Čo je to algoritmus kráľovnej Yandex. Recenzia a spätná väzba k projektu „Korolevov algoritmus. Čo je podstatou práce a učenia sa neurónovej siete

Ak chcete objednať Yandex.Taxi v Korolev, zanechajte žiadosť na oficiálnej webovej stránke, zavolajte na číslo dispečera alebo použite telefónnu aplikáciu.

Pri online objednávke cez internet vyplňte polia „Od“ a „Do“, vyberte príslušné cestovné, systém automaticky vypočíta cenu zájazdu. Do 3 minút dostanete SMS notifikáciu s informáciami o aute a kontaktmi vodiča.

Ak plánujete zavolať taxík telefonicky, potom pri volaní povedzte dispečerovi trasu cesty.

Telefónne číslo na objednávku

Tarify

V meste Korolev sú všetky tarify „Economy“, „Comfort“, „Comfort +“, „Business“, „Minivan“, „Detské“.

ekonomika

Pohodlie

Pohodlie+

Vodiči s vysokými známkami. Autá s priestranným a tichým interiérom.

Podnikanie

Luxusné autá sú ručne kontrolované a vodiči podstupujú prísny výberový proces.

Minivan

Na cestovanie so šiestimi osobami alebo prepravu snowboardov, lyží, bicyklov.

Detský

Cestujte s deťmi v pohodlnom aute s detskými sedačkami.

• Spoľahlivé stoličky CYBEX Aura-Fix a analógy
• Dve detské sedačky naraz: stolička a podsedák alebo dva podsedáky
• Vodiči vyškolení na cestovanie s deťmi

Prestupy

Z letiska

Na letisko

Doplnkové služby

Detská sedačka - nie viac ako 100 R

Preprava zvierat - nie viac ako 100 R

Klimatizácia - nie viac ako 0 Р

Auto so žltým číslom - nie viac ako 0 Р

Nefajčiarsky salón - nie viac ako 0 Р

Príjem - nie viac ako 0 Р

Booster - nie viac ako 100 R

Príplatok za telefonickú objednávku taxíka - nie viac ako 1%

Promo kód na zľavu

Nainštalujte si oficiálnu aplikáciu Yandex taxi a uložte. Pri platbe kartou zľava na prvú cestu.

Pri platbe zľava 100 rubľov Google Pay

Práca v Yandex Taxi Korolev

Zistite viac o tom, ako získať prácu v Yandex Taxi vo vlastnom alebo firemnom aute (požiadavky, pracovné podmienky a pripojenie, recenzie vodičov).

Oficiálni partneri v meste Korolev

• TO SOM JA Taxi TransInform LLC, 127106, Moskva, Altufevskoe shosse 11, bldg. 2, apt. 137, OGRN: 1177746022904
• CBZT taxi LLC "BIOS" 129128, Moskva, ul. Malahitovaya, 27 B, pom. 1A, miestnosť 5, OGRN: 1187746029580
• Taxi Mobidik EVO LLC, 141075, Moskovský kraj, Korolev, pr-kt Kozmonauti, dom 14, apt. 279
• KYTICE495 LLC "CBZT", 129128, Moskva, ul. Malahitovaya, d 27B, poľ. 2, miestnosť IA, com. 28, OGRN: 5177746111615
• MOSTAXILLC Dispečerské centrum Taxi, 115172, Moskva, Goncharnaya emb., 9/16, budova 1, kancelária 3, OGRN: 5147746337349
• Taxi 2412 Service 2412 LLC, 121059, Moskva, ul. Kyjev, 14, OGRN: 5147746278169
• iCar Taxi"AGERA" LLC, 117420, Moskva, ul. Nametkina, 10B, budova 2B/N, poschodie 1, izb 3, OGRN: 1167746059436
• RusTaxi RusTaxi LLC, 109388, Moskva, ul. Guryanova, 31, apt. 59, OGRN: 5147746255432
• Verný taxík SOFCAR LLC, 117545, Moskva, 1. Dorozhny proezd, 5A, budova 2, OGRN: 1127746359124
• Stredný motorový servis Center Motor Service LLC, 109052, Moskva, ul. Nižegorodskaja, 104/3
• Víťazstvo Pobeda LLC, 129226, Moskva, ul. Dokukina, 7. narodenín, bldg. 1, miestnosť 3, OGRN: 1157746540621
• Taxi TK Gross LLC "TK Gross" 115477, Moskva, Proletársky vyhliadka, 14/49, bldg. 1, miestnosť 16 N, OGRN: 1157746760192

Kompletný zoznam partnerských taxi flotíl Yandex nájdete.

