matlab обучение. Основи на работа с програмния пакет MATLAB. MATLAB Desktop инструменти

Курсът предоставя фундаментални практически познания в областта на дълбокото обучение. Ще бъдат използвани различни примери, за да се разберат характеристиките на задълбочената работа и учене невронни мрежи, както и обсъждане на различни реализации на архитектури, както конволюционни, така и повтарящи се дълбоки невронни мрежи.

Генериране на C/C++ код от MATLAB (MLEM) алгоритми

Курсът предоставя практически умения за генериране на C код от MATLAB код. Обяснява как да се подготви MATLAB код за генериране на код и как да се извърши оптимално генериране на C код. Курсът показва пример за настройка на интерфейси и интегриране на генерирания C код във външен проект.

Интегриране на C/C++ код в SIMULINK (SLEX)

Курсът обхваща различни методиинтегриране на код в Simulink модели. Основният фокус е върху интеграцията на C код и MATLAB код. Обхванатите теми включват C MEX S-функции, MATLAB код и свързване на външни C функции с помощта на Legacy Code Tool в Simulink.

Организация за развитие на екип (SLMB)

Курсът предоставя практически умения в моделно-базиран дизайн, приложен към екипно и корпоративно развитие. Осигурени са ръководства за управление и сътрудничество с модели на Simulink при работа по мащабни проекти.

MATLAB за аерокосмически специалисти (MLBE-O)

Практическият курс е предназначен за аерокосмически инженери, за да предостави цялостно въведение в техническата изчислителна среда MATLAB. Основите на анализа на данни, визуализацията, моделирането и програмирането в MATLAB са ключовите теми на курса.

MATLAB за автомобилни професионалисти (MLBE-A)

Практическият курс е предназначен за инженери от автомобилната индустрия, за да предостави цялостно въведение в техническата изчислителна среда MATLAB. Основите на анализа на данни, визуализацията, моделирането и програмирането в MATLAB са ключовите теми на курса.

Моделиране на системи и алгоритми (SLBE)

Курсът е предназначен за инженери, които са начинаещи в моделирането на системи и алгоритми. Акцентира се върху прилагането на основни техники за моделиране, проверка на коректността на асемблирането на модели и инструменти за разработване на блокови схеми на Simulink.

Проектиране на цифрова обработка на сигнали (SLBE-G)

Курсът е предназначен за тези DSP специалисти, които нямат професионален опитработа в Simulink®. Въз основа на използването на основни методи и инструменти за изграждане на модели ще бъдат дадени умения за разработване на модели под формата на блокови схеми за изграждане на системи за цифрова обработка на сигнали.

Обработка на данни и визуализация в MATLAB (MLVI)

Курсът се фокусира върху импортирането и подготовката на данни за разработване на приложения за анализ на данни. Курсът ще бъде полезен за анализатори и специалисти по данни, които трябва да автоматизират обработката, анализа и визуализацията на хетерогенни данни, получени от много източници.

Машинно обучение с MATLAB (MLML)

Курсът се фокусира върху анализ на данни и методи машинно обучениев MATLAB. Разглеждат се техники за обучение без надзор за изследване и откриване на функции в големи масиви от данни и обучение с надзор за изграждане на прогнозни модели. Примери и упражнения ще покажат как да визуализираме и оценяваме резултатите.

Задълбочено обучение в MATLAB (MLDL)

Курсът предоставя фундаментални практически познания в областта на дълбокото обучение. С помощта на различни примери се анализират характеристиките на работата и обучението на дълбоки невронни мрежи и се обсъждат различни реализации на архитектури, както на конволюционни, така и на повтарящи се дълбоки невронни мрежи.

Предварителна обработка и извличане на свойства на сигнала с MATLAB (MLSP)

Този еднодневен курс ще ви покаже как да използвате MATLAB, Signal Processing Toolbox и Wavelet Toolbox за обработка на времеви сигнали и извличане на ключови характеристики във времевата и честотната област. Този курс е предназначен за учени по данни и инженери, участващи в анализ на сигнали (времеви серии).

Програмиране в MATLAB (MLPR)

Практически опит с използването на функциите на езика MATLAB за писане на ефективен, добре структуриран и четим код. Тези концепции формират основата за създаване на приложения, разработване на алгоритми и разширяване на възможностите на разработените продукти. Курсът обхваща подробности за оптимизирането на производителността на кода, както и инструменти за писане и отстраняване на грешки в код.

