Ekipmanların dijital ikizleri, bir tedarikçi  seçerken belirleyici faktör olacaktır. Aparat — Yeni toplum hakkında dergi Dijital ikiz veya siber fiziksel sistem

PJSC Gazprom Neft'in Siberian Oil kurumsal dergisinin editörlerine bu materyali sağladıkları için teşekkür ederiz.

"Dijital İkiz" nedir?

Dijital ikiz- bu, modelleme ve üretim planlamasında yeni bir kelimedir - hem ayrı bir tesiste hem de formdaki tüm bir üretim varlığı çerçevesinde tüm süreçleri ve ilişkileri güvenilir bir şekilde tanımlayan tek bir model sanal kurulumlar ve simülasyon modelleri. Böylece fiziksel dünyanın sanal bir kopyası oluşturulur.

Gerçek bir varlığın birebir kopyası olan dijital ikizin kullanılması, belirli koşullara ve faktörlere bağlı olarak olayların gelişimini hızlı bir şekilde simüle etmeye, en etkili çalışma modlarını bulmaya, potansiyel riskleri belirlemeye, yeni teknolojileri mevcut üretime entegre etmeye yardımcı olur. hatlar ve proje uygulama zamanını ve maliyetini azaltır. Ek olarak, dijital ikiz güvenlik adımlarının tanımlanmasına yardımcı olur.

Modern teknolojiler, ister bir petrol rafinerisi ister bir lojistik şirketi olsun, kesinlikle herhangi bir üretim varlığının dijital ikizlerini oluşturmayı mümkün kılar. Gelecekte, bu teknolojiler tüm üretim sürecinin gerçek zamanlı olarak uzaktan kontrol edilmesini sağlayacaktır. Dijital ikiz bazında, üretim faaliyetlerinin planlanması ve yönetilmesi için kullanılan tüm sistem ve modeller birleştirilebilir, bu da süreçlerin şeffaflığını, karar vermenin doğruluğunu ve hızını artıracaktır.

Dijital ikiz, hammaddeler, malzemeler, gerçekleştirilen işlemler, testler ve laboratuvar çalışmaları ile ilgili tüm verileri kaydeden bir elektronik ürün pasaportu olarak da düşünülebilir. Bu, çizimler ve üretim teknolojisinden bakım ve imha düzenlemelerine kadar her şeyin dijitalleştirileceği ve cihazlar ve insanlar tarafından okunabileceği anlamına gelir. Bu ilke, etkili hizmetini sağlamak için ürünlerin kalitesini izlemenizi ve garanti etmenizi sağlar.

Çizimlerden 3D modellere

Biraz tarih. İnsanlar, bu cihazların cihazı ve kullanım kuralları hakkında birbirlerine bilgi iletmek için ilk icatlardan bu yana - tekerlekler ve kaldıraçlar - çizimlere ve şemalara her zaman ihtiyaç duymuşlardır. İlk başta bunlar yalnızca en temel bilgileri içeren ilkel çizimlerdi. Ancak tasarımlar daha karmaşık hale geldi ve resimler ve talimatlar daha ayrıntılı hale geldi. O zamandan beri, yapılar ve mekanizmalar hakkında görselleştirme, belgeleme ve bilgi depolama teknolojileri çok yol kat etti. Yine de uzun zamandır kağıt, mühendislik düşüncesinin sabitlenmesi için ana taşıyıcı olarak kaldı ve uçak, çalışma alanı olarak kaldı.

20. yüzyılın ikinci yarısında, çizim tahtalarıyla donanmış olağan teknik ressamlar ordusunun artık endüstriyel üretimdeki hızlı büyümeye ve mühendislik gelişmelerinin karmaşıklığına ayak uyduramadığı anlaşıldı. Hacimli ve karmaşık bilgilerin işlenmesinin hızlandırılması (örneğin, petrolün atmosferik damıtılması için bir işlem birimi 30 binden fazla ekipman içerir), tasarımcıların, inşaatçıların, inşaatçıların, teknoloji uzmanlarının, operasyondaki uzmanların iş teknolojisinde bir değişiklik gerektirdi ve Bakım. Teknik tasarım araçlarının evrimi bir tur daha attı ve geçen yüzyılın 90'larının başında bilgisayar destekli tasarım sistemleri - CAD - petrol endüstrisine geldi. İlk başta 2 boyutlu çizimleri kullandılar ve ardından 2000'lerin sonunda 3 boyutluya da geldiler.

Modern tasarım sistemleri, mühendislerin üretim sürecinin tüm kısıtlamalarını ve gerekliliklerini ve ayrıca gereklilikleri dikkate alarak endüstriyel tesisleri üç boyutlu biçimde düzenlemesine ve tasarlamasına olanak tanır. Endüstriyel güvenlik

Modern tasarım sistemleri, mühendislerin üretim sürecinin tüm kısıtlamalarını ve gerekliliklerini ve ayrıca endüstriyel güvenlik gerekliliklerini dikkate alarak endüstriyel tesislerin yerleşimini ve tasarımını üç boyutlu biçimde tamamlamasına olanak tanır. Onların yardımıyla, belirli bir kurulumun tasarım modelini oluşturabilir ve teknolojik ve teknik bileşenleri çelişkiler ve çarpışmalar olmadan üzerine doğru bir şekilde yerleştirebilirsiniz. Deneyimler, bu tür sistemlerin kullanılmasıyla tasarım ve işletimdeki hata ve tutarsızlık sayısını 2-3 kat azaltmanın mümkün olduğunu göstermektedir. çeşitli kurulumlar. Büyük ölçekli endüstriyel ekipmanlar için tasarım doğrulama sürecinde düzeltilmesi gereken hataların sayısının binlerle ifade edildiğini düşündüğünüzde bu rakam etkileyicidir.

Tasarımcılar ve inşaatçılar açısından, 3B modellerin kullanılması, proje dokümantasyonunun kalitesini önemli ölçüde iyileştirmeyi ve tasarım süresini kısaltmayı mümkün kılar. Nesnenin oluşturulmuş bilgi modeli, işlem aşamasında da yararlıdır. Bu, personelin bir karar vermek veya bir görevi tamamlamak için gerekli bilgileri elde edebildiği, endüstriyel bir tesisin yeni bir mülkiyet düzeyidir. en kısa süre Mevcut modele göre. Ayrıca, ekipmanın bir süre sonra yükseltilmesi gerektiğinde, geleceğin tasarımcıları, onarım ve bakım geçmişi ile ilgili tüm bilgilere erişebilecek.