Nezabudnite zanechať spätnú väzbu o vašej ceste a práci služby. Ďakujem!

„Vesmírne“ vysielanie Yandexu o spustení nového algoritmu „Korolev“ sa skončilo. Aké závery môžeme vyvodiť minútu po skončení prejavov?

„Korolev“ je vyhľadávací algoritmus Palekh, ktorý je uvedený nielen v názve stránky, ale aj v texte dokumentu.

Video spustenia Queen

Video hovorí o tom, čo urobil Yandexoids pred spustením a zahrnutím algoritmu Yandex Korolev do verejného vyhľadávania.

Pomocník o sémantických algoritmoch

Význam nového Korolevovho algoritmu

Yandex určuje sémantickú blízkosť textov dokumentu a požiadavky používateľa na základe miliárd hodnotení hodnotiteľov. Viac ako milión posudzovateľov (tolokerov) prispieva k rozvoju vyhľadávania v . Mimochodom, v Toloke môže svoje zadania na vyhodnotenie odovzdať každý.

Ako to funguje v ruštine. Vo Vyhľadávaní obrázkov dávajte pozor na [mačky vo vesmíre]. Mačky, mimochodom, nikdy neboli vo vesmíre. A chýbajú texty, kde by boli obrázky k tejto žiadosti a text o nej. Výstup pre túto požiadavku je však normálny. Yandex sa na základe hodnotení hodnotiteľov naučil chápať význam obrázkov == textov.

Hodnotenia hodnotiteľov analyzujú neurónovú sieť a nachádzajú prepojenia medzi textami dokumentu (slová, uni-, bi-, trigramy atď.) a požiadavkou používateľa.

Teraz dokument nemusí obsahovať kľúčové slová. Yandex pochopí, o čom je text. Bude analyzovať, nakoľko sú slová textu sémanticky blízke dopytom. A dajte tento dokument vyššie, ako bol pred predstavením „kráľovnej“.

Do úvahy sa berie aj takzvaný „index dopytov“ – história (presnejšie sémantická blízkosť) vyhľadávacích dopytov, podľa ktorých používatelia predtým prechádzali na stránku. Mimochodom, Dmitrij Sevalnev hovoril o prítomnosti indexu dopytov, neklam, v roku 2013 (Existovala doména o kožuchoch. Nahradili obsah, začali na ňom propagovať nábytok - a vôbec nič nefungovalo. Zmenili doménu - nábytok v hornej časti).

Ako propagovať podľa Korolevovho algoritmu

Po prvé, "Korolev" sa už vyrába. V bojovom použití. Po druhé, Palekh sa podľa pozorovaní dotkol predovšetkým žiadostí o informácie. Pravdepodobne bude fungovať aj "Korolyov". Recenzie kolegov na trhu o vyhľadávacom algoritme sa zhodujú v tom, že mnohé stránky s rôznymi textami budú mať zvýšenú návštevnosť pre nízko-, mikro-, ultra-frekvenčné dopyty. Do komentárov napíšte svoj názor na kráľovnú.

Vytvárajte webové stránky pre ľudí. Napíšte ľudské texty z ľudských slov. Nepotite to príliš.

• Väčšina stránok na internete je pre používateľa úbohá fádnosť. Vyhľadávanie ich musí nejako zoradiť. Nie je možné sprostredkovať pravidlá správcom webu. Preto Palekh-Korolev pomôže týmto webmasterom.
• A čo používateľ? Používateľ už nemôže vôbec myslieť. Je šťastný.

Povedie to k degradácii človeka a webmastera? Túto otázku som položil Michailovi Slivinskému na jar pri obrane. Michail povedal, že Yandex tomu rozumie a má to na pamäti.

