ้นบ่อยมาก - ข้อมูลไม่ซิงโครไนซ์ ซึ่งทำให้ควบคุมสถานการณ์ได้ยาก นอกจากนี้โอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดก็เพิ่มขึ้น

ปัญหาเกิดขึ้นเป็นประจำในระหว่างการพัฒนาเค้าโครงเวิร์กช็อป เหตุผลก็คือแผนผังชั้นมักจะสร้างในรูปแบบของแผนผังชั้นสองมิติและภาพวาดบนกระดาษ นี่เป็นกระบวนการที่ยาวนานและต้องใช้แรงงานมาก การวาดภาพ 2 มิติเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการนี้ แต่ไม่มีความยืดหยุ่นตามที่คุณต้องการ มักเกิดขึ้นที่การจัดเรียงอุปกรณ์ใหม่ในเวิร์กช็อปไม่ได้ถูกบันทึกไว้บนแบบร่าง ปัญหาจะรุนแรงเป็นพิเศษเมื่อดำเนินธุรกิจในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว (เช่น เครื่องใช้ไฟฟ้า) เมื่อจำเป็นต้องมีการขยายและปรับปรุงระบบการผลิตให้ทันสมัยอย่างต่อเนื่อง ทำไม เนื่องจากเค้าโครงสองมิติขาดความฉลาดและความเชื่อมโยง สิ่งเหล่านี้ป้องกันไม่ให้นักเทคโนโลยีรู้แน่ชัดว่าเกิดอะไรขึ้นในโรงงาน และทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดได้อย่างรวดเร็ว

หลังจากสร้างเลย์เอาต์แล้วจะมีการพัฒนาเส้นทางเทคโนโลยี ตามกฎแล้วจะต้องผ่านขั้นตอนการควบคุม นี่เป็นอุปสรรคสำคัญอีกประการหนึ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพ นักเทคโนโลยีมักจะต้องรอจนกว่าจะติดตั้งอุปกรณ์เพื่อประเมินประสิทธิภาพของอุปกรณ์ นอกจากนี้หากคุณสมบัติต่ำกว่าที่คาดไว้ก็อาจสายเกินไปที่จะพัฒนาเทคโนโลยีทางเลือก ประสบการณ์ของเราคือสถานการณ์นี้ส่งผลให้เกิดความล่าช้าอย่างมาก

สุดท้าย ลูกค้ารายงานปัญหาเพิ่มเติมอีกสองประการที่เกิดขึ้นในช่วงปลายรอบก่อนการผลิต นี่คือการประเมินประสิทธิภาพของการปฏิบัติงานส่วนบุคคลและกระบวนการทางเทคโนโลยีทั้งหมดโดยรวม

เนื่องจากการผลิตสมัยใหม่มีความซับซ้อนสูงและการขาดการประสานงานระหว่างระบบการออกแบบกระบวนการต่างๆ บ่อยครั้ง จึงเป็นเรื่องยากที่จะระบุได้ว่าการปฏิบัติงานหรือพื้นที่การผลิตใดที่ทำให้เกิดความล่าช้าตลอดสายการผลิต และเมื่อพูดถึงการผลิตจริงของผลิตภัณฑ์ ลูกค้ารายงานว่าโดยปกติแล้วเป็นเรื่องยากมากในการประเมินประสิทธิภาพและระดับของกระบวนการจริงที่สอดคล้องกับกระบวนการที่วางแผนไว้ เป็นอีกครั้งที่ปัญหาอยู่ที่ความซับซ้อนสูง ตลอดจนการขาดข้อเสนอแนะระหว่างฝ่ายผลิต นักออกแบบ และนักเทคโนโลยี

แฝดดิจิตอล

แฝดดิจิทัลคือสำเนาเสมือนจริงของวัตถุจริงซึ่งมีพฤติกรรมในลักษณะเดียวกับวัตถุจริง โดยไม่ต้องลงรายละเอียดทางเทคนิคของผลิตภัณฑ์ของเราที่นี่ ก็เพียงพอที่จะกล่าวได้ว่าเครื่องมือการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ (PLM) ของเรามอบแพลตฟอร์มดิจิทัลที่สมบูรณ์แบบ รองรับการใช้แฝดดิจิทัลที่สร้างแบบจำลองการออกแบบผลิตภัณฑ์และกระบวนการผลิตแบบครบวงจรอย่างแม่นยำ

ทั้งหมดนี้หมายความว่าอย่างไรในทางปฏิบัติ? มาดูขั้นตอนข้างต้นอีกครั้งและแสดงความสามารถหลักที่ได้รับจากแนวทางใหม่

การก่อสร้าง

NX (และระบบ CAD อื่นๆ) สร้างแบบจำลองของผลิตภัณฑ์และถ่ายโอนไปยัง Teamcenter ในรูปแบบ 3D JT ภายในเวลาไม่กี่วินาที แอปพลิเคชั่นนี้จะสร้างเวอร์ชันเสมือนต่าง ๆ ของผลิตภัณฑ์นับพันเวอร์ชันที่ตรงกับผลิตภัณฑ์จริงทุกประการ ในเวลาเดียวกัน เพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ การออกแบบและข้อมูลเทคโนโลยี (PMI) ที่มีอยู่ในแบบจำลอง (ความคลาดเคลื่อน ความพอดี การเชื่อมต่อระหว่างชิ้นส่วนและชุดประกอบ) รวมถึงคำอธิบายพื้นฐานของกระบวนการทางเทคโนโลยี วิธีการนี้ได้รับการทดสอบในทางปฏิบัติแล้วเมื่อสร้างผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ผลิตโดยบริษัทของเรา ตัวอย่างเช่น เราสามารถระบุได้ทันทีว่ารูสกรูบนขั้วต่อเอาต์พุตวิดีโอไม่ตรงกับรูสกรูบนแผงวงจร หากตรวจไม่พบข้อผิดพลาด จะส่งผลให้ลูกค้าเรียกร้องการรับประกัน: ตัวเชื่อมต่ออาจแยกออกจากกัน แผงวงจรพิมพ์- การระบุข้อผิดพลาดของการออกแบบตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยประหยัดเวลาและเงินได้มาก ทั้งในระหว่างการพัฒนาเทคโนโลยีและระหว่างการผลิต