Omsk pilotu

Gazprom Neft Kontrol Sistemleri Departmanı Başkanı Sergey Ovchinnikov:

Bir mühendislik veri yönetim sisteminin geliştirilmesi ve uygulanması, şüphesiz lojistik, işleme ve pazarlama biriminin yenilikçi gelişiminin önemli bir parçasıdır. SUpriD'in doğasında bulunan işlevsellik, sistemin potansiyeli, özellikle bloğun ve bir bütün olarak şirketin petrol rafinerisindeki mühendislik verilerinin dijital yönetiminde lider olmasını sağlayacaktır. Ayrıca, bu yazılım ürünü, şu anda oluşturulmakta olan BLPS Performans Yönetim Merkezi'nin temelini oluşturan tüm ilgili BT sistemleri hattının önemli bir bileşenidir.

2014 yılında Gazprom Neft, petrol arıtma tesislerinin mühendislik verilerini yönetmek için bir sistem - SUpriD - oluşturmak için bir proje başlattı. Proje, endüstriyel tesislerin tasarımı, inşası ve bakımı için 3D modelleme teknolojilerinin kullanımına dayanmaktadır. Kullanımları sayesinde petrol rafinerilerinin kuruluş ve yeniden inşası şartları azalır, operasyonlarının verimliliği ve güvenliği artar ve tesisin proses ekipmanının arıza süresi azalır. uygulama modern sistem mühendislik veri yönetimi en son platform Sahipler/Operatörler için Akıllı Tesis (SPO), Lojistik, Rafineri ve Pazarlama Birimi'nin Kontrol Sistemleri Departmanı'nın yanı sıra ITSK ve iştiraki olan Avtomatika Servis'ten uzmanlar tarafından yönetilmektedir.

Geçen yılın sonunda, Omsk Petrol Rafinerisi AT-9'un yeni yeniden inşa edilen birincil petrol işleme birimi için platform işlevselliğini dağıtmak ve iş süreçlerini kurmak için bir pilot proje başarıyla tamamlandı. Sistem, tüm yaşam döngüsü boyunca kurulumla ilgili bilgileri depolamak, yönetmek ve güncellemek için işlevsellik uygular: inşaattan işletmeye. Sistemle birlikte düzenleyici ve metodolojik dokümantasyon, tasarımcı gereksinimleri ve mühendislik veri yönetimi standartları geliştirildi. Omsk Petrol Rafinerisi'ndeki AT-9 biriminin başkanı Sergey Shmidt, SUpriD'nin işte iyi bir yardımcı olduğunu söyledi. “Sistem, herhangi bir ekipmanla ilgili mühendislik bilgilerine hızlı bir şekilde erişmenize, çizimini görüntülemenize, teknik parametreleri netleştirmenize, konumu yerelleştirmenize ve gerçek kurulumu doğru bir şekilde yeniden üreten üç boyutlu bir model üzerinde ölçümler yapmanıza olanak tanır. Suprid'in kullanımı, diğer şeylerin yanı sıra, yeni uzmanlar ve stajyerler yetiştirmeye yardımcı oluyor."

Nasıl çalışır?

SUpriID sisteminin görevi, teknolojik bir nesnenin yaşam döngüsünün tüm aşamalarını kapsamaktır. Tasarım aşamasında mühendislik bilgilerinin toplanmasıyla başlayın ve ardından sonraki aşamalarda (inşaat, işletme, yeniden inşa, görüntüleme) bilgileri güncelleyin. Mevcut durum nesne.

Her şey, sırayla aktarılan ve sisteme yüklenen tasarımcıdan gelen bilgilerle başlar. İlk veriler şunlardır: tasarım belgeleri, nesnenin fonksiyonel-teknolojik ve inşaat-montaj yapısı hakkında bilgi, akıllı teknolojik şemalar. Bilgi modelinin temeli haline gelen, inşaat nesneleri ve kurulumun teknolojik şeması hakkında anında adres bilgisi almanızı sağlayan, teknolojik ekipman, enstrümantasyon ve kontrolün istenen konumunu birkaç saniye içinde bulmanızı mümkün kılan bu bilgidir. teknolojik sürece katılımını belirlemek için teknolojik şemadaki ekipman.

Buna karşılık, sisteme yüklenen nesnenin proje 3B modelini kullanarak, onu görselleştirebilir, blokların konfigürasyonunu, ekipmanın mekansal düzenlemesini, komşu ekipmanın çevresini görebilir, kurulumun çeşitli unsurları arasındaki mesafeleri ölçebilirsiniz. Bir operasyonel bilgi modelinin oluşturulması, çalışma aşamasında herhangi bir ekipmanın veya elemanlarının özellikleri ve teknik özellikleri hakkında ayrıntılı bilgi elde etme fırsatı sağlayan as-built belgeleri ve 2D, 3D "olduğu gibi" modelleri birbirine bağlayarak tamamlanmaktadır. . Bu nedenle sistem, bir nesnenin ve ekipmanının tüm mühendislik verilerinin yapılandırılmış ve birbirine bağlı bir kümesidir.

SUpriD Geliştirme Başkanı ITSK Mühendislik Sistemleri Departmanı Başkan Yardımcısı Roman Komarov:

Uzun yıllar projenin faydalarının değerlendirilmesi ve ön çalışmanın ardından kısa sürede pilot sistem hayata geçirildi. "SUpriD"nin tanıtılması, şirketin petrol arıtma tesislerinin mühendislik verilerini yönetmek için bir araç edinmesine olanak sağladı. Kademeli olarak yaklaşacağımız bir sonraki küresel adım, bir petrol rafinerisinin dijital bilgi modelinin oluşturulmasıdır.

Bugüne kadar 80.000'den fazla belge "SUPRID" elektronik arşivine yüklendi. Sistem, herhangi bir ekipman türü hakkında güncel bilgiler için konumsal bir arama yapmanıza izin verir, kullanıcıya her öğe hakkında kapsamlı bilgi sağlar. özellikler, genel boyutlar, malzeme tasarımı, tasarım ve çalışma parametreleri vb. "SUPRID", kurulumun herhangi bir bölümünü üç boyutlu bir modelde veya bir akış şemasında görüntülemeyi, bu pozisyonla ilgili belgelerin taranmış kopyalarını açmayı mümkün kılar: çalışma, yürütme veya operasyonel belgeler (pasaportlar, kanunlar, çizimler, vb. ).

Bu tür bir değişkenlik, güncel bilgilere erişim ve bunların yorumlanması için harcanan zamanı önemli ölçüde azaltır, tesisin yeniden inşası ve teknik yeniden ekipmanı ve eskimiş ekipmanın değiştirilmesi sırasında hatalardan kaçınmanıza olanak tanır. "SUPRID", tesisin ve ekipmanlarının çalışmasını analiz etmeye, işletme verimliliğini değerlendirmeye yardımcı olur, teknolojik düzenlemelerdeki değişikliklerin hazırlanmasına, tesisteki arızaların, arızaların, kazaların araştırılmasına, bakım eğitimi ve öğretimine katkıda bulunur. personel.

