matlab utbildning. Grunderna i att arbeta med mjukvarupaketet MATLAB. MATLAB skrivbordsverktyg

Kursen ger grundläggande praktiska kunskaper inom området djupinlärning. Olika exempel kommer att användas för att förstå funktionerna i att arbeta och lära sig djupt neurala nätverk, samt diskutera olika implementeringar av arkitekturer, både konvolutionella och återkommande djupa neurala nätverk.

C/C++ kodgenerering från MATLAB (MLEM) algoritmer

Kursen ger praktiska färdigheter i att generera C-kod från MATLAB-kod. Förklarar hur man förbereder MATLAB-kod för kodgenerering och hur man utför optimal C-kodgenerering. Kursen visar ett exempel på att sätta upp gränssnitt och integrera den genererade C-koden i ett externt projekt.

Integrering av C/C++-kod i SIMULINK (SLEX)

Kursen omfattar olika metoder integrera kod i Simulink-modeller. Huvudfokus ligger på integrationen av C-kod och MATLAB-kod. Ämnen som behandlas inkluderar C MEX S-funktioner, MATLAB-kod och anslutning av externa C-funktioner med hjälp av Legacy Code Tool i Simulink.

Team Development Organization (SLMB)

Kursen ger praktiska färdigheter i modellbaserad design som tillämpas på team- och företagsutveckling. Guider tillhandahålls för att hantera och samarbeta med Simulink-modeller när du arbetar med storskaliga projekt.

MATLAB for Aerospace Professionals (MLBE-O)

Den praktiska kursen är utformad för flygingenjörer för att ge en omfattande introduktion till MATLAB:s tekniska datormiljö. Grunderna för dataanalys, visualisering, modellering och programmering i MATLAB är kursens nyckelämnen.

MATLAB for Automotive Professionals (MLBE-A)

Den praktiska kursen är utformad för ingenjörer inom bilindustrin för att ge en omfattande introduktion till MATLAB:s tekniska datormiljö. Grunderna för dataanalys, visualisering, modellering och programmering i MATLAB är kursens nyckelämnen.

Systems and Algorithms Modeling (SLBE)

Kursen är avsedd för ingenjörer som är nya inom modelleringssystem och algoritmer. Tonvikten läggs på tillämpningen av grundläggande modelleringstekniker, kontroll av riktigheten av monteringen av modeller och verktyg för att utveckla Simulink-blockdiagram.

Digital Signal Processing Design (SLBE-G)

Kursen är avsedd för de DSP-specialister som inte har professionell erfarenhet arbeta i Simulink®. Utifrån användning av grundläggande metoder och verktyg för att bygga modeller kommer färdigheter ges att utveckla modeller i form av blockdiagram för att bygga digitala signalbehandlingssystem.

Databehandling och visualisering i MATLAB (MLVI)

Kursen fokuserar på att importera och förbereda data för utveckling av dataanalysapplikationer. Kursen kommer att vara användbar för analytiker och dataforskare som behöver automatisera bearbetning, analys och visualisering av heterogena data som erhållits från många källor.

Maskininlärning med MATLAB (MLML)

Kursen fokuserar på dataanalys och metoder maskininlärning i MATLAB. Oövervakade inlärningstekniker för att utforska och upptäcka funktioner i stora datamängder och övervakad inlärning för att bygga prediktiva modeller övervägs. Exempel och övningar kommer att visa hur man visualiserar och utvärderar resultat.

Deep Learning i MATLAB (MLDL)

Kursen ger grundläggande praktiska kunskaper inom området djupinlärning. Med hjälp av olika exempel analyseras funktionerna i driften och träningen av djupa neurala nätverk, och olika implementeringar av arkitekturer, både konvolutionella och återkommande djupa neurala nätverk, diskuteras.

Förbearbetning och extrahering av signalegenskaper med MATLAB (MLSP)

Denna endagskurs kommer att visa dig hur du använder MATLAB, Signal Processing Toolbox och Wavelet Toolbox för att bearbeta tidssignaler och extrahera nyckelfunktioner i tids- och frekvensdomänerna. Denna kurs är avsedd för datavetare och ingenjörer som är involverade i signalanalys (tidsserier).

Programmering i MATLAB (MLPR)

Praktisk erfarenhet av att använda MATLAB-språkfunktioner för att skriva effektiv, välstrukturerad och läsbar kod. Dessa koncept utgör grunden för att skapa applikationer, utveckla algoritmer och utöka kapaciteten hos utvecklade produkter. Kursen tar upp detaljerna om kodprestandaoptimering, samt verktyg för att skriva och felsöka kod.