การออกแบบกระบวนการ

แฝดดิจิทัลช่วยให้คุณปรับปรุงการทำงานร่วมกันของนักออกแบบและนักเทคโนโลยี เพิ่มประสิทธิภาพการเลือกสถานที่และเทคโนโลยีการผลิต รวมถึงการจัดสรรทรัพยากรที่จำเป็น มาดูตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงกระบวนการสร้างกัน วิศวกรกระบวนการใช้ซอฟต์แวร์ของเราเพิ่มการปฏิบัติงานใหม่ให้กับแบบจำลองกระบวนการ 3 มิติที่ใช้งานได้ตามข้อกำหนดการออกแบบใหม่ คุณสามารถจำลองระบบการผลิตใดๆ ได้ทุกที่ในโลก เช่น นักเทคโนโลยีในปารีสกำลังเตรียมการผลิตที่โรงงานในริโอ ด้วยข้อมูลเวลาสำหรับการดำเนินการที่เพิ่มขึ้นแต่ละครั้ง นักเทคโนโลยีจะตรวจสอบว่าเส้นทางกระบวนการใหม่ตรงตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่ระบุหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น การดำเนินการทางเทคโนโลยีจะถูกแทนที่หรือจัดเรียงใหม่ จากนั้นทำการจำลองเชิงตัวเลขอีกครั้งจนกว่าเส้นทางกระบวนการที่เลือกจะเป็นไปตามข้อกำหนด ขั้นตอนการทำงานใหม่พร้อมให้นักพัฒนาทุกคนเพื่อขออนุมัติทันที หากมีการระบุปัญหาใดๆ นักออกแบบและนักเทคโนโลยีจะทำงานร่วมกันเพื่อกำจัดปัญหาเหล่านั้น

รูปแบบการประชุมเชิงปฏิบัติการ

เมื่อทำงานกับเลย์เอาต์ เราแนะนำให้สร้างแฝดดิจิทัลที่มีอุปกรณ์กลไก ระบบอัตโนมัติ และทรัพยากร ซึ่งเชื่อมโยงอย่างชัดเจนกับ "ระบบนิเวศ" ทั้งหมดของการออกแบบและการเตรียมเทคโนโลยีสำหรับการผลิต การใช้ชุดเครื่องมือ PLM สามารถสลับขั้นตอนกระบวนการได้ด้วยการลากและวาง การวางอุปกรณ์และบุคลากรในสายการผลิตและจำลองการทำงานของอุปกรณ์นั้นง่ายดายพอๆ กัน มันง่ายมาก แต่ในขณะเดียวกันก็ยอดเยี่ยมมาก วิธีที่มีประสิทธิภาพการสร้างและแก้ไขกระบวนการทางเทคโนโลยี เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงการออกแบบที่ต้องใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวใหม่ ผู้เชี่ยวชาญด้านการจำลองเชิงตัวเลขจะตรวจสอบ เช่น เป็นไปได้หรือไม่ที่จะติดตั้งหุ่นยนต์ขนาดนี้โดยไม่ต้องชนสายพานลำเลียง ผู้พัฒนาโครงร่างเวิร์กช็อปทำการแก้ไขที่จำเป็นและเตรียมการแจ้งการเปลี่ยนแปลง โดยขึ้นอยู่กับแผนกจัดซื้อที่ซื้ออุปกรณ์ใหม่ การวิเคราะห์ผลที่ตามมาจากการเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้สามารถหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดได้ และหากจำเป็น จะต้องแจ้งให้ซัพพลายเออร์ทราบทันที

การควบคุมโซลูชันการออกแบบทางเทคโนโลยี

ในระหว่างขั้นตอนการตรวจสอบ จะมีการใช้ Digital Twin เพื่อตรวจสอบกระบวนการประกอบแบบเสมือนจริง การจำลองเสมือนจริงและการวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถประเมินปัจจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการใช้แรงงานคนในการประกอบ และระบุปัญหา เช่น ท่าทางของผู้ปฏิบัติงานที่น่าอึดอัดใจ ทำให้สามารถหลีกเลี่ยงความเหนื่อยล้าและการบาดเจ็บจากการทำงานได้ จากผลการจำลอง วิดีโอการฝึกอบรมและคำแนะนำจะถูกสร้างขึ้น

การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

Digital Twin ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองทางสถิติและการประเมินระบบเทคโนโลยีที่ออกแบบ ช่วยให้ตัดสินใจได้ง่ายว่าควรใช้แรงงานคน หุ่นยนต์ หรือหุ่นยนต์และคนงานรวมกัน การจำลองเชิงตัวเลขของกระบวนการทั้งหมดสามารถทำได้จนถึงการใช้พลังงานของเครื่องจักรแต่ละเครื่อง เพื่อที่จะเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีให้มากที่สุด การวิเคราะห์จะแสดงจำนวนชิ้นส่วนที่ผลิตขึ้นในแต่ละการปฏิบัติงาน เพื่อให้มั่นใจว่าประสิทธิภาพของสายการผลิตจริงจะตรงกับเป้าหมาย