"SUPRID" diğerleriyle entegredir bilgi sistemi BLPS ve diğer şeylerin yanı sıra birimin yenilikçi Verimlilik Kontrol Merkezi için temel oluşturacak mühendislik verileri için birleşik bir bilgi ortamı oluşturur. KSU NSI gibi programlarla ilişki ( kurumsal sistem düzenleme ve referans bilgilerinin yönetimi), SAP TORO (ekipmanın bakım ve onarımı), SU PSD (tasarım ve tahmin dokümantasyon yönetim sistemi) TrekDoc, Meridium APM, bir petrolün üretim varlıklarını yönetme süreçlerini otomatikleştirmek için benzersiz bir entegre sistem oluşturur rafineri, onlardan ekonomik etkiyi artırmaya izin veriyor paylaşımŞirket için.

proje verimliliği

Nispeten kısa bir süre içinde, Gazprom Neft BT uzmanları, yalnızca mühendislik veri yönetim sisteminin üzerine inşa edildiği DPT platformunun inceliklerinde ustalaşmayı değil, aynı zamanda şirket için tamamen yeni bir altyapı oluşturmayı, bir dizi düzenleyici geliştirmeyi başardı. belgeler ve sonuç olarak, petrol rafinerilerinin inşası için niteliksel olarak yeni bir yaklaşım geliştirin.

Daha projenin erken bir aşamasında, sistemin tesisin işletme hizmetleri ve ana inşaat hizmetleri tarafından talep edileceği aşikardı. Kullanımının arama ve işleme için çalışma süresinden %30'a varan tasarruf sağladığını söylemek yeterlidir. teknik Bilgiler herhangi bir nesne için. SUpriD, düzenleme ve referans bilgileri, ekipmanın bakımı ve onarımı, tasarım tahminleri ve diğer ilgili mühendislik verileri sistemleriyle entegre edildiğinde, proses ekipmanının hızlı ve yüksek kaliteli bakımı için kullanılabilir hale gelirler. Sistemin yetenekleri, bakım hizmetleri için, şüphesiz uzmanlarının eğitim seviyesini artıracak bir simülatör oluşturmayı da mümkün kılmaktadır. Rafineri sermayesi inşaat departmanları için sistem, küçük ve orta ölçekli onarımlar aşamasında bir tasarım aracı haline gelecektir. Bu yaklaşım, endüstriyel tesislerin yeniden inşası üzerindeki kontrolü büyük ölçüde basitleştirir ve onarımların kalitesini artırır.

"SUPRID" uygulamasına yapılan yatırımların yaklaşık 3-4 yıl içinde kendini amorti edeceği varsayılmaktadır. Bu, tasarım süresinin kısalması, kurulumların işletmeye alma aşamasından ticari işletmeye daha erken aktarılması ve sonuç olarak bitmiş ürün hacmindeki artış nedeniyle mümkün olacaktır. Diğer bir önemli artı, rafineri işletme servislerinin yeni tasarım belgelerini kontrol etmesi ve tasarım işindeki eksikliklerin ve hataların zamanında tespiti için gereken süreyi azaltarak bakım çalışmalarının hazırlanması ve uygulanmasının ve tesislerin yeniden inşası ve modernizasyonunun uygulanmasının hızlandırılmasıdır. ve inşaat müteahhitleri.

SUpriID uygulama programı 2020'ye kadar olan dönem için tasarlanmıştır. Hem mevcut kurulumları hem de yeni tesislerin inşasını "dijitalleştirmek" için kullanılacaktır. Şu anda uzmanlar, sistemi Moskova Petrol Rafinerisi'nde kopyalamaya hazırlanıyor.

Metin: Alexander Nikonorov, Alexey Shishmarev,Fotoğraf: Yury Molodkovets, Nikolay Krivich

Daha iyi bir yol var. Tasarım ve teknolojik tasarım süreçlerinin etkinliğini artırma yollarının belirlenmesi

Aaron Frenkel, Jan Larssen

Ürün üretimi, şüphesiz tüm yaşam döngüsü süreçlerinin en önemli parçasıdır. Bu aşamada fikirler gerçeğe dönüşür. Dahası, ürünün atölyede başarılı bir şekilde monte edilmesini sağlamak için koordineli tasarım ve üretim süreçleri olmadan, fikirler sadece güzel planlar olarak kalacak veya tam olarak gerçekleştirilemeyecektir. Uzun yıllar boyunca, teknolojik süreçleri tasarlama ve geliştirme yöntemleri, maliyet ve zaman artışına yol açan tüm geleneksel dezavantajları koruyarak değişmeden kalmıştır. Siemens PLM Software, günümüzde makine imalat işletmelerinin hayatta kalması için inovasyonların hayati hale geldiğini göz önünde bulundurarak, onları daha da optimize etmenin yollarını belirlemek için üretim öncesi süreçleri analiz etti. Bu makalede, Makine Çözümleri Pazarlama Kıdemli Direktörü Aaron Frankel ve Siemens PLM Software Avrupa, Orta Doğu ve Afrika Kıdemli Pazarlama Direktörü Jan Larsson, aşağıdakileri uygulamak için hangi verimsizlik kaynaklarının ortadan kaldırılması gerektiğini tartışıyorlar: "ürünün dijital ikizi" konsepti ve bunun ürünlerin üretim şeklini nasıl etkileyeceği.

güzel senfoni

Kendinizi modern bir fabrikada bulursanız, programa ayak uydurmak için insan emeğinin, robotların ve makinelerin, malzemelerin ve parçaların hareketinden oluşan harika bir senfoni göreceksiniz. Resim harika.

Ancak perde arkasında modası geçmiş tasarım süreçleri ve üretimin teknolojik hazırlığını göreceğiz. Kimseyi eleştirmeyeceğiz. Bir ürün tasarımı geliştirmek kendi başına küçük bir başarı değildir. Tasarım çok zor bir görev olabilir. Bazı durumlarda, bir ürün milyonlarca parçadan oluşur ve genellikle tüm dünyada binlerce çalışan ve ortak onu oluşturmak için çalışır. Ayrıca, elektronik endüstrisi gibi kritik endüstrilerde (fazla hızlı işlemciler, minyatürleştirme), otomotiv (sürdürülebilirlik ve emisyon azaltma) ve havacılık (sürdürülebilirlik ve kompozit malzemeler), yeni ürünler yaratma sürecini optimize etmek ve hızlandırmak için sürekli bir çaba vardır. Çözülmesi gereken görevlerin yüksek karmaşıklığı göz önüne alındığında, sahada kanıtlanmış üretim öncesi süreçlerden sapma konusundaki isteksizlik oldukça anlaşılır. Ancak müşterilerimiz, bazı durumlarda maliyetli gecikmelere neden olan yaygın ürün tasarımı ve üretim sorunları bildirmektedir.

