Biometrické bezpečnostné systémy v živote moderného človeka. Biometria ako spôsob kontroly prístupu a ochrany informácií Systémy ochrany biometrickej identifikácie

Prezentáciu k tejto prednáške si môžete stiahnuť.

Jednoduchá osobná identifikácia. Kombinácia parametrov tváre, hlasu a gest pre presnejšiu identifikáciu. Integrácia možností modulov Intel Perceptual Computing SDK na implementáciu vrstveného systému informačná bezpečnosť na základe biometrických informácií.

Táto prednáška poskytuje úvod do problematiky biometrických informačných bezpečnostných systémov, rozoberá princíp fungovania, metódy a aplikáciu v praxi. Prehľad hotových riešení a ich porovnanie. Uvažuje sa o hlavných algoritmoch identifikácie osobnosti. Možnosti SDK vytvárať biometrické metódy na ochranu informácií.

4.1. Popis predmetnej oblasti

Existuje široká škála metód identifikácie a mnohé z nich si získali široké uznanie. komerčná aplikácia. Doposiaľ najbežnejšie overovacie a identifikačné technológie sú založené na používaní hesiel a osobných identifikátorov (osobné identifikačné číslo - PIN) alebo dokladov ako cestovný pas, vodičský preukaz. Takéto systémy sú však príliš zraniteľné a môžu ľahko trpieť falšovaním, krádežami a inými faktormi. Stále väčší záujem sú preto o metódy biometrickej identifikácie, ktoré umožňujú určiť osobnosť človeka podľa jeho fyziologických vlastností rozpoznávaním podľa vopred uložených vzoriek.

Rozsah problémov, ktoré je možné vyriešiť pomocou nových technológií, je mimoriadne široký:

  • zabrániť votrelcom vstúpiť do chránených priestorov a priestorov falšovaním, krádežou dokumentov, kariet, hesiel;
  • obmedziť prístup k informáciám a zabezpečiť osobnú zodpovednosť za ich bezpečnosť;
  • zabezpečiť prístup k zodpovedným zariadeniam iba certifikovaným odborníkom;
  • proces rozpoznávania je vďaka intuitívnosti softvérového a hardvérového rozhrania zrozumiteľný a prístupný ľuďom akéhokoľvek veku a nepozná jazykové bariéry;
  • vyhnúť sa režijným nákladom spojeným s prevádzkou systémov kontroly prístupu (karty, kľúče);
  • eliminovať nepríjemnosti spojené so stratou, poškodením alebo elementárnym zabudnutím kľúčov, kariet, hesiel;
  • organizovať záznamy o prístupe a dochádzke zamestnancov.

Okrem toho je dôležitým faktorom spoľahlivosti, že je absolútne nezávislý od používateľa. Pri používaní ochrany heslom môže osoba použiť skratku kľúčové slovo alebo si pod klávesnicou počítača ponechajte kúsok papiera s nápovedou. Pri používaní hardvérových kľúčov nebude bezohľadný používateľ prísne sledovať svoj token, v dôsledku čoho sa zariadenie môže dostať do rúk útočníka. V biometrických systémoch nič nezávisí od osoby. Ďalším faktorom, ktorý pozitívne ovplyvňuje spoľahlivosť biometrických systémov, je jednoduchosť identifikácie pre používateľa. Faktom je, že napríklad skenovanie odtlačku vyžaduje od človeka menej práce ako zadávanie hesla. Preto je možné tento postup vykonať nielen pred začatím práce, ale aj počas jej vykonávania, čo samozrejme zvyšuje spoľahlivosť ochrany. V tomto prípade je obzvlášť dôležité použitie skenerov v kombinácii s počítačovými zariadeniami. Existujú teda napríklad myši, pri použití ktorých palec používateľa vždy spočíva na skeneri. Systém teda môže neustále vykonávať identifikáciu a človek nielenže neprestane pracovať, ale vôbec nič si nevšimne. AT modernom svete Bohužiaľ, takmer všetko je na predaj, vrátane prístupu k dôverným informáciám. Navyše človek, ktorý preniesol identifikačné údaje útočníkovi, neriskuje prakticky nič. O hesle sa dá povedať, že bolo vyzdvihnuté, ale o čipovej karte, že bolo vytiahnuté z vrecka. V prípade použitia biometrická ochrana takáto situácia sa už nebude opakovať.

Výber odvetví najsľubnejších pre zavedenie biometrie z pohľadu analytikov závisí predovšetkým od kombinácie dvoch parametrov: bezpečnosti (alebo bezpečnosti) a vhodnosti použitia tohto konkrétneho prostriedku kontroly alebo ochrany. Hlavné miesto z hľadiska dodržiavania týchto parametrov nepochybne zaujíma finančný a priemyselný sektor, vládne a vojenské inštitúcie, zdravotnícky a letecký priemysel a uzavreté strategické zariadenia. Pre túto skupinu používateľov biometrických bezpečnostných systémov je v prvom rade dôležité zabrániť neoprávnenému používateľovi z radov ich zamestnancov vykonať pre neho neoprávnenú operáciu a taktiež je dôležité neustále potvrdzovať autorstvo každej operácie. Moderný systém bezpečnosť sa už nezaobíde nielen bez bežných prostriedkov, ktoré zaručujú bezpečnosť objektu, ale ani bez biometrie. Biometrické technológie sa využívajú aj na riadenie prístupu v počítačových, sieťových systémoch, rôznych informačných úložiskách, databankách atď.

Biometrické metódy informačnej bezpečnosti sú každým rokom relevantnejšie. S rozvojom technológií: skenery, foto a videokamery sa rozširuje okruh úloh riešených pomocou biometrie a čoraz obľúbenejšie je používanie biometrických metód. Napríklad banky, úverové a iné finančné inštitúcie slúžia ako symbol spoľahlivosti a dôvery pre svojich zákazníkov. Aby sa splnili tieto očakávania, finančné inštitúcie čoraz viac venujú pozornosť identifikácii používateľov a personálu a aktívne využívajú biometrické technológie. Niektoré možnosti použitia biometrických metód:

  • spoľahlivá identifikácia používateľov rôznych finančných služieb vrátane. online a mobilne (prevláda identifikácia odtlačkov prstov, aktívne sa rozvíjajú technológie rozpoznávania založené na vzore žíl na dlani a prstoch a hlasová identifikácia zákazníkov pristupujúcich do call centier);
  • predchádzanie podvodom a podvodom s kreditnými a debetnými kartami a inými platobnými nástrojmi (nahradenie PIN kódu rozpoznávaním biometrických parametrov, ktoré nie je možné ukradnúť, „prekuknúť“, naklonovať);
  • zlepšenie kvality služieb a ich komfortu (biometrické bankomaty);
  • kontrola fyzického vstupu do budov a priestorov bánk, ako aj do depozitných ciel, trezorov, trezorov (s možnosťou biometrickej identifikácie zamestnanca banky aj zákazníka-užívateľa bunky);
  • ochrana informačných systémov a zdrojov bankových a iných úverových inštitúcií.

4.2. Biometrické informačné bezpečnostné systémy

Biometrické informačné bezpečnostné systémy sú systémy kontroly prístupu založené na identifikácii a autentifikácii osoby biologickými charakteristikami, ako je štruktúra DNA, vzor dúhovky, sietnica, geometria tváre a teplotná mapa, odtlačok prsta, geometria dlane. Tieto metódy autentizácie človeka sa tiež nazývajú štatistické metódy, pretože sú založené na fyziologických vlastnostiach človeka, ktoré sú prítomné od narodenia až po smrť, sú s ním po celý život a ktoré nemožno stratiť ani ukradnúť. Často sa používajú aj jedinečné dynamické metódy. biometrické overenie- podpis, rukopis klávesnice, hlas a chôdza, ktoré vychádzajú z charakteristík správania ľudí.

Pojem „biometria“ sa objavil na konci devätnásteho storočia. Vývojom technológií na rozpoznávanie vzorov podľa rôznych biometrických charakteristík sa začalo zaoberať už pomerne dávno, začiatok bol položený v 60. rokoch minulého storočia. Výrazný pokrok vo vývoji teoretické základy tieto technológie dosiahli naši krajania. Praktické výsledky sa však dosiahli najmä na Západe a pomerne nedávno. Na konci dvadsiateho storočia výrazne vzrástol záujem o biometriu, pretože sila moderných počítačov a vylepšené algoritmy umožnili vytvárať produkty, ktoré sa svojimi vlastnosťami a pomerom stali dostupnými a zaujímavými pre širokú škálu používateľov. Vedecký odbor našiel svoje uplatnenie pri vývoji nových bezpečnostných technológií. Biometrický systém môže napríklad riadiť prístup k informáciám a úložiskám v bankách, môže byť použitý v podnikoch, ktoré spracúvajú cenné informácie na ochranu počítačov, komunikácie atď.

