เขาคือใคร - นักวิเคราะห์ข้อมูล? การฝึกอบรมนักวิเคราะห์ระบบเพื่อเป็นนักวิเคราะห์ระบบ

ลองพิจารณา IAD เป็น กระบวนการ การประมวลผลข้อมูลความหมายซึ่งเป็นผลมาจากการที่ข้อมูลที่แตกต่างกันถูกแปลงเป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่สมบูรณ์ ความหมายของกิจกรรมที่จำเป็นอย่างยิ่งนี้ในสภาวะสมัยใหม่ - IAD - ถูกเปิดเผยผ่านความเข้าใจในแนวคิดของ "ข้อมูล" และ "การวิเคราะห์" ให้เรามาดูนิรุกติศาสตร์ของคำว่า "การวิเคราะห์" โดยปกติแล้ว คำว่า "การวิเคราะห์" จะได้รับการพิจารณาในบางบริบท ในอีกด้านหนึ่งการวิเคราะห์คือการแบ่งจิตของวัตถุซึ่งช่วยให้เราเข้าใจโครงสร้างของวัตถุที่กำลังศึกษา โครงสร้างของมัน ส่วนต่าง ๆ ซึ่งตรงข้ามกับการสังเคราะห์ จากมุมมองอื่น การวิเคราะห์ยังรวมถึงขั้นตอนการสังเคราะห์ด้วย ดังนั้นการวิเคราะห์จึงถูกระบุด้วยกิจกรรม

แนวคิดของ “ข้อมูล” หมายถึง การปฏิบัติต่อข้อมูลในฐานะทรัพยากร การเรียนรู้วิธีการรับ การสะสม การจัดเก็บ การประมวลผล และการกระจายข้อมูลไปยังผู้บริโภคอย่างเชี่ยวชาญ ในศตวรรษที่ 20 กิจกรรมการวิเคราะห์เริ่มแพร่หลายและกลายเป็นกิจกรรมระดับมืออาชีพ ในหลายประเทศมี “โรงงานแห่งความคิด” ซึ่งเป็นแผนกข้อมูลและการวิเคราะห์และบริการต่างๆ อยู่ภายใน หน่วยงานภาครัฐ,บริษัท,ธนาคาร,พรรคการเมือง. ตลาดที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ข้อมูลการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ทางปัญญา วิธีการ และซอฟต์แวร์

การก่อตัวของการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกิจกรรมพิเศษ (IAD) เกิดขึ้น โดยเร็วที่สุดในสภาพแวดล้อมที่มีความเข้มข้นสูงสุดของกระบวนการทั้งหมดและการกำเริบของปัญหามากมาย แม้ว่าจะมีการใช้กิจกรรมการวิเคราะห์มาเป็นเวลานาน แต่การจำแนกประเภทและคำจำกัดความที่ชัดเจนยังไม่ได้รับการพัฒนา เอช.เอ. Slyadneva, Doctor of Pedagogical Sciences, Professor (Moscow) ให้คำจำกัดความต่อไปนี้: “การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการผลิตองค์ความรู้ใหม่โดยอิงจากการประมวลผลข้อมูลที่มีอยู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ การวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่เป็นกิจกรรมบูรณาการที่ซับซ้อน อาศัยทั้งความฉลาดทางธรรมชาติเป็นต้น เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์อาร์เรย์ข้อมูลการดำเนินงานวิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการ ฯลฯ "การวิเคราะห์ข้อมูลทำหน้าที่หลักในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเชิงคุณภาพและมีความหมายโดยตัดการทำงานในเรื่องนี้ด้วยวิทยาศาสตร์ (การผลิตความรู้ใหม่) และการจัดการ (การพัฒนาตัวเลือกโซลูชันสถานการณ์ ) กิจกรรม ลักษณะของจุดตัดการทำงาน (ปฏิสัมพันธ์) ในระบบ “การวิเคราะห์-วิทยาศาสตร์” สามารถกำหนดได้ดังนี้ ในด้านหนึ่ง การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และข้อมูลเป็นวิธีสารสนเทศของการรับรู้และการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ของความเป็นจริง อย่างไรก็ตาม มี ความแตกต่างระหว่างพวกเขา - การวิเคราะห์ข้อมูลตามความรู้ทางวิทยาศาสตร์ รูปแบบทั่วไป ส่วนใหญ่มักเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์วิทยาของการเป็น การประเมินข้อเท็จจริงและเหตุการณ์ การทำนายการพัฒนา โดยคำนึงถึงไม่เพียงแต่พารามิเตอร์ทั่วไปทั่วไปเท่านั้น แต่ยังรวมถึงพารามิเตอร์เพิ่มเติมอีกจำนวนหนึ่งด้วย ปัจจัย (อัตนัย-ส่วนบุคคล สุ่ม ฯลฯ) วิทยาศาสตร์ค้นพบก่อนอื่น กฎพื้นฐาน วัตถุประสงค์ของพื้นที่ที่กำลังศึกษา ทำซ้ำการเชื่อมต่อที่สำคัญของวัตถุ พารามิเตอร์ทั่วไปของกระบวนการ ฯลฯ

เราจะให้คำอธิบายของข้อมูล-กระบวนการ กิจกรรมการวิเคราะห์- กระบวนการข้อมูลและงานวิเคราะห์คือชุดของการคิดและกระบวนการทางเทคโนโลยีที่มุ่งเป้าไปที่หัวข้อเฉพาะซึ่งการดำเนินการในลำดับที่แน่นอนโดยใช้วิธีการช่วยให้มั่นใจได้ถึงการแก้ปัญหาของงาน

กระบวนการไอเอดี ประกอบด้วยส่วนประกอบดังต่อไปนี้:

o องค์กร;

o มีระเบียบวิธี;

ข้อมูล;

การสื่อสาร;

o การก่อตัวของข้อสรุปและข้อเสนอ ขั้นตอน (ขั้นตอน) ของกระบวนการ IAD คือ:

1) ความคุ้นเคยทั่วไปกับปัญหา คำชี้แจงปัญหา

2) การก่อตัวของแนวคิดคำจำกัดความ

3) รวบรวมข้อเท็จจริงสร้างฐานข้อมูล

4) การตีความข้อเท็จจริง

5) การสร้างสมมติฐาน การทดสอบสมมติฐาน

6) การหาข้อสรุป

7) การนำเสนอวัสดุโดยตรง

จากมุมมองของ D.I. Puskashu ข้อมูลและกิจกรรมการวิเคราะห์ (IAD) เป็นกระบวนการของการประมวลผลข้อมูลเชิงความหมายซึ่งเป็นผลมาจากการที่ข้อมูลที่แตกต่างกันถูกแปลงเป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำเร็จรูป - เอกสารการวิเคราะห์ กระบวนการประมวลผลข้อมูลเชิงความหมายสามารถนำเสนอเป็นลำดับหนึ่งของขั้นตอนอิสระซึ่งมีคำอธิบายแบบรวมที่ให้แนวคิดโดยรวม ด้านล่างนี้เป็นหนึ่งในรูปแบบที่เป็นไปได้สำหรับการจัดกระบวนการ IAD ซึ่งนำเสนอในรูปแบบของลำดับขั้นตอนอัลกอริธึม:

1. IBP เริ่มต้น ความหมายของวัตถุ หัวข้อ และปัญหาการวิเคราะห์ ขั้นตอนนี้รวมถึงการทำความคุ้นเคยกับปัญหาโดยรวมตลอดจนประเด็นที่เกี่ยวข้องซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในการศึกษา จัดทำแผนงานทั่วไปโดยระบุกำหนดเวลา นักแสดง และแหล่งที่มาหลักที่อาจนำไปใช้ได้

2. การสร้างแบบจำลองในอุดมคติของวัตถุและวัตถุ - ขั้นตอนต่อไป จัดให้มีการสร้างกรอบการกำกับดูแลสำหรับกิจกรรมการวิเคราะห์เพิ่มเติม

3. การรวบรวมข้อมูลข้อเท็จจริง นี่เป็นขั้นตอนบังคับของ IAD โดยไม่คำนึงถึงสาขาวิชาและปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ประการแรก จำเป็นต้องมีคำจำกัดความที่ชัดเจนของแนวคิดที่ใช้และมีฐานแหล่งที่มาที่ใหญ่ที่สุดที่เป็นไปได้ เมื่อเลือกแหล่งที่มา จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับข้อมูลที่พบ

ข้าว. 5. ใน

4. การประเมินเนื้อหาที่เป็นข้อเท็จจริง ภารกิจหลักในขั้นตอนนี้คือการประเมินข้อมูลที่ได้รับ เพื่อเลือกข้อเท็จจริงที่อธิบายไว้จำนวนมากซึ่งแนะนำให้ทำการวิเคราะห์ต่อไป ขั้นตอนนี้รวมถึงการประเมิน การจำแนกประเภท การวิเคราะห์ และการค้นหาข้อเท็จจริง

5. การค้นพบความหมายของข้อเท็จจริง ให้ความสนใจกับความจริงที่ว่าข้อเท็จจริงนั้นมีภาระทางความหมายมากกว่าหากพิจารณาร่วมกับข้อเท็จจริงอื่น ๆ หรือมีการระบุความหมายของมันเพิ่มเติม ดังนั้นจึงจำเป็นในทุกวิถีทางที่เป็นไปได้เพื่อให้บรรลุการเปิดเผยความหมายของข้อเท็จจริงแต่ละข้ออย่างสมบูรณ์ที่สุด .

6. สมมติฐาน ในขั้นตอนนี้ จำเป็นต้องสร้างสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างข้อเท็จจริงส่วนบุคคลที่ดูไม่เหมือนกันเมื่อมองแวบแรก การเสนอสมมติฐานช่วยให้เข้าใจปัญหาได้ง่ายขึ้น การทำความเข้าใจสมมติฐานนั้นมีลักษณะเป็นการสำรวจ หัวข้อ "กำหนด" บนสมมติฐานของปริซึมของความคิดของเขาซึ่งมีเงื่อนไข ประสบการณ์ส่วนตัวและความรู้ในสาขาวิชานั้นๆ การสร้างสมมติฐานมีอยู่ในงานวิเคราะห์ ในตอนแรก มีการตั้งสมมติฐาน (สมมติฐาน) บางประการเกี่ยวกับปัจจัยที่อาจมีบทบาทสำคัญและสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้อง สมมติฐานที่คล้ายกันนี้ใช้ในการรวบรวมและตีความข้อเท็จจริง กำหนดข้อสรุปและการคำนวณ

7. ในขั้นตอนนี้ คุณต้องเลือกประเภทของการวิเคราะห์

8. ประเภทของการวิเคราะห์ที่เลือกจะกำหนดตัวเลือก วิธีการเฉพาะกิจกรรมวิเคราะห์ซึ่งมีจำนวนมาก..

9. การพิสูจน์. ในขั้นตอนนี้ มีความจำเป็นต้องพิสูจน์หรือหักล้างความถูกต้องของสมมติฐานการทำงาน

10. ข้อสรุป ที่นี่จะมีการจัดทำข้อสรุปสุดท้ายซึ่งเป็นเป้าหมายของการวิเคราะห์ข้อมูล

11. การนำเสนอผลการวิจัยที่เชื่อถือได้และเข้าใจได้ การวาดเอกสารทำให้งานเสร็จสมบูรณ์ จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอกสารขั้นสุดท้ายเขียนด้วยภาษาที่ผู้บริโภคสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ข้อมูลได้ หากจำเป็น สามารถใช้ตารางและไดอะแกรมและการนำเสนอมัลติมีเดียเพื่อให้ได้ผลสูงสุด

ความชำนาญในอัลกอริธึมการประมวลผลข้อมูลเชิงความหมายที่อธิบายไว้ถือเป็นเงื่อนไขแห่งความสำเร็จในหลายอุตสาหกรรม ผู้คลางแคลงใจโต้แย้งว่า “การวิเคราะห์เป็นอาชีพที่ตั้งอยู่บนพื้นฐานความรู้และสัญชาตญาณอันลึกลับ เกี่ยวกับความลึกลับของการรุกล้ำเข้าไปในกลไกที่ซ่อนอยู่ของการเมือง เศรษฐศาสตร์ ฯลฯ บนความสามารถเทียมของตัวแทนที่มีความสามารถในการใช้เวทมนตร์ทางปัญญา” มีเหตุผลสำหรับตำแหน่งดังกล่าว การวิเคราะห์มีลักษณะเป็นฮิวริสติก ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะเข้าใจเทคโนโลยีทางปัญญาของกิจกรรมการวิเคราะห์ ระบุเทคนิคและนำไปใช้ในการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญในอนาคต ในทางกลับกัน การวิเคราะห์

นี่คือกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการสังเคราะห์สารอินทรีย์ขององค์ประกอบสามประการ: ความเชี่ยวชาญวิธีการวิเคราะห์ (องค์ประกอบเชิงหน้าที่) ความรู้ในสาขาวิชา (องค์ประกอบอุตสาหกรรม) และโครงสร้างบุคลิกภาพบางประเภท (องค์ประกอบพิเศษ) โครงสร้างเดียวกันนี้เป็นเรื่องปกติสำหรับกิจกรรมการวิจัย ศิลปะ ความคิดสร้างสรรค์ การสอน การจัดการและกิจกรรมประเภทอื่นๆ