Yaygın sorunlar

Gördüğümüz en ciddi zorluklardan biri, tasarımcıların ve teknoloji uzmanlarının farklı sistemler kullanmasıdır. Uygulamada bu, tasarımcıların geliştirmelerini yaratmaya çalışan teknoloji uzmanlarına aktarmalarına yol açar. teknolojik süreçler alışık oldukları bilgisayar sistemlerinde. Bu senaryoda - ve çok sık meydana gelir - bilgilerin senkronizasyonu bozulur ve bu da durumu kontrol etmeyi zorlaştırır. Ayrıca, hata olasılığı artar.

Üretim alanı planlarının geliştirilmesi sırasında düzenli olarak sorunlar ortaya çıkar. Bunun nedeni, paftaların genellikle 2D kat planları ve kağıt çizimler şeklinde oluşturulmasıdır. Bu uzun ve zahmetli bir süreçtir. 2B çizimler sürecin önemli bir parçasıdır, ancak ihtiyacınız olan esnekliğe sahip değildirler. Çoğu zaman, atölyedeki ekipmanın yeniden düzenlenmesi çizimde sabitlenmez. Hızla değişen pazarlarda çalışırken sorun özellikle ağırlaşır (örneğin, tüketici elektroniği) üretim sistemlerinin sürekli genişletilmesi ve modernizasyonu gerektiğinde. Neden? Çünkü iki boyutlu düzenler zeka ve çağrışımsallıktan yoksundur. Teknoloji uzmanlarının atölyede tam olarak neler olup bittiğini bilmelerini ve hızlı bir şekilde akıllı kararlar vermelerini engellerler.

Düzen oluşturulduktan sonra teknolojik bir rota geliştirilir. Kural olarak, daha sonra kontrol aşamasından geçer. Verimliliğin artmasının önündeki bir başka önemli engel de burada yatmaktadır. Teknoloji uzmanları, ekipmanın performansını değerlendirmek için genellikle ekipman kurulana kadar beklemek zorundadır. Ayrıca, özellikler beklenenden düşükse, alternatif bir teknoloji geliştirmek için çok geç kalınmış demektir. Deneyimlerimiz, bu durumun önemli gecikmelere yol açtığını göstermektedir.

Son olarak, müşteriler ön üretim döngüsünün sonunda iki sorun daha bildirir. Bu, bireysel operasyonların performansının ve bir bütün olarak tüm teknolojik sürecin bir değerlendirmesidir.

Modern üretimin yüksek karmaşıklığı ve farklı süreç tasarım sistemleri arasında genellikle koordinasyon eksikliği nedeniyle, hangi operasyonların veya üretim alanlarının tüm hatta gecikmelere neden olduğunu belirlemek kolay değildir. Ve bir ürünün gerçek üretimi söz konusu olduğunda, müşteriler, gerçek süreçlerin planlanan süreçlerle uyumluluk derecesini ve üretkenliğini değerlendirmenin genellikle son derece zor olduğunu bildiriyor. Ve yine sorun, yüksek karmaşıklığın yanı sıra üretim, tasarımcılar ve teknoloji uzmanları arasındaki geri bildirim eksikliğidir.

Dijital ikiz

Dijital ikiz, gerçek bir nesnenin tıpkı gerçek nesne gibi davranan sanal bir kopyasıdır. Burada ürünlerimizin teknik detaylarına girmeden, Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (PLM) araçlarımızın eksiksiz bir dijital platform sağladığını söylemekle yetinelim. Uçtan uca ürün tasarımı ve üretim süreçlerini doğru bir şekilde modelleyen dijital ikizlerin kullanımını destekler.

Bütün bunlar pratikte ne anlama geliyor? Yukarıdaki adımlara tekrar göz atalım ve yeni yaklaşımın sağladığı ana özellikleri gösterelim.

Yapı

NX (ve diğer CAD sistemleri) ürünün bir modelini oluşturur ve bunu 3D JT formatında Teamcenter'a gönderir. Saniyeler içinde uygulama, gerçek ürünle tam olarak eşleşen binlerce farklı sanal ürün tasarımı oluşturur. Aynı zamanda, olası sorunları belirlemek için büyük veri işleme teknolojileri, modellerde yer alan tasarım ve teknolojik bilgiler (PMI) (toleranslar, uyumlar, parçalar ve montajlar arasındaki ilişkiler) ve ayrıca teknolojik sürecin temel bir açıklaması kullanılır. Bu yaklaşım, şirketimiz tarafından üretilen elektronik ürünler oluşturulurken pratikte zaten test edilmiştir. Örneğin, video çıkış konektöründeki dişli deliklerin PCB üzerindeki vida delikleriyle tam olarak aynı hizada olmadığını hemen belirleyebildik. Hata tespit edilmeseydi, müşterilerin garanti taleplerine yol açardı: konektör, soketten gevşeyebilirdi. baskılı devre kartı. Tasarım hatalarının erken belirlenmesi, hem teknoloji geliştirmede hem de üretimde önemli ölçüde zaman ve para tasarrufu sağlar.

Teknolojik süreçlerin tasarımı

Dijital ikiz, tasarımcılar ve teknoloji uzmanları arasındaki işbirliğini geliştirir, konum ve üretim teknolojisi seçimini ve ayrıca gerekli kaynakların tahsisini optimize eder. Derleme sürecinde değişiklik yapma örneğini ele alalım. Proses mühendisleri, yazılım araçlarımızı kullanarak, yeni tasarım spesifikasyonuna dayalı olarak prosesin çalışan 3D modeline yeni operasyonlar ekler. Dünyanın herhangi bir yerinden herhangi bir üretim sistemini simüle etmek mümkündür: örneğin, Paris'teki teknoloji uzmanları Rio'daki bir fabrikada üretim hazırlıyor. Teknoloji uzmanları, eklenen her işlemin süresi hakkında bilgi vererek, yeni teknolojik rotanın belirtilen performans göstergelerini karşılayıp karşılamadığını kontrol eder. Aksi takdirde, teknolojik işlemler değiştirilir veya yeniden düzenlenir. Ardından, seçilen teknolojik rota gereksinimleri karşılayana kadar sayısal simülasyon tekrar gerçekleştirilir. Yeni iş akışı, onay için tüm geliştiricilerin kullanımına hemen sunulur. Herhangi bir sorun tespit edilirse, tasarımcılar ve teknoloji uzmanları bunları ortadan kaldırmak için birlikte çalışır.

mağaza kat planları

Yerleşimler üzerinde çalışırken, mekanik ekipman, otomasyon sistemleri ve kaynakları içeren ve tasarım ve teknolojik ön üretimin tüm "ekosistemi" ile açıkça ilişkili bir dijital ikiz oluşturmanızı öneririz. Bir dizi PLM aracının yardımıyla, teknolojik işlemler sürükle ve bırak yöntemiyle değiştirilebilir. Ekipman ve personelin üretim hattına yerleştirilmesi ve operasyonunun simülasyonu da bir o kadar kolay. Çok basit, ama aynı zamanda olağanüstü etkili yöntem teknolojik süreçlerin oluşturulması ve düzenlenmesi. Yeni bir endüstriyel robot gerektiren tasarım değişiklikleri yapıldığında, sayısal simülasyon uzmanları, örneğin bu boyutta bir robotun konveyöre çarpmadan kurulmasının mümkün olup olmadığını kontrol eder. Mağaza planı tasarımcısı gerekli ayarlamaları yapar ve satın alma departmanının yeni ekipman satın alması temelinde bir değişiklik bildirimi hazırlar. Yapılan değişikliklerin sonuçlarının bu analizi, hatalardan kaçınmanıza ve gerekirse tedarikçileri derhal bilgilendirmenize olanak tanır.