Podstata biometrických systémov sa redukuje na používanie počítačových systémov na identifikáciu osoby podľa jedinečného genetického kódu osoby. Biometrické bezpečnostné systémy umožňujú automaticky rozpoznať osobu podľa jej fyziologických alebo behaviorálnych charakteristík.


Ryža. 4.1.

Popis fungovania biometrických systémov:

Všetky biometrické systémy fungujú rovnakým spôsobom. Najprv prebehne záznamový proces, v dôsledku ktorého si systém zapamätá vzorku biometrickej charakteristiky. Niektoré biometrické systémy odoberajú viacero vzoriek, aby zachytili podrobnejšiu biometrickú charakteristiku. Prijaté informácie sa spracujú a prevedú do matematického kódu. Biometrické systémy zabezpečenia informácií využívajú biometrické metódy na identifikáciu a autentifikáciu používateľov. Identifikácia biometrickým systémom prebieha v štyroch fázach:

  • Registrácia identifikátora - informácie o fyziologickej alebo behaviorálnej charakteristike sa prevedú do formy prístupnej výpočtovej technike a vložia sa do pamäte biometrického systému;
  • Extrakcia - jedinečné vlastnosti analyzované systémom sú extrahované z novo prezentovaného identifikátora;
  • Porovnanie - porovnávajú sa informácie o novo prezentovanom a predtým registrovanom identifikátore;
  • Rozhodnutie – urobí sa záver, či sa novo prezentovaný identifikátor zhoduje alebo nezhoduje.

Záver o zhode/nezhode identifikátorov je potom možné preniesť do iných systémov (kontrola prístupu, informačná bezpečnosť atď.), ktoré potom konajú na základe prijatých informácií.

Jednou z najdôležitejších vlastností systémov informačnej bezpečnosti založených na biometrických technológiách je vysoká spoľahlivosť, teda schopnosť systému spoľahlivo rozlišovať medzi biometrickými charakteristikami patriacimi rôznym ľuďom a spoľahlivo nájsť zhody. V biometrii sa tieto parametre nazývajú chyba typu I (False Reject Rate, FRR) a chyba typu II (False Accept Rate, FAR). Prvé číslo charakterizuje pravdepodobnosť odmietnutia prístupu osobe, ktorá má prístup, druhé - pravdepodobnosť falošnej zhody biometrických charakteristík dvoch ľudí. Je veľmi ťažké sfalšovať papilárny vzor ľudského prsta alebo očnej dúhovky. Takže výskyt „chýb druhého druhu“ (teda udelenie prístupu osobe, ktorá na to nemá právo) je prakticky vylúčený. Pod vplyvom určitých faktorov sa však biologické charakteristiky, podľa ktorých sa uskutočňuje identifikácia osoby, môžu zmeniť. Človek môže napríklad prechladnúť, v dôsledku čoho sa jeho hlas zmení na nepoznanie. Preto je frekvencia výskytu „chýb prvého druhu“ (odmietnutie prístupu osobe, ktorá má na to právo) v biometrických systémoch pomerne vysoká. Systém je lepší, čím menšia je hodnota FRR pri rovnakých hodnotách FAR. Niekedy sa používa a Porovnávacie charakteristiky EER ( Equal Error Rate ), ktorý určuje bod, v ktorom sa pretínajú grafy FRR a FAR. Nie je to však vždy reprezentatívne. Pri používaní biometrických systémov, najmä systémov na rozpoznávanie tváre, aj pri zavedení správnych biometrických charakteristík nie je rozhodnutie o autentifikácii vždy správne. Je to spôsobené množstvom funkcií a v prvom rade tým, že mnohé biometrické charakteristiky sa môžu meniť. Existuje určitý stupeň pravdepodobnosti systémovej chyby. Navyše, pri použití rôznych technológií sa chyba môže výrazne líšiť. Pre systémy kontroly prístupu využívajúce biometrické technológie je potrebné určiť, čo je dôležitejšie nepremeškať „mimozemšťana“ alebo nezmeškať všetkých „priateľov“.


Ryža. 4.2.

Nielen FAR a FRR určujú kvalitu biometrického systému. Ak by to bol jediný spôsob, potom by vedúcou technológiou bolo rozpoznávanie DNA ľudí, pre ktoré FAR a FRR majú tendenciu k nule. Je však zrejmé, že táto technológia nie je v súčasnej fáze ľudského vývoja použiteľná. Preto je dôležitou charakteristikou odolnosť voči formovaniu, rýchlosť prevádzky a cena systému. Nezabudnite, že biometrická charakteristika osoby sa môže časom meniť, takže ak je nestabilná, je to významné mínus. Dôležitým faktorom pre používateľov biometrických technológií v bezpečnostných systémoch je tiež jednoduchosť použitia. Osoba, ktorej charakteristiky sa skenujú, by nemala zažiť žiadne nepríjemnosti. V tomto smere je najzaujímavejšou metódou samozrejme technológia rozpoznávania tváre. Je pravda, že v tomto prípade vznikajú ďalšie problémy, ktoré súvisia predovšetkým s presnosťou systému.

Biometrický systém sa zvyčajne skladá z dvoch modulov: registračného modulu a identifikačného modulu.

Registračný modul„trénuje“ systém na identifikáciu konkrétnej osoby. Počas fázy registrácie videokamera alebo iné senzory snímajú osobu, aby vytvorili digitálnu reprezentáciu jej vzhľadu. V dôsledku skenovania sa vytvorí niekoľko obrázkov. V ideálnom prípade budú mať tieto obrázky mierne odlišné uhly a výrazy tváre, čo umožní presnejšie údaje. Špeciálny softvérový modul spracuje túto reprezentáciu a určí osobnostné črty, potom vytvorí šablónu. Niektoré časti tváre sa časom takmer nemenia, ako napríklad horné kontúry očných jamiek, oblasti okolo lícnych kostí a okraje úst. Väčšina algoritmov vyvinutých pre biometrické technológie zohľadňuje možné zmeny v účese osoby, pretože na analýzu nepoužíva oblasť tváre nad líniou vlasov. Šablóna obrázka každého používateľa je uložená v databáze biometrického systému.

Identifikačný modul prijíma obraz osoby z videokamery a konvertuje ho do rovnakého digitálneho formátu, v akom je uložená šablóna. Výsledné údaje sa porovnajú so šablónou uloženou v databáze, aby sa zistilo, či sa obrázky navzájom zhodujú. Stupeň podobnosti potrebný na overenie je hranica, na ktorú je možné upraviť rôzne druhy personál, výkon PC, denná doba a množstvo ďalších faktorov.

Identifikácia môže byť vo forme overenia, autentifikácie alebo uznania. Verifikácia potvrdzuje identitu prijatých údajov a šablóny uloženej v databáze. Autentifikácia - potvrdzuje zhodu obrazu prijatého z videokamery s jednou zo šablón uložených v databáze. Ak sú počas rozpoznávania získané charakteristiky a jedna z uložených šablón rovnaké, systém identifikuje osobu s príslušnou šablónou.

4.3. Prehľad hotových riešení

4.3.1. IKAR Lab: komplexné forenzné vyšetrovanie zvukových záznamov reči

Hardvérový a softvérový komplex IKAR Lab je navrhnutý tak, aby riešil širokú škálu úloh analýzy zvukových informácií, ktoré sú požadované v špecializovaných jednotkách orgánov činných v trestnom konaní, laboratóriách a forenzných vyšetrovacích centrách, službách vyšetrovania leteckých nehôd, výskumných a školiacich strediskách. Prvá verzia produktu bola vydaná v roku 1993 a bola výsledkom spolupráce popredných audio expertov a softvérových vývojárov. Špecializovaný softvér zahrnutý v komplexe poskytuje vysoká kvalita vizuálne znázornenie zvukových záznamov reči. Moderné algoritmy hlasovej biometrie a výkonné automatizačné nástroje pre všetky typy fonogramov reči umožňujú odborníkom výrazne zvýšiť spoľahlivosť a efektivitu vyšetrení. Program SIS II, ktorý je súčasťou komplexu, má unikátne nástroje na výskum identifikácie: porovnávaciu štúdiu hovoriaceho, ktorého hlasové a rečové záznamy sa poskytujú na preskúmanie, a vzorky hlasu a reči podozrivého. Identifikačné fonoskopické vyšetrenie vychádza z teórie jedinečnosti hlasu a reči každého človeka. Anatomické faktory: štruktúra orgánov artikulácie, tvar hlasiviek a ústnej dutiny, ako aj vonkajšie faktory: rečové schopnosti, regionálne znaky, defekty atď.

