Queen Yandex nasıl bir algoritmadır? “Korolev Algoritması” projesinin gözden geçirilmesi ve geri bildirimi. Bir sinir ağının çalışma ve öğrenme yeteneğinin özü nedir?

Korolev'de Yandex.Taxi siparişi vermek için resmi web sitesine bir talep bırakın, sevk görevlisi numarasını arayın veya telefon uygulamasını kullanın.

İnternet üzerinden online sipariş verirken “Nereden” ve “Nereden” alanlarını doldurun, uygun ücreti seçin, sistem yolculuk maliyetini otomatik olarak hesaplayacaktır. 3 dakika içinde araç ve sürücü iletişim bilgilerinin yer aldığı bir SMS bildirimi alacaksınız.

Telefonla taksi çağırmayı planlıyorsanız, aradığınızda sevk görevlisine rotanızı söyleyin.

Sipariş için telefon numarası

Oranlar

Korolev şehrinde tüm tarifeler “Ekonomi”, “Konfor”, “Konfor+”, “İş”, “Minivan”, “Çocuk” şeklindedir.

Ekonomi

Konfor

Konfor+

Yüksek derecelendirmeye sahip sürücüler. Geniş ve sessiz iç mekana sahip arabalar.

İşletme

Lüks arabalar manuel olarak kontrol edilir ve sürücüler titizlikle seçilir.

Minibüs

Altı kişiyle seyahat etmek veya snowboard, kayak veya bisiklet taşımak için.

Çocuk

Çocuk koltukları olan konforlu bir arabada çocuklarla seyahat edin.

• Güvenilir sandalyeler CYBEX Aura-Fix ve analogları
• Aynı anda iki çocuk koltuğu: bir koltuk ve bir yükseltici veya iki yükseltici
• Çocuklarla seyahate hazırlanan sürücüler

Transferler

Havaalanından

Hava alanına

Ek hizmetler

Çocuk koltuğu - en fazla 100 RUR

Hayvanların taşınması - en fazla 100 RUR

Klima - en fazla 0 R

Sarı numaraya sahip bir araba - en fazla 0 R

Sigara içilmeyen salon - en fazla 0 RUR

Makbuz - en fazla 0 R

Güçlendirici - en fazla 100 R

Telefonla taksi siparişi için ek ücret - en fazla %1

İndirim için promosyon kodu

Resmi Yandex taksi uygulamasını yükleyin ve kaydedin. Kartla ödeme yaparken ilk seyahatinizde indirim.

Ödeme üzerine 100 RUR indirim Google Pay

Yandex Taxi Korolev'de çalışıyor

Kişisel aracınızı veya şirket arabanızı kullanarak Yandex takside nasıl iş bulacağınız hakkında daha fazla bilgi edinin (gereksinimler, çalışma koşulları ve bağlantılar, sürücü yorumları).

Korolev şehrinin resmi ortakları

• O BENİM Taksi TransInform LLC, 127106, Moskova, Altufevskoe karayolu 11, bldg. 2, uygun. 137, OGRN: 1177746022904
• CBZT taksi LLC "BIOS" 129128, Moskova, st. Malakhitovaya, 27 B, oda. 1A, oda 5, OGRN: 1187746029580
• Mobidik Taksi LLC "EVO" 141075, Moskova bölgesi, Korolev, Kosmonavtov Bulvarı, bina 14, apt. 279
• BUKET495 LLC "CBZT" 129128, Moskova, st. Malakhitovaya, 27B, fl. 2, oda IA, com. 28, OGRN: 5177746111615
• MOSTAXİLLC "Gönderim merkezi "Taksi", 115172, Moskova, Goncharnaya dolgusu, 9/16, bina 1, ofis 3, OGRN: 5147746337349
• Taksi 2412 LLC "Hizmet 2412" 121059, Moskova, st. Kiev, 14, OGRN: 5147746278169
• iCar Taksi LLC "AGERA" 117420, Moskova, st. Nametkina, 10B, bina 2B/N, kat 1, oda. 3, OGRN: 1167746059436
• RusTaksi LLC "RusTaksi" 109388, Moskova, st. Guryanova, 31, daire. 59, OGRN: 5147746255432
• SadıkTaksi SOFKAR LLC, 117545, Moskova, 1. Dorozhny geçidi, 5A, bina 2, OGRN: 1127746359124
• Merkezi Motor Servisi LLC "Merkez Motor Servisi", 109052, Moskova, st. Nizhegorodskaya, 104/3
• Zafer Pobeda LLC, 129226, Moskova, st. Dokukina, 7, bina. 1, oda 3, OGRN: 1157746540621
• Taksi TK Brüt TK Brüt LLC, 115477, Moskova, Proletarsky Prospekt, 14/49, bldg. 1, oda 16 N, OGRN: 1157746760192

Yandex'in ortak taksi şirketlerinin tam listesini burada bulabilirsiniz.