เป็นที่ทราบกันดีว่าการวิเคราะห์และการสังเคราะห์เป็นวิธีการคิดหลัก การวิเคราะห์ (การวิเคราะห์ภาษากรีก - การสลายตัว การแยกส่วน) และการสังเคราะห์ (การสังเคราะห์ภาษากรีก

การเชื่อมต่อ การรวมกัน การเรียบเรียง) เป็นกระบวนการของการแยกส่วนทางจิตออกเป็นส่วนที่เป็นส่วนประกอบ และการรวมตัวกันของส่วนทั้งหมดจากส่วนต่างๆ การวิเคราะห์ข้อมูลคือ ระยะเริ่มแรกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลสารคดีซึ่งประกอบด้วยการศึกษาเอกสารและดึงข้อมูลที่สำคัญที่สุดออกมา กระบวนการนี้แยกออกจากการสังเคราะห์ไม่ได้ กล่าวคือ ลักษณะทั่วไปของข้อมูลที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูลของเอกสารและการจัดทำผลลัพธ์ลักษณะทั่วไปในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง การประมวลผลเชิงวิเคราะห์สังเคราะห์เป็นชุดของกระบวนการในการแปลงเนื้อหาของเอกสารเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ดึงข้อมูลที่จำเป็นตลอดจนการประเมินเปรียบเทียบและสรุป ในกระบวนการประมวลผลเชิงวิเคราะห์และสังเคราะห์ ข้อมูลจะถูกยุบ ภารกิจคือการประเมินความสำคัญทางสังคมของเอกสารอย่างมีความหมาย (คุณค่าทางวิทยาศาสตร์ วัฒนธรรม) และลดปริมาณทางกายภาพของเอกสาร โดยอาจมีการสูญเสียเนื้อหาข้อมูลน้อยที่สุด

การประมวลผลเชิงวิเคราะห์และสังเคราะห์ของเอกสารคือการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นตลอดจนการประเมินการเปรียบเทียบลักษณะทั่วไปและการนำเสนอข้อมูลที่ได้รับในรูปแบบที่สอดคล้องกับคำขอ หากจุดประสงค์ของการทำงานกับเอกสารทางวิทยาศาสตร์คือการจัดระบบ การวิเคราะห์ และการสังเคราะห์ ซึ่งไม่นำไปสู่การได้มาซึ่งความรู้ใหม่ กิจกรรมดังกล่าวจะถูกจัดประเภทเป็นกิจกรรมข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ หากวัตถุประสงค์ของการทำงานกับเอกสารทางวิทยาศาสตร์คือการได้รับความรู้ใหม่เกี่ยวกับวิชาที่กำลังศึกษา กิจกรรมดังกล่าวหมายถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

สิ่งสำคัญคือต้องเน้นย้ำว่าการประมวลผลข้อมูลเชิงวิเคราะห์และสังเคราะห์นั้นเกิดขึ้นไม่เพียงแต่ในกิจกรรมข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ (SIA) เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการรับรู้ประเภทอื่นด้วย ในกรณีนี้อะไรเป็นตัวกำหนดลักษณะเฉพาะของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์? เพื่อที่จะตอบคำถามนี้ เราสามารถเปรียบเทียบกิจกรรมการวิจัยและการพัฒนากับความรู้ประเภทต่างๆ เช่น กิจกรรมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ในด้านหนึ่ง และความรู้ทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคในอีกด้านหนึ่ง

วัตถุประสงค์ของกิจกรรมการวิจัยและการประมวลผลข้อมูลเชิงวิเคราะห์และสังเคราะห์คือการดึงข้อมูลจากเอกสารข้อเท็จจริงหรือข้อมูลใหม่ที่ไม่ได้แสดงไว้อย่างชัดเจนในเอกสารเหล่านี้ ข้อมูลใหม่ได้มาจากข้อมูลที่มีอยู่ตามตรรกะ และด้วยเหตุนี้ จึงมีการใช้ข้อมูลนอกภาษาเพิ่มเติม (เช่น ข้อมูลที่ไม่มีอยู่ในเอกสารเหล่านี้) กิจกรรมต่าง ๆ จัดขึ้นในลักษณะเดียวกันและเรียกว่าความฉลาดทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิค เป็นที่ทราบกันดีว่าในยามสงบข้อมูลข่าวกรองอย่างน้อย 80% ได้มาจากการประมวลผลเชิงวิเคราะห์และสังเคราะห์ของข้อมูลที่ดึงมาจากแหล่งที่ไม่เป็นความลับ - หนังสือพิมพ์นิตยสารหนังสือรายการโทรทัศน์และวิทยุวัสดุ เวิลด์ไวด์เว็บฯลฯ งานของนักวิเคราะห์ผู้เชี่ยวชาญในกรณีนี้คือการลบข้อมูลดังกล่าว (บางส่วนถูกจัดประเภท) ที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนในเอกสารเหล่านี้ออกจากข้อความของเอกสารหนึ่งหรือหลายฉบับ

ในส่วนเฉพาะของการประมวลผลข้อมูลเชิงวิเคราะห์และสังเคราะห์ในระหว่างการวิจัยและพัฒนานั้นประกอบด้วยการจัดกลุ่ม เปรียบเทียบ ประเมิน และสรุปข้อมูลนั้นและเฉพาะข้อมูลนั้นอย่างชัดเจนในเอกสารเหล่านี้ ตลอดจนนำเสนอข้อมูลทั่วไปในรูปแบบกะทัดรัดที่สะดวกสำหรับ ใช้. การใช้งานจริง- ในระหว่างการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ข้อมูลระหว่างการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ จะไม่มีการใช้ข้อมูลนอกภาษา (แน่นอนว่าในขอบเขตที่โดยทั่วไปเป็นไปได้ในกิจกรรมทางปัญญาของผู้คน)

กระบวนการประมวลผลเชิงวิเคราะห์และสังเคราะห์ประกอบด้วยกระบวนการต่างๆ เช่น คำอธิบายบรรณานุกรม คำอธิบายประกอบ; การจัดระบบ; อัตนัย; นามธรรม; การจัดทำดัชนี; การแปลทางวิทยาศาสตร์ การรวบรวมบทวิจารณ์ สารสกัดจากเอกสารข้อเท็จจริง