Biometrické algoritmy a expertné moduly umožňujú automatizovať a formalizovať mnohé procesy výskumu fonoskopickej identifikácie, ako je vyhľadávanie identických slov, vyhľadávanie identických zvukov, selekcia porovnávaných zvukových a melodických fragmentov, porovnávanie reproduktorov podľa formantov a výšky tónu, sluchové a lingvistické typy analýza. Výsledky pre každú metódu výskumu sú prezentované ako číselné ukazovatele celkového riešenia identifikácie.

Program sa skladá z niekoľkých modulov, ktoré vykonávajú porovnávanie jedna ku jednej. Modul Formant Comparisons vychádza z pojmu fonetika - formant, ktorý označuje akustickú charakteristiku zvukov reči (predovšetkým samohlásky) spojenú s frekvenčnou úrovňou tónu hlasu a tvoriacou zafarbenie zvuku. Proces identifikácie pomocou modulu Formant Comparison možno rozdeliť do dvoch etáp: najprv expert vyhľadá a vyberie referenčné zvukové fragmenty a po zozbieraní referenčných fragmentov pre známych a neznámych rečníkov môže expert začať s porovnávaním. Modul automaticky vypočíta intra-reproduktorovú a inter-reproduktorovú variabilitu trajektórií formantov pre vybrané zvuky a rozhodne o pozitívnej/negatívnej identifikácii alebo o neurčitom výsledku. Modul tiež umožňuje vizuálne porovnať rozloženie vybraných zvukov na rozptylograme.

Modul "Pitch Comparison" vám umožňuje automatizovať proces identifikácie reproduktora pomocou metódy melodickej analýzy obrysov. Metóda je navrhnutá tak, aby porovnávala vzorky reči na základe implementačných parametrov rovnakých typov prvkov štruktúry melodickej kontúry. Na analýzu je poskytnutých 18 typov fragmentov obrysu a 15 parametrov na ich popis, vrátane hodnôt minimálnej, priemernej, maximálnej, rýchlosti zmeny výšky tónu, špičatosti, skosenia atď. identifikácie alebo neurčitého výsledku. Všetky údaje je možné exportovať do textovej správy.

Modul automatickej identifikácie umožňuje porovnávanie jedna ku jednej pomocou algoritmov:

  • Spektrálny formát;
  • Štatistika výšky tónu;
  • Zmes gaussovských rozdelení;

Pravdepodobnosti zhody a rozdielnosti hovoriacich sa počítajú nielen pre každú z metód, ale aj pre ich kombináciu. Všetky výsledky porovnávania rečových signálov v dvoch súboroch, získané v module automatickej identifikácie, sú založené na výbere identifikačných významných znakov v nich a výpočte miery blízkosti medzi prijímanými súbormi znakov a výpočte miery vzájomná blízkosť získaných súborov znakov. Pre každú hodnotu tejto miery blízkosti sa počas tréningového obdobia modulu automatického porovnávania získali pravdepodobnosti zhody a odlišnosti hovoriacich, ktorých reč bola obsiahnutá v porovnávaných súboroch. Tieto pravdepodobnosti získali vývojári na veľkej školiacej vzorke zvukových záznamov: desaťtisíce reproduktorov, rôzne nahrávacie kanály, množstvo nahrávacích relácií, rôzne druhy rečového materiálu. Aplikácia štatistických údajov na jeden prípad porovnania súboru a súboru si vyžaduje zohľadnenie možného rozptylu získaných hodnôt miery blízkosti dvoch súborov a zodpovedajúcej pravdepodobnosti zhody/rozdielu hovoriacich v závislosti od rôznych detailov. rečovej situácie. Pre takéto veličiny v matematickej štatistike sa navrhuje použiť pojem intervalu spoľahlivosti. Modul automatického porovnávania zobrazuje číselné výsledky zohľadňujúce intervaly spoľahlivosti rôznych úrovní, čo umožňuje užívateľovi vidieť nielen priemernú spoľahlivosť metódy, ale aj najhorší výsledok získaný na tréningovej báze. Vysoká spoľahlivosť biometrického motora vyvinutého spoločnosťou STC bola potvrdená testami NIST (Národný inštitút pre štandardy a technológie).

  • Niektoré porovnávacie metódy sú poloautomatické (lingvistické a sluchové analýzy)
  • Prezentáciu k tejto prednáške si môžete stiahnuť.

    Jednoduchá osobná identifikácia. Kombinácia parametrov tváre, hlasu a gest pre presnejšiu identifikáciu. Integrácia schopností modulov Intel Perceptual Computing SDK na implementáciu viacúrovňového informačného bezpečnostného systému založeného na biometrických informáciách.

    Táto prednáška poskytuje úvod do problematiky biometrických informačných bezpečnostných systémov, rozoberá princíp fungovania, metódy a aplikáciu v praxi. Prehľad hotových riešení a ich porovnanie. Uvažuje sa o hlavných algoritmoch identifikácie osobnosti. Možnosti SDK vytvárať biometrické metódy na ochranu informácií.

    4.1. Popis predmetnej oblasti

    Existuje široká škála metód identifikácie a mnohé z nich sú široko komerčne využívané. Doposiaľ najbežnejšie overovacie a identifikačné technológie sú založené na používaní hesiel a osobných identifikátorov (osobné identifikačné číslo - PIN) alebo dokladov ako cestovný pas, vodičský preukaz. Takéto systémy sú však príliš zraniteľné a môžu ľahko trpieť falšovaním, krádežami a inými faktormi. Stále väčší záujem sú preto o metódy biometrickej identifikácie, ktoré umožňujú určiť osobnosť človeka podľa jeho fyziologických vlastností rozpoznávaním podľa vopred uložených vzoriek.

    Rozsah problémov, ktoré je možné vyriešiť pomocou nových technológií, je mimoriadne široký:

    • zabrániť votrelcom vstúpiť do chránených priestorov a priestorov falšovaním, krádežou dokumentov, kariet, hesiel;
    • obmedziť prístup k informáciám a zabezpečiť osobnú zodpovednosť za ich bezpečnosť;
    • zabezpečiť prístup k zodpovedným zariadeniam iba certifikovaným odborníkom;
    • proces rozpoznávania je vďaka intuitívnosti softvérového a hardvérového rozhrania zrozumiteľný a prístupný ľuďom akéhokoľvek veku a nepozná jazykové bariéry;
    • vyhnúť sa režijným nákladom spojeným s prevádzkou systémov kontroly prístupu (karty, kľúče);
    • eliminovať nepríjemnosti spojené so stratou, poškodením alebo elementárnym zabudnutím kľúčov, kariet, hesiel;
    • organizovať záznamy o prístupe a dochádzke zamestnancov.

    Okrem toho je dôležitým faktorom spoľahlivosti, že je absolútne nezávislý od používateľa. Pri používaní ochrany heslom môže osoba použiť krátke kľúčové slovo alebo držať kúsok papiera s nápovedou pod klávesnicou počítača. Pri používaní hardvérových kľúčov nebude bezohľadný používateľ prísne sledovať svoj token, v dôsledku čoho sa zariadenie môže dostať do rúk útočníka. V biometrických systémoch nič nezávisí od osoby. Ďalším faktorom, ktorý pozitívne ovplyvňuje spoľahlivosť biometrických systémov, je jednoduchosť identifikácie pre používateľa. Faktom je, že napríklad skenovanie odtlačku vyžaduje od človeka menej práce ako zadávanie hesla. Preto je možné tento postup vykonať nielen pred začatím práce, ale aj počas jej vykonávania, čo samozrejme zvyšuje spoľahlivosť ochrany. V tomto prípade je obzvlášť dôležité použitie skenerov v kombinácii s počítačovými zariadeniami. Existujú teda napríklad myši, pri použití ktorých palec používateľa vždy spočíva na skeneri. Systém teda môže neustále vykonávať identifikáciu a človek nielenže neprestane pracovať, ale vôbec nič si nevšimne. V modernom svete sa, žiaľ, predáva takmer všetko, vrátane prístupu k dôverným informáciám. Navyše človek, ktorý preniesol identifikačné údaje útočníkovi, neriskuje prakticky nič. O hesle sa dá povedať, že bolo vyzdvihnuté, ale o čipovej karte, že bolo vytiahnuté z vrecka. V prípade využitia biometrickej ochrany už táto situácia nenastane.