Vytvárajte webové stránky pre ľudí. Napíšte ľudské texty z ľudských slov. Ale pamätajte, že základné relevantnosť textu stále BY MAL BYŤ

Akých tém sa „Korolev“ dotkol?

Algoritmus primárne ovplyvňuje nízkofrekvenčné dlhé dopyty. A takéto frázy zvyčajne nastavujú používatelia hlasového vyhľadávania. Pre zrozumiteľné a známe zámery „Kráľovné“ s najväčšou pravdepodobnosťou nepovedú k ďalšej návštevnosti. Sú to témy taxíkov, oblečenia, priemyselného tovaru s Technické špecifikácie a články.

V prvom rade by sme mali očakávať nárast dopravy v komplexnom a nepochopiteľnom pre bežný používateľ predmety - právna veda, medicína, umenie a pod. Keď návštevník stránky hľadá obsah v prirodzenom jazyku, bez použitia terminológie. Nezáleží na tom, či ide o komerčnú stránku alebo nie.

Reakcia trhu na oznámenie Korolevovho algoritmu

Akcie vyskočili a zlomili vrcholy.

Yandex spustil nový hodnotiaci algoritmus - "Korolev". Teraz vyhľadávací nástroj zodpovedá významom vyhľadávacieho dopytu a stránky. To je pre používateľov veľmi výhodné. Čo však nový algoritmus znamená pre SEO a majiteľov stránok, ako sa zmení propagácia a či sa oplatí čakať na zmenu návštevnosti.

Viac ako kedykoľvek predtým celý SEO svet čakal na spustenie nového hodnotiaceho algoritmu, ktorý bol ohlásený 22. augusta 2017. Napriek tomu sú takéto oznámenia pre Yandex absolútne netypické, zvyčajne radšej nehovoria o svojich plánoch a ohlásia ďalšie vydanie hodnotiaceho algoritmu až potom.

22. augusta 2017 Yandex spustil novú verziu vyhľadávania. Je založený na vyhľadávacom algoritme Korolev (od roku 2008 sú nové hodnotiace algoritmy v Yandex pomenované po mestách). Použitie algoritmu neurónová sieť zodpovedá významu požiadaviek a webových stránok - to umožňuje spoločnosti Yandex presnejšie reagovať na zložité otázky. Na učenie Nová verzia vyhľadávanie využíva štatistiky vyhľadávania a hodnotenia miliónov ľudí. K rozvoju vyhľadávania teda prispievajú nielen vývojári, ale aj všetci používatelia Yandexu.

Rozsah nového algoritmu prakticky neovplyvňuje tradičné oblasti záujmu SEO, medzi ktoré patrí predovšetkým komerčná emisia. Ukázalo sa, že „Korolev“ je logickým pokračovaním algoritmu „Palekh“ a je navrhnutý tak, aby obsluhoval dlhý chvost mikrofrekvenčných dopytov, zvyčajne nastavených v prirodzenom jazyku. Charakteristickým znakom takýchto dopytov je, že príslušné dokumenty nemusia obsahovať veľa slov zahrnutých v dopyte. To mätie tradičné hodnotiace algoritmy založené na relevantnosti textu.

Riešenie sa našlo v podobe využitia neurónových sietí, ktoré sú trénované aj na správanie používateľov. Preto nový algoritmus Yandex funguje na základe neurónovej siete. Učí sa z príkladov požiadaviek používateľov a vyberá odpovede na základe významu textu na stránke. Znamená to najmä, že bude oveľa efektívnejšie pracovať s neštandardnými dopytmi, keď si samotní používatelia nie sú istí, ako sa volá to, čo chcú nájsť. Tu veľa závisí od výpočtového výkonu.

Vo všeobecnosti nie je takýto prístup k riešeniu problému hodnotenia dlhého mikrofrekvenčného chvosta žiadostí nový. Už v roku 2015 sa stalo známe, akú technológiu používa vyhľadávač. systém Google na hľadanie odpovedí na podrobné otázky zadané v prirodzenom jazyku - RankBrain. Táto technológia, tiež založená na strojovom učení, vám umožňuje rozpoznať najviac zmysluplné slová v dopytoch a analyzovať kontext, v ktorom sa vyhľadávanie vykonáva. To vám umožní nájsť relevantné dokumenty, ktoré neobsahujú všetky slová dotazu.