ให้เรากำหนดกระบวนการหลักของการประมวลผลเอกสารเชิงวิเคราะห์และสังเคราะห์:

o การเขียนคำอธิบายบรรณานุกรม - กระบวนการนำเสนอข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับเอกสารที่เป็นมาตรฐาน

o บทคัดย่อ - กระบวนการรวบรวม ข้อมูลโดยย่อการกำหนดลักษณะของเอกสารในแง่ของเนื้อหา จุดเน้น คุณค่า วัตถุประสงค์ การออกแบบ และที่มา (คำอธิบายประกอบตอบคำถาม: เอกสารพูดว่าอย่างไร)

o นามธรรม คือ กระบวนการรวบรวมบทคัดย่อซึ่งเป็นการสรุปเนื้อหาในเอกสาร วิธีการวิจัย และผลการวิจัย ตลอดจนเวลาและสถานที่ที่ทำการวิจัย (บทคัดย่อตอบคำถามว่า เอกสารประกอบด้วยอะไรบ้าง ?);

o การทบทวนเป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเอกสารต่างๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราสามารถพูดได้ว่าบทวิจารณ์สรุปข้อมูลที่มีอยู่ในเอกสารต่างๆ บทวิจารณ์มีสามประเภท: บรรณานุกรม; นามธรรม (โดดเด่นด้วยลักษณะทั่วไปที่ลึกซึ้ง); เชิงวิเคราะห์ (ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์แหล่งที่มาของสารคดีและการประเมิน การตีความข้อเท็จจริงที่ดึงมาจากแหล่งข้อมูลเหล่านั้น ในทางกลับกัน จะถูกแบ่งออกเป็นการทบทวนขั้นสุดท้าย การทำนาย และการให้เหตุผล)

o การจัดทำดัชนีเป็นกระบวนการในการอธิบายเนื้อหาและรูปแบบของเอกสารโดยใช้ภาษาการสืบค้นข้อมูลเทียม (นั่นคือการเลือก คำหลักและการแปลเป็น IRM (ภาษาในการดึงข้อมูล) หรือแทนที่ด้วยหน่วยศัพท์ (ดัชนี) ที่เกี่ยวข้อง)

โอ การแปลทางวิทยาศาสตร์- เป็นการแปลข้อความ (วิทยาศาสตร์ เทคนิค เศรษฐศาสตร์ ฯลฯ) จากภาษาหนึ่งไปอีกภาษาหนึ่ง

o การแยกข้อเท็จจริงออกจากเอกสาร - สิ่งเหล่านี้คือข้อเท็จจริงเช่น ข้อกำหนดทางเทคนิคคุณสมบัติของสารและวัสดุ ลักษณะทางประชากร เป็นต้น

ไม่ว่าจะจัดระเบียบข้อมูลและงานวิเคราะห์อย่างไร ขั้นตอนแรกและสำคัญอย่างยิ่งคือการวิเคราะห์เบื้องต้น (การวิเคราะห์ด่วน) และการเลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ขั้นตอนนี้ทำหน้าที่เป็นตัวกรองชนิดหนึ่งที่จะละทิ้งสิ่งที่ไม่จำเป็นและปกป้องนักวิเคราะห์จากสัญญาณรบกวนของข้อมูล (ความซ้ำซ้อน) ประการแรกความหมายของขั้นตอนนี้คือการสร้างสาระสำคัญ ความสำคัญ ความถูกต้อง ความสมบูรณ์ และความสำคัญของข้อมูลตามการแบ่ง (การแยกส่วน) และการเปรียบเทียบ ให้เราอธิบายความหมายของแนวคิดเหล่านี้

สาระสำคัญของข้อมูล ประกอบด้วยคุณลักษณะทั้งหมดของวัตถุ ระบบ ปรากฏการณ์ และกระบวนการที่สะท้อนอยู่ในนั้น โดยแยกออกจากปริมาตรที่มากขึ้น ข้อมูลสะท้อนถึงระดับของการเปลี่ยนแปลงความรู้ที่มีอยู่เสมอ

ความสำคัญของข้อมูล ข้อมูลมีความสำคัญหากเกี่ยวข้อง กล่าวคือ มีความเชื่อมโยงกับวิธีแก้ปัญหา และการใช้สามารถสนับสนุนกิจกรรมได้หรือไม่ (ปัจจุบันหรือที่วางแผนไว้)

ความน่าเชื่อถือของข้อมูล ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปที่จะตัดสินว่าข้อมูลเป็นจริงหรือเท็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่ยังไม่เกิดขึ้น มีเกณฑ์ที่สามารถตัดสินความน่าเชื่อถือของข้อมูลได้ ได้แก่ :

เกณฑ์ความถูกต้อง (การมีการยืนยันข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งข้อมูลอิสระหลายแห่ง)

เกณฑ์ความสอดคล้อง: ไม่มีความขัดแย้งระหว่างข้อความแต่ละคำที่ระบุไว้ในการแจ้งเตือน ไม่มีความขัดแย้งภายในกลุ่มข้อความที่มาจากแหล่งเดียวและ/หรือกลุ่มในช่วงเวลาหนึ่ง

ดังนั้น IAD จึงเป็นกระบวนการซึ่งจะครอบคลุมกระบวนการบางอย่างของทั้งกิจกรรมการวิเคราะห์และข้อมูล มีขั้นตอนและขั้นตอนเฉพาะของตัวเองซึ่งผู้เชี่ยวชาญ - นักวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องเชี่ยวชาญ

สังคมในปัจจุบันของการพัฒนากำลังประสบกับการปฏิวัติข้อมูล ซึ่งเกิดจากบทบาทของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในทุกด้าน ซึ่งนำไปสู่การแก้ไข แนวคิดพื้นฐาน“ข้อมูล” และเติมความหมายใหม่ๆ ข้อมูลข่าวสารของสังคมสะท้อนให้เห็นในทุกด้านของชีวิตมนุษย์ รวมถึงการศึกษาด้วย

ในสถาบันการศึกษาสมัยใหม่ (EI) ที่ให้การศึกษาที่มุ่งเน้นบุคลิกภาพและการพัฒนา การติดตามและการวินิจฉัย การไหลของข้อมูลระหว่างผู้เข้าร่วมและผู้จัดงาน กระบวนการศึกษาเพิ่มขึ้นหลายเท่า ในเรื่องนี้คณาจารย์และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการบริหารงานของสถาบันการศึกษาต้องเผชิญกับคำถามในการใช้งาน เทคโนโลยีที่ทันสมัยเกี่ยวกับการประมวลผล การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับ

การให้ข้อมูลของระบบปฏิบัติการมีสองทิศทาง:

การนำไปปฏิบัติ เทคโนโลยีสารสนเทศเข้าสู่กระบวนการเรียนรู้โดยตรง

การให้ข้อมูลระบบควบคุมระบบปฏิบัติการ

ภายในทิศทางแรก งานปัจจุบันในวันนี้คือ:

1. ปรับปรุงและต่อเติม พื้นที่ข้อมูลโรงเรียนที่มีสื่อข้อมูลการศึกษาเช่น หมายถึงการสอนการสร้างแบบจำลองวัตถุและกระบวนการทางการศึกษาต่างๆ เพิ่มระดับความชัดเจนในการนำเสนอ สื่อการศึกษาดำเนินงานห้องปฏิบัติการและภาคปฏิบัติ

2. การจัดระบบและการเรียงลำดับตรรกะของเนื้อหาการศึกษาการฝึกอบรมและการควบคุมความรู้

3. การประมวลผลสื่อการศึกษาและระเบียบวิธีที่มีอยู่ให้อยู่ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์และการสร้างสรรค์ ฐานข้อมูลข้อมูล;

4. จัดงานวิชาเลือก ชมรม จัดการแข่งขันคอมพิวเตอร์โอลิมปิก การแข่งขัน งานเทศกาลต่างๆ

สารสนเทศของระบบการจัดการการศึกษาของสถาบันการศึกษาเกี่ยวข้องกับการแนะนำเทคโนโลยีสารสนเทศที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการศึกษาการศึกษาระเบียบวิธีตลอดจนกิจกรรมการบริหารและเศรษฐกิจการวางแผนและการจัดระเบียบงานสำนักงานซึ่งจะช่วยให้ เพื่อแนวทางการบริหารจัดการสถานศึกษาอย่างเป็นระบบ

การใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ในการประมวลผล จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับจะช่วยให้มั่นใจได้ว่า:

ข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ระบบอัตโนมัติของการไหลของเอกสารในแง่ของใบรับรองการวิเคราะห์และรายงาน

สะสมและ อัปเดตอย่างต่อเนื่องข้อมูลที่จำเป็นในการแก้ปัญหากระบวนการฝึกอบรม การศึกษา และการจัดการ

ดังนั้นสถาบันการศึกษาสมัยใหม่จึงต้องการผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมมาเพื่อแก้ไขปัญหาทางวิชาชีพดังต่อไปนี้:

1. การแนะนำวิธีวิทยาการคอมพิวเตอร์ในสาขาวิชาการสอน

2. การพัฒนาขีดความสามารถและการปรับตัว ระบบสารสนเทศในทุกช่วงของวงจรชีวิต:

2.1 การสร้างแบบจำลองสารสนเทศเชิงตรรกะของออบเจ็กต์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่และ การสนับสนุนข้อมูลสำหรับการสนับสนุน กระบวนการศึกษาและการควบคุมออปแอมป์

2.2 การรวมระบบสารสนเทศจากสาขาวิชาต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับงานใหม่ๆ การถ่ายโอนระบบไปยังฮาร์ดแวร์และแพลตฟอร์มข้อมูลใหม่

3. การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการประมวลผลข้อมูล

4. ลดอุปสรรคทางจิตวิทยาระหว่างพนักงานสถาบันการศึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้านบริการเทคโนโลยีสารสนเทศ

ระเบียบทางสังคมของสังคมสะท้อนให้เห็นในเอกสารกำกับดูแลของกระทรวงศึกษาธิการและวิทยาศาสตร์แห่งสหพันธรัฐรัสเซีย ( โปรแกรมของรัฐบาลกลางการพัฒนาการศึกษา (2543); โปรแกรมเป้าหมายของรัฐบาลกลาง "การพัฒนาสภาพแวดล้อมข้อมูลการศึกษาแบบครบวงจร" (2544-2548) แนวคิดของความทันสมัยของการศึกษารัสเซียในช่วงปี 2010 ตลอดจนมาตรฐานการศึกษาระดับอุดมศึกษาของรัฐ อาชีวศึกษา(พิเศษ 351400 - สารสนเทศประยุกต์ (ในด้านการศึกษา)) ซึ่งเน้นความสำคัญทางสังคมของการให้ข้อมูลสารสนเทศของสถาบันการศึกษาทุกระดับ

ตามมาตรฐานผู้สำเร็จการศึกษาสาขาพิเศษนี้มีส่วนร่วมในการสร้างการดำเนินการวิเคราะห์และบำรุงรักษาระบบข้อมูลที่มุ่งเน้นอย่างมืออาชีพในด้านการศึกษา เป็นมืออาชีพในด้านการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศและการจัดการการไหลของข้อมูลในระบบ

คุณสมบัติเหล่านี้จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมวิชาชีพทั้งในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศและในด้านการใช้งาน ได้แก่ การศึกษา. ดังนั้นบัณฑิต - นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (มีคุณสมบัติในสาขาการศึกษา) ในกิจกรรมภาคปฏิบัติของเขาจะวิเคราะห์ทำนายสร้างแบบจำลองและสร้าง กระบวนการข้อมูลและเทคโนโลยีภายในกรอบของระบบสารสนเทศที่มุ่งเน้นอย่างมืออาชีพ กิจกรรมวิชาชีพหลักๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ในด้านการศึกษา ได้แก่ กิจกรรมองค์กรและการจัดการ การออกแบบและเทคโนโลยี การตลาด การทดลองและการวิจัย การให้คำปรึกษา การวิเคราะห์ และการปฏิบัติงาน ภาพที่ 1 แสดงหน่วยงานของสถานศึกษาที่มีความจำเป็น กิจกรรมระดับมืออาชีพผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้

ผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรอง “นักวิเคราะห์สารสนเทศในสาขาการศึกษา” ซึ่งมีทักษะในการพัฒนา นำไปใช้ และสนับสนุนระบบสารสนเทศ ตลอดจนมีการฝึกอบรมวิชาชีพที่เหมาะสมในสาขาการศึกษา จะเป็นที่ต้องการทั้งโดยตรงที่สถาบันการศึกษา และในด้านการศึกษาและในด้านการศึกษาเพิ่มเติม

วรรณกรรม

1. กรินเบิร์ก เอ.เอส., กอร์บาชอฟ เอ็น.เอ็น., บอนดาเรนโก เอ.เอส. การจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ สำนักพิมพ์: Alpina Business Books, 2004

2. Belkin V. Yu., Kostenko K. I. , Kurgan A. B. , Levitsky B. E. เทคโนโลยีสำหรับการก่อตัวของสภาพแวดล้อมข้อมูลสารคดีในสาขาความรู้ต่างๆ // Tr. รัสเซียทั้งหมด วิธีการทางวิทยาศาสตร์ การประชุม "เทเลเมติกส์" 2545", 3-6 มิถุนายน 2545, เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก 2545 หน้า 86-88

3. โรเบิร์ต ไอ.วี. ทฤษฎีและวิธีการสารสนเทศการศึกษา (ด้านจิตวิทยา การสอน และเทคโนโลยี) ไอไอโอ เรา. อ.: - 2550, 18. หน้า.