การผลิตผลิตภัณฑ์

แฝดดิจิทัลให้ข้อเสนอแนะระหว่างโลกแห่งความเป็นจริงและโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งช่วยให้กระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์มีความเหมาะสมที่สุด คำแนะนำด้านเทคโนโลยีจะถูกส่งตรงไปยังศูนย์บริการ โดยที่ผู้ควบคุมอุปกรณ์จะได้รับคำแนะนำดังกล่าวพร้อมกับวิดีโอ ผู้ปฏิบัติงานให้ข้อมูลการผลิตแก่นักออกแบบ (เช่น มีช่องว่างระหว่างสกรูสองตัวที่ยึดแผงอยู่กับที่หรือไม่) และระบบอัตโนมัติอื่นๆ รวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพ จากนั้นจะมีการเปรียบเทียบระหว่างการออกแบบการออกแบบและผลิตภัณฑ์ที่ผลิตจริง และระบุและขจัดความเบี่ยงเบนออกไป

แนวทางใหม่ในการทำงาน

การใช้ดิจิทัลทวินซึ่งเป็นสำเนาของผลิตภัณฑ์จริงทุกประการ ช่วยในการระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว เร่งการเตรียมการผลิต และลดต้นทุน นอกจากนี้การมีแฝดดิจิทัลรับประกันความเป็นไปได้ในการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบโดยนักออกแบบ กระบวนการทางเทคโนโลยีทั้งหมดได้รับการบำรุงรักษาให้อยู่ในสถานะที่ทันสมัยและซิงโครไนซ์ เทคโนโลยีที่พัฒนาแล้วกลับกลายเป็นว่าใช้งานได้จริงและฟังก์ชันการผลิตตรงตามที่วางแผนไว้ แฝดดิจิทัลช่วยให้คุณทดสอบว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ สามารถบูรณาการเข้ากับสายการผลิตที่มีอยู่ได้อย่างไร ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้นระหว่างการซื้อและติดตั้งอุปกรณ์

วิศวกรรมเครื่องกลเป็นหนึ่งในสาขาที่ทันสมัยที่สุดของอุตสาหกรรมระดับโลกซึ่งมีการใช้แนวทางที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว แต่ล้าสมัยในการเตรียมการผลิตทางเทคโนโลยีมายาวนาน ถึงเวลาที่จะนำจิตวิญญาณแห่งนวัตกรรมที่เปิดประตูสู่ความสำเร็จในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการผลิต ถึงเวลาที่จะลองสิ่งใหม่ ๆ !

ในส่วน "คำศัพท์ใหม่" Apparat พูดถึงคำศัพท์ที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่ที่เกี่ยวข้องกับสังคมใหม่ ฉบับนี้มีแฝดดิจิทัล ( แฝดดิจิตอล- คอมพิวเตอร์ที่รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับคุณและสามารถเลียนแบบพฤติกรรมของคุณได้

แฝดดิจิตอล

สันนิษฐานว่าในการสร้างแฝดดิจิทัล ซอฟต์แวร์พิเศษจะวิเคราะห์การติดต่อของคุณบนโซเชียลเน็ตเวิร์กและ อีเมลประวัติเบราว์เซอร์และการซื้อในร้านค้าออนไลน์ ข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่ สมาร์ทโฟน หรือ นาฬิกาอัจฉริยะและข้อมูลอื่นๆ ที่มีอยู่ จากข้อมูลนี้ เป็นไปได้ที่จะใช้อัลกอริธึมพิเศษในการเขียนโปรแกรมพฤติกรรมของคุณ: คุณจะตอบสนองต่อคู่ของคุณอย่างไร? จดหมายธุรกิจคุณจึงบอกเด็กๆ บนโพสต์ Facebook ของพวกเขา คอมพิวเตอร์รู้ดีอยู่แล้วเกี่ยวกับการตั้งค่าของเรา เช่น บริษัทโฆษณาวิเคราะห์ของเรา คำค้นหาและ อีเมลสร้างโปรไฟล์สำหรับแต่ละคนและพยายามแสดงเฉพาะโฆษณาที่น่าสนใจสำหรับเขาอย่างแท้จริง

ซอฟต์แวร์ที่เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์เริ่มเข้ามาในชีวิตของเราแล้ว: ผู้ช่วยดิจิทัล - Siri จาก Apple, Cortana จาก Microsoft และ Watson จาก IBM - สื่อสารกับผู้ใช้ ตอบคำถามของเขา และสามารถสนทนาต่อไปได้แม้ในหัวข้อที่เป็นนามธรรม แชทบอทตัวแรกได้รับการพัฒนาซึ่งผ่านการทดสอบทัวริงได้สำเร็จนั่นคือพวกมันทำให้คนที่สื่อสารกับพวกเขาเข้าใจผิดโดยเชื่อว่าพวกเขาไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์ แต่เป็นปัญญาของมนุษย์ที่แท้จริง

นักวิทยาศาสตร์ยังกำลังพิจารณาตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเพิ่มเติมสำหรับการสร้างแฝดดิจิทัล: การแปลงสมองเป็นดิจิทัลโดยสมบูรณ์ หรือที่เรียกว่าการอัปโหลดจิตสำนึก แต่การทำงานในทิศทางนี้ขณะนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการ Blue Brain ภายในปี 2566 นีโอคอร์เทกซ์เวอร์ชันดิจิทัลซึ่งเป็นส่วนหลักของเปลือกสมองของมนุษย์ควรจะได้รับการจำลองอย่างสมบูรณ์