Teknolojik tasarım kararlarının kontrolü

Kontrol aşamasında, montaj sürecini sanal olarak doğrulamak için bir dijital ikiz kullanılır. Sanal modelleme ve kantitatif analiz, montajdaki el emeği ile ilgili tüm faktörleri değerlendirmenize ve işçinin garip duruşu gibi sorunları belirlemenize olanak tanır. Bu, yorgunluktan ve işle ilgili yaralanmalardan kaçınmayı mümkün kılar. Simülasyon sonuçlarına göre eğitim videoları ve yönergeler oluşturulur.

Verim iyileştirmesi

Dijital ikiz, tasarlanan teknolojik sistemin istatistiksel modellemesi ve değerlendirilmesi için kullanılır. Bununla birlikte, el emeğinin mi, robotların mı yoksa robotlar ve işçilerin bir kombinasyonunun mu kullanılacağını belirlemek kolaydır. Teknolojiyi olabildiğince optimize etmek için tüm süreçler, tek bir makinenin enerji tüketimine kadar sayısal olarak simüle edilebilir. Analiz, her operasyonda kaç parça üretildiğini gösterir. Bu, gerçek üretim hattının performansının hedefle eşleşmesini sağlar.

ürün imalatı

Dijital ikiz, gerçek ve sanal dünya arasında ürün üretim süreçlerini optimize etmenize olanak tanıyan geri bildirim sağlar. Teknolojik talimatlar, ekipman operatörlerinin bunları videolarla birlikte aldığı atölyeye doğrudan aktarılır. Operatörler, tasarımcılara üretim verilerini (iki panel vidası arasındaki boşluk gibi) sağlarken, diğer otomatik sistemler performans verilerini toplar. Daha sonra tasarım projesi ile fiilen üretilen ürün karşılaştırılarak sapmalar belirlenir ve giderilir.

Çalışmak için yeni yaklaşımlar

Gerçek bir ürünün birebir kopyası olan dijital ikizin kullanılması, olası sorunların hızlı bir şekilde belirlenmesine yardımcı olur, üretim hazırlığını hızlandırır ve maliyetleri düşürür. Ek olarak, bir dijital ikizin varlığı, tasarımcılar tarafından tasarlanan bir ürünün üretilme olasılığını garanti eder; tüm teknolojik süreçler güncel tutulur ve senkronize edilir; geliştirilen teknolojiler uygulanabilir hale gelir ve üretim tam olarak plana göre işler. Dijital ikiz, yeni teknolojilerin mevcut üretim hatlarına nasıl entegre edilebileceğini test etmenizi sağlar. Bu, ekipmanın satın alınması ve kurulmasıyla ilgili riskleri ortadan kaldırır.

Makine mühendisliği, pratikte kanıtlanmış, ancak üretimin teknolojik hazırlığına yönelik eski yaklaşımların uzun süredir kullanıldığı dünya endüstrisinin en gelişmiş dallarından biridir. Ürün geliştirme ve üretimde başarıya giden yolu açan yenilikçi ruhu getirmenin zamanı geldi. Yeni bir şey denemenin zamanı geldi!

Yeni Söz bölümünde Apparat, yeni toplumla ilgili son zamanlarda ortaya çıkan terimlerden bahsediyor. Bu sürümde bir dijital ikiz bulunur. Sizinle ilgili her şeyi bilen ve davranışlarınızı taklit edebilen bir bilgisayar.

Dijital ikiz

Dijital ikiz oluşturmak için özel bir yazılımın sosyal ağlardaki yazışmalarınızı analiz edeceği ve e-posta, tarama geçmişi ve çevrimiçi mağazalarda yapılan satın almalar, giyilebilir cihazlardan, akıllı telefonlardan veya akıllı saat ve mevcut diğer bilgiler. Bu verilere dayanarak, özel algoritmaların yardımıyla davranışınızı programlamak mümkün olacaktır: eşinize nasıl cevap verirsiniz? iş mektubuçocuklara Facebook gönderilerinde anlatmak için. Bilgisayarlar zaten tercihlerimiz hakkında çok şey biliyor, örneğin, reklam şirketleri analiz etmek arama terimleri Ve e-postalar, her kişi için bir profil oluşturun ve ona yalnızca gerçekten ilgileneceği reklamları göstermeye çalışın.

İnsan davranışını taklit eden yazılımlar da hayatımıza girmeye başlıyor: dijital asistanlar - Apple'ın Siri'si, Microsoft'un Cortana'sı ve IBM'in Watson'ı - kullanıcıyla iletişim kuruyor, sorularını yanıtlıyor ve soyut konularda bile sohbeti sürdürebiliyor. Turing testini başarıyla geçen - yani kendileriyle iletişim kuran insanları yanıltarak yapay zeka değil, gerçek insan olduklarına inandıran ilk chatbotlar geliştirildi.

Bilim adamları ayrıca dijital bir ikiz yaratmak için daha fantastik seçenekler düşünüyorlar: beynin tamamen dijitalleştirilmesi, sözde bilinç yüklemesi. Ancak bu yöndeki çalışmalar henüz emekleme aşamasında: örneğin, Mavi Beyin projesinin bir parçası olarak, 2023 yılına kadar, insan serebral korteksinin ana parçası olan neokorteksin dijital bir versiyonu tamamen simüle edilmelidir.

Dijital ikiz nasıl kullanılır?

Bir kişiyle öldükten sonra konuşun

En iddialı planlardan biri, bir kişinin ölümünden sonra yerini alabilecek bir çift yaratmaktır. “Sen ve ben öldüğümüzde çocuklarımız mezarlarımıza gelmeyecek. Gidip dijital ikizlerimizi piyasaya sürecekler ve onlarla konuşacaklar," diyor John Smart. "Bu senaryo biraz abartılı gibi görünsün," diye ekliyor. Ancak insanlar şimdiden ölen yakınlarının sosyal ağlardaki sayfalarına bir ağlama duvarı kuruyor ve onlara özel mesajlar göndermeye devam ediyor.” Bu tür bakış açıları bilim kurgu yazarları ve yönetmenleri tarafından sevilir. Örneğin, Black Mirror dizisindeki olay örgülerinden biri, genç bir kadının bir araba kazasında ölen kocasını nasıl dijital bir kopyayla değiştirdiğini anlatıyor. Daha sonra kocasının bilincini bir android robota "yükledi" - yani onu fiilen canlandırdı.