Integrering av C / C ++-kod i MATLAB (MLEX)

Kursen fokuserar på interaktionen mellan MATLAB och anpassad C-kod. På praktiska exempel och övningarna omfattar generering av MEX-filer för att integrera extern C-kod i MATLAB-applikationer och anropa MATLAB-kod från applikationer skrivna i C.

Objektorienterad programmering i MATLAB (MLCO)

Kursdeltagarna kommer att lära sig hur man använder objektorienterad programmering för att utveckla och underhålla komplexa applikationer. Dessutom kommer ett testdrivet utvecklingssätt för att säkerställa mjukvarukvalitet att presenteras.

Acceleration och parallellisering av MATLAB-kod (MLAC)

Kursen kommer att introducera olika tekniker för att snabba upp MATLAB-kod. Du kommer att lära dig hur du hittar och eliminerar flaskhalsar i kod genom att använda minnesallokering och vektoriseringstekniker, kompilera program i MEX, köra kod på flerkärniga CPU:er och GPU:er.

Bygga GUI med MATLAB (MLAP)

Kursen ger färdigheter i att skapa interaktiva användargränssnitt för program i MATLAB. Du kommer att lära dig hur du använder anpassade kontroller som knappar, skjutreglage, grafer och menyer för att skapa ett robust och användarvänligt gränssnitt för din MATLAB-applikation.

Finansiell analys i MATLAB (MLFA)

Kursen är avsedd för specialister inom området beräkningsekonomi. Den ger en omfattande introduktion till MATLABs tekniska datormiljö. Under hela kursen behandlas ämnena dataanalys, visualisering, modellering och programmering med tonvikt på praktiska tillämpningar för finansiella tillämpningar för att lösa problem som tidsserieanalys, Monte Carlo-modellering, analys och portföljförvaltning.

Kreditriskhantering i MATLAB (MLCR)

Kursen ger en omfattande introduktion till kreditriskmodellering med hjälp av MATLAB och beräkningsfinansieringsverktyg. Användbar för riskutövare med erfarenhet av att MATLAB utvecklar kreditriskmodeller med användning av vanliga modelleringstekniker och den utökade interna ratingmetoden Basel II/III.

Tidsseriemodellering i MATLAB (MLTS)

Kursen ger en fullständig förståelse för tidsseriemodellering med MATLAB. Utbildningen är avsedd för ekonomer, analytiker och finansexperter med erfarenhet av MATLAB som utvecklar tidsseriemodeller. Kursen är baserad på Box-Jenkins standardprocedur för utveckling av tidsseriemodeller.

Marknadsriskhantering i MATLAB (MLMR)

Kursen ger grundläggande kunskaper om marknadsriskhantering med MATLAB och finansiella instrument. Kursen är avsedd för riskanalytiker, riskhanterare, portföljförvaltare och andra finansprofessionella med erfarenhet av MATLAB som behöver analysera, utvärdera och hantera marknadsrisker. Kursen använder exempel på marknadsrisk, även om de visade metoderna är tillämpliga på de flesta riskområden, inklusive likviditet, ränte- och operativ risk.

Systems and Algorithms Modeling (SLBE)

System- och algoritmmodellering för fordonsindustrin (SLBE-A)

Kursen är avsedd för fordonsingenjörer som är nya inom system- och algoritmmodellering. Tonvikten läggs på tillämpningen av grundläggande modelleringsmetoder, verifiering av riktigheten av monteringen av modeller och verktyg för utveckling blockdiagram Simulink.

System- och algoritmmodellering för flygföretag (SLBE-O)

Kursen är designad för rymdingenjörer som är nya inom system- och algoritmmodellering. Tonvikten läggs på tillämpningen av grundläggande modelleringsmetoder, kontroll av riktigheten av monteringen av modeller och verktyg för att utveckla Simulink-blockdiagram.

Finite State Machine and Control Logic Design (SLSF)

Under denna kurs diskuterar användningen av Stateflow för att modellera styrlogik och tillståndsmaskiner. Kursen är designad för Simulink-användare som modellerar händelse- och kontrollsystem på hög nivå. Kursen fokuserar på användningen av tillståndsmaskiner och sanningstabeller vid utveckling i Simulink.

Modellering av köer och diskreta händelsesystem (SLSE)

Den praktiska kursen ägnas åt modellering av diskreta händelser med hjälp av verktyget SimEvents. Modellering av processer i system som inte beror på tid, utan på förekomsten av en händelse beaktas. Exempel på sådana system kan vara: en tillverkningsprocess, en leveranskedja, en kommunikationskanal, en processor eller mjukvaruproduktarkitektur.