วิธีการใช้งานดิจิทัลทวิน

พูดคุยกับบุคคลหลังจากการตายของเขา

หนึ่งในแผนการที่ทะเยอทะยานที่สุดคือการสร้างสองเท่าที่สามารถแทนที่บุคคลหลังจากการตายของเขา “เมื่อคุณและฉันตาย ลูก ๆ ของเราจะไม่มาที่หลุมศพของเรา พวกเขาจะเข้าไปดูแล Digital Twins ของเราและพูดคุยกับพวกเขา” John Smart กล่าว “สถานการณ์นี้อาจฟังดูลึกซึ้งไปหน่อย” เขากล่าวเสริม “แต่ผู้คนกำลังสร้างกำแพงร้องไห้บนหน้าเพจของญาติผู้เสียชีวิตบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก และยังคงส่งข้อความส่วนตัวถึงพวกเขาต่อไป” นักเขียนและผู้กำกับนิยายวิทยาศาสตร์ชอบมุมมองเช่นนี้ ตัวอย่างเช่นหนึ่งในพล็อตในซีรีส์เรื่อง "Black Mirror" พูดถึงวิธีที่หญิงสาวคนหนึ่งแทนที่สามีของเธอที่เสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางรถยนต์ด้วยสำเนาดิจิทัล ต่อมาเธอ "ดาวน์โหลด" จิตสำนึกของสามีเธอลงในหุ่นยนต์ Android นั่นก็คือ เธอได้ชุบชีวิตเขาขึ้นมาจริง ๆ

ผู้ช่วยส่วนตัว

ตัวเลือกนี้ใช้งานได้ง่ายกว่ามากและไม่ต้องการความสามารถทางปัญญาในระดับสูงจากสองเท่า สิ่งนี้กำลังถูกนำไปใช้ในระดับหนึ่งแล้ว เช่น ผู้ช่วยดิจิทัล Google ตอนนี้วิเคราะห์อีเมลและคำค้นหาของคุณ ให้คำแนะนำที่ทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม Digital Twin จะไม่เพียงแต่สามารถแนะนำบางสิ่งบางอย่างให้กับคุณเท่านั้น แต่ยังช่วยทำงานบางอย่างของคุณได้อีกด้วย แม้จะค่อนข้างง่าย: นัดหมายกับแพทย์ กำหนดยา การประชุมทางธุรกิจและในร้านค้าจะชี้ให้เห็นผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับอาหารของคุณในแง่ของปริมาณสารอาหาร

ข้อเสียของโครงการ

ข้อเสียเปรียบหลักประการหนึ่งของแนวคิดนี้ซึ่งแม้แต่นักอุดมการณ์ John Smart ก็ยอมรับก็คือการละเมิดความเป็นส่วนตัวโดยสิ้นเชิง โปรแกรมจะอ่านจดหมายทั้งหมดของคุณ วิเคราะห์การซื้อ และเจาะลึกสิ่งที่เรียกว่าชีวิตส่วนตัวของคุณในทุกวิถีทาง บริษัทขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลน้อยกว่ากำลังเผชิญกับการประท้วงอยู่แล้ว

จอห์น สมาร์ท

คุณรู้ไหมว่าฉันต้องการเก็บข้อมูลด้านสุขภาพและการเงินของฉันไว้ในตู้นิรภัยขนาดเล็กเพื่อไม่ให้ใครสามารถเข้าถึงได้ แต่ความคิดเช่นนั้นคือการไม่นับถือศาสนา คุณไม่สามารถได้รับอะไรมากมายเว้นแต่คุณจะเสียสละความเป็นส่วนตัวของคุณ ฉันมั่นใจว่าตราบใดที่ผู้คนยังรู้สึกควบคุมเทคโนโลยีได้ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลก็จะเป็นเรื่องรอง

ภาพ: เอ็ดเวิร์ด เบลค เอ็ดเวิร์ดส์

โครงข่ายประสาทเทียม แฝดดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมน้ำมันไปจนจำไม่ได้

สถาปนิกแห่งยุคดิจิทัล

โดยปกติแล้วจะถือว่าเป็นทรงกลมที่มีเทคโนโลยีขั้นสูงที่สุด เทคโนโลยีสารสนเทศและชีวการแพทย์ ทัศนคติต่อบริษัทในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม เช่น บริษัทที่เกี่ยวข้องกับการรีดโลหะหรือการผลิตและการกลั่นน้ำมัน นั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิง เมื่อดูเผินๆ พวกเขาดูเหมือนอนุรักษ์นิยม แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเรียกพวกเขาว่าเป็นสถาปนิกหลักของยุคดิจิทัลใหม่

ยักษ์ใหญ่ทางอุตสาหกรรมเริ่มใช้กระบวนการผลิตแบบอัตโนมัติในช่วงกลางทศวรรษที่ 30 ของศตวรรษที่ผ่านมา เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่ฮาร์ดแวร์และ ซอฟต์แวร์มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและมีความซับซ้อนมากขึ้น ระบบอัตโนมัติของกระบวนการผลิต เช่น ในการกลั่นน้ำมัน มีความก้าวหน้าอย่างมาก การทำงานของโรงกลั่นน้ำมันที่ทันสมัยได้รับการตรวจสอบโดยเซ็นเซอร์และเครื่องมือนับแสน และระบบตรวจสอบปริมาณเชื้อเพลิงแบบเรียลไทม์ การนำทางด้วยดาวเทียม- ในแต่ละวัน โรงกลั่นของรัสเซียโดยเฉลี่ยผลิตข้อมูลมากกว่า 50,000 เทราไบต์ สำหรับการเปรียบเทียบ หนังสือ 3 ล้านเล่มที่เก็บไว้ในคลังดิจิทัลของหอสมุดแห่งรัฐรัสเซียใช้พื้นที่น้อยกว่าหลายร้อยเท่า - "เพียง" 162 เทราไบต์