Интегриране на C / C ++ код в MATLAB (MLEX)

Курсът се фокусира върху взаимодействието на MATLAB и потребителски C код. На практически примерии упражненията обхващат генериране на MEX файлове за интегриране на външен C код в MATLAB приложения и извикване на MATLAB код от приложения, написани на C.

Обектно ориентирано програмиране в MATLAB (MLCO)

Участниците в курса ще се научат как да използват обектно-ориентирано програмиране за разработване и поддръжка на сложни приложения. Освен това ще бъде представен подход за разработка, основан на тестове, за да се гарантира качеството на софтуера.

Ускоряване и паралелизиране на MATLAB код (MLAC)

Курсът ще представи различни техники за ускоряване на кода на MATLAB. Ще научите как да намирате и премахвате тесните места в кода, като използвате техники за разпределение на паметта и векторизация, компилиране на програми в MEX, изпълняване на код на многоядрени CPU и GPU.

Изграждане на GUI с MATLAB (MLAP)

Курсът предоставя умения за създаване на интерактивни потребителски интерфейси за програми в MATLAB. Ще научите как да използвате потребителски контроли като бутони, плъзгачи, графики и менюта, за да създадете стабилен и удобен за потребителя интерфейс за вашето MATLAB приложение.

Финансов анализ в MATLAB (MLFA)

Курсът е предназначен за специалисти в областта на компютърните финанси. Той дава цялостно въведение в техническата изчислителна среда MATLAB. По време на курса се разглеждат темите за анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране с акцент върху практическите приложения за финансови приложения при решаване на проблеми като анализ на времеви редове, моделиране Монте Карло, анализ и управление на портфолио.

Управление на кредитния риск в MATLAB (MLCR)

Курсът предоставя цялостно въведение в моделирането на кредитния риск с помощта на MATLAB и изчислителни инструменти за финансиране. Полезно за специалисти по риска с опит в MATLAB, разработващи модели за кредитен риск, използвайки общи техники за моделиране и разширения подход за вътрешни рейтинги Базел II/III.

Моделиране на времеви редове в MATLAB (MLTS)

Курсът предоставя пълно разбиране на моделирането на времеви редове с помощта на MATLAB. Обучението е предназначено за икономисти, анализатори и финансови специалисти с опит в MATLAB, които разработват модели на времеви редове. Курсът се основава на стандартната процедура на Box-Jenkins за разработване на модели на времеви редове.

Управление на пазарния риск в MATLAB (MLMR)

Курсът предоставя основни умения за управление на пазарния риск с помощта на MATLAB и финансови инструменти. Курсът е предназначен за анализатори на риска, мениджъри на риска, портфолио мениджъри и други финансови специалисти с опит в MATLAB, които трябва да анализират, оценяват и управляват пазарни рискове. Курсът използва примери за пазарен риск, въпреки че демонстрираните методи са приложими за повечето рискови области, включително ликвидност, лихвен процент и оперативен риск.

Моделиране на системи и алгоритми (SLBE)

Моделиране на системи и алгоритми за автомобилната индустрия (SLBE-A)

Курсът е предназначен за автомобилни инженери, които са начинаещи в моделирането на системи и алгоритми. Акцентира се върху прилагането на основни методи за моделиране, проверка на коректността на сглобяването на модели и инструменти за разработка блокови схеми Simulink.

Системно и алгоритмично моделиране за аерокосмически предприятия (SLBE-O)

Курсът е предназначен за аерокосмически инженери, които са начинаещи в моделирането на системи и алгоритми. Акцентира се върху прилагането на основни методи за моделиране, проверка на коректността на асемблирането на модели и инструменти за разработване на блокови схеми на Simulink.

Крайна машина и контролен логически дизайн (SLSF)

По време на този курсобсъжда използването на Stateflow за моделиране на контролна логика и държавни машини. Курсът е предназначен за потребители на Simulink, които моделират системи за управление на събития и високо ниво. Курсът се фокусира върху използването на държавни машини и таблици на истината при разработване в Simulink.