Algoritmus navyše pracuje aj s obrázkami. Analyzuje obsah obrázka a na základe neho vyberie potrebnú možnosť, nielen na základe popisu v značkách alebo textu, ktorý ho obklopuje.

Dlhý chvost mikrofrekvenčných podrobných dopytov v prirodzenom jazyku však môže byť zaujímavý pre „vypaľovačov“ informačnej sémantiky – tvorcov takzvaných informačných stránok „pre všetky príležitosti“. Vo všeobecnosti sa už tak veľmi snažia o čo najviac im známych žiadostí, ktoré sa im darí získať pomocou rôzne metódy zbierka sémantiky, organizovať presný výskyt vo svojich textoch. Na tom istom mieste, kde nebudú presné výskyty, t.j. pre požiadavky, ktoré neboli pohltené „sémantickým vysávačom“ tvorcov infostránok alebo pre ktoré neposkytli presné údaje v obsahu, začína dedičstvo „Korolev“, ktoré je navrhnuté tak, aby hľadalo zhody medzi požiadavkami a odpoveďami. v prípade, keď je medzi nimi málo priesečníkov kľúčovými slovami. V takýchto prípadoch „Korolev“ nepochybne zvýši požiadavky na kvalitu obsahu a skutočne zaujímavé čitateľné články predbehnú kolekcie výskytov kľúčových fráz riedených vodou ešte viac, pretože. práve v takýchto článkoch môžu byť obsiahnuté signály užitočné pre nový algoritmus. Všetci ostatní SEO si môžu poriadne oddýchnuť – ďalší výprask sa odkladá. Nie sú žiadne obete ani ničenie.

Yandex spustením Palekh naučil neurónovú sieť konvertovať vyhľadávacie dopyty a názvy webových stránok na skupiny čísel – sémantické vektory.

Dôležitou vlastnosťou takýchto vektorov je, že ich možno navzájom porovnávať: čím silnejšia je podobnosť, tým bližšie sú si požiadavka a hlavička významovo.

Ako sa líši od Palekha?

Hlavným rozdielom nového algoritmu je okrem zlepšenia technickej implementácie schopnosť rozpoznať podobné „významy“ v celom dokumente, nielen podľa názvu (Titulu), ktorý sa zobrazí v okne prehliadača.

Ako funguje Korolevov algoritmus

Vyhľadávací algoritmus "Korolev" porovnáva sémantické vektory Vyhľadávanie žiadosti a celé webové stránky- nielen ich titulky. To vám umožní dosiahnuť novú úroveň chápania významu.

Rovnako ako v prípade Palekh, texty webových stránok sú konvertované do sémantických vektorov pomocou neurónovej siete. Táto operácia vyžaduje veľa výpočtových zdrojov. Preto Korolev počíta vektory stránok nie v reálnom čase, ale vopred, vo fáze indexovania.

Keď osoba zadá požiadavku, algoritmus porovná vektor požiadavky s vektormi stránky, ktoré už pozná.

Efekt kráľovnej

Schopnosť porozumieť významu je užitočná najmä pri vybavovaní zriedkavých a nezvyčajných požiadaviek – keď sa ľudia snažia vlastnými slovami opísať vlastnosti objektu a očakávajú, že vyhľadávanie im navrhne jeho názov.

Takáto schéma vám umožňuje začať s výberom webových stránok, ktoré sa významovo zhodujú s dopytom, v počiatočných fázach hodnotenia. V "Palekh" sémantickej analýzy- jedna z posledných fáz: prejde ňou len 150 dokumentov. V "Kráľovnej" sa vyrába pre 200 000 dokumentov.

Nový algoritmus navyše neporovnáva iba text webovej stránky s Vyhľadávací dopyt, ale upozorňuje aj na ďalšie požiadavky, pre ktoré ľudia prichádzajú na túto stránku.