Kişisel asistan

Bu seçeneğin uygulanması çok daha kolaydır ve çiftten bu kadar yüksek düzeyde bilişsel yetenek gerektirmez. Bir dereceye kadar, bu zaten uygulanıyor, örneğin bir dijital asistan Google Asistan posta ve arama sorgularınızı analiz ederek hayatınızı kolaylaştıran ipuçları sağlar. Bununla birlikte, dijital ikiz size yalnızca bir şey söylemekle kalmaz, aynı zamanda oldukça basit de olsa bazı görevlerinizi üstlenir: bir doktordan randevu almak, reçete yazmak iş görüşmesi, ve mağazada besin içeriği açısından diyetinize en uygun ürünleri işaret edin.

Proje Dezavantajları

İdeologu John Smart'ın bile kabul ettiği bu konseptin temel eksikliklerinden biri, mahremiyetin tamamen ihlalidir. Program tüm yazışmalarınızı okuyacak, satın alımları analiz edecek ve genel olarak kişisel yaşam denen şeye mümkün olan her şekilde nüfuz edecektir. Daha az veri toplayan büyük şirketler şimdiden protestolarla karşı karşıya.

John Akıllı

Biliyorsunuz, sağlık ve mali bilgilerimi kimsenin erişemeyeceği şekilde küçük bir kasada saklamak istiyorum. Ancak böyle bir düşünce bir atavizmdir. Mahremiyetinizden ödün vermezseniz fazla bir şey elde edemezsiniz. İnsanlar teknolojinin kontrolünde hissettikleri sürece, veri gizliliğinin ikincil olacağına eminim.

Resim: Edward Blake Edwards

Sinir ağları, dijital ikizler, yapay zeka. Endüstri 4.0 teknolojileri, petrol endüstrisini tanınmayacak kadar değiştirecek

Dijital çağın mimarları

Genellikle teknolojik olarak en gelişmiş alanlar olarak kabul edilir. Bilişim Teknolojileri ve biyotıp. Metal haddeleme veya petrol üretimi ve rafineri gibi geleneksel endüstrilerdeki şirketlere yönelik tutum oldukça farklıdır. İlk bakışta muhafazakar görünüyorlar, ancak birçok uzman onları yeni dijital çağın ana mimarları olarak adlandırıyor.

Sanayi devleri, geçen yüzyılın 30'lu yıllarının ortalarında üretim süreçlerini otomatikleştirmeye başladı. On yıllardır, donanım kompleksleri ve yazılım araçları sürekli olarak geliştirilmiş ve karmaşıklığı artırılmıştır. Üretim süreçlerinin otomasyonu - örneğin petrol arıtmada - çok ilerledi. Modern bir rafinerinin işleyişi yüzbinlerce sensör ve enstrüman tarafından izlenir ve yakıt tedariki gerçek zamanlı olarak sistemler tarafından izlenir. uydu seyir sistemi. Ortalama bir Rus rafinerisi her gün 50.000 terabayttan fazla bilgi üretiyor. Karşılaştırma için, Rusya Devlet Kütüphanesinin dijital deposunda saklanan 3 milyon kitap yüzlerce kat daha az yer kaplıyor - "yalnızca" 162 terabayt.

Bu aynı “büyük veri” veya Büyük veri, en büyük sitelerin bilgi yüküyle karşılaştırılabilir bir akıştır ve sosyal ağlar. Birikmiş veri dizisi, iş yönetiminde kullanılabilecek benzersiz bir kaynaktır. Ancak geleneksel bilgi analizi yöntemleri artık bunun için uygun değil. Bu kadar büyük bir veri hacmi ile verimli çalışabilmek ancak Endüstri 4.0 teknolojileri sayesinde mümkündür. Değişen ekonomik paradigma bağlamında, zengin bir üretim “tarihsel deneyim” ciddi bir avantajdır. Temelde büyük veri var yapay zeka. Öğrenme, gerçeği anlama ve süreçleri tahmin etme yeteneği, doğrudan yüklenen bilgi miktarına bağlıdır. Aynı zamanda, endüstriyel şirketler güçlü bir mühendislik okuluna sahiptir ve yeni teknolojilerin tanıtılması ve geliştirilmesinde aktif olarak yer almaktadır. Bu da onları “yeni ekonomi”nin kilit oyuncuları yapan bir diğer durumdur.

haftanın en iyisi

Son olarak, yerli sanayici iş verimliliğinin bedelini biliyor. Rusya büyük mesafelerin ülkesidir. Çoğu zaman, üretim varlıkları tüketicilerden çok uzakta bulunur. Bu koşullar altında, piyasa dalgalanmalarına hızlı bir şekilde yanıt vermek çok zordur. Geleneksel teknolojiler, yüzde onda birden fazla tasarrufa izin vermez. Bu arada, günümüzde dijital çözümler, maliyetleri ayda %10-15'e kadar düşürmeye olanak sağlıyor. Gerçek şu ki: Dördüncü sanayi devrimi çağında, yeni teknolojileri birikmiş deneyim bağlamında en etkili şekilde nasıl uygulayacağını öğrenenler rekabetçi olacaktır.

RANEPA Kaynak Ekonomisi Merkezi Direktörü Petr Kaznacheev: “Petrol ve gazda “entegre” bir yapay zeka sistemine doğru ilk adım olarak “akıllı” yönetim ve kurumsal planlama düşünülebilir. Bu durumda, tüm verileri dijitalleştirmek için bir algoritma oluşturmaktan bahsedebiliriz. anahtar bilgişirketin faaliyetleri hakkında - tarladan benzin istasyonuna. Bu bilgiler tek bir otomatik merkeze gönderilebilir. Bu bilgilere dayanarak, yapay zeka yöntemleri kullanılarak, şirketin çalışmalarını optimize etmeye yönelik tahminler ve öneriler yapılabilir.

Dijital dönüşüm lideri

Bu eğilimin farkına varan Rusya ve dünyanın endüstri liderleri, onlarca yıldır gelişen iş süreçlerini yeniden yapılandırıyor, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti, yapay zeka ve Büyük Veriye dayalı Endüstri 4.0 teknolojilerini üretime sokuyor. En yoğun dönüşüm petrol ve gaz endüstrisinde yaşanıyor: endüstri dinamik olarak "dijitalleşiyor" ve daha dün bilim kurgu gibi görünen projelere yatırım yapıyor. Yapay zeka tarafından kontrol edilen ve durumları tahmin edebilen tesisler, operatörü en iyi çalışma modu için yönlendiren kurulumlar - tüm bunlar bugünden gerçeğe dönüşüyor.