Powertrain Modeling and Calibration (SLMC)

Kursen fokuserar på verktyg och tekniker för design av experiment, statistisk modellering och optimeringsmetoder för kalibrering av moderna drivlinor i MATLAB och Simulink. Kursen är designad för ingenjörer som är involverade i kalibrering, testning, utveckling av styralgoritmer för ECM och matematisk modellering av kraftenheten.

Utveckling av robotsystem med ROS och GAZEBO i MATLAB (MLRO)

Utbildningen är avsedd för ingenjörer som är involverade i utvecklingen av rörelsealgoritmer för mobila robotar baserade på Robot Operating System (ROS) och Gazebo-simulatorn.

Semirealistisk simulering (SLRP)

Den praktiska kursen är tillägnad att testa och felsöka kontrollalgoritmer i hård realtid. Arbete med realtidsmaskiner beaktas, liksom möjligheterna med Simulink Test-verktyget, designat för formell testning av algoritmer.

Utveckling och prototyper av kommunikationssystem med SDR USRP (SLZR)

I den här kursen får du lära dig hur du dynamiskt simulerar digitala kommunikationssystem med en eller flera bärare i MATLAB®. Som en del av kursen bekantar vi oss med multi-antenn kommunikationssystem, turbokodning, propagation channel imperfection modeller. Komponenter i LTE- och IEEE 802.11-system används som exempel. Eleverna kommer att montera ett radio-in-loop-system med hjälp av RTL-SDR eller USRP® hårdvaruplattformar.

Fysisk lagerdesign för LTE och LTE ADVANCED (MLTE) kommunikationssystem

Kursen syftar till att studera byggandets grundläggande principer fysiskt lager kommunikationssystem av LTE och LTE-avancerade standarder. Efter avslutad kurs kommer studenterna att lära sig hur man genererar LTE-referenssignaler, samt hur man genomför en end-to-end-simulering av signalen från en sändare till en mottagare via en kommunikationskanal.

Digital Signal Processing Design (SLBE-G)

Kursen är avsedd för de DSP-specialister som inte har yrkeserfarenhet av Simulink®. Utifrån användning av grundläggande metoder och verktyg för att bygga modeller kommer färdigheter ges att utveckla modeller i form av blockdiagram för att bygga digitala signalbehandlingssystem.

Radio Frequency Path Modeling (SLRF)

Lär dig hur du använder RF Blockset och RF Toolbox för att modellera RF-kretsar i trådlösa kommunikationssystem. Du kommer att lära dig att välja mellan två olika paradigm för RF-signalsimulering: Ekvivalent basband och kretsenvelope, samt lära dig grundläggande RF-vägsimulerings- och modelleringstekniker.

Communication Systems Engineering (SLCM)

Använd praktiska exempel för att lära dig hur du använder Simulink-produkter för att designa vanliga kommunikationssystem. Särskild uppmärksamhet ges till end-to-end design och modellering av kommunikationssystem från sändare till mottagare med Simulink.

Skapande av mjukvarukomponenter för AUTOSAR-arkitektur (SLAS)

Kursen fokuserar på AUTOSAR-kompatibel modellering och kodgenerering med hjälp av Simulink kodgeneratorstödpaket för AUTOSAR. I samband med modellbaserad design övervägs mjukvaruutveckling med metoder uppifrån och ner och nedifrån och upp. Kursen är avsedd för mjukvaruutvecklare inom fordonsindustrin och systemingenjörer som använder Embedded Coder för att automatiskt generera C/C++-kod.

Automatisk kodgenerering för ZYNQ (SLZQ)

Den praktiska kursen syftar till att lära sig processen att utveckla och konfigurera modeller i Simulink-miljön och distribuera dem på Xilinx® Zynq®-7000-plattformen. Kursen är avsedd för Simulink-användare som planerar att generera, validera och distribuera Embedded C/C++ och HDL-kod med Embedded Coder och HDL Coder. Kursen använder ZedBoard™-utvecklingskortet.

Statisk analys av C/C++-kod för inbyggda system (PSBF)

Den här kursen diskuterar hur man använder Polyspace Bug Finder för att hitta algoritmiska defekter, förbättra kvalitetsmått för programvara och säkerställa slutproduktens tillförlitlighet. Denna praktiska kurs är designad för ingenjörer som utvecklar programvara eller modeller för inbyggda system.