Týmto spôsobom je možné vytvoriť ďalšie sémantické spojenia.

Ľudia učia stroje

Použitie strojové učenie, a najmä neurónové siete, skôr či neskôr umožnia naučiť vyhľadávanie operovať s významami na ľudskej úrovni. Aby stroj pochopil, ako vyriešiť konkrétny problém, je potrebné ukázať mu obrovské množstvo príkladov: pozitívnych aj negatívnych. Takéto príklady uvádzajú používatelia Yandex.

Neurónová sieť používaná Korolevovým algoritmom je trénovaná na neosobných štatistikách vyhľadávania. Systémy zhromažďovania štatistík zohľadňujú, na ktoré stránky používatelia prechádzajú určitými dopytmi a koľko času tam strávia.

Ak si človek otvoril webovú stránku a dlho tam „visel“, pravdepodobne našiel to, čo hľadal – teda stránka dobre reaguje na jeho požiadavku. Toto je pozitívny príklad.

Je oveľa jednoduchšie vyzdvihnúť negatívne príklady: stačí prijať požiadavku a ľubovoľnú náhodnú webovú stránku. Štatistiky používané na trénovanie algoritmu sú neosobné

Matrixnet, ktorý vytvára vzorec hodnotenia, tiež potrebuje pomoc ľudí.

Toloka

Aby sa vyhľadávanie vyvíjalo, ľudia musia neustále hodnotiť jeho prácu. Kedysi sa klasifikácii venovali iba zamestnanci Yandexu - tzv posudzovateľov. Ale čím viac hodnotení, tým lepšie - Yandex na to všetkých prilákal a spustil službu Yandex.Toloka. Teraz je tam zaregistrovaných viac ako milión používateľov: analyzujú kvalitu vyhľadávania a podieľajú sa na zlepšovaní ďalších služieb Yandex. Úlohy na Toloke sú platené - vedľa úlohy je uvedená suma, ktorú je možné zarobiť. Za viac ako dva roky existencie služby udelili tolokeri asi dve miliardy hodnotení.

V jadre moderné vyhľadávanie sú zložité algoritmy. Algoritmy sú vynájdené vývojármi a učia ich milióny používateľov Yandexu. Každá požiadavka je anonymný signál, ktorý pomáha stroju lepšie porozumieť ľuďom. Nové vyhľadávanie je hľadanie, ktoré robíme spoločne.

Algoritmus vyhľadávania Korolev je algoritmus novej generácie Yandex. Systém pomocou signálov neurónovej siete kombinuje sémantiku požiadaviek používateľov a informácie, ktoré hľadajú. S pomocou novej verzie sa odpovede na otázky v Yandex stali presnejšie a relevantnejšie a zvýšilo sa množstvo relevantných informácií pre zložité otázky.

Viac videí na našom kanáli - naučte sa internetový marketing so SEMANTICOU

Napríklad ste videli obrázok s kričiacim mužom. Veľmi sa vám páčila a rozhodli ste sa ju nájsť na internete. Ale nepoznáte meno autora ani názov samotného obrazu, a preto žiadate nasledovne:

Samozrejme, plátno sa nenazýva „obraz, na ktorom človek kričí“, ale vyhľadávač nám stále pomohol nájsť presne to, čo sme hľadali. Toto je princíp Korolevovho algoritmu - systém hľadá nielen názov materiálu, ale aj samotný text umiestnený na stránke.

Rovnaký algoritmus funguje v Google, ale pod iným názvom RankBrain.

Ako sa líši od Palekho algoritmu

Nový algoritmus „Korolev“ je vylepšenou verziou predchádzajúceho algoritmu spoločnosti, ktorý sa nazýval „“. Bol predstavený v novembri 2016 a bol prvým krokom k sémantickému hľadaniu. Jeho hlavnou úlohou je lepšie porozumieť obsahu obsahu na stránkach.