Aynı zamanda, maksimum görev, akıllı kuyuları, fabrikaları ve benzin istasyonlarını tek bir ekosistemde birleştirecek bir üretim, lojistik, üretim ve satış yönetimi sistemi oluşturmaktır. İdeal bir dijital modelde, bir tüketici akaryakıt dağıtıcısına bastığı anda, şirketin operasyon merkezindeki analistleri, depoya hangi marka benzinin doldurulduğu, ne kadar yağ çıkarılması gerektiği, fabrikaya teslim edilmesi ve teslim edilmesi gerektiği konusunda anında bilgilendirilir. belirli bir bölgedeki talebi karşılamak için işlenir. Şimdiye kadar, Rus ve yabancı şirketlerin hiçbiri böyle bir model oluşturamadı. Ancak Gazprom Neft, bu sorunu çözmede en ileri seviyeye ulaştı. Uzmanları artık işleme, lojistik ve satışları yönetmek için tek bir platform oluşturmanın temeli haline gelmesi gereken bir dizi projeyi uyguluyor. Henüz dünyada kimsenin sahip olmadığı bir platform.

Dijital ikizler

Bugün Gazprom Neft'in rafinerileri, sektördeki en modern rafineriler arasındadır. Ancak dördüncü sanayi devrimi, niteliksel olarak yeni fırsatlar yaratırken, aynı zamanda otomasyon için yeni gereksinimler de sunuyor. Daha doğrusu, otomasyonla ilgili değil, üretimin neredeyse tamamen dijitalleştirilmesiyle ilgili.

Yeni aşamanın temeli, rafineri birimlerinin sanal kopyaları olan sözde "dijital ikizler" olacaktır. 3B modeller, gerçek prototiplerde meydana gelen tüm süreçleri ve ilişkileri güvenilir bir şekilde tanımlar. Yapay zekanın sinir ağlarına dayalı çalışmasına dayanırlar. "Digital Twin", ekipmanın optimum çalışma modlarını sunabilir, arızalarını tahmin edebilir ve onarım koşulları önerebilir. Diğer avantajları arasında sürekli öğrenme yeteneği vardır. Sinir ağının kendisi hataları bulur, düzeltir ve hatırlar, böylece işini ve tahminin doğruluğunu iyileştirir.

"Dijital ikizi" eğitmenin temeli, bir dizi tarihsel bilgidir. Modern petrol rafinerileri insan vücudu kadar karmaşıktır. Yüz binlerce parça, on binlerce sensör. Her kurulum için teknik belgeler, bir toplantı salonu büyüklüğünde bir odayı kaplar. Bir "dijital ikiz" oluşturmak için, tüm bu bilgilerin önce bilgisayara yüklenmesi gerekir. sinir ağı. Ardından en zor aşama başlar - yapay zekaya kurulumu anlamayı öğretme aşaması. Tesis operasyonunun son birkaç yılında toplanan sensörlerden ve enstrümantasyondan alınan okumaları içerir. Operatör çeşitli durumları simüle eder, sinir ağına “işlem parametrelerinden biri değiştirilirse ne olur?” Sorusunu yanıtlatır. - örneğin, hammadde bileşenlerinden birini değiştirmek veya tesisatın güç kaynağını artırmak. Sinir ağı, geçmiş yılların deneyimini analiz eder ve hesaplama yöntemini kullanarak, optimal olmayan modları algoritmadan çıkarır ve tahmin etmeyi öğrenir. gelecek iş kurulum.

haftanın en iyisi

Gazprom Neft, Moskova Petrol Rafinerisi'ndeki katalitik kraking benzin hidro-işleme ünitesi ve şirketin Omsk'taki petrol rafinerisinde faaliyet gösteren bir ünite olmak üzere otomotiv yakıtı üretiminde yer alan iki endüstriyel kompleksi zaten tamamen “dijitalleştirdi”. Testler, yapay zekanın "dijital ikizlerinin" çok sayıda parametresini aynı anda hesaba katabildiğini, karar verebildiğini ve sorun ciddi bir soruna dönüşme tehdidinde bulunduğu andan önce işteki olası sapmaları bildirebildiğini göstermiştir.

Aynı zamanda Gazprom Neft, insan faktörünün tüm üretim ölçeği üzerindeki etkisini en aza indirecek entegre çözümleri test ediyor. Benzer projeler şu anda şirketin Ryazan ve Kazakistan'daki bitüm tesislerinde uygulanmaktadır. Ampirik olarak bulunan başarılı çözümler daha sonra, sonunda etkili bir dijital üretim yönetimi platformu yaratacak olan büyük rafineriler düzeyine kadar ölçeklendirilebilir.

Rusya ve BDT'deki KPMG İleri Teknolojiler Danışma Grubu Başkanı Nikolay Legkodimov:“Çeşitli bileşenleri, düzenekleri ve sistemleri modelleyen çözümler, petrol ve gaz endüstrisi de dahil olmak üzere uzun süredir biliniyor ve kullanılıyor. Niteliksel bir sıçramadan ancak bu modellerin kapsamı yeterince geniş olduğunda söz edilebilir. Bu modeller birbiriyle birleştirilebilirse, bütün karmaşık bir zincir halinde birleştirilebilirse, bu gerçekten de sorunların tamamen yeni bir düzeyde çözülmesine izin verecektir - özellikle, kritik, elverişsiz ve basit bir şekilde tehlikeli çalışma koşullarında sistemin davranışını simüle etmek. Ekipmanı yenilemenin ve yükseltmenin çok pahalı olduğu alanlar için bu, yeni bileşenlerin önceden test edilmesini sağlayacaktır.”

Performans Yönetimi

Gelecekte, Gazprom Neft'in lojistik, arıtma ve pazarlama bloğundaki tüm değer zinciri, yapay zekaya dayalı tek bir teknolojik platformda birleştirilecektir. Bu organizmanın "beyni", bir yıl önce St. Petersburg'da kurulan Performans Yönetim Merkezi olacaktır. Burada "dijital ikizlerden" bilgi akacak, burada analiz edilecek ve burada alınan verilere göre yönetim kararları verilecek.

Daha bugünden 250.000'den fazla sensör ve düzinelerce sistem, Gazprom Neft lojistik, işleme ve pazarlama bloğu çevresinde yer alan tüm şirket varlıklarından gerçek zamanlı olarak Merkeze bilgi aktarıyor. Her saniye buraya 180.000 sinyal geliyor. Bir kişinin bu bilgiyi görmesi yaklaşık bir hafta sürer. Merkezin dijital beyni bunu anında yapıyor: rafineri çıkışından son tüketiciye kadar tüm zincir boyunca ürünlerin kalitesini ve petrol ürünlerinin miktarını gerçek zamanlı olarak izliyor.

Merkezin stratejik hedefi, Endüstri 4.0'ın teknolojilerini ve fırsatlarını kullanarak, alt segmentin verimliliğini radikal bir şekilde artırmaktır. Yani, sadece süreçleri yönetmekle ilgili değil – bu aynı zamanda geleneksel sistemler içinde de yapılabilir, ancak bu süreçleri en verimli hale getirmek için: işin her aşamasında tahmine dayalı analitiği ve yapay zekayı kullanmak, kayıpları azaltmak, süreçleri optimize etmek ve kayıpları önlemek.