Seyahatiniz ve hizmetimiz hakkında geri bildirimlerinizi bırakmayı unutmayın. Teşekkür ederim!

Yandex'in yeni "Korolev" algoritmasının lansmanına ilişkin "uzay" yayını sona erdi. Konuşmaların bitiminden bir dakika sonra ne gibi sonuçlar çıkarabiliriz?

“Korolev”, yalnızca sayfa başlığına değil aynı zamanda belgenin metnine de uygulanan Palekh arama algoritmasıdır.

Kraliçe açılış videosu

Video, Yandexoidlerin piyasaya sürülmeden önce neler yaptığını ve Yandex Korolev algoritmasını genel aramaya dahil ettiğini anlatıyor.

Anlamsal algoritmalar hakkında yardım

Yeni Korolev algoritmasının anlamı

Yandex, milyarlarca değerlendirici derecelendirmesine dayanarak belge metinlerinin ve kullanıcının isteğinin anlamsal yakınlığını belirler. Bir milyondan fazla değerlendirici (toloker) aramanın geliştirilmesine katkıda bulunuyor. Bu arada, Toloka'da herkes ödevlerini değerlendirme için gönderebilir.

Rusça'da nasıl çalışır? Görsel Arama'daki [uzaydaki kediler] sorgusuna dikkat edin. Bu arada kediler hiçbir zaman uzaya gitmediler. Ve bu talebe ilişkin resimlerin ve bununla ilgili yazıların olduğu herhangi bir metin yoktur. Ancak bu isteğin çıktısı normaldir. Yandex, değerlendiricilerin değerlendirmelerine dayanarak resimlerin == metinlerin anlamını anlamayı öğrendi.

Değerlendiricilerin değerlendirmeleri bir sinir ağı tarafından analiz edilir ve belge metinleri (kelimeler, tekli, ikili, trigramlar vb.) ile kullanıcının isteği arasındaki bağlantıları bulur.

Artık belgenin mutlaka anahtar kelimeler içermesi gerekmiyor. Yandex zaten metnin neyle ilgili olduğunu anlayacak. Metindeki kelimelerin anlamsal olarak sorgulara ne kadar yakın olduğunu analiz edecektir. Ve bu belgeyi "Kraliçe" nin uygulanmasından öncekinden daha yükseğe yerleştirecek.

Sözde "sorgu dizini" de dikkate alınır - kullanıcıların daha önce siteye gittiği arama sorgularının geçmişi (daha doğrusu anlamsal yakınlık). Bu arada, Dmitry Sevalnev 2013 yılında bir sorgu endeksinin varlığından bahsetti, yalan yok (Kürk mantolarla ilgili bir alan vardı. İçeriği değiştirdiler, mobilyaların tanıtımını yapmaya başladılar - ve hiçbir şey işe yaramadı. Alanı değiştirdiler) - mobilyalar üstteydi).

Korolev algoritmasını kullanarak nasıl tanıtım yapılır?

Öncelikle “Queens” halihazırda üretimde. Savaş kullanımında. İkincisi, gözlemlere göre “Palekh” öncelikle bilgi taleplerini etkiledi. Muhtemelen “Korolev” de aynı etkiyi yaratacaktır. Pazardaki meslektaşlarının arama algoritması incelemeleri, çeşitli metinlere sahip birçok sitenin düşük, mikro ve ultra frekanslı sorgulara yönelik trafikte bir artış göreceği konusunda hemfikirdir. Lütfen “Korolev” hakkındaki görüşlerinizi yorumlara yazın.

İnsanlar için web siteleri yapın. İnsan sözlerinden insan metinleri yazın. Çok fazla endişelenme.

• İnternetteki çoğu site kullanıcı için tam bir sıkıcıdır. Aramanın onları bir şekilde sıralaması gerekiyor. Kuralları web yöneticilerine iletmek imkansızdır. Bu nedenle Palekh-Korolev bu web yöneticilerine yardımcı olacak.
• Kullanıcı ne olacak? Kullanıcının artık hiç düşünmesine gerek yok. O mutlu.

Bu, kişinin ve web yöneticisinin bozulmasına yol açmaz mı? Bu soruyu bahardaki savunması sırasında Mikhail Slivinsky'ye sordum. Mikhail, Yandex'in bunu anladığını ve aklında tuttuğunu söyledi.