    Výber odvetví najsľubnejších pre zavedenie biometrie z pohľadu analytikov závisí predovšetkým od kombinácie dvoch parametrov: bezpečnosti (alebo bezpečnosti) a vhodnosti použitia tohto konkrétneho prostriedku kontroly alebo ochrany. Hlavné miesto z hľadiska dodržiavania týchto parametrov nepochybne zaujíma finančný a priemyselný sektor, vládne a vojenské inštitúcie, zdravotnícky a letecký priemysel a uzavreté strategické zariadenia. Pre túto skupinu používateľov biometrických bezpečnostných systémov je v prvom rade dôležité zabrániť neoprávnenému používateľovi z radov ich zamestnancov vykonať pre neho neoprávnenú operáciu a taktiež je dôležité neustále potvrdzovať autorstvo každej operácie. Moderný bezpečnostný systém sa už nezaobíde nielen bez bežných prostriedkov zaručujúcich bezpečnosť objektu, ale ani bez biometrie. Biometrické technológie sa využívajú aj na riadenie prístupu v počítačových, sieťových systémoch, rôznych informačných úložiskách, databankách atď.

    Biometrické metódy informačnej bezpečnosti sú každým rokom relevantnejšie. S rozvojom technológií: skenery, foto a videokamery sa rozširuje okruh úloh riešených pomocou biometrie a čoraz obľúbenejšie je používanie biometrických metód. Napríklad banky, úverové a iné finančné inštitúcie slúžia ako symbol spoľahlivosti a dôvery pre svojich zákazníkov. Aby sa splnili tieto očakávania, finančné inštitúcie čoraz viac venujú pozornosť identifikácii používateľov a personálu a aktívne využívajú biometrické technológie. Niektoré možnosti použitia biometrických metód:

    • spoľahlivá identifikácia používateľov rôznych finančných služieb vrátane. online a mobilne (prevláda identifikácia odtlačkov prstov, aktívne sa rozvíjajú technológie rozpoznávania založené na vzore žíl na dlani a prstoch a hlasová identifikácia zákazníkov pristupujúcich do call centier);
    • predchádzanie podvodom a podvodom s kreditnými a debetnými kartami a inými platobnými nástrojmi (nahradenie PIN kódu rozpoznávaním biometrických parametrov, ktoré nie je možné ukradnúť, „prekuknúť“, naklonovať);
    • zlepšenie kvality služieb a ich komfortu (biometrické bankomaty);
    • kontrola fyzického vstupu do budov a priestorov bánk, ako aj do depozitných ciel, trezorov, trezorov (s možnosťou biometrickej identifikácie zamestnanca banky aj zákazníka-užívateľa bunky);
    • ochrana informačných systémov a zdrojov bankových a iných úverových inštitúcií.

    4.2. Biometrické informačné bezpečnostné systémy

    Biometrické informačné bezpečnostné systémy sú systémy kontroly prístupu založené na identifikácii a autentifikácii osoby biologickými charakteristikami, ako je štruktúra DNA, vzor dúhovky, sietnica, geometria tváre a teplotná mapa, odtlačok prsta, geometria dlane. Tieto metódy autentizácie človeka sa tiež nazývajú štatistické metódy, pretože sú založené na fyziologických vlastnostiach človeka, ktoré sú prítomné od narodenia až po smrť, sú s ním po celý život a ktoré nemožno stratiť ani ukradnúť. Často sa využívajú unikátne dynamické metódy biometrickej autentifikácie – podpis, písanie rukou na klávesnici, hlas a chôdza, ktoré vychádzajú z charakteristík správania ľudí.

    Pojem „biometria“ sa objavil na konci devätnásteho storočia. Vývojom technológií na rozpoznávanie vzorov podľa rôznych biometrických charakteristík sa začalo zaoberať už pomerne dávno, začiatok bol položený v 60. rokoch minulého storočia. Naši krajania výrazne pokročili vo vývoji teoretických základov týchto technológií. Praktické výsledky sa však dosiahli najmä na Západe a pomerne nedávno. Na konci dvadsiateho storočia výrazne vzrástol záujem o biometriu, pretože sila moderných počítačov a vylepšené algoritmy umožnili vytvárať produkty, ktoré sa svojimi vlastnosťami a pomerom stali dostupnými a zaujímavými pre širokú škálu používateľov. Vedecký odbor našiel svoje uplatnenie pri vývoji nových bezpečnostných technológií. Biometrický systém môže napríklad riadiť prístup k informáciám a úložiskám v bankách, môže byť použitý v podnikoch, ktoré spracúvajú cenné informácie na ochranu počítačov, komunikácie atď.

    Podstata biometrických systémov sa redukuje na používanie počítačových systémov na identifikáciu osoby podľa jedinečného genetického kódu osoby. Biometrické bezpečnostné systémy umožňujú automaticky rozpoznať osobu podľa jej fyziologických alebo behaviorálnych charakteristík.


    Ryža. 4.1.

    Popis fungovania biometrických systémov:

    Všetky biometrické systémy fungujú rovnakým spôsobom. Najprv prebehne záznamový proces, v dôsledku ktorého si systém zapamätá vzorku biometrickej charakteristiky. Niektoré biometrické systémy odoberajú viacero vzoriek, aby zachytili podrobnejšiu biometrickú charakteristiku. Prijaté informácie sa spracujú a prevedú do matematického kódu. Biometrické systémy zabezpečenia informácií využívajú biometrické metódy na identifikáciu a autentifikáciu používateľov. Identifikácia biometrickým systémom prebieha v štyroch fázach:

    • Registrácia identifikátora - informácie o fyziologickej alebo behaviorálnej charakteristike sa prevedú do formy prístupnej výpočtovej technike a vložia sa do pamäte biometrického systému;
    • Extrakcia - jedinečné vlastnosti analyzované systémom sú extrahované z novo prezentovaného identifikátora;
    • Porovnanie - porovnávajú sa informácie o novo prezentovanom a predtým registrovanom identifikátore;
    • Rozhodnutie – urobí sa záver, či sa novo prezentovaný identifikátor zhoduje alebo nezhoduje.

    Záver o zhode/nezhode identifikátorov je potom možné preniesť do iných systémov (kontrola prístupu, informačná bezpečnosť atď.), ktoré potom konajú na základe prijatých informácií.

    Jednou z najdôležitejších vlastností systémov informačnej bezpečnosti založených na biometrických technológiách je vysoká spoľahlivosť, teda schopnosť systému spoľahlivo rozlišovať medzi biometrickými charakteristikami patriacimi rôznym ľuďom a spoľahlivo nájsť zhody. V biometrii sa tieto parametre nazývajú chyba typu I (False Reject Rate, FRR) a chyba typu II (False Accept Rate, FAR). Prvé číslo charakterizuje pravdepodobnosť odmietnutia prístupu osobe, ktorá má prístup, druhé - pravdepodobnosť falošnej zhody biometrických charakteristík dvoch ľudí. Je veľmi ťažké sfalšovať papilárny vzor ľudského prsta alebo očnej dúhovky. Takže výskyt „chýb druhého druhu“ (teda udelenie prístupu osobe, ktorá na to nemá právo) je prakticky vylúčený. Pod vplyvom určitých faktorov sa však biologické charakteristiky, podľa ktorých sa uskutočňuje identifikácia osoby, môžu zmeniť. Človek môže napríklad prechladnúť, v dôsledku čoho sa jeho hlas zmení na nepoznanie. Preto je frekvencia výskytu „chýb prvého druhu“ (odmietnutie prístupu osobe, ktorá má na to právo) v biometrických systémoch pomerne vysoká. Systém je lepší, čím menšia je hodnota FRR pri rovnakých hodnotách FAR. Niekedy sa používa aj porovnávacia charakteristika EER ( Equal Error Rate ), ktorá určuje bod, v ktorom sa pretínajú grafy FRR a FAR. Nie je to však vždy reprezentatívne. Pri používaní biometrických systémov, najmä systémov na rozpoznávanie tváre, aj pri zavedení správnych biometrických charakteristík nie je rozhodnutie o autentifikácii vždy správne. Je to spôsobené množstvom funkcií a v prvom rade tým, že mnohé biometrické charakteristiky sa môžu meniť. Existuje určitý stupeň pravdepodobnosti systémovej chyby. Navyše, pri použití rôznych technológií sa chyba môže výrazne líšiť. Pre systémy kontroly prístupu využívajúce biometrické technológie je potrebné určiť, čo je dôležitejšie nepremeškať „mimozemšťana“ alebo nezmeškať všetkých „priateľov“.


    Ryža. 4.2.