Yakın gelecekte Merkez, iş yönetiminin verimliliğini etkileyen birkaç temel görevi nasıl çözeceğini öğrenmelidir. Bu, 60 gün sonraki geleceğin tahmin edilmesini içerir: piyasanın iki ay içinde nasıl davranacağı, mevcut zamanda benzin talebini karşılamak için ne kadar petrolün işlenmesi gerekeceği, ekipmanın ne durumda olacağı, fabrikaların yapılıp yapılmayacağı. yaklaşan yük ile başa çıkabilmeleri ve tamir edip etmemeleri. Aynı zamanda, önümüzdeki iki yıl içinde Merkezin %50 kapasiteye ulaşması ve şirketin tüm petrol depoları ve yakıt ikmal komplekslerindeki petrol ürünü stoklarının miktarını izlemeye, analiz etmeye ve tahmin etmeye başlaması; v otomatik modüretim parametrelerinin %90'ından fazlasını izleyin; proses ekipmanlarının %40'ından fazlasının güvenilirliğini analiz etmek ve petrol ürünlerinin kaybını ve kalitelerinin düşmesini önlemek için önlemler geliştirmek.

Gazprom Neft, 2020 yılına kadar performans yönetim merkezinin kapasitesinin %100'üne ulaşmayı hedefliyor. Beyan edilen göstergeler arasında, tüm ekipmanların güvenilirliğinin analizi, ürünlerin nitelik ve nicelik açısından kayıpların önlenmesi ve teknolojik sapmaların öngörücü yönetimi yer alır.

VYGON Danışmanlık Kıdemli Danışmanı Daria Kozlova:“Genel olarak, entegre çözümler sektöre önemli ekonomik faydalar sağlıyor. Örneğin Accenture'a göre dijitalleşmenin ekonomik etkisi 1 trilyon dolardan fazla olabilir. Bu nedenle, dikey olarak entegre olmuş büyük şirketler söz konusu olduğunda, entegre çözümlerin getirilmesi son derece haklıdır. Ancak, verimlilik iyileştirmeleri maliyetleri düşürerek, işletme sermayesi yönetiminin verimliliğini artırarak vb. için ek fonları serbest bırakabileceğinden, küçük şirketler için de haklıdır.

tartış 0

IBM, Rotterdam limanında en son bulut teknolojilerini ve nesnelerin internetini tanıtacak.

Yakın gelecekte, Rotterdam limanı yeni bir rekor bekliyor: kargo cirosu açısından sadece Avrupa'nın en büyük limanı değil, aynı zamanda dünyanın en akıllı limanı olacak. Ve IBM ona bu konuda yardımcı olacaktır.

Ortak çabalar öncelikle sistemin uygulanmasına yönelik olacaktır. "bağlı nakliye"(bağlantılı nakliye), otomotiv endüstrisindeki bağlantılı arabalara benzer. Sisteme erişimi olan gemiler otonom olarak yönleniyor ve güvenli seyir için veri alışverişi yapıyor. Rotterdam Liman İdaresi'ne göre, ilk otonom gemileri 2025 gibi erken bir tarihte teslim almayı planlıyorlar.

Dijitalleştirme programı birkaç yıl için tasarlanmıştır. Sonuç olarak, limanın 42 kilometrelik bölgesi, kullanılarak tek bir dijital alanda düzenlenecektir. bulut teknolojileri IBM Cloud ve IBM IoT Nesnelerin İnterneti ve Rotterdam limanı, haklı olarak dünyanın en akıllı limanı olarak adlandırılabilir.

Böyle bir sistem oluşturmak için oluşturulacak bağlantı noktası dijital ikiz– tüm operasyonların kaynakları ve liman tesislerini, gemi hareketlerini, altyapıyı, hava durumunu, coğrafi ve hidrolojik koşulları %100 doğrulukla yansıtacak doğru bir dijital modeli.

Limandan her yıl 140.000'den fazla gemi geçmekte ve birçok paydaş kargo elleçleme sürecine dahil olmaktadır. dijital model büyük resmi görmenize, liman operasyon senaryolarını test etmenize ve merkezi bir kontrol paneli kullanarak tüm katılımcıların eylemlerini daha iyi koordine etmenize olanak tanır. Bu, liman operasyonlarının hızını ve elleçlenen kargo hacmini artıracak ve en katı güvenlik standartlarına uyumu sağlayacaktır. sonuçta geminin limanda geçirdiği süre ortalama 1 saat azalacak. Liman operatörleri için bu, sipariş tasarrufuna dönüşecek 80.000 $ ve liman için - alınan gemi sayısını artırmada.

Liman, taşıyıcıların Rotterdam limanına girmek için en uygun zamanı belirleyebilecekleri IoT ve Artırılmış Zeka veri işleme teknolojilerinin yanı sıra akıllı meteorolojik ve hidrolojik verileri kullanacak. Elverişli seyir koşulları yakıt tasarrufu sağlar, yaklaşma ve bağlama hızlarını optimize eder ve daha iyi kargo güvenliği sağlar.

Bu amaçla, rıhtımlar ve şamandıralar donatılacaktır. "dijital yunuslar"– yük aktarımı için destek sağlayan, demirleme terminallerinin boş veya dolu olup olmadığını kaydeden, belirli bir zamanda liman operasyonlarının durumu hakkında veri üreten ve navigasyonu doğrudan veya dolaylı olarak etkileyen çevresel koşulları izleyen akıllı sensörler. Dijital yunuslar kendi kendine öğrenecek ve gerçek zamanlı olarak %100 doğru olduğu iddia ediliyor. Liman, operasyonları planlamak ve kontrol etmek için özel olarak geliştirilmiş bir uygulama aracılığıyla bu bilgileri kullanıcılara sunmayı planlıyor.

Rotterdam Limanı'nın bir diğer girişimi de bir yardımcı üretim laboratuvarının (RAMLAB) oluşturulmasıdır. Amacı, tersaneye talep üzerine kaliteli endüstriyel yedek parça tedarik etmektir. Bu ilk 3D baskı laboratuvarı, limanlara ve deniz taşımacılığına odaklanmış, istenen parça için bekleme süresini 1,5-2 aydan birkaç güne indirebilen.

Hız ve verimlilik, herhangi bir limanın iki ana varlığıdır - Paul Smits

Rotterdam Liman İdaresi Finans Direktörü Paul Smits, "Hız ve verimlilik, herhangi bir limanın iki ana gücüdür" diyor. "İşi çeken ve kargo ciromuzu artırmamıza izin veren onlar." Açıkçası, Rotterdam Limanı'ndaki yenilikler doğrudan bu iki amaca hizmet ediyor.