İnsanlar için web siteleri yapın. İnsan sözlerinden insan metinleri yazın. Ama şunu unutma, temel metin alaka düzeyi yine de OLMALIDIR 😃

Korolev hangi konulara değindi?

Algoritma öncelikle düşük frekanslı uzun sorguları etkiler. Ve bu tür ifadeler genellikle sesli arama kullanıcıları tarafından sorulur. Anlaşılabilir ve tanıdık "Kraliçeler" niyetleri için, büyük olasılıkla ek trafiğe yol açmayacak. Bu konular arasında taksiler, giyim, endüstriyel ürünler yer alıyor. teknik özellikler ve makaleler.

Öncelikle karmaşık ve anlaşılmaz alanlarda trafikte artış beklemeliyiz. düzenli kullanıcı konular - hukuk, tıp, sanat vb. Bir site ziyaretçisi terminoloji kullanmadan doğal dilde içerik aradığında. Sitenin ticari olup olmaması da önemli değil.

Korolev algoritmasının duyurulmasına piyasa tepkisi

Hisseler sıçradı ve zirveleri aştı.

Yandex yeni bir sıralama algoritması başlattı - “Korolev”. Artık arama motoru, arama sorgusunun ve sayfanın anlamını eşleştiriyor. Bu kullanıcılar için oldukça uygundur. Ancak yeni algoritma, optimize ediciler ve web sitesi sahipleri için ne anlama geliyor, tanıtım nasıl değişecek ve trafikte değişiklik beklemeli miyiz?

Tüm SEO dünyası, 22 Ağustos 2017'de duyurulan yeni bir sıralama algoritmasının lansmanını her zamankinden daha fazla bekliyordu. Tabii ki, bu tür duyurular Yandex için tamamen alışılmadık bir şey; genellikle planları hakkında konuşmamayı ve sıralama algoritmasının bir sonraki sürümünü olaydan sonra duyurmayı tercih ediyorlar.

22 Ağustos 2017'de Yandex, aramanın yeni bir sürümünü başlattı. Korolev arama algoritmasına dayanmaktadır (2008'den beri Yandex'deki yeni sıralama algoritmaları şehirlerin adını almaktadır). Algoritma kullanarak sinir ağı sorguların ve web sayfalarının anlamlarını karşılaştırır; bu, Yandex'in karmaşık sorguları daha doğru yanıtlamasına olanak tanır. Eğitim için Yeni sürüm arama, milyonlarca kişinin arama istatistiklerini ve derecelendirmelerini kullanır. Böylece aramanın geliştirilmesine sadece geliştiriciler değil, tüm Yandex kullanıcıları da katkıda bulunuyor.

Yeni algoritmanın uygulama kapsamı, öncelikle ticari arama sonuçlarını içeren geleneksel SEO ilgi alanlarını pratik olarak etkilemez. "Korolev"in, "Palekh" algoritmasının mantıksal bir devamı olduğu ortaya çıktı ve genellikle doğal dilde sorulan mikro frekans isteklerinin uzun kuyruğunu karşılamak üzere tasarlandı. Bu tür sorguların özelliği, ilgili belgelerin sorguda yer alan kelimelerin çoğunu içermeyebilmesidir. Bu, metinsel alakaya dayalı geleneksel sıralama algoritmalarını karıştırır.

Diğer şeylerin yanı sıra kullanıcı davranışına göre eğitilmiş sinir ağlarının kullanılması şeklinde bir çözüm bulundu. Dolayısıyla yeni Yandex algoritması sinir ağını temel alarak çalışıyor. Kullanıcı sorgusu örneklerinden öğrenir ve sayfadaki metnin anlamına göre yanıtları seçer. Bu, özellikle kullanıcıların bulmak istedikleri şeyin adının ne olduğundan emin olmadıkları durumlarda standart dışı sorgularla çalışmanın çok daha etkili olacağı anlamına gelir. Burada pek çok şey bilgi işlem gücüne bağlı.

Genel olarak, sorguların uzun mikrofrekans kuyruğunu sıralama sorununu çözmeye yönelik böyle bir yaklaşım yeni değildir. 2015 yılında arama motorunun kullandığı teknoloji biliniyordu. Google sistemi doğal dilde belirtilen çok kelimeli sorguların yanıtlarını bulmak için - RankBrain. Yine makine öğrenimine dayanan bu teknoloji, en çok tanımanıza olanak tanır. anlamlı kelimeler sorgularda arama yapın ve aramanın gerçekleştirildiği bağlamı analiz edin. Bu, tüm sorgu sözcüklerini içermeyen ilgili belgeleri bulmanızı sağlar.