    Nielen FAR a FRR určujú kvalitu biometrického systému. Ak by to bol jediný spôsob, potom by vedúcou technológiou bolo rozpoznávanie DNA ľudí, pre ktoré FAR a FRR majú tendenciu k nule. Je však zrejmé, že táto technológia nie je v súčasnej fáze ľudského vývoja použiteľná. Preto je dôležitou charakteristikou odolnosť voči formovaniu, rýchlosť prevádzky a cena systému. Nezabudnite, že biometrická charakteristika osoby sa môže časom meniť, takže ak je nestabilná, je to významné mínus. Dôležitým faktorom pre používateľov biometrických technológií v bezpečnostných systémoch je tiež jednoduchosť použitia. Osoba, ktorej charakteristiky sa skenujú, by nemala zažiť žiadne nepríjemnosti. V tomto smere je najzaujímavejšou metódou samozrejme technológia rozpoznávania tváre. Je pravda, že v tomto prípade vznikajú ďalšie problémy, ktoré súvisia predovšetkým s presnosťou systému.

    Biometrický systém sa zvyčajne skladá z dvoch modulov: registračného modulu a identifikačného modulu.

    Registračný modul„trénuje“ systém na identifikáciu konkrétnej osoby. Počas fázy registrácie videokamera alebo iné senzory snímajú osobu, aby vytvorili digitálnu reprezentáciu jej vzhľadu. V dôsledku skenovania sa vytvorí niekoľko obrázkov. V ideálnom prípade budú mať tieto obrázky mierne odlišné uhly a výrazy tváre, čo umožní presnejšie údaje. Špeciálny softvérový modul spracuje túto reprezentáciu a určí osobnostné črty, potom vytvorí šablónu. Niektoré časti tváre sa časom takmer nemenia, ako napríklad horné kontúry očných jamiek, oblasti okolo lícnych kostí a okraje úst. Väčšina algoritmov vyvinutých pre biometrické technológie zohľadňuje možné zmeny v účese osoby, pretože na analýzu nepoužíva oblasť tváre nad líniou vlasov. Šablóna obrázka každého používateľa je uložená v databáze biometrického systému.

    Identifikačný modul prijíma obraz osoby z videokamery a konvertuje ho do rovnakého digitálneho formátu, v akom je uložená šablóna. Výsledné údaje sa porovnajú so šablónou uloženou v databáze, aby sa zistilo, či sa obrázky navzájom zhodujú. Stupeň podobnosti potrebný na overenie je určitý prah, ktorý možno upraviť pre rôzne typy personálu, výkon počítača, dennú dobu a množstvo ďalších faktorov.

    Identifikácia môže byť vo forme overenia, autentifikácie alebo uznania. Verifikácia potvrdzuje identitu prijatých údajov a šablóny uloženej v databáze. Autentifikácia - potvrdzuje zhodu obrazu prijatého z videokamery s jednou zo šablón uložených v databáze. Ak sú počas rozpoznávania získané charakteristiky a jedna z uložených šablón rovnaké, systém identifikuje osobu s príslušnou šablónou.

    4.3. Prehľad hotových riešení

    4.3.1. IKAR Lab: komplexné forenzné vyšetrovanie zvukových záznamov reči

    Hardvérový a softvérový komplex IKAR Lab je navrhnutý tak, aby riešil širokú škálu úloh analýzy zvukových informácií, ktoré sú požadované v špecializovaných jednotkách orgánov činných v trestnom konaní, laboratóriách a forenzných vyšetrovacích centrách, službách vyšetrovania leteckých nehôd, výskumných a školiacich strediskách. Prvá verzia produktu bola vydaná v roku 1993 a bola výsledkom spolupráce popredných audio expertov a softvérových vývojárov. Špecializované softvérové ​​nástroje zahrnuté v komplexe poskytujú vysokokvalitnú vizuálnu prezentáciu zvukových záznamov reči. Moderné algoritmy hlasovej biometrie a výkonné automatizačné nástroje pre všetky typy fonogramov reči umožňujú odborníkom výrazne zvýšiť spoľahlivosť a efektivitu vyšetrení. Program SIS II, ktorý je súčasťou komplexu, má unikátne nástroje na výskum identifikácie: porovnávaciu štúdiu hovoriaceho, ktorého hlasové a rečové záznamy sa poskytujú na preskúmanie, a vzorky hlasu a reči podozrivého. Identifikačné fonoskopické vyšetrenie vychádza z teórie jedinečnosti hlasu a reči každého človeka. Anatomické faktory: štruktúra orgánov artikulácie, tvar hlasiviek a ústnej dutiny, ako aj vonkajšie faktory: rečové schopnosti, regionálne znaky, defekty atď.

    Biometrické algoritmy a expertné moduly umožňujú automatizovať a formalizovať mnohé procesy výskumu fonoskopickej identifikácie, ako je vyhľadávanie identických slov, vyhľadávanie identických zvukov, selekcia porovnávaných zvukových a melodických fragmentov, porovnávanie reproduktorov podľa formantov a výšky tónu, sluchové a lingvistické typy analýza. Výsledky pre každú metódu výskumu sú prezentované ako číselné ukazovatele celkového riešenia identifikácie.

    Program sa skladá z niekoľkých modulov, ktoré vykonávajú porovnávanie jedna ku jednej. Modul Formant Comparisons vychádza z pojmu fonetika - formant, ktorý označuje akustickú charakteristiku zvukov reči (predovšetkým samohlásky) spojenú s frekvenčnou úrovňou tónu hlasu a tvoriacou zafarbenie zvuku. Proces identifikácie pomocou modulu Formant Comparison možno rozdeliť do dvoch etáp: najprv expert vyhľadá a vyberie referenčné zvukové fragmenty a po zozbieraní referenčných fragmentov pre známych a neznámych rečníkov môže expert začať s porovnávaním. Modul automaticky vypočíta intra-reproduktorovú a inter-reproduktorovú variabilitu trajektórií formantov pre vybrané zvuky a rozhodne o pozitívnej/negatívnej identifikácii alebo o neurčitom výsledku. Modul tiež umožňuje vizuálne porovnať rozloženie vybraných zvukov na rozptylograme.

    Modul "Pitch Comparison" vám umožňuje automatizovať proces identifikácie reproduktora pomocou metódy melodickej analýzy obrysov. Metóda je navrhnutá tak, aby porovnávala vzorky reči na základe implementačných parametrov rovnakých typov prvkov štruktúry melodickej kontúry. Na analýzu je poskytnutých 18 typov fragmentov obrysu a 15 parametrov na ich popis, vrátane hodnôt minimálnej, priemernej, maximálnej, rýchlosti zmeny výšky tónu, špičatosti, skosenia atď. identifikácie alebo neurčitého výsledku. Všetky údaje je možné exportovať do textovej správy.

    Modul automatickej identifikácie umožňuje porovnávanie jedna ku jednej pomocou algoritmov:

    • Spektrálny formát;
    • Štatistika výšky tónu;
    • Zmes gaussovských rozdelení;

    Pravdepodobnosti zhody a rozdielnosti hovoriacich sa počítajú nielen pre každú z metód, ale aj pre ich kombináciu. Všetky výsledky porovnávania rečových signálov v dvoch súboroch, získané v module automatickej identifikácie, sú založené na výbere identifikačných významných znakov v nich a výpočte miery blízkosti medzi prijímanými súbormi znakov a výpočte miery vzájomná blízkosť získaných súborov znakov. Pre každú hodnotu tejto miery blízkosti sa počas tréningového obdobia modulu automatického porovnávania získali pravdepodobnosti zhody a odlišnosti hovoriacich, ktorých reč bola obsiahnutá v porovnávaných súboroch. Tieto pravdepodobnosti získali vývojári na veľkej školiacej vzorke zvukových záznamov: desaťtisíce reproduktorov, rôzne nahrávacie kanály, množstvo nahrávacích relácií, rôzne druhy rečového materiálu. Aplikácia štatistických údajov na jeden prípad porovnania súboru a súboru si vyžaduje zohľadnenie možného rozptylu získaných hodnôt miery blízkosti dvoch súborov a zodpovedajúcej pravdepodobnosti zhody/rozdielu hovoriacich v závislosti od rôznych detailov. rečovej situácie. Pre takéto veličiny v matematickej štatistike sa navrhuje použiť pojem intervalu spoľahlivosti. Modul automatického porovnávania zobrazuje číselné výsledky zohľadňujúce intervaly spoľahlivosti rôznych úrovní, čo umožňuje užívateľovi vidieť nielen priemernú spoľahlivosť metódy, ale aj najhorší výsledok získaný na tréningovej báze. Vysoká spoľahlivosť biometrického motora vyvinutého spoločnosťou STC bola potvrdená testami NIST (Národný inštitút pre štandardy a technológie).

  • Niektoré porovnávacie metódy sú poloautomatické (lingvistické a sluchové analýzy)
  • Biometrické bezpečnostné metódy - časť Informatika, informácie a informatika Najzreteľnejšie poskytujú ochranné prostriedky osobnej identifikácie pomocou ...