Моделиране на опашки и системи за дискретни събития (SLSE)

Практическият курс е посветен на моделиране на дискретни събития с помощта на инструмента SimEvents. Разглежда се моделирането на процеси в системи, които зависят не от времето, а от настъпването на дадено събитие. Примери за такива системи могат да бъдат: производствен процес, верига за доставки, комуникационен канал, процесор или архитектура на софтуерен продукт.

Моделиране и калибриране на силовото предаване (SLMC)

Курсът се фокусира върху инструменти и техники за проектиране на експерименти, статистическо моделиране и методи за оптимизация за калибриране на модерни задвижвания в MATLAB и Simulink. Курсът е предназначен за инженери, които се занимават с калибриране, тестване, разработване на алгоритми за управление на ECM и математическо моделиране на силовия блок.

Разработка на роботизирани системи с ROS и GAZEBO в MATLAB (MLRO)

Обучението е предназначено за инженери, участващи в разработването на алгоритми за движение на мобилни роботи, базирани на Robot Operating System (ROS) и симулатора Gazebo.

Полуреалистична симулация (SLRP)

Практическият курс е посветен на тестване и отстраняване на грешки в алгоритми за управление в реално време. Разгледана е работата с машини в реално време, както и възможностите на инструмента Simulink Test, предназначен за формално тестване на алгоритми.

Разработване и прототипиране на комуникационни системи с SDR USRP (SLZR)

В този курс ще научите как динамично да симулирате цифрови комуникационни системи с един или повече носители в MATLAB®. Като част от курса се запознаваме с многоантенни комуникационни системи, турбо кодиране, модели на несъвършенство на канала за разпространение. Като примери са използвани компоненти на LTE и IEEE 802.11 системи. Учениците ще сглобяват система с радио в контур, използвайки хардуерни платформи RTL-SDR или USRP®.

Проектиране на физически слой за LTE и LTE ADVANCED (MLTE) комуникационни системи

Курсът е насочен към изучаване на основните принципи на изграждане физически слойкомуникационни системи на стандартите LTE и LTE-Advanced. След завършване на този курс студентите ще се научат как да генерират референтни LTE сигнали, както и как да провеждат симулация от край до край на сигнала от предавател към приемник през комуникационен канал.

Проектиране на цифрова обработка на сигнали (SLBE-G)

Курсът е предназначен за онези DSP специалисти, които нямат професионален опит в Simulink®. Въз основа на използването на основни методи и инструменти за изграждане на модели ще бъдат дадени умения за разработване на модели под формата на блокови схеми за изграждане на системи за цифрова обработка на сигнали.

Моделиране на радиочестотен път (SLRF)

Научете как да използвате RF Blockset и RF Toolbox за моделиране на RF вериги в безжични комуникационни системи. Ще научите как да избирате между две различни парадигми за моделиране на радиочестотни сигнали: еквивалентна базова лента и обвивка на веригата, както и да научите основните техники за симулиране и моделиране на радиочестотна пътека.

Инженеринг на комуникационни системи (SLCM)

Използвайте практически примери, за да научите как да използвате продуктите на Simulink за проектиране на общи комуникационни системи. Специално вниманиесе дава на проектиране от край до край и моделиране на комуникационни системи от предавател до приемник с помощта на Simulink.

Създаване на софтуерни компоненти за архитектура AUTOSAR (SLAS)

Курсът се фокусира върху съвместимо с AUTOSAR моделиране и генериране на код с помощта на пакета за поддръжка на генератор на код Simulink за AUTOSAR. В контекста на базирания на модели дизайн разработката на софтуер се разглежда с помощта на методи отгоре надолу и отдолу нагоре. Курсът е предназначен за разработчици на софтуер в автомобилната индустрия и системни инженери, които използват Embedded Coder за автоматично генериране на C/C++ код.

Автоматично генериране на код за ZYNQ (SLZQ)

Практическият курс е насочен към изучаване на процеса на разработване и конфигуриране на модели в средата Simulink и внедряването им на платформата Xilinx® Zynq®-7000. Курсът е предназначен за потребители на Simulink, които планират да генерират, валидират и внедрят Embedded C/C++ и HDL код с помощта на Embedded Coder и HDL Coder. Курсът използва платката за разработка ZedBoard™.

Статичен анализ на C/C++ код за вградени системи (PSBF)

Този курс обсъжда как да използвате Polyspace Bug Finder за намиране на алгоритмични дефекти, подобряване на показателите за качество на софтуера и осигуряване на надеждност на крайния продукт. Този практически курс е предназначен за разработващи инженери софтуерили модели за вградени системи.