Ayrıca algoritma resimlerle de çalışmaktadır. Görüntünün içeriğini analiz eder ve yalnızca etiketlerdeki açıklamadan veya onu çevreleyen metinden değil, buna göre gerekli seçeneği seçer.

Bununla birlikte, doğal dilde mikro frekanslı çok kelimeli sorguların uzun kuyruğu, bilgi semantiğinin "yakıcıları" - "tüm durumlar için" sözde bilgi sitelerinin yaratıcıları - için ilgi çekici olabilir. Genel olarak, kendileri tarafından bilinen ve yardımıyla almayı başardıkları mümkün olduğunca çok sayıda talebe zaten yanıt vermeye çalışıyorlar. çeşitli metodlar Anlam bilgisi toplamak, metinlerinize tam girişi düzenlemek. Kesin olayların olmayacağı aynı yerde, yani. bilgi sitelerinin yaratıcılarının "anlamsal elektrikli süpürgesi" tarafından emilmeyen veya içerikteki kesin oluşumları sağlayamayan sorgular için, aralarındaki yazışmaları aramak üzere tasarlanan "Korolev" alanı başlar. anahtar kelimeler arasında çok az kesişme olması durumunda sorular ve cevaplar. Bu gibi durumlarda, Korolev şüphesiz içerik kalitesi gereksinimlerini artıracak ve gerçekten ilginç okunabilir makaleler, suyla seyreltilmiş anahtar kelime öbeklerinin oluşum koleksiyonlarından daha da fazla yararlanacaktır, çünkü Yeni algoritma için yararlı sinyaller içerebilen tam da bu tür makalelerdir. Diğer tüm SEO'lar gerçekten rahatlayabilir; bir sonraki şaplak ertelenir. Herhangi bir can kaybı ya da yıkım yok.

Yandex, Palekh'i piyasaya sürerek, bir sinir ağının arama sorgularını ve web sayfası başlıklarını sayı gruplarına (anlamsal vektörler) dönüştürmesini öğretti.

Bu tür vektörlerin önemli bir özelliği, birbirleriyle karşılaştırılabilmeleridir: benzerlik ne kadar güçlü olursa, sorgu ve başlık anlam bakımından birbirine o kadar yakın olur.

Palekh'ten farkı nedir?

Yeni algoritmanın temel farkı, teknik uygulamanın iyileştirilmesinin yanı sıra, yalnızca başlığa (Başlık) göre değil, belgenin tamamındaki benzer "anlamları" tanıma yeteneği, tarayıcı penceresinde görünür.

Korolev algoritması nasıl çalışır?

Arama algoritması "Korolev" anlamsal vektörleri karşılaştırır arama motorları sorgular ve tüm web sayfaları- ve sadece manşetleri değil. Bu, anlam anlayışında yeni bir düzeye ulaşmamızı sağlar.

Palekh örneğinde olduğu gibi web sayfalarının metinleri bir sinir ağı tarafından anlamsal vektörlere dönüştürülür. Bu işlem çok fazla bilgi işlem kaynağı gerektirir. Bu nedenle Korolev sayfa vektörlerini gerçek zamanlı olarak değil önceden hesaplar. indeksleme aşamasında.

Bir kişi bir sorgu sorduğunda algoritma, sorgu vektörünü zaten bildiği sayfa vektörleriyle karşılaştırır.

"Kraliçe" etkisi

Anlamı anlama yeteneği özellikle nadir ve olağandışı sorguları işlerken faydalıdır; insanlar bir nesnenin özelliklerini kendi sözcükleriyle tanımlamaya çalıştıklarında ve aramanın nesnenin adını sormasını beklediklerinde.

Bu şema, sıralamanın ilk aşamalarında arama sorgunuzla eşleşen web sayfalarını seçmeye başlamanıza olanak tanır. "Palekh" te anlamsal analiz- son aşamalardan biri: yalnızca 150 belge bu aşamadan geçiyor. Korolev'de şu amaçlarla üretiliyor: 200.000 belge.

Ayrıca yeni algoritma yalnızca bir web sayfasının metnini karşılaştırmakla kalmıyor. arama sorgusu, ancak aynı zamanda insanların bu sayfaya geldiği diğer isteklere de dikkat ediyor.

Bu şekilde ek anlamsal bağlantılar kurabilirsiniz.