    Biometrické systémy umožňujú identifikovať človeka podľa jeho špecifických vlastností, teda podľa statických (odtlačky prstov, očná rohovka, tvar ruky a tváre, genetický kód, čuch a pod.) a dynamických (hlas, rukopis, správanie atď.). ) vlastnosti. Jedinečné biologické, fyziologické a behaviorálne charakteristiky, individuálne pre každého človeka. Volajú sa ľudský biologický kód.

    Prvé používané biometrické systémy kresba (odtlačok) prsta. Približne tisíc rokov pred naším letopočtom. v Číne a Babylone vedeli o jedinečnosti odtlačkov prstov. Boli umiestnené pod právnymi dokumentmi. Snímanie odtlačkov prstov sa však začalo používať v Anglicku od roku 1897 a v USA od roku 1903. Príklad modernej čítačky odtlačkov prstov je na obr. 5.6.

    Výhodou biologických identifikačných systémov v porovnaní s tradičnými (napríklad PIN kód, prístup pomocou hesla) je identifikovať nie vonkajšie predmety patriace osobe, ale osobu samotnú. Analyzované charakteristiky človeka sa nedajú stratiť, preniesť, zabudnúť a veľmi ťažko sfalšovať. Prakticky nepodliehajú opotrebovaniu a nevyžadujú výmenu ani obnovu. Preto sú v rôznych krajinách (vrátane Ruska) biometrické prvky zahrnuté v pasoch a iných identifikačných dokladoch.

    Pomocou biometrických systémov sa vykonávajú:

    1) obmedzenie prístupu k informáciám a zabezpečenie osobnej zodpovednosti za ich bezpečnosť;

    2) zabezpečenie prijímania certifikovaných odborníkov;

    3) zabránenie vstupu narušiteľov do chránených oblastí a priestorov v dôsledku falšovania a (alebo) krádeže dokumentov (karty, heslá);

    4) organizácia účtovníctva pre prístup a dochádzku zamestnancov, ako aj množstvo ďalších problémov.

    Jeden z najviac spoľahlivé spôsoby počíta identifikácia ľudského oka(obr. 5.7): identifikácia vzoru očnej dúhovky alebo skenovanie očného pozadia (sietnice). Je to vďaka vynikajúcemu pomeru presnosti identifikácie a jednoduchosti používania zariadenia. Obraz dúhovky je digitalizovaný a uložený v systéme ako kód. Kód získaný načítaním biometrických parametrov osoby sa porovnáva s kódom zaregistrovaným v systéme. Ak sa zhodujú, systém odstráni prístupový zámok. Čas skenovania nepresiahne dve sekundy.

    Medzi nové biometrické technológie patrí 3D osobná identifikácia , využívajúce trojrozmerné osobné identifikačné skenery s metódou paralaxy na registráciu obrazov predmetov a televízne obrazové záznamové systémy s ultraveľkým uhlovým zorným poľom. Predpokladá sa, že takéto systémy sa budú využívať na identifikáciu osôb, ktorých trojrozmerné obrázky budú súčasťou občianskych preukazov a iných dokladov.

    Koniec práce -

    Táto téma patrí:

    Informácie a informatika

    Informačné technológie.. Výsledky zvládnutia témy.. Preštudovaním tejto témy budete poznať základné pojmy súvisiace s definíciou informácie a informácie..

    Ak potrebujete ďalší materiál k tejto téme, alebo ste nenašli to, čo ste hľadali, odporúčame použiť vyhľadávanie v našej databáze diel:

    Čo urobíme s prijatým materiálom:

    Ak sa tento materiál ukázal byť pre vás užitočný, môžete si ho uložiť na svoju stránku v sociálnych sieťach:

    Všetky témy v tejto sekcii:

    Informácie, dáta, informácie, správy a poznatky
    Hneď ako sa ľudia objavili na Zemi, začali zbierať, chápať, spracovávať, uchovávať a prenášať rôzne informácie. Ľudstvo (spoločnosť) neustále narába s informáciami.

    Informačné vlastnosti
    Informácie majú rôzne vlastnosti. Na ich systematizáciu sa používajú rôzne varianty jej členenia (klasifikácie). Klasifikácia – rozdelenie objektov do tried

    Informatika
    Stáročná komunikácia ľudí s informáciami, štúdium ich druhov, vlastností a možností aplikácie viedli k vytvoreniu vedy – informatiky. Termín „informatika“ (francúzsky „informatique“

    Informačné technológie
    Schopnosti a schopnosti ľudí spracovávať informácie sú obmedzené, najmä vzhľadom na neustále sa zväčšujúce polia (objemov) informácií. Preto bolo potrebné použiť metódy skladovania

    Evolúcia informačných technológií
    Hoci Informačné technológie existujú od sformovania ľudskej duševnej a fyzickej aktivity, vývoj informačných technológií sa zvyčajne považuje od okamihu vynálezu v Ge

    Platforma informačných technológií
    Tento pojem nemá jednoznačnú definíciu. Platforma je funkčný blok, ktorého rozhranie a služba sú definované nejakým štandardom. Na plošinu (angl. “Platform”) alebo ba

    Úloha informačných technológií v rozvoji ekonomiky a spoločnosti
    Rozvoj ekonomiky úzko súvisí s rozvojom akejkoľvek spoločnosti, pretože nie je možné uvažovať o akýchkoľvek ekonomických úlohách a problémoch mimo spoločnosti. V každej spoločnosti zároveň vzniká a

    Životný cyklus informácií. Informačná sféra
    Informácie môžu existovať krátky čas (napríklad v pamäti kalkulačky v procese výpočtov, ktoré sa na nej vykonávajú), určitý čas (napríklad pri príprave nejakého certifikátu) alebo

    Negatívne dôsledky zavádzania informačných technológií
    Spolu s „digitálnou priepasťou“ a „virtuálnou bariérou“ môžu mať zmeny v informačnej technológii vykonávanej práce často negatívny vplyv na ľudí (informačný šum a pod.)

    Druhy informačných technológií
    Zvyčajne je potrebná akákoľvek informačná technológia, aby používatelia mohli získať potrebné informácie na konkrétnom dátovom nosiči. Keď uvažujete o informačných technológiách, vy

    Technológia vyhľadávania informácií
    Vyhľadávanie je dôležitý informačný proces. Možnosti organizácie a vykonania pátrania závisia od dostupnosti informácií, ich prístupnosti, ako aj od prostriedkov a zručností organizácie pátrania. Účel každého hľadania

    Typy informačných technológií používaných v rôznych tematických oblastiach
    Technológia ako proces je v našich životoch všadeprítomná. Moderné informačné technológie sa využívajú takmer vo všetkých sférach, prostrediach a oblastiach ľudského života. Obo

    Manažment informačných technológií
    Informačné technológie sú vo väčšine prípadov tak či onak spojené s poskytovaním riadenia a prijímaním manažérskych rozhodnutí v rôznych tematických oblastiach.

    Expertné systémy informačných technológií
    Riešenie špeciálnych problémov si vyžaduje špeciálne znalosti. Technológie vrátane expertov Informačné systémy, umožňujú špecialistom rýchlo získať odborné rady o problémoch, ktoré

    Implementácia informačných technológií v rôznych tematických oblastiach
    Prvou historicky zavedenou informačnou technológiou, ktorá využívala počítače, bolo centralizované spracovanie informácií vykonávané vo výpočtových strediskách. Na jeho realizáciu boli vytvorené obilniny

    Elektronické dokumenty
    Elektronický dokument- dokument prezentovaný v elektronickej forme (digitalizovaný alebo pripravený na počítači), ktorý má elektronický podpis, identifikácia (potvrdenie

    Elektronické knihy
    Elektronická kniha je typ knihy uložený v elektronickej podobe na akejkoľvek strojovo čitateľnej elektronické média a vrátane špeciálnych navigačných prostriedkov v ňom.

    digitálne knižnice
    E-knižnica(z anglického "digital library" - "digital library") - typ spravidla verejne dostupného automatizovaného informačného systému

    Elektronická kancelária
    Prakticky v akýchkoľvek organizáciách, podnikoch, inštitúciách, oddeleniach, firmách, vzdelávacích inštitúciách atď. existujú rôzne informačné toky. Ak sú aktivity takýchto organizácií významné

    Informačný model a modelovanie informačných procesov
    Model je jednou z hlavných kategórií teórie poznania. V širšom zmysle je model akýkoľvek obrázok (obrázok, mapa, popis, diagram, kresba, graf, plán atď.) akéhokoľvek objektu, procesu alebo javu.