Проверка на C/C++ код с LDRA инструменти (LDRA)

Курсът има за цел да предостави на участниците задълбочено разбиране на усъвършенстваните методологии за тестване, както и изискванията и ограниченията, свързани с разработването на приложения, които да отговарят на индустриални стандарти като DO-178C и DO-278 в авиониката, ISO 26262 в автомобилостроенето, IEC 61508 в индустриална безопасности IEC 62304 в медицинските устройства.

Добре " Въведение в MatLab" дава информация за възможностите на MatLab. В курса студентите ще се научат как да използват интерпретаторския език MaLab за решаване на широк кръг от проблеми.

Изисквано ниво на обучение:

познаване на основите на програмирането;
умения в операционна система Windows.

Програма на курса

1. Въведение

Обхват на системата MaLab. Преглед на социализирани инструменти на MaLab.

2. MATLAB Desktop Tools

Работен плот 3.
Главно меню
Браузър на директория на проекта (текущи папки).
Команден прозорец (Command Windows).
Прозорец с хронология на командите.
Основен прозорец на работното пространство (Workspace Browser).
Редактор

3. Състав на директорията на проекта

М-файлове.
SLX файлове.
FUR - файлове и помощни програми за работа с тях.
MAT файлове.

4 . Конструктор на графики

5. Език на системата MatLab

Обща характеристика на езика MatLab.
Променливи и техните видове.
Масиви.
- Начини за задаване на масив.
- Конструиране на масиви от масиви.
- Подмасиви.
- Операции с масиви.
структури.
Основни управляващи структури.
М-функции и анонимни функции.
Класове.
- класова структура.
- механизъм на наследяване.
- Секция за свойства.
- Раздел Методи.
- Раздел Събития.
- Раздел за изброяване.
- Клас стойност и клас указател (класове стойности, класове манипулатори).
Разработки
Графични средства за показване на данни
Инструменти за разработка на GUI
интерпретатор на низове eval.
Символни изчисления.

В края на курса се извършва окончателна оценка под формата на тест или въз основа на оценки за практическа работаизпълнявани по време на учебния процес.

Езикът за програмиране MATLAB е интерпретиран език за програмиране на високо ниво, който включва широк набор от функции, интегрирана среда за разработка, базирана на матрични структури от данни, обектно-ориентирани функции, написани на други езици за програмиране. MatLab е създаден от Math Works преди повече от десет години. Работата на стотици учени и програмисти е насочена към постоянно разширяване на неговите възможности и подобряване на основните алгоритми.

Днес в нашата страна повече от 1000 предприятия използват средствата на MATLAB за решаване на своите проблеми. MATLAB се използва в различни области на човешката дейност: IoT, финанси, медицина, космос, автоматизация, роботика, безжични системи и др. и т.н. С една дума всичко свързано с възможността за събиране и визуализиране на данни, както и прогнозиране.

В момента MATLAB е мощен и универсален инструмент за решаване на проблеми, а специалистите с умения за работа с MATLAB са много търсени на пазара на труда.

Каним ви да вземете курсове по MATLAB в Interface Training Center, за да научите как да работите ефективно с инструменти на MATLAB и бързо да решавате математически и икономически проблеми.

Здравейте скъпи посетители на нашия портал Video Teacher. Искаме да ви предоставим видео уроци за системата за програмиране в програмата MATLAB.

MATLAB е език от високо ниво и интерактивна среда за програмиране, числени изчисления и визуализация на резултати. С MATLAB можете да анализирате данни, да разработвате алгоритми, да създавате модели и приложения.

Системата MATLAB се предлага от разработчици (Math Works, Inc.) като лидер на пазара, предимно във военно-промишления комплекс, в космическата индустрия и в автомобилната индустрия, език за програмиране на високо ниво за технически изчисления с голям брой на стандартни пакети. приложни програми. Системата MATLAB абсорбира не само съвременния опит в разработването и компютърното прилагане на числени методи, натрупан през последните три десетилетия, но и целия опит от развитието на математиката в цялата история на човечеството. Около един милион законно регистрирани потребители вече използват тази система. Той се използва охотно в своите научни проекти от водещи университети и научни центрове по света. Популярността на системата се улеснява от нейното мощно разширение Simulink, което предоставя удобни и прости средства, включително визуално обектно-ориентирано програмиране, за моделиране на линейни и нелинейни динамични системи, както и много други пакети за разширение на системата.