นี่คือ "ข้อมูลขนาดใหญ่" เดียวกันหรือ ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นกระแสเทียบได้กับการโหลดข้อมูลของเว็บไซต์ที่ใหญ่ที่สุดและ เครือข่ายสังคมออนไลน์- อาร์เรย์ข้อมูลที่สะสมแสดงถึงทรัพยากรเฉพาะที่สามารถนำไปใช้ในการจัดการธุรกิจได้ แต่วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิมไม่เหมาะกับสิ่งนี้อีกต่อไป การทำงานอย่างมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงกับปริมาณข้อมูลดังกล่าวจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อได้รับความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 เท่านั้น ในกระบวนทัศน์ทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไป “ประสบการณ์ทางประวัติศาสตร์” ทางอุตสาหกรรมที่อุดมสมบูรณ์ถือเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ ข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ที่แกนหลัก ปัญญาประดิษฐ์- ความสามารถในการเรียนรู้ เข้าใจความเป็นจริง และทำนายกระบวนการได้โดยตรงขึ้นอยู่กับปริมาณความรู้ที่โหลด ในเวลาเดียวกัน บริษัทอุตสาหกรรมมีโรงเรียนวิศวกรรมที่ทรงพลังและมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการแนะนำและปรับปรุงเทคโนโลยีใหม่ นี่เป็นอีกเหตุการณ์หนึ่งที่ทำให้พวกเขามีบทบาทสำคัญใน "เศรษฐกิจใหม่"

ดีที่สุดประจำสัปดาห์

ในที่สุดนักอุตสาหกรรมในประเทศก็รู้ถึงราคาของประสิทธิภาพทางธุรกิจ รัสเซียเป็นประเทศที่มีระยะทางไกล บ่อยครั้งที่สินทรัพย์การผลิตอยู่ห่างจากผู้บริโภคมาก ในสภาวะเหล่านี้ เป็นการยากมากที่จะตอบสนองต่อความผันผวนของตลาดอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีแบบดั้งเดิมช่วยให้ประหยัดได้ไม่เกินร้อยละสิบ ในขณะเดียวกัน โซลูชันดิจิทัลในปัจจุบันทำให้สามารถลดต้นทุนได้มากถึง 10-15% ต่อเดือน ความจริงนั้นชัดเจน: ในยุคของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ ผู้ที่เรียนรู้ที่จะใช้เทคโนโลยีใหม่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในบริบทของประสบการณ์ที่สั่งสมมาจะสามารถแข่งขันได้

Petr Kaznacheev ผู้อำนวยการศูนย์เศรษฐกิจทรัพยากร RANEPA: “ก้าวแรกสู่ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ “บูรณาการ” ในด้านน้ำมันและก๊าซ เราอาจพิจารณาการจัดการและการวางแผนองค์กรที่ “ชาญฉลาด” ในกรณีนี้ เราอาจพูดถึงการสร้างอัลกอริทึมสำหรับการแปลงข้อมูลทั้งหมดให้เป็นดิจิทัล ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับกิจกรรมของบริษัท ตั้งแต่ภาคสนามไปจนถึงปั๊มน้ำมัน ข้อมูลนี้สามารถส่งไปยังศูนย์อัตโนมัติแห่งเดียวได้ จากข้อมูลนี้ การใช้วิธีปัญญาประดิษฐ์ การคาดการณ์ และคำแนะนำสามารถนำไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบริษัทได้”

ผู้นำด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

เมื่อตระหนักถึงแนวโน้มนี้ ผู้นำอุตสาหกรรมในรัสเซียและทั่วโลกจึงปรับโครงสร้างกระบวนการทางธุรกิจที่พัฒนามานานหลายทศวรรษ โดยแนะนำเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 ในการผลิตโดยใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งทางอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์ และบิ๊กดาต้า การเปลี่ยนแปลงที่เข้มข้นที่สุดกำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ: อุตสาหกรรมกำลัง "เปลี่ยนระบบดิจิทัล" แบบไดนามิก โดยลงทุนในโครงการที่ดูน่าอัศจรรย์เมื่อวานนี้ โรงงานที่ควบคุมโดยปัญญาประดิษฐ์และสามารถคาดการณ์สถานการณ์ได้ การติดตั้งที่บอกผู้ปฏิบัติงานถึงโหมดการทำงานที่เหมาะสมที่สุด ทั้งหมดนี้กำลังกลายเป็นความจริงแล้วในปัจจุบัน

ในเวลาเดียวกัน งานสูงสุดคือการสร้างระบบการจัดการสำหรับการผลิต โลจิสติกส์ การผลิต และการขายที่จะรวมหลุม "อัจฉริยะ" โรงงาน และปั๊มน้ำมันให้เป็นระบบนิเวศเดียว ในแบบจำลองดิจิทัลในอุดมคติ ทันทีที่ผู้บริโภคดึงคันโยกหัวฉีด นักวิเคราะห์ของบริษัทในศูนย์ปฏิบัติการจะได้รับข้อมูลทันทีว่าน้ำมันเบนซินยี่ห้อใดที่เติมลงในถัง จำนวนน้ำมันที่ต้องสกัด ส่งไปยังโรงงาน และกลั่นน้ำมัน เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะภูมิภาค จนถึงขณะนี้ยังไม่มีบริษัทรัสเซียและต่างประเทศรายใดที่สามารถสร้างแบบจำลองดังกล่าวได้ อย่างไรก็ตาม Gazprom Neft ได้ก้าวไปไกลที่สุดในการแก้ปัญหานี้ ปัจจุบันผู้เชี่ยวชาญของบริษัทกำลังดำเนินโครงการหลายโครงการ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วควรจะเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการจัดการกระบวนการ ลอจิสติกส์ และการขาย แพลตฟอร์มที่ยังไม่มีใครในโลกมี

ฝาแฝดดิจิตอล

ปัจจุบันโรงกลั่น Gazprom Neft เป็นหนึ่งในโรงกลั่นที่ทันสมัยที่สุดในอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่เปิดโอกาสใหม่ๆ ในเชิงคุณภาพ ในขณะเดียวกันก็สร้างความต้องการใหม่ๆ เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติไปพร้อมๆ กัน แม่นยำยิ่งขึ้น เรากำลังพูดถึงไม่มากเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ แต่เกี่ยวกับการผลิตแบบดิจิทัลเกือบทั้งหมด