    Systematický prístup k riešeniu funkčných problémov
    Najúčinnejšie modelovanie sa vykonáva pomocou všeobecných princípov systémového prístupu, ktorý je základom teórie systémov. Vznikol v procese štúdia rôznych predmetov

    Životný cyklus informačných produktov a služieb
    Koncept životného cyklu produktu alebo služby znamená, že sú obmedzené, prinajmenšom v čase. Životný cyklus produktu je definovaný ako pohybový vzor

    Životný cyklus informačných technológií
    Životný cyklus informačných technológií je modelom ich tvorby a používania, ktorý odráža rôzne stavy informačných technológií od momentu

    Výsledky vývoja témy
    Preštudovaním tejto témy budete vedieť: základné pojmy v tejto oblasti; čo je bezpečnosť a ochrana a ako sa vykonávajú; čo sú neoprávnené

    Všeobecné ustanovenia o ochrane informácií
    Takmer všetky moderné informácie sú pripravené alebo sa dajú celkom jednoducho previesť do strojovo čitateľnej podoby. Charakteristickým znakom takýchto informácií je možnosť neoprávnených osôb

    Hlavné typy a príčiny neoprávnených zásahov do informácií, budov, priestorov a ľudí
    Neoprávnené zásahy do informácií, budov, priestorov a osôb môžu byť spôsobené rôznymi dôvodmi a vykonávané pomocou rôzne metódy vplyv. Takéto akcie môžu byť

    Vplyvy na informácie, budovy, priestory, osobnú bezpečnosť užívateľa a servisného personálu
    Typické príčiny narušenia bezpečnosti v zariadení sú: 1) chyby jednotlivcov alebo ich nepresné konanie; 2) porucha a (alebo) porucha použitého zariadenia;

    Základné prostriedky a metódy ochrany informácií
    Prostriedky a metódy ochrany informácií sa zvyčajne delia do dvoch veľkých skupín: organizačné a technické. Suborganizačný znamená legislatívny, administratívny

    Kryptografické metódy ochrany informácií
    Kryptografia je kryptografia, systém na zmenu informácií s cieľom chrániť ich pred neoprávnenými vplyvmi, ako aj zabezpečiť spoľahlivosť prenášaných údajov.

    Metódy ochrany siete
    Na ochranu informácií v informáciách počítačové siete používať špeciálny softvér, hardvér a softvér a hardvér. Na ochranu sietí a kontrolu prístupu používajú

    Opatrenia na zaistenie bezpečnosti a ochrany
    Komplexné opatrenia na zaistenie bezpečnosti a ochrany informácií, predmetov a osôb zahŕňajú organizačné, fyzické, sociálno-psychologické opatrenia a inžiniersko-technické prostriedky

    Aplikácia informačných technológií
    Vyzdvihnime najdôležitejšie oblasti aplikácie informačných technológií: 1. Zamerajte sa na aktívne a efektívne využívanie informačné zdroje spoločnosti, ktoré sú pre ňu dôležité

    Spracovanie textových informácií
    Textové informácie môžu pochádzať z rôznych zdrojov a mať rôznu mieru zložitosti vo forme prezentácie. V závislosti od formulára odoslania na spracovanie textové správy použitie

    Spracovanie tabuľkových údajov
    Používatelia v procese práce sa často musia zaoberať tabuľkovými údajmi pri vytváraní a vedení účtovných kníh, bankových účtov, odhadov, výkazov, pri zostavovaní plánov a distribúcii

    Spracovanie ekonomických a štatistických informácií
    Ekonomické informácie sa využívajú najmä v oblasti materiálovej výroby. Slúži ako nástroj riadenia výroby a podľa riadiacich funkcií sa delí na: prediktívne,

    Prostriedky kancelárskeho vybavenia a tlače na kopírovanie a replikáciu informácií
    Rôzne informačné technológie predstavujú kopírovanie a replikáciu informácií vrátane výroby a spracovania, kopírovania a hromadnej reprodukcie informácií. Od dávnych čias

    Metódy kopírovania a replikácie informácií
    Hojne používané nástroje KMT využívajú metódy reprografie a operatívnej tlače, ktorých zloženie je znázornené na obr. 7.1. Reprografická metóda je určená pre priame

    Sieťotlač, ofsetová a hektografická tlač
    Tlač (aj prevádzková) využíva zariadenia a metódy, ktoré zaisťujú vysokú kvalitu tlače a výrazný obeh vydávaných dokumentov pomocou tlačových foriem – šablón.

    kopírky
    Podľa princípu činnosti sa KMT delí na: fotokopírovacie, elektrografické, termografické; pomocou metód sieťotlače a ofsetovej tlače s mokrým, polosuchým a suchým formovaním

    kancelárska technika
    Kancelárske vybavenie používané na konkrétnom pracovisku sa nazýva „malé kancelárske vybavenie“. Okrem takzvaných „kancelárskych vecí“ (ceruzky, perá, gumy, dierovače, zošívačky, lepidlo, sponky na papier,

    Nástroje na spracovanie dokumentov
    Zariadenia na spracovanie dokumentov tvoria: skladacie, ryhovacie a rezacie stroje (zakladače); triediace a triediace stroje a zariadenia;

    Zariadenie na rezanie papiera
    Rezačky papiera (rezačky) sa používajú v ktorejkoľvek fáze práce, napríklad pri rezaní kotúča alebo iného papiera. S ich pomocou sú vytlačené listy rezané pred viazaním alebo obehom, ak sú

    Výsledky vývoja témy
    Štúdiom tejto témy budete vedieť: čo je počítačový program a čo je počítačové programy; čo je počítačový informačný softvér

    Softvér informačných technológií
    Súbor programov používaných pri práci na počítači je jeho softvér. Softvér (SW) -

    otvorené systémy
    Výpočtová technika sa rýchlo rozvíjala. V dôsledku toho bolo vytvorených veľa zariadení a programov pre nich. Takéto množstvo rôzneho softvéru, hardvéru a systémov viedlo k nekompatibilite

    Distribuované databázy
    Distribuované databázy (angl. "Distributed DataBase", DDB) sú určitým spôsobom vzájomne prepojené databázy, rozptýlené na určitom území.

    Výsledky vývoja témy
    Pri štúdiu tejto témy budete vedieť: kto sú používatelia (spotrebitelia) informačných technológií a zdrojov; Na čo slúži používateľské rozhranie? ako hodnotíte

    Užívateľské rozhranie
    Interakcia so zariadeniami počítačová veda, zdá sa, že používatelia s nimi hovoria (vedú dialóg). Reakcia počítača na požiadavky a príkazy používateľov je formálna. Preto prog

    Výsledky vývoja témy
    Preštudovaním tejto témy budete vedieť, ako na to grafické informácie zobrazené na obrazovke počítača a čo je grafické používateľské rozhranie; čo je

    Výsledky vývoja témy
    Pri štúdiu tejto témy budete vedieť: čo je hypertext a hypertextové informačné technológie; ako a aké jazyky sa používajú na hypertextové označovanie dokumentov;

    multimediálne technológie
    Multimédiá (anglické "multimedia" z latinského "multum" - veľa a "médiá", "medium" - zameranie; znamená) je elektronický

    premietacie zariadenie. multimediálne projektory
    Všeobecne

    Médiá
    Hlavným prostriedkom informovania sú rôzne záznamníky, stojany a výsledkové tabule. Najjednoduchšie záznamníky sú zariadenia na reprodukciu zvuku (magnetofóny-set-top boxy), ku ktorým sú pripojené

    Výsledky vývoja témy
    Pri štúdiu tejto témy budete vedieť: o automatizovaných systémoch a automatizovaných informačných systémoch, ich typoch; o základných princípoch automatizácie informácií

    Výsledky vývoja témy
    Pri štúdiu tejto témy budete vedieť: čo zahŕňajú sieťové informačné technológie; aké sú typy sieťových informačných technológií; ako kolektívny pracovník

    Zvyčajne sú rozdelené na územnom základe na regionálne a globálne siete.
    Regionálne siete spravidla pokrývajú správne územie mesta, kraja a pod., ako aj výrobné a iné združenia nachádzajúce sa vo viacerých okresoch.

    Pravidlá pre prácu s dátovými paketmi sa nazývajú protokol TCP.
    Protokol TCP (Transmission Control Protocol) sa používa na organizáciu spoľahlivej plne duplexnej komunikácie medzi koncovými bodmi (uzlami) výmeny informácií na internete. Transformuje správy

    Webové technológie
    „Web“ (ďalej len web) je vybudovaný na báze hypertextu. Vytvára webové stránky, ktoré sú hosťované na webových stránkach. Webové technológie sú teda z veľkej časti m


    Bulletin Board System (BBS). Toto sa bežne označuje ako malé dial-up systémy určené pre lokálnych používateľov.