C/C++-kodverifiering med LDRA-verktyg (LDRA)

Kursen syftar till att ge deltagarna en grundlig förståelse för avancerade testmetoder samt de krav och begränsningar som är förknippade med att utveckla applikationer för att möta industristandarder som DO-178C och DO-278 inom flygelektronik, ISO 26262 inom fordonsindustrin, IEC 61508 i industriell säkerhet och IEC 62304 inom medicinsk utrustning.

Tja" Introduktion till MatLab" ger information om förmågan hos MatLab. I kursen kommer studenterna att lära sig hur man använder tolkspråket MaLab för att lösa ett brett spektrum av problem.

Nödvändig utbildningsnivå:

kunskap om grunderna i programmering;
färdigheter i operativ system Windows.

Kursprogram

1. Introduktion

Omfattningen av MaLab-systemet. En översikt över socialiserade MaLab-verktyg.

2. MATLAB Desktop Tools

Desktop 3.
Huvudmeny
Project Directory Browser (nuvarande mappar).
Kommandofönster (Command Windows).
Fönster med kommandohistorik.
Fönstret för basarbetsytan (Workspace Browser).
Redaktör

3. Sammansättning av projektkatalogen

M-filer.
SLX filer.
FUR - filer och verktyg för att arbeta med dem.
MAT filer.

4 . Grafbyggare

5. Språk för MatLab-systemet

Allmänna egenskaper hos MatLab-språket.
Variabler och deras typer.
Matriser.
- Sätt att ställa in en array.
- Konstruera arrayer från arrayer.
- Subarrayer.
- Operationer på arrayer.
strukturer.
Grundläggande kontrollstrukturer.
M-funktioner och anonyma funktioner.
Klasser.
- klassstruktur.
- arvsmekanism.
- Egenskaper avsnitt.
- Metodavsnitt.
- Händelser avsnitt.
- Uppräkningssektion.
- Värdeklass och pekarklass (värdeklasser, handtagsklasser).
Utvecklingen
Grafiska sätt att visa data
GUI-utvecklingsverktyg
eval strängtolkare.
Symboliska beräkningar.

I slutet av kursen genomförs en slutlig certifiering i form av prov eller på basis av betyg för praktiskt arbete som utförts under studietiden.

Programmeringsspråket MATLAB är ett tolkat programmeringsspråk på hög nivå som inkluderar ett brett utbud av funktioner, en integrerad utvecklingsmiljö baserad på matrisdatastrukturer, objektorienterade funktioner skrivna på andra programmeringsspråk. MatLab skapades av Math Works för över tio år sedan. Hundratals forskares och programmerares arbete syftar till att ständigt utöka dess kapacitet och förbättra de underliggande algoritmerna.

Idag, i vårt land, använder mer än 1000 företag MATLAB-verktyg för att lösa sina problem. MATLAB används inom olika områden av mänsklig aktivitet: IoT, ekonomi, medicin, rymd, automation, robotik, trådlösa system och mer. etc. Med ett ord, allt som rör möjligheten att samla in och visualisera data, samt prognostisering.

För närvarande är MATLAB ett kraftfullt och mångsidigt verktyg för att lösa problem, och specialister med kompetens att arbeta med MATLAB är mycket efterfrågade på arbetsmarknaden.

Vi inbjuder dig att ta MATLAB-kurser på Interface Training Center för att lära dig hur du arbetar effektivt med MATLAB-verktyg och snabbt löser matematiska och ekonomiska problem.

Hej kära besökare på vår portal Videolärare. Vi vill ge dig videolektioner om programmeringssystemet i MATLAB-programmet.

MATLAB är ett högnivåspråk och interaktiv miljö för programmering, numeriska beräkningar och visualisering av resultat. Med MATLAB kan du analysera data, utveckla algoritmer, skapa modeller och applikationer.

MATLAB-systemet erbjuds av utvecklare (Math Works, Inc.) som marknadsledare, främst inom det militärindustriella komplexa systemet, inom flygindustrin och inom fordonsindustrin, ett högnivåprogrammeringsspråk för teknisk databehandling med en stor antal standardpaket. applikationsprogram. MATLAB-systemet har absorberat inte bara den avancerade erfarenheten av utveckling och datorimplementering av numeriska metoder som ackumulerats under de senaste tre decennierna, utan också hela erfarenheten av utvecklingen av matematik i mänsklighetens hela historia. Cirka en miljon lagligt registrerade användare använder redan detta system. Det används villigt i deras vetenskapliga projekt av ledande universitet och vetenskapliga centra i världen. Systemets popularitet underlättas av dess kraftfulla Simulink-tillägg, som ger bekväma och enkla medel, inklusive visuell objektorienterad programmering, för modellering av linjära och icke-linjära dynamiska system, såväl som många andra systemtilläggspaket.