พื้นฐานของขั้นตอนใหม่จะเรียกว่า "ฝาแฝดดิจิทัล" - สำเนาเสมือนของการติดตั้งโรงกลั่น โมเดล 3 มิติสามารถอธิบายกระบวนการและความสัมพันธ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในต้นแบบจริงได้อย่างน่าเชื่อถือ พวกมันมีพื้นฐานมาจากการทำงานของปัญญาประดิษฐ์บนโครงข่ายประสาทเทียม “แฝดดิจิทัล” สามารถแนะนำโหมดการทำงานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับอุปกรณ์ คาดการณ์ความล้มเหลว และแนะนำเวลาการซ่อมแซม ข้อดีอีกอย่างหนึ่งของมันคือความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง โครงข่ายประสาทเทียมจะค้นหาข้อผิดพลาด แก้ไขและจดจำข้อผิดพลาดเหล่านั้น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและคาดการณ์ความแม่นยำ

พื้นฐานสำหรับการฝึกอบรม "แฝดดิจิทัล" คืออาร์เรย์ของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ โรงงานกลั่นน้ำมันสมัยใหม่มีความซับซ้อนพอๆ กับร่างกายมนุษย์ ชิ้นส่วนนับแสนชิ้น เซ็นเซอร์นับหมื่นชิ้น เอกสารทางเทคนิคสำหรับการติดตั้งแต่ละครั้งจะใช้พื้นที่ขนาดเท่ากับหอประชุม หากต้องการสร้าง "แฝดดิจิทัล" ข้อมูลทั้งหมดนี้จะต้องอัปโหลดไปที่ก่อน โครงข่ายประสาทเทียม- จากนั้นขั้นตอนที่ยากที่สุดก็เริ่มต้นขึ้น - ขั้นตอนการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจการติดตั้ง รวมถึงการอ่านจากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ที่รวบรวมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาของการดำเนินงานของโรงงาน ผู้ปฏิบัติงานจำลองสถานการณ์ต่าง ๆ บังคับให้โครงข่ายประสาทเทียมตอบคำถาม "จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเปลี่ยนพารามิเตอร์การทำงานตัวใดตัวหนึ่ง" - ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนส่วนประกอบวัตถุดิบอย่างใดอย่างหนึ่ง หรือการเพิ่มพลังงานในการติดตั้ง โครงข่ายประสาทเทียมวิเคราะห์ประสบการณ์ในปีที่ผ่านมาและใช้วิธีการคำนวณแยกโหมดที่ไม่เหมาะสมออกจากอัลกอริทึมและเรียนรู้ที่จะทำนาย งานในอนาคตการติดตั้ง

ดีที่สุดประจำสัปดาห์

Gazprom Neft ได้ "แปลงดิจิทัล" ให้กับคอมเพล็กซ์อุตสาหกรรมสองแห่งที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเชื้อเพลิงยานยนต์แล้ว - หน่วยบำบัดน้ำเสียสำหรับน้ำมันเบนซินตัวเร่งปฏิกิริยาที่โรงกลั่นน้ำมันมอสโกและการดำเนินงานติดตั้งที่โรงกลั่นน้ำมันของบริษัทในออมสค์ การทดสอบแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถคำนึงถึงพารามิเตอร์จำนวนมากของ "ฝาแฝดดิจิทัล" พร้อม ๆ กัน ตัดสินใจและแจ้งเกี่ยวกับการเบี่ยงเบนที่เป็นไปได้ในการทำงานแม้กระทั่งก่อนช่วงเวลาที่ปัญหาคุกคามที่จะพัฒนาเป็นปัญหาร้ายแรง

ในเวลาเดียวกัน Gazprom Neft กำลังทดสอบโซลูชันที่ครอบคลุมซึ่งจะลดผลกระทบของปัจจัยมนุษย์ในระดับการผลิตทั้งหมดให้เหลือน้อยที่สุด โครงการที่คล้ายกันนี้กำลังดำเนินการอยู่ที่โรงงานน้ำมันดินของบริษัทใน Ryazan และคาซัคสถาน โซลูชันที่ประสบความสำเร็จที่พบในการทดลองสามารถขยายขนาดจนถึงระดับโรงกลั่นขนาดใหญ่ได้ ซึ่งท้ายที่สุดจะสร้างแพลตฟอร์มการจัดการการผลิตดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ

Nikolay Legkodimov หัวหน้ากลุ่มที่ปรึกษาเทคโนโลยีขั้นสูงของ KPMG ในรัสเซียและ CIS:“โซลูชั่นที่จำลองส่วนประกอบ ส่วนประกอบ และระบบต่างๆ เป็นที่รู้จักและใช้งานมาเป็นเวลานาน รวมถึงในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซด้วย เราสามารถพูดถึงการก้าวกระโดดเชิงคุณภาพได้ก็ต่อเมื่อโมเดลเหล่านี้มีความครอบคลุมเพียงพอเท่านั้น หากเราจัดการรวมแบบจำลองเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อรวมเข้าด้วยกันเป็นลูกโซ่ที่ซับซ้อนทั้งหมด สิ่งนี้จะทำให้สามารถแก้ไขปัญหาได้ในระดับใหม่โดยสิ้นเชิง - โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของระบบในระดับวิกฤตและไม่ได้ผลกำไร และสภาพการทำงานที่เป็นอันตราย สำหรับพื้นที่เหล่านั้นที่การปรับอุปกรณ์ใหม่และการปรับปรุงอุปกรณ์ให้ทันสมัยมีราคาแพงมาก สิ่งนี้จะทำให้สามารถทดสอบส่วนประกอบใหม่เบื้องต้นได้”