    Výsledky vývoja témy
    Preštudovaním tejto témy budete vedieť: na čo slúži integrácia informačných technológií; ako sa vykonáva a aký je jeho základ; o firemných informáciách

    Výsledky vývoja témy
    Pri štúdiu tejto témy budete vedieť: čo je geografický informačný systém a ako sa buduje; aké technológie šírenia informácií existujú; o metódach adresu

    Poznámka 1

    Biometrický princíp je jedným z najbezpečnejších spôsobov autentifikácie používateľa. Tento princíp využíva niektoré stabilné biometrické indikátory osoby, napríklad rytmus stláčania kláves na klávesnici, vzor šošovky oka, odtlačky prstov atď. Na snímanie biometrických indikátorov je potrebné použiť špeciálne zariadenia, ktoré musia byť nainštalované na počítačoch s najvyššou úrovňou ochrany. Kontrola rytmu práce na klávesnici pri zadávaní informácií sa vykonáva na bežnej klávesnici počítača a podľa výsledkov experimentov vykonaných v tejto oblasti je pomerne stabilná a spoľahlivá. Dokonca aj pri špehovaní práce používateľa zadávajúceho kľúčovú frázu nebude zaručená identifikácia útočníka, keď sa pokúsi skopírovať všetky akcie pri zadávaní frázy.

    Dnes ich na ochranu pred neoprávneným prístupom k informáciám čoraz viac využívajú biometrické identifikačné systémy.

    Charakteristiky, ktoré sa používajú v biometrických systémoch, sú vlastné vlastnosti každého používateľa, a preto ich nemožno stratiť ani sfalšovať.

    Biometrické systémy informačnej bezpečnosti sú postavené na identifikácii nasledujúcich charakteristík:

    • odtlačky prstov;
    • vlastnosti reči;
    • očná dúhovka;
    • obrázky tváre;
    • ručná kresba dlaňou.

    Identifikácia odtlačkov prstov

    Identifikácia dúhovky

    Jedinečnou biometrickou charakteristikou každého užívateľa je očná dúhovka. Na obraz oka sa prekrýva špeciálna maska ​​čiarových kódov, ktorá vyčnieva z obrazu tváre. V dôsledku toho sa získa matica, individuálna pre každú osobu.

    K počítaču sú pripojené špeciálne skenery na rozpoznávanie očnou dúhovkou.

    ID tváre

    Identifikácia osoby podľa tváre nastáva na diaľku.

    Pri identifikácii podľa tváre sa berie do úvahy jej tvar, farba a farba vlasov. Medzi dôležité vlastnosti patria aj súradnice bodov tváre na miestach, ktoré zodpovedajú zmene kontrastu (nos, oči, obočie, ústa, uši a ovál).

    Poznámka 2

    V tejto fáze vývoja informačných technológií experimentujú s vydávaním nových pasov, v mikroobvode ktorých je uložená digitálna fotografia majiteľa.

    Identifikácia podľa dlane

    Pri identifikácii dlaňou ruky sa používajú biometrické charakteristiky jednoduchej geometrie ruky - veľkosti a tvary, ako aj niektoré informačné znaky na chrbte ruky (vzory umiestnenia krvných ciev, záhyby v záhyboch medzi falangami prstov) sú ovládané.

    V niektorých bankách, na letiskách a v jadrových elektrárňach sú nainštalované snímače identifikácie odtlačkov prstov.

    Problém identifikácie osoby pri prístupe k utajovaným skutočnostiam alebo predmetu bol vždy kľúčový. Magnetické karty, elektronické odznaky, kódované rádiové správy môžu byť sfalšované, kľúče môžu byť stratené a dokonca aj vzhľad môže byť zmenený, ak je to potrebné. Ale množstvo biometrických parametrov je pre človeka úplne jedinečné.

    Kde sa biometrické zabezpečenie uplatňuje?


    Moderné biometrické systémy poskytujú vysokú spoľahlivosť autentifikácie objektu. Zabezpečte kontrolu prístupu v nasledujúcich oblastiach:

    • Prenos a príjem dôverných informácií osobnej alebo obchodnej povahy;
    • Registrácia a vstup na elektronické pracovisko;
    • Implementácia bankových operácií na diaľku;
    • Ochrana databáz a akýchkoľvek dôverných informácií na elektronických médiách;
    • Prístupové systémy do miestností s obmedzeným prístupom.

    Úroveň bezpečnostnej hrozby zo strany teroristov a kriminálnych živlov viedla k širokému využívaniu biometrických systémov na ochranu a riadenie kontroly vstupu nielen vo vládnych organizáciách či veľkých korporáciách, ale aj medzi jednotlivcami. V každodennom živote sa takéto zariadenie najviac používa v prístupových systémoch a technológiách riadenia inteligentných domácností.

    Biometrický bezpečnostný systém zahŕňa

    Biometrické charakteristiky sú veľmi pohodlným spôsobom autentifikácie osoby, pretože sú vysoko bezpečné (ťažko sfalšovateľné) a nemožno ich ukradnúť, zabudnúť ani stratiť. Všetky moderné metódy biometrickej autentifikácie možno rozdeliť do dvoch kategórií:


    1. Štatistické patria medzi ne jedinečné fyziologické vlastnosti, ktoré sú u človeka neustále prítomné počas jeho života. Najčastejším parametrom je odtlačok prsta;
    2. Dynamický sú založené na získaných črtách správania. Spravidla sa prejavujú v podvedomých opakovaných pohyboch počas reprodukcie akéhokoľvek procesu. Najčastejšie ide o grafologické parametre (individuálnosť písma).

    Štatistické metódy


    DÔLEŽITÉ! Na základe toho sa zistilo, že na rozdiel od dúhovky sa sietnica môže počas života človeka výrazne meniť.

    Skener sietnice vyrobený spoločnosťou LG


    Dynamické metódy


    • Pomerne jednoduchá metóda, ktorá nevyžaduje špeciálne vybavenie. Často sa používa v systémoch inteligentných domácností ako príkazové rozhranie. Na vytváranie hlasových vzorov sa používajú frekvencie alebo štatistické parametre hlasu: intonácia, výška, modulácia hlasu atď. Na zvýšenie úrovne bezpečnosti sa používa kombinácia parametrov.

    Systém má množstvo významných nedostatkov, ktoré znemožňujú jeho široké využitie. Medzi hlavné nevýhody patrí:

    • Schopnosť zaznamenať hlasové heslo pomocou smerového mikrofónu votrelcami;
    • Nízka variabilita identifikácie. Hlas každého človeka sa mení nielen vekom, ale aj zo zdravotných dôvodov, pod vplyvom nálady atď.

    V systémoch inteligentnej domácnosti je vhodné používať hlasovú identifikáciu na ovládanie prístupu do miestností s priemerným stupňom utajenia alebo ovládanie rôznych zariadení: osvetlenie, vykurovací systém, závesy a žalúzie atď.

    • Grafologická autentifikácia. Na základe rozboru rukopisu. Kľúčovým parametrom je reflexný pohyb ruky pri podpisovaní dokumentu. Na získavanie informácií sa používajú špeciálne dotykové perá s citlivými senzormi, ktoré registrujú tlak na povrch. V závislosti od požadovanej úrovne ochrany možno porovnávať nasledujúce parametre:
    • Šablóna podpisu- samotný obrázok sa porovnáva s tým v pamäti zariadenia;
    • Dynamické možnosti– porovnáva rýchlosť podpisu s dostupnými štatistickými informáciami.

    DÔLEŽITÉ! V moderných bezpečnostných systémoch a SKUR na identifikáciu sa spravidla používa niekoľko metód naraz. Napríklad snímanie odtlačkov prstov so súčasným meraním parametrov ruky. Táto metóda výrazne zvyšuje spoľahlivosť systému a zabraňuje možnosti falšovania.

    Video - Ako zabezpečiť biometrické identifikačné systémy?

    Výrobcovia systémov informačnej bezpečnosti

    Na trhu s biometrickými systémami, ktoré si bežný používateľ môže dovoliť, v súčasnosti vedie viacero spoločností.


    Biometrická čítačka odtlačkov prstov ZK7500 USB používaná na kontrolu prístupu k počítaču

    Využitie biometrických systémov v podnikaní nielenže výrazne zvýši úroveň bezpečnosti, ale prispeje aj k posilneniu pracovnej disciplíny v podniku či kancelárii. V každodennom živote sa biometrické skenery používajú oveľa menej často kvôli ich vysokým nákladom, ale s nárastom ponuky sa väčšina týchto zariadení čoskoro stane dostupnou pre bežného používateľa.