4. GOST RF Specialty 351400 “สารสนเทศประยุกต์ (ตามภูมิภาค)” http://www.math.spbu.ru/ru/mmeh/Gost/351400.html

คุณกำลังมองหางานที่มีรายได้ดีที่จะทำให้คุณพึงพอใจอยู่หรือเปล่า? ตามรายงานของนิตยสาร Harvard Business Review อาชีพที่เซ็กซี่ที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21 คือนักวิเคราะห์ข้อมูล (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชาวอังกฤษ)

แนวคิดนี้ริเริ่มโดย Jeffrey Hammerbacher และ Dr. Patil ซึ่งไม่ต้องการเรียกนักวิเคราะห์ธุรกิจหรือนักวิทยาศาสตร์การวิจัยของคนทำงานข้อมูลขนาดใหญ่ ตั้งแต่นั้นมา คำนี้ได้รับความนิยมอย่างมาก

นักวิเคราะห์ข้อมูลคือผู้ที่อยากรู้อยากเห็นและสามารถระบุแนวโน้มตามข้อมูลได้ พวกเขาไม่เพียงแค่กรองและจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับบริษัทลูกค้า แต่ยังเป็นส่วนหนึ่งของทีมงานข้ามสายงาน โดยให้ข้อมูลที่จำเป็นแก่แผนกต่างๆ ของบริษัทเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานและนำนวัตกรรมไปใช้

มาดูกันว่านักวิเคราะห์ข้อมูลควรมีคุณสมบัติและทักษะอะไรบ้าง

เทคโนโลยีไอที

แน่นอนว่านักวิเคราะห์ข้อมูลจะต้องอยู่ในเงื่อนไขที่เป็นมิตรและเปิดกว้าง แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และเครื่องมือต่างๆ เช่น Hadoop, Java, Python, C++, ECL เป็นต้น นอกจากนี้ คุณต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL, HBase, CouchDB

คณิตศาสตร์

นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องการความรู้ด้านสถิติ อัลกอริธึมการวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจน การเรียนรู้ของเครื่องและคณิตศาสตร์ สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลตัวจริงเป็นเรื่องปกติ วิทยาการคอมพิวเตอร์- ระดับหนึ่งในภารกิจด้านไอทีที่เสร็จสมบูรณ์เมื่อนานมาแล้ว ดังนั้นผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้จึงห่างไกลจากการเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ธรรมดา ในด้านหนึ่งเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญในด้านแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่ และอีกด้านหนึ่งคือนักสถิติ

ธุรกิจ

เหนือสิ่งอื่นใด นักวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องมีทักษะทางธุรกิจ เขาต้องสื่อสารกับบุคคลต่างๆ ในองค์กร เข้าใจข้อกำหนดทางธุรกิจ สามารถตีความรูปแบบ เห็นความสัมพันธ์ ถ่ายทอดข้อมูลอย่างถูกต้อง และโต้ตอบกับนักพัฒนาและผู้จัดการบริษัท ทั้งหมดนี้ต้องใช้ทักษะทางธุรกิจที่แท้จริง

การแสดงภาพ

ทักษะที่สำคัญสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลคือความสามารถในการมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์จริงและทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง นักวิเคราะห์ข้อมูลจะต้องดูว่าข้อมูลสามารถปรับปรุงผลกำไรของธุรกิจได้เมื่อใดและอย่างไร ต่อไปสิ่งสำคัญคือต้องนำเสนอข้อมูลให้ชัดเจน คุณต้องสามารถทำงานกับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลได้ - Tableau, Flare, D3.js, การประมวลผล, Google Visualization API และ Raphael.js

นวัตกรรม

นักวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียงแต่รู้วิธีทำงานกับข้อมูลปริมาณมากเท่านั้น นี่คือผู้ที่กระตือรือร้นอย่างแท้จริง - เป็นคนที่มีความคิดสร้างสรรค์ที่มุ่งมั่นที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ

การแก้ปัญหา ทักษะนี้อาจดูชัดเจนมาก แต่ควรเน้นย้ำอีกครั้งว่านักวิเคราะห์ข้อมูลต้องไม่เพียงแต่พยายามทุกวิถีทางในการแก้ปัญหางานที่ได้รับมอบหมายเท่านั้น แต่ยังต้องพิจารณาอย่างรอบคอบว่าผลงานของเขาจะเป็นประโยชน์ต่อใครและอย่างไร จะถูกนำมาใช้

การสื่อสาร

ทักษะการสื่อสารเป็นกุญแจสำคัญในการ งานที่มีประสิทธิภาพกับสมาชิกในทีมข้ามสายงานคนอื่นๆ ตลอดจนผู้บริหารและลูกค้า กล่าวอีกนัยหนึ่ง แม้ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญร้อยเท่าในทุกด้านข้างต้น โดยไม่สามารถค้นหาได้ ภาษาทั่วไปกับคนที่คุณจะไม่มีวันเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีได้

เราอาศัยอยู่ในโลกที่ข้อมูลเข้ามาในปริมาณมหาศาลและรวดเร็ว ตั้งแต่โซเชียลเน็ตเวิร์ก ร้านค้าออนไลน์ ไปจนถึงเซ็นเซอร์ในห้องปฏิบัติการและมาตรวัดอัจฉริยะ เพื่อที่จะจัดระบบข้อมูลนี้และดึงประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลดังกล่าว โลกต้องการผู้เชี่ยวชาญในการประมวลผลข้อมูลดังกล่าว ดังนั้นหากคุณมีความรู้และทักษะตามที่กล่าวมาทั้งหมด ลุยเลย!

แปลโดยลาริซา ชูริกา

นักวิเคราะห์ระบบเป็นผู้เชี่ยวชาญในด้านการวิเคราะห์สาขาวิชาและกำหนดข้อกำหนดสำหรับระบบสารสนเทศและซอฟต์แวร์ประยุกต์ที่พัฒนาแล้ว อาชีพนี้เหมาะสำหรับผู้ที่สนใจด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ (ดูการเลือกอาชีพตามความสนใจในวิชาที่โรงเรียน)

สินค้าหลัก นักวิเคราะห์ระบบเป็นโซลูชันระดับองค์กรและทางเทคนิค ซึ่งกำหนดอย่างเป็นทางการเป็นข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับ ซอฟต์แวร์- พื้นฐานของงานทั้งหมดของเขาคือวิธีการ การวิเคราะห์ระบบและผลลัพธ์ควรเป็นการทำงานที่มั่นคงของอุปกรณ์และความพึงพอใจในคุณสมบัติทางเทคนิคตามความต้องการของลูกค้า