İnsanlar makinelere öğretiyor

Kullanım makine öğrenme ve özellikle sinir ağları, er ya da geç, aramanın insan düzeyindeki anlamlarla çalışmasını öğretmeyi mümkün kılacaktır. Bir makinenin belirli bir sorunu nasıl çözeceğini anlaması için ona çok sayıda örnek göstermesi gerekir: olumlu ve olumsuz. Bu tür örnekler Yandex kullanıcıları tarafından verilmektedir.

Korolev algoritmasının kullandığı sinir ağı, anonimleştirilmiş arama istatistikleri üzerine eğitilmiştir. İstatistik toplama sistemleri, kullanıcıların belirli sorgular için hangi sayfalara gittiklerini ve orada ne kadar zaman harcadıklarını dikkate alır.

Bir kişi bir web sayfasını açar ve orada uzun süre takılırsa, muhtemelen aradığını buldu - yani sayfa isteğine iyi yanıt veriyor. Bu olumlu bir örnek.

Olumsuz örnekleri bulmak çok daha kolaydır: sadece bir istek ve herhangi bir rastgele web sayfası alın.Algoritmayı eğitmek için kullanılan istatistikler anonimleştirilmiştir.

Sıralama formülü oluşturan Matrixnet'in de insanların yardımına ihtiyacı var.

Temizlemek

Aramanın büyümesi için insanların performansını sürekli olarak değerlendirmesi gerekir. Bir zamanlar sadece Yandex çalışanları sözde değerlendiriciler. Ancak ne kadar çok derecelendirme olursa o kadar iyi - bu yüzden Yandex herkesi buna çekti ve Yandex.Toloka hizmetini başlattı. Artık bir milyondan fazla kullanıcı burada kayıtlı: Aramanın kalitesini analiz ediyorlar ve diğer Yandex hizmetlerinin iyileştirilmesine katılıyorlar. Toloka görevleri ödenir - kazanılabilecek miktar görevin yanında gösterilir. Hizmetin iki yıldan fazla süredir var olduğu süre boyunca, konuşmacılar yaklaşık iki milyar puan verdi.

Merkezde modern arama karmaşık algoritmalar yalan söyler. Algoritmalar geliştiriciler tarafından icat ediliyor ve milyonlarca Yandex kullanıcısı tarafından öğretiliyor. Herhangi bir istek, makinenin insanları daha iyi anlamasına yardımcı olan anonim bir sinyaldir. Yeni arama birlikte yaptığımız bir araştırmadır.

Korolev arama algoritması yeni nesil bir Yandex algoritmasıdır. Sistem, sinir ağı sinyallerini kullanarak kullanıcı isteklerinin anlamlarını ve aradıkları bilgileri birleştirir. Yeni sürümle birlikte Yandex'deki sorgulara verilen yanıtlar daha doğru ve alakalı hale geldi ve karmaşık sorgulara yönelik ilgili bilgi miktarı arttı.

Kanalımızda daha fazla video - SEMANTICA ile internet pazarlamasını öğrenin

Mesela çığlık atan bir adamın olduğu bir resim gördünüz. Ondan gerçekten hoşlandın ve onu internette bulmaya karar verdin. Ancak sanatçının adını veya tablonun başlığını bilmediğiniz için aşağıdaki talepte bulunursunuz:

Tabii ki tablonun adı "çığlık atan bir adamın tablosu" değil ama arama motoru yine de tam olarak aradığımız şeyi bulmamıza yardımcı oldu. Korolev algoritmasının çalışma prensibi budur - sistem yalnızca materyalin başlığını değil aynı zamanda sayfada bulunan metni de arar.

Aynı algoritma Google'da da çalışır ancak RankBrain adı altında farklı bir adla çalışır.

Palekh algoritmasından farkı nedir?

Yeni "Queens" algoritması, şirketin "" olarak adlandırılan önceki algoritmasının geliştirilmiş bir versiyonudur. Kasım 2016'da tanıtıldı ve anlamsal aramaya yönelik ilk adımdı. Ana görevi sayfaların içeriğini daha iyi anlamaktır.