การจัดการประสิทธิภาพ

ในอนาคต ห่วงโซ่มูลค่าเพิ่มทั้งหมดในบล็อกโลจิสติกส์ การกลั่น และการขายของ Gazprom Neft จะถูกรวมเป็นหนึ่งเดียวด้วยแพลตฟอร์มเทคโนโลยีเดียวที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ “สมอง” ของสิ่งมีชีวิตนี้จะเป็นศูนย์การจัดการประสิทธิภาพที่สร้างขึ้นเมื่อปีที่แล้วในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก นี่คือที่ที่ข้อมูลจาก "ฝาแฝดดิจิทัล" จะถูกส่งมาที่นี่ จะถูกวิเคราะห์ และที่นี่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้รับ การตัดสินใจของฝ่ายบริหารจะเกิดขึ้น

ในปัจจุบันนี้ เซ็นเซอร์มากกว่า 250,000 ตัวและระบบหลายสิบระบบส่งข้อมูลไปยังศูนย์จากทรัพย์สินทั้งหมดของบริษัทที่รวมอยู่ในขอบเขตของลอจิสติกส์ การกลั่น และการขายของ Gazprom Neft แบบเรียลไทม์แล้ว ทุก ๆ วินาที 180,000 สัญญาณมาถึงที่นี่ อาจใช้เวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์ในการดูข้อมูลนี้ สมองดิจิทัลของศูนย์ดำเนินการนี้ทันที โดยจะตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์และปริมาณผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมตลอดทั้งห่วงโซ่แบบเรียลไทม์ ตั้งแต่ทางออกจากโรงกลั่นไปจนถึงผู้บริโภคขั้นสุดท้าย

เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของศูนย์คือการเพิ่มประสิทธิภาพของกลุ่มปลายน้ำอย่างรุนแรง โดยใช้เทคโนโลยีและความสามารถของอุตสาหกรรม 4.0 นั่นคือ ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับการจัดการกระบวนการเท่านั้น แต่ยังสามารถทำได้ภายในกรอบของระบบแบบดั้งเดิม แต่ทำให้กระบวนการเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และปัญญาประดิษฐ์ในทุกขั้นตอนของธุรกิจ ลดการสูญเสีย เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และป้องกันการสูญเสีย

ในอนาคตอันใกล้นี้ ทางศูนย์ฯ จะต้องเรียนรู้ที่จะแก้ไขปัญหาสำคัญหลายประการที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการบริหารจัดการธุรกิจ รวมถึงการคาดการณ์อนาคตล่วงหน้า 60 วัน: ตลาดจะเป็นอย่างไรในอีกสองเดือน, จะต้องประมวลผลน้ำมันจำนวนเท่าใดเพื่อตอบสนองความต้องการน้ำมันเบนซินในช่วงเวลาปัจจุบัน, อุปกรณ์จะอยู่ในสภาพใด, ไม่ว่า การติดตั้งจะสามารถรับมือกับภาระที่กำลังจะเกิดขึ้นและจำเป็นต้องซ่อมแซมหรือไม่ ในเวลาเดียวกันในอีกสองปีข้างหน้า ศูนย์จะต้องมีกำลังการผลิตถึง 50% และเริ่มติดตาม วิเคราะห์ และคาดการณ์ปริมาณสำรองผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมที่คลังน้ำมันและศูนย์เติมเชื้อเพลิงทุกแห่งของบริษัท วี โหมดอัตโนมัติตรวจสอบพารามิเตอร์การผลิตมากกว่า 90% วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์กระบวนการมากกว่า 40% และพัฒนามาตรการเพื่อป้องกันการสูญเสียผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมและลดคุณภาพลง

ภายในปี 2563 Gazprom Neft ตั้งเป้าหมายที่จะเข้าถึงขีดความสามารถของศูนย์การจัดการประสิทธิภาพ 100% ในบรรดาตัวชี้วัดที่ระบุ ได้แก่ การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ทั้งหมด การป้องกันการสูญเสียคุณภาพและปริมาณของผลิตภัณฑ์ และการจัดการเชิงคาดการณ์ของการเบี่ยงเบนทางเทคโนโลยี

Daria Kozlova ที่ปรึกษาอาวุโสของ VYGON Consulting:“โดยทั่วไปแล้ว โซลูชั่นแบบครบวงจรจะก่อให้เกิดประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่สำคัญแก่อุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น ตามการประมาณการของ Accenture ผลกระทบทางเศรษฐกิจของการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลอาจมีมูลค่ามากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ดังนั้น เมื่อเราพูดถึงบริษัทบูรณาการในแนวดิ่งขนาดใหญ่ การใช้โซลูชั่นแบบครบวงจรจึงสมเหตุสมผลมาก แต่มันก็สมเหตุสมผลสำหรับบริษัทขนาดเล็กเช่นกัน เนื่องจากการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถมีเงินทุนเพิ่มเติมสำหรับพวกเขาโดยการลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการเงินทุนหมุนเวียน ฯลฯ”

หารือเกี่ยวกับ 0

IBM จะเปิดตัวเทคโนโลยีคลาวด์ล่าสุดและ Internet of Things ให้กับท่าเรือรอตเตอร์ดัม

ในอนาคตอันใกล้นี้ ท่าเรือรอตเตอร์ดัมคาดว่าจะสร้างสถิติใหม่ โดยไม่เพียงแต่จะกลายเป็นท่าเรือยุโรปที่ใหญ่ที่สุดในแง่ของการหมุนเวียนสินค้า แต่ยังเป็นท่าเรือที่ชาญฉลาดที่สุดในโลกอีกด้วย และไอบีเอ็มจะช่วยเขาในเรื่องนี้