V Palekhu sa na vyhľadávanie informácií používali aj neurónové siete, no práve v Korolevovi sa zvýšil ich vplyv na distribúciu vyhľadávacích stránok. Tu sú rozdiely medzi týmito algoritmami:

• „Kráľovná“ má zabudovaný systém na porovnávanie významov dopytov. Yandex uviedol príklad dopytov „lenivá mačka z Mongolska“ a „manul“. Účelom týchto dvoch dopytov je nájsť informácie o manule a nový algoritmus Yandex "Korolev" uspokojí obe možnosti vyhľadávania.
• V Palekh sa nervové signály dostali do činnosti už v posledných fázach distribúcie informácií a zastavili sa na približne 150 prvých dokumentoch. Kvôli tejto schéme vyhľadávania sa stratilo pomerne veľa dokumentov, najmä zložitých, ktoré mohli byť presne to, čo používateľ hľadal. Korolev zoraďuje informácie už vo fáze indexovania, čo vedie k výpočtu 200 tisíc (!) dokumentov.

Po vydaní „Queen“ sa vyhľadávač nepozerá len na názov stránky, ale aj na jej obsah, na text.

Čo je podstatou práce a učenia sa neurónovej siete

Yandex by nedosiahol také vysoké sadzby bez priameho spojenia s používateľmi. Nový algoritmus je vylepšený a trénovaný pomocou depersonalizovaných štatistík vyhľadávania. Štatistický systém berie do úvahy požiadavku, z ktorej používateľ prišiel na konkrétnu stránku. Ak nad tým strávil veľa času, potom je rozumné predpokladať, že je to presne tá stránka, ktorú hľadal. To znamená, že vyhľadávač dal správnu odpoveď na otázku používateľa.

Ľudia sú v tejto veci hlavnými pomocníkmi strojov. Yandex potrebuje skutočné posúdenie kvality vyhľadávania od svojich používateľov, preto vytvorili špeciálnu platformu -. Používatelia služby analyzujú a hodnotia prácu vyhľadávač. Pomáhajú spoločnosti zlepšiť kvalitu algoritmu a dostávajú za to peňažnú odmenu.

Predtým to robili najatí pracovníci – posudzovatelia, no s rastom trhu dopytu veľmi chýbali. To je hlavný dôvod vytvorenia Toloky.

V súčasnosti je počet účastníkov Toloky viac ako milión ľudí.

Pomocou algoritmu Korolev bude spoločnosť Yandex schopná výrazne zlepšiť kvalitu vyhľadávania. Samotní ľudia vylepšujú svoje požiadavky v Yandex a čím viac ľudí sa do tohto projektu zapojí, tým menej neúspechov pri hľadaní nás v budúcnosti čaká.

Princíp fungovania nového algoritmu "Korolev"

Rovnako ako v predchádzajúcej generácii Palekho algoritmu je text webovej stránky prevedený do sémantických vektorov pomocou neurónovej siete. "Korolev" počíta prechody stránky nie v momente, keď zadáte požiadavku, ale oveľa skôr, vo fáze indexovania. Hneď ako je stránka zaindexovaná, sú k nej už pripojené niektoré kľúčové slová, čo ešte viac zjednoduší vyhľadávanie informácií. Preto pri zadávaní informácií Yandex už poskytuje sémanticky podobné stránky.

Systém je tiež schopný vytvoriť spojenie medzi touto jedinou požiadavkou a inými požiadavkami, ktoré prispievajú k tomu, že sa používateľ dostane na rovnakú stránku.

Má algoritmus vplyv na vydávanie a je potrebné podniknúť nejaké kroky na optimalizáciu obsahu pre „kráľovnú“

Áno, tento algoritmus do určitej miery zmenil vyhľadávanie v Yandex. Tu je niekoľko tvrdých údajov o tom, aké silné sú zmeny:

Ako vidíte, zmeny nie sú fenomenálne veľké. Osobitné zmeny nastali vo veku dokumentov. V 100 najlepších vyhľadávaniach sa teraz budú čerstvé dokumenty objavovať oveľa častejšie.

Nemá zmysel optimalizovať články pre Koroleva, pretože systém sa učí určovať význam textu sám, čo znamená, že v blízkej budúcnosti sa význam optimalizácie textu v práci optimalizátorov zníži.