Palekh'te sinir ağları da bilgi aramak için kullanıldı, ancak arama sitelerinin dağıtımı üzerindeki etkileri Korolev'de arttı. Bu algoritmalar arasındaki farklar şunlardır:

• Queen, sorguların anlamlarını karşılaştırmak için yerleşik bir sisteme sahiptir. Yandex, “Moğolistan'ın tembel kedisi” ve “manul” sorgularına örnek verdi. Bu iki sorgunun amacı Pallas kedisi hakkında bilgi bulmaktır ve yeni Yandex Korolev algoritması her iki arama seçeneğini de karşılayacaktır.
• Palekh'te sinir sinyalleri bilgi dağıtımının son aşamalarında devreye girdi ve yaklaşık ilk 150 belgede durdu. Bu arama modeli nedeniyle oldukça fazla belge, özellikle de kullanıcının tam olarak aradığı şey olabilecek karmaşık belgeler kaybedildi. “Korolev” zaten indeksleme aşamasında olan bilgileri sıralıyor ve bu da 200 bin (!) belgenin hesaplanmasına yol açıyor.

"Kraliçe" yayınlandıktan sonra arama motoru yalnızca sayfanın başlığına değil aynı zamanda içeriğine ve metne de bakar.

Bir sinir ağının çalışma ve öğrenme yeteneğinin özü nedir?

Kullanıcılarla doğrudan iletişim olmasaydı Yandex bu kadar yüksek sonuçlara ulaşamazdı. Yeni algoritma, anonimleştirilmiş arama istatistikleri kullanılarak geliştirilmekte ve eğitilmektedir. İstatistik sistemi, kullanıcının belirli bir sayfaya hangi istekten geldiğini dikkate alır. Üzerinde çok zaman harcadıysa, aradığı sayfanın bu olduğunu varsaymak oldukça mantıklıdır. Bu, arama motorunun kullanıcının sorusuna doğru cevabı sağladığı anlamına gelir.

Bu konuda makinelerin asıl yardımcıları insanlardır. Yandex, kullanıcılarından arama kalitesinin gerçek bir değerlendirmesine ihtiyaç duyuyor, bu nedenle özel bir platform oluşturdular. Hizmet kullanıcıları işi analiz eder ve değerlendirir arama motoru. Şirketin algoritmanın kalitesini artırmasına ve bunun için parasal bir ödül almasına yardımcı olurlar.

Daha önce, bu, işe alınan işçiler - değerlendiriciler tarafından yapılıyordu, ancak piyasa talebinin artmasıyla birlikte, bunlar büyük ölçüde eksik hale geldi. Toloka'nın yaratılışının ana nedeni budur.

Şu anda Toloka katılımcı sayısı bir milyonun üzerindedir.

Korolev algoritmasının yardımıyla Yandex, arama kalitesini önemli ölçüde artırabilecek. İnsanlar Yandex'de kendi sorgulamalarını daha iyi yapıyorlar ve bu projeye ne kadar çok kişi dahil olursa, gelecekte o kadar az arama hatasıyla karşılaşacağız.

Yeni Korolev algoritmasının çalışma prensibi

Önceki nesil “Palekh” algoritmasında olduğu gibi, web sitesi metni bir sinir ağı kullanılarak anlamsal vektörlere dönüştürülür. Korolev, sayfa geçişlerini talepte bulunduğunuz anda değil, çok daha erken, indeksleme aşamasında hesaplar. Site dizine eklendiğinde, bazı anahtar kelimeler zaten siteye eklenmiştir ve bu da bilgi aramayı daha da basitleştirecektir. Bu nedenle, bilgi girdiğinizde Yandex zaten anlamsal olarak benzer sayfalar döndürmektedir.

Sistem aynı zamanda bu tek istek ile kullanıcının aynı sayfaya ulaşmasına yardımcı olan diğer istekler arasında da bağlantı kurabilmektedir.

Algoritma arama sonuçlarını etkiliyor mu ve içeriği “Kraliçe” için optimize etmek için herhangi bir işlem yapılması gerekiyor mu?

Evet, bu algoritma Yandex'deki aramayı bir dereceye kadar değiştirdi. Değişikliklerin ne kadar büyük olduğuna dair bazı somut veriler:

Gördüğünüz gibi değişiklikler olağanüstü derecede büyük değil. Belge çağında özel değişiklikler meydana geldi. Yeni belgeler artık ilk 100 aramada çok daha sık görünecek.

Makaleleri “Korolev” için optimize etmenin bir anlamı yok çünkü sistem metnin anlamını kendi başına belirlemeyi öğreniyor, bu da yakın gelecekte optimize edicilerin çalışmalarında metin optimizasyonunun öneminin azalacağı anlamına geliyor.

Sorgu sonuçlarını kullanıcıya göstermeden önce yalnızca sayfa başlığını değil sayfanın tüm içeriğini de analiz eder.

Sadece bir hafta geçti, sonuç çıkarmak için henüz çok erken, ancak yine de SEO topluluğunun temsilcilerine yeni algoritmadan beklentilerini ve SEO ustalarının çalışmalarındaki değişiklikleri sorduk.