Språket, verktygslådan och de inbyggda matematiska funktionerna låter dig utforska olika tillvägagångssätt och lösa snabbare än att använda kalkylblad eller traditionella programmeringsspråk som C/C++ eller Java.

MATLAB används ofta inom områden som:

signalbehandling och kommunikation,
bild- och videobehandling,
kontrollsystem,
test- och mätautomation,
finansteknik,
beräkningsbiologi osv.

Titta på videohandledningar som lär dig hur du arbetar med MATLAB. Dessa videohandledningar är idealiska för nybörjare som vill lära sig de grundläggande färdigheterna att arbeta med ett applikationspaket som tjänar till att lösa olika matematiska problem och tekniska beräkningar. Lär dig effektivt och intressant med oss! Mer detaljerad information för MATLAB kan du hitta på sajten

Trots den ganska höga populariteten för MATLAB-språket kan de flesta utvecklare knappast föreställa sig både syntax och kapacitet. Saken är att språket är direkt relaterat till en populär mjukvaruprodukt, vars kostnad kan nå fantastiska värden. Så, huvudfrågan: Är Matlab-språket verkligen så bra? Och kan det vara användbart för dig.

Användande

Låt oss börja inte med en vanlig utvikning till historien och en diskussion om för- och nackdelar med språket, utan med MATLAB / Simulink mjukvarumiljön - det enda stället där hjälten i denna text kan vara användbar. Bara föreställa grafikredigerare, där du kan förverkliga vilken som helst av dina idéer utan att ha flera års erfarenhet och relevant utbildning bakom dig. Och när du väl har skapat ett schema för interaktion mellan verktyg kan du få ett högkvalitativt skript för upprepad användning.

MATLAB är just en sådan redaktör i datavärlden. Omfattningen av dess tillämpning är oändligt bred: IoT, ekonomi, medicin, rymd, automation, robotik, trådlösa system och mycket, mycket mer. I allmänhet nästan obegränsade möjligheter att samla in och visualisera data, samt prognostisera, men bara om du kan köpa lämpligt paket.

När det gäller priset finns det nästan ingen övre gräns, men den nedre ligger på runt $99. För att ta en så kraftfull produkt för relativt lite pengar måste du vara en universitetsstudent. Och självklart får du en ganska begränsad produkt.

Språkfunktioner

MATLAB-språket är ett verktyg som ger en operatörs (ofta inte ens en programmerares) interaktion med alla tillgängliga möjligheter för att analysera, samla in och presentera data. Det har de uppenbara för- och nackdelarna med ett språk som lever i ett slutet ekosystem.

Brister:

Långsam och överbelastad med operatörer, kommandon, funktioner, språket, vars huvudsakliga syfte är att förbättra visuell uppfattning.

Mycket fokuserad. Det finns inget mer mjukvaruplattform där MATLAB skulle vara användbart.

Dyr mjukvara. Om du inte är student – antingen gör dig redo att tömma dina fickor eller gå över lagens gräns. Och även om studenten - priset är anständigt.

Låg efterfrågan. Trots det stora intresset för MATLAB inom nästan alla områden är det bara ett fåtal som faktiskt och lagligt använder det.

Fördelar:

Språket är lätt att lära sig, har en enkel och tydlig syntax.

Enorma möjligheter. Men detta är snarare fördelen med hela produkten som helhet.

Frekventa uppdateringar sker som regel märkbara positiva förändringar minst ett par gånger om året.

Programvarumiljö låter dig konvertera den till en "snabb" kod i C, C++.

Målgruppen

Alla behöver förstås inte MATLAB. Trots den bredaste omfattningen är det svårt att föreställa sig att en vanlig applikationsutvecklare skulle behöva kunskaper i detta språk. MATLAB är extremt användbar inom områden som kräver speciell tillförlitlighet i databehandling, till exempel i autopilotsystem i bilar eller luftburna elektroniska system flygplan.

Det vill säga, om du inte är en särskilt programmerare, men på ett eller annat sätt är ditt yrke relaterat till behovet av programmatisk databehandling, så kan MATLAB / Simulink-produkten med rätt språk avsevärt förenkla dina vardagliga uppgifter.

Litteratur

Vi kompletterar granskningen av språket, som alltid, med en lista över utbildningslitteratur. I sig själv hittar du inte böcker uteslutande om språket, men detta kommer bara att göra uppfattningen av språket lättare:

Har du erfarenhet av MATLAB? Och som?

För dig som vill bli programmerare - .