นักวิเคราะห์ระบบจะต้องสร้างสมดุลระหว่างธุรกิจขององค์กรและความสามารถของแผนกไอที เขาต้องจินตนาการถึงโครงการทั้งหมด ดังนั้นความรับผิดชอบของเขาจึงรวมถึงการสร้างโครงสร้างสำหรับการโต้ตอบระหว่างทั้งสองบริษัท

บทบาทสำคัญของนักวิเคราะห์ระบบในโครงการระบบอัตโนมัติของบริษัทคือการพัฒนารูปแบบข้อกำหนดทางธุรกิจที่สอดคล้องกันและครบถ้วนสำหรับซอฟต์แวร์ที่กำลังใช้งาน ขั้นแรก นักวิเคราะห์ระบบรวบรวมข้อกำหนดสำหรับผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ใหม่ หลังจากนั้นเขาพัฒนาข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับการสร้างซอฟต์แวร์ ออกแบบเอกสารของระบบและสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ของระบบ IT และกำหนดงานสำหรับการพัฒนาและการทดสอบ ในตอนท้ายของโครงการ เขาจะอธิบายกฎการปฏิบัติงานให้กับผู้ใช้และแก้ไขปัญหาการปฏิบัติงานในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตของระบบที่สร้างขึ้น

คุณสมบัติของอาชีพ

ทั่วไป หน้าที่รับผิดชอบนักวิเคราะห์ระบบ:

• ศึกษาสาขาเฉพาะสำหรับการดำเนินการและพัฒนาระบบสารสนเทศประยุกต์
• การมีส่วนร่วมในการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญทางธุรกิจและผู้ใช้ระบบสารสนเทศเพื่อศึกษาหลักการปัจจุบันของการจัดกระบวนการทางธุรกิจ
• การศึกษาและการจัดระบบเอกสารโครงการในแง่ของการระบุกระบวนการให้เป็นอัตโนมัติ
• การเตรียมเอกสารเพื่ออธิบายเอนทิตี ความสัมพันธ์ และกระบวนการของสาขาวิชาโดยใช้เครื่องหมายพิเศษ
• การมีส่วนร่วมในการกำหนดงานและพัฒนาข้อกำหนดทางเทคนิค
• การรวบรวม การวิเคราะห์ และเอกสารข้อกำหนดด้านการทำงานของซอฟต์แวร์
• การมีส่วนร่วมในการจัดทำแผนการทดสอบการทำงานเพื่อระบุความเบี่ยงเบนจากธุรกิจที่กำหนดและข้อกำหนดด้านการทำงาน
• การมีส่วนร่วมในการทดสอบต้นแบบของระบบที่กำลังพัฒนา
• การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ระบบการฝึกอบรม
• การวิเคราะห์ความเสี่ยงและสาเหตุของข้อผิดพลาดระหว่างการพัฒนาระบบ
• มีส่วนร่วมในการเลือกแพลตฟอร์มในการดำเนินโครงการ

ข้อดีและข้อเสียของอาชีพ

ข้อดี:

• ความต้องการสูงในตลาดแรงงาน
• ค่าตอบแทนค่อนข้างสูง
• ตารางการทำงานที่ยืดหยุ่น รวมถึงความเป็นไปได้ของการทำงานระยะไกล
• ความสำคัญที่ปฏิเสธไม่ได้ของนักวิเคราะห์ระบบในสายตาของพนักงานและลูกค้า ความพึงพอใจจากโครงการที่ดำเนินการ
• โอกาสในการเดินทางทั่วประเทศและต่างประเทศ
• โอกาสในการตระหนักถึงความสามารถเชิงสร้างสรรค์ของคุณ
• ผลลัพธ์ของงานและผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมสามารถมองเห็นได้ทันทีที่กระบวนการทำงานในบริษัทถูกยกระดับขึ้นไปอีกระดับ
• เนื่องจากทักษะในการสื่อสารระหว่างโครงการในองค์กรต่าง ๆ วงกลมของคนรู้จักที่เป็นประโยชน์จึงขยายออกไป

จุดด้อย:

• ความขัดแย้ง ข้อพิพาทกับลูกค้าอันเป็นผลมาจากการขาดความเข้าใจในความแตกต่างระหว่างระบบหนึ่งกับอีกระบบหนึ่ง และนอกจากนี้ ประสิทธิภาพการทำงานที่ต่ำ
• บ่อยครั้งที่ผู้ใช้มีทัศนคติเชิงลบต่อการนำระบบข้อมูลใหม่ในบริษัทไปใช้ นักวิเคราะห์จะต้องอธิบายคุณประโยชน์และข้อดีของระบบอย่างอดทนและต่อเนื่อง ซึ่งต้องใช้เวลาและความกังวลใจ
• เนื่องจากมีความต่อเนื่องในระดับสูงกับความเชี่ยวชาญอื่น ๆ (นักพัฒนา สถาปนิกแอปพลิเคชัน ที่ปรึกษา) จึงมีความเสี่ยงที่นักวิเคราะห์ระบบจะเปลี่ยนไปทำงานที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจไม่บรรลุเป้าหมายและแรงบันดาลใจของผู้เชี่ยวชาญเสมอไป
• ชั่วโมงทำงานที่ผิดปกติ การเดินทางเพื่อธุรกิจบ่อยครั้ง (แม้ว่าการเดินทางดังกล่าวจะมีข้อได้เปรียบ: บริษัท ต่างประเทศชอบฝึกงานให้กับพนักงานของสำนักงานตัวแทน - โอกาสที่ดีที่จะใช้ชีวิตในโรงแรมหรูและเที่ยวชมประเทศอื่น ๆ บริษัท ที่มีอารยธรรมไม่เพียงจัดการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการพักผ่อนหย่อนใจในโครงการซึ่งรวมถึงชั้นเรียน เยี่ยมชมนิทรรศการ ทัศนศึกษา)

สถานที่ทำงาน

ธนาคารขนาดใหญ่ บริษัทที่ปรึกษาที่เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาโซลูชันด้านไอทีสำหรับลูกค้าภายนอก

คุณสมบัติที่สำคัญ

นักวิเคราะห์ระบบต้องมีคุณสมบัติ เช่น การคิดอย่างเป็นระบบ จิตใจวิเคราะห์ ทักษะในการสื่อสาร ความอุตสาหะ ความสามารถในการกำหนดข้อกำหนดที่สอดคล้องกัน แยกส่วนทั่วไปและส่วนเฉพาะ และให้ความสนใจกับ ความสนใจมากขึ้นรายละเอียดที่สำคัญและละเลยรายละเอียดที่ไม่สำคัญ สัญชาตญาณ วิสัยทัศน์ระยะยาวของการพัฒนากระบวนการและระบบ และความสามารถในการ "อ่านระหว่างบรรทัด" มีความสำคัญอย่างยิ่ง