WEBLAB stüdyosunun teknik direktörü Kirill Nikolaev:

Palekh'in piyasaya sürülmesinden hemen sonra, yeni algoritmanın daha da geliştirilme vektörü açıktı. Duyurudan hemen önce ne olacağına dair hararetli tartışmalar vardı (en popüler seçenek: ilk sayfa - doğrudan çevrimiçi), ama derinlerde hepimiz ne bekleyeceğimizi biliyorduk. Yandex sayıları artırdı ve bu iyi bir haber. Daha önce popüler talepler için RAM'de 150 belge bulunuyordu, şimdi Toloka'nın özel temsilcilerinin büyük bir özenle yardımıyla bu sayı 200.000'i aştı. Bu 200.000'in zirvesinde yer almak için iyi davranışsal (ki bu mantıklıdır) ve benzer anlamlara sahip olmanız gerekir; bu da size içerik hırsızlığı günlerinin yenilenmiş bir güçle geri döndüğünü düşündürür. Çevrimiçi mağaza kataloglarındaki uzun sayfaların zamanları da bize "Merhaba Andrey!"

Ancak bildiğim kadarıyla popüler sorgulara ait matris bir sonraki güncelleme süresince veritabanında depolanırken, düşük frekanslı/düşük frekanslı sorgulara ait matris anında oluşturuluyor.

2009 yılında Snezhinsk'in piyasaya sürülmesinden sonra arama sonuçlarında bu kadar büyük değişikliklerin meydana gelmesini beklememelisiniz, bu nedenle HF/MF sorgularını bir kenara bırakıp daha sıradan şeylerden bahsedeceğiz.

Kişisel olarak beni en çok ilgilendiren şu ifadeydi:

"...yeni algoritma yalnızca bir web sayfasının metnini arama sorgusuyla karşılaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda insanları o sayfaya getiren diğer sorgulara da dikkat ediyor." Sektör için bunun iki anlamı olabilir:

1. İyi: Daha dikkatli bir anlambilim seçimi, daha özenli bir kümeleme meyve verecektir. Metin faktörleri önem ve alaka açısından lider hale gelir; iş zorlaşır, ancak sonuç daha iyi olur.

2. Kötü: Bir belgeyi indekslemek için maksimum metin miktarı 32 bin karakterdir. Yani artık bazı mağazalardaki katalog açıklamasının altında, su dağıtımıyla ilgili bir başlangıç, gelişme, doruk, sonuç ve sonsöz içeren kısa hikayeler okuyabileceğinizi tahmin edebiliyorum. Bu mantıklıdır çünkü anlambilimi genişletmenin en basit yöntemidir. Elbette abartıyorum çünkü TOP'un biraz farklı şekilde oluştuğu açık, ancak "içerik krallarımızın" bunu bu şekilde algılayacağından çok şüpheliyim.

Ek olarak, sadece bir düşünceyi ortaya atacağım: Peki ya metinleri yeniden yazmazsanız ve karmaşık şeylerle zaman kaybetmezseniz, ancak düşük frekanslı/düşük frekanslı sorgular için yetkin bir şekilde trafik oluşturmaya çalışırsanız? Deney için ilginç bir alan.

Yandex gelişiyor ve biz de onunla birlikte büyüyoruz.

Bu havalı. 5-10-15 yıl sonra nasıl olacağını hayal etmek isterim.

İyi bir SEO olmak istiyorsanız donanım öğrenin.

Bu harika. BM'nin "İş dünyası için anlamsal vektörler" konulu yeni kurslarını sabırsızlıkla bekliyorum. Ama ciddi anlamda meslek giderek zorlaşıyor, bu da iyi bir haber. Umarım, "Dmitry Shakhov'un (tanınmış bir SEO uygulayıcısı) en son araştırmasına" göre derlenen veritabanlarında bağlantı çalıştıran kişiler çok yakında ortadan kaybolacaktır.

Metin faktörlerine daha da derin bir bakış

BM'den gelen kurslardan daha fazlası, yalnızca Chekushin'den anlambilim ve kümelemenin sinir ağı seçiminin başlatılmasını bekliyorum. Ve tabii ki Devaki'den bir kurs.

Alaich and Co web stüdyosunun yöneticisi Alaev Alexander:

Yandex, büyük gürültü ve heyecanla yeni bir algoritmayı kullanıma sundu. Bir optimizasyon uzmanı olarak hayatımın geri dönülemez biçimde değişeceğini düşünmüştüm, ama... Herkese güvence vermek için acele ediyorum - hiçbir şey değişmedi!