ความพยายามร่วมกันจะมุ่งเป้าไปที่การนำระบบไปใช้เป็นหลัก "การเชื่อมต่อการขนส่ง"(การขนส่งแบบเชื่อมต่อ) คล้ายกับรถยนต์ที่เชื่อมต่อในอุตสาหกรรมยานยนต์ เรือที่สามารถเข้าถึงระบบจะถูกควบคุมโดยอัตโนมัติและแลกเปลี่ยนข้อมูลเพื่อการนำทางที่ปลอดภัย จากข้อมูลของฝ่ายบริหารของท่าเรือร็อตเตอร์ดัม พวกเขาวางแผนที่จะรับเรืออัตโนมัติลำแรกภายในปี 2568

โปรแกรมการแปลงดิจิทัลได้รับการออกแบบมาเป็นเวลาหลายปี เป็นผลให้พื้นที่ท่าเรือความยาว 42 กิโลเมตรจะถูกจัดเป็นพื้นที่ดิจิทัลเดียวโดยใช้ เทคโนโลยีคลาวด์ IBM Cloud และ Internet of Things IBM IoT และท่าเรือรอตเตอร์ดัมเรียกได้ว่าเป็นท่าเรือที่ฉลาดที่สุดในโลกอย่างถูกต้อง

ในการสร้างระบบดังกล่าวก็จะถูกสร้างขึ้น พอร์ตดิจิตอลแฝด– แบบจำลองดิจิทัลที่แม่นยำของการปฏิบัติการทั้งหมด ซึ่งจะสะท้อนให้เห็นทรัพยากรและความจุของท่าเรือที่แม่นยำ 100% การเคลื่อนย้ายเรือ โครงสร้างพื้นฐาน สภาพอากาศ สภาพทางภูมิศาสตร์และอุทกวิทยา

มีเรือมากกว่า 140,000 ลำแล่นผ่านท่าเรือทุกปี และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนมากมีส่วนร่วมในกระบวนการขนถ่ายสินค้า โมเดลดิจิทัลจะช่วยให้คุณเห็นภาพโดยรวม ทดสอบสถานการณ์การทำงานของพอร์ต และด้วยการใช้แผงควบคุมแบบรวมศูนย์ จะช่วยประสานการดำเนินการของผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วในการปฏิบัติการท่าเรือและปริมาณสินค้าที่ขนถ่าย ขณะเดียวกันก็รับประกันการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวดที่สุด ในที่สุด เวลาเข้าเทียบท่าของเรือจะลดลงเฉลี่ย 1 ชั่วโมง- สำหรับผู้ประกอบการท่าเรือ สิ่งนี้จะแปลเป็นการประหยัดคำสั่งซื้อ 80,000 เหรียญสหรัฐและสำหรับท่าเรือ - ในการเพิ่มจำนวนเรือที่ได้รับ

ท่าเรือแห่งนี้จะใช้เทคโนโลยีการประมวลผล Internet of Things และ Augmented Intelligence ตลอดจนข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาอัจฉริยะ ซึ่งผู้ให้บริการขนส่งจะสามารถกำหนดเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเข้าสู่ท่าเรือรอตเตอร์ดัมได้ และสภาพการนำทางที่ดีช่วยให้คุณประหยัดเชื้อเพลิง เพิ่มความเร็วในการเข้าและจอดเรือ และทำให้มั่นใจในความปลอดภัยของสินค้าได้ดีขึ้น

เพื่อจุดประสงค์นี้จะมีการติดตั้งท่าเทียบเรือและทุ่น "โลมาดิจิทัล"– เซ็นเซอร์อัจฉริยะที่ให้การสนับสนุนการขนถ่ายสินค้า บันทึกตำแหน่งที่ว่างหรือการเข้าจอดเรือ สร้างข้อมูลเกี่ยวกับสถานะการดำเนินงานของท่าเรือ ณ จุดใดเวลาหนึ่ง และยังตรวจสอบสภาพแวดล้อมที่ส่งผลโดยตรงหรือโดยอ้อมต่อการนำทาง โลมาดิจิทัลจะเรียนรู้ด้วยตนเองและการอ่านแบบเรียลไทม์ของพวกมันมีความแม่นยำ 100% ท่าเรือวางแผนที่จะส่งข้อมูลนี้ให้กับผู้ใช้ผ่านแอพพลิเคชั่นที่พัฒนาขึ้นเป็นพิเศษสำหรับการวางแผนและติดตามการดำเนินงาน

ความคิดริเริ่มอีกอย่างหนึ่งของท่าเรือรอตเตอร์ดัมคือการสร้างห้องปฏิบัติการการผลิตเสริม (RAMLAB) เป้าหมายคือการจัดหาชิ้นส่วนอะไหล่อุตสาหกรรมคุณภาพสูงตามความต้องการให้กับอู่ต่อเรือ นี่เป็นครั้งแรก ห้องปฏิบัติการการพิมพ์ 3 มิติมุ่งเป้าไปที่ท่าเรือและเรือขนส่งสินค้าทางทะเล สามารถลดเวลาการรอคอยชิ้นส่วนที่ต้องการจาก 1.5-2 เดือนเหลือหลายวัน

ความเร็วและประสิทธิภาพเป็นข้อได้เปรียบหลักสองประการของพอร์ตใด ๆ - Paul Smits

“ความเร็วและประสิทธิภาพเป็นสองจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของท่าเรือใดๆ” Paul Smits, CFO ของ Port of Rotterdam Authority กล่าว “พวกเขาคือผู้ที่ดึงดูดธุรกิจและช่วยให้เราเพิ่มการหมุนเวียนของสินค้า” เห็นได้ชัดว่านวัตกรรมของท่าเรือรอตเตอร์ดัมตอบสนองเป้าหมายทั้งสองนี้ได้โดยตรง