ทักษะที่สำคัญสำหรับนักวิเคราะห์ระบบคือ:

• ความสามารถในการเข้าใจและจัดลำดับความสำคัญของข้อกำหนดและสื่อสารได้อย่างรวดเร็ว โซลูชั่นทางเทคนิคและผลกระทบต่อธุรกิจในภาษาที่ลูกค้าเข้าใจ
• ความสามารถในการปฏิบัติตามระเบียบวิธี สัญลักษณ์ และแบบฟอร์มเอกสารที่เป็นที่ยอมรับในโครงการต่างๆ
• ทักษะในการทำงานกับซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
• ความสามารถในการทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์รายอื่นหากทีมกำลังทำงานในโครงการ
• ความสามารถในขณะที่ยังคงรักษารูปแบบการทำงานที่สร้างสรรค์ เพื่อรักษาวินัยในการรักษาเอกสาร เวอร์ชัน โปรโตคอล และความเต็มใจที่จะทำงานเป็นทีมร่วมกับสถาปนิก นักพัฒนา ผู้ทดสอบ
• ความสามารถในการแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ บริษัท ในบางพื้นที่อย่างน่าเชื่อโดยอิงจากผลลัพธ์ของการสนทนาสั้น ๆ เพื่อสร้างแนวคิดเกี่ยวกับลูกค้าและข้อกำหนดของเขาสำหรับการแก้ปัญหา

นักวิเคราะห์ระบบควรรู้:

• พื้นฐานของการเขียนโปรแกรม (รวมถึงเชิงวัตถุ) การออกแบบ การพัฒนา เอกสารประกอบของซอฟต์แวร์
• พื้นฐานของทฤษฎีอัลกอริธึม ทฤษฎีฐานข้อมูล ทฤษฎีระบบและการวิเคราะห์ระบบ พื้นฐานของความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ
• พื้นฐานของการออกแบบส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร
• มีความรู้ทั่วไปในด้านการจัดการ พื้นฐานเศรษฐศาสตร์ การบัญชี และการบัญชีการจัดการ

การฝึกอบรมนักวิเคราะห์ระบบ

มหาวิทยาลัย

ควรเพิ่มว่าบ่อยกว่าตำแหน่งอื่นๆ ในตำแหน่งงานว่างของนักวิเคราะห์ระบบที่มีข้อกำหนดสำหรับความรู้เกี่ยวกับซอฟต์แวร์ต่อไปนี้: MS Visio, All Fusion, ARIS, Rational Suite, มาตรฐาน IDEF, DFD, UML และภาษา SQL

ค่าตอบแทน

เงินเดือน ณ วันที่ 29/01/2020

รัสเซีย 40000—150000 ₽

มอสโก 60000—240000 ₽

จำนวนรายได้ของนักวิเคราะห์ระบบที่มีประสบการณ์การทำงานขึ้นอยู่กับทิศทางของกิจกรรมของบริษัทและระดับของโครงการและงานเป็นหลัก ตามกฎแล้ว บริษัท พัฒนาค่าตอบแทนที่เป็นวัสดุขึ้นอยู่กับปริมาณงานและบริการที่ทำ (เงินเดือน + เปอร์เซ็นต์ของต้นทุนการบริการ) ในบริษัทของลูกค้า - เงินเดือนคงที่พร้อมโบนัสตามระบบแรงจูงใจที่ยอมรับ โดยปกติแล้วโบนัสจะมอบให้ตามการมีส่วนร่วมและความสำเร็จของโครงการ

ขั้นตอนในอาชีพและโอกาสทางอาชีพ

หากนักวิเคราะห์ระบบได้รับตำแหน่งในสำนักงานตัวแทนของบริษัทตะวันตกหรือในประเทศขนาดใหญ่ ให้พิจารณาว่าอาชีพของเขาได้เกิดขึ้นแล้ว อนาคตรวมถึงการเลื่อนตำแหน่งภายในแผนก เช่นเดียวกับภายในบริษัทเอง ด้วยประสบการณ์ในฐานะนักวิเคราะห์ระบบและประสบการณ์ในการเข้าร่วมในโครงการ ผู้เชี่ยวชาญสามารถพัฒนาวิชาชีพต่อไปและสมัครในตำแหน่ง: สถาปนิกแอปพลิเคชัน ที่ปรึกษาด้านการนำระบบข้อมูลไปใช้ ผู้จัดการโครงการดำเนินการ

อะไรคือความแตกต่างระหว่างนักวิเคราะห์ระบบและนักวิเคราะห์ธุรกิจ?

หากเราเข้าถึงปัญหานี้จากมุมมองทางทฤษฎี ระบบก็จะมีแนวคิดที่ครอบคลุมมากกว่าธุรกิจ นั่นคือนักวิเคราะห์ระบบจะวิเคราะห์ทุกอย่าง ในขณะที่นักวิเคราะห์ธุรกิจจะวิเคราะห์เฉพาะสิ่งที่เกี่ยวข้องกับปัญหาทางธุรกิจเท่านั้น ในทางกลับกัน สิ่งแรกเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) แบบดั้งเดิม นั่นคือการปรับปรุงเกี่ยวข้องกับการแนะนำการพัฒนาไอทีใหม่ ๆ เท่านั้น ในขณะที่อย่างที่สองสามารถปรับปรุงได้ด้วยวิธีการใด ๆ รวมถึงวิธีไอทีด้วย จากมุมมองนี้ แนวคิดของ "กิจกรรมของนักวิเคราะห์ธุรกิจ" นั้นกว้างกว่า "ความสามารถของนักวิเคราะห์ระบบ" แต่ในทางปฏิบัติ การวิเคราะห์ใดๆ ในท้ายที่สุดขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่างานจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุง ซึ่งตามกฎแล้วเป็นไปได้โดยการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ นี่คือวิธีที่ความรับผิดชอบของผู้เชี่ยวชาญสองคนนี้รวมเป็นหนึ่งเดียว โปรดทราบว่าบริษัทไอทีหลักจำเป็นต้องมีนักวิเคราะห์ระบบ และบริษัทที่ไม่ใช่ธุรกิจหลักจำเป็นต้องมีนักวิเคราะห์ธุรกิจ

มีบางสถานการณ์ที่บริษัท A บางแห่งมีนักวิเคราะห์ธุรกิจ กิจกรรมของเขานำไปสู่ความจริงที่ว่าบริษัท A หันไปหาบริษัท B เพื่อรับผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ ส่วนบริษัท A พัฒนาและใช้งานซอฟต์แวร์ ก็มีนักวิเคราะห์ระบบ ในกรณีนี้ นักวิเคราะห์ธุรกิจของบริษัท A ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ระบบของบริษัท B