Yeni Yandex algoritması, "uzun" bilgi sorgularına ilişkin sonuçları iyileştirmeyi amaçlamaktadır (bu tür sorgular, sesli arama için tipiktir). Yandex, sinir ağıyla birlikte anlamlara göre, yani yalnızca anahtar kelimelere göre değil, aynı zamanda ne anlama geldiklerine göre de anlamaya ve aramaya başladı. Anlamları yalnızca belge başlıklarına göre arayan “Palekh”in devamı olan “Korolyov”, tüm belge boyunca anlam arar. Ancak sunumu izlediyseniz veya buna dayalı yayınları okuduysanız bunu zaten biliyorsunuzdur.

Bunun web yöneticilerinin ve SEO’ların hayatlarını nasıl etkileyeceğini konuşalım. Tekrar ediyorum - mümkün değil. Yeni algoritma ticari talepleri hiçbir şekilde etkilemeyecektir. Bir kişi bir şey satın almak veya sipariş etmek istiyorsa, o şeyin ne olduğunu kesinlikle biliyor. Ve bilmese bile, yani dizüstü bilgisayar demek istiyorsa, "kompakt" diye sormayacaktır. masaüstü bilgisayar iki yarımdan oluşuyor” deyin ve önce bu şeye ne dendiğini öğrenin.

Korolev kaliteli bilgi sayfalarına olumlu yanıt vermelidir. Ancak oluşturulan, eşanlamlı hale getirilen ve benzer metinler, eğer varsa, trafiği kaybedecektir. Konuya dalmadan yazılan yeniden yazma ve metin yazarlığının da zarar görebileceğini, gerekli olanları kullanmadan da olsa daha kaliteli metinlere yol açabileceğini düşünüyorum. anahtar kelimeler gerekli miktarlarda.

Gördüğünüz gibi yeni bir şey söylemedim ama sitelerin daha önce olduğu gibi insanlar için kaliteli yapılması gerekiyor!

Alexander Ozhigbesov, proje yöneticisiozhgibesov.net:

Yandex, aramaya yeni algoritmalar ekleyerek, isteğin anlamını anlama ve aynı anlamlı cevabı bulma yolunda küçük ama emin adımlar atıyor - Palekh ve Korolev şirkette bize böyle sunuyor. Aslında bu bir kopya Google algoritması- Hummingbird 13'te piyasaya sürüldü ancak şirketin mevcut kapasitesini gerçekçi bir şekilde değerlendirmekte yarar var. Yandex yarın tüm benzersiz isteklere yanıt sağlayamaz ve arama sonuçlarını yeniden oluşturamaz. Şirketin hatası, Google bunu daha önce ve bu tür "Rus" acısı olmadan yapmasına rağmen, algoritmayı yeni bir şey olarak sunmuş olmalarıdır, ancak bu kesinlikle güçlü bir başarıdır ve gelecekte sinir ağlarının bize gösterebileceğinden eminim. İdeal arama, eğer o zaman yerli arama motoru, arama sonuçlarının ilk sayfasının tamamını ücretli hale getirmeyecektir. Ancak bu aynı zamanda özellikle korkutucu da değil; hadi öncelikleri yeniden dağıtalım ve anlambilimi bağlama göre ölçeklendirelim.

Optimize edicileri ne gibi değişiklikler bekliyor ve herhangi bir değişiklik olacak mı?

Popüler e-ticarette Palekh ve Korolev'den sonra şu anda özel bir değişiklik yok. Yandex, algoritmalarını MNC üzerinde test ederken şirketlerin düzenlemelerinde ve yöntemlerinde köklü değişiklikler beklenemez. Burada SEO'ların endişelenecek pek bir şeyi yok; uzun ve benzersiz sorgular yalnızca bilgi konularında ve karmaşık ticari hizmetlerde mevcuttur. Ancak Palekh ve Korolev'in görevi mevcut sıralama parametrelerini değiştirmek değil; karmaşık sorulara anlamlı yanıtlar vermeye çalışıyorlar, bu nedenle "Külotun içinden görünen kırmızı bir elbise" gibi sorguların seçilmesi hiç de gerekli değil. Kişisel görüşüm, içeriğin yüksek kalitede yazılması ve yapılandırılması, sonraki analizler ve ek optimizasyon için çabaladığım ve çabalamaya devam edeceğim, böylece algoritma, örneğin Minusinsk'te olduğu gibi ciddi ticari projelere zarar vermeyecektir. .