Že analyzuje nielen nadpis stránky, ale aj celý obsah stránky predtým, ako používateľovi ukáže výsledky dopytu.

Je to len týždeň, na závery je ešte priskoro, no napriek tomu sme sa zástupcov seo komunity opýtali na ich očakávania od nového algoritmu a zmeny v práci seo majstrov.

Kirill Nikolaev, technický riaditeľ štúdia VEBLAB:

Ihneď po vydaní Palekha bol ďalší vývojový vektor nového algoritmu jasný. Tesne pred oznámením sa rozpútali búrlivé debaty o tom, čo sa bude diať (najpopulárnejšia možnosť: prvá strana je len priama), no v hĺbke srdca sme všetci chápali, čo môžeme očakávať. Yandex zvýšil čísla a to je dobrá správa. Ak predtým bolo v pamäti RAM 150 dokumentov pre populárne požiadavky, teraz ich počet presiahol 200 000, k čomu veľmi usilovne pomáhajú špeciálni agenti z Toloka. Aby ste sa dostali medzi týchto 200 000, musíte mať dobré správanie (čo je logické) a podobnú sémantiku, vďaka ktorej si myslíte, že časy krádeží obsahu sa vracajú s novou silou. A časy dlhých obliečok v katalógoch internetových obchodov nám hovoria aj "Ahoj, Andrey!"

Pokiaľ však viem, matica pre populárne požiadavky je uložená v databáze počas nasledujúcej aktualizácie, zatiaľ čo matica pre požiadavky s nízkou/nízkou frekvenciou sa vytvára za chodu.

Neoplatí sa očakávať také kolosálne zmeny vo výsledkoch vyhľadávania ako po spustení Snezhinska v roku 2009, takže otázky HF / MF necháme na pokoji a budeme hovoriť o všednejších veciach.

Mňa osobne najviac zaujal tento výrok:

"...nový algoritmus nielen porovnáva text webovej stránky s vyhľadávacím dopytom, ale venuje pozornosť aj iným dopytom, kvôli ktorým ľudia na túto stránku prichádzajú." Pre priemysel to môže znamenať dve veci:

1. Dobrý: ešte starostlivejší výber sémantiky, ešte usilovnejšie zhlukovanie prinesie ovocie. Textové faktory zohrávajú vedúcu úlohu v dôležitosti a relevantnosti, je ťažšie pracovať, ale výsledok je lepší.

2. Zlý: maximálne množstvo textu na indexovanie jedného dokumentu je 32 tisíc znakov. Môžem teda očakávať, že teraz pod popisom katalógu v niektorom obchode si bude možné prečítať malé príbehy o dodávke vody, ktoré majú zápletku, vývoj, vyvrcholenie, rozuzlenie a epilóg. Je to logické, pretože je to najjednoduchší spôsob rozšírenia sémantiky. Samozrejme, že preháňam, lebo je jasné, že TOP sa tvorí akosi inak, ale silno tuším, že naši „králi obsahu“ to takto budú vnímať.

Okrem toho len zamyslím: ak neprepisujete texty a nestrácate čas zložitými vecami, ale snažíte sa kompetentne ukončiť návštevnosť pre požiadavky LF / MLF? Zaujímavé pole pre experimenty.

Yandex sa vyvíja a my rastieme s ním.

Toto je skvelé. Chcem si veľa predstaviť, aké to bude o 5-10-15 rokov.

Ak chcete byť dobrý SEO - naučte sa materiál.

Je to fajn. Teším sa na nové kurzy od BM na tému „Sémantické vektory pre biznis“. Ale vážne, povolanie je čoraz ťažšie, čo je dobrá správa. Dúfam, že jednotlivci, ktorí robia referenčné behy na databázach zostavených podľa "najnovšieho výskumu Dmitrija Shakhova (známeho odborníka na SEO)" čoskoro zmiznú.

Ešte väčšie ponorenie do textových faktorov

Viac ako kurzy od BM čakám už len na spustenie výberu sémantiky a klastrovania neurónových sietí od Chekushina. A samozrejme kurz od Devaki.