Езикът, инструментариумът и вградените математически функции ви позволяват да изследвате различни подходи и да решавате по-бързо от използването на електронни таблици или традиционни езици за програмиране, като C/C++ или Java.

MATLAB се използва широко в области като:

обработка на сигнали и комуникации,
обработка на изображения и видео,
системи за управление,
автоматизация на тестове и измервания,
финансов инженеринг,
компютърна биология и др.

Гледайте видео уроци, които ще ви научат как да работите с MATLAB. Тези видеоуроци са идеални за начинаещи, които искат да овладеят основните умения за работа с пакет от приложения, който служи за решаване на различни математически задачи и технически изчисления. Учете ефективно и интересно с нас! | Повече ▼ подробна информацияза MATLAB можете да намерите на сайта

Въпреки доста високата популярност на езика MATLAB, повечето разработчици трудно могат да си представят неговия синтаксис и възможности. Работата е там, че езикът е пряко свързан с популярен софтуерен продукт, чиято цена може да достигне невероятни стойности. И така, основният въпрос е: добър ли е самият език Matlab? И може ли да ви бъде полезно.

Използване

Нека започнем не със стандартно отклонение в историята и обсъждане на плюсовете и минусите на езика, а със софтуерната среда MATLAB / Simulink - единственото място, където героят на този текст може да бъде полезен. Само си представете графичен редактор, в който можете да реализирате всяка своя идея, без да имате няколко години опит и съответно образование зад гърба си. И след като създадете схема за взаимодействие между инструментите, можете да получите висококачествен скрипт за многократна употреба.

MATLAB е точно такъв редактор в света на данните. Обхватът на неговото приложение е безкрайно широк: IoT, финанси, медицина, космос, автоматизация, роботика, безжични системи и много, много повече. Като цяло, почти неограничени възможности за събиране и визуализиране на данни, както и прогнозиране, но само ако можете да закупите подходящия пакет.

Що се отнася до цената, горна граница почти няма, но долната е около $99. За да грабнете толкова мощен продукт за сравнително малко пари, трябва да сте студент. И разбира се, ще получите доста ограничен продукт.

Езикови функции

Езикът MATLAB е инструмент, който осигурява взаимодействието на оператор (често дори не програмист) с всички налични възможности за анализиране, събиране и представяне на данни. Той има очевидните плюсове и минуси на език, който живее в затворена екосистема.

недостатъци:

Бавен и претоварен с оператори, команди, функции, език, чиято основна цел е да подобри визуалното възприятие.

Силно фокусиран. Няма повече софтуерна платформакъдето MATLAB би бил полезен.

Скъп софтуер. Ако не си студент - или се приготви да си изпразниш джобовете, или прекрачи границата на закона. А дори и студент - цената е прилична.

Ниско търсене. Въпреки големия интерес към MATLAB в почти всички области, само няколко реално и законно го използват.

Предимства:

Езикът е лесен за научаване, има прост и ясен синтаксис.

Огромни възможности. Но това е по-скоро предимството на целия продукт като цяло.

Чести актуализации, като правило, забележими положителни трансформации се случват поне няколко пъти в годината.

Софтуерна средави позволява да го конвертирате в „бърз“ код в C, C++.

Целевата аудитория

Разбира се, не всеки се нуждае от MATLAB. Въпреки най-широкия обхват, трудно е да си представим, че обикновен разработчик на приложения ще се нуждае от познания по този език. MATLAB е изключително полезен в области, които изискват специална надеждност при обработката на данни, например в системи за автопилот в автомобили или във въздуха електронни системисамолет.

Тоест, ако не сте много програмист, но по един или друг начин вашата професия е свързана с необходимостта от програмна обработка на данни, тогава продуктът MATLAB / Simulink с подходящия език може значително да опрости ежедневните ви задачи.

Литература

Завършваме прегледа на езика, както винаги, със списък на образователна литература. Само по себе си сред тях няма да намерите книги, посветени изключително на езика, но това само ще улесни възприемането на езика:

Имате ли опит с MATLAB? И кое?

За тези, които искат да станат програмисти - .