Alaev Alexander, riaditeľ webového štúdia "Alaich and Co":

Yandex spustil nový algoritmus s množstvom hluku a vzrušenia. Myslel som si, že môj život optimalizátora sa navždy zmení, ale... Ponáhľam sa všetkých uistiť – nič sa nezmenilo!

Nový algoritmus Yandex je zameraný na zlepšenie výsledkov vyhľadávania pre „dlhé“ informačné dopyty (takéto dopyty sú typické pre hlasové vyhľadávanie). Yandex so svojou neurónovou sieťou začal chápať a hľadať podľa významu, teda nielen podľa kľúčových slov, ale aj podľa toho, čo znamenajú. Pokračovaním „Palekha“, ktorý hľadal významy iba podľa nadpisov dokumentov, „Korolev“ hľadá významy v celom dokumente. Ale to už viete, ak ste sledovali prezentáciu alebo čítali publikácie založené na nej.

Poďme sa porozprávať o tom, ako to ovplyvní životy webmasterov a optimalizátorov. Opakujem - v žiadnom prípade. Nový algoritmus žiadnym spôsobom neovplyvní komerčné požiadavky. Ak si chce človek niečo kúpiť alebo objednať, tak určite vie, čo to je. A aj keď to nevie, nebude sa pýtať „kompaktný“. stolný počítač pozostávajúce z dvoch polovíc, “ale najprv zistite, ako sa táto vec nazýva.

Korolev by mal pozitívne reagovať na kvalitné informačné stránky. Ale generované, synonymizované a podobné texty by mali stratiť v návštevnosti, ak vôbec nejaké mali. Myslím si, že prepisovanie a autorské práva, napísané bez ponorenia sa do predmetu, môžu tiež utrpieť, čím ustúpia lepším textom, aj keď bez použitia potrebných Kľúčové slová v správnom množstve.

Ako vidíte, nepovedal som nič nové a stránky, ako predtým, musia byť vyrobené kvalitne a pre ľudí!

Alexander Ozhigbesov, projektový manažérozhgibesov.net :

Zavedením nových algoritmov do vyhľadávania Yandex robí Yandex malé, ale sebavedomé kroky k pochopeniu významu požiadavky a hľadaniu rovnakej zmysluplnej odpovede – takto sú nám v spoločnosti prezentovaní Palekh a Korolev. V skutočnosti je to kópia. Algoritmus Google- Kolibrík, ktorý bol spustený v roku 13, sa však oplatí reálne zhodnotiť dostupné kapacity spoločnosti. Yandex nemôže zajtra odpovedať na všetky jedinečné požiadavky a problém obnoviť. Chybou vo firme je, že algoritmus prezentovali ako niečo nové, hoci Google to urobil skôr a bez takého „ruského“ pátosu, ale to je určite silný úspech a som si istý, že v budúcnosti budú môcť neurónové siete ukázať nám perfektné vyhľadávanie, ak dovtedy domáci vyhľadávač nesplatí celú prvú stránku vydania. Ale to tiež nie je obzvlášť desivé, prerozdeľme priority a prispôsobme sémantiku kontextu.

Aké zmeny čakajú optimalizátory a budú vôbec?

V súčasnosti v populárnom elektronickom obchode nenastali žiadne špeciálne zmeny po Palekhovi a Korolevovi. Zatiaľ čo Yandex testuje svoje algoritmy na MNC, nemali by ste očakávať drastické zmeny v predpisoch a metódach spoločností. Tu sa SEO nemajú čoho obávať, dlhé a jedinečné požiadavky sú prítomné len v info témach a komplexných komerčných službách. Úlohou Palecha a Koroleva však nie je nahrádzať súčasné parametre hodnotenia, snažia sa dať zmysluplné odpovede na zložité otázky, takže nie je potrebné vyberať otázky typu „Červené šaty, cez ktoré sú viditeľné nohavičky“. Osobne si myslím, že na kvalitné písanie a štruktúrovanie obsahu, následnú analytiku a dodatočnú optimalizáciu mám a budem sa topiť, takže algoritmus nepoškodí vážne komerčné projekty, ako to bolo napríklad pri Minusinsku.